心理统计学基本认识

– 统计原理是关于统计方法的一般理论阐述或解 释, 它与统计方法共同构成了心理统计学最基 本的内容。统计方法的具体使用必须以一定的 统计学原理为基础。
• 样本分布理论
– 指各类样本特征值的分布特性、分布函数、理 论分布模型等, 是进行推断统计时最基本的理 论。最常用的样本统计分布如Z 分布、t 分布、 F 分布、χ2 分布等。其中正态分布和标准正态 分布最重要,它是解释心理现象最基本的统计原 理。
– 计算区间估计值, 解释估计的正确概率时, 主要 依据的是该样本统计量的分布规律及样本分布 的标准误。
• 统计假设检验
– 是根据实际的抽样结果,即样本特征值来推论有 关总体特征的假设是否与具体的随机抽样所提 供的信息相一致。它的基本思想是概率性质的 反证法,推断的依据是小概率事件原理,这是统 计推论的一个重要特点。
• 抽样原理及其方法
– 主要讨论在什么情况下可以从样本的特性推论 出总体的特性。其中一个最重要的条件就是样 本抽取的原则,抽样只有符合随机性,才能保证 推论具有某种程度的准确性。
• 估计理论
– 是根据随机抽样的结果来估计总体分布的参数 值,分为点估计和区间估计,其中区间估计的原 理就是样本分布理论。
心理统计学基本认识
• 数学是哲学的思维方式之一，特别是对哲学理性 思维具有重要的约束作用。
– 万物皆数（毕德格拉斯）。 – 笛卡儿认为自然界的形成模式可以由数学分析得到最
好的解释。
• 统计思维和确定性思维是数学中常用的的两种思 维方式。
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• 心理统计学是学习实验心理学、心理测量 学、心理学研究方法等系列心理学课程的 重要理论基础, 也是研究生研习高级心理统 计、多元统计方法课程的前提。
• 统计方法是处理统计数据的基本手段
– 心理统计学的具体统计方法, 大体上可分为两 类, 即描述类方法和推断类方法。
– 前者着于描述、记录统计观测的结果,后者着重 于对观测结果进行分析、解释与推断。
– 推断方法以描述方法为基础,而推断的结果又需 要再描述。
• 统计方法应用需要注意的事项
– 要注意区分处理的数据类型。 – 要注意不同统计方法适用的前提条件。 – 统计结果的解释和表达要客观合理。
• 统计思想是理解统计现象的根本依据
– 心理统计学强调用统计的观念及思想,去寻求现 象背后的规律性,从而达到掌握和运用真理的目 的。
• 量化分析思想
– 通过对事物数量特征的描述和分析来认识事物的本质。 心理统计要用数据说话,数据潜藏着规律
• 随机分析思想
– 在大量的个别随机现象的基础上获取的数据,经过科学上的整理和 分析,消除其特殊性与偶然性,揭示其规律性和必然性,就 能达到描述、理解随机现象的目的
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• 公元3世纪——17世纪——哲学阶段 • 17世纪——18世纪——政治统计学 • 19世纪——概率统计 • 19世纪末——今——分析统计
• 统计技术是完成统计计算的快捷途径
– 在心理学研究中引入了多元统计分析方法。在心理学 专业研究方法类课程中, 用于心理特质模型建构的软件 Lisrel 、Amos等
– 值得注意的是,统计软件虽然可以使复杂的统计运算过 程与步骤变得快速、简单、准确,但应注意避免因突出 计算机统计软件教学而忽视统计原理的教学。
• 平均数的思想
– 随机现象的数量规律性是以平均数的形式表现出来的。 – 英国统计学家鲍来——“统计学可以确切地称之为平
均数的科学。”
• 抽样分析思想。
– 对总体和总体分布形态的统计研究,完全依赖于样本及 样本分布。用样本估计总体,体现了从具体到一般、由
– 点到面这样一种思考问题的方式。
• 统计原理是解决统计问题的基础理论