数学建模 之易拉罐下料问题
最新易拉罐的优化设计知识分享
易拉罐形状和尺寸的最优设计组员:邢登峰,张娜,刘梦云摘要研究易拉罐形状和尺寸的最优设计可以节约的资源是很可观的。
问题一,我们通过实际测量得出(355ml )易拉罐各部分的数据。
问题二,在假设易拉罐盖口厚度与其他部分厚度之比为3:1的条件下,建立易拉罐用料模型2()2(2)v s r rd r r ππ=+,由微积分方法求最优解,结论:易拉罐高与直径之比2:1,用料最省; 在假定易拉罐高与直径2:1的条件下,将易拉罐材料设想为外体积减内体积,得用料模型:2min (,)(,)0.00s r h g r h r h v s t r h π⎧=-=⎪>⎨⎪>⎩用微积分方法得最优解:易拉罐盖子厚度与其他部分厚度为3:1。
问题三,在易拉罐基本尺寸,高与直径之比2:1的条件下,将上面为正圆台的易拉罐用料优化设计,转化为正圆柱部分一定而研究此正圆台的用料优化设计。
模型圆台面积 2()(s r r R r ππ=++用数学软件求得最优解r=1.467, h=1.93时,s=45.07最小。
结论:易拉罐总高:底直径=2:1,上下底之比=1:2,与实际比较分析了各种原因。
问题四,从重视外观美学要求(黄金分割),认为高与直径之比1:0.4更别致、美观。
对这种比例的正圆柱体易拉罐作了实际优化分析。
另从美学及经济学的角度提出正四面柱体易拉罐的创新设想,分析了这样易拉罐的优缺点和尺寸优化设计。
最后写出了我们对数学建模的体会文章。
关键词:易拉罐最优设计数学建模问题重述在生活中我们会发现销量很大的饮料(例如饮料量为355毫升的可口可乐、青岛啤酒等) 的饮料罐(即易拉罐)的形状和尺寸几乎都是一样的。
看来,这并非偶然,这应该是某种意义下的最优设计。
当然,对于单个的易拉罐来说,这种最优设计可以节省的钱可能是很有限的,但是如果是生产几亿,甚至几十亿个易拉罐的话,可以节约的钱就很可观了。
现在就请你们小组来研究易拉罐的形状和尺寸的最优设计问题。
数学建模练习题及编程分析
1.某储蓄所每天的营业时间是上午9时到下午5时。
根据经验,每天不同时间段所需要的服务员数量如下表示。
储蓄所可以雇佣全时和半时两类服务员。
全时服务员每天报酬100元,从上午9时到下午5时工作,但中午12时到下午2时之间必须安排1h的午餐时间。
储蓄所每天可以雇佣不超过3名的半时服务员,每个半时服务员必须连续工作4h,报酬40元,问储蓄所应如何雇用全时和半时服务员。
如果不能雇佣半时服务员,每天至少增加多少费用。
如果雇佣半时服务员的数量没有限制,每天可以减少多少费用。
(全时7人,半时3人;280;260)解:(1)设:m为全时工作人员总数,n为12~1时先去吃饭的全时人数x为半时工作人员总数,y为12~1时候补全时人员的半时人数可以得到模型:目标函数:minz=100m+40x约束条件:-+6m n y+8m x+全时人数减去吃饭的人数加上来替补的半时人数应满足12~1时人员需求,n x5+ 1~4时所有的半时人员全在,第一批吃饭回来的全时人数加上所有半时人数n x5满足m+x-y³8编程如下:min=100*m+40*x;x<3;m+x>8;m-n+y>6;n+x>5;m+x-y>8;@gin(m);@gin(n);@gin(x);@gin(y);结果:所需佣金:820元。
(2)不用半时人员模型:目标函数:minz=100m约束条件:m-n³ 6n³ 5程序:min=100*m;m-n>6;n>5;@gin(m);结果:1100 则每天增加费用为1100-820=290,单位:元。
(3)因为2个半时人员就可替代1个全时人员,并且少花20元佣金,所以尽可能多的雇佣半时员。
设 h,g分别为全天前4个小时和后4个小时的半时人员数。
模型如下:目标函数:Minz=40h+40g约束条件:h³ 6g³8编程如下:min=40*g+40*g;h>6;g>8;@gin(h);@gin(g);结果为560,所以节省820-560=260元。
数学建模 。下料问题
计算各种模式下的余料损失
上、下底直径d=5cm, 罐身高h=10cm。
模式1 余料损失 242-10d2/4 - dh=222.6 cm2
罐身个数 模式1 模式2 模式3 模式4 1 2 0 4 底、盖 个数 10 4 16 5 余料损失 (cm2) 222.6 183.3 261.8 169.5 冲压时间 (秒) 1.5 2 1 3
目标
Max 0.1 y1 0.001(222 .6 x1 183 .3x2 261 .8 x3 169 .5 x4 157 .1 y2 19 .6 y3 )
时间约束 1.5x1 2 x2 x3 3x4 144000 (40小时) 原料约束
x1 x2 x3 50000 ,
26 x1 x2 x3 31
模式排列顺序可任定
x1 x2 x3
LINGO求解整数非线性规划模型
Local optimal solution found at iteration: 12211 Objective value: 28.00000 Variable Value Reduced Cost X1 10.00000 0.000000 X2 10.00000 2.000000 X3 8.000000 1.000000 R11 3.000000 0.000000 R12 2.000000 0.000000 R13 0.000000 0.000000 R21 0.000000 0.000000 R22 1.000000 0.000000 R23 0.000000 0.000000 R31 1.000000 0.000000 R32 1.000000 0.000000 R33 0.000000 0.000000 R41 0.000000 0.000000 R42 0.000000 0.000000 R43 2.000000 0.000000
