商务智能分析案例分析
商务智能与决策支持——案例及案例分析
商务智能与决策支持教学案例案例1:光大银行商务智能系统得实施一、案例内容成立于1992年8月得光大银行, 作为国内最大得股份制商业银行,拥有众多客户群,几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先得理念为客户提供种类繁多得金融服务。
对于一个如此庞大得机构,如此繁多得金融服务,管理得复杂性可想而知。
近年来,通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统与办公自动化系统等一系列信息化基础建设,光大银行率先实现了业务系统全国联网与总行数据大集中。
在成功实现业务系统全国联网与总行数据大集中后,经营管理分析方面又出现了一些亟待解决得新问题,如:统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心得经营管理模式提供充足得信息支持、业绩考核没有理想得IT系统为支撑等等。
众多新问题得出现就是银行管理层始料未及得。
为了尽快突破海量数据得“封锁”,挖掘其中蕴涵得知识与信息,光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。
光大银行根据自身情况,以实际需要为导向,对各家方案得优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。
最终,菲奈特软件公司得高端商务智能产品BI、Office以其领先得技术与简便得操作从众多竞争者中脱颖而出,赢得了光大银行决策层得一致青睐。
经过商议,双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。
为了降低实施风险,将从国际结算业务统计分析系统开始,各个项目逐步实施。
成功得选型就是光大银行商业智能应用系统成功实施得开始。
国际业务部商业智能得应用证明,光大银行所采取得“以部门为基础实施数据处理”得决定就是正确得,也就是务实得。
从2002年12月开始,菲奈特BI、Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其她几个业务部门,形成相应部门得商业智能系统。
这些商业智能系统以数据仓库技术为基础,把分散在各个业务系统得数据进行整合,数据经过清洗、转换,加载到数据仓库;再采用OLAP与Data Mining等技术,为管理决策人员提供强大、灵活得日常查询与决策支持。
商务智能与决策支持——案例及案例分析
商务智能与决策支持——案例及案例分析随着互联网技术的不断发展，大量数据被生产出来，这些数据中蕴含着巨大的商业价值。
商务智能和决策支持系统可以利用这些数据，提供决策制定者与业务分析师期望的数据驱动洞察，以优化业务决策。
以下是几个商务智能和决策支持系统的案例及案例分析。
案例1：超市销售决策支持系统在某家超市中，决策制定者需要决策哪些产品需要采购、以及量级的大小，以及哪些产品需要促销，以达到推广和促进销售的目的。
为了实现这些目的，该超市实现了一个决策支持系统。
决策支持系统采用商务智能数据仓库，从行业数据中导入了大量销售数据，包括每天、每周、每月、甚至每小时的交易、营销、库存和采购等数据。
该系统采用了高级数据可视化来表示销售数据，以帮助决策制定者快速识别有趣的数据趋势。
该系统还使用了预测分析，以辅助决策制定者预测某种产品的销售情况，并为其提供推荐；也使用了关联分析，以查找哪些产品最常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常在一起出售。
通过使用这个决策支持系统，超市看到了显着的效益。
决策支持系统帮助他们预测哪些产品将具有更高的需求，帮助他们采购了更合适的库存量，以及哪些产品需要进行促销以提高销售。
超市转型成了一个以数据为驱动的企业。
案例2：在线零售商的数据分析一家在线零售商使用商务智能、数据挖掘与分析技术来对订单，商品，顾客及销售数据进行分析，以帮助经营者做出更加精准的商业决策。
他们使用了大量的内部和外部数据来源，以建立一个全面的数据仓库，数据包括订单历史、销售历史、客户数据、产品数据和行业趋势等。
他们使用了数据挖掘和预测性分析来发现顾客的需求以及未来销售趋势。
通过分析他们的数据，该在线零售商能够快速识别哪些产品的销售量增加，哪些产品的销售量下降，哪些产品的客户评分较低，并能及时调整库存和价格等策略来优化他们的销售。
此外，经营者能够更好地识别他们的目标客户及其需求，以提供更好的客户服务。
商务智能在零售业中的应用案例研究
商务智能在零售业中的应用案例研究随着信息技术的快速发展，商务智能（Business Intelligence，BI）被越来越多的企业所采用。
在零售业，商务智能的应用已经成为提高业务运营效率和决策能力的有效手段。
本文将通过分析几个零售业中的应用案例，探讨商务智能在零售业中的具体应用和优势。
案例一：销售预测和库存管理一个大型连锁零售店面临着销售预测和库存管理的挑战。
在过去，他们的销售预测主要依赖于经验和直觉，导致经常出现库存过剩或缺货的情况。
通过引入商务智能系统，该零售店能够利用历史销售数据、市场趋势和季节性差异等因素进行精确的销售预测。
同时，商务智能系统还能帮助他们监控库存水平，提醒他们及时进行补货或减少库存，避免资金占用过多。
案例二：客户分析和营销策略一家服装零售公司想要针对不同类型的客户制定个性化的营销策略。
通过商务智能系统，他们能够集成来自不同渠道的客户数据，包括购买记录、网站浏览行为、社交媒体评论等。
通过对这些数据的分析，他们能够了解客户的喜好、购买习惯和需求。
基于这些分析结果，他们制定了精准的客户分群策略，并通过个性化的广告和促销活动来吸引客户，提高销售额。
