遥感图像目视解译原理
第五章 遥感图像目视解译和制图
2、航空像片的种类
可见光黑白像片； 黑白红外像片 彩色像片 彩红外像片 多波段摄影像片
？为什么彩红外像片 比彩色像片应用更广
泛。
以彩红外像片居多。判读时应根据不同类型像片 的成像特点，结合地物光谱进行判读。
3、主要判读标志
形状； 大小； 色调/颜色； 阴影； 组合图案/纹理结构。
4、主要地类判读
（2）对比分析法
多波段图像对比—某波段灰度相近，而另一波段灰度差别较大的物体 多时相图像对比—主要用于物体的变化情况监测； 多解译标志对比—一个或几个解译标志相近，通过多个解译标志对比进 行解译
（3）综合推理法
综合考虑图像多种解译特征，结合生活常识，分析推断某种目 标地物的方法。
如：铁道延伸至大山脚下突然中断，可推断出隧道的存在。 p由植被类型可推断出土壤的类型 热带雨林——砖红壤性红壤 亚热带常绿阔叶林——红壤或黄壤 森林草原植被——黑钙土 荒漠草原——灰钙土
多个目标地物之间的空间配置关系。 如学校教室与操场、水田与沟渠、货运码头和货物存
储堆放区等。
2 、目标解译的认知过程
（1）遥感图像知觉形成的客观条件
客观条件:图像上存在颜色差异或色调差异,并且 这种差异能为判读者所感受.
遥感图像上颜色差异或者色调的差异达到一定程 度时，目标地物就容易与背景产生对比，形成形 状和纹埋等特征
一般应先建立目视解译标志，然后根据解译标志进行解译
§ 5.1 遥感图像目视解译原理 1、 目视解译标志
目标地物的影像特征（1）色 （2）形 （3）位 解译标志：能够反映和表现目标地物信息的各种影像特征。
常用的译标志有： 色调/颜色； 形状； 纹理； 图型； 位置； 阴影； 大小； 相关布局。
遥感图像目视解译
土地利用/土地覆盖分类
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以快速准确地识别不同类型的土地覆 盖为土地规划和资源管理提供依据。
通过遥感图像目视解译可以监测土地利用/土地覆盖的变化及时发现非法占用土地、破坏生态 环境等行为为相关部门提供执法依据。
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以帮助研究自然地理、生态系统和气 候变化等领域为相关学科提供数据支持。
遥感图像目视解译还可以应用于城市规划、农业生产和灾害监测等领域为相关行业提供决策 支持。
地质构造解译
遥感图像目视解译在地质构造研究中的应用 解译地质构造的类型、规模和形态 分析地质构造与矿产资源的关系 预测地质灾害的风险和影响
资源调查与监测
资源调查：遥感 图像目视解译用 于土地、森林、 水域等资源的调 查提供全面的数 据支持。
监测变化：通过 对比不同时期的 遥感图像目视解 译可以监测资源 的变化情况及时 发现非法开采、 砍伐等问题。
灾害预警：遥感 图像目视解译可 以监测地质灾害、 水灾等自然灾害 的预警为灾害防 控提供数据支持。
生态保护：遥感 图像目视解译可 以监测生态系统 的变化为生态保 护和修复提供数 据支持。
环境监测与评估
步骤：选择合适的遥感数据源、确定时间序列、比较和分析图像差异。
优势：能够发现短时间内发生的变化为决策提供及时的信息支持。
信息综合法
遥感图像目视解 译的方法之一通 过综合分析多种 遥感影像信息提 高解译的准确性
和可靠性。
添加标题
具体步骤包括： 选择合适的遥感 数据源进行预处 理和增强处理提 取和识别地物特 征进行信息综合
遥感图像目视解译在环境监测中可用于检测和评估污染物排放和扩散情况。
遥感目视解译
遥感目视解译遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术，通过对遥感图像进行目视解读和分析，从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息，进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。
本文将介绍遥感目视解译的基本原理、方法和应用。
遥感目视解译的基本原理是通过观察遥感图像上的不同颜色、亮度和形状等特征，将图像中的地物进行分类和判读。
首先，遥感图像通常采用多光谱或高光谱技术获取，其中不同波段的数据代表不同的物理信息，如植被、水体、建筑物等。
经过预处理和增强处理后，图像中的各类地物能够以不同的形式和特征显现出来。
其次，目视解译者根据自己经验和领域知识，通过观察图像上的细节、纹理、形状和分布等信息，进行地物的分类和识别。
在具体的解译方法上，遥感目视解译主要包括图像解译、特征提取和判读三个步骤。
图像解译是对原始遥感图像进行初步观察和分类，将图像中的地物按照类别和特征进行初步标注。
特征提取是根据解译需求和目标，从图像中进一步提取出关键地物的特征信息，如面积、形状、纹理、变化等。
判读则是对提取的特征进行分析和判断，得出地物的具体类别和属性。
遥感目视解译在许多领域具有重要的应用价值。
例如，在地质勘探中，可以通过解译地形、岩性和构造等特征，推断出矿物和矿产的存在和分布，为矿产资源的勘探和开发提供线索。
在农业领域，可以通过解译植被、土壤和水体等特征，评估作物的生长状况、土壤的肥力和水资源的分布，为农田管理和农作物生产提供决策支持。
