新一代数据泄露防护NG-DLP技术概述

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数据泄露防护(dlp)分域安全技术分析

数据泄露防护(dlp)分域安全技术分析
关键词:数据泄露防护;内部网络;动态加解密技术;磁盘加密 中图分类号:TN929.5 文献标识码:A 文章编号:1003-9767(2019)20-197-03
Analysis of Data Leak Prቤተ መጻሕፍቲ ባይዱtection (DLP) Subarea Security Technology
2.1 电磁波辐射因素 电磁波辐射主要以传导辐射或者设备辐射为主,国家重
1 数据泄露防护 (DLP) 分域安全技术
所谓数据泄露防护(Data Leakage Prevention,DLP), 主要通过专业的数据技术以及数据管理模式,确保指定数据 不会意外丢失或者流出。在实际应用中数据泄露防护还被称 之 为 信 息 丢 失 防 护(Information Loss Prevention,ILP)。
Wu Hao
(Teaching and Research Guarantee CenterInformation Technology Room, The Chinese People's Liberation Army Military Medical University, Chongqing 400038, China)
2 数据安全威胁因素
数据信息安全一直备受关注,尤其是大数据背景下,企 业数据信息种类繁多,数据增加,信息主要存储在计算机硬盘 中,还较为安全,但文档一旦分发,对其控制就会迅速减弱, 不仅威胁文档的安全性,还会增加数据信息管理的难度 [2]。影 响数据信息安全的因素众多,其中人为因素对信息安全的危害 较大,另外数据信息管理的密级程度、数据信息传播途径以及
Abstract: The advent of market development and networked era has accelerated the development of electronic informatization and has achieved comprehensive information coverage. This has provided more opportunities for the development of enterprises and institutions, and also generated a large amount of data information, and the security of data and information has been severely challenged. Based on the data loss prevention (DLP) domain security technology, the author analyzes the threats encountered by data security in detail, and combines the specific situation of data leakage and the possible economic losses, etc., and deeply analyzes the specifics of data leakage protection domain security technology. Application, hope to provide reference and reference for the research of protecting enterprise data information security.

DLP数据防泄密使用说明

DLP数据防泄密使用说明

DLP数据防泄密使用说明DLP(Data Loss Prevention)是一种数据防泄密工具,用于保护组织的机密和敏感数据免受不当披露和丢失。

本文将提供有关DLP的详细说明,包括其功能、实施步骤和最佳实践。

I.功能DLP工具主要有以下功能:1.数据识别:通过扫描文档、电子邮件、数据库等存储库,DLP可以识别和分类机密和敏感数据,如财务数据、个人身份信息(PII)和知识产权。

2.数据监控:DLP可以实时监控数据传输,包括传入和传出的数据流量,以检测潜在的数据泄露或非授权访问。

3.数据屏蔽:DLP可以使用加密、模糊或脱敏等技术,对敏感数据进行保护,以防止未经授权的访问或使用。

4.数据审计与报告:DLP可以生成详细的数据使用和访问报告,以便管理人员跟踪数据的流向和使用情况,并及时发现潜在的安全风险。

II.实施步骤实施DLP需要经过以下步骤:1.风险评估:评估组织的数据资产、业务流程和潜在的安全风险,以制定适合的DLP策略。

2.策略定义:定义DLP策略,包括识别敏感数据的规则和条件、监控数据传输的策略和行为响应机制。

3.系统部署:将DLP工具部署到组织的网络环境中,并与其他安全系统(如防火墙和入侵检测系统)集成。

4.数据分类:对组织的数据进行分类和标记,以便DLP能够识别并监测敏感数据的流动。

5.定期维护与更新:定期更新DLP策略,并对系统进行维护和升级,以适应新的数据和安全要求。

III.最佳实践下面是一些使用DLP的最佳实践:1.全面覆盖:将DLP应用于组织的所有数据传输通道,包括电子邮件、文件共享、云存储和移动设备等。

2.定期教育培训:提供员工关于数据保护和安全意识的培训,并定期进行测试和评估。

3.多层次防护:与其他安全控制措施(如防火墙、入侵检测系统和网络安全扫描器)结合使用,形成多层次的防护。

4.网络和终端保护:在网络边界和终端设备上同时部署DLP,以确保数据在不同环境中的保护。

5.持续监测与优化:定期监测DLP系统的性能和准确性,并对策略进行修订和改进,以适应不断变化的威胁环境。

dlp数据防泄漏原理

dlp数据防泄漏原理

dlp数据防泄漏原理
DLP(DataLossPrevention)是一种数据防泄漏技术,旨在防止敏感数据的泄露和不当使用。

其原理主要包括数据发现、数据分类、数据监控、数据保护和数据报告等几个方面。

首先,数据发现是指通过扫描企业网络、文件服务器、邮件系统等,发现哪些数据是机密、重要或敏感的。

这些数据可能包括客户数据、财务数据、人员信息等。

接下来,数据分类是将数据分为不同的级别,根据数据的重要性和机密性,如公开数据、内部数据和机密数据等。

然后,数据监控是指实时监控数据的使用和传输,包括对传输通道的监测、监视USB设备、打印机等外部设备的使用等。

它可以及时发现未经授权的数据传输,并防止数据泄露。

数据保护是指采取技术措施来保护数据,如加密、访问控制、权限管理等。

这些措施可以确保只有授权人员才能访问敏感数据,从而防止数据泄露。

最后,数据报告是指对DLP系统进行监控和审计,并生成报告,以帮助企业监测数据使用情况并发现潜在的风险。

这些报告可以提供给管理层,以帮助他们制定更好的数据安全策略和措施。

总之,DLP技术是一种多方面的数据防泄漏技术,可以有效防止敏感数据的泄露和不当使用,保护企业的数据安全。

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Symantec 终端数据防泄漏DLP解决方案

Symantec 终端数据防泄漏DLP解决方案

Symantec 终端数据防泄露DLP---解决方案2018.7.211 方案概述1.1 产品推荐Symantec Data Loss Prevention (下面简称DLP) 解决方案是业界第一个全面覆盖终端、网络和存储的数据防泄漏解决方案。