案例三：供应链管理和物流优化一家超市连锁公司面临着管理复杂供应链和优化物流的挑战。
商务智能系统可以帮助他们分析供应链中的每个环节，包括采购、仓储和配送等。
通过实时监控和分析数据，他们能够及时发现和解决供应链中的问题，优化采购和配送的流程，降低成本并提高效率。
另外，商务智能系统还能帮助他们预测需求变化，及时调整库存水平和配送计划，确保货物能够及时送达，提高客户满意度。
案例四：竞争情报和市场分析一家百货公司想要了解竞争对手的销售数据和市场趋势，以制定更具竞争力的营销策略。
通过商务智能系统，他们能够实时监测竞争对手的销售情况和市场份额。
同时，商务智能系统还能够对市场趋势和消费者行为进行分析，帮助他们预测市场需求和趋势。
基于这些分析结果，他们能够及时调整商品定价和销售策略，以提高市场份额和盈利能力。
商务智能与决策支持-案例及案例分析
商务智能与决策支持-案例及案例分析商务智能与决策支持教学案例案例1：光大银行商务智能系统的实施一、案例内容成立于1992年8月的光大银行，作为国内最大的股份制商业银行，拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。
对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。
近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。
在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些极待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。
众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。
为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。
光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。
最终，菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。
经过商议，双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。
为了降低实施风险，将从国际结算业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。
成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。
国际业务部商业智能的应用证明，光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。
从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。
这些商业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库；再采用OLAP和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。
商务智能案例
商务智能案例在当今信息化时代，商务智能已经成为企业发展的重要战略。
通过商务智能技术，企业可以更好地理解市场和客户需求，优化业务流程，提高决策效率，从而获得竞争优势。
本文将通过几个实际案例，来探讨商务智能在不同行业中的应用和价值。
首先，让我们来看一个零售行业的案例。
一家大型连锁超市利用商务智能技术，对销售数据进行分析，发现某个季节性产品的销量出现了明显下滑。
经过进一步分析，发现这一产品的陈列位置发生了变化，导致顾客购买率下降。
通过及时调整陈列位置和促销策略，超市成功挽回了销量，并且提高了整体的销售额。
其次，我们来看一个制造业的案例。
一家汽车零部件制造企业利用商务智能技术，对生产过程进行监控和分析，发现某个工序出现了异常，导致产品质量下降。
通过及时调整生产参数，企业成功避免了大量次品的产生，提高了产品合格率，降低了生产成本。
再次，让我们看一个金融行业的案例。
一家银行利用商务智能技术，对客户数据进行挖掘和分析，发现某一类客户的贷款违约率较高。
通过建立风险预警模型，银行成功识别了高风险客户，并采取了针对性的风险管理措施，降低了不良贷款率，提升了资产质量。
最后，让我们来看一个医疗行业的案例。
一家大型医院利用商务智能技术，对医疗数据进行分析，发现某种疾病的就诊人数呈上升趋势。
通过及时调整资源配置和医疗方案，医院成功提高了对该疾病的诊疗效率，满足了患者的就医需求，提升了医疗服务水平。
通过以上案例的介绍，我们可以看到商务智能在不同行业中的应用场景和效果。
商务智能不仅可以帮助企业发现问题，还可以指导企业进行决策和行动。
在未来，随着技术的不断发展和商务智能平台的不断完善，商务智能将会在企业管理中发挥越来越重要的作用，成为企业提升竞争力的重要手段之一。
商务智能应用案例
商务智能应用案例商务智能（Business Intelligence, BI）是指利用数据分析技术和信息技术来帮助企业进行决策和管理的过程。
随着大数据和人工智能技术的发展，商务智能已经成为企业发展的重要工具。
下面我们将介绍一些商务智能在实际应用中的案例，以便更好地理解商务智能的价值和作用。
首先，商务智能在零售行业的应用案例。
零售行业是一个典型的数据密集型行业，每天都会产生大量的销售数据、库存数据和客户数据。
利用商务智能技术，零售企业可以对这些数据进行分析，挖掘出消费者的购物偏好、商品的销售趋势等信息，从而更好地进行商品采购、促销活动和库存管理。