在环境管理和城市规划中，可以解译土地利用、土地覆盖和城市建设等特征，监测自然资源的变化和城市化的进程，为环境保护和城市规划提供参考。
总之，遥感目视解译是一种有效的遥感解译方法，利用遥感图像和地理信息，通过目视观察和分析，提取和判读地物和地理特征。
它在地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域都有广泛的应用，为相关领域的研究和决策提供了重要的信息和参考。
遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术，通过对遥感图像进行目视解读和分析，从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息，进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。
第五章 遥感图像目视解译与制图
①居住区：影像特征为房屋密度较大，一般无附属 建筑。利用航片进行立体观察时，可以分出房屋 的高低。还可以从相片上区分出新、旧城区。一 般旧城建筑密度高，主要是低矮的旧房屋，街道 狭小且不规则，还有小巷。新城区一般为整齐排 列的中高层建筑，房屋密度稍低，房屋间有一定 的绿地和空地，街道宽而平直。
黑白航空相片上部分地物的判读——城市
（3）热红外像片的解译
A.热红外像片成像原理:在3.5－5.5微米和8－ 14微米的热红外区间上，有两个重要的大气 窗口，遥感器可以透过大气窗口探测地物表 面发射的电磁波信息。其成像原理不同于可 见光和近红外。
热红外像片记录了地物发射热红外的强度。地 物本身具有热辐射特性，各种地物热辐射强 度不同，在像片上具有不同的色调和形状构 像，这是识别热红外像片地物类型的重要标 志。
黑白航空相片上部分地物的判读
A.水体判读——湖泊和海域 湖泊在相片上一般表现为均匀的深色调，其 湖岸线呈自然弯曲的闭合曲线，轮廓较为明 显。
海岸附近的浅海海域，一般为暗灰色调，由 于海浪影响，色调一般不太均匀。陆地的色 调一般较浅，因此，海、陆之间的界线在相 片上一般很明显，比较容易区分。
黑白航空相片上部分地物的判读 B.植被判读 （1）针叶林：深灰色调，树冠是不规则的锯齿状或 锥形。 （2）阔叶林：夏季树冠形状为圆形，向阳部分色调 浅；冬季树冠为不规则圆网状。
第4、5颗地球卫星搭载的多光谱扫描仪，获 取4个波段扫描影像后重新被命名为1、2、 3、4波段。
TM图像 TM影像为专题绘图仪（Thematic Mapper） 获取的图像。从Landsat-4起，发射的卫星 上加装了TM来获取地球表面信息。其在光 谱分辨率、辐射分辨率和地面分辨率等方面 都比MSS图像有较大的改进。 光谱分辨率:增加到了7个波段,增加了蓝色波 段、短红外波段、热红外波段 辐射分辨率：双向扫描
遥感图像目视判读
遥感图像目视判读遥感图像目视判读是指通过观察遥感图像中的特定特征，进行分析和解译的过程。
遥感图像是利用航空或卫星传感器获取的地球表面信息的电磁图像。
目视判读可以帮助我们了解地表的特征、环境变化以及资源分布情况等，对于城市规划、环境保护、农业发展等领域具有重要的应用价值。
一、目视判读的基本原理遥感图像中的各种特征可以通过目视判读的方法进行解译，其基本原理包括：1. 各类地物在遥感图像上具有特定的光谱反射特征，如植被、水体、建筑物等，不同地物在图像上会呈现不同的颜色和亮度。
2. 地物的形态特征也可以通过目视判读进行解译，如河流的走向、湖泊的形状等。
3. 图像上的纹理和阴影也是目视判读的重要参考因素，可以帮助判读地物的类型和分布情况。
二、目视判读的步骤目视判读一般包括以下几个步骤：1. 图像预处理：对遥感图像进行预处理，如去除噪声、增强对比度等，以提高图像的观测质量。
2. 地物分类：根据遥感图像上的颜色、亮度等信息，将地物进行分类，如区分植被、水体、建筑物等。
3. 目标探测：探测和识别具有特定目标的地物，如识别道路、农田、城市区域等。
4. 变化检测：通过对比多期遥感图像，判断地表的变化情况，如城市扩张、土地利用变化等。
5. 结果验证：对目视判读的结果进行验证，可以通过实地调查或其他遥感数据进行对比。
三、目视判读的应用领域目视判读在许多领域具有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 城市规划：通过对城市遥感图像的目视判读，可以获取城市用地的分布情况和更新变化，为城市规划提供重要参考。
2. 农业发展：农田遥感图像的目视判读可以帮助农业管理者监测作物种植情况、病虫害的扩散情况和土地利用的变化等，提高农业生产效益。
3. 环境保护：通过遥感图像目视判读，可以了解环境中的污染源和敏感区域，指导环境保护工作，保护生态环境。
4. 自然资源管理：通过对遥感图像的目视判读，可以了解地表的自然资源分布情况，包括水资源、森林资源、矿产资源等，为资源管理和合理利用提供依据。
遥感图像目视解译原理
分析、推断某种目标地物的方法。
5. 地理相关分析法:根据地理环境中各种地理要素之间的相互依
存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性 质、类型、状况与分布的方法。