数学建模,易拉罐的设计
一、概论对实际现象的定量研究的重要性和挑战在于怎样去建立能够更好地了解该现象,并且可以应用数学方法来解决的数学模型(数学问题). 实际现象通常都是极为复杂的, 不经过理想化和简化是很难进行定量研究的. 因此, 数学建模的全过程大体上可归纳为以下步骤:1.对某个实际问题进行观察、分析(是否抓住主要方面);2.对实际问题进行必要的抽象、简化,作出合理的假设(往往是很不容易的);3. 确定要建立的模型中的变量和参数;4. 根据某种“规律”(已知的各学科中的定律, 甚至是经验的规律) 建立变量和参数间确定的数学关系(明确的数学问题或在这个层次上的一个数学模型), 这可能是一个非常具有挑战性的数学问题;5. 解析或近似地求解该数学问题. 这往往涉及复杂的数学理论和方法, 近似方法和算法;6. 数学的结论能否展示、解释甚至预测实际问题中出现的现象, 或用某种方法(例如,历史数据、实验数据或现场测试数据等) 来验证结论是否合理、正确, 这也是很不容易的;7. 如果第 6 步的结果是肯定的,那么就可以付之试用; 如果是否定的,那就要回到第 1 – 6 步进行仔细分析,重复上述建模过程。
因此,如果要对数学建模下定义的话, 那就是: 数学建模就是上述7个步骤的多次重复执行的过程. 或用框图来表示如下:↑ ↑↑↑←←←←←← 通不过 ↓↓ 通过由此可见, 数学建模过程中最重要的三个要素, 也是三个最大的难点是:1. 怎样从实际情况出发做出合理的假设, 从而 得到可以执行的合理的数学模型;2.怎样求解模型中出现的数学问题, 它可能是非常困难的问题;3.怎样验证模型的结论是合理、正确、可行的.所以, 当你看到一个数学模型时, 就一定要问问或者想一想它的假设是什么,是否合理? 模型中的数学问题是否很难, 数学上是否已经解决? 怎样验证该模型的正确与可行性? 当你在学习有关后继课程或参加具体的数学建模活动时牢记这三条, 一定会受益匪浅.另外, 在建模过程中还有一条不成文的原则: “从简单到精细”, 也就是说, 首先建立一个比较简单但尽可能合理的模型, 对该模型中的数学问题有可能解决很彻底, 从而能够做到仅仅通过实验观察不可能做到的事情, 甚至发现重要的现象. 如果在求解该模型的结果不合理, 甚至完全错误, 那么它也有可能告诉我们如何改进的方向.要想比较成功地运用数学建模去解决真正的实际问题, 还要学习“双向翻译”的能力, 即能够把实际问题用数学的语言表述出来, 而且能够把数学建模得到的(往往是用数学形式表述的)结果, 用普通人(或者说要应用这些结果的非数学专业的人士)能够懂的普通语言表述出来.二、可口可乐罐头为什么是这种样子?可口可乐、雪碧、健力宝等销量极大的饮料罐(易拉罐)顶盖的直径和从顶盖到底部的高之比为多少? 为什么? 它们的形状为什么是这样的?用铁皮做成一个容积一定的圆柱形的无盖(或有盖)容器,问应当如何设计,才能使用料最省,这时圆柱的直径和高之比为多少?实际上, 用几何语言来表述就是: 体积给定的正圆柱体, 其表面积最小的尺寸(半径和高)为多少?表面积用 S 表示, 体积用 V 表示, 则用微积分的典型的解法是222222(,)2 2[] , / ()2[/]S r h r h r r r rh V r h h V rS r r V r ππππππππ=++=+===+ 3222()2(2)(2)0V V S r r r r r ππππ'=-=-=r =22V V h r d r ππ======. 结论: 正圆柱体的直径等于高.一个可口可乐饮料罐具体测量:顶盖的直径和从顶盖到底部的高: 约为6厘米和12厘米.中间胖的部分的直径约为6.6厘米,胖的部分高约为10.2厘米.可口可乐饮料罐上标明净含量为355毫升(即355立方厘米). 实际的罐内体积为365毫升.简化模型分析和假设:首先把饮料罐近似看成一个正圆柱是有一定合理性的. 要求饮料罐内体积一定时, 求能使易拉罐制作所用的材料最省的顶盖的直径和从顶盖到底部的高之比.实际上,饮料罐的形状是如下平面图形绕其中轴线旋转而成的立体。
全国大学生数学建模竞赛优秀论文选之易拉罐形状和尺寸的最优设计
易拉罐形状和尺寸的最优设计『摘要』本文对易拉罐的最优设计主要从节省用料的角度研究。
建立模型时,在满足体积以及其它设计要求的限制下,以用料最少为目标建立最优化模型。
求解模型的主要方法包括:Lagrange乘子法、条件极值法以及数学软件(Lingo、Matlab)求解等。
在对易拉罐形状及尺寸设计进行研究时,需要选择适当的工具,运用多次测量求平均值的方法确定出必要的数据。
实际中易拉罐的设计考虑到多方面的因素,如美观、实用、生产、运输以及其自身各部分的抗压能力等。
本文主要在某些设计要求下,研究用料最省的形状设计,将求解出的最优形状和尺寸与相应实测数据作对比来衡量设计的合理性。
当假设易拉罐的形状为正圆柱体时,主要以圆柱体高度与半径的比例关系确定易拉罐形状是否符合用料最省的最优设计。
分别运用条件极值法、Lagrange乘子法以及数学软件求解的方法最终确定出高度与半径的比值为4,与实际易拉罐高度与半径的比值基本符合,能够说明实际的易拉罐形状设计符合用料最省的设计原则。
当假设易拉罐由正圆柱体和圆台两部分组成时,分别假设易拉罐尺寸符合不同设计要求,运用逐步改进的方法,最终求得易拉罐各项尺寸与实测数据比较吻合,说明现实中易拉罐的设计满足用料最省的要求。