它集发现,监控和保护于一体,为机密数据的存储和使用提供管理。

无论是存储在网络的、还是不联网终端上的机密数据,DLP都可以发现它们,并且可以防止数据从存储、网关和终端处泄漏。

●发现: 发现机密数据存储在哪里,创建敏感数据的资产清单,帮助管理废弃数据清除。

●监控: 帮助理解机密数据是如何被使用的,无论用户是在企业网络还是在外网。

获得机密数据使用的企业全局视图。

●保护: 自动强制安全策略,主动式保护机密数据,防止其流失出企业。

●管理: 所有工作在一个统一的平台上完成。

如为整个企业制定统一的策略,修复和报告事件,执行高精度检查等。

通过部署DLP从而更好地保护客户信息、知识产权;更好地遵从法规;维护品牌和声誉。

1.2 竞争优势分析1.2.1 公司方面1.2.1.1全球最大的信息安全厂商和服务提供商赛门铁克公司(Nasdaq:上市公司,代号SYMC)成立于1982 年4 月,于1989年6月23日首次发行股票上市。

全球总部位于美国加利福尼亚州Cupertino,现已在40 多个国家设有分支机构,全球员工数量超过17,500 人。

赛门铁克有限公司(Symantec)是世界互联网安全技术和整体解决方案领域的全球领导厂商,赛门铁克为个人和企业用户提供了全面的内容和网络安全解决方案。

赛门铁克是安全威胁防护、风险管理、互联网安全、电子邮件过滤、远程管理和移动代码侦测等技术的领先供应商。

为全球超过五千万用户提供综合性的互联网安全产品,方案和服务,包括大型企业,政府机构,教育机构,小型企业和个人。

98 %的“财富(Fortune) 100 公司”使用赛门铁克的安全方案。

诺顿品牌领先世界零售市场,在业界颇受赞誉。

数据防泄密技术(DLP)

数据防泄密技术(DLP)

数据防泄密技术(DLP)1.DLP解决方案的类型与防护目标(1)DLP解决方案的类型数据泄漏防护(Data Leakage Prevention,DLP)指的是用于监控、发现和保护数据的一组新技术。

数据泄漏防护又称为数据泄密防护、数据防泄密技术。

目前各种DLP解决方案,通常分为3种类型:1)网络DLP:通过假设网络设备于主要网络边界之间,最常见的是企业网络和互联网之间,像一个数据网关。

网络DLP监控通过网关的流量,检测敏感数据或者与之相关的事情,发现异常时,阻止数据离开网络。

2)存储DLP:通过软件运行在一台设备上或直接运行在文件服务器上,执行类似网络DLP的功能。

存储DLP扫描存储系统寻找敏感数据。

发现异常时,可以删除、隔离数据或通知管理员。

3)终端DLP:软件运行在终端系统上监控操作系统活动和应用程序,观察内存和网络流量,以检测使用不当的敏感信息。

(2)DLP的防护目标网络DLP、存储DLP和终端DLP都有相当的防护作用,也有各自的局限性,最终的解决方案经常是混合使用,来满足以下部分或全部目标:1)监控:被动监控,报告网络流量和其他信息通信通道,如将文件复制到附加的存储。

2)发现:扫描本地或远程数据存储,对数据存储或终端上的信息进行分类。

3)捕获:捕获异常情况,并存储,以便事后分析和分类,或优化策略。

4)防护/阻塞:根据监控和发现组件的信息,阻止数据传输,或者通过中断网络会话或中断本地代理与计算机交互来阻断信息流。

DLP解决方案需要混合以上技术,还需要管理配置策略集中服务器,来定义哪些数据需要保护及如何保护。

2.DLP解决方案所面临的挑战在实际业务中,如果DLP解决方案没有监控到特定的存储设备或网段,或者某种特定的文件没有关联合适的策略,DLP解决方案便不能执行正确的保护,这意味着DLP技术的组件必须覆盖每个网段文件服务器、每个内容管理系统和每个备份系统,这显然不是容易的事情。

