股票交易系统源程序代码
股票自动交易脚本(配合Excel使用)
Delay WaitTime * 1000 '延时指定时间与脚本运行时间差,只运行一次
CommenceDealing = 1 '开始盘中交易
End If//委比条件竞价成交,当推测卖股开盘不冲就是最高价,买股不跌开盘即最低价时启用
If Form1.Checkbox2.Value * 1 = 1 and hour(now) = 9 and minute(now) = 24 Then
股票自动交易脚本(配合Excel使用)
适合没时间看盘但倾向超短线操作股友,也适合那些经常因涨时贪跌时怕而被庄家诱多或诱空的股友,该脚本除能判别条件执行买入或卖出外,最大特点在于能实现拐点买入(分时图中的某个波谷,但不能保证是一天的最小值)或卖出(分时图上的某个波峰,但不能保证是一天的最大值),示例券商为东方财富证券,如用其他券商需调制一次参数,有意使用者可与我沟通.
Call Plugin.Window.Move(Hwnd, 0, 257)
ZBJD = 1
End If
Delay 20
If Yesterday < 1 Then '录入昨收价,可运行且仅一次
If Hour(now()) minute(now()) / 60 < 8.75 or Hour(now()) minute(now()) / 60 > 15.5 Then '8:45前或15:30后可录入昨收价
以下是源代码:Delay 100
If ZBJD < 1 Then ' Excel坐标校对一次
Hwnd = Plugin.Window.Find(0, 'Microsoft Excel(产品激活失败) - Daily')
股票交易系统源程序代码
#include<stdio.h>#include<fstream.h>#include<windows.h>#include <iomanip>struct Stock{char Name[10];int flag; // 1买入2卖出0都是不float Pri[20];float Price; // 记录股票当前价格};struct Stock S[5]={{"桂冠电力",0},{"华北制药",0},{"S T 金泰",0},{"伊利股份",0},{"柳州重工",0}};int cishu=0; //全局变量,记录变化的次数int time1,time2,time3,time4,time5; //全局变量,记录买入股票的时间float ZhiYin,ZhiSun; //全局变量, 记录用户设定的止盈/止损金额float Mairujia[5]; //全局变量,记录买入价float Maichujia[5]; //全局变量,记录卖出价int Gupiaoshu; //全局变量,设置每次买入股票的数目int PreNum=0; //记录当前所有的股票数目float DQGB; //记录当前股本void print(Stock S[]) //输出函数{int i;system("cls"); /*运行前清屏*/printf("\n\t\t 〓股票自动交易系统[深市全部列表] 〓\n\n"); printf("\n\t\t股票名称当前股价涨速买/卖\n\n"); for(i=0;i<5;i++){printf("\t\t%s ",S[i].Name); //股票名称printf("\t%4.2f(元/股) ",S[i].Price); //当前股价(元/股)if(cishu>0 && cishu<=20) //涨速%{if(S[i].Pri[cishu]>S[i].Pri[cishu-1])printf(" \t+%4.2f",S[i].Pri[cishu]-S[i].Pri[cishu-1]);elseprintf(" \t%4.2f",S[i].Pri[cishu]-S[i].Pri[cishu-1]);if(S[i].Pri[cishu]>S[i].Pri[cishu-1])printf("↑");if(S[i].Pri[cishu]<S[i].Pri[cishu-1])printf("↓");if(S[i].flag==0) //显示买入卖出printf(" ");if(S[i].flag==1)printf("买入");if(S[i].flag==2)printf("卖出");}elseprintf("\t\t ");printf("\n");printf("\n");}printf("\n");printf("当前你拥有股本为:%4.2f(元)\n当前你拥有股票数:%d(股)\n",DQGB,PreNum);if(PreNum==0) //因为第一次股票数是零,而零不能作分母,所以在此作一个判定printf("当前股票成本为:\n");elseprintf("当前股票成本为: %4.2f(元/股)\n",DQGB/PreNum);}void change(Stock S[]) //股价动态变化函数{ cishu++;int i,j;for(i=0;i<5;i++){S[i].Price=S[i].Pri[cishu];}// 定时买入设置买入标志买入时记下买入价格记录当前股本记录当前拥有的股票数目if(time1==cishu) { S[0].flag=1; Mairujia[0]=S[0].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[0]; PreNum+=Gupiaoshu;}if(time2==cishu) { S[1].flag=1; Mairujia[1]=S[1].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[1]; PreNum+=Gupiaoshu;}if(time3==cishu) { S[2].flag=1; Mairujia[2]=S[2].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[2]; PreNum+=Gupiaoshu;}if(time4==cishu) { S[3].flag=1; Mairujia[3]=S[3].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[3]; PreNum+=Gupiaoshu;}if(time5==cishu) { S[4].flag=1; Mairujia[4]=S[4].