基于DEMETER卫星观测数据的电离层离子温度时间序列预测模型

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电离层TEC的预测模型

电离层TEC的预测模型

电离层TEC的预测模型
李秀海;郭达志;张随甲
【期刊名称】《测绘工程》
【年(卷),期】2010(019)001
【摘要】电离层总电子含量(TEC)的精确预报对提高GNSS导航精度,保障无线电空间远程通讯具有重要作用.分析了IGS发布的电离层格网点总电子含量(TEC)的时间序列特点,基于时间序列分析理论,以AR模型对格网点TEC随机时间序列平稳化后建模和预报.实例分析表明,研究的预报技术和方法是可行的.
【总页数】4页(P5-8)
【作者】李秀海;郭达志;张随甲
【作者单位】中国矿业大学,资源与安全学院,北京,100083;黑龙江工程学院,测绘工程系,黑龙江,哈尔滨,150050;中国矿业大学,资源与安全学院,北京,100083;中国人民解放军武装警察黄金部队第三支队,黑龙江,哈尔滨,150086
【正文语种】中文
【中图分类】P352
【相关文献】
1.基于神经网络的电离层VTEC预测模型 [J], 尚金帅;郑敦勇;;
2.自适应卡尔曼滤波的电离层TEC预测模型改进 [J], 王建敏;黄佳鹏;刘梓然;祝会忠;马天明
3.MEEMD-ARMA残差修正电离层TEC预测模型 [J], 毛文飞;邹自力;吴蒙
4.Prophet时序预测模型在电离层TEC异常探测中的应用 [J], 翟笃林;张学民;熊
攀;宋锐
5.基于EWT-ARMA的短期电离层TEC预测模型 [J], 鲁铁定;黄佳伟;鲁春阳;贺小星;钱文龙
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DEMETER卫星离子浓度表征的电离层顶部结构季节变化特征

DEMETER卫星离子浓度表征的电离层顶部结构季节变化特征

DEMETER卫星离子浓度表征的电离层顶部结构季节变化特征李美;阎泓竹;张永仙【期刊名称】《地球与行星物理论评(中英文)》【年(卷),期】2024(55)5【摘要】本文利用DEMETER卫星约6年的在轨观测O+离子浓度数据,控制电离层扰动空间尺度在t=20~300 s条件下,软件自动探测和识别117718个电离层扰动.去掉发生在Kp≥3的18169个扰动以消除磁暴对电离层的影响.对剩余的99549个扰动,按季节和发生当地时间进行分组.便于结果对比,只统计发生在夏季日侧、夏季夜侧、冬季日侧和冬季夜侧的四组电离层扰动.不同变化幅度和空间尺度扰动的全球分布图显示,冬季赤道电离异常(EIA)发育,表现为磁赤道两侧低的电离层扰动密度,南北半球磁纬15°左右突然增强.同时,日侧EIA异常主要表现为南北半球两侧边界扰动密度和空间尺度的同时增强,扰动空间尺度甚至超过200 s.单从空间尺度角度,t=120 s是一个分界点,空间尺度小于这个点的扰动发生在日侧的概率大于夜侧,而大于这个点时,结论相反.另外,大多数大空间尺度(t>200 s)的电离层扰动发生在日侧,尤其是夏季日侧,可能与强阳光照射引起电离层电离有关.除了夏季日侧,威德尔海异常(WSA)在其余时段均显示清晰的轮廓.在夏季日侧,在WSA地区的顶部电离层表现异常平静,没有变化幅度超过50%的正扰动和幅度超过100%的负扰动发生在这个区域.而在冬季夜侧,绝大多数幅度超过100%的正扰动发生在这个区域.【总页数】14页(P595-608)【作者】李美;阎泓竹;张永仙【作者单位】中国地震局地震预测研究所【正文语种】中文【中图分类】P352【相关文献】1.利用COSMIC低轨卫星对GPS信号的顶部TEC观测资料研究等离子体层电子含量的变化特征2.顶部电离层离子密度经度结构的特征及其随季节、太阳活动和倾角的变化3.磁暴期间高纬顶部电离层离子上行特征——DMSP卫星观测4.基于GPS和DEMETER卫星数据的地震电离层电子浓度异常变化研究5.基于ZH-1卫星探测的太阳活动低年顶部电离层不规则结构的时空特征因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

MEEMD-ARMA残差修正电离层TEC预测模型

MEEMD-ARMA残差修正电离层TEC预测模型

MEEMD-ARMA残差修正电离层TEC预测模型毛文飞;邹自力;吴蒙【摘要】提出一种改进的集总平均经验模态分解与自回归移动平均模型组合的残差修正模型,并利用2015年不同经纬度同一时段以及相同经纬度不同时段IGS提供的电离层电子总量数据,用3种模型对5d内的数据进行预测.结果表明,改进模型5d内的平均相对精度为96%,而EMD-ARMA模型及ARMA模型分别为94.5%、93%.%To determine the characteristics of total electric contents data and the deficiencies of the original models,a model combining modified ensemble empirical model decomposition and ARMA residual correction model is proposed.We use the total electric contents data provided by IGS in 2015,and use the three models to predict the data within 5 days.The results indicate that the mean relative precision of TEC predicted is 96 %by the improved model,while the EMD-ARMA model and ARMA model are 94.5 %,93 % accurate,respectively.【期刊名称】《大地测量与地球动力学》【年(卷),期】2018(038)001【总页数】7页(P53-58,77)【关键词】电离层电子总量;改进经验模态分解;ARMA模型;残差修正【作者】毛文飞;邹自力;吴蒙【作者单位】东华理工大学测绘学院,南昌市广兰大道418号,330013;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,南昌市广兰大道418号,330013;东华理工大学测绘学院,南昌市广兰大道418号,330013;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,南昌市广兰大道418号,330013;东华理工大学测绘学院,南昌市广兰大道418号,330013;安徽省核工业勘查技术总院,安徽省芜湖市漳河路8号,241000【正文语种】中文【中图分类】P228电离层对地震预报有着重要作用[1-2],因此电离层电子总量(total electric contents,TEC)的预报成为近些年的研究热点。

