信用风险管理模型(ppt 57页)

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信用风险管理PPT课件

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– 没有履行一项支付业务,即付款违约。 – 违反一项约定事项。如突破财务比率上、下限等行为。尽管
一些技术违约并不一定威胁到债权人的生存,但它在一定程 度上表明借款人信贷质量可能出现问题; – 经济违约。这种违约是指资产的经济价值降到低于未偿还债 务的价值时的状态。这意味着目前对未来现金流的预期是负 债而无法偿还;
• 本质上也属于传统的专家制度。 • 选择直接与客户信用状况相联系的若干因素,评分并分析。 • 一般使用三组指标,共18项。
– 第一组为客户自身特征,主要反映那些有关客户表面、客观的 特点。指标:表面印象,组织管理,产品与市场,市场竞争性, 经营状况,发展前景;
– 第二组为客户优先性特征,指在挑选客户时需要优先考虑的因 素,体现与该客户交易的价值。指标:交易利润率,对产品的 要求,对市场吸引力的影响,对市场竞争力的影响,担保条件, 可替代性;
– 个人因素(Personal Factor)。企业经营者品德、还款能力 (包括企业经营者的专业技能、领导才能及经营管理能力)
– 资金用途因素(Purpose Factor) – 还款财源因素(Payment Factor):现金流量;资产变现 – 债权保障因素(Protection Factor)。企业的财务结构是否稳健
• 广义的信用风险指所有因客户违约所引起的风险,如银行资产业 务中的借款人不能按时还本付息引起的资产质量恶化;负债业务 中的存款人大量提前取款形成挤兑,加剧支付困难等。
• 狭义的信用风险通常是指信贷风险,指在信贷过程中,由于各种 不确定性,使借款人不能按时偿还贷款本金利息的可能性。
2
信用风险概念
• 传统的信用风险主要来自于商业银行的贷款业务 • 贷款流动性差,银行对贷款资产的价值通常是按历史成本

信用风险的管理ppt课件

信用风险的管理ppt课件
第三节 信用风险管理方法 11
现代信用风险的管理手段
(二)信用衍生产品
1、利用期权对冲信用风险 违约期权:这种期权在贷款违约事件发生时支付确定的金额给 期权购买者,从而对银行予以一定补偿的期权。银行可以在发 放贷款的时候购买一个违约期权,与该笔贷款的面值相对应。 当贷款违约事件发生时,期权出售者向银行支付违约贷款的面 值;如果贷款按照贷款协议得以清偿,那么违约期权就自动终 止。因此,银行的最大损失就是从期权出售者那里购买违约期 权所支付的价格。这类期权还可以出现一些变体,比如,可以 把某种关卡性的特点写入该期权合约中。如果交易对手的信用 质量有所改善,比如说从B级上升到A级,那么该违约期权就自 动中止。作为回报,这种期权的出售价格应该更低。
第三节 信用风险管理方法 14
现代信用风险的管理手段
(二)信用衍生产品
2.利用互换对冲信用风险 信用互换主要有两类:总收益互换和违约互换。 (2)违约互换 银行在每一互换时期向作为交易对手的某一金融机构支付 一笔固定的费用(类似于违约期权价格)。如果银行的贷款 并未违约,那么他从互换合约的交易对手那里就什么都得不 到;如果该笔贷款发生违约的情况,那么互换合约的交易对 手就要向其支付违约损失,支付的数额等于贷款的初始面值 减去违约贷款在二级市场上的现值。在这里,一项纯粹的信 用互换就如同购入了一份信用保险,或者是一种多期的违约 期权。
第三节 信用风险管理方法 12
现代信用风险的管理手段
(二)信用衍生产品 1、利用期权对冲信用风险 贴水期权:债券的发行者可以利用期权对平均信用风险贴水进行 套期保值。例如,A公司信用评级为BBB+1,它计划在两个月后 发行总价值为100万元的1年期债券。如果在这两个月内该公司的 信用等级下降,那么它付给投资者的信用风险贴水就会上浮,则 公司势必要以更高的利率发行债券,融资成本必将升高。为防止 此类情况的发生,A公司可以购入一个买入期权,双方约定在信用 风险贴水上浮到一定限度后,由期权的出售方弥补相应多出的费 用。因而,买入期权在信用贴水上升时可以使其购买者以固定利 率借款而避免损失,利率下降时则可以享有相应的好处。当然, 享有这样权利的代价是要付出相应的期权费。

