802.11n信道估计

号，所以可以将信道抽头h和循环移位产生的
相移合并：
h h e ~ i,m
j 2FTCmS i,m
上页等式可化简为
解方程组可得：
由以上可得，正交映射矩阵的引入使 MIMO系统中的信道估计成为可能。
可将信道估计推广到任意数量的空间流和接 收天线：
其中， ，
Yt1k
|
Yk t2
|
|Yk tNLTF
在平坦衰落信道中，各子载波的信道抽头 高度相关，子载波平滑可很大程度上降低 噪声的影响。
在频率选择性信道中，各子载波的信道抽 头相关性小，子载波平滑需要更为复杂的 算法。
802.11n高吞吐量训练区域和 MIMO信道估计
802.11n中HT-LTF用于MIMO信道估计 一个正交映射矩阵用于生成HT-LTF
Z
k t1
|
Zk t2
|
的维度是 ~
p
NSS NLTF
的维度是 |
Zk tNLTF
NRX NLTF
解方程组可得：
1 1 1 1
wenku.baidu.compHTLTF
1 1
1
1
1
1 1 1
1 1
1
1
高吞吐量长训练序列与正交映射矩阵相 乘可以得到HT-LTF：
首先以22天线，2个数据流为例对MIMO信 道进行估计
22
其中，t1,t2分别表示OFDM符号时间索引，k是 子载波索引，Tcs 为循环移位时间。
因为循环移位同时用于长训练符号和数据符
hk yk / Lk 因为信道估计是为了均衡后来的OFDM符
号，而在数据检测中引入了信道估计中的 噪声影响。为了降低噪声的影响，需要对 子载波进行平滑。一个简单的方法是对子 载波k和其相邻的子载波做加权均值。
加权均值公式为：h~ k a hk1 b hk a hk1
2a b
在子载波平滑时，信道的特性必须考虑在 内：
802.11n的信道估计
802.11a的信道估计
802.11a是以LTF为训练序列进行信道估计 的。在频域中第k个子载波的接收信息为：
其中 是ykLTFh的k 第Lkk个 z子k 载波， 是高斯白噪 声，Lk 是第k个子载波的信道频zk 率响应。
hk
利用LS信道估计的方法可以得到第k个子 信道的信道频率响应估计值：