高校图书馆图书荐购系统的决策支持模型研究
基于读者荐购系统的高校图书采访模式优化策略研究
基于读者荐购系统的高校图书采访模式优化策略研究随着高校图书馆在数字化时代的发展，图书馆采购模式也在不断演变。
目前，很多高校图书馆都引入了读者荐购系统，让读者参与图书馆的图书采购决策。
由于种种原因，读者荐购系统的运行效果并不理想。
本文将探讨基于读者荐购系统的高校图书采购模式的优化策略。
为了提高读者荐购系统的运行效果，高校图书馆应该积极宣传读者荐购系统，提高读者的参与度。
可以通过在高校图书馆的网站、图书馆的社交媒体平台上发布相关内容，向读者普及读者荐购系统的使用方法和重要性。
可以通过举办读者荐购活动，鼓励读者积极参与其中。
可以设置读者荐购的排行榜，每个学期为在排行榜上的读者颁发奖励。
这样一来，读者会更加重视读者荐购系统，积极参与提高读者荐购系统的使用率。
高校图书馆应该及时响应读者荐购，并尽量满足读者的要求。
读者荐购系统的最终目的是为了满足读者的需求，高校图书馆应该尽量采纳读者的荐购意见，并在采购方面尽量满足读者的要求。
当读者提交荐购申请后，高校图书馆应及时给予反馈，告知读者有关申请的处理进展情况。
如果图书馆决定采购该图书，应及时通知读者，并给予发货的时间安排。
如果图书馆决定不采购该图书，也应及时告知读者，并给予解释。
这样一来，读者将更加信任读者荐购系统，愿意积极参与其中。
高校图书馆可以通过数据分析读者荐购系统的使用情况，以及读者的阅读偏好，来指导图书馆的采购决策。
可以使用数据分析工具对读者荐购系统的使用情况进行统计和分析，了解读者的荐购偏好、荐购需求的变化趋势等。
还可以分析读者的借阅记录、阅读偏好等信息，了解读者的阅读兴趣和需求。
这样一来，高校图书馆就可以根据读者的需求和偏好，有针对性地采购图书，提高图书的满意度和利用率。
对于基于读者荐购系统的高校图书采购模式的优化策略，高校图书馆应该积极宣传读者荐购系统，提高读者的参与度；及时响应读者荐购，并尽量满足读者的要求；通过数据分析读者荐购系统的使用情况和读者的阅读偏好，来指导图书馆的采购决策。
高校图书馆网上荐购系统的问题分析与对策研究
（） １荐购标志位置 。荐 购标 志的位置可分为 ： 首页且有明 在 显标志 、 在首页但标 志不明显和不在首页 ３种情况。 ０所图书馆 ３ 中， 在首页且有 明显标志 ” “ 者约 占 ３ ％， ０ 如武汉大学 图书馆 、 中 山大学图书馆 、 东京大学 图书馆 ；在首 页但标 志不明显” “ 者约 占 ６ ％， ０ 如复旦大学 图书馆 、 同济大 学图书馆 、 四川 大学 图书馆 、 哈
交 通 大 学 、 国人 民 大 学 、ｅｓ ｙ 、 坦 福 大 学 （ ｔ ｆｒ ｎ 中 ｒｔ）斯 ｖ ｉ Ｓａ ｏｄＵ ｉ ｎ
随着 “ 以用 户为中心” 的服务理念 的深化发 展 ， 各高校 图书 馆 为了更好地实现教学与科研职能 ，纷纷建立 了信息 资源 网上 荐购系统。网上荐购系统的建立 ， 一方面有效地加强 了用户与图 书馆 的交流沟通 ， 促使两者 良性 互动关 系的形 成 ； 另一Fra bibliotek 面 ， 也
基于学生偏好的多属性决策购书模型
大 学 图 书情 报 学刊
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａｃ ａ ｄ ｅ ｍｉ ｃ Ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ
Ｍａ ｒ．２０ｌ ４
第３ ２卷 第 ２期
引 言
息 为效 用值 的 多属 性 决 策情 形 ， 建立优化模 型， 对 备选 待 购的 图书 进行 择 优 排 序 。这样 ， 一 方 面 可 以最 大化满 足 学 生 消 费 者 的需 求 ； 另一方 面， 可 以 提升 图书 馆 的馆 藏 品质 ， 适 应各 学科 建设 的需 要 。
Ｖｏ １ ． ３ ２ Ｎｏ ． ２
基于学生偏好 的多属性决策购书模型
丁 登 花
（ 安徽大学 ， 合肥 ２ ３ ０ ０ ３ ９ ）
摘
要： 高校图书馆 的职能是为高校师生科研 、 教学提供有效信息 ， 因此 ， 在购 书种类选择上 ， 如何择 优选 出满足师 生需
求 的书籍 就成 为购 书最 重要 的环 节。文章 以学 生为主体 ， 根据学生对 图书的主观偏好及其对 图书各 属性 的评 价信息 ， 引入对 方案的偏 好信息为效用值的多属性决策情形 ， 建立优化模 型 ， 对备选待购 的图书进行择优排序 ， 最大化地 满足学生需求 。 关键词 ： 高校 图书馆 ； 学生偏 好 ； 多属性决策 ； 购书模型 中图分类号 ： Ｇ ２ ５ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ｉ ０ ０ ６ — １ ５ ２ ５ （ ２ ０ １ ４ ） ０ １ — ０ ０ ６ ８ — ０ ３
ａ ｔ ｔ ｉ ｔ ｕ ｄ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ — ａ ｃ ｑ ｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｓ ａ ｎ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ， ｔ ｈ ａ ｔ ｉ ｓ ，ｔ ｏ ｓ ｉ ｚ ｅ ｕ ｐ ｔ ｈ ｅ ａ ｌ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ ｓ ｔ ｏ ｂ ｅ
