基于物联网的现场运维标准化作业管理系统
基于物联网的电力通信智能移动运维系统平台
基于物联网的电力通信智能移动运维系统平台摘要：采用物联网信息处理和配置相结合的方式，对物联网移动运维系统进行创新设计，并通过物联网移动运维系统对电力移动通信数据进行精准采集、处理和配置，从而实现电力智能通信运维系统和物联网数据配置处理平台的有效关联，达到完善和优化电力通信移动运维系统智能系统的设计目标。
系统检测结果证实，电力通信移动运维系统可满足工程应用要求，系统运行的可靠性可达到80%以上。
对比传统方法，该系统性能提高了20%～30%，有效实现了电力通信智能移动运维系统的规范化和智能化设计目标，提高了系统的运行效率。
关键词：运维系统;物联网;电力通信;运维平台引言物联网技术在更新换代的过程中,自动化运维管理系统,作为信息技术领域重要的基础设施建设,得到了广泛的应用。
特别在传感网络提供实时感知的过程中,为相当范围内的智能应用提供了充足的信息支撑和完整的决策凭证。
但是,在只能应用的实时感知过程中,信息无法转变为简单的请求和传感底层的精准匹配,物联网智能决策往往无法获取到精准信息,那么,基于物联网的自动化运维管理系统的技术应用分析就显得尤为重要。
1物联网数据配置处理平台设计物联网数据配置处理平台是电力通信智能移动运维系统的重要支撑模块，起到对信息系统进行快速采集和构建的重要作用。
物联网数据配置处理平台利用当前快速发展的物联网技术，结合平台化的技术处理手段，对通信智能运维系统平台的服务速度和水平进行提高和优化，使之适应当前竞争日益激烈的电信行业市场要求，有效提高行业竞争优势。
电力通信智能移动运维系统的资源服务平台通过对物联网信息化系统的多个角度进行特征提取，形成抽象元模型;利用数据仓库技术及分布式面向对象技术等，对模型特征进行描述和展示。
首先对基于物联网数据配置平台主界面进行设计。
2自动化运维管理系统现状2.1自动化运维及软件产品现状信息时代的进程不断加快,运维技术已经是公司信息部门中,不可或缺的组成部分,自动化运维管理的基本要求,不是保证故障的触发率及故障后的修复率,更高的要求是积极的产品应对能力。
基于物联网和在线感知等技术的设备健康智能运维模式的研究
C omputer automation计算机自动化基于物联网和在线感知等技术的设备健康智能运维模式的研究姜山红，祁金才，全厚春，彭观伟，滕晓旭摘要：为持续推进设备管理水平提升，为进一步完善鞍钢矿业设备智能运维水平，结合智慧矿山建设实际，鞍钢矿业以“鞍千设备在线智能运维管理”为试点，以设备健康状况指标为依据，以保障设备健康生产运行为主线，以轻量化运维为宗旨，建立起设备智能运维管理标准化业务模型。
本文将详细阐述基于物联网及在线感知技术下的设备在线智能化运维管理模式的构建。
关键词：物联网；在线感知技术；在线运维；智能化1 鞍钢矿业概述鞍钢矿业所属矿山均为特大型铁矿山，生产工艺流程长，管理环节多，工程复杂性高，各个层级之间信息传递具有滞后性，难以实现实时的、最优的生产指挥调度，进一步推高了厂矿的整体成本。
采选生产过程中的原矿质量没实现精准智能跟踪，选矿各生产工序没有进行全局优化协调控制，生产组织有进一步提升的潜能。
鞍钢矿业瞄准信息技术变革趋势，把智慧生产运维作为“两化”深度融合的主攻方向，“两化融合”已经成为国家的基本政策。
“两化融合”是指信息化和工业化的深度结合，以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，其核心是以信息化作为支撑，追求工业的可持续发展。
鞍钢矿业在全国矿山行业中率先提出建设和践行“中国制造 2025”，响应国家立足于国际产业变革大势，全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署。
通过以数字化、智能化为核心的信息技术改造提升传统矿业的传统管控模式，2021年之前，鞍钢矿业已先后完成了ERP企业资源计划和EAM设备资产管理系统的应用和部署，通过以数字化、智能化为核心的信息技术改造提升了传统矿业的传统管控模式，促进鞍钢矿业设备管理水平大幅提升。
2 鞍钢矿业设备运维管理现状2.1 存在着设备运维监控死角由于历史原因或出于建设经费投入的考虑，鞍钢矿业一些厂矿内部分重要生产设备在上线建设之初整体缺失设备实时在线监测功能或部分缺失必要设备运行状态指标实时在线监测采集点及信息传输控制网络。
物联网环境下的货物仓库管理系统设计与实现
物联网环境下的货物仓库管理系统设计与实现物联网（Internet of Things，简称IoT）环境下的货物仓库管理系统设计与实现随着物联网技术的不断发展和普及，物联网环境下的货物仓库管理系统成为了现代物流行业的重要组成部分。
这种基于物联网技术的仓库管理系统拥有实时监控、智能化操作和高效管理等特点，为仓库管理者提供了更精准、便捷和高效的管理手段。
本文将就物联网环境下的货物仓库管理系统的设计与实现进行探讨。
一、系统设计1. 定位跟踪技术物联网环境下的仓库管理系统需要利用各类传感器和标签，对货物进行精确定位和跟踪。
通过RFID（Radio Frequency Identification）技术，可以为每个货物贴上唯一的标签，并在物联网平台上实时记录该货物的位置信息。
利用GPS（Global Positioning System）技术，可以实现仓库中大型货物的定位和追踪。
这些技术的应用可以实时监控货物的状态、位置和运输轨迹，提高对货物的管理准确性和运输效率。
2. 数据采集和处理物联网环境下的仓库管理系统需要收集大量的实时数据，并对这些数据进行处理和分析。
通过传感器和物联网设备，可以实时监测仓库的温度、湿度、气压等环境参数，并将数据传输到中央数据库。
仓库管理者可以通过数据分析得出仓库运营状况，并采取相应的措施来优化仓库管理效率。
例如，当温度过高时，系统可以自动发送报警信息，提醒管理人员进行调整。
3. 运输调度与路径优化物联网环境下的仓库管理系统可以利用物联网技术实现货物运输的智能调度和路径优化。