比如，一家超市可以通过商务智能系统分析出哪些商品的销售量呈现上升趋势，然后及时调整进货量，以满足消费者的需求，提高销售额。
其次，商务智能在金融行业的应用案例。
金融行业是一个风险管理和数据分析至关重要的行业。
商务智能技术可以帮助金融机构对客户的信用评分、贷款风险、投资组合等进行全面的分析，从而更好地控制风险，提高盈利能力。
比如，一家银行可以利用商务智能系统对客户的信用记录、财务状况等数据进行分析，及时发现潜在的信用风险，从而减少不良贷款的发生，保护银行的资产安全。
另外，商务智能在制造业的应用案例也非常广泛。
制造业是一个充满复杂生产过程和供应链的行业，商务智能可以帮助企业对生产数据、供应链数据进行分析，从而提高生产效率和降低成本。
比如，一家汽车制造商可以利用商务智能系统对生产线上的设备运行数据进行分析，及时发现设备的故障和停机情况，从而减少生产线的停工时间，提高生产效率。
最后，商务智能在市场营销领域的应用案例也非常值得关注。
市场营销是一个需要不断调整和优化的领域，商务智能可以帮助企业对市场数据、竞争对手数据进行分析，从而更好地制定营销策略和推广活动。
比如，一家互联网公司可以利用商务智能系统对用户的点击行为、购买行为进行分析，从而更好地了解用户的兴趣和需求，精准投放广告，提高营销效果。
商务智能分析案例分析
商务智能分析案例分析商务智能分析是指通过在线分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）和其他商务智能工具，将企业内部和外部的数据整合、分析和应用，帮助企业决策者更好地了解市场动态和企业运营状况，制定更合理的商务战略，提高企业的运营效率和竞争力。
以下是一个商务智能分析案例：公司A是一家制造业企业，主营产品是电视机。
该公司希望通过商务智能分析来进行销售业绩分析和市场预测，以实现销售额的稳定增长。
首先，该公司建立了一个数据仓库，用于整合和存储来自不同部门和不同系统的数据，包括销售数据、市场数据、生产数据和客户数据等。
然后，公司A使用OLAP工具对销售数据进行分析。
通过OLAP，他们可以从不同的维度（如时间、地区、产品型号）对销售数据进行切片和钻取，了解销售额、销量和市场份额等指标的变化趋势和影响因素。
例如，他们发现一些特定地区的销售额出现下滑，通过进一步分析发现是由于竞争对手推出了新产品导致的。
此外，公司A还使用数据挖掘技术对市场数据进行分析。
他们利用数据挖掘算法，挖掘出潜在的消费者行为模式和市场趋势。
例如，他们发现在一些特定时间段，年轻人更倾向于购买大屏幕电视机，并在广告宣传中加大了对该目标消费群体的推广力度。
最后，公司A通过商务智能分析实现了销售额的稳定增长。
他们能够及时了解市场变化和竞争趋势，精确预测市场需求，并及时调整自己的产品和营销策略。
他们在市场中保持了竞争优势，提高了销售额和市场份额，实现了可持续发展。
通过上述案例可以看出，商务智能分析对于企业的决策制定和运营管理具有重要的作用。
它可以帮助企业快速获取和分析大量的数据，发现数据背后的规律和关联，为企业提供决策支持和战略指导，从而提高企业的竞争力和创造力。
商务智能应用案例
商务智能应用案例
1. 瑞典移动运营商Telio使用商务智能工具分析客户数据，以提高客户留存率和销售额。
他们利用数据挖掘和数据可视化技术，分析了客户使用率、消费模式和趋势。
通过这种方式，他们能够更好地了解客户需求和行为，制定更有针对性的销售策略，并提供更优质的服务。
2. 美国连锁超市Publix使用商务智能工具管理其库存，以减少废品和节省成本。
他们使用数据分析和预测工具，帮助管理者分析销售数据、库存流动等各项指标，预测需求，并及时调整库存量和采购计划，从而最大限度地降低库存成本和废品率。
3. 加拿大银行RBC使用商务智能工具对客户进行分析，根据客户的交易历史、购买习惯和偏好等信息，制定个性化的金融服务和产品。
他们利用数据挖掘技术，根据数据模式和趋势，挖掘出潜在的销售和增值机会，并提供更优秀的客户服务。
4. 英国国家医疗保健服务（NHS）使用商务智能工具对病人数据进行分析，以改善患者的护理和医疗结果。
他们使用数据可视化技术，对病人数据进行可视化分析，帮助医生和护士更好地了解病情，并根据病情制定更精确定制的治疗方案，提高医疗效果，同时降低医疗费用。
5. 中国电信通过利用商务智能分析大数据进行网络安全监控。
对网络数据进行分析，发现异常点、黑客攻击，提供实时监控和警告。
同时，通过挖掘大数据和
用户数据，研究用户需求和行为，制定更精准的服务策略。
商业智能和数据挖掘技术应用案例分析
商业智能和数据挖掘技术应用案例分析随着信息化时代的到来，数据大爆发，商业行为深入人心，商业竞争异常激烈。
因此，借助商业智能和数据挖掘技术，成为了企业提高效率，增强竞争力必不可少的一部分。
商业智能是一种商业信息管理和分析的方法，通过对企业数据的收集、分析和展示，帮助企业决策者及时准确地认识企业状况，发现潜在问题，解决实际问题。
其中，数据挖掘是商业智能的主要方法之一，它通过发掘数据中的隐藏规律，挖掘出大量重要信息和资讯，为企业管理决策提供支持。
下面，我们将通过几个案例，来分析商业智能和数据挖掘技术在实际生产中的应用。
案例一：XX集团客户流失问题解决XX集团是一家规模庞大的企业，拥有几百万的客户，但是他们在维持客户数量方面一直感到十分困难。
于是，XX集团找到了数据挖掘技术的专家，企图通过商业智能的方式，洞悉客户的流失原因并给出相对应的解决方案。
首先，经过对头一部分的客户数据分析，研究人员发现XX集团客户流失的主要原因是产品风险性高，存在一定的风险，但这部分信息并没有被充分告知。
然后，研究人员运用数据挖掘技术，对集团内部的数据进行整合和分析，找出新客户的开销和消费情况，分析客户的购买喜好，并在此基础上，重新制定了推销策略，提高客户满意度，减少客户的流失率。