图书馆图书采购智能决策系统模型研究
更新 ， 且许 多 图书被 积压 在 书架上 无人 观看等 。为 了有 效地 提高 图 书馆 的 图书 资料 利 用率 ，充 分利 用有 限 的
资金 ，我 们对 图书 馆现 有 的 图书 资料 作 了大 量 的统计
分 析 ， 用分 析结 果 ， 出 了一 些切 实 可行 的图书 采 购 利 提 决策 。
［ ］ 杨文 安． ３ 管理会计原 理与个 案 ［ ． Ｍ］ 上海 ： 上海 财经大学 出 版社． ０ ． ２ ２ ０
［ ］ 肖志佳． ６ 关于管理会计在我国应用若干问题的思考［ ］ Ｊ＿ 会计
之友． ０ ６． ２ ６（ ） ０
１４ １
２２读 者分 布数 据 ．
图书馆 的主要 职责是 为读者 提供 图书借 阅服务 ， 提
图书采 购 目录是 图书 采 购 的主 要依 据 ，但 是 具 体 采 购那 些类 别 的 图书 ，那 些 出版 社 的 图书 以及 复本 数 都 依 赖于采 编 人员 的素 质 ， 由于 没有 指 导依 据 ， 因此 盲
院学 报 （ 自然 科学 版 ）２ ０ ．． ，０ ９３
［ ］ 杜莹琦 ，郏琳 ． ３ 大学图书馆图书采购决策支持 系统 的设计 ［ ］湖北财经高等专科学校学报， ０ ２ ． Ｊ． ２０ ． ６
［ ］ 李 武． ４ 高校图书馆书刊采购决策及决策支持系统研究 ［］ Ｊ．
情报 理 论 与 实践 ， ０ ．． ２ ６ ０ ６
其 内容 把关 较 严 。 比如 清华 大 学 出版社 的 图书在 工 科
１３ １
由于地 方 性 高校 受 办 学经 费 的 限制 ，每年 对 图 书 馆资 金 的投入 是 非 常有 限 的 ，因而许 多急需 的 图书 得
高校图书馆推行读者决策采购的SWOT分析
高校图书馆推行读者决策采购的SWOT分析【摘要】高校图书馆在进行图书采购时，推行读者决策采购是一种新的方式。
本文通过SWOT分析对这一做法进行评估。
在优势方面，读者决策可以更好地满足读者的需求，提升读者满意度；在劣势方面，可能出现读者的主观偏好影响采购决策的情况。
机会在于更好地理解读者需求，提高图书馆服务质量；挑战则在于如何平衡读者意见和图书馆的整体规划。
通过对SWOT进行分析，可以更好地把握读者决策采购的优势和劣势，从而更好地规划和实施这一方式。
结论指出推行读者决策采购对于高校图书馆来说具有重要意义，有助于提升服务水平和读者满意度，值得进一步推广和实践。
【关键词】高校图书馆, 读者决策采购, SWOT分析, 优势, 劣势, 机会, 挑战, 推行的重要性1. 引言1.1 背景介绍传统的图书馆采购模式往往由图书馆管理员或采购部门来决定采购清单，而读者决策采购将决策权交给了最终的读者，帮助图书馆更快捷、更有效地了解读者的需求，从而更加精准地采购符合读者喜好的图书和文献。
推行读者决策采购可以使图书馆的采购政策更加符合读者需求，提高图书馆的信誉度和服务质量。
在这样的背景下，探讨高校图书馆推行读者决策采购的优势、劣势、机会和挑战具有重要的研究价值和实践意义。
2. 正文2.1 优势高校图书馆推行读者决策采购的优势主要包括以下几点：1. 提高读者参与度：通过读者决策采购，可以让读者参与到图书馆资源的选择和购买过程中，增强他们的归属感和参与感，提高他们对图书馆的认同度和满意度。
2. 有效挖掘需求：读者决策采购能够更加准确地了解读者的需求和偏好，帮助图书馆更好地为读者提供所需的图书和资料，提升服务质量和满意度。
3. 节约资源成本：通过读者决策采购，可以更精准地购买符合读者需求的图书和资料，避免资源浪费，提高资源利用率，同时也可以节约采购成本。
4. 提升图书馆声誉：推行读者决策采购可以让图书馆在读者中建立良好的形象，树立开放、民主、公正的形象，增加读者对图书馆的信任和支持。
高校图书馆图书采购决策模型研究
的 信 息 结 构 体 系 见 图 ２ 。
图 １ 以 图书 馆 为 核 心 的 图书 采 购 决 策 模 型 从 对 目前 图 书 采 购 决 策 模 型 进 行 分 析 可 以 得 出 以 下 结 论 ： 图 书 采 购 决 策 权 的 归 属 中 是 以 图 书 馆 在
为 核 心 还 是 以 馆 配 商 为 核 心 ， 关 键 因 素 取 决 于 图 其 书 馆 与 馆 配 商 在 图 书 采 购 活 动 中 的 信 息 地 位 ， 掌 谁 握 了 更 多 的 信 息 并 取 得 主 导 地 位 ， 就 将 主 导 图 书 谁 采购 活动 ， 为 图 书采购 决策 的主 导 。因此 ， 建立 成 要
馆 配 商 执 行 ２ 构 建 以 图 书 馆 为 核 心 的 图 书 采 购 决 策 模 型 的 信 息 结 构 体 系 在 构 建 以 图 书 馆 为 核 心 的 图 书 采 购 决 策 模 型 的 核 心环 节是 建 立 以 图书 馆为 核 心 的信 息 结构 体 系 ， 由图书 馆 主导 信息 图书 采购 活 动 中 的信 息 流 ， 保 确
决 策系统 为辅 助 的图 书采购决 策模 型 。
１ 以 图 书 馆 为 核 心 的 图 书 采 购 决 策 模 型