通过与运输车辆、无人机或机器人等智能设备的连接，系统可以实时监控运输状态，并根据货物的优先级和实时交通情况，自动调整运输路线和运输方式。
这样可以减少货物运输的时间和成本，并提高仓库管理的灵活性和效率。
4. 库存管理与订单追踪物联网环境下的仓库管理系统可以实时监控货物的库存情况，并与订单系统进行实时对接。
系统可以根据订单信息，自动检索库存信息，并生成相应的出库单或入库单。
物联网技术的智能变电站运维管理系统应用
物联网技术的智能变电站运维管理系统应用摘要：近年来，我国对可再生能源的重视程度不断提高，尤其是对电力能源这一事关国计民生的重要资源更是给予了很多关注，智能电网的概念也得到了提出与探索，各项创新技术也持续衍生，物联网技术在智能电网建设中的应用也得到了极快的发展。
这标志着电力系统现代化进程进入了新阶段，可以实现对于各类设备的高效利用，并切实提高电力系统的生产与管理水平。
在智能电网的建设过程中，物联网在智能变电站中的有效应用始终占据着中心地位。
关键词：物联网技术；智能变电站；运维管理系统；应用1智能电网的功能需求物联网在智能变电站中的应用，旨在提高电力系统生成环节的信息化水平，以适应新时期规模化电网运转的实际需求。
与传统电网相比，智能电网是新时代工业信息化的重要标志，也是对传统模式的创新升级，虽然当前尚未形成明确的规范定义，但是它却代表着电力系统发展的大势所趋，尤其是其中所强调的“坚强”“智能”更是未来电力系统的基本内涵。
“坚强”聚焦于电力系统的可靠性与稳定性，以强大的防御体系为基础，“智能”借助于现代化的通信技术平台及大数据智能决策控制技术，实现对于各类型电压等级电力系统的有效覆盖。
在智能电网建设的过程中，物联网技术发挥着举足轻重的作用，其主要是通过部署一些精密性的感知设备，这些设备的能力贯穿感知、计算到执行的全过程，可以实现对于电力生产到输送及消费的全覆盖。
由于电力物联网系统主要采用标准化协议的通信网络，因此在信息传递及处理的过程中具有较高的安全性与可靠性，且体现出了高度的集成化特征。
2总体方案设计2.1数据采集层数据采集层采用分布式采集方式，动态进行采集工作，通过安装传感器和智能电能表，并在视频图像采集位置安装相应的摄像机，结合配电设备的管理和视频监控，可变运行参数，利用主机、虚拟器、存储器和网络等软件，构建“有线＋无线”数据采集平台，达到对变电站电力数据全覆盖水平。
智能仪表柜的数据通过Ｍｏｄｂｕｓ协议的无线传输方式将输变电站设备中的数据信息，传递到智能数据采集终端。
基于物联网技术的智能变电站二次运维管理系统
电力电子Power Electronic电子技术与软件工程Electronic Technology&Software Engineering 基于物联网技术的智能变电站二次运维管理系统文/保积秀张真闫涵（国网青海省电力公司电力科学研究院青海省西宁市810001）摘要：本文针对智能变电站继电保护存在的问题提出了基于物联网技术的智能变电站二次运维管理系统，便于运维管理人员减轻工作量，提高工作效率。
关键词：物联网；运维管理；台账核查；装置检验；跳闸事件物联网技术作为新信息时代的产物，已被应用到各行各业方方面面，将物联网技术应用到智能变电站二次运维管理系统中，通过编码技术、射频识别技术、RFID、传感器技术等，实现对二次设备台账信息等数据的智能采集，为智能变电站二次系统的运行维护与管理打好夯实的数据基础，为跳闸事件记录的分析提供了数据依据。
1变电站继电保护运维管理现状目前变电站继电保护专业运维管理工作人员压力大，继电保护装置台账、设备缺陷、装置检验、保护动作情况等信息都是人工录入系统，工作量大、效率低、数据不准确、与实际情况有偏差，已基本达不到智能变电站快速发展的运维需求，甚至填写信息时间容易延误，导致管理人员不能及时准确掌握实际情况，对变电站二次运维管理工作造成严重影响。
物联网核心技术——传感器技术及射频识别技术等新信息技术既能有效保证二次系统基础数据的准确性和全面性，又能减轻运维管理人员工作量，是新一代继电保护智能管控系统强大的技术支撑。
2物联网技术自2019年国家电网公司“两会”做出全面推进"三型两网”建设，加快打造具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业的战略部署后，建设泛在电力物联网已成为"三型两网、世界一流”战略目标的核心任务。
物联网技术作为一种新型通信网络，能实现智能化识别、定位、监控与管理，将物联网技术应用到变电站二次系统中也是智能电网技术发展到一定阶段的必然产物。
智慧运维平台
智慧运维平台智慧运维平台是一种基于物联网技术和大数据分析的综合管理系统，旨在提高设备运维效率、降低运维成本，并实现设备运维的智能化和自动化。
该平台集成为了设备监控、故障诊断、维修管理、数据分析等功能，为企业提供全面的设备运维解决方案。
一、设备监控智慧运维平台通过传感器和数据采集设备对设备进行实时监测。
通过监测设备的工作状态、温度、振动等参数，平台能够及时发现设备异常，并生成警报通知相关人员。
同时，平台还支持对设备的远程控制，可以通过平台对设备进行开关机、重启等操作，提高设备的稳定性和可靠性。
二、故障诊断智慧运维平台通过大数据分析技术，对设备的运行数据进行实时监测和分析。
通过与历史数据的比对和模型预测，平台能够准确判断设备是否存在故障，并定位故障的具体位置。
同时，平台还提供故障诊断的建议和解决方案，匡助运维人员快速解决故障问题，提高故障处理效率。
三、维修管理智慧运维平台通过维修管理模块，实现对设备维修过程的全程跟踪和管理。
平台可以记录设备维修的时间、人员、费用等信息，并生成维修报告和维修记录。
同时，平台还支持对设备维修过程的实时监控，可以及时了解维修进度和效果，确保维修工作的质量和效率。
四、数据分析智慧运维平台通过对设备运行数据的分析，提供全面的数据报告和分析结果。
平台可以对设备的工作时间、故障次数、维修成本等进行统计和分析，匡助企业了解设备的运行状况和维修情况。
同时，平台还支持数据的可视化展示，通过图表和报表的形式，直观地展示数据分析结果，匡助企业进行决策和优化运维策略。