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[4]; PreNum+=Gupiaoshu;}for(j=0;j<5;j++){if(S[j].flag==1)if( S[j].Price-Mairujia[j] > ZhiYin ) //止盈{ //设置卖出标志记录卖出价格记录当前股本记录当前拥有的股票数目S[j].flag=2; Maichujia[j]=S[j].Price; DQGB-=Gupiaoshu*Maichujia[j];PreNum-=Gupiaoshu;}if(S[j].flag==1)if( Mairujia[j]-S[j].Price > ZhiSun ) //止损{ S[j].flag=2; Maichujia[j]=S[j].Price; DQGB-=Gupiaoshu*Maichujia[j];PreNum-=Gupiaoshu;}}}void main() //主函数{int i,j;printf("\n请输入欲购五支股票买入时间: ___点(24小时制)\n\n");printf("--");scanf("%d%d%d%d%d",&time1,&time2,&time3,&time4,&time5);printf("\n\n请输入每次买入的股票数:__ \n\n--");scanf("%d",&Gupiaoshu);printf("\n\n请输入止盈值:__\n\n--");scanf("%f",&ZhiYin);printf("\n\n请输入止损值:__\n\n--");scanf("%f",&ZhiSun);system("cls"); /*运行前清屏*/printf("\n\n\n\n\n\n\t\t\t\t正在进入大盘... ");Sleep(5000);ifstream fin;fin.open("gupiao.txt");for(i=0;i<5;i++)for(j=0;j<20;j++)fin>>S[i].Pri[j];fin.close();for(i=0;i<5;i++) //给股价初始化S[i].Price=S[i].Pri[0];for(i=0;i<15;i++){print(S);Sleep(2000);change(S);Sleep(2000);}}/*例如机械的设定正负10%为止损、止盈点,或者一旦从高点下跌5%就止盈股票成本=(买入股票数*单股股价+买入股票数*单股股价-卖出股票数*单股股价)/现有股票数*/。
股票源代码 全套破解公式
高卖:80, POINTDOT,COLORRED;
低吸:20, POINTDOT,COLORGREEN;
VAR1:=LLV(LOW,P1);
VAR2:=HHV(HIGH,P1);
K: EMA((CLOSE-VAR1)/(VAR2-VAR1)*100,P2),COLORRED,LINETHICK2;
STICKLINE(趋势强度=1,H,L,6,1),COLORGREEN;
STICKLINE(趋势强度=2,H,L,6,1),COLORGRAY;
STICKLINE(趋势强度=3,H,L,6,1),COLORYELLOW;
STICKLINE(趋势强度=4,H,L,6,1),COLORMAGENTA;
马线:MA(牛线,6),COLORGREEN;
五日线:MA(CLOSE,5),POINTDOT,COLORBLUE;
水平面:MA(CLOSE,60),POINTDOT,COLORYELLOW;
航海家之海洋寻底
参数:
P1 2 20 缺省:5
P2 2 20 缺省:4
源码:
SSRCJL:=EMA(VOL,13);
STICKLINE(趋势强度=4,C,O,5,0),COLORMAGENTA;
航海家智能辅助线主图
MID:=(3*CLOSE+LOW+OPEN+HIGH)/6;
牛线:(20*MID+19*REF(MID,1)+18*REF(MID,2)+17*REF(MID,3)+16*REF(MID,4)+15*REF(MID,5)+14*REF(MID,6)+13*REF(MID,7)+12*REF(MID,8)+11*REF(MID,9)+10*REF(MID,10)+9*REF(MID,11)+8*REF(MID,12)+7*REF(MID,13)+6*REF(MID,14)+5*REF(MID,15)+4*REF(MID,16)+3*REF(MID,17)+2*REF(MID,18)+REF(MID,20))/210,COLORRED;
量比指标源代码
量比指标源代码
量比指标是股票市场中的一种技术分析指标,主要用于衡量成交量的变化和股价的波动关系。
量比指标的计算方法比较简单,一般采用过去一段时间的平均成交量除以当天的成交量,得出的结果就是量比。
如果当天的量比高于过去一段时间的平均水平,则说明市场情绪比较活跃,股价可能会有较大的涨幅。
在量比指标的计算过程中,需要用到一些基本的数学知识和编程技巧。
以下是Python语言中计算量比指标的源代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取股票交易数据
df = pd.read_csv('stock.csv')
# 计算过去5日平均成交量
df['avg_volume'] = df['volume'].rolling(window=5).mean() # 计算量比指标
df['volume_ratio'] = df['volume'] / df['avg_volume']
# 输出结果
print(df)
```
以上代码中,首先使用pandas库读取了股票交易数据的csv文件。
然后通过rolling函数计算了过去5日的平均成交量,并将结果保存在新的一列中。
最后将当天的成交量除以平均成交量,得出量比
指标并保存在另一列中。
通过这个程序,可以方便地计算出任意一只股票的量比指标,并进行相应的分析和判断。
【通达信】通达信插件(dll)编程源码及讲解
【通达信】通达信插件(dll)编程源码及讲解通达信DLL插件编程⽰例(源码).rar (829.39 KB) 通达信提供了DLL插件接⼝和DLL指标接⼝标准(见“插件编程规范-通达信原版⽂件”),但说明晦涩,不容易理解。
经过测试,将原⽰例代码做了注释,并修正了原来代码的⼀处错误(主要见MyPlugin.cpp)。
只要明⽩了道理,剩下的⼯作就看个⼈发挥了!所附⽰例功能还⾮常简单,只是为了说明编程⽅法,距实际应⽤还有⾮常⼤的距离。
如果据此投资,风险⾃负。
本⽰例免费传播,请保留完整信息。
进⼀步开发进⾏中,将根据进度在合适⽹络公布。
本⽰例提供了⼩闪客⾃动公式交易软件需要的txt⽂件⾃动⽣成,但并⾮为其做⼴告,我本⼈也在⽤其试⽤版,只是为测试功能及其与通达信的匹配情况。
========= MyPlugin.cpp内代码进⾏了修改,并增加了⼤量注释,部分注释如下================//将回调函数⼊⼝赋值给g_pFuncCallBack,⾃编程序中可以就可以使⽤g_pFuncCallBack函数调⽤通达信内部数据(如开盘价、收盘价、最⾼价、最低价、成交⾦额、成交量等等(具体数据结构参见OutStruct.h)。