利用DEMETER卫星数据统计分析全球MW≥7.0地震的电离层电子浓度异常

利用DEMETER卫星数据统计分析全球MW≥7.0地震的电离层电子浓度异常

利用DEMETER卫星数据统计分析全球MW≥7.0地震的电离层电子浓度异常闫相相;单新建;曹晋滨;汤吉【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2014(057)002【摘要】基于法国DEMETER卫星ISL探测器升轨数据,统计分析了2005-2009年全球37个Mw≥7.0级地震前后电离层电子浓度变化.结果发现,共有19个地震(51%)前观测到了较为明显的电子浓度异常扰动现象,其中大部分表现为异常增强;观测到的电子浓度异常现象一般出现在震前1~5天内,也有部分地震前出现两次及以上扰动现象.分析表明,在赤道和中低纬地区更容易观测到明显的电子浓度扰动,即异常震例基本发生在纬度±40°以内(18次),更是以±20°内居多(13次).此外,震源深度对电子浓度扰动的影响并不明显,而震级大小则与扰动幅度基本上呈正相关;震前出现的电子浓度异常有时会受到地磁活跃的共同影响,此时的扰动幅度一般较大.地震电离层扰动现象是复杂多变的,需要联合地基和天基手段共同观测,并从机理上加强研究.【总页数】13页(P364-376)【作者】闫相相;单新建;曹晋滨;汤吉【作者单位】地震动力学国家重点实验室,中国地震局地质研究所,北京100029;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛266580;地震动力学国家重点实验室,中国地震局地质研究所,北京100029;北京航空航天大学宇航学院,北京 100191;地震动力学国家重点实验室,中国地震局地质研究所,北京100029【正文语种】中文【中图分类】P312【相关文献】1.利用DEMETER卫星数据分析强震前后的电离层异常 [J], 颜蕊;王兰炜;胡哲;刘大鹏;张兴国;张宇2.利用DEMETER卫星数据分析汶川地震前的电离层异常 [J], 曾中超;张蓓;方广有;王东峰;阴和俊3.利用改进型图像信息方法研究玉树地震前电离层电子浓度异常现象 [J], 张小涛;尼鲁帕尔·买买吐孙;夏彩韵4.基于GPS和DEMETER卫星数据的地震电离层电子浓度异常变化研究 [J], 闫相相5.2000-2020年全球M_(s)6.0以上地震发生前电离层异常统计分析 [J], 马一方;司政亚;华培学因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

利用DEMETER卫星数据分析汶川地震前的电离层异常

利用DEMETER卫星数据分析汶川地震前的电离层异常

利用DEMETER卫星数据分析汶川地震前的电离层异常曾中超;张蓓;方广有;王东峰;阴和俊【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2009(52)1【摘要】DEMETER卫星由法国于2004年6月发射,高度约为665 km,圆轨道且经过极区,其主要目的是研究与地震有关的电离层异常.2008年5月12日6:28(世界时)在四川省汶川县(31.02°N,103.37°E)发生了M,8.0级的特大地震.本文分析了在震前一周内DEMETER卫星观测到的电离层异常.这些异常主要包括:(1)卫星在震前4天和5天经过震中附近时,记录到电子浓度、电子温度和氧离子浓度出现剧烈变化(变化率均超过20%);(2)在震前3天和7天,卫星探测到增强的电磁辐射.同时利用ELF频段(O~1250 Hz)的三分量电场和磁场数据,对异常电磁辐射作了进一步的分析(计算了电场功率谱、磁场功率谱、波矢方向和极化特性等).另外,考查了观测期间的地磁指数,由此得出观测到的异常现象不大可能由地磁活动引起.最后,对震前出现的这些电离层异常的可能的物理机理进行了讨论.【总页数】9页(P11-19)【作者】曾中超;张蓓;方广有;王东峰;阴和俊【作者单位】中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院电子学研究所,北京,100190;中国科学院电子学研究所,北京,100190;中国科学院电子学研究所,北京,100190;中国科学院电子学研究所,北京,100190;中国科学院电子学研究所,北京,100190【正文语种】中文【中图分类】P352【相关文献】1.九江地震前DEMETER卫星观测到的电离层异常 [J], 刘静;张学民;申旭辉;欧阳新艳;黄建平2.基于DEMETER卫星观测数据的电离层地震前兆分析——以汶川地震、东海地震为例 [J], 董健;颜蕊;张景发;张学民;刘静3.利用DEMETER卫星数据分析强震前后的电离层异常 [J], 颜蕊;王兰炜;胡哲;刘大鹏;张兴国;张宇4.利用DEMETER卫星数据统计分析全球MW≥7.0地震的电离层电子浓度异常[J], 闫相相;单新建;曹晋滨;汤吉5.利用GPS和DEMETER数据分析汶川地震前电离层变化 [J], 闫相相;单新建;曹晋滨;汤吉;王飞飞因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于Bernese软件的局部电离层TEC模型参数估计

