基于秩转换的非参数检验
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（nonparametric test），简称非参检验。 非参数检验方法很多，本章主要介绍基于秩
转换的非参数检验。
非参数检验的优点：
①适用范围广
②受限条件少。参数检验对总体分布等有特别限定，而非
参数检验的假定条E件v少al，ua也ti不on受o总n体ly分. 布的限制，更适合 eated w一i般th的A情sp况o。se.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0
差值为负的E秩va和lu以atiTo-n表o示nl。y. eated with AT+sp+oTs-e=.nS(lnid+e1s )f/o2r .NET 3.5 Client Profile 5.2.0
（C4o）py确ri定ghPt值20和0作4-2出0推11断A结sp论os：e Pty Ltd.
当n≤50时，查T界值表 T在界值范围内 P>α T在界值范围外 P<α
WCoilpcyorixghotn2符004号-2秩011检A验spo（seWPtiylcLotdx. on signed- rank test），常用于检验 差值的总体中位数是否等于零。
分析步骤：
（1）建立检验假设，确定检验水准 Ho：差值总体中位数Md=0
αH=1：0.差05值E总va体lu中ati位on数oMnldy≠. 0 eated with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0
内容提要：
➢ 配对设计差值比较的符号秩检验（Wilcoxon 配对法)
➢ 完全随机设E计va两lu样at本io比n o较n的ly. Mann-Whiter eated with UAs检po验se.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0
➢ C完o全py随rig机h设t 2计00多4-个20样11本A比s较po的se秩P和ty检Lt验d.
➢分布：要求总体分布已知，如：
•连续性资料——正态分布
•计 数 资 料E—va—lu二at项io分n布o、nlPy.OISSON分布等 eated w➢i统th计A量sp：os有e.明Sl确id的es理fo论r依.N据E（Tt3分.5布C、liue分nt布Pr）ofile 5.2.0
➢有C严o格py的ri适gh用t 条20件0，4-如20：11 Aspose Pty Ltd.
Ｔ界值表的构造原理
假定一组配对数据n=4，则： 秩次有：1，2，3，4。差值为正的秩次与 差值为负的E秩v次alu共at有ion2o4n=ly1.6种组合。 eated wi即th A，s每po种se.组Sl合ide出s f现or的.N概ET率3为.5：Client Profile 5.2.0
Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1/16=0.0625。
16种组合如下表：
Ｔ界值表的构造原理
差值为正的 秩次
差值为负的 秩次
Ｔ＋ Ｔ－ Ｔ
概率
1，2，3，4 —
10 0 0 0.0625
2，3，4
1
9 1 1 0.0625
eated wi11312th，，，，，CA32424o，，，spp443yorsige.hSt23141l， ，2Eid0v23e0as4luf-o2art0i.1oN1nEAoTns87766pl3yo..5seC23344Pliteyn23344Lt tPd}}r.0o00...f011i6l22e25555.2.0
•正态分布
Normal
•总体方差齐
Equal Variance
•数据间相互独立 Independent
条件不满足时——采用非参数统计的方法。
非参数检验的概念
非参数检验又称为任意（不拘）分布检验
eated（分何而w布种d不itihs的分是tCrAio具布参bspup体以数tyioors形及之inge-.hf式分间Srtel，布的e2Eid0tv应是检ee0ass4tl用否验）uf-o2a时已，，rt0i.1o可知故这N1n以，又E类AoTn不进称s方pl3y考行非o法..5s虑的参e并CP研是数不litey究分检依nLt变布验赖tPd量之r总.o为间f体ile 5.2.0
（2C）op编y秩rig：ht 2004-2011 Aspose Pty Ltd.
•求差值 •编秩方法：依差值的绝对值从小到大编秩。 •编秩时注意两点： 遇差值为0者，舍去不计，n相应减 少 •差值的绝对值相等,符号不同者应取平均秩次 •编秩后，按差值的正负给秩次冠上符号。
分析步骤：
（3）求差值为正或负的秩和 差值为正的秩和以T+表示
Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.
③具有稳健性。参数检验是建立在严格的假设条件基础之 上的，一旦不符合假设条件，其推断的正确性将受到怀疑； 而非参数检验都是带有最弱的假定，所受的限制很少，稳 健性好。
非参数检验的缺点：
①对符合用参数检验的资料，如用非参 数检验，会丢E失v部alu分ati信on息on。ly. eated w②it虽hCA然ospp非yors参ige.h数Stl2i检d0e0验s4f-计o2r0算.1N1简EAT便sp3o，.5se但CPl有iteyn些Lt tP问dr.ofile 5.2.0 题的计算仍显繁冗。
（Kruskal—Wallis法）
➢ 随机区组设计资料比较的秩和检验
➢ Ridit分析
第一节 配对设计差值比较的符号秩检验
配对设计差值比较的百度文库号秩检验由 eated witWh Aislcpoosxe.oSnlEidvea1sl9ufoa4rti5.oNn年EoT提nl3y出..5 C，li又ent称Profile 5.2.0
7 非参数检验
Evaluation only.
eated with Aspose.Slides朱fo继r .N民ET 3.5 Client Profile 5.2.0
Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.
