信号与系统 第一章课件

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《信号与系统 》课件第1章

《信号与系统 》课件第1章

(1.1-6) (1.1-7)
满足式(1.1-6)、式(1.1-7)关系式中的最小T(或N)值称为信 号的周期。只要给出周期信号在一个周期内的函数式或波形 图,便可确定它在任意时刻的值,这是任何周期信号都具有 的共同特点。还应说明的是,对于连续正弦周期信号,有
(1.1-8)
式中,T=2π/Ω为信号的周期,对于任意角频率Ω,它都是t 域里的周期函数。而对于离散正弦序列信号,有
图1.1-14 例1.1-4用图
例1.1-5 图1.1-15(a)所示为三种变换结合的变换f(-2t+2) 的图形,试画出f(t)的图形。
1.1.4 信号的时域变换 时移是时间移位的简称。如图1.1-9(a)所示连续信号f(t),
将其自变量t换成t±t0(t0为正实常数),于是得到f(t±t0),取 “-”号时是右移t0单位,取“+”号时是左移t0单位。若取 t0=1,其右移、左移的图形分别如图1.1-9(b)、(c)所示。
图1.1-9 连续信号移位图形
图1.1-4 对于某随机信号,不同观察者得到的两种波形
3. 周期信号与非周期信号 确定性信号又可分为周期信号与非周期信号。周期信号 是定义在(-∞,∞)区间,每隔一定时间T(或整数N)周而复始 重复变化的信号,如图1.1-5所示。
图1.1-5 周期信号波形
连续周期信号可表示为 离散周期信号可表示为
例1.1-2 已知f1(t)=sin3t,f2(t)=cosπt,设y(t)=f1(t)-f2(t), 试判断 y(t)是否是周期信号。若不是,请说明理由。
解 差信号是否是周期信号的判断方法如同和信号一样。 f1(t)的角频率Ω1、周期T1分别为
f2(t)的角频率Ω2,周期T2分别为
因T1是无理数,T2是有理数,所以T1与T2无最小公倍数,故 判断y(t)不是周期信号。

信号与系统第一章课件

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2. Discrete-Time Signals
—— The independent variable is discrete
11 xn
10 8
5
4
1
1
01 2 34 5 6 7
n is integer number
n
Continuous-time signals
Discrete-time signals
R
R i(t)
+ v(t) -
① t1 t t2
E t2 pt dt 1 t2 v2 t dt
t1
R t1
n1 n n2
n2
E x2 n
nn1
② t
E

ptdt 1
R
v2 t dt
§ 1.1.2 Signal Energy and Power v( t) —— voltage i( t) —— current
7
Chapter 1
Signals and Systems
1. Instantaneous power
瞬时功率 2. Total energy
pt vtit 1 v2t
Chapter 1
Signals and Systems
Chapter 1 Signals and Systems
• The mathematical description and representations of signals and systems.
• Signals and Systems arise in a broad array of application.

信号与系统复习课件全

信号与系统复习课件全

(2) (b)计算零状态响应:
yzs [k ]
n
x[n]h[k
n]
u[k
]
3(
1 2
)
k
2( 1 ) k 3
u[k
]
n
u[n]
3(
1 2
)kn
2( 1 ) k n 3
u[k
-
n]
k n0
3(
1 2
)k
n
2( 1 ) k n 3
k 3(1 )kn k 2(1)kn
n0 2
CLTI系统数学模型——线性常系数微分方程,冲
激响应h(t);系统函数H(s);频率响应特性H( jw)
H (s) Yzs (s) X (s)
LT
h(t) H(s)
H ( j) H (s) |s j (系统稳定)
FT
h(t) H(j )
26
DLTI系统数学模型——线性常系数差分方程;冲
激响应h(n);系统函数H(z);频率响应特性H(ejw).

yzi[k ]
C1
(
1 2
)k
C2
(
1 )k 3
,k
0
代入初始条件,有:
y[1] 2C1 3C2 0
y[2] 4C1 9C2 1 C1 1/ 2, C2 1/ 3

yzi[k ]
1 2
(1)k 2
1 3
( 1 ) k ,k 3
0
= ( 1 )k1 (1)k1,k 0
2
3
17
n0 3
[ 3 3(1)k (1)k ]u[k] 23
完全响应: y[k] yzi[k] yzs[k]
[ 1 7 (1)k 4 (1)k ]u[k]

信号与系统课件1

信号与系统课件1

② 抽样性质
把冲激函数与连续时间函数的乘积在整个 时间范围内积分,可以得到冲激时刻的连续时 间信号的取值,即“抽样”。所以,冲激函数 具有抽样(检测)特性。
③ 冲激函数与阶跃函数互为微积分关系
5.指数信号
指数信号的一般数学表达式为
x(t)=kest
根据s的不同取值,可以分如下两种情况讨 论。
(1)s=σ,此时为实指数信号,即
图1.1通信系统的组成
上述各种信号与系统都具有两个基本 的共同点:一是包含物理对象性质的信息 都是用信号来表现的,二是系统总是对给 定的信号进行处理并作出响应而产生出另 外的信号。信号与系统是紧密关联的整体, 其中信号是主体,系统则是传输或处理信 号的手段。
信号与系统分析就是要把各种不同领
域的信号与系统问题抽象为理想化的模型, 用最简洁的数学语言去描述、分析、计算 它们,以便使我们认识和掌握其内在的规 律。信号的数学描述可以用时间的函数x(t) 与y(t)来表示,而系统的作用就是把输入信 号x(t)变换成需要的输出信号y(t),那么系 统的数学描述就是y(t)与x(t)的代数方程或 微(差)分方程。
连续时间系统在时域的数学模型是微 分方程,离散时间系统在时域的数学模型 是差分方程。
1.3.3系统的数学模型和基本运算单元
要对一个系统的行为特征进行描述以 便进一步分析,首先要对其建立数学模型。 在工程中,系统的数学模型是对输入信号 x(t)与输出信号y(t)关系的描述。
1.连续时间系统的数学模型与基本 运算单元
1.2.1 信号的分类
1.确定性信号与随机信号
如果信号可以用确定的数学表达式来 表示,或用确定的信号波形来描述,则称 此类信号为确定性信号。对于确定性信号, 只要给定某一时间,就可以确定一个相应 的 函 数 值 。 例 如 我 们 熟 知 的 正 弦 信 号 sin (t)、指数信号eat等都是确定性信号。