基于Bernese软件的局部电离层TEC模型参数估计

基于Bernese软件的局部电离层TEC模型参数估计
尹茂国;陈义
【期刊名称】《全球定位系统》
【年(卷),期】2014(39)6
【摘要】介绍了Bernese软件中采用的电离层模型,即多项式模型和球谐函数模型,利用其IONEST及GPSEST模块,采用双频GPS观测数据估计得到电离层TEC模型参数,实现了局部电离层电子含量建模.
【总页数】4页(P73-76)
【作者】尹茂国;陈义
【作者单位】同济大学测绘与地理信息学院,上海200092;同济大学测绘与地理信息学院,上海200092;现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海200092
【正文语种】中文
【中图分类】P228.4
【相关文献】
1.基于抗差估计的Klobuchar-like电离层模型参数估计方法 [J], 刘宸;赵鹤;朱伟刚;刘长建;冯绪
2.基于ARIMA与Holt-Winters组合模型的电离层TEC预报 [J], 田祥雨;刘立龙;陈军;杨可可
3.基于SVR模型的电离层TEC背景场构建方法 [J], 宋冬梅; 向亮; 单新建; 尹京苑; 王斌; 崔建勇
4.基于EWT-ARMA的短期电离层TEC预测模型 [J], 鲁铁定;黄佳伟;鲁春阳;贺小
星;钱文龙
5.基于残差修正的ARMA模型探测门源Ms
6.4地震前电离层TEC异常 [J], 李磊;张宁;尹淑慧;王轶卓
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基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型

基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型

基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型
刘军;柴洪洲;刘先冬;陈轲
【期刊名称】《大地测量与地球动力学》
【年(卷),期】2010(030)003
【摘要】利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较.结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离实测值较大的情况;一般预测法在较长时间内的预测精度仍较好.【总页数】4页(P79-82)
【作者】刘军;柴洪洲;刘先冬;陈轲
【作者单位】解放军信息工程大学测绘学院,郑州,450052;解放军信息工程大学测绘学院,郑州,450052;海军海洋测绘研究所,天津,300061;解放军信息工程大学测绘学院,郑州,450052;96151部队,黄山,245400;解放军信息工程大学测绘学院,郑州,450052
【正文语种】中文
【中图分类】P203
【相关文献】
1.ARIMA模型和GM(1,1)与ARMA(p,q)组合模型在滑坡短期预报中的对比分析[J], 赵鑫;郭嘉;吴建川
2.基于ARIMA与Holt-Winters组合模型的电离层TEC预报 [J], 田祥雨;刘立龙;
陈军;杨可可
3.BP神经网络和ARIMA模型的变权组合电离层TEC预报 [J], 田祥雨; 刘立龙; 杨可可; 黎峻宇; 陈雨田
4.联合经验正交分解和ARIMA模型的中国地区电离层短期预报 [J], 黄良珂;李琛;王浩宇;彭华;陈军;刘立龙
5.基于SARIMA模型的电离层总电子含量短期预报 [J], 吴帅;杨智翔;李斌
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利用时间序列模型预报电离层TEC

利用时间序列模型预报电离层TEC

作者简介 : 武文俊 , ,硕士 ,主要从事卫 星轨道 的定轨等方面 的研究 。 男
12 4
时间频率学报
总 3 卷 1
预报。 G 提供的电离层 T C资料是按全球每 2 、 IS E 经度方 向(  ̄ . 0 ) 5、 h 0 ̄3  ̄ 每 。 纬度方向 ( 7 。 8. ) -6 8 .~一 7 5 5
总第 3 卷 1
第 2期
时 间 频 率 学 报
Ju a f i n rq e c o r l mea dF e u n y n oT
Vo. lNo2 1 . 3
De .20 8 c. o
20 年 1 月 08 2
利用时 间序列模型预报 电离层 T C E
武文俊 ,李志刚 ,杨旭海 ,程 宗颐 ,王晓晗
资料为样本, 用时间序 列模型对全球的电离层总电子含量进行 了预报 。 在时间序列预报模型 中,
不 同的定 阶方 法导 致 不 同的预 报 结果 ; 实践证 明本 文使 用的 B C定 阶准则较 好 地 实现 了电 离层 I
总电子含量的预报 。结果表 明:对 1 左右的预报 时间段 ,时间序 列模型 的 T C 0 d E 计算结果相对
中图分 类号 :P3 2 5 文献标 识码 :A 文 章编号 : 17- 6 72 0) 2 04- 6 6 4 03 (08 0- 1 1 0
1 引 言
在卫星单 向授时 、G S P 共视时间比对等技术 中,信号会受到电离层 的影响。信号传播过程中, 其时 延取决于电离层总电子含量 ( E T C o因此 ,提高 电离层 T C的预报精度 ,有利于提高单向授时和实时 E 时间比对的精度。 目 国内外预报电离层 T C 的方法主要有两类 :一类是根据经验模式给出的电离层 前 E 电子浓度剖面 , 沿高度积分得到所需要的 T C 例如 , E。 国际上著名的 II R 模型是被广泛采用的经验模型,