求解时主要运用Lingo软件和Lagrange乘子法并在Matlab软件的辅助下分别求得各项尺寸。
最后根据对易拉罐的观察和想象,在保证易拉罐整体形状变化不大的前提下,我们提出将易拉罐上端的圆台改为球台。
同样以用料最省作为其最优设计,求出新设计的易拉罐与现实中易拉罐相比大约能节省0.49%的用料。
在建立易拉罐用料最省模型的基础上,对模型作出进一步推广。
联系实际当中各种形状比较规则的容器,对其最优设计的一般规律作出说明。
关键词:Lagrange乘子法重积分条件极值法1 问题重述我们只要稍加留意就会发现销量很大的饮料(例如饮料量为355毫升的可口可乐、青岛啤酒等) 的易拉罐(即易拉罐)的形状和尺寸几乎都是一样的。
数模题目易拉罐的设计 ppt课件
约束条件: 原料约束:每周可以使用的规格1的镀锡板为2 万张,规格2 的镀锡板为5万张,即
x1 20000
(2)
x2 x3 x4 50000
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配套约束:罐盖厚度为罐底厚度的三倍,所 以设罐盖为3个罐底重合而成。则一个罐身与 四个罐底配套,即
( 3 x 1 x 2 2 x 3 ) * 4 2 x 1 1 0 x 2 4 x 3 1 6 x 4
1 0 x 1 6 x 2 4 x 3 1 6 x 4 0(3)
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模型求解:
将模型(1)~(3)输入LINDO, 程序如下:
Max 735x1+509x2+565.6x3+452.8x4 ST
x1<=20000 x2+x3+x4<=50000 10x1-6x2+4x3-16x4<=0 end gin 4
VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 20000.000000 -1.000000
X2 0.000000 -1.000000
X3 30000.000000 -1.000000
X4 20000.000000 -1.000000 结果分析: 即模式5使用2万次,模式6不使用,模式7使用3万次 ,模式8使用2万次。与前面的结果一致,则该模型可 行。
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精品资料
• 你怎么称呼老师? • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你
是否会认为老师的教学方法需要改进? • 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
易拉罐的优化设计【范本模板】
易拉罐形状和尺寸的最优设计组员:邢登峰,张娜,刘梦云摘要研究易拉罐形状和尺寸的最优设计可以节约的资源是很可观的。
问题一,我们通过实际测量得出(355ml )易拉罐各部分的数据.问题二,在假设易拉罐盖口厚度与其他部分厚度之比为3:1的条件下,建立易拉罐用料模型2()2(2)v s r rd r rππ=+,由微积分方法求最优解,结论:易拉罐高与直径之比2:1,用料最省; 在假定易拉罐高与直径2:1的条件下,将易拉罐材料设想为外体积减内体积,得用料模型:2min (,)(,)0.00s r h g r h r h v s t r h π⎧=-=⎪>⎨⎪>⎩用微积分方法得最优解:易拉罐盖子厚度与其他部分厚度为3:1.问题三,在易拉罐基本尺寸,高与直径之比2:1的条件下,将上面为正圆台的易拉罐用料优化设计,转化为正圆柱部分一定而研究此正圆台的用料优化设计。
模型圆台面积2()(s r r R r ππ=++用数学软件求得最优解r=1。
467, h=1.93时,s=45。
07最小。
结论:易拉罐总高:底直径=2:1,上下底之比=1:2,与实际比较分析了各种原因。
问题四,从重视外观美学要求(黄金分割),认为高与直径之比1:0.4更别致、美观。
对这种比例的正圆柱体易拉罐作了实际优化分析。
另从美学及经济学的角度提出正四面柱体易拉罐的创新设想,分析了这样易拉罐的优缺点和尺寸优化设计.最后写出了我们对数学建模的体会文章。
关键词:易拉罐 最优设计 数学建模问题重述在生活中我们会发现销量很大的饮料 (例如饮料量为355毫升的可口可乐、青岛啤酒等) 的饮料罐(即易拉罐)的形状和尺寸几乎都是一样的.看来,这并非偶然,这应该是某种意义下的最优设计.当然,对于单个的易拉罐来说,这种最优设计可以节省的钱可能是很有限的,但是如果是生产几亿,甚至几十亿个易拉罐的话,可以节约的钱就很可观了。
现在就请你们小组来研究易拉罐的形状和尺寸的最优设计问题.具体说,请你们完成以下的任务:1.取一个净含量为355毫升的易拉罐,例如355毫升的可口可乐饮料罐,测量你们认为验证模型所需要的数据,例如易拉罐各部分的直径、高度,厚度等,并把数据列表加以说明;如果数据不是你们自己测量得到的,那么你们必须注明出处。
易拉罐下料问题
易拉罐下料问题摘要:本文对规定容量的易拉罐的下料问题进行了分析,利用线性规划分析的方法以找出最佳生产方式,减少生产成本。
关键词:易拉罐 利润最大 生产最多 底盖与侧面配套 线性规划一.问题重述某公司采用一套柔性制造系统生产一种容量为255毫升的易拉罐,这种易拉罐是用镀锡板冲压制成的。
易拉罐为圆柱形,罐身高13厘米,上盖和下底直径为5厘米。
加工原料为60厘米⨯50厘米的镀锡板.(1)200张镀锡板最多可以生产多少只易拉罐?怎样安排生产?(2) 现在可以每张1元的市场价格购得最多2万张镀锡板,每种不同的加工模式需要付出100元生产准备费。