信号与系统课件--第1章 信号与系统的基本概念

信号与系统课件--第1章 信号与系统的基本概念
例 1.1-1 试判断下列信号是否为周期信号。若是,确定其 周期。
(1) f1(t)=sin 2t+cos 3t
(2) f2(t)=cos 2t+sinπt
解 我们知道,如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期具有公
倍数,则它们的和信号
f(t)=x(t)+y(t)
仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t)周期的最小公倍数。
可以直接列出序列值或者写成序列值的集合。例如,图1.1-3(a)
所示的正弦序列可表示为
2013-8-7
f1 (k ) A sin k 4 信号与系统
第 1 章 信号与系统的基本概念
f1 (k ) A „ -8 -6 -4 -2 01 2 3 4 -A (a) f2 (k) 2 1 -3 -1 01 -1 (b) 23 4 k -3 -1 01 2 3 4 5 6 k A f3 (k) 5 6 7 8 „ k
这样,图1.1-2中的信号f2(t)和f3(t)也可表示为
2013-8-7
信号与系统
第 1 章 信号与系统的基本概念
仅在离散时刻点上有定义的信号称为离散时间信号,简 称离散信号。这里“离散”一词表示自变量只取离散的数值, 相邻离散时刻点的间隔可以是相等的,也可以是不相等的。 在这些离散时刻点以外,信号无定义。信号的值域可以是连 续的, 也可以是不连续的。 定义在等间隔离散时刻点上的离散信号也称为序列, 通 常记为f(k),其中k称为序号。与序号m相应的序列值f(m)称为 信号的第m个样值。序列f(k)的数学表示式可以写成闭式,也
2
T1 s
2013-8-7 信号与系统
T2 2 s
第 1 章 信号与系统的基本概念 4. 能量信号与功率信号

精品课件-信号与系统-第1章

精品课件-信号与系统-第1章
“系统”是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成 的具有特定功能的整体。 在信息科学与技术领域中, 常常利 用通信系统、 控制系统和计算机系统进行信号的传输、 交换 与处理。 实际上, 往往需要将多种系统共同组成一个综合性 的复杂整体, 例如宇宙航行系统。
第 章 信号与系统的基本概念
信号与系统之间有着十分密切的联系。 离开了信号, 系统 将失去意义。 信号作为待传输消息的表现形式, 可以看做运载 消息的工具, 而系统则是为传送信号或对信号进行加工处理而 构成的某种组合。 研究系统所关心的问题是, 对于给定信号形 式与传输、 处理的要求, 系统能否与其相匹配, 它应具有怎 样的功能和特性。
第 章 信号与系统的基本概念
图1.1 电路中电容两端的电压变化
第 章 信号与系统的基本概念
如果我们只能得到某些采样点的值, 则信号便不是连续曲 线了, 自变量也不是在时间上连续的, 而是一个个离散的点, 通常用x[n]表示, n=…-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, …。 x[n]可以表示自变量本来就是离散的现象, 例如有关人口统 计学中的一些数据、 股票市场的指数等。 图1.2给出了近94年 的道琼斯工业平均(Doe Jones Industrial Average)指数值。 也有一些离散信号是由本来连续的时间信号经过采样而得到的, 这时离散信号x[n]则代表了一个自变量是连续变化的连续时间 信号在一系列离散时刻点上的样本值。
第 章 信号与系统的基本概念
随着信号传输、 信号交换理论与应用的发展, 出现了所 谓“信号处理”的新课题。 信号处理可以理解为对信号进行 某种加工或变换。 信号处理的应用已遍及许多科学技术领域, 例如, 从月球探测器发来的信号可能被淹没在噪声之中, 但 是, 利用信号处理技术进行增强, 就可以在地球上得到清晰 的月球图像。 石油勘探、 地震测量以及核试验监测仪所得数 据的分析都依赖于信号处理技术的应用。 此外, 在心电图、 脑电图分析, 语音识别与合成, 图像数据压缩以及经济形势 预测(如股票市场分析)等各种领域中都广泛采用了信号处理技 术。

《信号与系统》课件第1章 (3)