通过数据挖掘技术的有效应用，XX集团的客户流失率得以大大减低，同时更好地了解市场和客户的需求，改进产品的质量和特性。
案例二：雷军及其小米公司的商业智能策略作为中国手机市场中的领袖，小米在短短几年内，从一家软件公司发展成为全球知名的移动智能制造商，这其中一个重要的因素就是要归功于雷军的商业智能策略。
雷军为其公司的R&D技术团队提供强有力的支持，使生产的产品不仅与市场需求保持同步，而且在技术方面也领先于其他制造商。
除此之外，雷军使用了商业智能技术来监控该公司的收支和其他财务领域，从而取得了对公司财务状况的了解，带领公司创造更多的计划和进行更多的决策。
电子商务案例分析(5篇)
电子商务案例分析(5篇)电子商务案例分析(5篇)电子商务案例分析范文第1篇【关键词】电子商务；教学改革；问卷一、电子商务案例分析课程教学概述（一）课程的重要性课程是对各种典型电子商务案例的分析讨论，揭示电子商务活动的内在规律。
教学中所使用的案例可以分为已解决问题案例、待解决问题案例和设想问题案例[1]。
课程重要性表现在：通过合适的电子商务案例教学，可以加深同学对电子商务理论学问的理解，做到理论与实践应用力量有机结合；通过老师和同学对案例的争论，发散思维，激发同学的灵感，达到理论联系实际的效果[2]；与此同时，本课程教学也是素养教育的有效途径。
（二）教学中存在的问题综合目前的教学状况，课程的教学过程中存在一些不足，不能反应技能型人才培育的要求。
重讲授少熬炼。
目前，电子商务案例分析的教学方法偏重讲授的“填鸭式”的教学方法，激发同学爱好的方法较少。
这种教学模式既限制了课堂的信息，又限制了同学的思想空间，不利于调动同学学习的乐观性[3]。
教材内容更新不准时。
电子商务案例的涉及多个相关学问领域，难以总结概括，因此电子商务的案例总结滞后于电子商务的实际进展，再加上作为教材，从教材的编写到出版使用，时间周期较长，而电子商务的进展速度较快，这样更加使得教材的内容跟不上行业的实际进展[4]。
教学内容重点不清楚。
面对一个案例，把握不了详细的教学内容，分不清重点学习的是商务还是技术或者是管理。
这不利于老师的教学，也不利于同学对学问的把握。
另外教学考核形式单一，过于注意卷面成果，这与素养的培育和实践力量熬炼的要求具有很大的差距。
案例较为片面。
教材中基本都是胜利案例，经典失败案例几乎没有。
从学习的角度来说不利于同学的对比和思索。
二、电子商务案例分析教学调查讨论为了解课程的教学与学习状况，以便有针对性的进行教学实践和改革，提高教学质量，笔者对所在学校该门课程进行了问卷调查。
以下就详细的调查状况做出分析。
此次调查共发放问卷269份，回收269份，回收率为100%。
商业智能案例
商业智能案例随着信息技术的不断发展，商业智能（Business Intelligence，简称BI）在企业管理中扮演着越来越重要的角色。
商业智能是指通过对企业内部和外部数据的收集、分析和挖掘，以帮助企业管理者做出更加科学、合理的决策，提高企业的竞争力和经营效益。
下面将介绍一些商业智能在实际应用中的案例，以期为大家提供一些启发和借鉴。
首先，以零售行业为例。
在零售行业，商业智能可以帮助企业管理者更好地了解顾客的购买习惯、偏好和需求，从而精准推出产品和服务，提高销售额和顾客满意度。
通过对销售数据的分析，企业可以发现哪些产品热销，哪些滞销，从而调整采购和库存策略，降低库存成本，提高资金周转率。
此外，商业智能还可以帮助零售企业进行市场细分和定位，制定精准的营销策略，提高市场占有率和品牌知名度。
其次，以金融行业为例。
商业智能在金融行业的应用非常广泛，可以帮助银行、保险公司等金融机构更好地管理风险、提高运营效率和客户满意度。
通过对客户数据和交易数据的分析，金融机构可以建立客户画像，了解客户的信用风险、偏好和需求，从而精准推荐产品和服务，提高交叉销售和客户保有率。
同时，商业智能还可以帮助金融机构进行风险管理和监控，及时发现异常交易和信用风险，保障金融机构的资产安全和稳健经营。
再次，以制造业为例。
在制造业领域，商业智能可以帮助企业管理者更好地了解生产过程和设备运行状态，提高生产效率和质量稳定性。
通过对生产数据和设备数据的分析，企业可以发现生产过程中存在的瓶颈和问题，及时进行调整和优化，提高生产效率和降低生产成本。
同时，商业智能还可以帮助企业进行供应链管理和预测，优化供应链布局和库存管理，降低库存和物流成本，提高供应链的灵活性和响应速度。
综上所述，商业智能在各行业的应用都能够带来显著的效益。
通过对数据的收集、分析和挖掘，商业智能可以帮助企业管理者更好地了解市场、客户、产品和运营等方面的情况，从而做出更加科学、合理的决策，提高企业的竞争力和经营效益。
商务智能BI案例分析报告
商务智能BI应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1)案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2)案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5)案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (7)其他应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录 (10)其他应用2：服务型政府的BI视野 (12)案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。
随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。
加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。