智慧运维平台的优势：1. 提高设备运维效率：通过实时监测和故障诊断，能够及时发现设备异常和故障，并提供解决方案，匡助运维人员快速解决问题，提高运维效率。
2. 降低运维成本：通过对设备运行数据的分析，可以匡助企业了解设备的运行状况和维修情况，优化维修计划，降低运维成本。
3. 实现设备智能化和自动化：智慧运维平台支持对设备的远程控制和自动化操作，提高设备的稳定性和可靠性，减少人工干预。
基于物联网的智慧仓储物流管理系统设计
基于物联网的智慧仓储物流管理系统设计随着物联网技术的迅猛发展，智慧仓储物流管理系统作为一种应用物联网技术的新型管理方式，得到了广泛关注和应用。
本文将探讨基于物联网的智慧仓储物流管理系统的设计，以提高仓储物流效率和降低成本。
1.系统建设目标与需求基于物联网的智慧仓储物流管理系统的建设目标主要是提高仓储物流管理的效率和准确性。
具体需求包括：(1) 实时监测：系统能够实时监测仓库内物品的位置、数量和状态信息，实现对仓库的全面监控。
(2) 准确拣货：系统能够根据订单信息和库存情况，自动进行拣货操作，降低人工操作错误率。
(3) 物品追踪：系统能够通过物联网技术追踪物品的流向，避免物流环节中的漏洞和丢失。
(4) 数据分析：系统能够将仓储物流数据进行收集、分析和处理，为管理者提供决策支持。
(5) 故障诊断与维护：系统能够监测设备的工作状态并进行故障诊断，及时进行维护。
2.系统架构设计基于物联网的智慧仓储物流管理系统的架构设计应包括感知层、传输层、网络层和应用层。
具体设计如下：(1) 感知层：该层主要采用传感器、RFID标签等技术，用于感知仓库内物品的位置、数量和状态信息。
(2) 传输层：该层负责将感知层采集到的数据传输到网络层。
可以采用无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙等。
(3) 网络层：该层负责将传输层采集到的数据上传至服务器端，并与其他设备进行通信。
可以采用云计算和物联网网关技术。
(4) 应用层：该层负责对仓储物流数据进行处理和分析，并提供相应的管理功能和服务，如订单管理、库存管理等。
3.主要功能模块设计为了实现上述系统建设目标和需求，基于物联网的智慧仓储物流管理系统可以划分为以下几个主要功能模块：(1) 仓库布局规划：根据物品种类、属性和大小，系统能够根据算法自动规划仓库的货架布局，优化仓库空间利用率。
(2) 实时仓库监控：通过感知层采集的数据，系统能够实时监测仓库内物品的位置、数量和状态信息。
并能够通过地图、平面图等形式展示仓库内的情况。
基于物联网与大数据的风电运维管理系统开发
基于物联网与大数据的风电运维管理系统开发介绍随着时代的发展和技术的进步，人们对于节能环保和可持续发展的认识越来越深刻，于是越来越多的人开始关注风力发电技术。
而对于风力发电厂商而言，如何保证风力发电机组的可靠运行，已经成为了一个十分关键的问题。
在此情况下，物联网和大数据技术的应用已经成为风力发电厂商解决这一问题的重要手段。
物联网在风电场中的应用物联网（Internet of Things, IoT）是指将各种能够提供信息的物品连接在一起，使它们能够互相交流和协作，形成一个大型的、智能的、可感知的物质网络。
在风力发电场中，物联网技术可以帮助建立一个完整的、有机的、高效的、高品质的运维管理系统，它可以改变传统的风电场运维模式，提高资源的利用率、降低维护成本和提高工作效率。
比如，物联网可以将风力发电机组、变电站、子站、维护车辆、设备等等实时监管起来，建立一个全过程跟踪和监管的管理系统。
通过传感器获取地理信息、风速风向等数据，呈现给操作人员和维护工作人员。
同时，物联网还可以实时监控风电厂区域内的温度、湿度、二氧化碳等气象变化，以预测我区域的天气变化，提前做好风电机组的维护和灾害保障。
大数据在风电场中的应用大数据技术可以对风电场的运行进行全面、深层次的数据分析，通过数据挖掘、数据挖掘、模型分析，以有效解决高速气流等恶劣天气条件对风电场的影响，优化风电场的运行状况，在保证安全生产的同时，降低生产成本。
比如，大数据技术可以对风电机组的性能实施深层次的分析，采用数据双向传输技术不间断生成能量数据，对比实际逆变器产生的能量、转子输出的能量和在不同气流条件下实际的发电数据，快速找出风电机组的性能缺陷，提高维护效率和准确度。
同时，还可以依托大数据平台技术，对多个风能场区域的数据进行整合分析，获取准确的风能资源数据，避免浪费风能资源，提高风电场的生产效率。
风电运维管理系统开发为了实现物联网和大数据技术在风力发电厂商的有效应用，需要建立基于物联网和大数据的风电运维管理系统。
基于物联网的现场运维标准化作业管理系统
基于物联网的现场运维标准化作业管理系统摘要：近年来，基于物联网的现场运维标准化作业管理系统得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。
本文首先对相关内容做了概述，分析了调研现状，在探讨其系统创新性特点的基础上，结合相关实践经验，分别从总体数据架构以及系统安全架构等多个角度与方面，就该系统展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。
关键词：物联网；现场运维；标准化作业；管理系统1前言作为一项实际应用要求较高的系统性工具，基于物联网的现场运维标准化作业管理系统的特殊性不言而喻。
该项课题的研究，将会更好地提升对物联网技术的分析与掌控力度，从而通过合理化的措施与途径，进一步优化现场运维标准化作业管理系统应用的最终整体效果。
2调研现状2.1电网高速发展，运维人力资源不足电网建设快速进行，相关业务高速发展，对电力企业的人力规划也提出了更高的要求。
调查表明：①由于业务发展，有近80％的运维中心为此增加了运维人员，而增加的人力则主要集中在通信网运维部和数据运维部两个部门；②用户希望运维人员在第一时间解决故障，这对电力企业的快速反应提出了更高的要求；③新兴业务的发展，要求运维人员具有更高的运维技能。
所以，现有的运维机制下运维人力资源压力较大。
