压缩感知图像重构中矩阵互相关性的研究

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中图分类号：ＴＮ９１９文献标识码：Ａ文章编号：１６７４ — ７７２０（２０１３）０５ — ００４２ — ０４
Ｓｔｕｄｙｏｆｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍａｔｒｉｘｉｎｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ
ｆｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｓｒｅｄｕｃｅｄ．ＩｔＣａｌｌｎｏｔｏｎｌｙ wenku.baidu.com ｏｂｔａｉｎｍｏｒｅｍｅａｓｕｒｅｄｖａｌｕｅｗｉｔｈｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｔｅｎｔ，ｂｕｔａｌｓｏｉｆｎｉｓｈｔｈｅｗｏｒｋｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｎｌｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍａｔｉｒｘ．ＴｈｒｏｕｇｈｔｈｅＤＷＴａｌｌｄＤＣＴｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｅｘｐｅｉｍｅｒｎｔｓ，ｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｔｔｈｅ
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摘要：从测量矩阵和稀疏矩阵的互相关性角度出发，通过对测量矩阵和稀疏矩阵所构成的
Ｇｒａｍ矩阵进行门限选择，进而经过相应的缩放处理降低互相关性，这样不仅可以获取更多有信息量
的测量值，而且可以完成对测量矩阵的优化改进。通过在ＤＷＴ、ＤＣＴ下的压缩感知图像重构实验验证了该方法的可行性，恢复效果得到一定程度的提高，相比于传统的小波恢复重构，达到了预期的效果。关键词：压缩感知：稀疏表示；测量矩阵
ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎｓｏｆＧｒａｍｍａｔｒｉｘｃｏｎｓｔｉｔｕｔｅｄｂｙｎｌｅａｓｔｌｒｅｍｅｎｔｍａｔｒｉｘａｎｄｓｐａｒｓｅｍａｔｉｒｘ，ａｎｄｍａｋｉｎｇａｐｐｒｏｐｉａｒｔｅｓｃａｌｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，
２．ＸｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉａｎ７１００６８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｂｅｇｉｎｓｗｉｔｈｔｈｅｐｅｔｓｐｅｅｔｉｖｅｏｆｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍａｔｒｉｘａｎｄｓｐａｒｓｅｍａｔｒｉｘ．Ｂｙｍａｋｉｎｇ
ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
压缩感知图像重构中矩阵互相关性的研究
郑永奇，焦铸。，韩玉霞（１．郑州Ｉ澍青医学高等专科学校，河南郑州４５３４００；２．西安理工大学，陕西西安７１００６８）
ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ
ＺｈｅｎｇＹｏｎｇｑｉ，ＪｉａｏＺｈｕ，ＨａｎＹｕｘｉａ
（１．ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＳｈｕｑｉｎｇＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５３４００，Ｃｈｉｎａ
ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ．ｉｔａｃｈｉｅｖｅｓｔｈｅｄｅｓｉｒｅｄｒｅｓｕｈｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎｇ；ｓｐａｒｓｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ：ｌｎｅａｓｕｒｅｎｌｅｎｔｍａｔｉｒｘ