利用DEMETER卫星LANGMIUR探针观测数据研究强震前的电离层扰动

利用DEMETER卫星LANGMIUR探针观测数据研究强震前的电离层扰动

利用DEMETER卫星LANGMIUR探针观测数据研究强震前的电离层扰动泽仁志玛;张学民;刘静;欧阳新艳;熊攀;申旭辉【期刊名称】《地震地质》【年(卷),期】2010(032)003【摘要】文中介绍了Langmiur探针的观测原理,并利用电子浓度(Ne)和电子温度(Te)数据研究了2006年5月3日MW 7.9汤加地震和2006年12月16日MW 7.1台湾地震.结果发现汤加地震前2~5d电子浓度连续4d降低,电子温度变化不明显.台湾地震前后电子浓度的变化不明显,但电子温度在地震当天及后续3d出现了低值.目前没有直接的证据表明这些变化是由地震活动引发的,但在数据处理过程中选择了当地22时至次日3时的观测数据,并且剔除了Dst≤-30nT,Kp≥3,AE≥200nT时的记录数据,在一定程度上排除了太阳、地磁等因素引起的电离层异常情况.【总页数】10页(P424-433)【作者】泽仁志玛;张学民;刘静;欧阳新艳;熊攀;申旭辉【作者单位】中国地震局地震预测研究所,北京,100036;中国地震局地震预测研究所,北京,100036;中国地震局地震预测研究所,北京,100036;中国地震局地震预测研究所,北京,100036;中国地震局地震预测研究所,北京,100036;中国地震局地震预测研究所,北京,100036【正文语种】中文【中图分类】P315.2【相关文献】1.DEMETER卫星监测到的海地地震前电离层扰动 [J], 焦其松;颜蕊;张景发2.九江地震前DEMETER卫星观测到的电离层异常 [J], 刘静;张学民;申旭辉;欧阳新艳;黄建平3.基于DEMETER卫星观测数据的电离层地震前兆分析——以汶川地震、东海地震为例 [J], 董健;颜蕊;张景发;张学民;刘静4.利用DEMETER卫星数据分析强震前后的电离层异常 [J], 颜蕊;王兰炜;胡哲;刘大鹏;张兴国;张宇5.DEMETER卫星观测到的智利7.9级地震前的电离层电磁扰动 [J], 张学民;钱家栋;欧阳新艳;申旭辉;蔡晋安;赵庶凡因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

利用GPS和DEMETER数据分析汶川地震前电离层变化

利用GPS和DEMETER数据分析汶川地震前电离层变化

中 图分 类 号 : 3 5 7 P 1.2
O 引 言
近年来 , 大量 的震例 和统 计分 析表 明 , 大地 震 和 火 山喷 发前 几 天 到 几小 时 内 , 应 孕震 区 、 对 火 I 喷发 区上 空大气 层 、 J 【 J 电离 层 存 在 电磁 异 常 现象 , L / L / L / L 如 F V F E F U F信 号 相 位 、 幅 异 常 振
利 用 GP S和 D ME E 数 据 分 析 E T R 汶 川 地 震 前 电 离 层 变 化
司相 相 单 新 建 曹晋 滨 汤 吉 王 飞 飞 '
1 地 震 动 力 学 国 家重 点实 验 室 ,中 国地 震 局 地 质 研 究 所 ,北 京 1 0 2 ) 00 9
层 电磁 扰动 现象 主要 可概 括为 低频 电磁 扰动 、 等离 子体 变化 和 高能粒 子扰 动等 。
[ 稿 日期 ] 2 1 — 3 0 收 0 1 0 — 8收 稿 ,0 1 0 — 4改 回 。 2 1— 6 2
[ 金 项 目] 科 技 部 国 际合 作 项 目( 09 F 24 0 资 助 。 基 2 0 D A 18 )
纬 度 上 关 于地 磁 赤 道 对称 。 最 后 在 上 述 异 常 的 基 础 上 , 基 于 岩 石 圈 一 大 气 层一 电离 层 耦 合 的 地 震 对 电 离层 异 常 机 理 开 展 了初 步讨 论 。
关 键 词 汶川地震 G S T C D ME E 电子 密度 离 子 密 度 P E E T R 文献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :2 3 4 6 ( O 2 0 — 10 1 0 5 — 97 2 l ) 1 0 6 — 2
变化。结果表明 , 电离 层 T C在 5月 6 1 日地 方 时下 午 有 连 续 的负 异 常 现 象 , E — 0 5月 9 日地 方 时 下 午