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五、遥感图像目视解译步骤
1. 目视解译准备工作阶段
✓ 明确解译任务与要求； ✓ 收集与分析有关资料； ✓ 选择合适波段与恰当时相的遥感影像。
1
一、目标地物的特征
1. 色：指目标地物在遥感影像上的颜色，包括色调、颜色
和阴影。 2. 形：指目标地物在遥感影像上的形状，包括形状、纹理、
大小、图形等。 3. 位：指目标地物在遥感影像上的空间位置，包括目标地物
分布的空间位置、相关布局等。
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二、目标地物识别特征
1. 色调：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度） 2. 颜色：是彩色图像中目标地物识别的基本标志。 3. 阴影：是图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子。据此可判
遥感图像目视解译原理
遥感图像解译分为两种： 目视解译：指专业人员通过直接观察或借助判读仪
器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 遥感图像计算机解译：以计算机系统为支撑环境，
利用模式识别技术与人工智能技术相结合，标地物的解译经验和成像规律等知识进行分 析和推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图 像的解译。
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三、目视解译方法
1. 直接判读法:使用的直接判读标志有色调、色彩、大小、形状、
阴影、纹理、图案等。
2. 对比分析法:同类地物对比分析、空间对比分析、时相动态对比
法。
3. 信息复合法:利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合，根
遥感图像目视解译原理及基础
遥感图像目视解译原理及基础遥感图像目视解译是利用遥感技术获取的图像数据进行目视解读和分析的过程。
本文将介绍遥感图像目视解译的基本原理和方法，并探讨在遥感图像解译中常用的技术和工具。
1. 遥感图像目视解译的定义遥感图像目视解译是通过直接观察遥感图像，并根据空间信息、光谱信息和形态信息等特征，对图像中的地物进行识别、分类和解读的过程。
目视解译是一种常用的遥感图像解译方法，可帮助研究人员获取目标地物的信息，了解地表覆盖的特征和变化情况。
2. 遥感图像目视解译的原理遥感图像目视解译的原理基于遥感图像中地物的光谱反射特征和空间分布特征。
在目视解译过程中，通过观察图像的色调、亮度、纹理和形状等特征，可以对地物进行分类和识别。
在不同波段的遥感图像中，地物的反射特性通常会有所不同，因此通过多光谱图像的综合分析，可以更准确地进行目视解译。
3. 遥感图像目视解译的基础方法遥感图像目视解译的基础方法包括以下几个步骤：3.1. 图像预处理在进行目视解译之前，通常需要对遥感图像进行预处理，包括图像配准、辐射校正和大气校正等，以确保图像数据的准确性和一致性。
3.2. 地物分类目视解译的核心是对图像中的地物进行分类和识别。
通过观察地物的形状、大小、分布等特征，可以将地物分为不同的类别，并生成矢量或栅格数据。
3.3. 地物解译地物解译是指将图像中的地物与地物类别进行对应，并提取出地物的属性信息，如面积、形状、位置等。
地物解译通常需要结合地面调查和其他数据进行验证和修正。
3.4. 结果分析完成地物解译后，可以对解译结果进行分析和评估，了解地表覆盖的特征和变化情况，并提取出地物的信息，如土地利用、植被覆盖等。
4. 遥感图像目视解译的应用遥感图像目视解译在土地利用规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。
通过遥感图像目视解译，可以及时获取地表覆盖的信息，监测自然灾害、城市化进程等现象，并为相关决策提供支持。
5. 结论遥感图像目视解译是利用遥感图像进行地物识别和解读的重要方法，具有广泛的应用前景。
遥感目视解译报告
遥感目视解译报告摘要：本文针对遥感目视解译技术进行了深入研究和分析，通过遥感图像的解译方式以及影像特征提取的方法等进行了详细论述。
目视解译是一种基于遥感图像的人工解译方法，对于获取地物信息具有重要意义。
本文结合实际案例，分析了遥感目视解译在农业、城市规划、资源管理等领域的应用，并总结了目视解译过程中常见的误差类型及如何进行准确解译的方法。
通过本文的研究，可以为遥感目视解译的实际应用提供一定的参考和指导。
引言：遥感目视解译是利用遥感图像进行分析与解译的一种方法。
它不仅可以获取地物的分布和变化情况，还能够对场地进行评估和监测，为决策者提供数据支持。
在过去的几十年中，随着遥感技术的发展和应用，目视解译已经成为研究者和从业人员常用的一种方法。
本文将对遥感目视解译的原理、方法和应用进行详细探讨，以提供更全面的理解和应用指导。
一、遥感目视解译原理1.1 遥感图像的特点遥感图像具有大范围、快速获取和高分辨率的特点。
在遥感图像中，地物以像素形式表现，通过解译遥感图像，可以获取地物的类型、形态和分布情况。