PDATAIOFUNC g_pFuncCallBack;void RegisterDataInterface(PDATAIOFUNC pfn){g_pFuncCallBack = pfn;}//注: 本⽂件以上部分需要完整保留,不要做任何修改(除⾮你知道⾃⼰在做什么)///////////////////// 注册插件信息 /////////////////////////注册插件信息:将公式名称,公式描述,参数数量、参数名字、参数最⼤最⼩及默认值等信息传送给通达信,并将存储区地址传递给LPPUGIN结构的指针info(具体数据结构将Plugin.h。
本函数的具体参数赋值可以根据⽤户需要修改。
雅虎和新浪股票接口调用方法收集
雅虎和新浪股票接口调用方法收集[]获取股票数据的2个简单方法blog.science./home.php?mod=space&uid=461456&do=blog&id=4552 111.原文地址:实时股票数据接口大全股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:1. /javascript接口取数据2. web-service接口1./javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:hq.sinajs./list=sh601006这个url会返回一串文本,例如:var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92, 22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, xx-01-11, 15:05:32";这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义的数据用逗号隔开了,按照程序员的思路,顺序号从0开始。
0:”大秦铁路”,股票名字;1:”27.55″,今日开盘价;2:”27.25″,昨日收盘价;4:”27.55″,今日最高价;5:”26.20″,今日最低价;6:”26.91″,竞买价,即“买一”报价;7:”26.92″,竞卖价,即“卖一”报价;8:”22114263″,成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百;9:”589824680″,成交金额,单位为“元”,为了一目了然,通常以“万元”为成交金额的单位,所以通常把该值除以一万;10:”4695″,“买一”申请4695股,即47手;11:”26.91″,“买一”报价;12:”57590″,“买二”14:”14700″,“买三”15:”26.89″,“买三”16:”14300″,“买四”17:”26.88″,“买四”18:”15100″,“买五”19:”26.87″,“买五”20:”3100″,“卖一”申报3100股,即31手;21:”26.92″,“卖一”报价(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”30:”xx-01-11″,日期;31:”15:05:32″,时间;一个简单的JavaScript应用例子:这段代码输出大秦铁路(股票代码:601006)的当前股价current price:14.20如果你要同时查询多个股票,那么在URL最后加上一个逗号,再加上股票代码就可以了;比如你要一次查询大秦铁路(601006)和大同煤业(601001)的行情,就这样使用URL:hq.sinajs./list=sh601003,sh601001查询大盘指数,比如查询上证综合指数(000001):hq.sinajs./list=s_sh000001服务器返回的数据为:var hq_str_s_sh000001="上证指数,3094.668,-128.073,-3.97,436653,5458126";数据含义分别为:指数名称,当前点数,当前价格,涨跌率,成交量(手),成交额(万元);查询深圳成指数:hq.sinajs./list=s_sz399001对于股票的K线图,日线图等的获取可以通过请求image.sinajs./…./…/*.gif此URL获取,其中*代表股票代码,详见如下:查看日K线图:image.sinajs./newchart/daily/n/sh601006.gif分时线的查询:image.sinajs./newchart/min/n/sh000001.gif日K线查询:image.sinajs./newchart/daily/n/sh000001.gif周K线查询:image.sinajs./newchart/weekly/n/sh000001.gif月K线查询:image.sinajs./newchart/monthly/n/sh000001.gif1.2 Baidu&Google的财经数据第一条搜索结果如下图:通过点击左边的图片我们发现会将此图片链接到sina财经频道上,也就是说google股票数据的获取也是从sina获取。
牛散筹码指标源代码
牛散筹码指标源代码在股票市场中,筹码分布是一个非常重要的指标,它能够反映市场上持有的流通股的分布情况。
通过分析筹码分布,投资者可以了解股票的筹码集中度,从而判断主力资金的动向,预测股票的走势。
本文将介绍一种牛散常用的筹码指标源代码,帮助投资者更好地把握市场动向。
一、代码概述本代码是一种基于Python的简单筹码指标计算程序,通过获取股票的历史交易数据,计算出股票的筹码分布情况。
该程序使用了Pandas库进行数据分析和处理,以及Matplotlib库进行数据可视化。
代码简洁易读,适用于大多数股票市场的分析。
二、代码实现下面是一个简单的牛散筹码指标源代码:```pythonimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 定义函数计算筹码分布def calculate_capital_distribution(high, low, close):# 初始化累积成交量变量accumulated_volume = 0# 初始化集中度变量concentration = 0# 遍历历史数据for i in range(len(high)):# 计算当天的成交量volume = close[i] - close[(i-1) % len(high)]# 累加成交量到累积成交量变量中accumulated_volume += volume# 计算集中度concentration = (accumulated_volume / len(high)) * 100# 返回集中度return concentration# 获取股票历史交易数据data = pd.read_csv('stock_data.csv') # 