利用时间序列模型预报电离层TEC

利用时间序列模型预报电离层TEC

利用时间序列模型预报电离层TEC武文俊;李志刚;杨旭海;程宗颐;王晓晗【期刊名称】《时间频率学报》【年(卷),期】2008(031)002【摘要】以IGS(international GPS service)发布的电离层TEC(total electron content)资料为样本,用时间序列模型对全球的电离层总电子含量进行了预报.在时间序列预报模型中,不同的定阶方法导致不同的预报结果;实践证明本文使用的BIC 定阶准则较好地实现了电离层总电子含量的预报.结果表明:对10 d左右的预报时间段,时间序列模型的TEC计算结果相对精度高,预报相对精度优于60%的网格点数在总网格点数中所占百分比可达90%以上.【总页数】6页(P141-146)【作者】武文俊;李志刚;杨旭海;程宗颐;王晓晗【作者单位】中国科学院国家授时中心,陕西,西安,710600;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院国家授时中心,陕西,西安,710600;中国科学院国家授时中心,陕西,西安,710600;中国科学院国家授时中心,陕西,西安,710600;中国科学院上海天文台,上海,200030;中国人民解放军61541部队,北京,100094【正文语种】中文【中图分类】P352【相关文献】1.利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC [J], 翁利斌;方涵先;缪子青;杨升高2.相似预报法在电离层TEC短期预报中的应用 [J], 翁利斌;方涵先;解妍琼;杨升高3.小波分解与Prophet框架融合的电离层VTEC预报模型 [J], 田睿;董绪荣4.利用混合模型LSTM-DNN进行全球电离层TEC map的中短期预报 [J], 廖文梯;陈洲;赵瑜馨;王劲松;唐荣欣5.利用ARMA模型进行电离层TEC预报 [J], 李磊;张淑芳;王轶卓;胡青;尹淑慧因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

Demeter观测的电离层非震变化特征研究

Demeter观测的电离层非震变化特征研究
化 和 地 方 时 变 化 , 电场 y分 量 及 分 量 全 球 分 布 的季 节 和 地 方 时 效 应 不 明 显 。可 见 , 分 析 地 而 在 震 引 起 的 电 离 层 异 常 时 , 要 排 除 电 场 z分 量 、 需 H+离子 浓 度 、 离 子 浓 度 、 离 子 浓 度 、 离 子 0 He 等 体 温 度 这 些 显 著 的季 节 和 地 方 时 变 化 。 关 键 词 地 震 ; 电离 层 变 化 特 征 ; 节变 化 ; 方 时 变 化 季 地
0 引 言
2 世 纪末 至今 , 内外 有关 地 震 活动 引 起 电离层 异 常 的研 究 已有 很 多 。P l es 1 9 ) O 国 ui t( 9 8 n 的理论 计算 结果得 出 , 当地 面异常 区直径超 过 2 0k 范 围 时 , 面 的垂 直 电场 开始 显著 地 穿 0 m 地
本 文 收 到 日期 :0 11 -3 2 1 01
第 6期
刘 晓灿 等 : e tr 测 的 电 离 层 非 震 变 化 特 征 研 究 D mee 观
离层 前兆 的地 方 时特征 复杂 多变 , 虽然 有一 定 的地方 时规 律 , 发震 前这 种逐 日出现 的地 方时 但

纬度 圈上 , 度相差 5 7的两个 台站 , 没有 地 震 时 电离层 观 测 数据 相 关性 在 0 9以上 , 经 。 。 在 .
而 在震前 , 若有 一个 台站在 孕震 活动 区 , 此 时两 个 台站 观 测数 据 相关 性下 降至 0 6 且 通 常 则 .,
出现在震 前 5天 , 这说 明地 震 的电离层感 应 区域空 间范 围是 有 限 的 。L u等 ( 0 0 ) 计 了 中 i 2 0b 统 国台湾 1 0年 的 电离 层探测 资料 , 也得 到震前 5天 出现 电离层异 常 的特征 。此外 , 针对 1 9 9 9年

利用DEMETER卫星数据分析强震前后的电离层异常

利用DEMETER卫星数据分析强震前后的电离层异常

利用DEMETER卫星数据分析强震前后的电离层异常颜蕊;王兰炜;胡哲;刘大鹏;张兴国;张宇【期刊名称】《地震学报》【年(卷),期】2013(035)004【摘要】基于法国DEMETER卫星观测的离子温度(Ti)、VLF电磁场单频点频谱数据探索了2008年5月12日汶川Ms8.0、2010年1月12日海地Ms7.3和2010年2月27日智利M8.8等3次强震前后与地震有关的电离层异常现象.结果发现,汶川地震前3天(5月9日)震中北偏西方向离子温度明显升高,震前4天(5月8日)VLF磁场低于200 Hz的频段范围频谱在震中2°以内有明显突升;智利地震前9天(2月18日)震中北东方向离子温度有剧烈扰动,震前4天(2月23日)VLF磁场100-160 Hz频段范围内出现突升;海地地震震前没有观测到明显的异常现象,但地震发生当天(震后约4-5小时)的Ti,40-160 Hz频段电场频谱,以及120-480 Hz磁场频谱均有明显突升,应为地震发生后能量释放所引起.分析认为,不同地震由于发震机制等各种情况的不同,其地震前后的表现也各不相同.虽然目前没有直接的证据表明本文研究的异常变化是由地震的孕育和发生引起的,但在数据处理中已尽可能排除了太阳、地磁等因素的影响,并且研究结果与前人的研究经验吻合,因此本文发现的异常可能与地震发生的关系较大.%Using ion temperature (Ti),VLF electromagnetic field single-frequency spectrum data from DEMETER satellite,this paper studies variation of these parameters associated with the strong earthquakes:the Wenchuan Ms8.0 earthquake of China on 12 May 2008,the Haiti Ms7.3 earthquake on 12 January 2010 and the Chile Ms8.8 earthquake on 27 February 2010.The result for Wenchuan Ms8.0earthquake shows that the ion temperature (Ti) northwest to the epicenter increased 3 days before the mainshock,and the data of VLF magnetic field spectrum below 200 Hz showed disturbance within 2° of the epicenter on May 8 before the mainshock.The result for the Chile Ms8.8 earthquake shows that the ion temperature (Ti) northwest to the epicenter showed fluctuation 9 days before the mainshock; on February 23 before the Chile earthquake the frequency range from 100 Hz to 160 Hz of VLF magnetic field spectrum showed sudden rise within the area of 5° around the epicenter.No obvious anomalies of the three parameters were observed before the Haiti earthquake,but after the mainshock some anomalies were found.Ti and the frequency band from 40-160 Hz of VLF electric field spectrum and the VLF magnetic field spectrum in the 120-480 Hz frequency band showed significant anomalies on the day of earthquake occurrence,which might be caused by energy release after the earthquake.Currently we have no evidence to conclude that these changes result from seismic activity,but in the data processing we have excluded the disturbances induced by solar activity and magnetic field to a certain degree,and the data selected are closely linked with the time and space of the earthquake.This result is consistent with previous research results,and we propose that the abnormities found in the paper may be related to the three strong earthquakes.【总页数】14页(P498-511)【作者】颜蕊;王兰炜;胡哲;刘大鹏;张兴国;张宇【作者单位】中国地震局地壳应力研究所中国北京100085;中国地震局地壳应力研究所中国北京100085;中国地震局地壳应力研究所中国北京100085;中国地震局地壳应力研究所中国北京100085;中国地震局地壳应力研究所中国北京100085;中国地震局地壳应力研究所中国北京100085【正文语种】中文【中图分类】P318.6+3【相关文献】1.九江地震前DEMETER卫星观测到的电离层异常 [J], 刘静;张学民;申旭辉;欧阳新艳;黄建平2.利用DEMETER卫星数据统计分析全球MW≥7.0地震的电离层电子浓度异常[J], 闫相相;单新建;曹晋滨;汤吉3.利用DEMETER卫星数据分析汶川地震前的电离层异常 [J], 曾中超;张蓓;方广有;王东峰;阴和俊4.利用DEMETER卫星LANGMIUR探针观测数据研究强震前的电离层扰动 [J], 泽仁志玛;张学民;刘静;欧阳新艳;熊攀;申旭辉5.基于GPS和DEMETER卫星数据的地震电离层电子浓度异常变化研究 [J], 闫相相因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