遥感图像不同波段的信息对于地物的识别和分类具有重要意义。
1.2 目视解译的基本原理目视解译是通过对遥感图像进行人工视觉判断和分析，将图像中的地物区分为不同的类别。
通过人眼的观察和分析，目视解译可以准确地识别出地物的种类和分布情况。
二、遥感目视解译方法2.1 目视解译流程遥感目视解译的流程主要包括以下几个步骤：预处理、目视解译、分类、验证和评价。
在这些步骤中，目视解译是最关键的一步，需要研究者结合图像特征和先验知识进行判断和分析。
2.2 目视解译的方法和技巧在进行目视解译时，需要结合图像的特征和先验知识进行分析和判断。
常用的方法包括彩色合成、光谱分析和空间分析等。
在进行目视解译时，还需要注意避免常见的误差类型，如混淆、遗漏和错误分类等。
三、遥感目视解译的应用3.1 农业领域遥感目视解译在农业领域的应用非常广泛。
通过对农田的遥感图像进行目视解译，可以了解耕地的分布、农作物的生长状况以及灾害的情况，为农业生产提供数据支持。
遥感第5章-遥感图像目视解译与制
§1 遥感图像目视解译原理 §2 遥感图像目视解译基础 §3 遥感制图
§5.1 遥感图像目视解译原理
遥感图像中目标地物的特征是地物电磁波的辐射差异在遥感影像上的反映。 依据遥感图像上的地物特征，识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程叫信息提取。 信息提取的方法有： 目视判读法(目前常用的方法)：是人们运用丰富的专业背景知识，通过肉眼观察，经过综合分析、逻辑推理、验证检查提取和解译出目标地物的综合信息的过程。 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息，判读出遥感图像中有哪些地物，它们分布在哪里，并对其数量特征给予粗略的估计。 计算机分类法：有监督分类、非监督分类、模式识别、神经网络分类、分形分类、模糊分类、人工智能等数据挖掘技术方法。
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直接和间接解译标志是相对的，有时一个解译标志对甲物体是直接解译标志，对乙物体是间接解译标志。间接解译标志因地域和专业而异。
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5.2.1 目视解译标志
5.2 遥感图像目视解译基础
地物属性。如赛马场,水体
信息复合法：依据辅助资料，结合解译标志做出推断，如：依据植被类型图结合像片的色调、纹理特征做出解译。
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.4 摄影像片的解译判读 二、水体的判读 水体判读主要依据影像的色调和形状特征。它与水体深浅、混浊程度、水面悬浮物以及拍摄瞬间的光照条件有关。 河流判读：界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条带状。能判读流向、河宽、流速、桥梁、码头等附属物。 湖泊的判读：轮廓明显的形状，湖岸线呈自然弯曲的闭合曲线。能判读其形状大小和面积。但当湖泊中生有水草和其它植物时，边界一般变得模糊，色调也较紊乱。 海域的判读：能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、高潮、低潮位置。 人工池塘、沟渠的判读：一般形状规整、面积较小。
遥感图像处理_第6讲(目视解译制图)
另可根据有代表性的植物类型推断当地的生态环境，存在寒温 带针叶林说明该地区属于寒温带气候。
遥感图像目标地物的识别特征
总之地面各种目标地物在遥感图像中 存在着不同的色、形、位的差异，构成了 可供识别的目标地物特征。 目视解译人员依据目标地物的特征， 作为分析、解译、理解和识别遥感图像的 基础。
目视解译的认知过程
– 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比
物体颜色与黑白影像色调的一般关系表：
色调 白 白 灰白 浅黄 淡灰 黄 褐黄 物 体 颜 色 浅灰 深黄 橙 灰 红 蓝 暗灰 深红 紫红 深灰 绿 紫 淡黑 深绿 浅黑 黑绿 黑 黑
浅红
淡绿
浅蓝
深蓝
遥感图像目标地物的识别特征
北京故宫 博物院与 护城河之 间的色调 差异。
遥感图像的认知过程
遥感图像解译是一个复杂的认知过程，对一个目标 的识别，往往需要经历几次反复判读才能得到正确 结果。概括来说，遥感图像的认知过程包括2个过程
自下向上： 信息获取 自上向下： 特征匹配
特征提取
识别证据积累过程
提出假设
目标辨识过程。
遥感图像的认知过程
自上向下过程
例如，一幅山地TM假彩色图像，一般都是西 北坡是阴坡（暗色调），东南坡是阳玻（明亮 色调），从不同方向观察，地表起伏状况是不 同的，因此，没有经验的解译者会把山脊线作 为河谷。在目视解译过程中，观察者必须了解 影像中太阳光源的照射方向，并把它同视觉表 象空间坐标基轴配准，逆着太阳光源的照射方 向观察，才能把一幅山地TM假彩色图像上的 地貌类型准确辨识。
目视解译与制图
目视解译与制图
遥感图像目视解译原理 遥感图像目视判读 遥感影像制图简介
遥感图像解译
《遥感图像目视解译》课件
