人工智能动物识别专家系统

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动物识别专家系统的建立

动物识别专家系统的建立


















实用第一 智慧密集
… . . … … … … … .
家豫 绩

童 小 明
摘 要 :专 家 系统是 具 有人 工智 能和推 理功 能 的知识 系统 。 以一 个动 物识 别专 家 系统的 建 立为例 ,
1 1 3 4
()吃 肉的哺 乳类 称为食 肉动 物 ( 肉 &哺乳 类 _ 肉类) 5 吃 >食 。 ( )反 刍食 物 的 哺 乳 类 是 偶 蹄 类 f 刍 食 物 & 哺 乳 类 一 6 反 >
“ 有蹄 类“黄 褐 色” , “ , 1 1 1 1 1 0 2 2 2 4 2 6 5 6 7 8 9 2 1 2 3 2 5 2
父节点 &父节点 子 节点 ( )有 毛 发 的动 物 是 哺 乳 类 ( 毛发 & 动物 一 1 有 >哺 乳 类) 。 ( )有 奶 的动 物 是 哺 乳 类 ( 奶 & 动物 一 2 有 >哺 乳 类) 。
长 脖
鸵 鸟 潜 水 企 鹅 f 毛 发 ¨动 物 ¨哺 乳 类 ¨ 有 奶 ¨ 有 羽 毛 鸟 有 . 类n会 飞-生 蛋 n吃 肉 “反刍 食 物 ”偶 蹄 类 ”有 蹄 * ” , “ , - , * , 一 , ・ 一 ,
( )吃 肉 的 哺 乳类 称 为 食 肉动 物 ; ( )反 刍食 物 的 哺 乳 类 是 5 6 偶蹄 类 ; ( )有 蹄 的 哺乳 类 是 有 蹄 类 ; ( ) 黄褐 色有 暗斑 点 7 8 的 食 肉类 是 金 钱 豹 ; ( )黄 褐 色有 黑 色 条 纹 的食 肉类 是 老 虎 ; 9 (0 1 )尖 牙 利 爪 且 眼 睛 向前 的 是 食 肉动 物 ; ( 1 脖 有 黄 褐 色 1)

专家系统实例

专家系统实例

专家系统实例
专家系统是一种基于知识推理的智能信息系统,用于解决特定领域的问题。

它们利用专家知识和推理规则,通过询问用户的问题来识别问题的本质,然后提供相应的解决方案。

以下是一些专家系统实例: 1. 动物识别专家系统:该实例是一个基于人工智能技术的专家系统,用于识别动物物种。

它利用了计算机视觉和自然语言处理技术,通过询问用户有关动物的特征和属性来识别动物。

2. 医学诊断专家系统:该实例是一个用于医学诊断的专家系统,它利用医学知识和推理规则,通过对用户提供的症状和疾病特征进行分析,从而作出准确的医学诊断。

3. 工业控制专家系统:该实例是一个用于工业控制的专家系统,它利用控制理论和推理技术,通过对用户提供的控制命令进行分析和优化,以实现更高效、更安全的工业控制。

4. 农业施肥专家系统:该实例是一个用于农业施肥的专家系统,它利用植物营养知识和推理规则,通过对用户提供的肥料信息和植物需求进行分析,从而提供最佳的施肥方案。

这些专家系统实例展示了人工智能技术在各个领域的应用,可以帮助用户解决各种复杂问题。

简单动物识别系统的知识表示

简单动物识别系统的知识表示

•简单动物识别系统的知识表示• 1. 实验目的•理解产生式知识表示方法,能够用选定的编程语言设计产生式系统的规则库和综合数据库。

• 2. 实验环境•在微型计算机上,选一种编程语言。

• 3. 实验要求•(1) 以动物识别系统的产生式规则为例。

•(2) 用选定的编程语言建造知识库和综合数据库,并能对它们进行增加、删除和修改操作。

•学习任务•通过网络搜索,以“专家系统的作用”为主题进行调查。

搜集各种应用专家系统的实例,分析其用途,并根据不同的用途进行分类。

•请上网查找专家系统的相关资料,从不同的角度追溯专家系统的发展史。

•作品结果:把上面两个任务结果,形成一个WORD文档。

其中对专家系统的用途分类形成一个表格。

•用Intermodeller设计一个小型的专家系MYCIN是一个通过提供咨询服务来帮助普通内科医生诊治细菌感染性疾病的专家系统,其于1972年开始研制,74年基本完成,并投入实际应用。

MYCIN的取名来自多种治疗药物的公共后缀,如clindamycin、erythromycin、kanamycin等。

如果说能推测有机化合物分子结构的DENDRAL是世界上第一个有重要实用价值的专家系统,那末MYCIN则是最有影响力的专家系统。

围绕着MYCIN的各种研究工作一直沿续了10年,对于推动知识工程以及专家系统学科的建立和发展具有重要影响。

可以说,早期的专家系统,尤其是医疗诊断和咨询型专家系统,许多都参照了MYCIN系统的技术,如知识表示、不确定推理、推理解释、知识获取等。

MYCIN也设计为典型的产生式系统,由规则库、综合数据库和控制系统三个部分组成;只是基于规则的推理采用逆向方式,即从问题求解的目标出发,搜寻原始证据对于目标成立的支持,并传递和计算推理的不确定性。

从KB系统的组成来看,规则库就是MYCIN的知识库,综合数据库和控制系统联合形成推理机。

其中,综合数据库用以保存问题求解的原始证据(初始状态)和中间结果。

产生式系统 识别动物 python 产生式系统的应用实例 转 -回复

产生式系统 识别动物 python 产生式系统的应用实例 转 -回复

产生式系统识别动物python 产生式系统的应用实例转-回复产生式系统(Production System)是人工智能领域中常用的一种知识表示和推理方式,也被广泛应用于自然语言处理、专家系统、智能搜索等领域。

产生式系统以if-then的规则形式表示知识,并通过模式匹配的方式进行推理和推断。

在本文中,我们将以"产生式系统识别动物python 产生式系统的应用实例转"为主题,逐步分析产生式系统的原理和应用,并介绍使用Python实现一个基础的动物识别系统的案例。