另外,配置DLP环境和策略是项艰巨的任务,忽视任何一个方面,都可能会导致整体DLP解决方案的失效。

信息安全数据泄漏防护DLP解决的方案

信息安全数据泄漏防护DLP解决的方案

信息安全数据泄漏防护DLP解决的⽅案信息安全数据泄露防护DLP解决⽅案Copyright HESUN COMPUTER INFORMATION SYSTEMS⽬录信息安全数据泄露防护DLP解决⽅案 (1)⼀、概述 (3)1.背景 (3)2.数据泄露防护技术DLP (3)⼆、解决⽅案 (4)1.⽬标 (4)2.分析信息外泄的途径 (4)3.DLP防护指导思想 (5)4.信息安全的特点和保护策略 (6)三、产品功能介绍 (7)1.Windows数据防丢失⼦系统功能列表 (7)2.Linux数据防丢失⼦系统功能列表 (10)3.安全⽹关⼦系统功能列表 (11)四、产品规格 (12)1.Windows系统⽀持规格 (12)2.Linux系统⽀持规格 (13)3.Windows 加密与Linux加密兼容 (13)五、产品技术 (13)1. Windows⽂件加密系统优势 (13)六、项⽬实施 (15)1.确认可信域 (15)2.信息安全评估 (15)3.选择部署策略 (15)4.软件实施过程 (16)⼀、概述1.背景有⼀农户在杀鸡前的晚上喂鸡,不经意地说:快吃吧,这是你最后⼀顿!第⼆⽇,见鸡已躺倒并留遗书:爷已吃⽼⿏药,你们别想吃爷了,爷他妈也不是好惹的。

当对⼿知道了你的决定之后,就能做出对⾃⼰最有利的决定。

——纳什均衡理论所以加强信息内容安全的管理很重要。

当今信息技术⾼度发达,⼈们早已习惯了⽤电⼦化平台获取信息,企业的数据、信息以电⼦档案形式处理,传输,存储已成主流。

但是信息化就像⼀把双刃剑,给企业运营带来极⼤便利的同时,也相应地存在安全隐患。

威胁企业信息安全的⽅式多种多样,计算机犯罪、⽹络“⿊客”⾏为、内部泄密、信息丢失、⼈为错误,甚⾄⾃然灾害、意外事故等都能造成信息侵害。

要保障企业信息安全,⼀⽅⾯是要加强内部管理,提⾼⼈员道德修养和技术⽔平,防⽌内部泄密或者因技术⽔准不⾼⽽引发的失误性损害;另⼀⽅⾯是加强信息技术软硬件建设,做好信息安全防护⼯作。

dlp 部署方案

dlp 部署方案

dlp 部署方案数据丢失预防(Data Loss Prevention,简称DLP)方案是一种帮助组织保护敏感数据免受未经授权访问、泄露和丢失的技术解决方案。

通过合理的DLP部署方案,组织可以有效降低数据泄露和丢失的风险,提高数据安全性。

本文将介绍一个适用于企业的DLP部署方案,旨在帮助企业实施可靠的数据保护措施。

一、DLP 部署方案介绍DLP部署方案的关键目标是保护企业敏感数据免受未经授权的访问和泄露。

一个高效的DLP方案通常包括以下组件:1. 数据发现与分类:通过扫描网络和存储设备,发现并分类敏感数据,例如个人身份信息(PII)、银行账户信息等。

这一步骤可以帮助组织了解哪些数据需要特别保护,并制定相应的安全策略。

2. 数据监控与防护:监控数据在使用、传输和存储过程中的活动,并实施检测和阻止措施,以防止未经授权的数据泄露。

该组件通常包括数据流量监控、内容过滤、权限控制等功能。

3. 告警与报告:在发现敏感数据泄露或违规行为时,及时产生告警并生成报告。

告警可以警示管理员采取紧急措施,而报告可以辅助组织分析现有的数据安全问题,并作为改进策略的参考依据。

二、DLP 部署方案的步骤详解为了实施一个成功的DLP部署方案,企业可以按照以下步骤进行:1. 风险评估:在部署DLP方案之前,企业需要对现有的数据安全风险进行评估。