DEMETER卫星监测到的海地地震前电离层扰动

DEMETER卫星监测到的海地地震前电离层扰动

DEMETER卫星监测到的海地地震前电离层扰动焦其松;颜蕊;张景发【期刊名称】《地震》【年(卷),期】2011(031)002【摘要】本文利用法国DEMETER卫星观测到的电离层数据,对2010年1月12日加勒比海地区海地太子港附近发生的Ms7.1地震震前电离层扰动进行了探索性研究.通过对电磁场频谱、等离子体数密度、温度等物理参量的分析,探讨了电离层变化与地震的关系.研究结果表明,海地地震前出现的异常电磁现象的空间效应是清楚的,震前几小时磁赤道峰存在剧烈扰动,震中附近电场分量E12低频谱密度有增强现象.临震前1天和临震前3天在震中+5°范围电子数密度(Ne)出现异常,震前8天氧离子(O+)数密度在震中上空出现了异常现象.震前震中区上空电磁场VLF在40 Hz和120 Hz等低频点出现清晰的电场异常扰动,震前出现的这种变化可能与地震有关.%Based on the ionosperic data observed on Demeter, we did some exploratory research on the ionospheric disturbances prior to the HaitiMs7.1 earthquake on Jan. 12,2010. By analysing electromagnetic frequency, plasma density and temperature, the relation between the ionospheric disturbances and the earthquake was discussed. It is showed that the electromagnetic anomalies were clear prior to the Haiti earthquake. The magnetic equator peak value was severely disturbed and the low frequency spectral density of the electric field E12 increased. The density of O+ near the epicenter changed abnormally. The electromagnetic lowfrequency (VLF 40 Hz and 120 Hz) anomalies also clearly appeared over the epicenter before the earthquake.【总页数】11页(P68-78)【作者】焦其松;颜蕊;张景发【作者单位】中国地震局地壳应力研究所,北京,100085;山东科技大学地质学院,山东,青岛,266510;中国地震局地壳应力研究所,北京,100085;中国地震局地壳应力研究所,北京,100085【正文语种】中文【中图分类】P315【相关文献】1.九江地震前DEMETER卫星观测到的电离层异常 [J], 刘静;张学民;申旭辉;欧阳新艳;黄建平2.基于DEMETER卫星观测数据的电离层地震前兆分析——以汶川地震、东海地震为例 [J], 董健;颜蕊;张景发;张学民;刘静3.利用DEMETER卫星数据分析汶川地震前的电离层异常 [J], 曾中超;张蓓;方广有;王东峰;阴和俊4.利用GPS和DEMETER数据分析汶川地震前电离层变化 [J], 闫相相;单新建;曹晋滨;汤吉;王飞飞5.DEMETER卫星观测到的智利7.9级地震前的电离层电磁扰动 [J], 张学民;钱家栋;欧阳新艳;申旭辉;蔡晋安;赵庶凡因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于IRI模式的电离层预报模型建立

基于IRI模式的电离层预报模型建立

基于IRI模式的电离层预报模型建立黄炜昭;辛拓;吉丽娅;黄林超【期刊名称】《测绘技术装备》【年(卷),期】2024(26)1【摘要】电离层内部带电粒子运动和变化状态受太阳辐射与地磁场作用的影响,服从物理规律的约束,常规数学逼近方法进行电离层预报缺乏物理机制的支持。