一、产生式系统原理及基本概念产生式系统是基于规则的知识表达和推理方式,它由条件部分和结论部分组成。

条件部分描述了一系列前提条件,结论部分则是满足条件部分的推论结果。

产生式系统通过匹配条件部分和已有的事实库进行推理,从而得到新的结论。

产生式系统的基本概念包括规则(rule)、事实(fact)、工作单元(working memory)和控制策略(control strategy)。

规则是产生式系统的基本单位,它包含了if-then的条件推理规则。

例如,一条规则可以是:“如果动物有毛发,并且有四条腿,那么它是哺乳动物”。

事实是产生式系统中的基本数据,它表示系统当前的知识状态。

例如,一条事实可以是:“这个动物有四条腿”。

工作单元是存储和管理事实的数据结构,它可以是一个列表或者一个数据库。

产生式系统通过与工作单元中的事实进行匹配来进行推理。

控制策略是产生式系统的推理策略,它决定了系统在工作单元中进行规则匹配和推理的顺序。

常见的控制策略包括深度优先、广度优先和最佳优先等。

二、动物识别的产生式系统实现在本节,我们将以一个简单的动物识别系统为例,介绍如何使用产生式系统来实现动物识别。

这个动物识别系统可以根据输入的动物特征判断其是什么类别的动物,比如哺乳动物、爬行动物等。

1. 确定知识库和规则库首先,我们需要确定动物特征的知识库和规则库。

知识库包括各种动物的特征信息,规则库则包含了各种动物的分类规则。

(精选)人工智能作业——动物识别系统

(精选)人工智能作业——动物识别系统

动物识别专家系统-------胡沧粟—058动物识别系统由多种规那么来判别,第一原那么是依照是哺乳动物仍是鸟类来区别大类。

然后依照在哺乳动物类里成立规那么:食肉动物,非食肉,黄褐色,有斑点,长脖子,黑白两色来区分老虎,金钱豹,长颈鹿和斑马。

鸟类里面建议规那么:会飞,可不能飞,长腿,黑白两色来区分信天翁,企鹅和鸵鸟。

将书本上的规那么适当进行了简化,并利用界面的人性化来诱导人们更好的利用软件。

程序由c#语言编写。

本程序系统在考虑到整体结构相同的结构下,将规那么进行了优化。

先将哺乳动物与非哺乳动物进行了区分,从而在选取完第一条规那么后能够挑选掉很多不用的规那么。

在哺乳动物里,规那么如下:1.老虎=食肉+黄褐色2.金钱豹=食肉+有斑点3.长颈鹿=非食肉+长脖子4.斑马=非食肉+黑白两色鸟类动物里面,规那么如下:1.信天翁=会飞2.企鹅=可不能飞+黑白两色3.鸵鸟=可不能飞+长腿程序实际操作图:1.程序界面通过选取哺乳动物和鸟类能够挑选掉很多不需要的信息。

2.当按以上的规那么描述时能够通过下面的显示栏显示判定的动物。

3.当错误输入或选取规那么过量时那么会显示错误提示。

部份程序代码:using System;using ;using ;using ;using ;using ;using人工智能作业;{public partial class form1 : Form{public form1(){InitializeComponent();= true;= false;= str1;= true;}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){= false;if ( == true) && == true) && == false) && == false) && == false) && == false))= str1 + "老虎";if ( == true) && == true) && == false) && == false) && == false) && == false)){= str1 + "金钱豹";}if ( == true) && == true) && == false) && == false) && == false) && == false)){= str1 + "长颈鹿";}if ( == true) && == true) && == false) && == false) && == false) && == false))= str1 + "斑马";if ( == true) && == false) && == false) && == false) ){= str1 + "信天翁";}if ( == true) && == true) && == false) && == false)){= str1 + "鸵鸟";}if ( == true) && == true) && == false) && == false)){= str1 + "企鹅";}if ( == str1)){("动物类型描述错误,请从头输入!");= true;}}private void radioButton1_CheckedChanged(object sender, EventArgs e){if == true){= true;}}private void radioButton2_CheckedChanged(object sender, EventArgs e) {if == true){= true;= false;}}private void button2_Click(object sender, EventArgs e){= str1;= true;= false;= false;= false;= false;= false;= false;= false;= false;= false;= false;}}}。

机械CAD及其应用第十章设计型专家系统

机械CAD及其应用第十章设计型专家系统

产品原型
领域原型 研究原型 演示原型
确定任务 了解知识 求解方法 系统功能
知识表示
推理方法
系统结构
获取知识
建立知识库
模块实现
系统联调
测试
评价
改进
第二十二页,编辑于星期日:十点 二十九分。
10.4.2 设计型专家系统的举例
龙门铣进给箱方案设计专家系统
1. 背景
2. FBCDES的功能 (1) 动力源设计
3. 机械设计型专家系统具有的特殊困难
a) 大的决策空间 b) 机械设计的多目标性及解的不一致性 c) 机械设计知识的多样性、病态结构及其模糊性
d) 设计变量、设计子任务和设计目标的相关性 e) 接口技术的综合性
第十页,编辑于星期日:十点 二十九分。
10.1.4 专家系统实例——“动物识别”专家系统
10.1.3 机械设计型专家系统的特点
机械设计的决策: ① 设计过程决策 即决定下一步应该做什么,如是材料选 择还是应力计算,即决定设计步骤; ② 技术过程决策 即对某个具体技术问题在记过某些分析、计
算或比较后,决定是否可以接受,例如材料、几何形状、结构大小、 加工工艺等;
③ 评价性决策 即对整个设计进行综合评价,确定可接受的标 准,并在满足所有约束条件及目标要求的情况下选择一个较优的 设计。
并将这些专门知识转换为一种计算机内的储存方式。
2. 知识获取的方式 (1) 人工方式 (2) 半自动方式 (3) 全自动方式
第十八页,编辑于星期日:十点 二十九分。
3. 知识获取的主要步骤
(1) 问题识别阶段 (2) 概念化阶段
(3) 形式化阶段 (4) 实现阶段
(5) 检验阶段
第十九页,编辑于星期日:十点 二十九分。