遥感图像目视解译具有直观、快 速、灵活等优点，但也存在主观 性、精度不稳定等局限性。
遥感图像目视解译的重要性
提供快速、准确的信息提取
01
遥感图像目视解译能够快速准确地提取地球表面的信息，为决
策提供有力支持。
弥补遥感自动解译的不足
02
遥感自动解译存在一定的局限性，目视解译可以弥补其不足，
提高解译精度。
02 03
数据安全与隐私保护
随着遥感技术的应用范围不断扩大，数据安全和隐私保护问题日益突出 ，如何在满足应用需求的同时保障数据安全和隐私权益是亟待解决的问 题。
应用领域的拓展
遥感图像目视解译技术的应用领域正在不断拓展，从传统的环境监测、 城市规划等领域向智能交通、智慧城市等新兴领域延伸，为技术的推广 和应用提供了广阔的市场和发展空间。
水体遥感图像目视解译
要点一
总结词
水体遥感图像目视解译可以提取水域范围、水质状况、水 生生物分布等信息，为水资源管理和保护提供决策支持。
要点二
详细描述
水体遥感图像目视解译是遥感技术在水资源领域应用的重 要手段之一。通过目视解译，可以提取水域范围、水质状 况、水生生物分布等信息，为水资源管理和保护提供决策 支持。在解译过程中，需要注意水体的光谱特征和空间结 构特征，以便更准确地提取信息。同时，还需要注意不同 水体之间的差异和变化，以便及时发现和解决水环境问题 。
在应急响应和灾害监测中发挥重要作用
03
遥感图像目视解译在应急响应和灾害监测中能够快速识别灾害
区域和受灾情况，为救援工作提供及时的信息支持。
遥感图像目视解译的应用领域
土地利用与土地覆盖分类
遥感图像目视解译能够识别和区分不 同类型的土地利用和土地覆盖，如森 林、草地、城市等。
遥感图像目视解译原理
遥感图像目视解译原理遥感图像目视解译是通过人眼直接观察和分析遥感图像，从而获取有关地物、地貌和资源的信息的一种方法。
本文将介绍遥感图像目视解译的原理和一些常见的解译技巧。
1. 遥感图像目视解译的基本原理遥感图像目视解译的基本原理是基于人眼对图像的感知和分析能力，通过观察和分析图像中的各种信息，判断和识别地物和地貌特征。
遥感图像目视解译主要包括以下几个步骤：1.1 图像预处理在进行目视解译之前，需要对遥感图像进行一些预处理工作，以提高图像的质量和解译的准确性。
常见的图像预处理包括去噪、增强、辐射校正等。
1.2 目视解译特征提取观察图像中的各种地物和地貌特征，并根据它们的形状、大小、纹理、光谱等特征进行提取和判断。
常见的解译特征包括颜色、纹理、形状和空间分布等。
1.3 判读地物和地貌特征根据目视解译特征提取的结果，判断和识别图像中的地物和地貌特征。
这需要结合地理知识和经验判断，并进行地物和地貌类别的分类和标注。
2. 目视解译技巧为了提高目视解译的准确性和效率，以下是一些常用的解译技巧：2.1 多尺度观察在进行目视解译时，可以采用多尺度的观察方法。
从整体到局部，先观察图像的整体特征，再逐渐细化到局部特征。
这样可以更全面地了解地物和地貌的分布和特征。
2.2 多波段图像对比对于多波段遥感图像，可以通过对比不同波段的图像来观察和分析地物和地貌的不同特征。
不同波段对不同地物和地貌有不同的敏感度，对比分析可以帮助更准确地识别和判读。
2.3 空间关系分析在进行目视解译时，可以对图像中的地物和地貌特征进行空间关系分析。
例如，建筑物的分布和布局、江河的走向和分支等，这些空间关系可以帮助判断和识别地物和地貌的类型。
2.4 综合利用辅助数据在进行目视解译时，可以综合利用其他辅助数据，如地理地形资料、土壤地类图、行政区划图等。
这些辅助数据可以提供更多的地理背景信息，帮助更好地进行判断和识别。
3. 目视解译的应用领域目视解译在许多领域中都有广泛的应用，主要包括：•城市规划和土地利用：通过目视解译可以获取城市土地利用信息，为城市规划和土地管理提供基础数据。
第五章遥感图像目视解译原理
北京故 宫博物 院与护 城河之 间的色 调差异
(5)颜色：指彩色图像上色别和色阶，如同 黑白影像上的色调，它也是地物电磁辐射能 量大小的综合反映，用彩色摄影方法获得真 彩色影像，地物颜色与天然彩色一致；用光 学合成方法获得的假彩色影像；根据需要可 以突出某些地物，更便于识别特定目标。
真彩色图像上地物颜色能够真实反映实际地物颜色 特征，这符合人的认知习惯。同一景多光谱扫描图 像的相同地物，不同波段组合可以有不同的颜色， 目视判读前需要了解图像采用哪些波段合成，每个 波段分别被赋予何种颜色。
从图上可以看出，呈深蓝色或蓝黑色的为 水文要素（河流、湖泊）；呈红色的为植被； 呈灰白色或浅蓝色的为人工建筑（城市、道路、 村庄）
1998年遥感图像上宽度一致，色泽浅蓝的顺 直的直线状物为道路
左上角深蓝色区面积（河流、湖泊水面） ， 1991年明显大于1998年。1991年发生洪水使得 河水上涨，河道变宽。1998年的岛屿在1991年 图上则不可见
标志
• 形状(Shape)
• 大小(Size（) 1）直接标志
• 色调(Tone)
• 颜色(Color)
• 阴影(Shadow)
• 图型（样式）(Pattern)
• 布局(Association)
• 纹理(Texture)
• 位置(Site)
(1)形状：指目标物在影像上所呈现的特 殊形状，在遥感影像上能看到的是目标物的 顶部或平面形状。例如飞机场、盐田、工厂 等都可以通过其形状判读出其功能。地物在 影像上的形状受空间分辨率、比例尺、投影 性质等的影响。