每张镀锡板加工费0.1元,而加工余料可以1元/米2价格出售。
每只易拉罐加工费0.02元,收益为0.20元。
产量至少达到怎样规模公司才可以盈利?怎样安排生产,可以使总利润达到最大?(3)如果允许改变易拉罐的形状,怎样可以进一步节省材料和提高利润?对于变形后的易拉罐回答(1)(2)中的问题。
二.问题分析1.加工原料为矩形镀锡板,加工成的盖与底是圆形,显然正方形切割掉圆后的余料无法再用,所以可以把盖与底合成为10厘米⨯5厘米的矩形。
2.计算得易拉罐的侧面为15.7厘米⨯13厘米的矩形。
3.综上所述,问题等效为把60厘米⨯50厘米的矩形镀锡板切割为10厘米⨯5厘米和15.7厘米⨯13厘米的两类矩形。
三.模型的建立及求解(1)一张完整的镀锡板可以有多种切割方式切割成以上两种矩形。
经过分析,1.一张完整的镀锡板可以完全利用切割成60个10厘米⨯5厘米的矩形,实际废料为22645cm 1205.214.3-3000=⨯⨯。
2.一张完整的镀锡板尽可能多的切割为15.7厘米⨯13厘米的矩形可以切割12个,余料还可以切割5个10厘米⨯5厘米的矩形,剩余为废料。
实际浪费为2255.3542.53.14101315.712-3000cm =⨯⨯+⨯⨯。
以上两种切割方式的组合可以满足底盖和侧面的配套。
数学建模易拉罐的设计问题.doc
易拉罐的形状和尺寸的最优设计一旅五队赵久国( 40)摘要现实生活中,我们会发现销售量很大的易拉罐饮料(例如:体积为355 毫升的可乐,啤酒,雪碧,七喜等)的形状和尺寸几乎都一样,联系利润问题,我们可能会猜想同样是355 毫升的容量,设计成那样的形状可能会节约易拉罐的制造成本。
带着这样的猜想,我通过数学建模的方法去寻找原因。
本文就是通过建立简化的数学模型,找到在易拉罐体积一定(355 毫升)的条件下,使得易拉罐材料最省(通过计算易拉罐的表面积来表示用料)的外形及尺寸。
我第一步是实际调查研究(发现:实际生活中没有把易拉罐设计成长方体的形状的,都是接近圆柱体的,可以断定长方体没有圆柱体节省材料,于是对于后面的模型只考虑圆柱体的情况);第二步是通过简化建模所需的条件(假定易拉罐的侧面和底面用的材料都一样且厚度都一样(注:现实生活中肯定不一样,这需要前面模型的优化));第三步是建立的简单模型,并且进行求解;第四步是对模型所得的数据进行分析,和与实际生活中所测的易拉罐的数据进行对比;第五步是得出基本的结论和对模型进行改进,粗略确定易拉罐外形和尺寸的最佳设计方案。
关键词: 355 毫升易拉罐简化条件模型设计导数求极值对比分析优化设计第一步:对于体积恒定的355 毫升的易拉罐,在保证体积不变的情况下设计他的形状,尺寸,要求是表面积最小。
第二步:假设:1.易拉罐设计的形状为圆柱体,侧面和底面用的材料都一样且厚度都一样 .2.易拉罐的体积一定 .3.确定变量和参数:设易拉罐内半径为 r, 高度为 h,厚度为 a,体积为 v,表面积为 s。
其中 r 和 h 是自变量,易拉罐面积 s 是因变量,而体积 v 是固定参数,则 s 和 v 分别为:s 2 (r a)2 a (r a)2 h r 2h2 ar 2 4 a2r 2 a3 2 hra ha3v r 2h, h vr 2第三步:根据前两步建立模型:设g( r , h) r 2h v目标函数min s(r , h)其中 r 0, h 0, 且 g (r , h) 0g(r,h) 是约束条件,目标函数s 就是要求在体积V 一定V是已知的,的条件下求 S 的最小值,此时r 和 s 的比值。
易拉罐下料问题数学建模论文
平顶山学院数学与信息科学学院数学与应用数学专业数学建模论文文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持.论文名称易拉罐下料问题2011年12月15日易拉罐下料问题摘要数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。
其中,线性规划方法是数学建模方法中的一种,它是在第二次世界大战中发展起来的一种重要的数量方法,是运筹学的一个最重要的分支,理论上最完善,实际应用得最广泛。
主要用于研究有限资源的最佳分配问题,即如何对有限的资源作出最佳方式地调配和最有利地使用,以便最充分地发挥资源的效能去获取最佳的经济效益。
在建立模型时,考虑到实际题目的要求,我们对易拉罐的生产模式进行了合理的设计并约定特定的公式符号以及对问题进行进一步分析。
对几种易拉罐的生产模式进行定量描述,采用线性规划方法建立线性规划模型,并通过LINGO软件对模型进行求解,以确定最佳的生产方式。
对于问题(3)我们用求极值的方法确定易拉罐高h与底面半径r之间关系,进而根据体积求出h和r的值,再用类似于上述的方法求解。
最后,本文对模型进行评价,指出了模型的科学性跟合理性。
关键词:最大生产量 盈利 形状与尺寸一、问题重述易拉罐生产企业采用一套柔性制造系统生产一种容量为255毫升的易拉罐,这种易拉罐是用镀锡板冲压制成的。
易拉罐为圆柱,罐高13cm ,上盖和下底直径为5cm 。
加工原料为50cm ×60cm 的镀锡板。
(1)200张镀锡板最多可以生产多少只易拉罐?怎样安排生产?(2)现在可以每一张1元的市场价购买最多2万张镀锡板,每种不同的加工模式需要付出100元生产准备费。
每张镀锡板加工费0.1元,而加工余料可以1元/平方米的价格出售。
每只易拉罐加工费0.02元,收益为0.2元。