《信号与系统》课件第1章 (3)
41
4. 指数信号 指数信号的一般数学表达式为
f(t)=Aest
根据式中s的不同取值,可以分下列两种情况讨论: (1) s=σ时,此时为实指数信号,即
(1-23)
f(t)=Aeσt
(1-24)
当σ>0时,信号呈指数规律增长;当σ<0时,信号随指数规律
衰减;当σ=0时,指数信号变成恒定不变的直流信号,如图1-
16所示。
42
图1-16 实指数信号
43
(2) s=σ+jω,此时为复指数信号。利用欧拉公式,可以进 一步表示为
(1-25) 可见,复指数信号的实部和虚部都是振幅按指数规律变化的 正弦振荡,当σ>0(σ<0)时,其实部和虚部的振幅按指数规律增 长(衰减);当σ=0时,复指数信号变为虚指数信号
(1-26) 此时信号的实部和虚部都是等幅振荡的正弦波。复指数信号 虚部的波形如图1-17所示。
f(t)δ(t)=f(0)δ(t)
若f(t)在t=t0时连续,则有
f(t)δ(t-t0)=f(t0)δ(t-t0)
(1-16) (1-17)
36
对上面两式取积分,可得到下面两个重要的积分结果: (1-18) (1-19)
式(1-19)说明,δ(t)函数可以把信号f(t)在某时刻的值采样(筛选) 出来,这就是δ(t)的筛选性。
11
图1-4 非周期能量信号
12
图1-5 非周期功率信号
13
图1-6 非功率非能量信号
14
1.2.2 几种常用的基本信号 1. 单位斜变信号 斜变信号是指从某一时刻开始随时间成正比例增加的信
号。斜变信号也称斜坡信号。若斜变信号增长的变化率为1, 斜变的起始点发生在t=0时刻,就称其为单位斜变信号(如图 1-7所示),其数学表达式为

信号与系统PPT全套课件

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T T

T
f (t ) dt
f (t ) dt
2
2
(1.1-1)
1 P lim T 2T

T
T
( 1.1-2 )
上两式中,被积函数都是f ( t )的绝对值平方,所以信号能量 E 和信号功率P 都是非负实数。 若信号f ( t )的能量0 < E < , 此时P = 0,则称此信号 为能量有限信号,简称能量信号(energy signal)。 若信号f ( t )的功率0 < P < , 此时E = ,则称此信 号为功率有限信号,简称功率信号(power signal)。 信号f ( t )可以是一个既非功率信号,又非能量信号, 如单位斜坡信号就是一个例子。但一个信号不可能同时既是 功率信号,又是能量信号。
1.3 系统的数学模型及其分类
1.3.1 系统的概念 什么是系统( system )?广义地说,系统是由若干相互作用 和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。例如, 通信系统、自动控制系统、计算机网络系统、电力系统、水 利灌溉系统等。通常将施加于系统的作用称为系统的输入激 励;而将要求系统完成的功能称为系统的输出响应。 1.3.2 系统的数学模型 分析一个实际系统,首先要对实际系统建立数学模型,在数 学模型的基础上,再根据系统的初始状态和输入激励,运用 数学方法求其解答,最后又回到实际系统,对结果作出物理 解释,并赋予物理意义。所谓系统的模型是指系统物理特性 的抽象,以数学表达式或具有理想特性的符号图形来表征系 统特性。
2.连续信号和离散信号 按照函数时间取值的连续性划分,确定信号可分为连续时 间信号和离散时间信号,简称连续信号和离散信号。 连续信号( continuous signal)是指在所讨论的时间内,对 任意时刻值除若干个不连续点外都有定义的信号,通常用f ( t ) 表示。 离散信号(discrete signal)是指只在某些不连续规定的时刻 有定义,而在其它时刻没有定义的信号。通常用 f(tk) 或 f(kT) [简写 f(k )] 表示,如图1.1-2所示。图中信号 f (tk) 只在t k = -2, -1, 0, 1, 2, 3,…等离散时刻才给出函数值。

信号与系统第一章课件

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系统的传递函数
传递函数是描述线性时不变系统的复数域数学模型 ,它包含了系统的频率响应信息。
复数域分析的优势与应用
复数域分析方法可以方便地处理具有非线性 特性的系统和信号,广泛应用于控制工程、 电路分析等领域。
04 线性时不变系统
线性时不变系统的定义与性质
线性
系统的输出与输入成正比 关系,比例系数为常数。
系统的频率响应
系统的频率响应是描述系统对不同频率信号的响 应特性,通过频率响应曲线可以了解系统的性能。
3
频域分析的优势与应用
频域分析方法可以方便地处理复杂信号和系统, 广泛应用于信号处理、通信、雷达等领域。
系统的复数域分析
拉普拉斯变换与复频域分 析
拉普拉斯变换将信号从时域转换到复频域, 通过复频域分析可以了解系统的动态特性和 稳定性。
系统的定义与分类
定义
系统是指一组相互关联的元素或组成部分,它们共同完成某为线性系统和非线性系统;根据系统的动态行为,可 以分为时不变系统和时变系统。
信号与系统的重要性及应用领域
重要性
信号与系统是通信工程、电子工程、 自动控制工程等领域的核心基础,是 实现信息传输、处理、控制和应用的 关键。
要点三
信号与系统的重要意 义
信号与系统作为现代工程和科学研究 的重要基础,其发展对于推动科技进 步和产业升级具有重要意义。未来, 信号与系统的理论和技术将继续发挥 重要作用,为人类社会的进步和发展 做出贡献。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
因果性
系统的输出只与过去的输入 有关,与未来的输入无关。
时不变
系统的特性不随时间变化。
稳定性
系统在受到外部激励时, 其输出不会无限增长。