由于断电断网等不可预计因素的影响,地面全球导航卫星系统(GNSS)连续观测站数据容易出现中断,从而影响对电离层的监测,并进一步影响改正数播发。

为了在GNSS连续观测站数据缺失的情况下,重现电离层误差延迟,填补观测数据空白,本文提出了一种基于物理模式的电离层总电子密度高精度时域预报方案,并通过模拟实验验证了基于物理模式的电离层时序预报方式相较于传统数学方法的优势。

实验结果表明,基于IRI的电子浓度总含量(TEC)预报误差基本上都小于多项式计算的TEC预报误差的50%,且随着IGR权重的增加,基于IRI的TEC预报误差也逐渐变小,与模拟的TEC真值更加接近;通过对比拟合时段和预报时段与原始IRI2016模型的计算结果,发现更新后IG_(12)指数驱动下的IRI2016模型计算的TEC精度得到了明显提高,计算残差标准差精度上午时段在低纬度和中纬度地区分别提高了83.9%和49.8%,下午时段在低纬度和中纬度地区分别提高了63.0%和60.6%,与GNSS TEC的整体符合情况更好,从而验证了基于IRI模式建立的电离层预报模型在中国中、低纬度地区具有较高的应用精度。

【总页数】11页(P13-23)【作者】黄炜昭;辛拓;吉丽娅;黄林超【作者单位】深圳供电局;煜邦数字科技(广东)有限公司;南方电网数字电网研究院【正文语种】中文【中图分类】P412.294【相关文献】1.一种电离层垂直剖面物理模型及其与IRI-90模型的比较2.基于IRI的卫星高度计电离层Keras神经网络模型研究3.一种基于LSTM与IRI模型的电离层层析TEC 组合预测方法4.基于IRI电离层模型的低频天波信号特性分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

ERA-Interim资料和NeQuick电离层模型用于D-InSAR沉降监测的可靠性研究

ERA-Interim资料和NeQuick电离层模型用于D-InSAR沉降监测的可靠性研究

ERA-Interim资料和NeQuick电离层模型用于D-InSAR沉降监测的可靠性研究马志泉; 陈艳玲; 陈钦明; 杨哲; 高德政【期刊名称】《大地测量与地球动力学》【年(卷),期】2013(033)004【摘要】采用ROI_PAC软件处理汶川地震前后ALOS PALSAR 474轨道的4景影像,利用ERA-Interim资料和NeQuick电离层模型对其进行对流层和电离层延迟误差修正,得到地表垂直位移,并和5个GPS台站测量的地表沉降值进行比较,结果表明合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)得出的垂直位移和其经过对流层、电离层延迟改正后的垂直位移,与GPS实测值相比,前者差值平均值为0.104 m,后者差值平均值为0.057 m,说明加入对流层和电离层大气延迟误差改正后,D-InSAR的精度得到了提高。