图 书馆 拥有 足 够充 分 的图书 采 购决 策 信 息 ， 而 使 从
得 以 图 书 馆 为 核 － 图 书 采 购 决 策 体 系 既 有 理 论 上 Ｌ的
的 意 义 ， 时 也 具 有 现 实 的 可 能 性 。 图 书 馆 为 核 心 同 以
的 图 书 采 购 活 动 委 托 给 馆 配 商 ， 保 自 己 所 承 担 的 确
图 书 采 购 工 作 的 有 效 实 现 。 对 于 馆 配 商 而 言 ， 方 一 面 ， 是 受 图 书 馆 委 托 ， 代 理 人 的 身 份 开 展 图 书 采 它 以 购 活动 ， 足 图 书馆需 要 ｝ 时 ， 以 委托人 的身 份 ， 满 同 又 将 自己 的 采 购 活 动 委 托 给 图 书 销 售 系 统 ， 成 图 书 完 采 购 活 动 。 于 读 者 、 书 馆 、 配 商 、 书 销 售 系 统 由 图 馆 图
从资源出发的面向用户群的高校图书馆资源推荐模型分析
从资源出发的面向用户群的高校图书馆资源推荐模型分析高校图书馆作为学术机构的重要支持单位，在如今信息化社会中扮演着不可或缺的角色。
随着图书馆资源的不断拓展和更新，如何有效利用这些资源满足用户群的需求成为了一个亟待解决的问题。
本文将从资源出发，通过对用户群的需求进行分析，构建一种面向高校图书馆的资源推荐模型。
一、资源分析1.1 纸质图书高校图书馆一直是最重要的纸质图书资源提供者，它的图书种类繁多，年代悠久。
课程相关的教材和参考书是学生们学习的重要资料。
期刊、报纸、文献和其他专业书籍也是不可或缺的资源。
1.2 电子资源随着互联网技术的快速发展，高校图书馆也在不断丰富其电子资源。
电子图书、期刊数据库、学术论文、数字化资源等，为用户提供了更便捷的获取方式，特别是在信息检索和学术研究方面具有重要作用。
1.3 多媒体资源多媒体资源包括音频、视频、电子地图等形式的资料。
这对于部分学科的教学和研究，尤其是音乐、艺术、地理等方面具有重要意义。
二、用户群分析2.1 本科生本科生是高校图书馆的主要用户群体，他们在学习过程中需要大量的教材、参考书和课外阅读材料，对于毕业设计和论文写作时所需的电子期刊和学术资源也有较高需求。
2.2 研究生研究生的学习和研究需求更加深入和专业化，他们通常需要更高级的期刊数据库、学术论文库和专业书籍。
2.3 教师教师在教学和科研过程中需要大量的教材、学术期刊和数字资源用于备课和教学指导。
2.4 研究人员研究人员通常需要更为深入和专业的学术资源，如国外期刊、专门领域的研究论文以及对特定研究课题有关的多媒体资料。
通过以上用户群的需求分析，我们可以清晰地了解到他们对图书馆资源的不同需求，这将为我们构建推荐模型提供有力支持。
三、推荐模型的构建3.1 基于内容的推荐算法基于内容的推荐算法是根据用户以往的检索和借阅行为，以及资源的属性特征，为用户推荐相关性较高的资源。
比如根据用户的专业领域、学科兴趣、检索词等信息进行推荐。
高校图书馆读者荐购系统研究现状与发展趋势分析
高校图书馆读者荐购系统研究现状与发展趋势分析【摘要】高校图书馆读者荐购系统是一种通过系统化方式实现读者对图书馆新书荐购的工具。
本文通过对高校图书馆读者荐购系统的定义、功能、现状分析和发展趋势进行研究，分析了影响因素。
研究发现，随着信息技术的不断发展，高校图书馆读者荐购系统已经成为高校图书馆信息化建设的重要组成部分。
结论指出，高校图书馆读者荐购系统有利于提升读者的参与度和满意度，推动图书馆服务的个性化和精细化。
未来的研究可以进一步完善系统功能，提高用户体验。
建议高校图书馆在发展过程中注重不断更新系统和提升服务质量，以更好地满足读者需求。
【关键词】高校图书馆、读者荐购系统、研究现状、发展趋势、影响因素、结论、展望、建议、研究背景、研究目的、研究意义、功能定义1. 引言1.1 研究背景当前，国内外高校图书馆读者荐购系统的研究逐渐增多，但同时也存在一些问题和挑战。
有必要对当前高校图书馆读者荐购系统的现状进行深入分析，探讨其发展趋势以及影响因素，为高校图书馆进一步改进服务、提升管理水平提供理论基础和实践指导。
本研究拟对高校图书馆读者荐购系统的定义、功能、现状与发展趋势进行探讨，以期为高校图书馆的改进和发展提供有益启示。
1.2 研究目的高校图书馆读者荐购系统的研究目的主要在于分析该系统在高校图书馆中的应用现状和发展趋势，探讨其对图书馆服务和读者需求的促进作用，进一步提升图书馆的服务水平和读者满意度。
通过对该系统的功能特点和实际运行情况进行深入研究，可以为高校图书馆提供改进和优化建议，促进其信息资源管理和服务能力的提升，推动高校图书馆向现代化、智能化发展方向迈进。
通过对影响因素的分析，可以帮助高校图书馆更好地把握发展趋势，灵活应对外部环境的变化，为进一步推动高校图书馆的现代化建设提供理论和实践支持。
通过本研究的开展，旨在为高校图书馆读者荐购系统的应用提供科学依据和数据支持，以实现图书馆资源共享和读者服务的协同发展。
高校图书馆读者荐购系统研究现状与发展趋势分析
高校图书馆读者荐购系统研究现状与发展趋势分析近年来，高校图书馆的读者荐购系统逐渐受到重视，并在数字化时代发挥着越来越重要的作用。
本文将从现状和发展趋势两个方面，对高校图书馆读者荐购系统进行研究分析。
1. 现状分析高校图书馆的读者荐购系统现状主要体现在以下几个方面：1.1 整体覆盖率提升随着图书馆数字化建设的不断推进，高校图书馆的读者荐购系统覆盖面逐渐扩大。