产量至少达到怎样的规模公司才可以盈利?怎样安排生产,可以使总利润达到最大?(3)如果允许改变易拉罐的形状,怎样可以进一步节省材料和提高利润?对于变形后的易拉罐回答(1)(2)中的问题。
06年数学建模有关易拉罐的尺寸最优设计问题
12.06 6.58 0.099 0.321 0.305 1.00 6.02 11.06 364.5
12.08 6.58 0.101 0.304 0.294 0.98 5.98 11.08 364.0
12.06 6.66 0.095 0.311 0.310 1.02 6.00 11.06 365.6
构造函数:
分别对r1,r2, θ ,h求偏导,并使之为零,与Vp(r1,r2,h, θ )-365=0 联立得到方程组:
2π + 2 k 3 bπr1 + 2πh + λπr12 tan θ + 2λπhr1 cosθ 2 k1bπr2 − 2 k 2bπr2 − λπr22 tan θ =0 cos θ λπ (r13 − r23 ) 2 2 sin θ k 2 bπ ( r1 − r2 ) cosθ + 3 cos 2 θ = 0 2bπr1 + λπr12 = 0 1π tan( r13 − r23 ) +πr12 h −365=0 3
问题四
1)球台部分的求解 运用重积分求得球台体积V1为
2πr33 (cos α − cos β ) π r23 r13 V1 = + − 3 3 tan α tan β
球台上表面的面积 SV = πr2 ,球台 弧形部分表面积Sv2,根据二重积分 用球面坐标对其表面积积分可求的 用球面坐标对其表面积几分渴求的 台球部分表面积为
测得数据如表1所示 测得数据如表 所示
表1
数据种类 实测数据 平均值 单位
罐高 罐桶直径 罐壁厚 顶盖厚 罐底厚 圆台高 顶盖直径 圆柱体高 罐内体积
12.06 6.62 0.112 0.295 0.303 1.00 6.02 11.04 364.9
2006_全国数学建模C题易拉罐形状和尺寸的最优设计.解析
易拉罐形状和尺寸的最优设计摘要本题在建立数学模型的基础上,用LINGO实证分析了各种标准下易拉罐的优化设计问题,并将实测数据和模型摸拟结果进行了对比分析。
结论表明,易拉罐的设计不但要考虑材料成本(造价),还要满足结构稳定、美观、方便使用等方面的要求。
在第二个问题中,易拉罐被假定为圆柱体,针对材料最省的标准,得到了不同顶部、底部与侧面材料厚度比时的最优设计方案。
针对材料厚度的不同,建立两个模型:模型一,设易拉罐各个部分厚度和材料单价完全相同,最优设计方案为半径与高的比:1:2R H=(H为圆柱的高,R为圆柱的半径);模型二,设易拉罐顶盖、底部厚度是罐身的3倍,通过计算得到半径与高:1:6R H=时,表面积最小。
一般情况下,当顶盖、底部厚度是罐身的b倍时,最优设计方案为:2=。
R H b 在第三问中,针对圆柱加圆台的罐体,本文也建立了两个模型:模型三,设易拉罐整体厚度相同,利用LINGO软件对模型进行分析,得出当24+==(h为H h R r圆台的高,r为圆台上盖的半径)时,设计最优;模型四,假设罐顶盖、底部的厚度是罐身的3倍,同样利用软件LINGO对其进行分析,得出 4.5r→时H h R+≈,0材料最省,即顶部为圆锥时材料最省,模型的结果在理论上成立,但与实际数据不符。
原因是厂商在制作易拉罐时,不仅要考虑材料最省,还要考虑开盖时所受到的压力、制造工艺、外形美观、坚固耐用等因素。
在第四问中,本文根据第三问中模型最优设计结果与实测数据的误差,调整了的设计标准,在材料最省的基础上,加入了方便使用,物理结构更稳定等标准。
通过比较发现,前面四个模型中,模型二和模型四体现了硬度方面的要求。
进一步对模型二、四进行比较,发现模型四的结论更优。
为此,将模型四结论中的底部也设计为圆锥。
此时,材料最省。
但是,两端都设计为圆锥时,无法使用。
因此,将项部和底部设计为圆台,并考虑拉环长度和手指厚度(易于拉动拉环)时,得到圆台顶端和底部半径都为2.7。
3.5 易拉罐下料问题
易拉罐下料问题某公司采用一套冲压设备生产一种罐装饮料的易拉罐,这种易拉罐是用镀锡板冲压制成的。
易拉罐为圆柱形,包括罐身、上盖和下底,罐身高10cm,上盖和下底的直径均为5cm。
该公司使用两种不同规格的镀锡板原料:规格1的镀锡板为正方形,边长24cm;规格2的镀锡板为长方形,长、宽分别为32cm和28cm。
由于生产设备和生产工艺的限制,对于规格1的镀锡板原料,只可以按照图1中的模式1、模式2或模式3进行冲压;对于规格2的镀锡板原料只能按照模式4进行冲压.使用模式1、模式2、模式3、模式4进行每次冲压所需要的时间分别为1.5s、2s、1s、3s。
该工厂每周工作40小时,每周可供使用的规格1、规格2的镀锡板原料分别为5万张和2万张。
目前每只易拉罐的利润为0.10元,原料余料损失为0.001元/平方厘米(如果周末有罐身、上盖或下底不能配套组装成易拉罐出售,也看作是原料余料损失)。
问工厂应如何安排每周的生产?将4种冲压模式的特点列于表1中。
LINGO程序:model:sets:model/1..4/:r,x;endsetsdata:r=222.57,183.3,261.84,169.5;enddatamax=0.1*k-0.001*(@sum(model(i):x(i)*r(i))+157.08*L1+19.64*L2);1.5*x(1)+2*x(2)+x(3)+3*x(4)<=144000; !时间约束;x(1)+x(2)+x(3)<=50000; !规格1的锡板张数约束;x(4)<=20000;!规格2的锡板张数约束;k<=x(1)+2*x(2)+4*x(4); !罐身个数满足条件;2*k<=10*x(1)+4*x(2)+16*x(3)+5*x(4); !罐底、盖个数满足约束; L1=x(1)+2*x(2)+4*x(4)-k; !不配套的罐身个数;L2=10*x(1)+4*x(2)+16*x(3)+5*x(4)-2*k; !不配套的罐底、盖个数; @for(model(i):@gin(x(i)));@gin(k);@gin(L1);@gin(L2);end谢谢!。