请替换为实际的股票数据文件路径high = data['high'].values # 获取历史最高价low = data['low'].values # 获取历史最低价close = data['close'].values # 获取历史收盘价# 计算并绘制筹码分布图concentration = calculate_capital_distribution(high, low, close)plt.bar(range(len(concentration)), concentration) # 使用条形图展示筹码分布情况plt.xlabel('日期') # 标签为日期plt.ylabel('集中度') # 标签为集中度plt.title('牛散筹码指标源代码') # 标题为牛散筹码指标源代码plt.show() # 展示图表```三、使用方法将上述代码保存为一个Python文件(例如:candlestick.py),并将股票历史交易数据保存为一个CSV文件(例如:stock_data.csv)。
同花顺level2资金博弈源码
同花顺level2资金博弈源码摘要:一、引言二、同花顺Level2 资金博弈的介绍1.资金博弈的概念2.同花顺Level2 资金博弈的优势三、同花顺Level2 资金博弈源码的使用1.获取源码2.安装环境3.运行程序四、同花顺Level2 资金博弈源码的编程技巧1.熟悉Python 语言2.掌握常用的数据处理库3.了解股票市场的基本知识五、总结正文:一、引言随着我国资本市场的快速发展,越来越多的投资者开始关注股票市场的动态。
同花顺Level2 资金博弈是一款基于Python 语言编写的,能够实时分析股票市场资金流向的工具。
本文将详细介绍同花顺Level2 资金博弈的源码,以及如何使用这款工具进行股票市场的数据分析。
二、同花顺Level2 资金博弈的介绍1.资金博弈的概念资金博弈,是指在股票市场中,资金通过买卖行为相互作用的过程。
通过分析资金博弈,可以帮助投资者了解市场趋势,为投资决策提供依据。
2.同花顺Level2 资金博弈的优势同花顺Level2 资金博弈源码具有以下优势:(1)实时性:基于Level2 数据,能够实时获取股票市场的交易信息。
(2)准确性:采用科学的算法,对资金流向进行准确分析。
(3)易用性:使用Python 语言编写,易于理解和操作。
三、同花顺Level2 资金博弈源码的使用1.获取源码首先,需要在GitHub 或者其他代码托管平台上获取同花顺Level2 资金博弈的源码。
2.安装环境安装Python 环境,并确保Python 版本与源码要求的版本一致。
同时,还需要安装一些常用的Python 库,如pandas、numpy 等。
3.运行程序按照源码的说明,运行程序,开始对资金流向进行分析。
四、同花顺Level2 资金博弈源码的编程技巧1.熟悉Python 语言要顺利使用同花顺Level2 资金博弈源码,首先需要熟悉Python 语言的基本语法和常用库。
2.掌握常用的数据处理库在处理股票市场数据时,常用的数据处理库包括pandas、numpy 等。
用Python绘制专业的K线图【含源代码】
⽤Python绘制专业的K线图【含源代码】使⽤Python绘制⼀幅专业的K线图,是量化投资和⾦融数据分析的必备功课。
下⾯我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等⽅⾯,结合源代码,⼀步步实现专业K线图的绘制。
K线图简介K线图⼜被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等,它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势,K线图成为⼤家查看⾏情数据以及各式量化分析不可或缺的⼀环。
在K线图常见的时间跨度分钟、⽇、周以及⽉。
K线由⾼开低收四个价格绘制⽽成。
分为阳线与阴线两种,收盘价⾼于开盘价时为阳线,收盘价低于开盘价时为阴线;K线图的⽰意图如下:K线由矩形实体与上下两根影线组成,实体上⽅的影线成为上影线,下⽅的成为下影线。
实体与阴线相对长短,可形成多种形态。
1、股票数据我们从⾦融数据社区,获取股票市场历史⾏情数据。
我们获取2021年6⽉1号⾄2021年8⽉1号,恒⽣电⼦(600570.SH)的⽇⾏情数据,代码及执⾏结果如下。
# 加载取数与绘图所需的函数包import pandas as pdimport datetimefrom hs_udata import set_token,stock_quote_dailyfrom mpl_finance import candlestick_ohlcimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdatesmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显⽰为⽅块的问题def GetData(stock_code,start,end):#stock_code:获取股票数据的股票代码# start:开始⽇期# end:结束⽇期date_start=datetime.datetime.strptime(start,'%Y-%m-%d')date_end =datetime.datetime.strptime(end,'%Y-%m-%d')data = pd.DataFrame([])while date_start<date_end:# 获取⽇⾏情数据,接⼝说明见 https:///datas/332/# adjust_way枚举值为:0-不复权,1-前复权,2-后复权,此处取前复权data_i = stock_quote_daily(en_prod_code=stock_code,trading_date=date_start.strftime('%Y%m%d'),adjust_way = 1)data=pd.concat([data,data_i],axis=0) # 将⾏情数据按⾏拼接date_start+=datetime.timedelta(days=1) # ⽇期变量⾃增# 返回⾏情数据return data#1、获取⾏情数据stock_code = "600570.SH" # 恒⽣电⼦股票代码是600570.SHstart='2021-06-01'end ='2021-08-01'set_token(token = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx') # 注册后,获取并替换tokendata = GetData(stock_code,start,end)data2、数据处理由于恒有数的stock_quote_daily接⼝返回参数较多,包含了⾮交易⽇及停牌⽇期的数据。
python选股源代码