(毕业论文)动物识别专家系统

(毕业论文)动物识别专家系统

摘要专家系统是目前人工智能中最活跃,最有成效的一个研究领域,它是一种基于知识的系统,它从人类专家那里获得知识,并用来解决只有专家才能解决的困难问题。

该动物识别专家系统是在VC编程环境下编写的基于Windows操作平台上的图形用户界面程序,依据15条规则,构建知识库,能判别七种动物。

该系统具有较好的扩充性,可移植性、透明性,算法简单高效,使用方便,用户界面友好。

在层次树结构的数据结构基础上,采用正向推理的技术构建推理机,解释机构的实现采用了唱片技术和追踪技术。

构建该动物识别专家系统主要目的是为了提高人工智能的理论水平,更深入地了解专家系统的原理、历史、构成和各组成部件的基本原理,并提高VC的编程能力。

关键字:专家系统,知识库,规则,推理机,解释机AbstractExpert system is one of the most active and effective research realms. It can solve difficult problems, which can only be solved by experts. It is a system based on knowledge and can achieve knowledge from experts.This expert system is the visual interface program, which based on Windows operation system in the situation of Visual C++ programming. It can distinguish seven kinds of animals by constructing knowledge base, which is based on 15 rules. This system is moveable, transparent, and expansible. It can be easily used. Its mathematic is simple and efficient the user interface is friendly. The construction of reasoning machine adopts the positive reasoning technology and the realization of explanation adopts the record and pursuit technologyThis animal distinguish expert system aims to raise the theory standard of artificial intelligence. The writer intended to know about the principle, the history and the composition theory of expert system, and upgrade the programming ability.Key W ords: expert system, repository, rule, reasoning machine, explanative machine目录摘要 (1)Abstract (2)目录 (3)前言 (4)第一章需求分析 (6)1.1 需求状况 (6)1.2专家系统的设计要求 (6)1.3组成部分 (10)1.4推理机 (12)第2章概要设计 (14)2.1总体流程的设计 (14)2.1.1创建知识库 (14)2.1.2 设计推理机的工作流程 (17)2.2用户界面设计 (19)2.2.1 用户界面设计的原则 (19)2.2.2设计的用户界面 (20)第3章详细设计 (22)3.1学习VC有感 (22)3.1.1认识VC (22)3.1.2使用MSDN (23)3.2 详细编码 (24)第4章测试与完善 (37)4.1 测试系统 (37)4.2 完善功能 (38)4.2.1改善explain功能 (38)4.2.2 添加backspace功能........................... 错误!未定义书签。

人工智能专家系统

人工智能专家系统

一个表,表中的元素用空格分开,没有元素的表
称为空表,用( )或者nil表示。

④符号表达式:原子和表的统称。
2022/8/18
16
LISP语言
• LISP的符号表达式采用前缀表示形式,即 表中第一个元素是函数符号名,其余的元 素是这个函数要求的运算或处理的元素。
• 例如:(setq y (* 2 3 4 ) )
• a、取表部分内容的函数
• ①car函数:取表的第一个元素

(car ‘(a b c)) → a
• ②cdr函数:取表中去除第一个元素的余下表

(cdr ‘(a b c)) → (b c)
• ③car和cdr的连续作用

(car (cdr (cdr (cdr ‘(a b c d e f )))))

(setq a 10)

(/ a 2 2)
• b、超越函数:exp expt log sqrt abs signum
• c、数的逻辑运算函数:logior logxor logand lognot
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19
LISP语言
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LISP语言
• (2)求值与赋值函数
• a、禁止求值函数 quote ’
出的新事实放入数据库中,并分别形成“已知事实
链表”和“结论事实链表”。
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专家系统实例
– 推理机:用于实现推理,推理中凡是被选中参 加推理的规则形成“已使用规则链表”。
– 解释机构:用于回答用户的问题,它将根据 “已使用规则链表”进行解释。
– 推理过程:采用正向推理和反向推理。

动物识别专家系统有MFC

动物识别专家系统有MFC

动物识别专家系统摘要专家系统的出现是人工智能在实际应用中最引人注目的成果,也是人工智能最活跃或最富有成效的研究领域。

本文介绍了专家系统的原理、结构和发展方向,在此我们实现了一种动物识别的专家系统,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物。

关键词:专家系统;人工智能;先进技术;应用领域1专家系统介绍当人类迈步跨进21世纪的时候,信息技术的发展也迎来了新的机遇和挑战。

在最近的几十年中,人工智能技术逐渐得到了广泛地应用,其中专家系统更是获得了很大程度的普及。

专家系统系由知识库、推论引擎及接口为基础而组成的计算机化系统,其目的在于对某一特定领域的问题作判断、解释及认知。

但由于此特定领域可大可小,且对认知的定义亦有不同的解释,故可有小如某些汽车专家系统只能依照外型等特征辨认十余种车,亦有大如某些医学专家系统可依据十二万个不同的医学表征分辨八千余种疾病。

尽管专家系统的定义未尽明确,但基本上当此系统所能处理的问题,其复杂性、对专业知识的需求、以及其执行的信度及效度足可与专家相匹敌时,我们便可称之为专家系统。

而由于专家系统能够提供智能型的决策与辅助解决问题、并对求解的过程做某种程度的解释,因而也可以称为“智能型知识库系统”(Intelligent Knowledge-Based System,IKBS)。