2.2运维情况复杂，管理手段单一全部通信网故障时，除发生在用户终端的故障外，仍有较高比例的线路相关故障，然而当前的线路运维手段过于单一，既严重影响了线路排除故障的效率，也无法切实对线路质量进行准确评估，进而无法为业务开通、提速提供必要的数据参考。
调查发现，当前电力企业的线路维护手段多是通过人工分段进行排查，偶有远程非实时系统来初步判断故障。
大量存在的人工排除故障手段不仅耗费了人力、延长了故障排除时间，更可能因此而损害电力企业在客户心中的服务形象。
2.3人员绩效考核手段滞后，运维工作管理真空现场运维作为电力通信网运维的重要组成部分，其工作的规范性、安全性和时效性直接关系到电力通信运维工作能否规范、安全及高效地开展。
基于互联网+的智能建筑运维管理系统
基于互联网+的智能建筑运维管理系统在当今数字化的时代，互联网技术的飞速发展已经深刻地改变了我们生活的方方面面。
建筑行业也不例外，基于互联网+的智能建筑运维管理系统正逐渐成为现代建筑管理的重要手段。
这种系统通过将互联网技术与建筑运维管理相结合，实现了对建筑设施设备的高效、智能管理，为建筑的使用者提供了更加舒适、安全、便捷的环境。
智能建筑运维管理系统的出现，是对传统建筑管理方式的一次重大革新。
在过去，建筑运维管理主要依靠人工巡检、纸质记录和经验判断，这种方式不仅效率低下，而且容易出现疏漏和错误。
而智能建筑运维管理系统则借助传感器、物联网、大数据、云计算等先进技术，实现了对建筑设备运行状态的实时监测、数据分析和远程控制。
传感器是智能建筑运维管理系统的“触角”，它们被广泛安装在建筑的各个部位，如电力系统、给排水系统、暖通空调系统、消防系统等，实时采集设备的运行参数，如温度、湿度、压力、电流、电压等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行存储和分析。
大数据分析技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，例如设备的故障趋势、能耗规律等，为运维决策提供依据。
云计算技术则为系统提供了强大的计算和存储能力，确保系统能够稳定、高效地运行。
通过智能建筑运维管理系统，运维人员可以在中央控制室或者通过移动终端随时随地掌握建筑设备的运行情况。
一旦设备出现故障或异常，系统会立即发出警报，并提供详细的故障信息和处理建议，大大缩短了故障排查和修复的时间。
同时，系统还可以根据设备的运行情况和能耗数据，自动优化设备的运行参数，实现节能减排。
例如，通过智能控制暖通空调系统的运行，可以在满足室内舒适度的前提下，最大限度地降低能源消耗。
除了设备管理，智能建筑运维管理系统在空间管理和人员管理方面也发挥着重要作用。
在空间管理方面，系统可以实时监测建筑内各个区域的使用情况，为空间规划和租赁提供数据支持。
在人员管理方面，系统可以与门禁系统、考勤系统等集成，实现对人员进出和工作情况的有效管理。
物联网运维服务系统的实施方案
物联网运维服务系统的实施方案物联网运维服务系统实施方案1. 项目背景随着科技的飞速发展，物联网技术已经深入到各行各业，为公司和个人的生产、生活带来了诸多便利。
为了进一步发挥物联网技术的作用，提高公司的运营效率，本项目旨在构建一个全面、专业的物联网运维服务系统。
2. 项目目标1. 提高物联网设备的稳定性和运行效率，降低故障率。
2. 实现对物联网设备的实时监控和远程运维，提高运维效率。
3. 优化物联网设备的管理流程，降低运维成本。
4. 提供完善的售后服务，提升用户满意度。
3. 实施方案3.1 系统架构设计物联网运维服务系统分为四个层次：设备层、传输层、平台层和应用层。
1. 设备层：包括各类物联网设备，如传感器、执行器等。
2. 传输层：采用有线或无线通信技术，实现设备与平台之间的数据传输。
3. 平台层：数据处理和分析中心，负责对设备数据进行处理、存储和分析。
4. 应用层：面向用户的需求定制化应用，如运维管理、故障预警等。
3.2 系统功能模块1. 设备管理：对物联网设备进行注册、配置、维护和升级等操作。
2. 数据采集与处理：实时采集设备数据，进行数据清洗、转换和存储。
3. 数据分析：运用大数据和人工智能技术，对设备数据进行分析，实现故障预测和性能优化。
4. 运维管理：提供远程诊断、故障排查和在线帮助等功能，提高运维效率。
5. 用户服务：为用户提供设备使用培训、技术支持和售后服务等。
3.3 技术选型与实施方案1. 设备层：选用具有高性能、低功耗、稳定可靠的物联网设备。
2. 传输层：根据实际需求，选择有线或无线通信技术，如Wi-Fi、4G、NB-IoT等。
3. 平台层：采用大数据、云计算和人工智能等技术，构建数据处理和分析平台。
4. 应用层：根据用户需求，定制开发运维管理、故障预警等应用模块。
3.4 安全与隐私保护1. 数据传输加密：采用SSL/TLS等加密技术，保障数据传输安全。
2. 数据存储安全：对设备数据进行加密存储，防止数据泄露。
物联网系统运维服务的全面方案
物联网系统运维服务的全面方案1. 引言随着科技的飞速发展，物联网技术已经深入到了各行各业，并在提高生产效率、降低运营成本、提升用户体验等方面发挥了重要作用。
为确保物联网系统的稳定运行，提供专业的运维服务至关重要。
本方案将从系统架构、运维策略、技术支持及服务质量等方面，为您提供一份全面、专业的物联网系统运维服务方案。
2. 系统架构2.1 物联网系统简介物联网系统主要由感知层、网络层和应用层组成。
感知层负责收集各类数据，网络层负责数据传输，应用层负责数据处理和应用。
2.2 运维服务架构运维服务架构分为以下几个层面：1. 设备监控层：对物联网设备的运行状态、故障信息等进行实时监控。
2. 数据传输层：保障数据在网络层的安全、稳定传输。
3. 数据处理层：对收集到的数据进行存储、处理和分析，为应用提供支持。
4. 应用服务层：提供丰富的应用场景，满足用户需求。
3. 运维策略3.1 设备管理1. 设备维护：定期对设备进行保养、维修，确保设备处于良好运行状态。