这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理：作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。
提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。
公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。
系统架构：公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案应用摘要：随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP 系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。
但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。
如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？ADM（汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。
通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。
商务智能BI案例分析
商务智能BI案例分析
商务智能（Business Intelligence，BI）是一种通过数据采集、处理、分析和挖掘，获得有用信息并支持商务决策的技术。
下面将介绍三个商务智能BI案例分析。
1. 大型零售商
一个大型零售商通过BI系统的实时数据分析，获得了几个关键的优势。
首先，他们
能够及时发现和解决库存过剩或不足的问题，避免了货物积压或缺货的情况。
其次，他们
能够根据消费者购买习惯和趋势进行产品管理和优化，例如，预测消费者需求并提供更加
定制化的服务。
最后，BI系统还帮助了该零售商在供应链管理方面进行了更加有效的数据监控，从而优化了库存、物流和成本。
2. 健康管理公司
一家健康管理公司因BI系统的实时数据分析而大获成功。
BI系统可以帮助公司分析
患者数据、治疗方案效果以及费用分布情况，从而更好地管理公司。
通过数据分析，公司
可以确保一致的诊断标准和治疗流程，并确定哪些医生效果最佳。
此外，公司还可以根据
患者历史数据来预测疾病风险，并提供有针对性的预防措施，提高服务质量。
3. 金融公司
一家金融公司通过BI系统实现了更加智能的数据分析。
BI系统可以监控客户账户的
活动、资金流向、交易模式、异常情况等等，使得公司能够快速识别并防范欺诈行为。
此外，BI系统还可以帮助公司分析和提高客户满意度，例如，客户属性、需求和反馈等，从而提升公司的品牌认知和市场竞争力。
综上所述，商务智能是现代商务的关键技术，可以为各种企业类型带来多种好处。
这
些好处包括更高效、更顺畅的流程、更智能的数据分析、更加精准的预测和决策等等。
【商务智能 精】8 商务智能综合案例分析
总之，客户智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提 高企业决策能力、决策效率、决策准确性。为完成这一目标，客户智 能必须具有实现数据分析到知识发现的算法、模型和过程，决策的主 题具有广泛的普遍性。
商务智能在客户关系管理中的应用
商务智能在客户关系管理中的应用
强大的决策分析功能和整合的客户信息是科学、正确地实现客 户智能的灵魂。决策分析的主题体现了客户智能理论基础所能涉及 的所有内容，如利益率分析、忠诚度分析、消费行为分析等，这些 分析的结果（客户知识）指导企业如何更有效地满足客户需求和期 望，同时，对企业来讲，不但要实现以产品为中心到以客户为中心 的战略转变，而且应对客户的策略也必须做出转变，如采用有益于 提高满意与忠诚的营销策略、注重客户生命周期价值而不是一两次 交易的收益。
OLAP项目演示
▪在BI里如何进行OLAP分析。 ▪1、创建Analysis Service项目 AdventureWorks DW ▪2、创建数据源 ▪3、创建数据源视图 ▪4、创建多维数据集 ▪5、创建维层次结构 ▪6、部署Analysis Service项目 ▪7、多维数据展示，以项目AdventureWorksDW2008为例 ▪8、结合EXCEL进行OLAP分析
客户智能体系
企业战略
CRM发展战略
客客 户户 差分 异类
客客 户户 满忠 意诚
战略决策层面
客户价值分析
客户知识发现层面
智能分析工具 客户数据仓库
客户数据分析层面 客户信息系统层面
图9.2 客户智能体系
商务智能在客户关系管理中的应用
2. 客户智能系统架构 • 客户智能系统包括了客户智能体系中的信息系统层面、数据分析
商务智能案例
商务智能案例商务智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过各种技术和工具对企业内部和外部的数据进行分析，从而提供决策支持的一种信息化技术。
随着信息化时代的到来，商务智能在企业管理中的作用越来越受到重视。
下面将通过几个实际案例，来探讨商务智能在不同行业中的应用。
首先，我们来看一个零售行业的案例。
某零售企业通过商务智能系统对销售数据进行分析，发现某款产品在特定季节和地区的销量异常突出。
通过进一步分析，发现这一现象与当地的气候和消费习惯有关。
基于这一发现，企业调整了产品的上架时间和地区分布，从而有效提升了销售额。
其次，我们来看一个金融行业的案例。
一家银行通过商务智能系统对客户的贷款申请数据进行分析，发现信用评分较低的客户往往违约率较高。