数学建模 之易拉罐下料问题
2b 2
(R
r1 )
2b3
2b 3
(R2
Rr1
r12 )
因为 b R ,故 2 b3 可以忽略,则易拉罐正圆台部分的材料体积为:
S台 (R, r1, h1, h2
)
bh1 ( R
r1
b)
2
b2 (R
r1 )
2b 3
(R2
Rr1
r12
)
易拉罐正圆柱部分的材料体积:
S柱 (R, r1, h1, h2 ) (R b)2 (h2 2b) R 2h2
2 R2b 2bRh2 (4b2 R b2h2 2b3 ) 因为 b R ,故 2 b3 可以忽略。则易拉罐正圆柱所用的材料体积:
S柱 (R, r1, h1, h2 ) 2 R 2b 2 bRh2 (4b2 R b2h2 )
所以,易拉罐的总材料体积为:
S(R, r1, h1, h2 ) S台 (R, r1, h1, h2 ) S柱 (R, r1, h1, h2 )
因为 b R ,故项 4 b3 可以忽略不计。因而
s(R, H ) b(2RH Hb 4R2 8bR)
于 是 , 问 题 就 是 求 目 标 函 数 s(R, H ) b(2RH Hb 4R2 8bR) 在 条 件
数学建模例题
例1 怎样使饮料罐制造用材最省的问题.首先,把饮料罐假设为正圆柱体(实际上由于制造工艺等要求,它不可能正好是数学上的正圆柱体,但这样简化确实是近似的、合理的).在这种简化下,我们就可以来明确变量和参数了,例如可以假设:V 一罐装饮料的体积,r 一半径,h 一圆柱高,b 一制罐铝材的厚度,l 一制造中工艺上必须要求的折边长度。
上面的诸多因素中,我们先不考虑l 这个因素.于是:hr V 2π=由于易拉罐上底的强度必须要大一点,因而在制造上其厚度为罐的其他部分厚度的3倍.因而制罐用材的总面积A =rhb b r b r πππ2322++,每罐饮料的体积V 是一样的,因而V 可以看成是一个常数(参数),解出A :2r V h π=代入A 得:)2(22r V r b A ππ+=从而知道,用材最省的问题就是求半径r 使A(r)达到最小。
A(r)的表达式就是一个数学模型。
可以用多种精确的或近似的方法求A(r)最小时相应的r 。
0)4(22=-=r Vr b dr dA ππ从而求得34πVr =例3 数据拟合模型在数学建模过程中,常常需要确定一个变量依存于另一个或更多的变量的关系,即函数。
但实际上确定函数的形式(线性形式、乘法形式、幂指形式或其它形式)时往往没有先验的依据。
只能在收集的实际数据的基础上对若干合乎理论的形式进行试验,从中选择一个最能拟合有关数据,即最有可能反映实际问题的函数形式,这就是统计学中的拟合回归方程问题。
“人口问题”是我国最大社会问题之一,估计人口数量和发展趋势是我们制定一系列相关政策的基础。
有人口统计年鉴,可查的我国从1949年至1994年人口数(1) 在直角坐标系上作出人口数的图象。
(2) 估计出这图象近似地可看做一条直线。
(3) 用以下几种方法(之一)确定直线方程,并算出1999年人口数。
方法一:先选择能反映直线变化的两个点,如(1949,541.67),(1984,1034.75)二点确定一条直线,方程为 N = 14.088 t – 26915.842 代入t =1999,得N ≈12.46亿方法二:可以多取几组点对,确定几条直线方程,将t = 1999代入,分别求出人口数,在取其算数平值。
题 目 易拉罐下料问题
题目易拉罐下料问题摘要通常易拉罐生产公司采用一套冲压设备生产一种罐装饮料的易拉罐,冲压的镀锡板原料有多种种规格,采用不同的冲压方式和选用不同规格的镀锡板会产生不同的工作时间以及产量,而公司工作人员的周工作周期是有限的,因此如何安排每周的生产对于公司获取利润的多少具有极大意义。
本文就易拉罐形状和尺寸的最优设计问题我们对易拉罐的生产模式进行了合理的设计并约定特定的公式符号以及对问题进行进一步分析,对几种易拉罐的生产模式进行定量描述,采用线性规划方法建立线性规划模型,并通过LINGO软件对模型进行求解,以确定其最佳的生产方式。
根据最优化理论,优化易拉罐形状和尺寸比例以达到生产利润最大的目的。
为使运算更为简洁,我们将问题分解为求余料面积和最大利润问题。
对于问题一先利用:=++++s d d d d s12341mathmatic计算出余料面积,利用线性规划建立最大利润的目标函数:2 =-++++Max N d x d x d x x n0.1*0.001*(1*12*23*3236.266*4*3.14159*2.5)结合公司工作人员的时间以及原料限制建立约束条件最终利用LINGO软件可求得取得最大利润为3352.521时,此时对应的四种模型的相关取值,模式一使用4615张;模式二使用38538张;模式三使用0张;模式四使用20000张。
即为安排生产的最优方案。
此时即可保证企业取得利润最大。
接着对模型进行了改进与推广,提出如一开始就将自变量设为整数则可以得到更加准确的结果,同时该模型可推广到其他大型企业关于原料配置问题。
关键词材料利润形状与尺寸最优化一、问题背景和重述1.1问题背景易拉罐是用罐盖本身的材料经加工形成一个铆钉,外套上一拉环再铆紧,配以相适应的刻痕而成为一个完整的罐盖。