2. 设备更新：根据技术发展和业务需求，及时更新设备，提高系统性能。
3.2 数据管理1. 数据采集：确保数据采集的准确性、实时性和完整性。
2. 数据存储：采用高效、稳定的数据存储技术，保证数据安全。
3. 数据分析：运用大数据、人工智能等技术，对数据进行分析，挖掘价值。
3.3 网络管理1. 网络监控：实时监控网络状态，发现并解决网络故障。
2. 网络安全：采取加密、认证等技术，确保数据在传输过程中的安全性。
3.4 服务质量1. 客户服务：提供7x24小时客户服务，及时响应客户需求和问题。
2. 服务监控：建立服务指标体系，对运维服务质量进行持续改进。
4. 技术支持1. 技术团队：拥有一支专业的技术团队，为用户提供及时、专业的技术支持。
2. 技术培训：定期举办培训活动，提升用户对物联网系统的理解和使用能力。
5. 服务质量保障1. 服务满意度：以客户满意度为核心，持续改进服务质量。
基于物联网技术的配电系统智慧运维平台应用研究
基于物联网技术的配电系统智慧运维平台应用研究摘要：随着我国工业现代化和新型城镇化建设的步伐不断加快，对于电力的需求持续增长，电力用户以及用电设备的数量和种类迅速增加，应用物联网技术的优能360系统积极探索提供经济实用和智能化的配电管理平台及其运维模式，并深入研究和不断探索综合能源智慧管理功能的实现。
关键词：物联网配电智慧运维中图分类号：TM76 文献标识码：A一、研究背景(一)全社会用电情况随着我国工业现代化和新型城镇化建设的步伐不断加快，对于电力的需求持续增长，电力用户以及用电设备的数量和种类迅速增加，根据中国电力企业联合会发布的《中国电力统计年鉴2021》截至2020年末我国全社会用电用户数量为6.46亿个，增长7%；全社会用电设备接装容量达到95.18亿千瓦，增长19.6%；全社会用电量75214.4亿千瓦时，增长3.24%，其中88.48%为居民生活用电用户，占用电设备接装容量的39.22%，用电量为14.55%；工业用户占用户数量的2.15%，用电设备接装容量为36.79%，用电量为68.23%；第三产业用户数量为8.04%，其设备接装容量为22.27%，用电量为16.08%，其余1.32%为农业用户，设备接装容量占1.73%，用电量占1.14%[1]。
(二)配电系统运维现状配电系统作为电力供应和服务用户的重要节点，具有设施分布散、设备数量多、影响范围广、运维压力大和技术难度高等特点，目前配电系统存在缺少实时监控数据，安全管理难控制；缺少工况分析技术，安全故障难预防；缺少设备控管工具，故障告警难定位；缺少自动管理平台，人工运维难细化等“四缺”问题，尤其是人工维修和巡检存在效率低、周期长、易错漏、成本高和事故多等不足，随着电力用户数量的不断增长，积极探索提供经济实用和智能化配电系统运维模式和技术手段，提高电力需求侧管理水平和运维质量以适应社会主要矛盾新变化，满足新形势下人民群众对美好生活新需求具有较强的现实意义。
信息技术服务标准(itss)典型应用案例
信息技术服务标准（ITSS）是一套提供信息技术服务的质量和管理标准的体系，旨在确保信息技术服务的标准化、规范化、可靠性和安全性。
以下是一个典型的ITSS应用案例：
案例名称：制造业及物联网运维管理数字化解决方案
案例概述：该案例涉及到一个大型制造企业的IT运维管理。
企业需要对其分布在全国各地的工厂进行有效的运维管理，包括设备监控、生产流程控制、质量控制等。
为此，该企业采用了基于ITSS标准的运维管理系统，实现了数字化转型，提高了生产效率和质量控制水平。
解决方案：
1. 基于ITSS标准的运维管理系统：该系统采用ITSS中关于运维管理的基础标准，结合该企业的实际情况，定制了一套完整的运维管理解决方案。
包括设备监控、故障排查、流程控制等功能。
2. 设备监控：通过物联网技术，实时监测设备的运行状态，一旦发现异常，立即进行报警和故障排查，确保生产流程的连续性。
3. 生产流程控制：通过数字化技术，对生产流程进行精确控制，实现生产计划的自动化排产和优化，提高生产效率。
4. 质量控制：通过数据分析和挖掘，实时监控产品质量，及时发现
并处理质量问题，确保产品质量的稳定性和可靠性。
应用效果：通过采用基于ITSS标准的运维管理系统，该企业实现了数字化转型，提高了生产效率和质量控制水平。
同时，该系统也为企业提供了更高效、更可靠、更安全的信息技术支撑，为企业的长远发展提供了有力保障。
以上是一个典型的ITSS应用案例，展示了ITSS标准在制造业及物联网运维管理数字化解决方案中的应用。
ITSS标准的推广和应用有助于提高信息技术服务的质量和水平，推动数字化社会的建设和发展。
物联网技术的智能变电站运维管理系统应用
物联网技术的智能变电站运维管理系统应用摘要：现如今，我国的经济在快速发展，社会在不断进步，智能电网的规模也在逐渐扩大，变电站作为智能电网运行的关键环节，在供电需求增加的情况下，如何让变电站更加智能化非常重要。
目前关于变电站运维工作的研究大多集中在工作规章制度的制定上，而系统设计方面的研究内容较少，智能变电站的运维管理工作也越发困难。
因此，研究出适用可靠的智能变电站运维管理系统是十分必要的。
关键词：物联网；智能变电站；运维管理引言及时利用智能技术监控分析智能变电站的运维危险点，对变电站的未来发展有着极其重要的影响。
要想提升变电站的技术水平，就要不断研究开发和应用新技术，及时分析发展过程中存在的安全隐患并制定相应的解决方案，提高对隐患的管理水平，提升工作人员的专业知识技能水平，为变电站的发展提供保障。
1物联网技术概述物联网技术就是使用RFID射频识别技术、传感器技术及定位技术相结合的方式，实现对目标物体的自动识别、自动信息采集及对一些物品上信息数据的感知获取，进而有效实现对目标的信息采集及分析的一种技术。
基于物联网技术，可以将全部信息整合到一个网络中，并结合云计算、模糊识别及数据挖掘等技术的使用，有效实现对各种信息的融合处理。
物联网技术的应用，满足了对各种物品的智能化识别及信息处理需求，作为一种新时代的信息技术，其已经在多个领域得到了良好的运用。