基于这一发现，银行调整了贷款审批流程，加强了对信用较低客户的审核，有效降低了不良贷款率，提升了贷款业务的盈利能力。
另外，我们再来看一个制造业的案例。
某制造企业通过商务智能系统对生产数据进行分析，发现某个工序的产能利用率较低，成本较高。
通过进一步分析，发现这一现象与设备故障率和人员技能水平有关。
企业随后进行了设备维护和员工培训，从而提升了该工序的产能利用率，降低了生产成本。
最后，我们来看一个互联网行业的案例。
一家电商企业通过商务智能系统对用户行为数据进行分析，发现某个产品的点击量较高，但转化率较低。
通过进一步分析，发现这一现象与产品描述和页面布局有关。
企业随后优化了产品描述和页面布局，从而提升了该产品的转化率，增加了销售额。
通过以上案例的介绍，我们可以看到商务智能在不同行业中的应用场景各异，但都发挥了重要的作用。
商务智能系统通过对数据的深度分析，帮助企业发现了隐藏在数据背后的规律和价值，为企业的决策提供了有力支持。
因此，商务智能已经成为现代企业管理中不可或缺的重要工具，对企业的发展起到了至关重要的作用。
随着技术的不断进步，商务智能系统的应用范围和深度将会进一步扩大，为企业带来更多的发展机遇。
商务智能案例分析
商务智能案例分析在当今信息化的商业环境中，商务智能已经成为了企业提高竞争力和决策效率的重要工具。
通过对海量数据的收集、整合和分析，商务智能可以帮助企业管理者更好地了解市场趋势、客户需求和业务运营情况，从而做出更明智的决策。
下面我们将通过一个实际案例来分析商务智能在企业中的应用。
某电商企业在过去几年里一直面临着销售额下滑的问题，尽管他们在市场推广和产品研发上投入了大量资源，但销售业绩却没有得到明显改善。
为了解决这一问题，企业决定引入商务智能系统进行数据分析。
首先，企业利用商务智能工具对销售数据进行了全面的整合和分析。
通过对历史销售数据、客户行为数据和市场趋势数据的深入挖掘，他们发现了一些之前未曾注意到的规律和趋势。
比如，他们发现在某些特定时间段和地域，某一类产品的销售额明显增长，而在其他时间段和地域则销售不佳。
这些发现为企业提供了重要的市场定位和产品推广方向。
其次，商务智能系统还帮助企业发现了客户需求的变化。
通过对客户行为数据的分析，企业发现了一些新兴的消费趋势和消费群体，这些信息为企业的产品研发和营销活动提供了重要的参考。
最后，商务智能系统还帮助企业建立了更加科学的销售预测模型。
通过对历史销售数据和市场趋势数据的分析，企业可以更加准确地预测未来销售额和市场需求，从而更好地调整产品结构和市场推广策略。
通过商务智能系统的引入和应用，该电商企业最终成功地扭转了销售额下滑的局面，实现了销售业绩的显著增长。
这个案例充分展示了商务智能在企业中的重要作用，它不仅可以帮助企业发现市场机会和客户需求，还可以帮助企业建立更加科学的决策模型，提高企业的竞争力和盈利能力。
综上所述，商务智能在企业中的应用已经成为了一种趋势，它可以帮助企业管理者更好地了解市场和客户，从而做出更明智的决策。
随着商务智能技术的不断发展和完善，相信它将会在未来发挥越来越重要的作用，成为企业提高竞争力和盈利能力的重要工具。
商务智能案例分析
商务智能案例分析商务智能（Business Intelligence，BI）是指通过对企业内外部数据进行收集、整理、分析和挖掘，以帮助企业管理者做出决策的一种技术和工具。
随着信息化时代的到来，商务智能在企业管理中扮演着越来越重要的角色。
下面我们将通过一个实际案例来分析商务智能在企业中的应用。
某电商企业在过去几年中发展迅猛，业务范围涵盖了电子产品、家居用品、服装鞋包等多个领域。
随着业务规模的扩大，企业内部数据量急剧增加，管理者们面临着数据分析和利用的难题。
为了更好地了解市场趋势、产品销售情况以及客户需求，该企业决定引入商务智能技术。
首先，该企业整合了各个部门的数据，包括销售数据、库存数据、客户数据等，建立了数据仓库。
通过商务智能工具，企业管理者可以随时查询各类数据，并进行多维度的分析。
比如，他们可以通过商务智能工具轻松地了解哪些产品在某个地区销售较好，哪些产品需要进行促销，以及客户的购买偏好等信息。
其次，商务智能技术帮助企业建立了数据可视化的报表和仪表盘。
管理者们可以通过这些报表清晰地看到销售额、利润率、库存周转率等关键指标的变化趋势，从而及时调整经营策略。
此外，商务智能还可以通过数据挖掘技术，发现客户的潜在需求和购买行为规律，为企业的精准营销提供了有力支持。
最后，商务智能还为企业提供了预测分析的能力。
通过对历史数据的分析，商务智能可以帮助企业预测未来的市场趋势和产品需求，为企业决策提供科学依据。
比如，该电商企业可以根据商务智能的预测结果，合理调整产品结构和库存策略，降低市场风险。
综上所述，商务智能在该电商企业中发挥了重要作用，帮助企业管理者更好地了解市场和客户，优化经营策略，提高运营效率。
随着商务智能技术的不断发展和完善，相信它将在更多企业中发挥更大的作用，成为企业决策的重要依据。
商务智能案例
商务智能案例随着信息时代的到来，商务智能作为一种新型的商业管理模式，正在逐渐受到企业的重视和应用。
商务智能是指利用先进的信息技术和数据分析方法，对企业内外部的信息进行收集、整理、分析和挖掘，从而为企业决策提供支持和帮助的一种管理模式。
在当今激烈的市场竞争中，商务智能的应用能够帮助企业更好地了解市场需求、提高生产效率、降低成本、提升企业竞争力。
下面，我们将通过一个实际案例来展示商务智能在企业管理中的应用。
某电商企业利用商务智能技术进行销售预测和库存管理。
该企业通过商务智能系统对历史销售数据进行分析，发现不同商品的销售量与季节、促销活动、天气等因素有一定的关联性。
在此基础上，企业建立了销售预测模型，能够根据各种因素对未来销售情况进行预测。