python选股源代码摘要:1.Python 选股概述2.Python 选股的优点3.Python 选股的实现方法4.Python 选股的实战案例5.Python 选股的未来发展趋势正文:1.Python 选股概述Python 选股是指利用Python 编程语言,结合股票市场的相关数据,通过编写程序来筛选出具有投资价值的股票。
Python 作为一门广泛应用于数据分析、科学计算以及人工智能领域的编程语言,具有语法简洁、易学易用以及丰富的库支持等优点,因此在选股领域得到了广泛的应用。
2.Python 选股的优点Python 选股具有以下优点:(1)高效:Python 编程语言可以快速地处理大量数据,大大提高了选股的效率。
(2)灵活:Python 拥有丰富的库支持,可以根据不同需求选择合适的库来进行选股,满足各种投资策略的需求。
(3)可视化:Python 可以方便地进行数据可视化,帮助投资者更直观地分析和理解股票数据。
(4)自动化:Python 选股程序可以自动化运行,节省投资者的时间和精力。
3.Python 选股的实现方法Python 选股的实现方法主要包括以下几种:(1)基本面分析:通过分析公司的财务报表、市盈率、市净率等基本面指标,筛选出具有投资价值的股票。
(2)技术分析:利用Python 编写程序,对股票的历史价格和成交量进行分析,从而预测未来股票的走势。
(3)量化选股:通过编写量化策略,利用Python 对大量股票数据进行统计分析,筛选出具有超额收益的股票。
4.Python 选股的实战案例以下是一个简单的Python 选股实战案例,使用tushare 库获取股票数据,并利用Pandas 库对数据进行处理和分析:```pythonimport tushare as tsimport pandas as pd# 获取股票数据pro = ts.pro_api("你的tushare API token")df = pro.daily(ts_code="000001.SZ", start_date="2020-01-01",end_date="2021-01-01")# 对数据进行处理和分析df["ma5"] = df["close"].rolling(window=5).mean()df["ma10"] = df["close"].rolling(window=10).mean()df["cross_ma5"] = df["ma5"] > df["ma10"]# 筛选出具有投资价值的股票selected_stocks = df[df["cross_ma5"]]# 输出结果print(selected_stocks)```5.Python 选股的未来发展趋势随着人工智能技术的发展,Python 选股在未来将更加智能化和自动化。
通达信指标源码大全
通达信指标源码大全通达信是国内知名的股票软件,其指标源码是广大股民和程序员所关注的热点之一。
本文将为大家详细介绍通达信指标源码的相关内容,希望能够对大家有所帮助。
一、通达信指标源码的概述。
通达信指标源码是指在通达信软件中所包含的各种技术指标的源代码。
这些指标包括但不限于均线、MACD、KDJ、RSI等,是股票分析中常用的技术工具。
通达信指标源码的开放,使得广大股民和程序员可以根据自己的需求对其进行定制和优化,从而更好地应用于实际的股票交易中。
二、通达信指标源码的编写语言。
通达信指标源码主要采用C语言进行编写。
C语言作为一种通用的高级语言,具有良好的可移植性和高效性,非常适合于编写金融软件中的指标计算模块。
通过C语言编写的通达信指标源码,可以在不同的平台上进行编译和运行,为用户提供了更大的灵活性和便利性。
三、通达信指标源码的优势。
通达信指标源码具有以下几个显著的优势:1. 开放性,通达信指标源码是开放的,用户可以自由获取和使用,可以根据自己的需要进行修改和定制。
2. 可扩展性,通达信指标源码可以根据用户的需求进行扩展和优化,满足不同用户的个性化需求。
3. 高效性,通达信指标源码采用C语言编写,具有高效的计算性能,可以在实时行情下快速进行指标计算。
4. 标准化,通达信指标源码遵循统一的编码规范和标准,便于用户进行学习和交流。
四、通达信指标源码的应用。
通达信指标源码可以广泛应用于股票软件开发、量化交易系统、自动交易系统等领域。
通过对通达信指标源码的学习和应用,用户可以深入理解各种技术指标的原理和计算方法,为自己的交易策略提供更加可靠的支持。
五、结语。
通过本文的介绍,相信大家对通达信指标源码有了更深入的了解。
通达信指标源码的开放和应用,为股民和程序员提供了更多的可能性和机会。
希望大家可以充分利用通达信指标源码,发挥自己的创造力,为股票交易领域带来更多的创新和进步。
股票精准顶底买卖_指标源码送给新老股民
精准顶底买卖指标(赚钱很重要)var1:=(HHV(HIGH,5)-LLV(LOW,5));var2:=(HHV(HIGH,5)-CLOSE);var3:=(CLOSE-LLV(LOW,5));var4:=var2/var1*100—70 ;var5:=(CLOSE—LLV(LOW,30))/(HHV(HIGH,30)-LLV(LOW,30))*100;var6:=(2*C+H+L)/4;var7:=SMA((var3/var1*100),3,1);var8:=LLV(LOW,10);var9:=SMA(var7,3,1)—SMA(var4,9,1);var10:= IF(var9〉100,var9-100,0);varA:=HHV(HIGH,10);B:=EMA((var6—var8)/(varA-var8)*100,8),COLORffcc66;B1:=EMA(B,5);STICKLINE(B>0 AND B—B1〉=0,79,80,8,0),colorred,linethick2;STICKLINE(B〉0 AND B—B1〈0,79,80,8,0),COLOR00FF00,linethick2;s:50;STICKLINE(B>0 AND B—B1〉=0,19,20,8,0),colorred,linethick2;STICKLINE(B>0 AND B—B1<0,19,20,8,0),COLOR00FF00,linethick2;STICKLINE(B—B1>0,B,B1,8,1),colorred;STICKLINE(B—B1<0,B,B1,8,1),COLOR00ff00;LOWV:=LLV(LOW,N);HIGHV:=HHV(HIGH,N);RSV:=EMA((CLOSE-LOWV)/(HIGHV—LOWV)*100,M);K:EMA(RSV,M);D:MA(K,M);XX:IF(K〈=D,K,D);D1:MA(K,M);大头部:IF((D〉(85)),20,0);卖出:IF(K>80,80,95);买入:IF(CROSS(K,20),6,0);头部:IF((K〉(80)),6,0);如果是想投资股票,步骤是1。