越来越多的馆藏资源得以全面展示，读者可以通过系统在线查询，并提出自己的荐购意见。
1.2 提高读者参与度读者荐购系统的推出，大大提高了读者参与图书馆资源建设的积极性。
通过读者荐购系统，读者可以自主选择自己感兴趣的图书或期刊，并提供相应的推荐理由，有效促进了读者与图书馆的互动交流。
1.3 强化图书馆服务能力读者荐购系统不仅仅是一种反映读者阅读需求的机制，更是图书馆服务能力的一种体现。
通过对读者荐购的书目进行分析，图书馆可以了解到读者的知识需求和阅读倾向，进而有针对性地完善馆藏资源。
2. 发展趋势分析与现状相比，高校图书馆的读者荐购系统未来有望出现以下几个发展趋势：2.1 引入人工智能技术随着人工智能技术的发展，高校图书馆的读者荐购系统有望引入智能推荐算法，根据读者的历史荐购记录、阅读习惯和兴趣偏好等个性化数据，为读者提供更准确、个性化的图书荐购推荐。
2.2 加强与学科研究的结合高校图书馆的读者荐购系统可以与学科研究相结合，通过对学科前沿信息的分析，为读者提供更具有学术价值的荐购推荐。
同时，图书馆可以通过与学科团队的合作，开展多样化的学术服务，提高资源建设水平。
2.3 拓展多样化的荐购渠道除了传统的荐购系统，高校图书馆可以利用社交媒体、移动应用等新兴平台，拓展多样化的荐购渠道。
通过这些渠道，图书馆可以更好地与读者进行互动，及时获取读者的荐购意见，提高荐购系统的效益。
2.4 注重数据分析与挖掘读者荐购系统积累了大量的读者荐购数据，对这些数据的分析与挖掘可以为图书馆提供更深入的洞察。
高校数字图书馆提升服务质量的决策支持系统研究
关键 词 ：高校 数 字图书馆 质 量管理 决策支持 系统
一 背 景 、
互 联 网的兴起 使新信 息资 源 的获 得更 便利 。在２００８年 时 。ｗｅｂ２．Ｏ技术 的出现 ，使新兴 内容提 供者 与传统产 业 （如报 纸、杂志 、电视 、图书 和磁带 ）能够进行竞 争 ，在 规模和普及 化
文化学研究 ｊ
－
高校 数 字 图书馆 提 升 服务 质 量 的决 策支 持 系统 研 究
张 香艳
（信阳师范学院 图书馆 ，河南 信阳 ４６４０００）
摘 要 ：受惠 于网络 ，高校 数字 图书馆 能够 为教 学、学 习和研 究活动提供 强有 力的支持 。越 来越 多的人使 用 高校数 字 图 书馆 。高 校 数 字 图书 馆 应 提 供 优 质 服 务 ，以使 读 者 满 意 。本 文 的研 究 目的是 ，为 高校 数 字 图 书 馆 的 员 工提 供 决 策 支持 系统 ．促 成他 们 的 决 策 ，以 满 足 读 者 的 需 求 ，并 增 加 用 户 数 量 。
部分 研究 已经探讨 过基 于用户 需求 的对数 字 图书馆 进 行评价 的几种 方法 这些方法 能够使我们 了解到 ．用户对 高
校数字 图书馆 的服务 效能 的看法 ．但对 于如何 改善 服务 没 有提 出任何 建议或 意见 。然 而 ，我们 不仅要 获得 高校数字 图 书馆 的服 务质 量水平 的信 息 ，更 重要 的是 ．需要 了解 到一 些 改善服务 的建设性 意见。通 过获得此类 建设性意见 ．更好地 为用户服 务 。高校数字 图 书馆 的预 定功 能之一 是为 用户提 供 支持 ．如 果不能满 足用 户需求 ．那 么它 们将会 被逐 渐遗忘 并面 临倒 闭的命运
高职院校图书荐购决策系统研究
高职院校图书荐购决策系统研究海 蕊(浙江机电职业技术学院图书信息中心,杭州)图书荐购决策系统的研究有利于降低采购人员盲目选书的可能性,提高采购工作的质量和效率;有利于解决采购人员知识结构的单一性与文献内容复杂性之间的矛盾;有利于采购决策朝合理化、科学化方向发展;有利于促进现有荐购系统的进一步完善。
荐购系统图书馆图书采购图书采购工作是高职院校图书馆工作的起点,是图书馆其他各项工作的基础,图书采购质量直接影响着馆藏质量,从而在很大程度上决定了高职院校图书馆整体服务的水平。
目前,多数高职院校在采购图书时,从订书单的圈选、图书的采购及其馆藏图书利用评价,通常缺乏科学、有效的评价手段;图书馆作为相对独立的机构与外界接触较少,其结果往往是该采购的图书没有采购,而不该收藏的图书却很多,造成人为的资金浪费及图书利用率低下。
虽然不少高职院校图书馆对图书采购工作给予了足够的重视,对图书采购的工作程序及方法也进行了一定的改革,但传统的图书选购方式仍然占据着主导地位,特别是对那些资金投入少、人员整体素质偏低的高职院校图书馆来说更为严重。
现代图书馆的发展迫使图书采购工作必须现代化,这种现代化首先是图书采购决策的科学化。
只有图书采购决策科学化了,才能使图书采购工作适应时代的要求、满足高职人才培养的需求。
一、图书荐购系统概述图书荐购系统是针对大批量图书征订目录信息进行有针对性采选的系统,它可将海量无序的征订目录信息整合成一个规范、有序的信息源,并通过网络发布,为广大读者及采购人员提供书目信息及网上采购服务,读者可以根据征订目录或是其它途径获得的目录信息向图书馆推荐自己所需文献,提出采购意见,采购人员根据反馈的荐购信息和其他影响因素做出采选决策。
1.传统的采购模式向集体选书模式转变图书荐购系统可以使传统的图书采购模式向集体选书模式转变,其核心是紧紧依靠读者,由馆员和读者共同选择需要采购的图书。