【总页数】4页(P61-64)【作者】马志泉; 陈艳玲; 陈钦明; 杨哲; 高德政【作者单位】西南科技大学环境与资源学院绵阳621010; 中国科学院上海天文台上海200030; 中国科学院研究生院北京100039【正文语种】中文【中图分类】P315.72+5【相关文献】1.基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计 [J], 杨俊凯;范洪冬;赵伟颖;冯军2.不同NeQuick电离层模型参数的应用精度分析 [J], 王宁波;袁运斌;李子申;李敏;霍星亮3.D-InSAR技术用于西安地区地面沉降监测的研究 [J], 杨成生;侯建国;季灵运;马静4.D-InSAR与PS-InSAR技术应用于苏州地面沉降监测之比较 [J], 朱叶飞;于军;武健强;吴曙亮;李向前;张景发;罗毅;苏一鸣5.基于D-InSAR技术和改进GM(1,1)模型的矿区沉降监测与预计 [J], 石晓宇;魏祥平;杨可明;王剑;姚树一因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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的电离层 异常 信号 与地震 前兆 变化有 着显 著 的关联
性, 为开 展地震 预 测及 预 报 工 作 提供 了一 种 新 型技
术 手 段【 。 D ME E ( tcin f E eto 1 “] E T R Deet o lcr— o
Ma n t g e i Emi so a s i e r m r h u k c s i n Tr n m t d f o Ea t q a e t
21. O22
■ 感应 用
遥感信息
基于 D ME R卫星观测数据 的电离层离子 E TE 温度时 间序列预测模型
徐 方 舟 ①, 宋现 锋 ① , 灵玲 ②, ~ 马 唐伶 俐②
( 中国 科 学 院研 究 生 院 , 京 1 0 4 ;ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ中 国科 学 院 光 电 研 究 院 , 京 10 9 ) ① 北 009 ② 北 O O 4
中图分类号 : P 9 T 7
文献标识码 : A
文章 编 号 :0 0 17 2 1 ) 2 —0 2 —0 10 —3 7 (0 2 1 0 0 5 6
A meS re r d cin M o e fI n s h r o mp r t r ( ) Ti e isP e it d lo o o p e eI n Te e a u e Ti o
d c h h n e fTi n f t r n i e a h g - u l y b c g o n i d o o o p e eTi itt e c a g so u u e a d gv ih q ai a k r u d f e fi n s h r . i t l Ke r s DEM E y wo d : TER a el e i n s h r a k r u d f l t mp r t r - n ; s t l t ;o o p e i b c g o n i d;e e a u e i s ARI A d 1 t - e is a a y i i c e o M mo e ; i s re n l ss me
17 。 . 5、 .5 ×1 7 。时间间隔约为 1 4天 。然 后, 于电离层离子温度 明显 的季节 变化特征 , 用 自回 归移 动平均模 型 基 采 ( I AR MA) 构建 时间序 列预测模 型来描述 电离层离子 温度及 其周期 性变化 。最 后, 采用 20 0 6年~2 0 0 9年 的 D — E ME R卫星观测数据验证 了该 时间序列预测模 型, TE 结果表 明 A I R MA季节模型能较好地模拟 电离层离子温度在
l h a b c g o n il e l c ig t e c a g so a i u e t r s i n s h r . i a e r s n s a d a c d t - is a i a k r u d fed r fe tn h h n e fv ro s f a u e n i o p e e Th s p p r p e e t n a v n e i s r — s o me e e
( G a u t U ies yo hns Acd myo cecsBe ig1 0 4 ; ① rd a e nvri fC iee a e f S i e , i n 0 0 9 t n j
② Ac d myo t- lc o i , hn s Ac d my o c n e , e ig 1 0 9 ) a e f Op oE e t n c C i ee a e f S i cs B i n 0 0 4 r s e j
时 间上 的变 化 趋 势 , 立 较 为 可 靠 的 电 离层 背 景场 。 建 关 键 词 : E T R 卫 星 ; 离 层 背 景 场 ; 子 温 度 ; I A模 型 ; 间序 列 分 析 D ME E 电 离 AR M 时
d iI . 9 9 jis . 0 0 1 7 2 1 . 2 0 5 o : O 3 6 /.sn 1 0 —3 7 . 0 2 0 . 0
列 。ARI MA 模 型 ( es n lAuo ersie I t— S a o a trg es n e v
t eARI A d l( e s n lAu 0 e r s ieI tg ae o igAv r g ) wa d pe o mo e t eb c g o n il fin — h M mo e S a o a tr g e sv n e r td M vn e a e sa o td t d l h a k r u d fed o o o
收稿 日期 :0 1 4 1 2 0 一O 一O
修 订 日期 :0 1 5 0 2 1 —0 - 9
基金 项 目 : 国家 科技 支撑 计划项 目( 0 8 AC 5 o ) ( O 8 2 0 B 3 B 5 、 2 O BAC3 B 2 。 5 O )
作者 简介 : 徐方 舟 ( 9 6 , , 1 8  ̄) 男 研究 方 向 : 地理 信息 系统 及数 据挖 掘 。
n lssa p o c omo eigt eb c g o n i do n s h r n tmp rt r ( )u igDEM E ay i p r a h t d l h ak r u dfl fi o p eei e eau e Ti sn n e o o TER e rh o s ra in d t— at b ev to aa
R go s卫 星是 法 国于 2 0 ein) 04年 6月 2 9日发 射 的一
颗专 用于 监测地 震 电磁活 动 的微 小卫 星 , 它可 实 现
2 AR M A 建 模 方 法 I
2 1 季 节 ARI . MA 模 型 原 理 由于季 节性 变化 ( 包括 季度 、 月度 、 周度 等变 化 ) 或其他 一 些 固有 因素 , 些 时 间序 列 观 测 数 据存 在 某 着 明显 的周期性 变 化 , 类 时 间序 列 称 作 季 节性 序 这
s h r y c n e n n n t e p ro i h n e fTiv l e n t - e i sd t s t Fia l , h b e v t n d t f2 0 — 2 0 p e e Ti o c r i g o h e i d cc a g s o a u s i i s re a a e . n l t e o s r a i a a o 0 6 b me y o 0 9 wa s d t a i r t n ai a et e ARI s u e o c l a e a d v l t h b d MA d 1 a d t e r s lss o t a h r p s d tme s re d 1c u d we1 r — mo e . n h e u t h w h tt e p o o e i - e is mo e o l l p e
Ba e n DEM ETER a e lt t s t sd o S t lie Da a e
XU a g z o ¥ , ONG a - e g F n —h u S Xin f n 0~ , A i g l g , M L n -i 0 TANG i g l n L n -i 。
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摘 要 : 出 了 一种 利 用 D ME E 卫 星 观 测 量 构 建 电 离 层 离 子 温 度 背 景 场 及 预 测 模 型 的 时 间 序 列 分 析 方 提 E T R 法 。首 先 , 过 分 析 卫 星轨 道 重访 周 期 与建 模 格 网大 小 的 关 系 , 定 了 时 间序 列 采 样 轨 道 数 据 的 空 间 区域 大 小 为 通 确
Ab t a t Th e e tr s a c e e e ld t e e i o e a i n h p o n ma o s sg a s o s r e y DEM ETER a el e sr c : e r c n e e r h s r v ae h r s s me r l t s i fa o l u i n l b e v d b o s tli t s n o swi es c a n r l is S n e in s h r fe t d h a i y s lr r d a i n a d e r h ma n tcfed, n y a t rr — e s r t s imi b o mai e . i c o p e e i a f ce e v l b o a a it n a t g e i il o l fe e h t o s y o mo i g t o eb c g o n i n l t e tu b o ma i e ea e o s imi c i i e a e o t i e . o, s e s n i l o e t b v n h s a k r u d sg a s h r e a n r l is r lt d t es c a t t s c n b b a n d S i i s e t s a — t v i t a t
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