如何做一个股票自动交易系统的步骤
如何做一个股票自动交易系统的步骤1. 数据获取股票自动交易系统需要获取的数据非常丰富,涉及到市场价格、资金流向、基本面报告等多方面信息。
这些数据对于制定交易策略和决策分析至关重要。
首先,对于股票市场的每只股票,我们需要源源不断地获取其价格信息。
这些价格信息包括股票的实时价格、历史价格以及价格趋势分析,对判断价格波动的程度和方向有很大的帮助。
获取价格信息的方式很多,例如API调用、网页爬虫以及数据订阅服务等。
一种接口调用方式是通过证券交易所提供的API接口获取,这是较为常规的方法。
最常见的集中于纽约证券交易所(NYSE)、纳斯达克证券交易所(Nasdaq)、香港交易所(HKEx)和上海证券交易所(SSE)等。
在所有这些交易所中,每个API都需要使用标准格式提交到服务器,以验证API 密钥和安全性。
这也确保了访问者的用户信息和权限不会被窃取。
对于股票基本信息的获取,我们要考虑的更多是关键的财务指标和基本面报告。
这些数据对企业的经营管理、财务状况以及价值评估至关重要,也是简单的价格信息所不能取代的。
一般来说,我们可以通过交易所提供的数据服务,在线获取该公司的所有财务和基本面报告。
不过可能还需要爬虫技术,因为某些公司秘密较多或报告更新速度过缓时,甚至有可能存在严重信息不对称的问题。
此外,为了帮助更好地分析股票表现,需要获取基于股票市场中不同公司的形势相关的环境变量,例如经济指标等。
资金流向也是值得被关注的数据之一。
关于普通人如何获得资金流向数据,目前国内极少可供使用的数据源,而银行、期货公司有权获得客户的账户数据,并获得客户经授权的使用权。
因此,资金流向数据最常用于大型机构中,但是相应地它们需要付钱购买。
在美国,可以通过SEC (美国证券交易委员会) 网站,查看机构的资金流向数据。
此外我们需要考虑量化交易中常用的技术分析指标,它是一个从历史价格和交易信息中推断趋势和波动的方法。
通过技术分析,我们可以查看说正常的股票价格每天如何变动,以及一些基于量化方法的参考信息。
经传多赢机构操盘指标源码
经传多赢机构操盘指标源码经传多赢机构操盘指标源码是指在金融交易领域中,多赢机构操盘指标的计算和应用的程序源代码。
多赢机构操盘指标是一种技术分析工具,用于判断金融市场的走势和预测未来的价格变动。
本文将介绍多赢机构操盘指标的源码实现原理,并分析其应用场景和优势。
多赢机构操盘指标的源码实现原理主要包括以下几个方面:数据获取、指标计算和结果展示。
首先,需要获取金融市场的历史交易数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等信息。
这些数据可以通过API接口或者数据源获取。
其次,根据特定的算法和公式,计算出多赢机构操盘指标的数值。
这些指标可以包括移动平均线、相对强弱指数、布林带等。
最后,将计算得到的指标数值进行可视化展示,以便分析师和投资者进行决策。
多赢机构操盘指标的源码实现可以使用各种编程语言,如Python、R、Java等。
以Python为例,通过使用Pandas库来处理金融数据,使用Numpy库来进行数值计算,使用Matplotlib库来进行可视化展示。
具体实现过程如下:导入所需的库和模块:```import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt```然后,通过API接口或者数据源获取金融市场的历史交易数据,存储在DataFrame中:```data = pd.DataFrame(get_market_data())```接下来,根据算法和公式,计算多赢机构操盘指标的数值。
以移动平均线为例,计算5日均线和10日均线:```data['5-day MA'] = data['Close'].rolling(window=5).mean() data['10-day MA'] = data['Close'].rolling(window=10).mean() ```使用Matplotlib库将计算得到的指标数值进行可视化展示:```plt.plot(data['Date'], data['Close'], label='Close')plt.plot(data['Date'], data['5-day MA'], label='5-day MA') plt.plot(data['Date'], data['10-day MA'], label='10-day MA') plt.xlabel('Date')plt.ylabel('Price')plt.legend()plt.show()```通过以上代码,我们可以得到金融市场的历史交易数据,并计算出多赢机构操盘指标的数值,并以可视化的方式展示出来。
股票概念源码
股票概念源码一系列用于实现股票交易和投资策略的计算机程序代码。
这些代码可以自动执行投资者制定的好的交易策略,实现股票的买入、卖出、止损、止盈等操作,以及进行股票市场的技术分析、数据分析和风险评估等。
股票概念源码的开发和应用需要深入了解股票市场的运作机制、交易规则和投资理论,以及熟练掌握编程语言和股票交易软件的使用。
常见的股票概念源码包括交易机器人、自动交易系统、量化交易策略和智能交易系统等。
交易机器人是一种自动执行交易策略的程序,可以根据投资者设定的好的交易条件和规则,自动进行股票的买入和卖出操作。
交易机器人的开发需要考虑股票市场的波动性和不确定性,采用风险控制和资金管理策略,以确保投资者的利益最大化。
自动交易系统是一种基于算法交易的股票交易程序,可以根据投资者设定的交易策略和算法,自动进行股票的买卖操作。
自动交易系统的开发需要掌握复杂的的数据分析和机器学习技术,以实现交易策略的优化和风险控制。
量化交易策略是一种基于数学模型和统计方法的进行股票交易的程序,可以通过对历史数据的分析和模拟测试,制定出最优的交易策略和风险控制方案。
量化交易策略的开发需要掌握高等数学、统计学和计算机科学等知识,具有较高的技术门槛和复杂性。
智能交易系统是一种基于人工智能技术的股票交易程序,可以通过对股票市场的大数据分析和模式识别,制定出最优的交易策略和风险控制方案。
智能交易系统的开发需要掌握深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术,具有较高的技术难度和复杂性。
股票概念源码是股票交易和投资领域的一种重要技术手段,可以自动化执行股票交易策略,进行市场分析、数据分析和风险评估等操作。
开发和应用股票概念源码需要掌握相关的编程语言和技术,深入了解股票市场的运作机制和交易规则,以确保投资者的利益最大化。
通达信指标公式源码股票交易专家抓涨停公式