这包括识别和分类敏感数据、评估现有安全策略的有效性以及了解员工行为和数据使用情况。

2. 制定策略:基于风险评估结果,企业应制定适用于其业务需求的DLP策略。

这包括明确敏感数据的使用和传输规则、制定合适的数据访问权限和控制措施,并确保员工对这些策略有清晰的理解。

3. 选择合适的DLP解决方案:根据策略需求,选择并部署适用的DLP解决方案。

确保所选方案能够满足企业的数据保护需求,并与现有的安全设备和系统集成。

4. 配置和测试:在部署DLP解决方案之前,对其进行配置和测试。

确保DLP系统能够准确地发现和分类敏感数据,并实施预定的防护和监控措施。

DLP技术及产品概述

DLP技术及产品概述

DLP技术及产品概述背景介绍数据泄漏(Data Leakage)是指在未经授权的情况下,敏感信息从一处或多处转移到未经授权的接收方,这可能导致重大的风险和损失。

随着企业面临越来越多的信息安全威胁,数据泄漏防护变得尤为重要。

因此,数据泄漏防护技术(Data Loss Prevention, DLP)应运而生。

DLP技术旨在通过监控、检测和阻止敏感数据的非法传输和使用,保护企业的敏感信息。

本文将介绍DLP技术的原理、功能和常见的产品。

DLP技术原理DLP技术主要基于以下几个原理:1.内容过滤:通过分析文本、图像和其他文件类型的内容,识别出敏感信息。

内容过滤可以基于关键字、正则表达式、机器学习等多种方式进行。

2.上下文识别:通过分析数据传输的上下文环境,如用户身份、传输渠道、目标系统等,来判断数据传输的合法性。

例如,在阻止公司员工将机密数据发送到个人电子邮件地址时,DLP可以分析发件人和收件人的身份,并根据事先设定的策略进行决策。

3.行为分析:通过分析用户的行为模式,检测出异常活动和数据泄漏行为。

当用户异常地大量复制、下载或转移敏感数据时,DLP可以发出警报或自动阻止这些活动。

DLP技术功能DLP技术通常包含以下核心功能:1.数据发现和分类:通过扫描企业网络和存储设备,发现、识别并分类敏感数据。

这些数据可以是个人身份信息(如身份证号码、银行账号)、公司内部机密文件或其他敏感信息。

2.数据监控与阻止:对数据传输进行实时监控,并识别传输中的敏感数据。

一旦发现违规传输,DLP可以立即采取行动,如阻止传输、发送警报或记录日志。

3.数据加密和解密:DLP系统可以对敏感数据进行加密,确保在传输过程中即使被截获,也无法被恶意使用者解读。

4.网络流量分析:通过监控网络流量,识别潜在的数据泄漏风险和异常活动。

5.安全策略和访问控制:DLP系统可以根据企业设定的安全策略,对用户和系统进行访问控制。

这有助于减少内部威胁和未经授权的数据访问。

dlp文件标签原理(一)

dlp文件标签原理(一)

dlp文件标签原理(一)DLP文件标签原理什么是DLP文件标签DLP,即Data Loss Prevention(数据丢失防护),是一种数据安全技术,用于保护敏感信息不被泄露或意外丢失。

DLP文件标签是其中的重要组成部分,它能够在文件中加入标记,以指示该文件包含的敏感信息类型和要求的保护级别。

DLP文件标签工作原理DLP文件标签的工作原理可简单概括如下:1.敏感信息识别:DLP系统通过各种算法和规则,识别出文件中可能存在的敏感信息,例如个人身份证号码、银行账号等。

这些算法和规则可以根据实际需求进行定制。

2.标签添加:一旦敏感信息被识别出来,DLP系统会在文件中添加标签。

这些标签通常是特定的文本,可以是文件名称、元数据或文件正文的一部分。

3.标签维护:DLP系统会对已标记的文件进行跟踪和维护,以确保标签的准确性和一致性。

如果文件被修改或移动,DLP系统会相应地更新或移除标签。

4.保护策略应用:基于文件中的标签信息,DLP系统可以根据预先定义的保护策略来自动执行相应的操作。

例如,将含有高级别标签的文件限制在内部网络中传输,或加密包含敏感信息的文件。

DLP文件标签的优势使用DLP文件标签可以带来以下几个优势:1.精确感知:DLP系统能够高效、准确地检测出文件中的敏感信息,避免一些传统方法中的误报和漏报问题。

2.自动化保护:通过DLP文件标签,可以实现对敏感信息的自动保护,减少人为操作的繁琐和风险。

3.安全合规:DLP系统可根据标签信息自动执行相应的保护策略,有助于组织遵守相关安全合规要求。

4.防止信息泄露:DLP文件标签可以及时掌握敏感信息的存储和传输情况,防止敏感信息泄露给未授权的人员或系统。

5.跨平台支持:DLP文件标签通常可以应用于各种文件格式,例如文本文档、电子表格、多媒体文件等,实现对不同平台和终端的统一管理。

结语DLP文件标签是保护敏感信息安全的重要工具,它通过识别和标记文件中的敏感信息,为组织提供自动化的保护策略执行。

关于数据防泄露(DLP)的论述

关于数据防泄露(DLP)的论述

关于数据防泄露(DLP)的论述作者:徐建国来源:《中国科技纵横》2019年第21期摘要:随着计算机系统在各行各业的普遍应用,办公文件、设计图纸、财务报表等各类数据都以电子文件的形态,在不同的设备(终端、服务器、网络、移动端、云端)上存储、传输、应用,数据安全已经成为政府、军队、企业及个人最为关注的问题。

关键词:敏感数据;内容识别;数据治理中图分类号:TP309 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2019)21-0014-020 引言随着社会信息化建设快速推进,政府、企业保密工作面临着非常严峻的形势,尤其是随着信息技术的发展和通信手段的更新换代,计算机网络泄密、移动通信泄密和技术窃密时有发生,特别是智能手机和4G技术的普及,微博、QQ、微信等即时通信软件的应用推广,致泄密渠道越来越宽,窃密的技术越来越高,稍有疏忽,就有泄密可能。

在政府、企业内部,失泄密隐患也存在,主要表现在计算机终端安全管理、信息外发、移动存储介质频繁使用,聊天工作发送资料等。

有些部门对保密工作重视度不够,对相关保密工作要求落实不到位,对保密管理制度执行不力,以及个别员工缺乏应有的保密责任和意识造成的。

更重要的是数据的价值促成安全威胁的骤然上升,因为幕后的利益成为敏感数据的泄漏最大驱动力,数据价值越高,面临的安全威胁越大。

1 什么是数据防泄露DLP(Data Leakage Provention),被译为“数据泄露防护”,DLP技术是指在计算机终端、网络边界部署专用检查软件,对客户端本地硬盘、U盘、DVD盘等外设、互联网和外单位网络访问的内容,以及网络存储、网络出口流量中的内容进行识别检查、告警阻断和记录审计,以检测控制企业内部重要敏感信息的未授权使用和传送。

