李春喜《生物统计学》第三版课后作业答案

. 08 67
Std. DSetvaitaisttioicn
. 86 665
Va ria nce St a t ist ic
. 75 1
由上表可知：平均数μ=，标准差s=，而CV=s /μ* 100% =18%
习题 答：由习题的表可知：中位数 Median=，平均数μ=，两数相差，符合正态分布。
习题 答：分析见下图：
素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。随机误差可以通过 增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。 (12) 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外的其他条件明显 不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一些相对固定的因素引 起，在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得精细，在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验指标或性状的观 测值与其真值接近的程度。 (14) 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标或性状的重复观
Minimum St a t ist ic
39 . 00
Max imum St a t ist ic
69 . 00
Mea n
Statistic Std. Error
52 . 100 0
. 89 59
Std. DSetvaitaisttioicn
6. 3 350 3
Va ria nce St a t ist ic
第二章 实验资料的整理与特征数的计算（P22、P23）
习题 什么是次数分布表什么是次数分布图制表和绘图的基本步骤有哪些制表和绘图时 应注意些什么
答：(1)对于一组大小不同的数据划出等距的分组区间(称为组距)，然后将数据按其数值大
小列入各个相应的组别内，便可以出现一个有规律的表式，这种统计表称之为次数分 布表。 (2)次数分布图是指把次数分布资料画成图状，包括条形图、饼图、直方图、多边形图和 散点图。 (3)制表和绘图的基本步骤包括：①求全距；②确定组数和组距；③确定组限和组中值； ④分组，编制次数分布表。 (4)制表和绘图时需要注意的是事先确定好全距、组数、组距、各组上下限，再按观测值 的大小来归组。
习题 平均数与标准差在统计分析中有什么作用它们各有哪些特性 答：(1)平均数(mean)的用处：①平均数指出了一组数据资料内变量的中心位置，标志着资
料所代表性状的数量水平和质量水平；②作为样本或资料的代表数据与其它资料进行 比较。 (2)平均数的特性：①离均差之和等于零；②离均差平方和为最小。 (3)标准差(standard deviation)的用处：①标准差的大小，受实验或调查资料中多个 观测值的影响，如果观测值与观测值之间差异较大，其离均差也大，因而标准差也大， 反之则小；②在计算标准差时，如果对各观测值加上火减去一个常数 a，标准差不变； 如果给各观测值乘以或除以一个常数 a，则所得的标准差扩大或缩小了 a 倍；③在正
3.00 3.50 4.00 4.50 5.00 5.50 6.00 6.50 7.00
100例男子总胆固醇
这 100 例男子的血清总胆固醇基本呈正态分布，中间的最多，两边少，但 mol/L 的没
有。
习题 答：见下图——
Stat is tic s
10 0例 男子 总胆 固醇 N
Mea n Std . Error of Me an Med ian Mod e Std . Dev ia tion Va ria nce Skewne ss Std . Error of Skewness Ku rt osis Std . Error of Kurto sis R ang e Min imum Max imum Su m Pe rcentile s
24号 Valid N (listwise)
N St a t ist ic
10 10
Descriptive Statistics
Range St a t ist ic
4. 0 0
Mea n
Statistic Std. Error
20 . 000 0
. 39 44
Std. DSetvaitaisttioicn
1. 2 472 2
Va ria nce St a t ist ic
1. 5 56
金皇后 Valid N (listwise)
N St a t ist ic
10 10
Descriptive Statistics
Range St a t ist ic
11 . 00
Mea n Statistic Std. Error 20.0000 1.0750
四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特 征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一 些重要原则。
习题 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、 随机误差、系统误差、准确性、精确性。
答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。 (7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。 (8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。 (9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值 的差异，可以分为随机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因
组限
(mol/L)
组中值(mol/L) 次数
频率
累积频率
2 8 12 24 20 18 7 8 0 1
习题
答：见下图——
100例男子总胆固醇
20
Frequency
10
Std. Dev = .87
Mean = 4.74
0
N = 100.00