专家系统简化结构如图1所示。

图1 专家系统简化结构我国专家系统的研究起步较晚,大约在80年代初期。

最初开发出来的大都是演示系统,达不到实际应用水平。

到目前为止,在理论研究和实际应用开发上都已有了丰硕的成果,并己应用到工业、农业、军事以及国民经济的各个部门乃至社会生活的许多方面。

1.1 知识库知识库系统的主要工作是搜集人类的知识,将之有系统地表达或模块化,使计算机可以进行推论、解决问题。

知识库中包含两种型态:一是知识本身,即对物质及概念作实体的分析,并确认彼此之间的关系;二是人类专家所特有的经验法则、判断力与直觉。

人工智能-动物识别专家系统算法Python+Pyqt实现

人工智能-动物识别专家系统算法Python+Pyqt实现

⼈⼯智能-动物识别专家系统算法Python+Pyqt实现⼀、基础知识库有⽑发哺乳动物 -有奶哺乳动物 -有⽻⽑鸟 -会飞会下蛋鸟 -吃⾁⾷⾁动物 -有⽝齿有⽖眼盯前⽅⾷⾁动物 -哺乳动物有蹄有蹄类动物 -哺乳动物反刍动物有蹄类动物 -哺乳动物⾷⾁动物黄褐⾊⾝上有暗斑点⾦钱豹 *哺乳动物⾷⾁动物黄褐⾊⾝上有⿊⾊条纹虎 *有蹄类动物长脖⼦有长腿⾝上有暗斑点长颈⿅ *有蹄类动物⾝上有⿊⾊条纹斑马 *鸟长脖⼦有长腿不会飞有⿊⽩⼆⾊鸵鸟 *鸟会游泳不会飞有⿊⽩⼆⾊企鹅 *鸟善飞信天翁 *最后⼀个字符为 - 表⽰结论为中间结果为 * 表⽰为⼀种动物⼆、QT界⾯源码# -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file '动物识别专家系统.ui'## Created by: PyQt5 UI code generator 5.9.2## WARNING! All changes made in this file will be lost!from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsfrom PyQt5.QtGui import QFontclass Ui_Animals(object):def setupUi(self, Animals):Animals.setObjectName("Animals")Animals.resize(1127, 710)Animals.setAutoFillBackground(True)self.TL = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.TL.setGeometry(QtCore.QRect(670, 200, 251, 211))self.TL.setObjectName("TL")self.input = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.input.setGeometry(QtCore.QRect(240, 100, 151, 321))self.input.setAutoFillBackground(False)self.input.setObjectName("input")self.result = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.result.setGeometry(QtCore.QRect(670, 100, 251, 51))self.result.setObjectName("result")self.result.setReadOnly(True)self.input_lable = QtWidgets.QLabel(Animals)self.input_lable.setGeometry(QtCore.QRect(100, 80, 141, 41))self.input_lable.setObjectName("input_lable")self.input_lable.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.TL_label = QtWidgets.QLabel(Animals)self.TL_label.setGeometry(QtCore.QRect(750, 150, 101, 61))self.TL_label.setObjectName("TL_label")self.TL_label.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.result_label = QtWidgets.QLabel(Animals)self.result_label.setGeometry(QtCore.QRect(750, 70, 111, 31))self.result_label.setObjectName("result_label")self.result_label.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.scrollArea = QtWidgets.QScrollArea(Animals)self.scrollArea.setGeometry(QtCore.QRect(90, 120, 141, 20))self.scrollArea.setWidgetResizable(True)self.scrollArea.setObjectName("scrollArea")self.scrollAreaWidgetContents = QtWidgets.QWidget()self.scrollAreaWidgetContents.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 139, 18))self.scrollAreaWidgetContents.setObjectName("scrollAreaWidgetContents")boBox = QtWidgets.QComboBox(self.scrollAreaWidgetContents)boBox.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 141, 21))boBox.setObjectName("comboBox")self.scrollArea.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents)self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(500, 240, 93, 28))self.pushButton.setObjectName("pushButton")self.pushButton.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.checkBox = QtWidgets.QCheckBox(Animals)self.checkBox.setGeometry(QtCore.QRect(500, 190, 91, 19))self.checkBox.setObjectName("checkBox")self.checkBox.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 120, 61, 21))self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2")self.pushButton_2.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold)) self.pushButton_3 = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton_3.setGeometry(QtCore.QRect(500, 300, 91, 31)) self.pushButton_3.setObjectName("pushButton_3")self.pushButton_3.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold)) self.retranslateUi(Animals)self.pushButton.clicked.connect(Animals.test)boBox.activated['int'].connect(Animals.selectChange)self.checkBox.stateChanged['int'].connect(Animals.checkChange) self.pushButton_2.clicked.connect(Animals.selectInit)self.pushButton_3.clicked.connect(Animals.rules)QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Animals)def retranslateUi(self, Animals):_translate = QtCore.QCoreApplication.translateAnimals.setWindowTitle(_translate("Animals", "Form"))self.input_lable.setText(_translate("Animals", "请输⼊已知事实")) self.TL_label.setText(_translate("Animals", "推理过程"))self.result_label.setText(_translate("Animals", "专家分析结果"))self.pushButton.setText(_translate("Animals", "推理"))self.checkBox.setText(_translate("Animals", "反向推理"))self.pushButton_2.setText(_translate("Animals", "初始化"))self.pushButton_3.setText(_translate("Animals", "修改规则库")) View Code三、后端处理 Python源码# -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file 'animal.py'## Created by: PyQt5 UI code generator 5.9.2## WARNING! All changes made in this file will be lost!from动物识别专家系统import Ui_Animalsfrom PyQt5 import QtWidgetsfrom PyQt5 import QtGuiimport sysimport osimport tkinterfrom tkinter import messageboxdef IsEvidence(x):for i in mywindow.fact:if x == i[-2]:return Falsereturn Truedef getData(x):data = []for i in mywindow.fact:tr = []if x == i[-2]:for j in range(0, len(i) - 1):tr.append(i[j])data.append(tr)return datadef backs(data):c = 0flag = Falsefor i in data:d = "if "for s in range(0, len(i)):if s == len(i)-2:d = d + str(i[s]) + " then "else:d = d + str(i[s]) + ""window.TL.append(d)for j in range(0, len(i) - 1):if (IsEvidence(i[j])):root = ()root.withdraw()a= messagebox.askquestion("提⽰", i[j]+"吗")#print(i[j] + "吗?")#r = input()print(a)if a == "yes":c = c + 1else:temp = getData(i[j])if (backs(temp)):c = c + 1if c >= i.__len__() - 1:flag = Trueprint(i[-1])print("验证成功")breakelse:flag = Falseprint(i[-1])print("验证失败")if (flag):return Trueelse:return Falseclass mywindow(QtWidgets.QWidget,Ui_Animals):fact = []conditions = set("")res = set("")def__init__(self):super(mywindow, self).__init__()f = open("rules.txt", "r")for line in f:ls = line.strip('\n').split("")mywindow.fact.append(ls)f.close()for i in mywindow.fact:for j in range(0,len(i)-2):mywindow.conditions.add(i[j])mywindow.res.add(i[-2])self.setupUi(self)def resizeEvent(self, event):palette = QtGui.QPalette()pix = QtGui.QPixmap('images/3.jpg')pix = pix.scaled(self.width(), self.height())palette.setBrush(QtGui.QPalette.Background, QtGui.QBrush(pix)) self.setPalette(palette)def test(self):if self.checkBox.isChecked():#逆向推理i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)print(s)data=getData(s)print(data)if (backs(data)):root = ()root.withdraw()a = messagebox.showinfo("提⽰", "该动物是" + data[0][-1]) self.result.setText("专家分析该动物是"+data[0][-1])else:root = ()root.withdraw()self.result.setText("专家分析该动物不是" + data[0][-1])a = messagebox.showinfo("提⽰", "该动物不是" + data[0][-1])else: #正向推理s= self.input.toPlainText()tl =""description = s.split("\n")print("des")print(description)line = 0for i in mywindow.fact:same = 0for j in range(0, len(i)):if j >= len(i) - 2:breakfor k in range(0, len(description)):if i[j] == description[k]:same = same + 1breakif k == len(description):breakif same == i.__len__() - 2:print("same=i")line = 1if i[-1] == "*": # 是结论d = "if "for s in range(0,len(i)-1) :if s == len(i)-3:d=d+str(i[s])+" then "else:d=d+str(i[s])+""tl = tl + d + "\n"self.TL.setText(tl)self.result.setText("专家分析该动物是"+i[-2])print(i[-2])else:line = 1d = "if "for s in range(0, len(i) - 1):if s == len(i) - 3:d = d + str(i[s]) + " then "else:d = d + str(i[s]) + ""tl = tl + d +"\n"self.TL.setText(tl)self.result.setText("专家也不知道具体是什么动物,⼤概率推测是"+i[-2]) # print(i[-1])description.append(i[-2])if line ==0:self.result.setText("专家也不知道具体是什么动物")def selectInit(self):mywindow.fact.clear()mywindow.conditions.clear()mywindow.res.clear()f = open("rules.txt", "r")for line in f:ls = line.strip('\n').split("")mywindow.fact.append(ls)f.close()for i in mywindow.fact:for j in range(0, len(i) - 2):mywindow.conditions.add(i[j])mywindow.res.add(i[-2])boBox.clear()self.input.clear()self.result.clear()self.TL.clear()if(self.checkBox.isChecked()):for x in mywindow.res:boBox.addItem(str(x))else:for x in mywindow.conditions:boBox.addItem(str(x))def selectChange(self):if self.checkBox.isChecked():self.input.clear()i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)self.input.append(s)else:i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)self.input.append(s)def checkChange(self):boBox.clear()if self.checkBox.isChecked():for x in mywindow.res:boBox.addItem(str(x))else:for x in mywindow.conditions:boBox.addItem(str(x))def rules(self):os.startfile('rules.txt')app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)window = mywindow()window.show()sys.exit(app.exec_())View Code。