从技术上分析国内外两种DLP产品,可以发现这两种产品源于不同的技术,从本质上是完全不同的两种产品。

国外由于法律严格(主动泄密行为少)DLP产品的目标主要是防止信息的无意泄漏,因此在实现手段上多以“检测”“审计”为主。

dlp实施方案

dlp实施方案

dlp实施方案DLP实施方案一、背景随着信息化进程的不断加快,企业内部数据的安全问题变得日益突出。

数据泄露不仅会给企业造成巨大的经济损失,更会影响企业的声誉和客户信任度。

因此,数据泄露防护成为了企业信息安全的重中之重。

二、DLP概述DLP(Data Loss Prevention)即数据泄露预防技术,是一种通过技术手段来监控、检测、阻止敏感数据在企业内外传输和存储的技术。

其核心在于通过对数据的监控和管理,保证敏感数据不会因为意外或者恶意泄露出去,从而保障企业的数据安全。

三、DLP实施方案1. 制定数据分类标准首先,企业需要对数据进行分类,区分出哪些数据是属于敏感数据,哪些数据是普通数据。

这样可以有针对性地对敏感数据进行保护,避免不必要的数据泄露风险。

2. 部署数据监控系统在企业内部网络中部署数据监控系统,对数据的使用、传输、存储等进行实时监控。

一旦发现有敏感数据的异常行为,系统能够及时做出响应,阻止数据泄露的发生。

3. 制定数据使用规范制定明确的数据使用规范,明确规定哪些人员可以访问、修改、传输敏感数据,哪些人员不可以。

并且对违反规定的人员做出相应的处罚,以此来约束员工对敏感数据的不当操作。

4. 加强数据备份与恢复加强对数据的备份与恢复能力,一旦发生数据泄露,可以及时恢复到之前的状态,减少数据泄露对企业的影响。

5. 员工培训和意识教育通过举办数据安全意识教育活动,提高员工对数据安全的重视程度,让员工养成良好的数据安全意识和习惯,从而降低数据泄露的风险。

6. 定期演练和评估定期组织数据泄露事件的演练,检验企业的数据泄露应急预案的有效性,并根据演练结果对预案进行修订和完善,保证在发生数据泄露事件时能够快速、有效地做出应对。

四、总结DLP实施方案是企业信息安全的重要组成部分,通过对敏感数据的全面保护,可以有效降低数据泄露的风险,保障企业的数据安全。

企业在实施DLP方案时,应结合自身的实际情况,制定符合企业特点的DLP实施方案,以确保数据安全的同时,不影响企业的正常运营。

dlp解决方案

dlp解决方案

DLP解决方案概述数据泄漏是当今企业面临的一项重大挑战。

为了保护企业的敏感数据,许多组织已经采取了数据丢失防护(DLP)解决方案。

本文将介绍DLP解决方案,包括其定义、原理、组成部分以及实施过程。

此外,还将讨论DLP解决方案的优势和挑战。

DLP解决方案的定义DLP解决方案是一种设计用于防止敏感数据泄漏的安全措施。

敏感数据可以包括客户信息、财务记录、员工数据、知识产权等。

DLP解决方案通过监视、检测和阻止数据流动,确保敏感数据不会无意或恶意地传输、存储或使用。

DLP解决方案的原理DLP解决方案的工作原理基于以下几个核心方面:1.数据分类:DLP解决方案通过对数据进行分类,识别和标记敏感数据。

这可以通过规则引擎、关键字搜索、正则表达式等技术实现。

2.数据监视:DLP解决方案监视数据流向,包括内部网络、终端设备和云存储服务。

它可以检测数据在传输过程中是否满足安全要求,例如加密和身份验证。

3.数据阻止:DLP解决方案可以基于预定义的规则或策略,阻止敏感数据的传输、复制或存储。

当检测到违反规则的数据流动时,可以采取自动或手动的行动,例如中断传输、发送警报或生成报告。

4.数据加密:DLP解决方案可以提供数据加密功能,确保敏感数据在传输和存储过程中得到保护。

这可以通过使用数据加密算法和密钥管理技术来实现。

DLP解决方案的组成部分DLP解决方案通常由以下几个组成部分构成:1.网络监视器:用于监视企业网络中的数据流向和传输情况。

2.终端代理:安装在终端设备上的软件代理,用于监视和控制敏感数据的传输和存储。

3.数据分类工具:用于识别和标记敏感数据的工具,可以基于关键字、模式匹配、机器学习等技术进行。

4.制定规则和策略的引擎:用于定义和执行数据传输和存储的规则和策略。

5.报告和警告系统:用于记录安全事件并生成报告,并在敏感数据泄漏时发送警报。

DLP解决方案的实施过程实施DLP解决方案需要以下几个步骤:1.识别敏感数据:确定需要保护的敏感数据类型和位置。

究竟什么是数据丢失防护(DLP)

究竟什么是数据丢失防护(DLP)

随着越来越多关于数据泄露的事件被公开,企业已经意识到关键数据保护对企业的重要意义。

特别是在一些研究机构和军事保密机关,对出入人员的管控措施十分严格,不仅不能携带具有拍摄功能的工具,也不许随意携带USB移动存储设备。

一些用户抱怨,之所以会有这些安全防护措施,主要是因为重大数据泄露事件不断发生,公司只好使出各种方式保护研发、合同、财务等机密文件。

此时此刻,数据安全到底如何防护?随着数据泄露引发的危机逐步扩大,企业对数据丢失防护(DLP)产品的需求逐渐加大。

事实上,无论是硬件防护,还是文档保护(File Protection)、I/O保护(I/O Protection)、局域网保护(LAN Protection)都属于DLP的范畴。

这也正好迎合了DLP产品的三种分类:第一,文档保护(File Protection):通过对文档本身进行安全管控避免资料外泄,例如文档加密等。

第二,I/O保护(I/O Protection):控制输入/输出设备的使用情况,以防止机密文件通过USB等移动存储设备泄露。

第三,局域网保护(Lan Protection):对局域网内运行的各种业务进行管控,通过限制、检测、记录网络内运行的Email、MSN、QQ、http、ftp等业务,防范机密文件透过互联网泄露。