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》PPT课件第一章:信号与系统概述1.1 信号的概念与分类信号的定义信号的分类:连续信号、离散信号、随机信号等1.2 系统的概念与分类系统的定义系统的分类:线性系统、非线性系统、时不变系统、时变系统等1.3 信号与系统的研究方法解析法数值法图形法第二章:连续信号及其运算2.1 连续信号的基本性质连续信号的定义与图形连续信号的周期性、奇偶性、能量与功率等性质2.2 连续信号的运算叠加运算卷积运算2.3 连续信号的变换傅里叶变换拉普拉斯变换Z变换第三章:离散信号及其运算3.1 离散信号的基本性质离散信号的定义与图形离散信号的周期性、奇偶性、能量与功率等性质3.2 离散信号的运算叠加运算卷积运算3.3 离散信号的变换离散时间傅里叶变换离散时间拉普拉斯变换离散时间Z变换第四章:线性时不变系统的特性4.1 线性时不变系统的定义与性质线性时不变系统的定义线性时不变系统的性质:叠加原理、时不变性等4.2 线性时不变系统的转移函数转移函数的定义与性质转移函数的绘制方法4.3 线性时不变系统的响应输入信号与系统响应的关系系统的稳态响应与瞬态响应第五章:信号与系统的应用5.1 信号处理的应用信号滤波信号采样与恢复5.2 系统控制的应用线性系统的控制原理PID控制器的设计与应用5.3 通信系统的应用模拟通信系统数字通信系统第六章:傅里叶级数6.1 傅里叶级数的概念傅里叶级数的定义傅里叶级数的使用条件6.2 傅里叶级数的展开周期信号的傅里叶级数展开非周期信号的傅里叶级数展开6.3 傅里叶级数的应用周期信号分析信号的频谱分析第七章:傅里叶变换7.1 傅里叶变换的概念傅里叶变换的定义傅里叶变换的性质7.2 傅里叶变换的运算傅里叶变换的计算方法傅里叶变换的逆变换7.3 傅里叶变换的应用信号分析与处理图像处理第八章:拉普拉斯变换8.1 拉普拉斯变换的概念拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的性质8.2 拉普拉斯变换的运算拉普拉斯变换的计算方法拉普拉斯变换的逆变换8.3 拉普拉斯变换的应用控制系统分析信号的滤波与去噪第九章:Z变换9.1 Z变换的概念Z变换的定义Z变换的性质9.2 Z变换的运算Z变换的计算方法Z变换的逆变换9.3 Z变换的应用数字信号处理通信系统分析第十章:现代信号处理技术10.1 数字信号处理的概念数字信号处理的定义数字信号处理的特点10.2 现代信号处理技术快速傅里叶变换(FFT)数字滤波器设计数字信号处理的应用第十一章:随机信号与噪声11.1 随机信号的概念随机信号的定义随机信号的分类:窄带信号、宽带信号等11.2 随机信号的统计特性均值、方差、相关函数等随机信号的功率谱11.3 噪声的概念与分类噪声的定义噪声的分类:白噪声、带噪声等第十二章:线性系统理论12.1 线性系统的状态空间描述状态空间模型的定义与组成线性系统的性质与方程12.2 线性系统的传递函数传递函数的定义与性质传递函数的绘制方法12.3 线性系统的稳定性分析系统稳定性的定义与条件劳斯-赫尔维茨准则第十三章:非线性系统13.1 非线性系统的基本概念非线性系统的定义与特点非线性系统的分类13.2 非线性系统的数学模型非线性微分方程与差分方程非线性系统的相平面分析13.3 非线性系统的分析方法描述法映射法相平面法第十四章:现代控制系统14.1 现代控制系统的基本概念现代控制系统的定义与特点现代控制系统的设计方法14.2 模糊控制系统模糊控制系统的定义与原理模糊控制系统的结构与设计14.3 神经网络控制系统神经网络控制系统的定义与原理神经网络控制系统的结构与设计第十五章:信号与系统的实验与实践15.1 信号与系统的实验设备与原理信号发生器与接收器信号处理实验装置15.2 信号与系统的实验项目信号的采样与恢复实验信号滤波实验信号分析与处理实验15.3 信号与系统的实践应用通信系统的设计与实现控制系统的设计与实现重点和难点解析信号与系统的基本概念:理解信号与系统的定义、分类及其研究方法。

信号与系统 第一章课件

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3)信号的处理与传输
• 通信系统中信号的传输
• 信号处理 本课程的参考书: • Oppeheim…… • Simon Haykin: Signal and System, 电子工业出版社
学习本课程的基本要求
• 课堂 • 作业 • 实验
思考题:
1、信号、信息与系统的定义;
2、理解为什么要信号分解?
6)单位冲激信号
冲激信号的定义:
(t )dt 1 (t ) 0

t 0 t0
冲激信号的性质:



(t ) f (t )dt (t ) f (0)dt f (0)


冲激信号为偶函数
阶跃信号与冲激信号的关系: 冲激函数的积分等于阶跃函数

4)正交函数分量 典型应用:傅立叶的级数展开
问题:为什么可以进行傅立叶的级 数展开?还有其它的展开形式吗?
数学理论表示: f (t) 可以用完备的正交函数系的线性组合来表示。
正交函数:
mr 0 t1 g m ( t ) g r ( t )dt Km m r ( m , r 1 ,2 ,3 , )
t2
完备的正交函数系:
不存在 x (t)
g m ( t )

t2
t1
x ( t ) g m ( t )dt 0 ( m 1 ,2 ,3 , )
三角函数系 {cos m1t, sin m1t} m n时:

T 2 T 2 T 2 T 2 T 2 T 2
cos m 1 t cos n 1 t dt 0 sin m 1 t sin n 1 t dt 0 sin m 1 t cos n 1 t dt 0