在日常生活中,我们会发现,不同厂家装饮料的易拉罐的形状和尺寸几乎都是一样的。
但这并非偶然,这是某种意义下的最优设计。
然而,在早期,易拉罐的形状是不同的。
关于易拉罐的数学模型
+ ( π r 22 + π r1 2 ) α b
= π b [ 2 r 2 h 2 + r 2 l 2 − r1 l 1 + ( r1 2 + r 22 ) α ]
r2 ∂ l2 = • r2 − r1 ∂ h1
h1 h 12 + ( r2 − r1 ) 2
正圆柱部分的体积为: π r 2 圆台体积为:
我们摸一下易拉罐的顶盖和下底可以感觉到它的硬度比罐身的硬度大一些根据我们的测量数据罐身的厚度大约为02顶盖的厚度约为04底的厚度大约为06而且顶盖和灌底实际用料面积要比理想假设为圆柱底面要大一些那么我们可以把顶盖的厚度看做比实际值大一些假设顶盖的厚度和下底的厚度相同
第 29 卷 第 6 期 2009 年 6 月
Mathematical Model about Ring-pull Can CHEN Su-jun [Abstract] Imagine a 355 ml pull-top can to be in different ideal size, establish a mathematical model for optimum design, and validate the rationality of the model according to the practical data. [Key words] ring-pull can ; mathematical model; Lagrange algorit
2 R ≈ 3 . 01 = − ≈ 3 . 31 ≈ 0 . 91 ≈ 10 . 51
设 g ( h , h , r , r ) = π r 2 h + π h1 ( r 2 + r r + r 2 ) − V = 0 1 2 1 2 2 2 1 1 2 2 因此,建立模型为
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易拉罐形状和尺寸的最优设计模型
【摘要】本模型是易拉罐形状和尺寸的最优设计问题。其关键问题是如何优化易拉罐
形状和尺寸比例以达到节省生产成本的目的。根据最优化理论,根据给出的不同的易拉罐形
状,利用算数几何平均值不等式求极小值的方法,以易拉罐表面积为目标函数的数学模型,
求出盖直径和罐高之比为 1:1,这与所测量的顶盖到底的高度约为顶盖直径的 2 倍这一关
含量为 355ml 的易拉罐高 123.7 mm与罐体半径 30.51 mm还是比较接近的(饮料罐不能装
满饮料,必须留有一定的空间余量)。
4
易拉罐形状和尺寸的最优设计模型
但也看出两组数据之间也存在一定差异,这是因为我们所测量的易拉罐下底并非是一个 圆面,而是一个向上凸的拱面,接近上、下底部分是两个正圆台。
一.问题重述
我们只要稍加留意就会发现现在销量很大的饮料(例如饮料量为 355ml 的可口可乐、青
岛啤酒等)的饮料罐(即易拉罐)的形状和尺寸几乎都是一样的,这并非偶然,这是某种意
义下的最优设计。当然,对于单个的易拉罐来说,这种最优设计可以节省的钱可能是很有限
的,但是如果是生产几亿,甚至几十亿个易拉罐的话,可以节约的钱就很可观了。因此,我
模型二:主体为正圆柱体,上面部分为正圆台模型建立
当易拉罐的上面部分是一个正圆台,下面部分是正圆柱体时(如
图 4),假设正圆柱体部分的罐内半径为 R ,罐内高为 h2 ,罐壁厚
为 b ;正圆台部分上底内半径为 r1 ,正圆台 内高为 h1 。根据假设 1
可知,易拉罐罐底与罐盖的厚度均为 2b ,仍以制作易拉罐的材料最
在罐底部分,根据拱桥的原理:桥面设计成一定的拱形时, 它的受力比一般平面桥要大得多。因此我们把罐底底轨内的部分 设计成具有一定弧度的拱面,使其能够更好的承受罐内液体的压 力。
综上所述,可将易拉罐罐体设计成三部分:上部为正圆台,
高为 h1 ,上圆台罐口内半径为 r1 ;中部为正圆柱,高为 h2 ,罐体
罐柱内径
61.29
上圆台高
13.5
下圆台高
7.7
罐盖内径
58.17
罐底厚
0.29
罐盖厚
0.29
罐底拱高
10.11
圆柱体高
102.5
罐壁厚
0.135
由上表可知:罐底与罐盖的厚度大约是柱壁厚度的 2 倍;罐高大约为正圆柱直径的 2 倍。 易拉罐形状和尺寸的最优设计就是确保盛放饮料时容器不变形、放置稳定、运输安全的 前提下,如何设计形状与尺寸才能使一定容积量的易拉罐所用的材料最省,为此我们分别对 问题二、问题三、问题四建立模型如下:
四、模型建立与求解
目前市场上大部分的易拉罐形状可以分成两类:一类主体部分是正圆柱体,正圆柱体上 面部分是正圆台(如图 2);另一类主体部分是正圆柱体,正圆柱体上面部分与下面部分都 是正圆台(如图 3)。
图2
图3
我们对 335ml 可口可乐易拉罐进行了测量,测量数据如下表(单位; mm):
罐高
123.7
R, r1, h1, h2 0
利用 LINGO 软件进行求解(附录二),分别得出: R =30.88 mm ,r1=29.33 mm ,
h1=8.94mm, h2=111.76mm, H=h1+h2=120.70mm,这与我们所测得数据比较接近。
模型三:易拉罐的最优设计模型