集体选书模式既强调了读者在选书过程中的地位和作用;又重视馆员在选书过程中的作用,以便于从宏观角度保障馆藏资源建设的整体性及特色性等。
高校图书馆荐购决策支持系统研究的开题报告
高校图书馆荐购决策支持系统研究的开题报告一、选题背景和意义随着高校教育的不断发展和多元化发展趋势的逐渐明显，高校图书馆肩负着为学校师生提供优质教育资源的重要任务。
为了满足学生、教师的不同需求，高校图书馆需要不断更新和完善馆藏，提供更为丰富的文献资源。
然而，在海量文献资源下，如何根据不同需求选购适合的图书成为一个棘手问题，如何做出科学合理的图书荐购决策将成为高校图书馆应对多元化需求的重要手段。
因此，本研究将着眼于高校图书馆荐购决策的科学化和智能化，为高校图书馆的馆藏建设提供一种新的解决方案。
二、研究内容和目标本研究旨在研发一种高校图书馆荐购决策支持系统，实现对图书荐购的智能化管理、优化和决策支持。
具体研究内容包括：1、分析高校图书馆荐购的现状和问题。
2、研究图书荐购的决策过程和方法。
3、设计和实现高校图书馆荐购决策支持系统，包括图书选购推荐、订购及流转管理等模块。
4、系统评估和优化。
本研究的目标是建立一种以决策支持系统为核心的高校图书馆荐购决策模型，实现馆藏的科学化、智能化管理，提升图书馆选购、订购及管理效率和效益。
三、研究方法和步骤本研究采用文献研究、问卷调查、利用数据挖掘和机器学习技术对馆藏数据进行分析处理作为研究方法。
具体步骤包括：1、文献综述和问卷调查。
通过对现有文献的梳理，分析高校图书馆荐购的现状、问题和需求。
同时，通过问卷调查获取高校教师、学生对馆藏建设的需求和意见。
2、馆藏数据挖掘和分析。
采集馆藏数据，结合数据挖掘和机器学习技术对馆藏资源进行分析和挖掘。
确定图书领域、热门话题等方向，给出适合的荐购清单预测和分析。
3、系统设计和开发。
根据分析结果设计系统的主要功能和模块，包括图书信息管理、选购推荐、订购等相关模块，利用软件开发工具实现系统的开发和测试。
4、系统评估和优化。
对实现的系统进行性能测试和功能评估，根据用户反馈和评估结果对系统进行调试和优化，提高系统的稳定性和与用户的交互体验。
从资源出发的面向用户群的高校图书馆资源推荐模型分析
从资源出发的面向用户群的高校图书馆资源推荐模型分析随着高校图书馆的数字化，高校图书馆资源的丰富性和多样性也在不断增加，用户在使用图书馆资源时经常会面临资源繁多，难以选择的问题。
建立一种面向用户群的高校图书馆资源推荐模型分析显得尤为重要。
目前，许多高校图书馆在资源推荐方面还存在一些问题。
一方面，大多数高校图书馆资源推荐都是针对个人用户的，缺乏对整个用户群体的系统性推荐。
由于资源推荐模型的缺失，导致用户往往无法快速准确地找到自己所需的资源，降低了高校图书馆资源的利用率。
我们需要建立一种面向用户群体的高校图书馆资源推荐模型，以更好地满足用户需求。
我们需要从资源出发，对高校图书馆的资源进行分析和分类。
具体而言，我们可以将高校图书馆的资源划分为文献类资源（如书籍、期刊等）、学术资源（如论文、学位论文等）、电子资源（如电子书、数据库等）等。
在资源分类的基础上，我们可以对每类资源进行进一步分析，对其内容进行深度了解，以便更好地为用户提供资源推荐服务。
针对高校图书馆资源的特征和用户的需求，我们需要建立一种面向用户群的资源推荐模型。
这种模型需要考虑用户的专业领域、研究兴趣、学习需求等多方面因素，通过数据挖掘和机器学习等技术，不断分析用户的行为和偏好，为用户提供个性化的资源推荐服务。
该模型还需要考虑资源的特征和内容，以便更好地匹配用户的需求。
在建立资源推荐模型的基础上，我们需要进行用户群的需求分析，以更好地了解用户的需求和偏好。
可以通过问卷调查、用户行为分析等方法，获取用户的反馈信息，对用户的需求进行深入挖掘。
我们还可以利用数据分析技术，对用户的行为数据进行挖掘和分析，以帮助更好地理解用户的需求和行为特征。
我们需要建立一种有效的资源推荐机制，为用户提供定制化的资源推荐服务。
具体而言，我们可以通过用户画像、内容推荐算法、协同过滤等技术手段，不断优化资源推荐模型，为用户提供更精准、个性化的资源推荐服务。
我们还可以建立用户反馈机制，及时了解用户对推荐资源的满意度和建议意见，不断改进和优化资源推荐模型。
高校图书馆读者荐购服务研究--以天津市部分高校图书馆为例
图书馆名称 栏目位置 服务名称 荐购范围 荐购方式
南开大学图书馆 馆藏目录
图书馆书 图书、报 目检索系
统的读者 刊等纸
荐购模块； 质资源
现场荐购 （书展）
天津大学图书馆
公共查询
系统中的
图书荐购Βιβλιοθήκη 图书、期提供的功能；海外
服务
资源推荐 刊、电子
资源
图书采选
系统；电
话;QQ群;
电子邮箱
中国民航大学 图书馆
图书荐购
(4)读者荐购系统 与以上荐购方式相比，读者荐购系统更具专业 性、规范性和便捷性，尤其是在图书的后续处理以 及读者问题反馈方面，因此很多高校图书馆都将读 者荐购系统作为读者荐购的首选方式。 目前高校图书馆使用的读者荐购系统各具特 色,归纳起来主要分为3种类型:自主开发的读者荐 购系统、图书馆集成管理系统自带的荐购模块 、商 业的图书荐购系统叫 (a) 自主开发的读者荐购系统。一般由图书馆 自主开发，需要具备较强的技术力量支持,形成的 自建荐购系统，会具有一定规模的荐购知识库，实 行中还要具备规范的荐购工作流程。 (b) 图书馆集成管理系统自带的荐购模块。一 些图书馆的集成管理系统会自带有图书荐购模块 ， 如汇文图书馆管理系统的荐购模块，它是一种基于 表单的推荐方式，读者通过认证后便可在荐购平台 推荐图书，采访馆员决定购买或回复拒绝购买理 由，读者可时刻跟踪荐购图书的处理进度。由于图 书馆集成管理系统自带的荐购模块具有简洁易用 、 成本低、兼容性好等特点，因而在高校图书馆中被 广泛使用。 (c) 商业的图书荐购系统。一般由书商或者书店 开发,具有代表性的如湖北三新文化传媒有限公司的 云田智慧图书馆云平台、当当网的网上虚拟书店、中 国图书进出口总公司的中图海外图书选书系统等。