信用风险管理PPT教学课件

信用风险管理PPT教学课件
– Note also that Critical Suppliers to the company may pose specific credit risk
DSO Impact … an example
Actual Q3 A/R Q3 Sales \ DSOs =
Company A $295,396,000 $261,201,000 124*
Credit Strategy & Risk Tolerance
Credit Strategy Statement and Specific Quantifiable Objectives Risk Tolerance
Coordination with Business Plan
Management Review Methodology
Credit as a Facilitator
Credit risk management is important
– Credit is a facilitator of business growth and performance
– High business margins tend to attract lower quality clients and therefore higher risk profile to manage
Reassessment Credit Strategy & Risk Tolerance
A New Paradigm
A new business paradigm had evolved: causing a lack of reliance on good fundamental analysis The idea that stock market values would continue to go up indefinitely

第3章-信用风险管理ppt课件

第3章-信用风险管理ppt课件
1.4 .
信用风险的概念
现代观点 由于借款人或者市场交易对手违约而导致损失 的可能性。更一般地,由于借款人的信用评级 的变化和履约能力的变化导致其债务的市场价 值变动而引起损失的可能性。
因此,信用风险的大小取决于交易对手的财务和风 险状况。
1.5 .
信用风险的成因
信用活动中的不确定性 经济活动中的外在不确定性如经济运行的随机性、如 宏观调控,利率变化,汇率变化等; 外在不确定性对整个市场都会带来影响,又称为” 系统性风险”;
.
信用风险与市场风险分布
.
2、悖论(credit paradox)现象
与市场风险相比,信用风险管理存在着信 用悖论现象。理论上讲,当银行管理存在 信用风险时应将投资分散化,多样化,防 止信用风险集中。然而在实践中由于客户 信用关系,区域行业信息优势以及银行贷 款业务的规模效应,使得银行信用风险很 难分散化。
1.27 .
1、建立Z评分模型的步骤 ①选取一组最能反映借款人财物状况等的财务
比率 ②从银行过去的贷款资料中收集样本,分两类
,破产组与非破产组。 ③根据各行业实际情况确定每一比率权重。 ④将比率乘以相应权重并加总,得到Z ⑤对一系列样本进行Z分析,可得衡量贷款风险
的Z值或Z域
.
Z评分模型的主要内容:
阿尔特曼确立的分辨函数为:
Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5 或 Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5 其中,X1:流动资本/总资产(WC/TA); X2:留存收益/总资产(RE/TA); X3:息前、税前收益/总资产(EBIT/TA); X4:股权市值/总负债帐面值(MVE/TL); X5:销售收入/总资产(S/TA)。 这两个公式是相等的,只不过权重的表达形式不同,前者 用的是小数,后者用的是百分比,第五个比率是用倍数来 表示的,其相关系数不变。

信用风险管理(PPT 42张)

信用风险管理(PPT 42张)

2.
3. 4.
向借款人收取0.125%的贷款启动费
要求借款人以非生息活期存款的形式持有10%的补偿余额
按存款额的10%在中央银行持有准备金存款(准备金比率
为10%)
计算1元贷款的合约承诺收益。
贷款的预期收益

违约风险:是指借款人无力或不愿意履行贷款合约 承诺条款的风险。

每1元贷款的预期收益E(r)和承诺收益的关系为:
E ( r ) <1, 就总是存在着违约风险。
贷款的预期收益

提高风险溢价 较高的风险溢价(m)、较高的费用和基础利率会降 低还款的概率p —— k和p并非相互独立。
Chap4信用风险管理
wanghaiyan@
课程内容
1. 2.
单项贷款风险 贷款组合与集中风险
单项贷款的信用风险
研究单项贷款信用风险的重要性:
1.
当需要正确确定贷款价格或债券价值时 当要确定一个恰当的贷款限额或确定同某人进行交易 时所面临的损失风险时
2.
贷款的种类(商业银行)
贷款合约的承诺收益