从技术架构层面分析，当前物联网技术主要分为三层，分别是感知层、网络层和应用层。
各个框架都具有明显的特征，感知层可采集多样化数据，网络层（传输层）可作为传输网络，应用层主要实现智能化的后台数据处理。
2物联网技术的智能变电站运维管理系统应用2.1遥测系统遥测系统，负责监测变电站中设备的运转状况，包括电容器、绝缘电路和变压器等。
遥测系统可为变电站设备的运行提供可靠的数据参考，但是，要想通过此检测方式获得的数据转变为有用的数据信息，应合理运用工智能技术。
利用人工智能，建立数据到设备的运转状态反，并执行相应的分类和回归任务。
基于物联网的设备管理系统的设计与实现
基于物联网的设备管理系统的设计与实现一、引言随着信息技术的发展，传统的设备管理方式已远远不能满足企业运营的需求。
基于物联网的设备管理系统作为一种新兴的管理方式，不仅可以提高设备的使用效率和可靠性，还能较好地完善设备管理过程中的各个环节，尤其对于企业信息化建设有着十分重要的作用。
本文将从设备管理系统的功能、设计与实现三个方面进行阐述，旨在帮助读者更好地了解基于物联网的设备管理系统。
二、基于物联网的设备管理系统的功能基于物联网的设备管理系统，主要包括如下几个功能部分：1.设备监控功能通过物联网技术，对设备的运行状态、保养状况、异常情况等进行数据采集和分析，为设备维护管理人员提供实时、准确、全面的设备运行状态信息，便于及时处理设备故障及预防性维护。
2.设备控制功能通过物联网技术对设备的开、关等操作进行控制，同时具备经过合法授权才能进行设备控制的安全机制，避免不合法操作导致重大损失。
3.设备维修管理功能通过物联网技术，对设备的维修过程进行管理，包括人员、时间、费用等信息，有效地管理设备维修过程，降低维修成本和时间。
4.材料及配件管理功能该功能主要对企业设备的备件、耗材等物资进行管理，加强存货管理、采购计划制定、材料入库、领用出库等环节的监控，方便设备维护管理人员进行设备备件的快速查找和及时补充。
三、基于物联网的设备管理系统的设计基于物联网的设备管理系统的设计，需要考虑以下几个方面：1.系统架构设计对于一个基于物联网的设备管理系统，其系统架构的设计显得尤为重要，需要根据实际的管理需求，选取合适的物联网技术和架构，采用分布式架构、微服务架构等技术，从而设计出性能较好、可扩展性强、易于维护和升级的管理系统。
2.数据存储设计对于设备管理系统而言，数据存储是整个系统的基础。
在设计上，需要考虑到企业设备基础数据和运营数据的存储，同时根据不同的企业管理需求，合理设计数据存储结构和选取合适的数据库技术，如关系型数据库、NoSQL数据库等。
基于物联网的智能物流管理系统设计
基于物联网的智能物流管理系统设计随着物流行业的发展，传统的物流管理方式已经不能满足日益增长的需求。
为了提高物流效率和降低成本，许多企业开始探索基于物联网的智能物流管理系统的设计和应用。
本文将就基于物联网的智能物流管理系统的设计进行讨论，并提出一种可行的解决方案。
一、背景介绍物流行业是指基于供应链，通过运输、仓储、配送等环节，实现货物从生产到消费者手中的全过程管理。
传统物流管理中存在着一些问题，如物流信息不透明、仓储和运输效率较低、物流成本较高等。
而基于物联网的智能物流管理系统，通过传感器等设备，将物流信息实时采集、处理和分享，实现物流过程的可视化、自动化和智能化。
二、智能物流管理系统设计方案1. 系统架构智能物流管理系统的核心是物联网技术，可以分为感知层、传输层、应用层三个层次。
感知层通过传感器设备获取各种物流信息，如货物位置、温湿度、重量等。
传输层负责将感知到的信息通过网络进行传输，并进行数据加密和压缩，确保信息的安全和高效传输。
应用层将传输过来的数据进行分析和处理，并提供给用户进行查询和决策。
2. 功能模块智能物流管理系统包括货物追踪、仓储管理、运输调度等功能模块。
货物追踪模块可以实时监控货物的位置和状态，为用户提供准确的物流信息。
仓储管理模块可以自动化地进行库存管理和货物配送，提高仓储效率和减少误差。
运输调度模块通过算法和规则优化运输路线和车辆调度，降低物流成本和提高运输效率。
3. 技术支撑智能物流管理系统的设计离不开先进的技术支撑。
首先是物联网技术，包括传感器、无线通信、云计算等技术，实现物流信息的实时采集和传输。
其次是大数据分析技术，通过对采集到的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和知识，为物流决策提供支持。
还有人工智能技术，能够通过学习和优化算法，提高系统的决策能力和自动化水平。
4. 系统优势基于物联网的智能物流管理系统相较于传统物流管理方式具有诸多优势。
首先，它可以实现物流信息的实时采集和共享，提高物流信息的透明度和可信度。
物联网技术的智能变电站运维管理系统应用
物联网技术的智能变电站运维管理系统应用摘要：近年来，我国智能变电站的建设规模和数量明显增加，运维工作复杂繁琐，数据处理的难度高，合理进行智能变电站运维管理的创新势在必行。
而互联网技术在智能变电站运维管理系统中的应用，就能通过物联网技术准确进行智能变电站相关运维数据的收集，采集和传输，确保运维管理工作的有效开展，基于此，本文分析物联网技术，提出物联网技术在智能变电站运维管理系统应用的措施，旨在为增强智能变电站的运维管理工作效果提供助力。
关键词：物联网技术；智能变电站；运维管理系统目前，我国智能变电站的运维管理工作中，虽然已经开始构建相关的运维管理系统，但是由于整体系统复杂繁琐，难以保证运维管理工作的科学性和便利性开展，不利于各项运维管理工作的改善和优化。
因此，建议在智能变电站运维管理的过程中，采用物联网技术开发相应的工作系统，通过物联网技术保证各类数据的采集和处理效果，全面规避和预防工作问题，从而提升整体的运维管理工作水平。
1 物联网技术分析物联网是传统电信网络和因特网为基础的现代化网络技术，允许嵌入式对象进行互联和互操作，射频识别技术是物联网关键技术，主要利用无线通信的形式进行管理对象自动化识别，以标签为基础，准确识别管理对象的数据信息，实现物与物或是人与物的联系。