对于盛装碳酸饮料的容器,不仅要考虑省材,还要考虑盛放与搬运中的安全、方便、实 用。如果把易拉罐设计成球体,在一定容量的情况下材料最省,但对于放置、储存等会带来 诸多的不便(球与球之间的空隙大)。根据几何原理,罐底为平面放置最稳,主体为正圆柱 体最优。但考虑到碳酸饮料的压力等因素,罐底与罐盖要考虑牢固性,根据横梁受力的原理: 当梁的支座从两端往中间移时,其载荷将会提高。 根据此原理,我们在易拉罐的底部设计
因为 b R ,故项 4 b3 可以忽略不计。因而
s(R, H ) b(2RH Hb 4R2 8bR)
于 是 , 问 题 就 是 求 目 标 函 数 s(R, H ) b(2RH Hb 4R2 8bR) 在 条 件
V R 2 H 下的最优解。即
min s(R, H ) b(2RH Hb 4R2 8bR)
省作为最优设计。由于考虑到易拉罐各部分材料的厚度不同,因此
采用易拉罐所需的材料等于外径体积减去内径体积进行计算。
易拉罐正圆台部分所用的材料体积:
图4
S台 (R, r1, h1, h2
)
(h1
2b) 3
[(R
b) 2
(R
b)(r1
b)
(r1
b)2 ]
h1 3
(R2
Rr1
r12
)
bh1 ( R
r1
b)
2 R2b 2bRh2 (4b2 R b2h2 2b3 ) 因为 b R ,故 2 b3 可以忽略。则易拉罐正圆柱所用的材料体积:
S柱 (R, r1, h1, h2 ) 2 R 2b 2 bRh2 (4b2 R b2h2 )
所以,易拉罐的总材料体积为:
S(R, r1, h1, h2 ) S台 (R, r1, h1, h2 ) S柱 (R, r1, h1, h2 )
r2 :罐底内半径; d :罐底拱高; b :罐体壁厚;
2. 模型假设
2
易拉罐形状和尺寸的最优设计模型
1)、根据薄壁圆筒的应力分析,假设易拉罐罐盖、罐底的厚度是罐壁 2 倍。 2)、易拉罐各接口处的材料忽略不计。 3)、易拉罐各部分所用的材料相同。 4)、单位体积材料的价格一定。 5)、相同类型易拉罐的容积相同。 6)、易拉罐均能承受内部压力。
所测量的易拉罐的形状和尺寸,例如说,半径和高之比,等等。
问题三:设易拉罐的中心纵断面如图 1 所示,即上面部分是一个正圆台,
下面部分是一个正圆柱。它的最优设计是什么?其结果是否可以合理地说明
所测量的易拉罐的形状和尺寸。
问题四:利用所测量的易拉罐的洞察和想象力,做出关于易拉罐形状和尺
寸的最优设计。
图1
s.t.
V
R2H
R 0, H 0
利用 Lagrange 乘子法求解,作函数
F (R, H , ) b(2RH Hb 4R2 8bR) (V R2 H )
令
F
R F
H F
b(2H 8R 8b) b(2R b) R2 V R2H 0
2 RH 0
0
b(2H 8R 8b) 2 RH 即 b(2R b) R2
正圆柱内半径为 R ;下部为正圆台,高为 h3 ,罐底内半径为 r2 ,
罐底拱高为 d (如图 5 所示)。又设罐体壁厚为 b ,罐底、罐盖厚
为 2b ,对各部分进行材料体积计算。
易拉罐上正圆台部分的材料体积:
图5
S上台 (R, r1 , h1 )
(h1
2b) 3
[(R
)
2b3
2b 3
(R2
Rr1
r12 )
因为 b R ,故 2 b3 可以忽略,则易拉罐正圆台部分的材料体积为:
S台 (R, r1, h1, h2
)
bh1 ( R
r1
b)
2
b2 (R
r1 )
2b 3
(R2
Rr1
r12
)
易拉罐正圆柱部分的材料体积:
S柱 (R, r1, h1, h2 ) (R b)2 (h2 2b) R 2h2
在问题一中对于各个部分的数据可以直接测量;问题二是对正圆柱体的易拉罐在容积一 定时,以半径和高之比为衡量最优设计的标准;问题三中,对比问题一中所测得的数据,发 现易拉罐罐盖、罐底的厚度是罐壁的 2 倍,因此我们在解决此问题时可以假设罐盖、罐底的 厚度是罐壁的两倍,再利用规划方法求解由圆台和圆柱体组成的易拉罐的最优设计。在问题 四中根据问题二、三的模型所求得的数据与测量的数据进行比较,以及观察市场上正规厂家 生产的碳酸和非碳酸饮料易拉罐的异同之处,作出关于易拉罐形状和尺寸的最优模型。
同时,以做本题以及以前学习和实践数学建模的亲身体验,写一篇短文,阐述什么是数
学建模、它的关键步骤,以及难点。
二.问题分析
1
易拉罐形状和尺寸的最优设计模型
在易拉罐设计的实际情况中,我们必须保证罐内体积大于饮料的净含量,同时考虑到饮 料对罐体各部分的应力,需确定罐盖、罐底和罐壁的厚度,在此情况下的最优是使得容积一 定时,所用的材料最省。
模型一:简单正圆柱体模型建立
3
易拉罐形状和尺寸的最优设计模型
假设易拉罐是一个正圆柱体,罐内半径为 R ,罐内高为 H ,罐壁厚为 b ,根据假设 1 可知,罐底与罐盖厚为 2b ,所以制作材料的体积为:
s(R, H ) (R b)2 (H 4b) R2 H
= 2 RbH Hb 2 4b R2 8 b2 R 4 b3
三.符号说明及模型假设
1.符号说明
(模型 1) R :罐内半径; H :罐内高; b :罐壁厚; 2b :罐底与罐盖厚;
(模型 2) h2 :罐内高; b :罐壁厚; r1 :正圆台部分上底内半径;
h1 :正圆台内高;
(模型 3) h1 :上部为正圆台高;
r1 :上圆台罐口内半径;
h2 :中部为正圆柱高; R :罐体正圆柱内半径; h3 下部为正圆台高;
们着手研究什么样的形状和尺寸是易拉罐的最优设计。
现针对以下问题,研究易拉罐的形状和尺寸的最优设计问题。
问题一:取一个饮料量为 355 毫升的易拉罐,例如 355 毫升的可口可乐饮料罐,测量验证模
型所需要的数据,例如易拉罐各部分的直径、高度,厚度等,并把数据列表加以说明。
问题二:设易拉罐是一个正圆柱体,那么它的最优设计是什么?其结果是否可以合理地说明