2.75 3.25 3.75 4.25 4.75 5.25 5.75 6.25 6.75 7.25
42 . 460 0
. 98 65
Std. DSetvaitaisttioicn
6. 9 757 9
Va ria nce St a t ist ic
48 . 662
贻贝与海带混养 Valid N (listwise)
N St a t ist ic
50 50
Descriptive Statistics
测值彼此接近程度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡
量。精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本间的各个变量间变异程度的大小 来衡量。
习题 误差与错误有何区别 答：误差是指实验中不可控制因素所引起的观测值偏离真值的差异，其中随机误差只可以设
法降低，但不能避免，系统误差在某种程度上可控制、可克服的；而错误是指在实验过 程中，人为的作用所引起的差错，是完全可以避免的。
N St a t ist ic
100 100
Descriptive Statistics
Range St a t ist ic
4. 5 2
Minimum St a t ist ic
2. 7 0
Max imum St a t ist ic
7. 2 2
Mea n
Statistic Std. Error
4. 7 389
态分布中，一个样本变量的分布可以作如下估计： x ±s 内的观测值个数约占观测
值总个数的％， x ±2s 内的观测值个数约占总个数的％， x ±3s 内的观测值个数约
占观测值总个数的％。 (4)标准差的特性: ①表示变量的离散程度，标准差小，说明变量的分布比较密集在平
均数附近，标准差大，则说明变量的分布比较离散，因此，可以用标准差的大小判断 平均数代表性的强弱；②标准差的大小可以估计出变量的次数分布及各类观测值在总 体中所占的比例；③估计平均数的标准误，在计算平均数的标准误时，可根据样本标 准差代替总体标准差进行计算；④进行平均数区间估计和变异系数的计算。
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习题 总统和样本的平均数、标准差有什么共同点又有什么联系和区别
答：(1)总体和样本的平均数都等于资料中各个观测值的总和除以观测值的个数所得的商。
x
二者区别在于，总体平均数用 µ 表示，µ= ，公式中分母为总体观测值的个数 N，
N
样本平均数用 x =
x ，公式中的分分母为样本观测值的个数 n。样本平均数 x 是总
Va lid Miss ing
10 20 25 30 40 50 60 70 75 80 90
10 0 0
4. 7 389 . 08 667 4. 6 600 a
4. 7 9b . 86 665 . 75 108
. 27 6 . 24 1 . 05 5 . 47 8 4. 5 2 2. 7 0 7. 2 2 47 3. 89 3. 5 850 c 4. 0 833 4. 2 000 4. 3 100 4. 4 900 4. 6 600 4. 8 500 5. 1 600 5. 2 100 5. 3 850 5. 9 325
Std. DSetvaitaisttioicn
3. 3 993 5
Va ria nce St a t ist ic
11 . 556
由上图可知：“24 号”玉米的平均数Μ=20，标准差 s=，而 CV=s /Μ* 100% =%；“金皇 后”玉米的平均数Μ=20，标准差 s=，而 CV=s /Μ* 100% =%，比较二者的变异系数 CV，“24 号”玉米的的变异系数 CV 比“金皇后”玉米的小得多，说明“24 号”玉米的整齐度大于“金 皇后”玉米。
习题 答：分析见下图：
贻贝单养 Valid N (listwise)
N St a t ist ic
50 50
Descriptive Statistics
Minimum St a t ist ic
25 . 00
Max imum St a t ist ic
53 . 00
Mea n
Statistic Std. Error
n
体平均数 µ 的无偏估计值。
(2)总体和样本的标准差都等于离均差的平方和除以样本容量。二者的区别在于，总体
标准差用σ表示，
，分母上总体观测值的个数 N；标准差用 s 表示，
计值。
，分母上是样本自由度 n-1。样本标准差 s 是总体标准差σ的无偏估
习题
答：见下图——
100 例 30-40 岁健康男子血清总胆固醇(mol/L)的次数分布表
40 . 133
由上图可知，贻贝单养的平均数μ1=，极差 R1=53-25=，标准差 s1=，CV1=s1 / μ1 * 100% =%；贻贝与海带混养的平均数μ2=，极差 R1=69-39=，标准差 s2=，CV2=s2 /μ2* 100% =%，虽然单养的极差较小（28），但贻贝与海带混养的平均数更大（）,且混养
习题 算数平均数与加权数形式上有何不同为什么说它们的实质是一致的
答：(1)形式不同在于计算公式的不同：算数平均数的计算公式为 M = x1 x2 ... xn ； n
加权平均数的计算公式为 M = x1 f1 x2 f 2 ... xm f m 。 f1 f 2 ... f m
(2)因为它们反映的都是同一组数据的平均水平。
《生物统计学》第三版 课后作业答案
（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著）
第一章 概论（P7）
习题 什么是生物统计学生物统计学的主要内容和作用是什么 答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种
现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本作用表现在以下
a. C alc ula ted f rom gro upe d da ta.
b. Multiple mod es ex ist. The smallest va lue is shown
c. Pe rcentile s are ca lculate d f rom grouped d ata .
10 0例 男子 总胆 固醇 Valid N (listwise)