信号与系统PPT课件

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f(t) 1
-2 o
2 t t → 0.5t 扩展
f (2 t ) 1
-1 o 1
t
f (0.5 t )
1
-4
o
4t
对于离散信号,由于 f (a k) 仅在为a k 为整数时才有意义, 进行尺 度变换时可能会使部分信号丢失。因此一般不作波形的尺度变换。
平移与反转相结合举例
例 已知f (t)如图所示,画出 f (2 – t)。 解答 法一:①先平移f (t) → f (t +2)
结论
由上面几例可看出: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定是 周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期序 列之和一定是周期序列。
4.能量信号与功率信号
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率为| f (t) |2, 在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为
(1)信号的能量E (2)信号的功率P
def
E
f(t )2 d t
P
def
lim
T
1
T
T
2
T
f(t )2 d t
2
若信号f (t)的能量有界,即 E <∞ ,则称其为能量有限信号, 简称能量信号。此时 P = 0
若信号f (t)的功率有界,即 P <∞ ,则称其为功率有限信号, 简称功率信号。此时 E = ∞
解 (1)sin(3πk/4) 和cos(0.5πk)的数字角频率分别为 β1 = 3π/4 rad, β2 = 0.5π rad 由于2π/ β1 = 8/3, 2π/ β2 = 4为有理数,故它们的周期 分别为N1 = 8 , N2 = 4,故f1(k) 为周期序列,其周期为 N1和N2的最小公倍数8。 (2)sin(2k) 的数字角频率为 β1 = 2 rad;由于2π/ β1 = π为无理数,故f2(k) = sin(2k)为非周期序列 。

信号与系统_第一章(重点PPT)

信号与系统_第一章(重点PPT)
5
5
解 (1) costδ(t)=δ(t), 因为cos0=1。 (2) (t-1)δ(t)=-δ(t), 因为(t-1)|t=0=-1。
(3) ∫ (t 2 + 2t + 1)δ (t )dt = 1因为(t 2 + 2t + 1) |t =0 = 1
5 5
5
(4) ∫ (t 2 + 2t + 1)δ (t 6)dt = 0因为δ (t 6) 不在积分区间内。
序列x(n)
第1章 信号与系统 章
信号分类
1. 确定性信号与随机信号
信号可以用确定的时间函数来表示的, 是确定性信号, 也称规则信 号。 如正弦信号、 单脉冲信号、 直流信号等。
信号不能用确定的时间函数来表示, 只知其统计特性, 如在某时刻 取某值的概率的,则是随机信号。
第1章 信号与系统 章
2. 周期信号与非周期信号
ke at sin ωt f (t ) = 0
t>0 t<0
k f (t)
0
t
-k
第1章 信号与系统 章
3. 复指数信号
f(t)=kest
s=σ+jω为复数, σ为实部系数, ω为虚部系数。 借用欧拉公式: kest=ke(σ+jω)t=keσt e jωt=keσt cosωt+jkeσt sinωt
1 -2
τ
- 2
τ2
0
τ2
τ
2
τ1
2
t
第1章 信号与系统 章
单位冲激函数一般定义为
∞ t = 0 δ (t ) = 0 t ≠ 0 ∞ ∫∞ δ (t )dt = 1
0
δ (t)

《信号与系统》第一章课件

《信号与系统》第一章课件

x(t)
x[n]
时间t连续取值
序号 n 取零和整数
信号的描述:
连续时间信号 x(t ) x(t1, t2 )..... 离散时间信号 x[n] x[n1, n2 ]....
鸟鸣声的时域波形,其幅值是时间的一元函数
心电图 —— 幅值是时间的一元函数
C(m, n)
图片上: (m, n) 是像素的位置 C是 {R,G, B}的函数
二. 周期信号与非周期信号:
周期信号:x(t ) = x(t + T ) x[n] = x[n + N ]
满足此关系的正实数(正整数)中最小的一个,
称为信号的基波周期 T0( N0 )。
x(t ) = C 可视为周期信号,但基波周期没有
确定的定义。
x[n] = C 可以视为周期信号,基波周期 N0 =1
−T
•离散时间情况下:
∑ P∞
=
lim
N →∞
1 2N +1
N x[n] 2
n=−N
三类重要信号:
1. 能量信号—总能量有限:
E∞ < ∞, P∞ = 0
2. 功率信号—总能量无限平均功率有限:
E∞ = ∞, 0 < P∞ < ∞
3. 信号的总能量和平均功率都是无限的:
E∞ = ∞, P∞ = ∞
对复信号而言:
x(t) = x[n] =
x*(−t) x*[−n]
则称该信号为共轭偶信号
x(t) x[n]
= =
− −
x* (−t ) x*[−n]
则称为共轭奇信号
任何信号都能分解成一个偶信号与 一个奇信号之和
对实信号有: x(t ) = xo (t ) + xe(t )

信号与系统 第一章精品PPT课件

信号与系统 第一章精品PPT课件
[4] 郑君里,应启珩等. 信号与系统. 第2版. 高等教育出版社,2000.
主要参考书
[5] 吴湘淇等. 信号、系统与信号处理(上). 第2版. 电子工业出版社,2001
[6] 吴湘淇等. 信号、系统与信号处理——软硬件实现. 电子工业出版社,2002
[7] 陈后金等. 信号与系统. 清华大学出版社, 2003 [8] 陈后金等. 信号与系统学习指导与习题精解.
Examples: Biomedical Signal Processing (生物信号处理)
The traces shown in (a), (b), and (c) are three examples of EEG signals recorded from the hippocampus of a rat. Neurobiological studies suggest that the hippocampus plays a key role in certain aspects of learning and memory.
2. 作业: 书面作业(理论)+ MATLAB上机作业(实践)。
3. 期中和期末考试:闭卷形式。主要考察学生对本门课的基本 理论基本原理及重点内容的掌握程度。
4.课程成绩的组成: 由书面作业、MATLAB作业、期中考试和期末考试4部分组成。
主要参考书
[1] Simon H.,Barry V.V. Signals and Systems. John Wiley & Sons,Inc.1999
Contents
第一章 信号与系统简介 (Introduction)
介绍信号与系统的基本概念; 信号分类及基本信号;系统分类和特性。