动物识别专家系统

动物识别专家系统

动物识别专家系统随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用,其中动物识别领域也不例外。

动物识别专家系统是一种基于人工智能技术的系统,它能够通过对动物的特征进行分析和识别,从而帮助人们更好地了解和保护动物世界。

本文将介绍动物识别专家系统的原理、应用和未来发展方向。

动物识别专家系统的原理。

动物识别专家系统基于人工智能技术,主要包括图像识别、声音识别和行为识别三个方面。

在图像识别方面,系统通过对动物的外貌特征进行分析和比对,从而识别出动物的种类和特征。

在声音识别方面,系统通过对动物的声音进行录制和分析,从而识别出动物的种类和特征。

在行为识别方面,系统通过对动物的行为进行观察和分析,从而识别出动物的种类和特征。

通过这些方法的综合应用,动物识别专家系统能够准确地识别出动物的种类和特征,为人们提供了一个更加直观和全面的了解动物世界的途径。

动物识别专家系统的应用。

动物识别专家系统在许多领域都有着广泛的应用,其中包括科研、保护和教育等方面。

在科研方面,动物识别专家系统能够帮助科研人员更好地了解动物的种类和特征,从而为动物学研究提供了更多的数据和信息。

在保护方面,动物识别专家系统能够帮助保护人员更好地监测和保护野生动物,从而为野生动物的保护工作提供了更多的支持和帮助。

在教育方面,动物识别专家系统能够帮助学生更好地了解动物的种类和特征,从而为动物教育提供了更多的资源和工具。

通过这些应用的综合推广,动物识别专家系统能够为人们提供一个更加全面和便捷的了解动物世界的途径。

动物识别专家系统的未来发展方向。

动物识别专家系统在未来有着广阔的发展前景,其中包括技术的进步、应用的拓展和服务的优化等方面。

在技术方面,动物识别专家系统将会不断引入新的人工智能技术,从而提高系统的识别准确度和效率。

在应用方面,动物识别专家系统将会不断拓展新的应用领域,从而为更多的人群提供更好的服务和支持。

在服务方面,动物识别专家系统将会不断优化用户体验和服务质量,从而为用户提供更加便捷和高效的服务。

第5章 专家系统 尹朝庆 人工智能与专家系统 第二版

第5章 专家系统 尹朝庆 人工智能与专家系统 第二版

人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
5.1.1 专家系统研究的意义
1 专家系统研究的意义 (1)专家系统研究是计算机科学的应 用和发展的需要. (2)专家系统为人类保存、传播、使 用和评价知识提供了一种有效的手段. (3)专家系统研究可以产生巨大的经 济效益.
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
(3)其他表函数 ①list-length函数返回指定的一个表的元素个数。 例如 (list-length (a ’(b c)) ) →2 ②member函数表达式为 (member item list) 如果item是表list中的一个元素,则member返回 list中从元素item开始的余下表;否则,返回空表 (),也即是返回nil。 (member b (a b c d) )→ (b c d) (member (a b) (a b c d) ) → ( ) (member (b c) (a (b c) d) ) → ( (b c) d)
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
(2)数的比较函数
数的比较函数用于比较两个数的大小,有 大于比较函数> 小于比较函数< 大于等于比较函数>= 小于等于比较函数<= 等于比较函数= 不等于比较函数/= 若指定的两个数满足函数的比较关系,则返回t;否 则,返回nil。
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
(2)when函数 when函数的表达式为 (when test {form}*) 其中,test为测试条件表达式,form为符号 表达式,{form}*表示可有多个符号表达式。 若test的值为非nil,则顺序对多个form 求值,且以最后一个form的值作为when函 数的返回值;否则,when函数返回nil。