高校图书馆读者荐购模式研究
第一章人力资源规划1、组织结构设计的原则：1)任务与目标的原则;2)专业分工和协作的原则;3)有效管理幅度的原则;4)集权与分权相结合的原则;5)稳定性和适应性相结合的原则。
2、组织结构设计的程序：1)应充分考虑企业环境企业规模企业战略目标信息沟通这4方面的影响因素，选择最佳的组织结构模式;2)根据所选的组织结构模式，将企业划分为不同的、相对独立的部门;3)为各个部门选择合适的部门结构，进行组织结构设置;4)将各个部门组合起来，形成特定的组织结构;5)根据环境的变化不断调整组织结构。
3、组织变革实施的程序和方式：1)组织结构诊断。
其中包括：A、组织结构调查B、组织结构分析C、组织决策分析(考虑决策影响的时间、决策对各职能的影响面、决策者所具备的能力、决策的性质)D、组织关系分析。
2)实施结构变革：A、善于抓住征兆进行变革(企业经营业绩下降、组织结构本身病症的显露、员工士气低落)B、企业组织结构变革的方式包括：改良式变革、爆破式变革、计划式变革C、排除组织结构变革的阻力：a让员工参加组织变革的调查、诊断和计划，使他们充分认识变革的必要性和变革的责任感。
b大力推行与组织变革相适应的人员培训计划，使员工掌握新的业务知识和技能，适应变革后的工作岗位。
c大胆起用年富力强和具有开拓创新精神的人才，从组织方面减少变革阻力。
3)企业组织结构评价：对变革后的组织结构进行分析，考察变革的效果和存在的问题，修正变革方案，为以后的调整和变革做好准备。
4、企业人力资源规划的作用：1)满足企业总体战略发展的要求。
2)促进企业人力资源管理的开展。
3)协调人力资源管理的各项计划。
4)提高企业人力资源的利用效率。
5)使组织和个人发展目标相一致。
5、制定企业人员规划的基本原则：1)确保人力资源需求的原则;2)与内外环境相适应的原则;3)与战略目标相适应的原则;4)保持适度流动性的原则。
6、制定企业人力资源规划的基本程序：1)调查、收集和整理涉及企业战略决策和经营环境的各种信息;2)根据企业或部门的实际情况确定其人员规划期限，了解企业现有人力资源状况，为预测工作准备精确而详实的资料;3)在分析人力资源需求和供给的影响因素的基础上，采用定性和定量相结合，以定量为主的各种科学预测方法对企业未来人力资源供求进行预测;4)制订人力资源供求协商平衡的总坟墓和各项业务计划，并分别提出各种具体的调整、供大于求或求小于供的政策措施;5)人员规划的评价与修正。
高职院校图书馆读者决策采购方式的探讨和思考
39高职院校图书馆读者决策采购方式的探讨和思考傅瑶琪文献资源工作是图书馆的基本业务工作，在传统的文献资源建设中，根据采购主体的不同，分为采访员采购、读者选购和读者荐购等方式。
而读者决策采购则是一种完全颠覆了传统文献的采购模式，简称PDA,它以读者为主导，从根本上改变了读者在图书采购的位置，使读者真正成为文献资源建设的决策者。
目前我国高职院校图书馆在图书采购中仍采用传统图书馆采购模式，受限于采访员的学识和认知水平，采购图书较为主观化，导致图书利用率低。
而读者决策采购方式作为一种以读者为主导性的新采购模式，基于读者需求，在理论上将图书馆所有认证的读者都参与到采购的过程中，扩大了决策的参与者的范围，而且由于读者的亲身参与，使得图书的资源采购可以更贴近读者的需求。
一、高职院校图书馆纸质图书借阅现状研究表明，纸质图书的零利用率达到30%到40%，高职学生相较于本科院校的学生，对图书的需求更低，再加上藏书中关于计算机、汽车等过时的图书，零利用率图书的比例将更高。
以笔者所在的浙江农业商贸职业学院学院为例，零利用率图书近14万种，约30万册，零利用率图书达到82%。
但是根据馆藏需求，每年需采购大量图书，以我院为例，2013-2017五年间每年新进图书都超过4万册，14年更是达到约9万册，图书馆藏数量逐年上升（见图一），图书的借阅情况变化不大，生均借阅量甚至是在降低的。
图一：浙江农业商贸职业学院馆藏情况图二：浙江农业商贸职业学院图书借阅情况 除了图书利用率低，高职图书馆也面临着无法满足读者阅读需求的窘状。
由于办学性质，高职院校学科设置偏向于应用性，在采购图书过程中，专业性图书占比较大，此类图书采访存在较大困难。
以笔者所在学院为例，我院设有汽修专业，而采访员的学识背景多为文科，对于社科类图书较为了解，对于汽修几乎不了解，无法做到采访的此类图书真正达到读者需求，零利用率图书也多存在于此类专业图书中。
二、高职院校图书馆实行读者决策采购存在的困难 1.高职院校学生阅读层次不高。
基于学科化服务的高校图书馆书展“读者荐购”研究
第33卷第6期河南图书馆学刊2013年6月基于学科化服务的高校图书馆书展“读者荐购”研究∗王 芩,王吉芳,刘春燕(北京信息科技大学图书馆,北京海淀 100192)关键词:高校图书馆;读者荐购;图书采访;学科联络馆员;学科化服务摘 要:文章阐述高校图书馆书展“读者荐购”活动。