公共卫生与全科医学教研室
参数检验的特点
➢分析目的：对总体参数(μ π)进行估计或检验。
转换的非参数检验。
非参数检验的优点：
①适用范围广
②受限条件少。参数检验对总体分布等有特别限定，而非
参数检验的假定条E件v少al，ua也ti不on受o总n体ly分. 布的限制，更适合 eated w一i般th的A情sp况o。se.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0
差值为负的E秩va和lu以atiTo-n表o示nl。y. eated with AT+sp+oTs-e=.nS(lnid+e1s )f/o2r .NET 3.5 Client Profile 5.2.0
（C4o）py确ri定ghPt值20和0作4-2出0推11断A结sp论os：e Pty Ltd.
当n≤50时，查T界值表 T在界值范围内 P>α T在界值范围外 P<α
WCoilpcyorixghotn2符004号-2秩011检A验spo（seWPtiylcLotdx. on signed- rank test），常用于检验 差值的总体中位数是否等于零。
分析步骤：
（1）建立检验假设，确定检验水准 Ho：差值总体中位数Md=0
αH=1：0.差05值E总va体lu中ati位on数oMnldy≠. 0 eated with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0
内容提要：
➢ 配对设计差值比较的符号秩检验（Wilcoxon 配对法)
➢ 完全随机设E计va两lu样at本io比n o较n的ly. Mann-Whiter eated with UAs检po验se.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0
➢ C完o全py随rig机h设t 2计00多4-个20样11本A比s较po的se秩P和ty检Lt验d.
➢分布：要求总体分布已知，如：
•连续性资料——正态分布
•计 数 资 料E—va—lu二at项io分n布o、nlPy.OISSON分布等 eated w➢i统th计A量sp：os有e.明Sl确id的es理fo论r依.N据E（Tt3分.5布C、liue分nt布Pr）ofile 5.2.0
➢有C严o格py的ri适gh用t 条20件0，4-如20：11 Aspose Pty Ltd.
Ｔ界值表的构造原理
假定一组配对数据n=4，则： 秩次有：1，2，3，4。差值为正的秩次与 差值为负的E秩v次alu共at有ion2o4n=ly1.6种组合。 eated wi即th A，s每po种se.组Sl合ide出s f现or的.N概ET率3为.5：Client Profile 5.2.0
Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1/16=0.0625。
16种组合如下表：
Ｔ界值表的构造原理
差值为正的 秩次
差值为负的 秩次
Ｔ＋ Ｔ－ Ｔ
概率
1，2，3，4 —
10 0 0 0.0625
2，3，4
1
9 1 1 0.0625
eated wi11312th，，，，，CA32424o，，，spp443yorsige.hSt23141l， ，2Eid0v23e0as4luf-o2art0i.1oN1nEAoTns87766pl3yo..5seC23344Pliteyn23344Lt tPd}}r.0o00...f011i6l22e25555.2.0
•正态分布
Normal
•总体方差齐
Equal Variance
•数据间相互独立 Independent
条件不满足时——采用非参数统计的方法。
非参数检验的概念
非参数检验又称为任意（不拘）分布检验
eated（分何而w布种d不itihs的分是tCrAio具布参bspup体以数tyioors形及之inge-.hf式分间Srtel，布的e2Eid0tv应是检ee0ass4tl用否验）uf-o2a时已，，rt0i.1o可知故这N1n以，又E类AoTn不进称s方pl3y考行非o法..5s虑的参e并CP研是数不litey究分检依nLt变布验赖tPd量之r总.o为间f体ile 5.2.0
（2C）op编y秩rig：ht 2004-2011 Aspose Pty Ltd.
•求差值 •编秩方法：依差值的绝对值从小到大编秩。 •编秩时注意两点： 遇差值为0者，舍去不计，n相应减 少 •差值的绝对值相等,符号不同者应取平均秩次 •编秩后，按差值的正负给秩次冠上符号。
分析步骤：
（3）求差值为正或负的秩和 差值为正的秩和以T+表示
Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.
③具有稳健性。参数检验是建立在严格的假设条件基础之 上的，一旦不符合假设条件，其推断的正确性将受到怀疑； 而非参数检验都是带有最弱的假定，所受的限制很少，稳 健性好。
非参数检验的缺点：
①对符合用参数检验的资料，如用非参 数检验，会丢E失v部alu分ati信on息on。ly. eated w②it虽hCA然ospp非yors参ige.h数Stl2i检d0e0验s4f-计o2r0算.1N1简EAT便sp3o，.5se但CPl有iteyn些Lt tP问dr.ofile 5.2.0 题的计算仍显繁冗。
（Kruskal—Wallis法）
➢ 随机区组设计资料比较的秩和检验
➢ Ridit分析
第一节 配对设计差值比较的符号秩检验
配对设计差值比较的百度文库号秩检验由 eated witWh Aislcpoosxe.oSnlEidvea1sl9ufoa4rti5.oNn年EoT提nl3y出..5 C，li又ent称Profile 5.2.0
7 非参数检验
Evaluation only.
eated with Aspose.Slides朱fo继r .N民ET 3.5 Client Profile 5.2.0
Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.
公共卫生与全科医学教研室
参数检验的特点
➢分析目的：对总体参数(μ π)进行估计或检验。