人工智能课程设计报告--动物识别系统

人工智能课程设计报告--动物识别系统

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计算机科学与技术学院《人工智能》课程设计报告设计题目:动物识别系统设计人员:学号:学号:学号:学号:学号:学号:指导教师:2015年7月目录目录 (1)摘要 (2)Abstract (2)一、专家系统基本知识 (3)1.1专家系统实际应用 (3)1.2专家系统的开发 (3)二、设计基本思路 (4)2.1知识库 (4)....................................................................................................... 错误!未定义书签。

2.1.2 知识库建立 (4)2.1.3 知识库获取 (5)2.2 数据库 (6)....................................................................................................... 错误!未定义书签。

....................................................................................................... 错误!未定义书签。

三、推理机构 (7)3.1推理机介绍 (7)3.1.1 推理机作用原理 (7)....................................................................................................... 错误!未定义书签。

3.2 正向推理 (7)3.2.1 正向推理基本思想 (7)3.2.2 正向推理示意图 (8)3.2.3 正向推理机所要具有功能 (8)3.3反向推理 (8)....................................................................................................... 错误!未定义书签。

人工智能动物识别系统JAVA

人工智能动物识别系统JAVA
实验报告课程名称人工智能与专家系统实验名称动物分类专家系统设计系别电子信息科学学院专业班级指导教师学号姓名实验日期201641实验成绩一实验目的1加深理解专家系统的结构原理与实际应用
实验报告
课程名称
系别电子信息科学学院专业班级指导教师
学号____________姓名____________实验日期2016.4.1实验成绩___________
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jp.add(lblImage);lblImage.setBounds(630,30,300,400);this.add(jp);
this.setTitle("动物识别系统");this.setBounds(100,100,1000,500);this.setVisible(true);
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/用数组创复选框
{newCheckbox("有毛发"),newCheckbox("有奶"),newCheckbox("有羽毛"),
newCheckbox("会飞,且生蛋"),newCheckbox("吃肉"),
newCheckbox("有犬齿,且有爪,且眼盯前方"),newCheckbox("有蹄"),
publicclassRZSextendsJFrameimplementsActionListener{privatestaticJPaneljp=newJPanel();
privateJLabeljl1=newJLabel("请选择条件:");sta ticCheckbox[]Checkbox=

实验一:产生式系统-动物识别系统

实验一:产生式系统-动物识别系统

《人工智能导论》实验报告实验一:产生式系统——动物识别系统一、实验目的1、掌握知识的产生式表示法2、掌握用程序设计语言编制智能程序的方法二、实验内容1、所选编程语言:C语言;2.拟订的规则:(1)若某动物有奶,则它是哺乳动物。

(2)若某动物有毛发,则它是哺乳动物。

(3)若某动物有羽毛,则它是鸟。

(4)若某动物会飞且生蛋,则它是鸟。

(5)若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方,则它是食肉动物。

(6)若某动物是哺乳动物且吃肉,则它是食肉动物。

(7)若某动物是哺乳动物且有蹄,则它是有蹄动物。

(8)若某动物是哺乳动物且反刍食物,则它是有蹄动物。

(9)若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹,则它是老虎。

(10)若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点,则它是金钱豹。

(11)若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点,则它是长颈鹿。

(12)若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹,则它是斑马。

(13)若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色,则它是驼鸟。

(14)若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色,则它是企鹅。

(15)若某动物是鸟且善飞,则它是海燕。

2、设计思路:用户界面:采用问答形式;知识库(规则库):存放产生式规则,推理时用到的一般知识和领域知识,比如动物的特征,动物的分类标准,从哺乳动物、食肉动物来分,再具体地添加一些附加特征得到具体动物;建立知识库的同时也建立了事实库。

事实库是一个动态链表,一个事实是链表的一个结点。

知识库通过事实号与事实库发生联系。

数据库:用来存放用户回答的问题,存放初始状态,中间推理结果,最终结果;推理机:采用正向推理,推理机是动物识别的逻辑控制器,它控制、协调系统的推理,并利用知识库中的规则对综合数据库中的数据进行逻辑操作。

推理机担负两项基本任务:一是检查已有的事实和规则,并在可能的情况下增加新的事实;二是决定推理的方式和推理顺序。

将推理机制同规则对象封装在一起,事实对象记录了当前的状态,规则对象首先拿出前提条件的断言(只有这些前提都有符合时才会做这条规则的结论),询问事实对象集,如事实对象集不知道,则询问用户,如所有前提条件都被证实为真则结论为真,否则系统不知道结论真假。

人工智能实验报告

人工智能实验报告

暨南大学人工智能实验报告题目:动物识别系统院系:信科院计算机系专业:计算机软件与理论学号: 0934061004学生姓名:张韶远成绩:日期: 2009年11月10日一、目的与要求1.掌握人工智能的知识表示技术,能用产生式表示法表示知识,并实现一个用于识别的专家系统。

2.推理策略采用正向推理和反向推理两种。

二、主要内容1.学习人工智能的知识表示技术,关键掌握产生式知识表示的具体应用方法。

2.实现的动物识别系统的主要功能如下:2.1系统能通过正向、反向推理得到正确的动物识别结果。

2.2系统能动态地添加规则、能显示推理过程。

三.实验原理产生式表示:产生式表示是知识表示的一种。

这种方法是建立在因果关系的基础上的,可很容易的描述事实、规则及其不确定性度量。

1.事实的表示:事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句,语言变量的值或语言变量间的关系可以是一个词。