随着商业贷款市场的竞争愈加激烈,贷款启动费of和补偿余额b 的重要性都在下降。

补偿余额以定期存款的方式存在,因此借款人补偿余额的机会成 本损失降为贷款利率和补偿余额定期存款利率之差。
贷款合约的承诺收益
例1: 假设某银行:
1.
将未来一笔贷款的利率确定为14%(BR=12%,m=2%)
贷款的种类

房地产贷款 抵押贷款 和 循环家庭衡平贷款 在利率较低时,借款人宁愿选择固定利率贷款,而不愿选 择浮动利率贷款,因此,浮动利率和固定利率抵押贷款的 相对比重在利率周期内会有很大的不同。 期限一般很长 房屋价格波动可能使价格降到贷款余额之下,导致违约风 险急剧上升。

信用风险模型(PPT 57页)

信用风险模型(PPT 57页)

Conditional Vs Currently, most models are unconditional (independent from the state of Unconditional economy). Using these models, risk can understated or overstated depending
on the location within the business cycle?
Adapted from “Credit Risk Modelling: Current Practices and Applications”, April 1999, by Basle Committee on Banking Supervision
default (LGD) sensitivity analysis with respect to LGD. Lack of historical data to validate
currently used models.
Risk ratings, In determining EDF and migration probabilities, Internal rating systems may
Note: Some adjustments are made to collateralized/guaranteed loans to OECD governments, banks, and sec Model Vs Credit Risk Models
Current Issues in Credit Risk Modelling
Topic Loss given
Parameter Specification Issues/Concerns LGD is random; hence, a distribution is needed to represent LGD. Lack of

信用风险管理教材(PPT 60页)PPT课件

信用风险管理教材(PPT 60页)PPT课件
国际投资,分散化还包括通过“避税港”。
(二)国别风险数量化 但也有一些因素,如政治动荡、财产国有化、该
国被施以制裁等可能性以及其他相关因素,虽不易 定量分析,但也同样重要,因此也要进行考察。 (三)投资的可行性研究 (四)接受法律监管
二、风险转移
(一)保险转移
包括出口信用保险、投资保险、汇率风险保险等 1961年,美国开展了出口信用保险业务,出口信用保险由 出口信用保险协会(The Foreign Creditlnsurance Association)承办,该协会代表了50个私人保险人,并得到 美国进出口银行的支持。
(2)负债率,即债务国未偿外债总额占当年国民生产总值的比 重。国际上公认的安全线一般来说为l0%左右。
(3)偿债率,即一定时期(通常为1年)偿债额占出口外汇收入 额的比重。偿债率是日前国际上广泛采用的衡量一国外 债清偿能力的指标,国际上公认的安全线为20%。
(4)偿息率,即债务国当年偿息额与出口收汇额的比重,表明 了债务同使用外国资源的成本。国际上公认的标准为10 %左右。
1970-1973年间,智利的阿连德社会党政府实行经济改 革,并通过修改宪法将为美国资产所控制的安那康达、特 尼恩特等几家铜公司收归国有。同时,接管、征购了美国 伯利恒铁矿公司等一些外资企业,还没收了最大的私营纺 织厂,对最大的私营煤矿实行国有化等。此外,还宣布对 私营银行和汽车企业实行限制,购买了由美国控制的智利 化学和矿业股份公司的全部股权。1972年11月,当时的智 利总统阿连德在一次广播讲话中激动地说道:“原先掌握 在外国资本手里的铜、硝石、石油、煤等各种基本财富, 现在属于智利人了。”
对于亚洲地区,《报告》显示,蒙古、日本、巴基斯坦、 伊朗、伊拉克、阿富汗、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦等的国 家风险值得关注。2010年,随着亚洲出口导向型经济体的宏 观经济形势逐步好转,其企业破产、停业的现象有所减少, 对外偿付能力持续恢复,但是多国汇率波动和外汇结算风险 依然存在。亚洲新兴市场国家进口商实力相对有限,信用风 险不容忽视,部分国家国内政局动荡,政府投资、金融政策 变更频繁。

信用风险管理讲义课件PPT课件( 83页)

信用风险管理讲义课件PPT课件( 83页)