提出高校图书馆基于学科化服务的文献采访服务模式,从而提高图书馆文献资源利用率,为教师学生读者的学科文献需求提供优质服务。
中图分类号:G250 文献标识码:A 文章编号:1003-1588(2013)06-0053-03收稿日期:2013-05-19作者简介:王芩(1965-),北京信息科技大学图书馆馆员;王吉芳(1963-),北京信息科技大学图书馆,教授;刘春燕(1965-),北京信息科技大学图书馆馆员。
∗本文系2012年度北京信息科技大学高教研究“基于服务模式创新的图书馆嵌入科研项目服务的研究”项目(编号:2012GJYB19)研究成果之一。
1 高校书展“读者荐购”的产生发展图书采访工作是高校图书馆建设的一个重要环节,学科文献采访工作质量对图书馆信息资源整体水平有着重要的影响。
1998年清华大学图书馆建立“学科馆员制度“,2005年又将学科馆员组更名为“学科服务组”,率先揭开高校图书馆界学科化服务的新篇章。
所谓学科化服务是图书馆一种新的服务模式和服务机制,它以读者为中心,以提升读者信息获取与利用能力为目标,以学科馆员服务为基本模式,依靠图书馆文献平台,面向教学科研一线人员,为读者构建一个适应其个性化信息需要的信息保障环境,其重要使命在于推动图书馆传统服务向以读者为中心的学科化服务转型。
随着学科化服务和学科馆员制度的不断推进,开展学科服务的高校图书馆数量明显增长,学科馆员参与资源建设工作的案例也时时见诸文献。
学科馆员制度催生了“采访馆员学科馆员院系专家”三者协作的采选模式,该模式下,采访馆员不再是传统意义上的资源建设的主导者,其工作职责和角色已经发生重大转变。
基于数据分析的高等院校图书馆管理决策支持系统
基于数据分析的高等院校图书馆管理决策支持系统高等院校图书馆是学校教育事业中不可或缺的重要组成部分，为教职员工和学生提供学术资源和知识支持。
然而，随着信息时代的到来，图书馆管理面临着更大的挑战。
为了提高图书馆的效率和服务质量，采用基于数据分析的决策支持系统是一种有效的选择。
本文将探讨基于数据分析的高等院校图书馆管理决策支持系统的优势和应用。
首先，基于数据分析的决策支持系统可以提供全面的数据收集和分析功能。
图书馆日常运营涉及大量的数据，如借阅记录、书目信息、用户反馈等。
利用数据分析工具，可以迅速收集和整理这些数据，并对其进行深度分析。
通过这些分析结果，图书馆管理者可以了解读者的借阅偏好、图书馆资料的利用率、馆藏发展趋势等，从而有针对性地进行决策和优化。
其次，基于数据分析的决策支持系统可以提供个性化的服务和推荐。
在传统的图书馆管理中，读者通常需要通过图书分类或书目检索来查找需要的资料。
然而，这种方式存在一定的局限性，可能需要读者花费较长时间去查找适合的文献或书籍。
利用数据分析，图书馆可以分析读者的个性化阅读喜好和需求，并根据其历史借阅记录或搜索行为，为其推荐适合的图书或期刊。
这样，读者可以更加高效地获取所需信息，提高阅读和学习的效果。
此外，基于数据分析的决策支持系统可以帮助图书馆进行馆藏管理和资源优化。
图书馆馆藏众多，如何合理管理和维护馆藏一直是图书馆管理者关注的重要问题。
通过数据分析，可以分析读者借阅的书籍类别、流通率、馆藏数量等信息，从而更好地了解馆藏的使用情况。
同时，在采购新书或剔除陈旧图书时，也可以根据数据分析结果来指导决策，以满足读者的需求和提高馆藏的质量。
此外，基于数据分析的决策支持系统还可以改善图书馆的空间布局和座位管理。
在高等院校图书馆中，座位资源的利用效率对于满足读者的学习需求非常重要。
通过数据分析，可以统计和分析座位的使用情况和借阅图书的时间分布，从而合理规划和安排座位资源。
另外，还可以根据学生的学习习惯和行为模式，提供更加舒适和便捷的座位选取服务，提高读者的学习体验。
高校自建图书荐购系统模式探讨--以湖南科技学院图书馆为例
高校自建图书荐购系统模式探讨--以湖南科技学院图书馆为例郑月香【摘要】论文通过分析高校图书馆传统采访模式存在的不足，结合我校图书馆读者的阅读需求，凭借计算机技术、决策支持技术，构建设计一套面向全体师生读者的图书荐购系统，对系统主要功能模块的应用和意义作了论述，最后提出了系统运行中需注意的几个关键问题。
【期刊名称】《湖南科技学院学报》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】3页(P186-188)【关键词】图书馆;文献采访;图书荐购系统【作者】郑月香【作者单位】湖南科技学院图书馆，湖南永州425199【正文语种】中文【中图分类】G251图书采访是图书馆各项工作的基础和核心。
图书采访的质量直接影响着图书馆文献资源建设的水平和对读者服务的效果，在图书馆整体运作中占有极其重要的地位。
据笔者调查发现，当下不少高校图书馆仍然通行过去的较为传统的书籍遴选模式，由少数采购人员完成全校各专业图书文献的征订。
由于当前国内出版业市场空前繁荣，文献出版物种类繁多，内容庞杂浩繁，采访人员在选购图书时，往往会因自身学术视野的有限和知识结构单一，凭主观推测和个人兴趣、爱好来选书的现象[1]，这种图书采购模式往往会出现所购书籍与实际需要严重脱节，造成真正需要的图书没有买到，利用价值很小的书籍却购置不少。