遥感图像计算机解译：又称遥感图像理解（Remote Sensing
Imagery Understanding），它以计算机系统为支撑环境，利用 模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地 物的各种影像特征（颜色、形状、纹理与空间位置），结合专 家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和 推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图像的解译。
第五章遥感图像目视解译原理
特征提取
提出假设
图像信息获取
图像辨识
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遥感图像目视解译原理 4、遥感图像目视解译的一般原则
总体观察 综合分析 对比分析 观察方法正确 尊重影象客观实际 解译图象耐心认真 有价值的地方重点分析
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遥感图像目视解译原理
总体观察：从整体到局部对遥感图像进行观察；
综合分析：应用航空和卫星图像、地形图及数理统计 等综合手段 , 参考前人调查资料 , 结合地面实况调查 和地学相关分析法进行图像解译标志的综合 , 达到去 粗取精、去伪存真的目的；
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遥感图像目视解译原理
3、遥感图像目视解译的认知过程 遥感图像知觉形成的客观条件
• 存在颜色或色调的差异，并且这种差异能为叛 读者视觉所感受，才有可能将目标地物与背景 区别开。 • 对比度较低时，通常采用前面所介绍的图像增 强技术来扩大地物之间的对比度差异。
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遥感图像目视解译原理
3、遥感图像目视解译的认知过程—遥感图像的认知过程 （1）自下向上过程 识别证据选取 （2）自上向下过程 特征匹配
• 由于岩性、构造的不同，使得大区域地 形地貌特征也不同，在图像上显示为两 个图型的差异，故而也是地质解译标志 之一。
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常见的图型有：
• 条带状：一般由岩层层理构成； • 网格状：由区域两级或多组层理、冲沟等 组成 • 环带状：由圆、椭圆形地物所组成； • 垅 状 ：由岩层、沙垅、冰碛堤等组成； • 链 状 ：由沙丘等组成，新月形沙丘是典 型的链状； • 斑点状：在遥感图像上，树林、村庄、农 田等常呈斑点状。
第五章
遥感图像目视解译与制图
遥感系统
1）目标物的电磁波特性
2）信息的获取（传感器和遥感平台）
3）信息的接收
遥感目视解译
3. 信息复合法:利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合，根
据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标 地物的方法。
4. 综合推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识，
分析、推断某种目标地物的方法。
5. 地理相关分析法:根据地理环境中各种地理要素之间的相互依
存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性 质、类型、状况与分布的方法。
不可麻痹大意，要防微杜渐。20.12.92 0.12.90 5:14:39 05:14:3 9December 9, 2020
加强自身建设，增强个人的休养。202 0年12 月9日上 午5时1 4分20. 12.920. 12.9
追求卓越，让自己更好，向上而生。2 020年1 2月9日 星期三 上午5 时14分3 9秒05:14:3920 .12.9
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六、遥感图像目视解译步骤
1. 目视解译准备工作阶段
✓ 明确解译任务与要求； ✓ 收集与分析有关资料； ✓ 选择合适波段与恰当时相的遥感影像。
2. 初步解译与判读区的野外考察
✓ 初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区， 建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。
✓ 野外考察：填写各种地物的判度标志登记表，以作为建立地区性 的判度标志的依据。在此基础上，制定出影像判度的专题分类系 统，建立遥感影像解译标志。
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五、遥感图像目视解译步骤
3. 室内详细判度
✓ 统筹规划、分区判度， ✓ 由表及里、循序渐进， ✓ 去伪存真、静心解译。
4. 野外验证与补判
✓ 野外验证包括：检验专题解译中图斑的内容是否正确;检验解译 标志.