通达信指标公式源码股票交易专家抓涨停公式本文为股票交易专家分享通达信指标公式源码中的抓涨停公式。
通过使用这些公式,投资者可以辅助判断股票是否有涨停的可能性,从而做出相应的交易决策。
1. 概述抓涨停公式是一种技术指标,通过计算股票价格和交易量的变化情况,来判断股票是否有涨停的可能性。
这些公式通常被嵌入到股票交易软件中的编程代码中,以便投资者能够方便地获得相关的指标数值。
2. 公式示例以下是一些常用的抓涨停公式示例:2.1 涨停条件公式涨停条件 = 开盘价 * (1 + 涨停幅度)该公式根据股票的开盘价和涨停幅度,计算出该股票的理论涨停价格。
2.2 前一日收盘价公式前一日收盘价 = Ref(Close, 1)通过该公式,可以获得股票前一交易日的收盘价。
2.3 当日最高价公式当日最高价 = Highest(High, 1)该公式用于计算当日股票的最高价,即当日的最大交易价格。
2.4 当日开盘价公式当日开盘价 = Open该公式用于获得当日股票的开盘价。
2.5 涨停股判断公式涨停股判断 = 如果(最高价 > 涨停条件, 1, 0)该公式用于判断股票是否处于涨停状态。
当股票的最高价大于涨停条件时,返回1;否则返回0。
3. 使用方法投资者可以将这些抓涨停公式应用到通达信软件中,通过编写相应的代码,获得股票的相关指标数值。
在实际交易中,可以根据这些指标数值来辅助判断股票是否有涨停的可能性,并根据判断结果进行相应的买入或卖出操作。
4. 注意事项- 抓涨停公式是一种辅助工具,不能完全准确地预测股票的涨停情况。
投资者在使用时应综合考虑其他因素,并谨慎决策。
- 在编写程序代码时,投资者应确保公式的正确性,并了解代码的运行逻辑。
如有必要,可以请教专业人士进行核对。
5. 总结抓涨停公式是股票交易中的一项重要指标,通过计算股票价格和交易量的变化情况,帮助投资者判断股票是否可能出现涨停。
虽然公式不能完全预测涨停情况,但在辅助决策中起到了重要的作用。
实体涨幅大于2的源码
实体涨幅大于2的源码(最新版)目录1.实体涨幅大于 2 的源码概述2.实体涨幅的计算方法3.源码的作用和重要性4.如何编写实体涨幅大于 2 的源码5.实体涨幅大于 2 的源码的应用场景正文一、实体涨幅大于 2 的源码概述实体涨幅大于 2 的源码是指在股票市场中,某个股票的当日收盘价与前一日收盘价之间的涨幅大于 2% 时,该股票的源代码。
在股票市场中,源码是计算机程序员用某种程序设计语言编写的用于实现特定功能的代码。
在股票市场中,源码可以用于编写自动化交易程序、技术分析工具、量化投资策略等。
二、实体涨幅的计算方法实体涨幅是指股票的当日收盘价与前一日收盘价之间的涨幅。
计算方法是:(当日收盘价 - 前一日收盘价)/ 前一日收盘价。
如果计算结果大于 2%,则说明实体涨幅大于 2%。
三、源码的作用和重要性源码在股票市场中的作用非常重要。
它可以用于编写自动化交易程序,实现量化投资策略,进行技术分析等。
源码可以帮助投资者快速地分析和处理大量的股票数据,提高投资决策的效率和准确性。
四、如何编写实体涨幅大于 2 的源码要编写实体涨幅大于 2 的源码,需要使用编程语言,如 Python、C++等。
以下是一个简单的 Python 示例:```pythonimport pandas as pd# 读取股票数据df = pd.read_csv("stock_data.csv")# 计算实体涨幅df["entity_gain"] = (df["close"] - df["prev_close"] /df["prev_close"]) * 100# 筛选实体涨幅大于 2 的股票df_gain_大于 2 = df[df["entity_gain"] > 2]# 输出结果print(df_gain_大于 2)```五、实体涨幅大于 2 的源码的应用场景实体涨幅大于 2 的源码可以应用于以下场景:1.自动化交易:通过编写自动化交易程序,可以根据实体涨幅大于 2 的源码筛选出的股票进行交易。
筹码峰指标公式源码
筹码峰指标公式源码筹码峰指标(Price-VolumeTrend,PVT)是一种重要的股票技术分析工具,它可用于了解股票价格和交易量之间的关系。
该指标最初由著名股票技术分析师、格雷厄姆研究所总裁克里斯诺斯曼发现,用以衡量股票价格走势和交易量的变化。
PVT的计算公式是:PVT =当日的收盘价 - N)×(当日的成交量 - N),其中N是上一日的收盘价。
它可以帮助投资者分析股票价格走势,了解市场中的买卖力量,同时显示出投资者的进出情况,从而为投资者提供计算价格筹码峰应对投资市场中可能出现的各种变动的有效工具。
首先,将股票价格和交易量以excel文件的格式来获取,然后可以利用MYSQL语句或者Pyhton编写一个简单的程序并建立数据库,将文件中的股票价格和交易量输入到数据库中。
其次,使用数据库中存储的数据,可以使用MYSQL语句或者Python程序来实现对股票价格和交易量的计算,并用PVT公式计算出筹码峰指标的源代码。
实现的程序为:PVT(t)=(Pt-Pt-1)×(Vt-Vt-1)其中,Pt表示股票在时刻t的价格,Vt表示股票在时刻t的成交量,Pt-1表示股票在前一时刻的价格,Vt-1表示股票在前一时刻的成交量。
最后,通过对筹码峰指标的源代码的编写,可以计算出每只股票的筹码峰指标。
工具用以反映股票价格走势的趋势,它可以帮助投资者进行投资决策,比如发现股票的压力和支撑位,以及从而帮助投资者在股票投资市场中取得更好的收益。
筹码峰指标是个强有力的工具,投资者可以利用它来判断股票价格的走势,以及找出股票中可能存在的机会。
以它为基础,投资者还可以利用象限分析、移动平均线、KDJ技术指标等进行投资决策的研究,从而增强自己的投资能力,在投资市场中实现更高的收益。
总之,筹码峰指标具有重要意义,它可以帮助投资者判断股票价格走势,发现投资机会,实现更高的投资收益。
运用起来也很容易,投资者只需要编写一个简单的程序,将股票价格和交易量存入数据库,然后使用PVT公式进行计算,就可以得到筹码峰指标的源代码,并可以有效地应对投资市场的变化,提高投资的收益。
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#include<stdio.h>
#include<fstream.h>
#include<windows.h>
#include <iomanip>
struct Stock{
char Name[10];
int flag; // 1买入2卖出0都是不
float Pri[20];
float Price; // 记录股票当前价格
};
struct Stock S[5]={{"桂冠电力",0},{"华北制药",0},{"S T 金泰",0},{"伊利股份",0},{"柳州重工",0}};
int cishu=0; //全局变量,记录变化的次数