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》课件第一章:信号与系统概述1.1 信号的概念与分类介绍信号的定义和基本特性讲解模拟信号和数字信号的区别分析常用信号及其应用场景1.2 系统的概念与分类介绍系统的定义和基本特性讲解线性系统、时不变系统和非时变系统的概念分析常用系统及其应用场景1.3 信号与系统的研究方法介绍信号与系统的研究方法讲解数学建模、仿真和实验研究的方法分析信号与系统的研究意义和应用前景第二章:信号的运算与处理2.1 信号的运算介绍信号的运算方法,如叠加、移位、求导等讲解信号运算的性质和规律分析信号运算在实际应用中的意义2.2 信号的傅里叶变换介绍傅里叶变换的定义和性质讲解傅里叶变换的应用,如信号分析、滤波等分析傅里叶变换在信号处理中的重要性2.3 信号的采样与恢复介绍采样定理和采样过程讲解信号恢复的方法和算法分析采样与恢复在数字信号处理中的应用第三章:线性时不变系统的特性3.1 线性时不变系统的定义与性质介绍线性时不变系统的定义和基本特性讲解线性时不变系统的矩阵表示和运算规律分析线性时不变系统的优点和应用场景3.2 系统的状态空间表示介绍状态空间表示的方法和概念讲解系统的状态转移矩阵和控制矩阵分析状态空间表示在系统分析和设计中的应用3.3 系统的稳定性分析介绍系统稳定性的概念和判定方法讲解李雅普诺夫稳定性和李雅普诺夫指数分析系统稳定性在实际应用中的重要性第四章:信号与系统的应用4.1 通信系统介绍通信系统的基本原理和组成讲解调制、解调、编码和解码等过程分析通信系统的性能指标和应用场景4.2 控制系统介绍控制系统的原理和组成讲解反馈控制、PID控制等方法分析控制系统在工程应用中的重要性4.3 信号处理的应用介绍信号处理在图像、音频、视频等领域的应用讲解数字信号处理技术在实际应用中的作用分析信号处理技术的发展趋势和挑战第五章:实验与实践5.1 信号与系统实验设备及软件介绍信号与系统实验设备及其功能讲解实验软件的使用方法和技巧分析实验设备和技术在教学和科研中的应用5.2 信号与系统实验项目介绍常见的信号与系统实验项目,如信号运算、傅里叶变换、采样与恢复等讲解实验步骤、方法和注意事项分析实验项目在理论与实践相结合中的重要性讲解实验报告的结构和内容分析实验报告在培养学生的实践能力和科学素养中的作用第六章:离散信号与系统6.1 离散信号的概念与分类介绍离散信号的定义和基本特性讲解离散信号的采样定理和实现方法分析常用离散信号及其应用场景6.2 离散系统的概念与分类介绍离散系统的定义和基本特性讲解离散系统的数学模型和运算规律分析常用离散系统及其应用场景6.3 离散信号的处理方法介绍离散信号的处理方法,如离散傅里叶变换、快速傅里叶变换等讲解离散信号处理方法的应用,如数字滤波、数模转换等分析离散信号处理方法在数字信号处理中的重要性第七章:数字信号处理技术7.1 数字信号处理的基本原理介绍数字信号处理的基本原理和方法讲解数字信号处理的算法和实现方式分析数字信号处理的优势和应用场景7.2 数字滤波器的设计与实现介绍数字滤波器的设计方法,如窗函数法、频率抽样法等讲解数字滤波器的实现方式,如直接型、级联型等分析数字滤波器在信号处理中的应用和性能评估7.3 数字信号处理技术的应用介绍数字信号处理技术在通信、控制、图像处理等领域的应用讲解数字信号处理技术在实际工程中的解决方案和案例分析数字信号处理技术的发展趋势和挑战第八章:现代信号处理技术8.1 现代信号处理技术概述介绍现代信号处理技术的概念和发展历程讲解现代信号处理技术的方法和算法分析现代信号处理技术的应用领域和挑战8.2 小波变换及其应用介绍小波变换的定义和性质讲解小波变换在信号处理中的应用,如去噪、压缩等分析小波变换在现代信号处理中的重要性8.3 稀疏信号处理技术介绍稀疏信号处理的概念和方法讲解稀疏信号处理在实际应用中的优势和挑战分析稀疏信号处理技术在现代信号处理中的地位和作用第九章:信号与系统的仿真与实验9.1 信号与系统仿真概述介绍信号与系统仿真的概念和方法讲解信号与系统仿真软件的使用和技巧分析信号与系统仿真在教学和科研中的应用9.2 信号与系统实验案例分析分析实际信号与系统实验案例,如通信系统、控制系统等讲解实验结果的分析和解释方法分析实验案例在培养学生的实践能力和科学素养中的作用9.3 信号与系统创新实验与实践介绍信号与系统创新实验的项目和方案讲解创新实验的实施方法和步骤分析创新实验在培养学生的创新能力、团队协作和科学素养中的作用回顾整个信号与系统课程的主要内容和知识点强调信号与系统课程在电子信息领域的地位和作用分析信号与系统课程在培养学生综合素质方面的贡献10.2 信号与系统领域的发展展望介绍信号与系统领域的发展趋势和前沿技术讲解信号与系统领域在国家战略需求中的应用分析信号与系统领域面临的挑战和机遇10.3 信号与系统课程教学改革与创新探讨信号与系统课程教学改革的方向和方法讲解教学创新的理念和实践案例分析信号与系统课程教学改革在培养创新型人才中的作用重点和难点解析1. 信号与系统的基本概念:信号的概念与分类、系统的概念与分类以及信号与系统的研究方法。