遥感影像目视解译原理WORD
WORD遥感影像目视解译原理WORD在遥感影像上，不同的地物有不同的特征，这些影像特征是判读识别各种地物的依据，这些都称为判读或解译标志。
解译标志包括直接和间接解译标志：1 直接判读标志（1）形状影像的形状是指物体的一般形式或在轮廓上的反映。
各种物体都具有一定的形状和特有的辐射特性。
同种物体在图象上有相同的灰度特征，这些同灰度的像素在图象上的分布就构成与物体相似的形状。
随着图像比例尺的变化，“形状”的含义也不相同，一般情况下，大比例尺图像上所代表的是物体本身的几何形状，而小比例尺图象上则表示同类物体的分布形状。
有些物体的形状非常特殊，其平面图形是该物体的结构、组成和功能的生要标志，有时甚至是关键，所以“形状”是判读的重要工具。
（2）大小物体在图像上的大小也是判读标志之一。
“大小”的含义随图像比例尺的变化而不同：大比例尺图像上，量测的是单个物体的大小，而小比例尺图像上，只能量测同类物体分布范围的大小。
（3）颜色和色调颜色一般指彩色图像而言，当彩色摄影和假彩色合成技术发展起来之后，颜色的差别可以进一步反映了地物间的细小差别，为判读人员提供更多的信息。
人眼对彩色的分辨能力远比对黑白色调差的分辨率能力强，因而颜色可作为彩色图像判读的标志。
对多波段彩色合成图像的判读，往往可依据颜色的差别来确定地物与地物间或地物与背景间的边缘线，从而区分出各类物体。
色调是人眼对图像灰度大小的生理感受。
人眼不能确切地分辨出灰度值，但能感受到灰度大小的变化，灰度大者色调深，灰度小者色调浅。
图像色调的深与浅，与物体的辐射特性是紧密相关的。
一般情况下，反射率高的物体，接收的能量大，图像的色调就浅；反之则深。
因此同一环境条件下的图像上色调的差异即是不同物体在图像上的反映。
（4）阴影阴影的形式与物体辐射能量的方向有关，对反射辐射能来说与方向反射因子有关。
在导出辐射传输方程式时，是把地表当作朗伯反射体看；而实际上地表的坡向和坡度都严重影响传感器方向的反射能量大小，以及物体之间的相互遮挡，都使图像上产生阴影。
《遥感技术与应用原理》第5章 遥感图像的目视解译与制
遥感图像目视解译的一般顺序
• 从已知到未知、先易后难、先山区 后平原、先地表后深部、先整体后 局部、先宏观后微观、先图形后线 形
编辑课件
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遥感图像目视解译的一般顺序
从已知到未知是遥感图像解译必须遵循的原则。 “已知”主要指解译者自己最熟悉的环境地物, 或是 别人最熟悉的环境地物, 如地形图及有关资料等。所 谓的未知就是图像上的影像显示 , 根据己印证的影像 在相邻图像上举一反三 , 然后根据影像再在相应地面 上找到新的地物, 这就是从己知到未知的含义。
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• 所谓专业知识，指需要熟悉所解译的学科及相关 学科的知识。包括对地物成因联系、空间分布规 律、时相变化以及地物与其他环境要素间的联系 等知识。比如遥感地质找矿，首先需具备地层、 构造、蚀变带等与找矿直接相关的地质知识和经 验。此外、由于图像记录的是多种信息的综合， 且往往有意义的地质现象被植被、土壤所覆盖， 因而还需要了解植物、土壤等相关知识，并能将 这些知识有机地联系起来。可见，图像解译人员 需要具备应用学科之间较综合的知识。
对比分析：采用不同平台、不同比例尺、不同时相、 不同太阳高度角以及不同波段或不同方式组合的图 像进行对比研究；
观察方法正确：需要进行宏观观察的地方尽量采用 卫星图像, 需要细部观察的地方尽量采用具有细部 影像的航空像片 , 以解决图像上“见而不识”的问 题；
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尊重图像的客观实际：图像解详标志虽然具有地域性和 可变性, 但图像解译标志间的相关性却是存在的 , 因此， 应依据影像特征作解译； 解译耐心认真：不能单纯依据图像上几种解译标志草率 下结论, 而应该耐心认真地观察图像上各种微小变异； 重点分析：有重要意义的地段 , 要抽取若干典型区进行详 细的测量调查 , 达到“从点到面”及印证解译结果的目的 。
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三、目视解译方法
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直接判读法:使用的直接判读标志有色调、色彩、大小、形状、
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阴影、纹理、图案等。 对比分析法:同类地物对比分析、空间对比分析、时相动态对比 法。 信息复合法:利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合，根 据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标 地物的方法。 综合推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识， 分析、推断某种目标地物的方法。 地理相关分析法:根据地理环境中各种地理要素之间的相互依 存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性 质、类型、状况与分布的方法。