不一定是数字。

一般使用三元组(对象,属性,值)或(关系,对象1,对象2)来表示事实,其中对象就是语言变量,若考虑不确定性就成了四元组表示(增加可信度)。

这种表示的机器内部实现就是一个表。

如事实“老李年龄是35岁”,便写成(Lee,age,35)事实“老李、老张是朋友”,可写成(friend,Lee,Zhang)2.规则的表示:规则用于表示事物间的因果关系,以if condition then action 的单一形式来描述,将规则作为知识的单位。

其中的condition 部分称为条件式前件或模式,而action部分称作动作、后件或结论。

后件。

前件和后件也可以是有“与”、“或”、“非”等逻辑运算符的组合的表达式。

条件部分常是一些事实的合取或析取,而结论常是某一事实B。

如果不考虑不确定性,需另附可信度度量值。

产生式过则的含义是:如果前件满足,则可得到后件的结论或者执行后件的相应动作,即后件由前件来触发。

一个产生式生成的结论可以作为另一个产生式的前提或语言变量使用,进一步可构成产生式系统。

模式识别、人工智能与医学专家系统之间的关系

模式识别、人工智能与医学专家系统之间的关系

03
博奕:博弈是研究使自己 取胜、战胜对手的策略。 在决策过程中要对形势做 出恰当的估计,搜寻各种 可能的策略组合,通过对 比分析确定对自己最有利 的策略。其中运用到问题 求解、模式识别等方法。
程序自动设计:程序自动化是为了设计一种算法。该算法是分层结构的, 先提出一些规定,形成最高一级的算法,并提出下一层算法的规定,然后 按照这些规定形成下一级的算法和再下一级的规定,最后完成整个程序。 程序自动化较多的研究工作放在了自动程序验证方面,即让计算机自动查 找程序中的错误。
记忆、归纳推理与信息处理
利用已有的经验来解决新的问题需要归纳和推理。人的这种能力是由人脑的记 忆构造决定的。人脑在发育的早期阶段记忆过程主要是素材和基本经验块堆的 建立和积累,即机械记忆。人脑在成熟阶段记忆过程主要是经验块堆的关联和 重组,即关联记忆。由关联记忆形成的人脑活动使人的思维模式天生具有归纳 推理能力。经验的重组使人得到了新的经验,获得了进步。人脑的这种记忆构 造的优点是具有模糊识别和记忆修补能力,缺点是老的关联成分会因打散而消 退, 即产生忘却。
02
而智能在人的个人 行为中主要是通过 个人情感和意志起 作用以处理新鲜感 受。
03
什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence) 是利用设备或机器,用人工的方法,对人 脑的思维活动过程进行模拟;当使得设备或机器的功能与脑功能大体等价时, 这种设备或机器的功能就可以认为是具有某种程度的人工智能。人工智能应该 以平均智力商为评定标准,并在与对比者(人)同等条件状况下进行全面地综 合测试或进行某几种局部功能的单项测试;当测试结果不低于规定的智力商数 时,应当承认该设备或机器具有某种程度或某种意义的人工智能。
它们通过对感官的刺激而被识别;论 点、思想、信仰…则是非物质的客体, 对它们的研究主要属于哲学、政治学 的范畴。

专家系统

专家系统
AI· ES
LOGO
人工智能
——专家系统
Contents
1
2 3
专家系统介绍
专家系统特点和发展趋势
4
动物识别专家系统
专家系统
Part1:专家系统介绍
• 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用 人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的 知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便 解决那些需要人类专家处理的复杂问题,从而达到与专家具有同 等解决问题能力。
专家系统的基本工作流程
• 专家系统的基本工作流程是,用户通过人机 界面回答系统的提问,推理机将用户输入的 信息与知识库中各个规则的条件进行匹配, 并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。 最后,专家系统将得出最终结论呈现给用户。 • 在这里,专家系统还可以通过解释器向用户 解释以下问题:系统为什么要向用户提出该 问题(Why)?计算机是如何得出最终结论 的(How)? • 领域专家或知识工程师通过专门的软件工具, 或编程实现专家系统中知识的获取,不断地统
专家系统
• 专家系统(expert system)是人工智能领域应用 研究最活跃和最广泛的课题之一。第一个专家系 统是在1956年由Allen Newell、Herbert Simon 及J. C. Shaw所发展。其后,许多专家系统也纷 纷随之建立,但在前期多半是属于研究性质的雏 形系统。1970年代之后,人工智能与专家系统专 用的程序语言及软件开发工具逐渐开始发展,而 各种知识表示法及算法也被广泛地研究,使得专 家系统的建构与发展方式产生了不小的改变。从 1980年代后期开始,专家系统便能够逐渐脱离实 验室的研究而广泛应用于各行业中。
知识获取
• 知识获取是专家系统知识库是否优越的关键, 也是专家系统设计的“瓶颈”问题,通过知 识获取,可以扩充和修改知识库中的内容, 也可以实现自动学习功能。
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一.题目:动物识别专家系统二.实验目的1.理解并掌握基于规则系统的表示与推理2.学会编写小型的生产式系统,理解正向推理和反向推理的过程以及两者的区别3.学会设计简单的人机交互界面三.实验容动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物,这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加进新的规则,还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。

四.实验要求1、确定推理方法(正向还是反向),并根据问题设计实现一个简单的不通用推理机(匹配、冲突消解)2、规则库要求至少包含15条规则3、初始事实可以任意给定,输入初始事实后能够得到推理结果4、设计人机界面,解释模块提供查询规则的功能5、可以不考虑知识库管理模块6、提交实验报告,7、报告中要有推理树五.实验原理动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物,这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加进新的规则,还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。