在此过程中，射频识别技术涉及到标签技术、阅读器设备和后端系统，标签主要是天线元件、耦合元件和芯片元件组合而成，每个标签都设置在不干胶标签内，各个标签的标识具有唯一性。
读取器是利用广播进行命令的查询，达到初始化识别的目的，接收信息查询命令之后，读取器响应进行标签识别，准确识别物品的信息。
完成信息识别后，将信息利用有线或是无线传输网络传输到物联网终端部分，终端部分利用数据库进行数据的存储，能够为物与物或是人与物的连接提供保障。
目前，我国在物联网技术应用的过程，主要是通过射频识别，传感器设备和电能表设备等，利用网络传输总线将所采集的数据传输到射频识别标记芯片内，所存储的信息利用射频导线发送到射频天线，对数据处理之后返回标记芯片，达到双向通信的目的，能够提高信息采集的效率和效果，可以准确完成变电站设备或是电力系统的信息采集工作，具有推广应用价值。
基于物联网终端管理云平台的大数据运维
基于物联网终端管理云平台的大数据运维■ 赵华 周富林 黄靖（江苏智联天地科技有限公司 江苏 无锡 214181）近年来，随着快递物流、新零售、医疗卫生等行业信息化的快速发展，智能移动终端解决方案迅速普及，基于Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统的智能移动终端被广泛应用。
企业ＩＴ架构不断扩展，同时网络情况变得更加复杂，分支机构众多的大型企业这种情况能加明显。
为了保证终端用户的良好体验以及数据的准确性和实效性，终端运维工作愈加困难。
在运维过程中虽然已经运用自动化工具，但是管理系统时时采集、加工以及分析数据对运维工作是个巨大挑战。
In recent years, with the rapid development of express logistics, new retail, medical and health industries, intelligent mobile terminal solutions are rapidly popularized, and intelligent mobile terminals based on Android operating system are widely used. With the continuous expansion of enterprise IT architecture, the network situation becomes more complex, which can be more obvious for large enterprises with many branches. In order to ensure the good experience of end users and the accuracy and effectiveness of data, the terminal operation and maintenance work becomes more and more difficult. Although automation tools have been used in the operation and maintenance process, it is a great challenge for the operation and maintenance work that the management system collects, processes and analyzes data from time to time.移动终端 运维和大数据 数据处理 自动化mobile terminal; operation and maintenance; big data; automationDoi:10.3969/j.issn.1673-5137.2021.02.002摘 要Abstract关键词Key Words一、引言随着移动互联网的快速发展，个人消费类移动应用大量涌现并深深影响社会生活，包括政府、金融、运营商、能源、交通等在内的各行业原有的业务/办公等应用服务也在逐步实现移动化，从传统面向个人计算机（Personal Computer，PC）终端提供办公和业务应用服务扩展到了面向智能移动终端提供服务，办公和业务应用移动化帮助行业机构摆脱时间和空间的限制，随时随地按需要处理工作，从而实现效率提升和协作增强。
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基于物联网的现场运维标准化作业管理系统
发表时间：2017-10-24T13:56:22.233Z 来源：《防护工程》2017年第15期作者：原良晓
[导读] 从而通过合理化的措施与途径，进一步优化现场运维标准化作业管理系统应用的最终整体效果。
上海电科智能系统股份有限公司上海 200333
摘要：近年来，基于物联网的现场运维标准化作业管理系统得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。
本文首先对相关内容做了概述，分析了调研现状，在探讨其系统创新性特点的基础上，结合相关实践经验，分别从总体数据架构以及系统安全架构等多个角度与方面，就该系统展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。
关键词：物联网；现场运维；标准化作业；管理系统
1前言
作为一项实际应用要求较高的系统性工具，基于物联网的现场运维标准化作业管理系统的特殊性不言而喻。
该项课题的研究，将会更好地提升对物联网技术的分析与掌控力度，从而通过合理化的措施与途径，进一步优化现场运维标准化作业管理系统应用的最终整体效果。
2调研现状
2.1电网高速发展，运维人力资源不足
电网建设快速进行，相关业务高速发展，对电力企业的人力规划也提出了更高的要求。
调查表明：①由于业务发展，有近80％的运维中心为此增加了运维人员，而增加的人力则主要集中在通信网运维部和数据运维部两个部门；②用户希望运维人员在第一时间解决故障，这对电力企业的快速反应提出了更高的要求；③新兴业务的发展，要求运维人员具有更高的运维技能。
