遥感图像处理方法论文

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设计题目：遥感图像处理方法论文

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摘要：遥感图像处理(processing of remote sensing image data )是对遥感图像

进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理的方法。常用的遥感图像处理方法有光学的和数字的两种。

引言：数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经

发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的数字图像处理技术宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。

参考文献：《ERDAS IMAGINE遥感图像处理方法》

我所用的图是徐州地区的图包括了云龙湖,山地，农田，建筑等。

遥感图像几何校正处理流程

几何校正就是从具有几何变形的图像中消除变形的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）。由于几何校正的遥感影像都需要遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。

多项式纠正法，利用已知象元在影像上的位置（行列坐标）及其相应地理坐标（可利用地图获取）建立校正变换多项式，进而对整幅图像进行校正，是最常用的几何校正方法。基于多项式的几何校正关键是控制点的选取。

多项式纠正法的精度与地面控制点（GCP）的精度、分布、数量及纠正范围有关，GCP的位置精度越高，则几何纠正的精度越高；GCP分布应尽可能在整幅图像内均匀分布，否则在GCP密集区精度较高，在GCP分布稀疏区出现较大误差。

具体步骤：

1.打开参考图像和要校正的图像。

2.查看地图投影信息：投影Projection、椭球体参数Datum、分辨率。

3.显示图像： Available Bands List窗口Now Display→New Display，利用要校正的图像合成彩色图像（R-5、G-4、B-3波段合成）Display #1→New Display，利用参考图像合成彩色图像（R-5、G-4、B-3波段合成）

4.选择控制点

1）Ground Controls Points Selection窗口：Map→ Registration→Select GCPs: Image to MapImage to Map Registration设置 Input display (要校正的图像窗)elect Registration Projection与参考图像一致

2）打开参考图像Pixel Locator：Tools→ Pixel Locator…（能够显示该点的行列数）

3）选择控制点：选点需要选取具有特征的点，所谓特征提取即是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，

这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。