动物识别15条规则:规则1:如果:动物有毛发则:该动物是哺乳动物规则2:如果:动物能产奶则:该单位是哺乳动物规则3:如果:该动物有羽毛则:该动物是鸟规则4:如果:动物会飞,且会下蛋则:该动物是鸟规则5:如果:动物吃肉则:该动物是肉食动物规则6:如果:动物有犬齿,且有爪,且眼盯前方则:该动物是食肉动物规则7:如果:动物是哺乳动物,且有蹄则:该动物是有蹄动物规则8:如果:动物是哺乳动物,且是反刍动物则:该动物是有蹄动物规则9:如果:动物是哺乳动物,且是食肉动物,且是黄褐色的,且有暗斑点则:该动物是豹规则10:如果:如果:动物是黄褐色的,且是哺乳动物,且是食肉,且有黑条纹则:该动物是虎规则11:如果:动物有暗斑点,且有长腿,且有长脖子,且是有蹄类则:该动物是长颈鹿规则12:如果:动物有黑条纹,且是有蹄类动物则:该动物是斑马规则13:如果:动物有长腿,且有长脖子,且是黑色的,且是鸟,且不会飞则:该动物是鸵鸟规则14:如果:动物是鸟,且不会飞,且会游泳,且是黑色的则:该动物是企鹅规则15:如果:动物是鸟,且善飞则:该动物是信天翁六.推理树七.代码#include <string.h>#include <math.h>#include <stdio.h>#include <iostream.h>#define True 1#define False 0#define DontKnow -1char *str[]={"chew_cud反刍动物","hooves蹄类动物","mammal哺乳动物","forward_eyes眼盯前方","claws有爪","pointed_teeth有犬齿","eat_meat吃肉","lay_eggs会下蛋","fly会飞", "feathers有羽毛","ungulate有蹄","carnivore食肉动物","bird鸟","give_milk能产奶","has_hair有毛发","fly_well善飞","black&white_color黑白色","can_swim会游泳", "long_legs长腿","long_neck长脖子","black_stripes黑条纹","dark_spots黑斑点", "tawny_color黄褐色","albatross信天翁","penguin企鹅","ostrich驼鸟","zebra斑马","giraffe长颈鹿","tiger老虎","cheetah猎豹",0};int rulep[][6]={{22,23,12,3,0,0},{21,23,12,3,0,0},{22,19,20,11,0,0},{21,11,0,0,0,0},{17,19,20,13,-9,0},{17,18,13,-9,0,0},{16,13,0,0,0,0},{15,0,0,0,0,0},{14,0,0,0,0,0},{10,0,0,0,0,0},{8,7,0,0,0,0},{7,0,0,0,0,0},{4,5,6,0,0,0},{2,3,0,0,0,0},{1,3,0,0,0,0}};int rulec[]={30,29,28,27,26,25,24,3,3,13,13,12,12,11,11,0};class fact{private:int Number;char Name[21];int Active;int Succ;public:fact *Next;fact(int Num,char *L){strcpy(Name,L);Number=Num;Active=False;Succ=DontKnow;Next=NULL;}char *GetName(){char *L;L=new char[21];strcpy(L,Name);return L;}int GetNumber(){return Number;}int GetAct(){return Active;}int GetSucc(){return Succ;}void PutAct(const int Act0,int Suc0) {Active=Act0;Succ=Suc0;}};fact *Fact;class list{private:int Number;public:list *Next;list(int Num){Number=Num;Next=NULL;}int GetNumber(){return Number;}class rule{char *Name;list *Pre;int Conc;public:rule *Next;rule(char *N,int P[],int C);~rule();int Query();void GetName(){cout<<Name;}};rule::~rule(){list *L;while(Pre){L=Pre->Next;delete Pre;Pre=L;}delete Name;}rule::rule(char *N,int P[],int C) {int i;list *L;Pre=NULL;Next=NULL;Name=new char[strlen(N)+1]; strcpy(Name,N);while(P[i]!=0){L=new list(P[i++]);L->Next=Pre;Pre=L;}Conc=C;}int rule::Query(){char c;int Tag=0;list *L;fact *F;F=Fact;L=Pre;if(L==NULL)cout<<"\nError";while(L!=NULL){F=Fact;for(;;){if(abs(L->GetNumber())==F->GetNumber()) break;F=F->Next;}if(L->GetNumber()>0){if((F->GetSucc())==true) {L=L->Next;continue;} if((F->GetSucc())==false) return false;}else{if((F->GetSucc())==True)return False;if((F->GetSucc())==False){L=L->Next;continue;}}cout<<F->GetName()<<"(Y/N)"<<endl; c=getchar();flushall();if((c=='Y')||(c=='y')){if(L->GetNumber()>0)F->PutAct(1,True);if(L->GetNumber()<0){F->PutAct(1,True);Tag=-1;return False;}}else{if(L->GetNumber()<0)F->PutAct(-1,False);else{F->PutAct(-1,False);Tag=-1;return False;}}L=L->Next;}for(;;){if(Conc==F->GetNumber())break;F=F->Next;}if(Conc<24){F->PutAct(1,True);return False;}if(Tag!=-1){F=Fact;for(;;){if(Conc==F->GetNumber())break;F=F->Next;}if(Conc<24){F->PutAct(1,True);return False;}cout<<"\nThis aniamal is "<<F->GetName()<<endl; return True;}return False;}int main(){fact *F,*T;rule *Rule,*R;int i=1;Fact=NULL;while(str[i-1]){F=new fact(i,str[i-1]);F->Next=Fact;Fact=F;i++;}F=Fact;Fact=NULL;while(F){T=F;F=F->Next;T->Next=Fact;Fact=T;}i=0;ch[0]='R';ch[1]='U';ch[2]='L';ch[3]='E';ch[4]='_';ch[5]='a';ch[6]='\0';Rule=NULL;for(i=0;i<15;i++){R=new rule(ch,rulep[i],rulec[i]); R->Next=Rule;Rule=R;ch[5]++;}R=Rule;for(;;){i=R->Query();if((i==1)||(i==-1))break;R=R->Next;if(!R)break;}if(!R)cout<<"没有这种动物."<<endl; cout<<"press any key to exit."<<endl; getchar();return True;}八.截图九.感想通过这次课程设计我对专业课的学习有了更加深刻的认识,让我知道了学无止境的道理。

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