通过商务智能系统，企业可以提前了解到哪些商品将会在未来销售火爆，哪些商品需求量将会下降，从而合理调整库存，避免因为库存积压或者缺货而导致的损失。
另外，该电商企业还利用商务智能系统对商品的销售情况进行实时监控和分析。
商务智能系统能够帮助企业实时了解各个商品的销售情况，包括销售额、销售量、销售渠道等信息。
通过对销售数据的实时监控和分析，企业可以及时发现销售异常情况，比如某款商品销售量快速下滑，或者某个销售渠道的表现不佳等。
这些信息对企业及时调整销售策略、优化产品组合、调整促销活动等方面具有重要意义。
除了销售预测和销售监控，商务智能系统还可以帮助企业进行客户行为分析。
电商企业可以通过商务智能系统对客户的购物行为、偏好等信息进行分析，从而更好地了解客户需求，提供个性化的产品推荐和定制化的营销方案。
通过商务智能系统的客户行为分析，企业可以更好地把握客户的需求，提升客户满意度和忠诚度，从而提高客户的复购率和消费额。
在实际应用中，商务智能系统为电商企业带来了诸多益处。
通过销售预测和库存管理，企业能够降低库存成本，提高资金周转率；通过销售监控和客户行为分析，企业能够更好地把握市场动态，提升销售业绩。
商务智能的应用及案例
商务智能的应用及案例嘿，你知道商务智能吗？这可是个超级厉害的东西，就像是企业的智慧大脑一样。
咱们先来说说它在销售方面的应用。
你想啊，要是你是个销售经理，手下管着一堆销售人员，就像放羊似的，可怎么知道哪只“羊”该往哪儿赶呢？这时候商务智能就出马了。
它就像个超级侦探，通过对海量销售数据的分析，能确切地告诉你哪类产品在哪个地区卖得好，哪些客户最有潜力。
就像我朋友小王，他在一家电子产品公司上班。
以前呀，他们公司销售很盲目，东西乱推。
自从用了商务智能，就跟打通了任督二脉似的。
他们发现年轻人对新款智能手表在社交媒体上关注度超高，于是针对性地做营销，销量“蹭蹭”就上去了，那叫一个牛！再说说在供应链管理里的应用。
企业的供应链就像一个人体的血液循环系统，哪一环出了问题，整个人都得生病。
商务智能能实时监控供应链各个环节。
比如说库存吧，要是库存太多，就像你家里堆了一堆吃不完烂掉的食物，浪费啊，心疼钱呐。
而库存太少呢，就像你快渴死了才发现没水。
我听我叔叔讲，他的工厂以前老缺材料，耽误生产，可愁人了。
后来用了商务智能系统，能精准预测需求，什么时候该进料，进多少，清清楚楚。
现在啊，生产顺畅得不得了，叔整天都喜气洋洋的。
还有在客户关系管理方面的应用哦。
你对待客户得像对待恋人一样用心吧？得知道人家喜欢啥，不喜欢啥。
商务智能就是那个能读懂客户心思的小能手。
它能根据客户的购买历史、浏览记录呀，把客户进行分类。
比如说小赵经营一家服装店，以前对不同客户都是一视同仁，结果有些客户不买账啊，沮丧得不行。
后来用上商务智能，把喜欢时尚款的、喜欢简约款的分开，精准推荐，客户满意度立马就起来了，赚钱赚得可高兴了。
商务智能这玩意儿，在现代企业里那就是不可或缺的。
它让企业不再像瞎子摸象，各个部门都能更加清楚自己的方向，精准出击。
像各个行业的那些成功案例，就是商务智能强大功能的最好证明。
你要是还没用，那可真就跟不上时代的脚步喽，多可惜啊！我觉得，不管是大企业还是小企业，都应该赶快好好拥抱商务智能，让自己飞得更高、走得更远。
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共涉及Oracle产品24个模块
CE v6.3
项目一期的系统架构
工程勘察设计行业 信息化发展规划
一个平台 三大系统
全国建筑业 信息化发展规划
E&C行业 特点
工程设计 集成系统
专业设计软件
集成 设计协同软件 适配器
内部门户 BI/Reports
外部门户
供应商门户...
展示平台
EPCM
商务智能分析案例分析
曾辉煌 BI架构师/凯捷咨询
议程
¾ 商业智能分析背景及总体解决方案 ¾ 商业智能分析实施过程与成果 ¾ 商业智能分析实施心得体会
CE v6.3
企业工作内容及交付物
业主计划 采购计划
概念设计 采购
初步设计 分配
详细设计 材料控制
施工
设备组装
项目管理
设计阶段 设计交付物
CE v6.3
进度管理
项目管理平台
费用控制
项目资源
质量与问题管理
财务管理
人力资源管理 销售管理
采购管理 内容管理
库存管理 办公自动化
主数据（物品、供应 商、客户、产品结构）
业业务数务据数（合据同、
财务数据）
非结构化数据（图档、 有声资料等）
经营管理 支撑平台
数据平台
ERP
专业应用
外围开发
CE v6.3
商务智能分析实施计划与实施周期
结构细化
» 搭建层次结构 » 拆分衍生指标
模型验证
» 应用标准校验模 型
» 完善业务模型 » 合并冗余信息 » 优化模型性能
工
具 和
ER Studio
能
力
CE v6.3
建模工具
其它
建模理论和经验 阅读模型能力
逻辑模型建模流程
CE v6.3
逻辑建模案例
CE v6.3
财务基本信息（三表）
CE v6.3
土建包
变压器包
氮气包
消防包
冷冻机包
废水包
可研 设计 采购 施工
开车
项C目C一IS天期一河的期考模产察块品组范成围
天河现状
所属内容
企业资源计划 ERP
总帐管理 GL
应收管理 AR
项目管理 PM
项目开票 PB
采购管理 PO
库存管理 INV
人力资源 HR
薪资管理 Payroll
产品数据管理 PIM
Oracle 产品组合
BI不是一 蹴而就
BI不是百米赛的冲刺 BI不是一蹴而就的结果
起点
BI是持续 改进
CE v6.3
Hale Waihona Puke 终点BI像在封闭赛道上长跑，依赖同
一个平台，基于核心数据，永续 运转
在业务中发现BI的问题反馈给BI， 促进BI更加完善；BI系统反映业 务机会和运行的问题，促进业务 不断改进，最终实现系统与业务 的良性互动、促进和提升
0.5个月
项目启 动
3个月 解决方案定义
4个月 解决方案开发