所以，现有的运维机制下运维人力资源压力较大。
2.2运维情况复杂，管理手段单一
全部通信网故障时，除发生在用户终端的故障外，仍有较高比例的线路相关故障，然而当前的线路运维手段过于单一，既严重影响了线路排除故障的效率，也无法切实对线路质量进行准确评估，进而无法为业务开通、提速提供必要的数据参考。
调查发现，当前电力企业的线路维护手段多是通过人工分段进行排查，偶有远程非实时系统来初步判断故障。
大量存在的人工排除故障手段不仅耗费了人力、延长了故障排除时间，更可能因此而损害电力企业在客户心中的服务形象。
2.3人员绩效考核手段滞后，运维工作管理真空
现场运维作为电力通信网运维的重要组成部分，其工作的规范性、安全性和时效性直接关系到电力通信运维工作能否规范、安全及高效地开展。
但是在日常管理考核上，运维人员多在户外开展相关工作，由于缺乏必要的运维全过程（如运维路线、运维时间和运维结果等）考核管理手段，因此无法有效监管运维人员、运维路径、时间和现场工作成果等检修及巡视工作内容，制约了高效准确开展现场运维人员的考核管理，对提升巡检工作效能、完善企业内部管理及落实标准化管理造成了较大的影响。
2.4运维压力剧增，企业运维成本压力大
电力业务给电力企业带来业务增值之外，也同时带来了大量运维支出。
首先是业务发展带来的刚性人力增长，这无疑是电力企业运维支出增加的一个重要组成；其次在维护工具更新和人力技能提升方面，电力企业也投入了大量的运营成本；第三是终端侧的无效运维工作带来的运维成本增加。
调查数据表明，OPEX增加的最主要因素是新技术导致的人力成本增长和用户终端设备带来的无效运维成本增加。
3系统创新性特点
3.1工单现场环节闭环化管理
标准化作业管理系统通过与电子工单系统、设备台账系统和智能光配系统的数据集成，实现现场相关参数测定、填写和操作的数字化表单管理，同时提供移动电子工单和设备信息的查看、比对和审批等功能，支持与电话机语音、短信功能关联，完成检修计划现场作业电子工单流程的全过程管理，实现通信网运维工作从通信管理系统到标准化作业管理系统，再到通信管理系统的工作流程和业务数据标准化、规划化管理。
将各项规章制度、流程标准融为一体，承接上级的各项工作要求和工作标准，扫清现场标准化工作盲区，实现规章制度、标准规程在通信网运维现场作业的真正落实执行。
3.2精确化运维人员考核管理
现场标准化作业管理系统提供基于现场巡视任务管理、GIS定位和GPS导航技术的现场巡视地理信息辅助功能；帮助管理人员实现动态掌握现场工作人员的位置信息和工作情况，同时实现对现场运维人员运维路线的规范化、标准化管理。
3.3多样化数据同步管理
标准化作业管理系统利用RFID、二维码识别、iODF智能光纤配线架、图像识别和GIS等智能数据提取技术，实现了对现场运维数据的多样化采集和自动化填写，大大提升了现场运维数据采集、填写的规范性和准确性，但是在实际应用中由于运维现场存在电磁环境复杂、周边基站信号差等原因的制约，往往无法实现有效的实时数据远程传输，给现场运维的数据实时交互、远程支持利用带来了一定的影响。
所以标准化作业管理系统提供了在离线一体化的终端数据同步技术，利用在离线一体化的终端数据同步技术中本地存储、同步、传输和数据状态检测等技术，完成了现场数据本地化存储、本地化查询及实时远程通信调控中心的同步，实现了现场历史数据诊断和远程专家诊断，提供了检修工作内容、检修作业工艺步骤、安全措施及应急预案智能提取功能，给现场故障处理和抢修提供了规范化、标准化和多样化的技术支持。
3.4无缝化智能化比对管理
有效整合现有系统资源，实现现有系统资源的多样化交叉比对，能有效实现对现场运维各环节操作管理效能的提升。
标准化作业管理系统通过一体化数据资源采集整合技术，在不改造现有系统基础上实现了对现有各类型现场运维管理系统的数据资源按需整合，不仅实现了现场运维的闭环化管理，还能够按照用户实际需求进行个性化数据挖掘，从而为现场运维的管理、远程支持和现场操作提供更加准确、
高效的工作辅助。
4总体数据架构
为了支撑现场运维标准化作业管理系统的有效运行，需要实现现场运维标准化作业管理系统和国网GIS系统、省电力公司TMS系统的数据对接，从而实现现场运维标准化作业管理系统内所有的工单数据资源（如方式单、缺陷单和开工单）、光缆巡检数据资源和巡视轨迹数据资源与TMS系统、GIS系统的一致，并在手持端调用、修改数据时进行实时数据交互支撑。
5系统安全架构
在实际应用过程中，现场运维标准化作业管理系统后台服务端实现了与GIS系统、TMS系统的数据交互，并向现场运维标准化作业管理系统手持端提供数据支撑，由于现场运维标准化作业管理系统手持端需要在现场提供运维支持，所以需要通过外网实现与内网的移动运维管理系统后台服务端的数据交互，在交互过程中为了保证数据传输的安全可靠，采用了APN专用通道接入、后台数据地址映射和数据加密传输的方式进行系统安全架构设计。
利用智能标准化作业管理系统实现了对以往信息化程度低、规范化不足及模式烦琐的电力通信运维管理模式的创新，解决了通信网络在现场运维过程中的不足，实现了通信网络现场运维的全新模式，为进一步改善现场运维方式和运维工作管理模式提供了有效的支撑，大大提升了企业生产运维的效率，为企业带来了更好的管理模式和经营效益。
6结语
综上所述，加强对基于物联网的现场运维标准化作业管理系统的研究分析，对于其良好实践效果的取得有着十分重要的意义，因此在今后的现场运维标准化作业管理系统应用过程中，应该加强对其关键环节与重点要素的重视程度，并注重其具体实施措施与方法的科学性。
参考文献：
[1] 陈晰，李娜，吴帆，等.电力物联网中的分层聚合技术研究[J]．电力系统通信.2016（10）：60-62.
[2] 白丽锐.数据标准化在电力物联网综合业务平台的应用[J].物联网技术.2017（01）：115-116.
[3] 杨友朋，王春新.基于物联网的现场运维标准化作业管理系统[J].价值工程.2016（09）：88-89.。