这样不仅不能满足本校师生的教学和科研之需，还造成图书馆资源的浪费和图书利用率的低下。
如何在有限的购书经费条件下，从众多图书信息中及时、准确地订购到有价值的图书文献，是图书采访人员亟待解决的重大课题。
传统的采访模式一般有以下几种：一是采访人员将收集到的各种出版物和文献信息以纸质稿或电子文档的形式发送各院系部，由院、系部各专业任课教师和相关科研人员进行圈订。
采购人员再依据整个学校本学年的添置书籍经费计划，对各学院上报的结果进行归类整理、并最终造表列单，发送给书商或出版社；二是组织教师代表参与书展现场采购。
由于教师教学与科研事务繁忙，无论是手工圈选还是现场采购，都不能达到理想的效果，为了完成购书任务，绝大部分图书文献还需采访人员自己来完成。
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整 合 后 才能 加 以 利用 ］ ， 为 此我 们将 图书荐购 系 统 与计 算 机数 据库 及决 策 支 持 系统 结合 ，从 而使 图 书 馆各 学科 各 层次 的 图书 收 藏既 能 最大 限度 地满 足 教 学 和 科研 需要 ，又能 按 比 例、 合理地 发展 。
１ 图书 荐购 系统设计
随着 数 字 图 书 馆 ２０ ． 技 术 的发展 。图书馆 资 源 建设 应 以满 足读 者个 性 化 需求 为 目标 。但 学科 分 支 的细化 和新 兴学 科 的涌 现 使得 采访 工作 越来 越难 以 满 足 各 种读 者群 的 需 要 ． 因此 采访 人员 希望 借助 读 者 的 知识 和力 量共 同完 成 采访 工作 ，这 就促 成 了高 校 图 书馆 图书 荐购 系统 的 产 生 ［］ １ 。但是 从荐 购系 统 ＿ ２ 采集 来 的图书信 息量 比较 大． 必须 经过 科 学 的筛 选 、
收 稿 日期 ： ０ ９ ２ ０ （ ２ ０ —１ — ９
（） ２ 进入 荐购 系 统 的登 录界 面 ， 入 注册 名和 密 输 码 即可 进入 荐购 系统 。读 者 第一 次使 用 本 系统 时需 要 注册 ， 注册 时 的必填 项包 括 借 书证 号 、 姓名 、 箱 ， 邮 只有 读 者 的借书 证号 和 系统 原先 导入 的借 书证号 相 对应 才能 注册 ． 否则 只能 使用 游 客帐 户 。 册之后 读 注 者可 以 登 录个 人 界 面查看 自己 的荐购 记 录 ，修改 个 人信 息等 。 （） ３ 读者 在荐 购 系统 主页 上输 入 需要 的图书 名 ， 点 击 “ 索 图书 ” 系统 会 直 接 从 互 联 网上 搜 索到 符 搜 ． 合条 件 的图书 ， 图 ２所示 。 如 如果 读者 想查 看某 本书
本 文 系 山 东科技 大学 “ 蕾计 划” 学研 究 项 目（ 目编 号 ：０ ９ Ｚ ０ ０ 成 果之 一 。 眷 科 项 ２０ Ａ Ｚ ４ ） 作 者简 介 ： 默 （９ ０ ） 男 ，０ ８级 博 士研 究 生 ， 员 ， 李 １８－ ， ２０ 馆 主要 研 究 方 向 为人 工智 能 、 策 支持 。 决
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本系 统 利用 Ｗｅ ｂ服 务 和 网页 抓 取技 术 ， 为读 者 提 供 自动 搜索 与检 索 书名 相 似 的图书 信息 ，尤其 包 括前言 、 目录 、 者 评论 等 信 息 。 读 为读 者 做 出荐 购 决 定 提供 充 分依 据 ；结合 计 算机 数 据库 和决 策支 持 系 统 ， 出 了图书 价值 和 复本 数量 计算 模 型 。 提 有效 地避 免 了 图书馆 采购 经 费 的浪 费 ；利用 短信 平 台 和 邮件 服务 器 提供 的接 口 ， 实现 了短信 和 邮件 的 自动 发送 。 系统 的功 能 流程如 图 １所示 。 １１ 读 者荐 购模 块 ． （ ）读 者进 入 图书 馆 主页 书 目检索 系 统查 询需 １ 要 的 图书 ， 果 能找 到则 可 以对 检 索结 果进 行浏 览 ． 如
２１ Ｏ Ｏ年 ｌ Ｏ月
情 报探 索
第 １ ０期 （ １６期 ） 总 ５
高校图书馆图书荐购系统的决策支持模型研究
李 默
（ 山东科技 大学图书馆 青 岛 ２６ １ ） ６ ５０
摘 要： 图书 荐 购服 务 对 提 升 高校 图书 馆 采 访 工 作质 量 具 有 重 要 意 义 。 文章 以 山 东科 技 大学 图书 馆 荐 购 系统 为例 ， 论述 了荐 数 学模 型 文 章 编 号 ：０ ５ ８９ （０ ０ １－ １３ ０ １０ — ０ ５ ２ １ ）０ ０ ０ － ３ 购 系统 的 结 构及 功 能 。 出 了 图 书价 值 和 复 本 计 算 的数 学模 型 ， 给 并设 计 开发 了基 于 图书 荐 购 系统 的 采访 决策 支持 系统 。 关键词 ： 高校 图书馆 图 书荐 购 决策 支持 系统 中 图分 类 号 ：２ ３ Ｇ ５． １ 文献 标 识 码 ： Ａ
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２１ ０ ０年 ｌ Ｏ月源自情 报 探 索 第 １ Ｏ期 （ １６期 ） 总 ５
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