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心理特点对遥感图像解译的影响 同一时刻，只有一种地物是目标地物,图像的其余部 分以目标地物的背景出现,此时判读者的注意力往往 集中在目标地物上. 判读者的知识和经验对目标地物的确认有一定的导 向作用,因此,不同的解译者可能得出不同的结论. 心理惯性对目标地物的识别有一定的影响. 观察的时效性.正确辨认目标地物,需要一个最低限 度的时间才能完成.
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一、目标地物的特征
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色：指目标地物在遥感影像上的颜色，包括色调、颜色
和阴影。 形：指目标地物在遥感影像上的形状，包括形状、纹理、 大小、图形等。 位：指目标地物在遥感影像上的空间位置，包括目标地物 分布的空间位置、相关布局等。
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遥感图像目视解译原理
遥感图像解译分为两种： 目视解译：指专业人员通过直接观察或借助判读仪 器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 遥感图像计算机解译：以计算机系统为支撑环境， 利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥 感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识 库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分 析和推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图 像的解译。
则变化造成的影像结构。 大小：指遥感图像上目标物的形状、面积与体积的度量。
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位置：指目标地物分布的地点。 图形：目标地物有规律的排列而成的图形结构。 相关布局：多个目标地物之间的空间配置关系。
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二、目视解译的生理与心理基础
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五、遥感图像目视解译步骤
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目视解译成果的转绘与制图
一种是手工转绘成图； 一种是在精确几何基础的地理地图上采用转绘仪进行转绘成图。
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五、遥感图像目视解译步骤
1.
目视解译准备工作阶段
明确解译任务与要求； 收集与分析有关资料； 选择合适波段与恰当ຫໍສະໝຸດ 相的遥感影像。2.
初步解译与判读区的野外考察
初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区， 建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。 野外考察：填写各种地物的判度标志登记表，以作为建立地区性 的判度标志的依据。在此基础上，制定出影像判度的专题分类系 统，建立遥感影像解译标志。
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二、目标地物识别特征
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色调：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度） 颜色：是彩色图像中目标地物识别的基本标志。 阴影：是图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子。据此可判
读物体性质或高度。
形状：目标地物在 遥感图像上呈现的外部轮廓。 纹理：也叫内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规
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五、遥感图像目视解译步骤
3.
室内详细判度
统筹规划、分区判度， 由表及里、循序渐进， 去伪存真、静心解译。
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野外验证与补判
野外验证包括：检验专题解译中图斑的内容是否正确;检验解译 标志. 疑难问题的补判：对室内判读中遗留的疑难问题的再次解译。