信号系统第一章信号与系统PPT课件

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系统具有输入、输出、 转换、反馈等基本特 性。
系统的分类
01
根据系统的特性,可以 将系统分为线性系统和 非线性系统。
02
03
04
根据系统的动态特性, 可以将系统分为时不变 系统和时变系统。
根据系统的参数是否随时 间变化,可以将系统分为 连续系统和离散系统。
根据系统的功能和用途,可 以将系统分为控制系统、信 号处理系统、电路系统等。
控制系统中的信号处理
01
02
03
信号采集与转换
将物理量转换为电信号, 以便进行后续处理和控制。
信号处理算法
如PID控制、模糊控制等, 对采集到的信号进行计算 和分析,以实现系统的自 动控制。
信号反馈与调节
将系统的输出信号反馈给 控制器,通过调节输入信 号来控制系统的运行状态。
图像处理中的信号处理
变化规律是确定的,例如正弦波;随机 续变化的信号,例如声音的波形;数字
信号则是指信号的变化规律是不确定的, 信号则是指幅度离散变化的信号,例如
例如噪声。
计算机中的进制数。
02
系统的定义与分类
系统的基本概念
系统是由相互关联、 相互作用的若干组成 部分构成的有机整体。
系统可以用于描述自 然界、工程领域、社 会现象等各种领域中 的事物。
冲激响应与阶跃响应
冲激响应
系统对单位冲激信号的响应,反 映了系统对单位冲激信号的传递 特性。
阶跃响应
系统对单位阶跃信号的响应,反 映了系统对单位阶跃信号的传递 特性。
卷积积分与卷积和
卷积积分
描述信号与系统的相互作用,通过将 输入信号与系统的冲激响应进行卷积 积分来计算输出信号。
卷积和
将卷积积分简化为离散时间系统的卷 积和运算,用于计算离散时间系统的 输出序列。

《信号与系统》课件第1章

《信号与系统》课件第1章

(10) 两个连续信号相乘,任一时刻的积信号值等于两信 号在该时刻的信号值之积。题(10)信号波形如题解图1.5-10 所示。
题解图 1.5-10
1.6 已知离散时间信号x(k)和y(k)分别如题图1.3(a)、(b)所 示,试画出下列序列的图形:
(1) x(k+2); (2) x(k+2)ε(1-k); (3) y(k)[ε(k-1)-ε(-k-1)]; (4) y(k)-y(-k); (5) x(k)+y(k); (6) x(k+2)y(k-2)。
第1章 信号与系统的基本概念
1.1 绘出下列信号的波形图: (1) f1(t)=(3-2e-t)ε(t); (2) f2(t)=(e-t—e-3t)ε(t); (3) f3(t)=e-|t|ε(—t); (4) f4(t)=cos πt[ε(t—1)—ε(t—2)]; (5) f5(t)=e-tε(cos t);
(6) f6(t)=(1— )[ε(t+2)—ε(t—2)];
(7) f7(t)=3ε(t+1)—ε(t)—3ε(t—1)+ε(t—2); (8) f8(t)=e-t+1ε(t—1); (9) f9(t)=cosπt[ε(3—t)—ε(—t)]; (10) f10(t)=r(t)—r(t—1)—r(t—2)+r(t—3),式中r(t)=tε(t)。
解 x(k)的一阶前向差分:
x(k)的一阶后向差分:
x(k)的迭分: y(k)的一阶前向差分:
y(k)的一阶后向差分: y(k)的迭分:
1.10 画出下列各信号的波形图: (1) f1(t)=ε(t2-4); (2) f2(t)=δ(t+1)-δ(t-1); (3) f3(k)=ε(k2-4); (4) f4(t)=δ(2t-4)。
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4)正交函数分量 典型应用:傅立叶的级数展开
问题:为什么可以进行傅立叶的级 数展开?还有其它的展开形式吗?
数学理论表示: f (t) 可以用完备的正交函数系的线性组合来表示。
正交函数:
mr 0 t1 g m ( t ) g r ( t )dt Km m r ( m , r 1 ,2 ,3 , )
6)单位冲激信号
冲激信号的定义:
(t )dt 1 (t ) 0

t 0 t0
冲激信号的性质:



(t ) f (t )dt (t ) f (0)dt f (0)