2/12
2/28
6/1
10/30
现状及需求调研
BI概念模型
0.5个月
2个月
实施
实施后支持
11/21
1/31
最终用户培训
需求报告(总体构 架)
需求报告(项目维 度)
需求报告(公司及 部门维度)
系统开发与测试 数据收集 用户接受性测试
上线支持 项目移交
资产负债表 损益表
现金流量表
财务费用与预算
公司层面 财务层面
CE v6.3
项目管理
CE v6.3
议程
¾ 商业智能分析总体解决方案 ¾ 商业智能分析实施过程与成果 ¾ 商业智能分析实施心得体会
CE v6.3
最佳实践
不要重新发明轮子（Don’t reinvent the wheel） 检查业务指标定义，必须能全面准确的描绘企业业务流程，同时要满足SMART原则 尽可能避免使用固定编码，以提高系统的柔性 模型的设计必须充分考虑历史回溯以及数据删除的情况 事实表的设计必须同时满足需求和性能的要求，可以考虑聚合表或者物化视图 层次结构必须合理清晰，便于未来扩展，满足各粒度分析
应付管理 AP
项目成本 PA
采购合同 PCM
资产管理 FA
项目资源 PJR
现场销售 FS
工时管理 Time/Labor
AutoVue CAD视图
现金管理 CE
项目合同 PC
网上报销 Iexpense
OA办公自动化
泛微公司
Portal企业门户 文档管理
门户中间件 Portal Server
文档管理 UCM
CE v6.3
以BI Apps为基础进行扩展的优势
快速原型开发法加快BI的开发和实施的效果 可以和Oracle系统无缝集成（职责安全，组织屏蔽，单点登录，追溯到EBS等） 可以利用现有的维度模型和维度层次结构（例如组织，人员，供应商，客户，产品，项目，会 计科目等） 可以利用现有的事实模型（人力资源事件模型，FSG报表模型，财务追溯模型等） 可以直接使用部分现成的指标（人力资源指标，财务指标，部分采购和项目指标） 可以参考原有的维度事实模型，构建具有扩展的客户化模型 可以利用BIApps提供DAC的功能简化ETL的管理 可以同Oracle Hyperion的预算平台无缝集成，为未来扩展业务提供保障
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BI只是开始：只有“一把手工程”的BI才能真正推下去、用起来
高层 坚定和坚强的支持 （一把手工程）
中层 高效的执行力
业务部门积 极主动参与
观念转变 开放思想
饱满的工作 热情
与绩效挂钩
合适的平台
优秀的合作 伙伴
信息化建设 不可能一蹴 而就，必须
持续改进
CE v6.3
BI才真正开始：BI不是百米冲刺，而是永续运转，持续改进的过程
详细配管图 管段图(空视图) 基础图 结构图 仪表设计图 电气设计图 设备制造图 施工所需的其他全部文件图纸
企业项目管理特点
EPC行业项目管理的特点
• 业主把工程的设计、采购、施工全部工作 委托总承包商负责组织实施，业主只负责整 体的、原则的、目标的管理和控制
• 工程按照不同的分部分项工程或专收工程 进行划分，形成不同的工作包（右图1）
CE v6.3
实施方法论——Deliver For BI
CE v6.3
数据建模方法
指标定义
» 定义指标对 应业务流程
» 定义指标 » 划分业务主
题
构建模型
填充模型
» 起草简要数据模型 关系图
» 制定命名规则 » 制定模型标准 » 提炼维度度量
» 细化数据模型图 » 填加关键属性 » 填加非关键属性
目
售
力
档
他
数
数
数
数
数
数
数
据
据
据
据
据
据
据
数据仓库
Oracle
Oracle
OA
EBS
ECM
数据源
Oracle Apex
CE v6.3
元 数 据
单点登录
LDAP服务器 基于角色的 权限管理
基于对象及数据的 安全管理
议程
¾ 商业智能分析总体解决方案 ¾ 商业智能分析实施过程与成果 ¾ 商业智能分析实施心得体会
采购效率，供应商绩效，销售额及机会成功率，客户活跃度，业务账龄等
Oracle BI 展示服务
模型：FSG，科目层次， 组织层次及历史追溯，WBS，FBS， 人力事件模型，EVA分析模型，总账追溯子模块模型
公用维度：人员，组织，项目，产品，客户，供应商
Oracle BI Server
财
采
项
销
人
文
其
务
购
Business Intelligence is The Purpose of IT. Agile Decisions, Better Performance.
Q&A
CCIS-BI-BI ROADMAP-090603.PPT
• 设计、采购、施工和开车之间是合理、有 序和深度交叉的，合理安排进度（Fast Track）有利于工期的缩短（右图2）
• 项目各阶段必须渐进地进行，即前一阶段 的成果要经过审核确认，才能作为下一阶段 的输入（Phase Exit或者称为Phase Gate）
CE v6.3
某项目工作包
工程包
设备包
系统包
基本设计(basic engineering)或 分析和平面设计(analytical and planning engineering)
管道仪表流程图 (PID) 设备计算及分析草图 设计规格说明书 材料选择 请购文件 设备布置图(分区) 管道平面设计图(分区) 地下管网、电气单线图
详细设计 (detailed engineering) 或最终设计(final engineering)
功能设计说明书 BI实施蓝图
正式系统建立 数据迁移
正式切换
CE v6.3
商务智能分析系统架构：基于BIEE的框架进行设计
管 理
项目收入（应得、确认、计划与实际），项目成本（多版本预算与实际）， 项目进度（执行率，里程碑），项目EVA，项目资源（人工时分配与实际）等
财务三表，财务指标（ROE等），预算费用，应收及应付账龄，员工流失率等