这三种数据安全防护方式到底有何不同? 下面细细道来。

文档保护(File Protection)发展趋势当前,文档保护主要有两种模式,一种是仅能用来保护文件使用者泄露机密文件的“数字版权管理(Digital Rights Management,DRM)”,另外一种是可以同时防护文件作者与文件使用者的“即时读写加解密”。

1、数字版权管理无论是前几年较常被市场讨论的数字版权管理(DRM)或企业级数字版权管理(Enterprise Digital Rights Management,E-DRM),皆起源于微软在2004年的大规模炒作。

DLP方案PGU

DLP方案PGU

DLP方案PGU数据丢失是当今社会普遍面临的一个问题,每年都有大量的个人信息和敏感数据丢失或泄露。

为了保护企业和个人的数据安全,越来越多的组织开始使用数据丢失预防(DLP)方案。

本文将介绍DLP方案以及其中一个重要组成部分——PGU(数据泄露防护网关)。

一、DLP方案概述数据丢失预防(DLP)方案是一套技术和策略的综合解决方案,旨在识别、监控和保护敏感数据免受丢失、泄露或滥用的风险。

DLP方案通过检测、监控和阻止数据流出组织网络以及对数据的访问和使用进行控制,帮助企业防止数据泄露和滥用的风险。

二、PGU的作用与功能PGU(数据泄露防护网关)是DLP方案中的一个重要组成部分,具有以下作用和功能:1. 数据监控与识别:PGU可以实时监控企业网络中的数据流动,并识别出敏感数据,如个人身份信息、银行账号等。

通过对数据的检测和分析,PGU能够精确识别出潜在的数据泄露风险。

2. 数据阻断与过滤:PGU可以根据事先设定的规则和策略,对网络中流出的敏感数据进行实时阻断和过滤。

例如,当企业员工试图将敏感数据通过电子邮件发送时,PGU可以立即阻断该行为,并提示员工进行改正。

3. 客户端保护:PGU可以在终端设备上部署客户端软件,对用户的操作进行实时监控和控制。

当用户试图将敏感数据复制到移动设备或外部存储设备时,PGU可以及时发出警报,并阻止此类行为的发生。

4. 策略管理与报告:PGU提供了全面的策略管理功能,管理员可以根据具体需求设定权限、访问规则等,实施数据保护。

同时,PGU还提供详尽的报告功能,管理员可以查看数据传输记录、违规行为等信息,以便进行后续分析和改进。

三、PGU的优势与应用场景PGU作为DLP方案的关键组成部分,具有以下优势和适用场景:1. 整合性:PGU可以与企业现有的安全系统(如防火墙、反病毒软件等)进行整合,形成一套完整的安全解决方案。

