贝叶斯层次模型在嵌套结构调查数据中的应用研究-中国卫生统计

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中国卫生统计２０１５年４月第３２卷第２期
贝叶斯层次模型在嵌套结构调查数据中的应用研究
重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计学教研室（４０００１６）㊀文㊀雯㊀文小焱㊀胡㊀珊㊀彭㊀斌
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Leabharlann Baidu
㊀㊀【提㊀要】㊀目的㊀针对分层抽样流行病调查数据的结构特点，构建两种基于分层嵌套思想的贝叶斯层次模型，并探利用嵌套结构中的层级关系构建模型，其中，模型一以嵌套层效应分解为讨其优缺点。方法㊀以贝叶斯层次模型为基础，ｐｅｎＢＵＧＳ软件进行模型特点构建，模型二以嵌套层效应逐级传递为特点构建。以重庆市出生缺陷调查数据为例，采用Ｏ拟合及分析。结果㊀以偏差信息准则（ｄｅｖｉａｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｒｉｔｅｒｉｏｎ，ＤＩＣ）作为拟合优度评价，模型一和模型二的ＤＩＣ值０１８和１０１６，大致相等；敏感性分析显示，在总体率的超参数 μ设置不同先验信息下，模型一和模型二对总效应分别为１－４估计的变异性分别为（用标准差度量，１０）：后验均数１１９１和２７５４６；后验中位数１０３８和７６１７，模型一的变异性比模型二小。结论㊀模型一和模型二均可用于嵌套结构的调查数据建模分析及预测，拟合效果相当；但模型一比模型二受先验信息影响小，稳健性更好，更适合先验信息欠缺时的数据分析。【关键词】㊀嵌套结构数据㊀分层抽样㊀贝叶斯层次模型㊀ＯｐｅｎＢＵＧＳ
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＢａｙｅｓｉａｎＭｏｄｅｌｆｏｒＮｅｓｔｅｄＳｔｒｕｃｔｕｒａｌＥｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｉｃａｌＤａｔａ
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