2008年11月15日公告:
“经过本公司与深业(集团)有限公司之间较长时间的友好 协商和洽谈,双方就本公司转让境外全资子公司深南能源 (新加坡)有限公司持有的香港兴德盛有限公司的100%股权 给深业投资管理有限公司达成一致意见。2008年11月14日, 本公司第五届董事会第十六次会议审议通过了《关于转让深 南能源(新加坡)有限公司所持股权资产的议案》,同意公 司转让境外全资子公司——新加坡公司持有的兴德盛公司的 100%股权给深业投资公司。”
2008年报:
“2008年11月6日,杰润公司来函认为本公司2008年10月21日 的公告、2008年10月29日会谈中的表态表明公司有意不履行 交易,已构成违约并宣布终止交易。本公司2008年11月10日 复函杰润公司,表明本公司从未作出无意继续履行交易的表 示,并认为杰润公司单方面解除合同、拒绝支付第一份确认 书项下10月份应付本公司款项构成违约,宣布终止交易。虽 然双方终止确认书及交易的理由不同,但对确认书与交易已 经终止这一事实并无分歧。交易终止后,杰润公司来函要求 本公司赔偿交易终止的损失,同时另函表示希望以商业方式 解决争议。本公司回函不予接受杰润公司提出的损失赔偿要 求,同时另函同意进行和谈。后双方进行多轮磋商和交涉, 至今尚未达成一致意见。不排除如协商不成,双方通过司法 途径解决争议的可能。”
截至本分析意见出具之日,此事项目前尚无新进展”
一、信用风险的涵义与特征
(二)特征
• 信用风险的普遍存在性和危害性 • 信息不对称是形成信用风险的根本原因 • 信用风险具有明显的非系统性 • 信用风险概率分布具有不对称性 • 量化信用风险的困难较大 • 信用悖论现象
16
信用风险分布的非对称 性
前提
信用资产持有到期 信用资产可交易

国家信用与公债的信用管理57页PPT

国家信用与公债的信用管理57页PPT
第四页,编辑于星期一:二十二点 四十一分。
2.国家信用发生的前提条件
1)是国家财政的需要 2)社会闲置资金的存在 3)货币信用制度的发展
第五页,编辑于星期一:二十二点 四十一分。
3.国家信用的性质
马克思在《资本论》中对国家信用的性质进行了明确的 论述。他说:“国家对借入资本每年要付给自己的债权人 以一定量的利息。在这个场合,债权人不能要求债务人解 除契约,而只能卖掉他的债权,即他的所有权证书。资本 本身已经由国家花掉了。……”
四种观点
外债余额占同期商品及劳务出口外汇收 入额的比重,一般应保持在100%左右;
外债余额与同期国民生产总值的比率, 一般不应超过20%;
外债还本付息额占同期国民生产总值的 比率,一般应控制在5%以内;
年末利息支付额占同期国民生产总值之 比,一般应控制在3%以内。
第二十九页,编辑于星期一:二十二点 四十一分。
(一)国家信用风险的类型
1、国债风险。 2、财政周转金形成的风险。
3、地方政府债务风险。
第十八页,编辑于星期一:二十二点 四十一分。
(二)国家信用风险的特殊性 1.国家信用风险具有隐蔽性 2.国家信用风险程度与政府对国家信用的依赖性同方向 变化 3.国家信用的可持续性与国家财政风险程度反方向 变化 4.风险积累到一定程度会对宏观经济产生巨大的负 面影响
第三十八页,编辑于星期一:二十二点 四十一分。
2)国债流通期限结构管理
总体来看,一个国家政府债券的流通期限结构的特点是由 很多因素形成的。如国民储蓄的特点、投资者的构成、居民 消费结构的特点、金融体系的特点、国债二级市场的流动性 等等。一个合理的国债流通期限结构的特点是长期、短期、 中期国债相结合,品种丰富,各期限国债相互搭配、相互补 充,形成一体化的流通品种系列。

信用风险管理度量值模型介绍课件下载(PPT38张)

信用风险管理度量值模型介绍课件下载(PPT38张)