这样可以减少系统的不兼容性和维护成本。

2. 灵活性:PGU提供了多种可配置的规则和策略,可以根据具体的业务需求进行调整。

dlp网络安全

dlp网络安全

dlp网络安全DLP网络安全在现代社会中,网络安全已经成为一个全球性的问题。

随着技术的发展,网络攻击的方式也越来越复杂,对于企业和个人的信息安全造成了巨大威胁。

为了应对网络攻击,企业和组织不得不加强他们的网络安全措施。

DLP(Data Loss Prevention,数据丢失预防技术)作为一种重要的网络安全解决方案,得到了广泛的应用和认可。

DLP主要用于监控、检测和阻止未经授权的数据泄露。

它可以跟踪和监视企业内外的数据传输,包括传统的网络通信、电子邮件、云存储和移动设备等。

DLP通过识别和分析传输的数据,可以发现并阻止潜在的数据泄露行为,确保敏感信息和关键数据的安全。

DLP的核心功能包括:数据分类和标记、数据监控和分析、数据追踪和审计,以及数据阻止和保护。

通过配置策略和规则,DLP可以对数据进行分类和标记,以便更好地管理和保护。

它可以监控数据的传输和存储,检测和分析数据的流动,发现任何潜在的安全漏洞和风险。

通过追踪和审计数据的操作和使用,DLP可以帮助企业追溯所有的数据活动,以满足合规和法律的要求。

最重要的是,DLP可以阻止未经授权的数据传输和访问,保护企业的敏感信息不受未经授权的访问和泄露。

DLP的应用范围非常广泛,几乎适用于所有的组织和企业。

特别是对于那些持有大量敏感信息和客户数据的机构,如金融、医疗、零售和政府等,DLP被视为一种必要的安全措施。

通过使用DLP,这些机构可以更好地保护其客户数据的安全和隐私,避免因数据泄露而带来的负面影响。

此外,DLP还可以帮助企业监控员工的行为,防止内部人员的数据泄露和滥用。

然而,要实现有效的DLP网络安全,仅仅依靠技术和工具是远远不够的。

企业和组织还需要采取一系列的措施来完善其安全体系。

首先是建立良好的网络安全意识,提高员工的安全意识和培训,确保他们了解和遵守网络安全政策和规定。

其次是加强内部安全控制,包括权限管理、访问控制和日志审计等。

此外,企业还应定期进行漏洞和风险评估,及时修补系统安全漏洞。

DLP数据防泄漏工作原理及产品架构图

DLP数据防泄漏工作原理及产品架构图
据和元数据
应用程序监控、CD/DVD、剪贴板、电 子邮件/SMTP、eSATA可移动驱动器、 FTP、HTTP/HTTPS、IM、网络共享、 打印机/传真、USB可移动介质设备。
Endpoint server将事件转发到 EnforcE Platfymantec SMG
邮件服务器将邮
MTA邮件传送 代理
件转发到MTA
MTA邮件传送 代理
邮件过滤后 正常发送
Mail服务器
MTA将邮件路由 到Prevent for Email
Prevent for Email根据 匹配规则做邮件阻止、 重定向、邮件标记(修
改/加密/隔离/存档)
管理员维护管理 Administrator
管理员维护管理
Administrator
Enforce Platform 创建policy
Data Insight:扫描非结构化数据系统(NAS存储、windows文件服务器、SharePoint),针对用户访问文件和文件夹的历史记录生成报告。提供信 息:数据所有者、补救责任方、数据查看者、数据访问者、风险最大的数据、数据使用频率 Network Discover/CloudStorage Discover:扫描非结构化数据系统上的文件共享,将机密信息进行事件标识
标识
管理员维护管理
Enforce Platform
Discover将标记事件发 Network Discover/
送到Enforce
CloudStorage Discover
Network Prevent for Email Server的运行模式 反射模式:NPFES会接受来自MTA的邮件,分析这些邮件,然后再将其返回到同一个MTA。 转发模式:NPFES接受来自上游的MTA邮件,分析这些邮件,然后将其发送到下游MTA或托管服务器。 具体做的事情

dlp网络安全

dlp网络安全

dlp网络安全DLP(Digital Light Processing),即数字光处理技术,是一种先进的显示技术,能够将数字信号转化为高质量的影像。

在网络安全领域中,DLP是指数据丢失防护技术,主要用于保护组织的机密信息不被意外泄露。

DLP网络安全技术主要应用于企业和政府等组织,用于防止敏感数据的泄露,比如个人身份信息、公司财务数据等。

DLP 网络安全技术通过监控数据流,识别和分类敏感数据,并采取相应的控制措施,如加密、阻止传输等,从而预防数据泄露和滥用。

DLP网络安全技术的主要功能包括以下几个方面:1. 数据分类:DLP技术可以对组织内的数据进行分类和标记,区分出敏感数据和非敏感数据。

这样可以更好地管理和保护敏感数据,将其与非敏感数据分开处理。

2. 数据监控:DLP技术可以实时监控数据流,包括上传、下载和传输过程中的数据。

通过监控,可以识别出敏感数据和异常数据传输行为,及时采取措施进行处理。

3. 数据阻止:DLP技术可以对离开组织网络的敏感数据进行阻止。

当检测到敏感数据被传输或复制到外部存储设备或网络上时,可以立即中断数据流,防止数据泄露。

4. 数据加密:DLP技术可以对敏感数据进行加密处理,确保数据在传输和存储过程中不被窃取和篡改。

只有经过身份验证的用户才能对加密数据进行解密和访问。

通过使用DLP网络安全技术,组织可以更好地保护其敏感数据和机密信息。

它可以提供全面的数据安全防护,减少数据泄露的风险和损失。

另外,DLP技术还可以帮助组织遵守相关的法律法规和合规要求,保护用户的隐私权和数据安全。

然而,DLP技术也存在一些挑战和限制。

首先,DLP技术需要对数据进行深度分析和处理,对计算资源有一定要求。

其次,由于数据传输的复杂性,DLP技术可能会导致误报和漏报的情况,需要人工干预进行判断和处理。

此外,DLP技术还需要与其他安全系统和设备进行集成,以实现全面的数据安全防护。

总之,DLP网络安全技术是一种重要的数据保护技术,在当前信息泄露日益严重的网络环境中,具有重要的意义。

数据防泄密系统DLP解决方案

数据防泄密系统DLP解决方案

数据防泄露系统DLP-数据防泄密解决方案启明星辰目录•需求分析•产品简介•功能特点•技术优势•典型应用•用户价值需求分析安全事件频发,泄密愈演愈烈。

如雅虎数据泄露门、京东数据泄露门、希拉里邮件门等等。

据金雅拓公司的数据泄露水平指数显示:2017年上半年19亿条记录被泄或被盗,比去年全年总量(14亿)还多,比2016年下半年多了160%多。

信息泄露严重,行业规定先行。

2013年9月电信行业施行《电信和互联网用户个人信息保护规定》,其第14条指出电信管理机构及其工作人员对在履行职责中知悉的用户个人信息应当予以保密,不得泄露、篡改或者毁损,不得出售或者非法向他人提供;2015年7月金融行业发布《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》,第17条要求从业机构应当切实提升技术安全水平,妥善保管客户资料和交易信息,不得非法买卖、泄露客户个人信息。

信息泄露升级,国家立法保障。

《中华人民共和国网络安全法》背景之一源于个人信息泄露严重。

网安法对网络运营者提出新的要求。

第21条要求网络运营者采取数据分类、重要数据备份和加密措施,防止网络数据窃取或者篡改。

产品简介产品简介天清汉马USG数据防泄露系统(DLP),是启明星辰自主研发的一款敏感数据防泄露产品,它从敏感信息内容、敏感信息的拥有者、对敏感信息的操作行为三个角度对数据进行分析,通过清晰直观的视图,让管理者及时了解企业内部的敏感信息使用情况。