int time1,time2,time3,time4,time5; //全局变量,记录买入股票的时间
float ZhiYin,ZhiSun; //全局变量, 记录用户设定的止盈/止损金额
float Mairujia[5]; //全局变量,记录买入价
float Maichujia[5]; //全局变量,记录卖出价
int Gupiaoshu; //全局变量,设置每次买入股票的数目
int PreNum=0; //记录当前所有的股票数目
float DQGB; //记录当前股本
void print(Stock S[]) //输出函数
{
int i;
system("cls"); /*运行前清屏*/
printf("\n\t\t 〓股票自动交易系统[深市全部列表] 〓\n\n");
printf("\n\t\t股票名称当前股价涨速买/卖\n\n");
for(i=0;i<5;i++)
{
printf("\t\t%s ",S[i].Name); //股票名称
printf("\t%4.2f(元/股) ",S[i].Price); //当前股价(元/股)
if(cishu>0 && cishu<=20) //涨速%
{
if(S[i].Pri[cishu]>S[i].Pri[cishu-1])
printf(" \t+%4.2f",S[i].Pri[cishu]-S[i].Pri[cishu-1]);
else
printf(" \t%4.2f",S[i].Pri[cishu]-S[i].Pri[cishu-1]);
if(S[i].Pri[cishu]>S[i].Pri[cishu-1])
printf("↑");
if(S[i].Pri[cishu]<S[i].Pri[cishu-1])
printf("↓");
if(S[i].flag==0) //显示买入卖出
printf(" ");
if(S[i].flag==1)
printf("买入");
if(S[i].flag==2)
printf("卖出");
}
else
printf("\t\t ");
printf("\n");
printf("\n");
}
printf("\n");
printf("当前你拥有股本为:%4.2f(元)\n当前你拥有股票数:%d(股)\n",DQGB,PreNum);
if(PreNum==0) //因为第一次股票数是零,而零不能作分母,所以在此作一个判定
printf("当前股票成本为:\n");
else
printf("当前股票成本为: %4.2f(元/股)\n",DQGB/PreNum);
}
void change(Stock S[]) //股价动态变化函数
{ cishu++;
int i,j;
for(i=0;i<5;i++)
{
S[i].Price=S[i].Pri[cishu];
}
// 定时买入设置买入标志买入时记下买入价格记录当前股本记录当前拥有的股票数目
if(time1==cishu) { S[0].flag=1; Mairujia[0]=S[0].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[0]; PreNum+=Gupiaoshu;}
if(time2==cishu) { S[1].flag=1; Mairujia[1]=S[1].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[1]; PreNum+=Gupiaoshu;}
if(time3==cishu) { S[2].flag=1; Mairujia[2]=S[2].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[2]; PreNum+=Gupiaoshu;}
if(time4==cishu) { S[3].flag=1; Mairujia[3]=S[3].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[3]; PreNum+=Gupiaoshu;}
if(time5==cishu) { S[4].flag=1; Mairujia[4]=S[4].Price; DQGB+=Gupiaoshu*Mairujia[4]; PreNum+=Gupiaoshu;}
for(j=0;j<5;j++)
{
if(S[j].flag==1)
if( S[j].Price-Mairujia[j] > ZhiYin ) //止盈
{ //设置卖出标志记录卖出价格记录当前股本记录当前拥有的股票数目
S[j].flag=2; Maichujia[j]=S[j].Price; DQGB-=Gupiaoshu*Maichujia[j];PreNum-=Gupiaoshu;}
if(S[j].flag==1)
if( Mairujia[j]-S[j].Price > ZhiSun ) //止损
{ S[j].flag=2; Maichujia[j]=S[j].Price; DQGB-=Gupiaoshu*Maichujia[j];PreNum-=Gupiaoshu;}
}
}
void main() //主函数
{
int i,j;
printf("\n请输入欲购五支股票买入时间: ___点(24小时制)\n\n");
printf("--");
scanf("%d%d%d%d%d",&time1,&time2,&time3,&time4,&time5);
printf("\n\n请输入每次买入的股票数:__ \n\n--");
scanf("%d",&Gupiaoshu);
printf("\n\n请输入止盈值:__\n\n--");
scanf("%f",&ZhiYin);
printf("\n\n请输入止损值:__\n\n--");
scanf("%f",&ZhiSun);
system("cls"); /*运行前清屏*/
printf("\n\n\n\n\n\n\t\t\t\t正在进入大盘... "); Sleep(5000);
ifstream fin;
fin.open("gupiao.txt");
for(i=0;i<5;i++)
for(j=0;j<20;j++)
fin>>S[i].Pri[j];
fin.close();
for(i=0;i<5;i++) //给股价初始化
S[i].Price=S[i].Pri[0];
for(i=0;i<15;i++)
{
print(S);
Sleep(2000);
change(S);
Sleep(2000);
}
}
/*例如机械的设定正负10%为止损、止盈点,或者一旦从高点下跌5%就止盈
股票成本=(买入股票数*单股股价+买入股票数*单股股价-卖出股票数*单股股价)/现有股票数
*/。