假定:
• 借款人在第一年中的信用等级从BBB级上升的A 级,那么对于发放贷款的金融机构来说它所发放 的这笔贷款的第一年结束时的现值或市值便是
6 6 6 1 0 6 P 6 ( 1 .0 3 7 2 ) ( 1 .0 4 3 2 ) 2 ( 1 .0 4 9 3 ) 3 ( 1 .0 5 3 2 ) 4 1 0 8 .6 6
VAR计算的最大损失值是在正常的情况下,它不包含崩盘或突发事件 假设1个基金经理希望在接下来的10天时间内,在95%概率上其所管理的基金价值损失不超过$1,000,000。
VaR并没有告诉我们在可能超过VaR损失 4%置信水平,美洲银行与JP摩根使用95%的置信水平,信孚银行使用99%的置信水平
假定借款人一年后有8种可能的信用状态,即AAA——D级(违约) Pi:借款人信用等级转换到不同信用等级下的概率
置信度为99%的VAR值为2.
思考:VaR还有什么缺陷? (1) 曲线关于直线x=μ对称
置信度为99%的VAR值为2. 第一节 信用风险的成因
(2)对信用等级变动后的贷款市值估计 置信水平越高,对于同样的资产组合、在给定的持有期内,则VaR越大,即资产的损失大于VaR的可能性越小,可靠性越高。 标准正态分布的密度函数为:
552次观察中出现的次数
100
50
5%损失概率
0 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
2 VaR的数学定义
定义隐含两个假设 假设投资组合的构成在持有期间内维持不变 VAR计算的最大损失值是在正常的情况下,它 不包含崩盘或突发事件
V 为投资组合目前的价值 ⊿V 表示投资组合在未来N天的价值损益变化 c为置信水平(一般为99%、95%等) 那么在未来N天,
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Page 3
BIS Regulatory Model Vs Credit Risk Models
Disadvantages of BIS Regulatory Model
1. Does not capture credit-quality differences among private-sector borrowers
BIS model requires 8% of total.
8% Bank of Thailand8%
Correlation = 0.15
Risk Management Symposium September 2000
Actual exposure is only 6% of total.
Page 6
Overview
❖ BIS regulatory model Vs Credit risk models
❖ Current Issues in Credit Risk Modelling
❖ Brief introduction to credit risk models
Purpose of a credit risk model
Credit Rating Probability of Default
AAA
0.00%
AA
0.00%
A
0.06%
Credit Rating Probability of Default
BBB
0.18%
BB
1.06%
B
5.20%
CCC
19.79%
Note: 1. Probability of default is based on 1-year horizon.
2. Historical statistics from Standard & Poor’s CreditWeek April 15, 1996.
Bank of Thailand
Risk Management Symposium -
Page 5
September 2000
BIS Regulatory Model Vs Credit Risk Models
Default correlations can have significant
impact on portfolio potential loss. KMV finds
that correlations typically lie in the range 0.002
to 0.15.
8%
8%
Correlation = 1
Note: Some adjustments are made to collateralized/guaranteed loans to OECD governments, banks, and securities dealers.
Bank of Thailand
Risk Management Symposium September 2000
BIS Regulatory Model Vs Credit Risk Models
BIS Risk-Based Capital Requirements
All private-sector loans (uncollateralized) are subjected to an 8 percent capital reserve requirement, irrespective of the size of the loan, its maturity, and the credit quality of the borrowing counterparty.
Risk Management Symposium September 2000
Page 4
BIS Regulatory Model Vs Credit Risk Models
Big difference in probability of default exists across different crediory Model Vs Credit Risk Models
Credit Risk Models
- Credit Risk+ - Credit Metrics - KMV - Other similar models
Bank of Thailand
Risk Management Symposium September 2000
2. Ignores the potential for credit risk reduction via loan diversification
These potentially result in too large a capital
requirement!!!!!
Bank of Thailand
Risk Management Symposium -
September 2000
Page 7
Current Issues in Credit Risk Modelling
Common components
Model from insurance (Credit Risk+)
Credit Metrics
KMV
❖ Model comparison
Bank of Thailand
Risk Management Symposium September 2000
Page 1
Unexpected loss
8%
Assumption: All loans are of equal size, and correlations between different counterparties are 0.15.
3.54%
1
Bank of Thailand
16
# of counterparties
BIS Regulatory Model Vs Credit Risk Models
The capital requirement to cover unexpected loss decreases rapidly as the number of counterparties becomes larger.
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