帮助管理者发现组织内部潜在的泄密风险,监管组织内部重要数据的合规合理使用,保障组织知识产权与核心竞争力。

DLP由控制中心和检测引擎两大组件构成。

控制中心主要负责策略管理、设备管理及事件管理,引擎主要负责内容检测、响应阻断及事件上报。

功能特点•识别多层嵌套文档、多层压缩文档、加密文档、修改后缀、多次少量泄漏等防逃避检测行为。

•监控U盘拷贝、蓝牙传输、本地打印、QQ客户端、微信客户端、拷贝文件等操作行为,杜绝本地泄密。

•监控WebMail、论坛、博客、网盘、邮件等外发行为,对违反策略的操作进行响应处置。

dlp数据防泄漏系统原理

dlp数据防泄漏系统原理

dlp数据防泄漏系统原理
DLP(Data Loss Prevention)数据防泄漏系统是一种基于机器学习和人工智能技术的数据安全防护系统,其原理主要包括以下几个方面:
数据分类和标记:DLP系统通过对数据进行分类和标记,将敏感数据和非敏感数据进行区分,以便后续的数据防泄漏处理。

数据流监控:DLP系统通过对数据流进行监控,实时检测数据的流向和使用情况,以便及时发现和防止数据泄漏的风险。

数据访问控制:DLP系统通过对数据访问进行控制,限制用户对敏感数据的访问权限,以防止未经授权的数据访问和泄漏。

数据加密和脱敏:DLP系统通过对敏感数据进行加密和脱敏处理,保护数据的安全性和隐私性,以防止数据泄漏的风险。

异常检测和预警:DLP系统通过对数据流进行异常检测和预警,及时发现和处理数据泄漏的风险,以保障数据的安全性和完整性。

总之,DLP数据防泄漏系统通过多种技术手段,对数据进行全方位的安全防护,以保障数据的安全性和隐私性,防止数据泄漏的风险。

数据防泄漏DLP解决方案最新PPT课件

数据防泄漏DLP解决方案最新PPT课件
? 产品信息 ? 用户资源
Enforce 服务器
索引文件匹配
非结构化?数财据务-非报数表据库 ? 市场 报告
– 在一台服务器上,通过 IDM 指纹成
? 公文信函
功创建并检测了超过两百万个文档 – 容量可以随服务器的增加而线性扩展
产品信息? 工业设计图纸 ? 平面设计图纸
– 部分文档匹配与精确二进制内容匹配
U??? s机 远 离e 器 程 线Ca数 办 机ses量 公 器多 室、分布广泛 A??? r1分 本c0h布 地iTtBe式 内c/htu计 容orue算 提r&p取eSrcVa和olen检tu测Server
Vontu Server
数据发现真 的有用么?
2020年1月24日
数据发现的用途
1. 法规遵从 (国家、行 业、企业)
Vontu Network
Prevent
响应
Vontu Enforce PlatformVontu 管理平台
Management & Security
Workflow & Reporting
Vontu DLP 架构
扫描发现 网络阻断
Vontu Network Discover
Vontu Network Protect
Vontu Endpoint Discover
Vontu Endpoint Prevent
Disconnected
Secured Corporate LAN
网络监视
Vontu Enforce Platform
策略建立
端点发现 端点阻断
网络阻断
Vontu Network Monitor
SPAN Port or Tap
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新一代数据泄露防护NG-DLP技术概述
技术创新,变革未来
挑战
数据安全面临的挑战
• 数据泄漏通道和场景层出不穷 • 告警事件太多,大海捞针 • 误报率太高,无法立案调查 • 影响用户正常工作 • 缺乏专职的安全团队
数据偷窃
内部
破坏
音 频
社交
USB
媒体
剪贴板
云办公
云盘
PII
视频

保护
离职
思考
传统DLP产品
• 侵入性强,改变现有用户办公习惯
传统UEBA产品
• 擅长用户行为关联分析、异常行为发现, 降低误报率
• 痛点: • 需要跨部门打通集成数据源,造成部 署的难度 • 过多的收集用户相关的数据,造成很 大的隐私风险 • UEBA的效果很大程度上依赖数据质 量,否则导致无效的输入,产生无效 的输出.
Image from : https:////rafael-nunez-hacker/rafael-nunez-hacker-vio-ueba-user-and-entity-behavior-analytics-deteccion-por-comportamiento
历史基 线
用户
运营反 馈
动态组 基线
设备
可疑行 为
机密数 据
滴滴鹰眼-数据安全平台
• 融合:DLP + UEBA + 运营 • 轻量级、多维度、全视角 • 精准、智能、高效
实际运营效果
THANKS
• 擅长数据发现,分类和泄漏通道的检测
• 痛点: • 需要定义、优化复杂的检查规则,运 营和维护成本高
• 基于单一事件告警,缺乏关联分析, 产生大量的误报和漏报
• 现在社交、云盘等泄漏通道层出不穷,
传统DLP产品覆盖率低而且更新缓慢
Image from : https:///blog/the-gdpr-fever-dlp-is-necessary-for-gdpr-compliance.html
NG-DLP的三个基石
安全运营
业务优先 反馈闭环 自动化运营
多维度 精准数据 云端分析
DLP大数据
UEBA分析
行为关联 用户画像 智能模型
方案
第一性原理
• 用户在使用数据的过程中,有意或 者无意的把数据通过各种通道泄漏 出去
数据 用户 通道
以用户为中心的安全模型
人工智 能
风险标 签
高危监 控
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