冲激信号为偶函数
阶跃信号与冲激信号的关系: 冲激函数的积分等于阶跃函数
dx Bx (1 x) dt
离散时间系统的数学模型是差分方程
xt 1 Axt (1 xt )
2)即时系统与动态系统
即时系统(无记忆系统): 系统的输出信号只决定于同时刻的激励信号,与 它过去的工作状态 (历史)无关。
动态系统(记忆系统) : 系统的输出信号不仅取决于同时刻的激励信号, 而且与它过去的工作状态有关。
'
突出边缘,类似高通Fra bibliotek积分:

t

f ( )d
平滑,类似低通
信号的相加与相乘: 相加:
相乘:
4、信号的分解 1)直流分量与交流分量 2)偶分量与奇分量 1 f (t ) f (t ) f (t ) f (t ) f (t ) 2 1 1 f (t ) f (t ) f (t ) f (t ) 2 2 1 f e (t ) f (t ) f (t ) 2 1 f o (t ) f (t ) f (t ) 2
3、以你的理解,写一下本课程的主要学习 内容是什么?体系结构框架是什么?
思考题:
1、就你对阶跃信号与冲激信号的理解,写出它 们的定义、特性及转换关系。
作业: 1-2;1-10;1-14(3)、(6);1-19; 1-23
t2
完备的正交函数系:
不存在 x (t)
g m ( t )

t2
t1
x ( t ) g m ( t )dt 0 ( m 1 ,2 ,3 , )
三角函数系 {cos m1t, sin m1t} m n时:

T 2 T 2 T 2 T 2 T 2 T 2
cos m 1 t cos n 1 t dt 0 sin m 1 t sin n 1 t dt 0 sin m 1 t cos n 1 t dt 0
典型应用:傅立叶变换
二、系统的模型(建模)与分类
1、模型:系统物理特性的数学抽象;
在表达上:
方程(数学)、方框图…
举例:
d 2i di de LC 2 RC i C dt dt dt
三种基本单元的方框图:
举例:
(a)
(b)
(c)
2、系统的分类 1)连续时间系统与离散时间系统
连续时间系统的数学模型是微分方程
2、对“信号”而言 • 正弦稳态分析
信号的相量表示、相量模型...
• 傅立叶分析
为什么傅立叶分析? 周期信号——傅立叶级数 周期信号——傅立叶积分(傅立叶变换)
• 拉普拉斯变换
为什么拉普拉斯变换? (傅立叶变换的局限性)
第一章
绪 论
本课程“信号与系统”的基本点:
• 信号与信息
• 电路(网络)与系统 • 信号的处理与传输(应用点)
t1 0 : f (t ) lim
t1 0 t1


[u (t t1 ) u (t t1 t1 )] f (t1 ) t1 t1
1 1 1
lim

t1 0
t1
f (t ) (t t )t
f (t1 ) (t t1 )dt1
m=n时:

T 2 T 2 T 2 T 2 T 2 T 2
T cos m 1 t cos n 1 t dt 2 T sin m 1 t sin n 1 t dt 2 sin m 1 t cos n 1 t dt 0
结论: 三角函数系{cos m1t, sin m1t}为完备 的正交函数系。
t ( ) d 1 t ( ) d 0 t 0 t0

t

( ) d u (t )
阶跃函数的微分等于冲激函数
d u (t ) (t ) dt
3、信号的运算 移位:
反褶:
尺度:
微分
d f (t ) f (t ) dt
3)抽样信号
sin t Sa(t ) t


0
Sa(t )dt

2
,



Sa(t )dt
4)高斯信号
f (t ) Ee
t ( ) 2

f ( ) Ee 2


1 4
0.78E
5)单位阶跃信号
0 u (t ) 1 (t 0) (t 0) 0 u (t t0 ) 1 (t t0 ) (t t0 )
1 1
三、系统的分析方法 1、系统的数学描述
输入输出描述:
d 2i di de LC 2 RC i C dt dt dt
状态变量描述:
d L dt iL (t ) RiL (t ) vC (t ) e(t ) d 1 vC (t ) iL (t ) C dt
连续信号:时间是连续的,幅值可连续可离散 模拟信号:时间连续,幅值连续 (实际中,连续信号与模拟信号往往不予区分) 离散信号:时间是离散的,幅值可连续可离散 采样信号:时间离散,幅值连续 数字信号:时间离散,幅值离散
一维信号与多维信号
语音信号, 图象信号, 电 磁 波, …… 一维 二维 三维 高维
几个典型信号: 1)正弦信号与余弦信号
f (t ) K sin(t ) 1 j t sin(t ) ( e e j t ) 2j 1 j t cos(t ) (e e jt ) 2
2) 指数信号与复指数信号
f (t ) Ke ,
st
s j
3)信号的处理与传输
• 通信系统中信号的传输
• 信号处理 本课程的参考书: • Oppeheim…… • Simon Haykin: Signal and System, 电子工业出版社
学习本课程的基本要求
• 课堂 • 作业 • 实验
思考题:
1、信号、信息与系统的定义;
2、理解为什么要信号分解?
2、数学模型求解 时域分析的方法: • 微分方程与差分方程:可借助计算机 • 卷积 变换域的方法: • 傅立叶变换、离散傅立叶变换、快速傅 立叶变换 • 拉氏变换 • Z变换
本课程的定位:
1)信号 已知的特定信号 2)系统 连续与离散系统: 线性时不变、因果、可逆、稳定…… 线性常微分方程与线性常系数差分方程 傅立叶变换、拉氏变换和Z变换(3大变换)
2
6)可逆系统与不可逆系统 可逆系统: 若系统在不同的激励信号作用下产生不同 的响应。
r1(t ) 5e1 (t )
不可逆系统:
r 3(t ) e (t )
2 3
3、线性时不变系统 1)叠加性与均匀性
2)时不变特性
3)微分特性
4)因果性: 指系统在t0时刻的响应只与t= t0和t<t0时刻 的输入有关,如: r (t ) e (t 1)
3)集总参数系统与分布参数系统
分布参数电路的一个例子: (均匀无耗)传输线
4)线性系统与非线性系统 线性系统具有迭加性与均匀性;
5)时变系统与时不变系统 线性时变系统:
d 2q dq LC (t ) 2 RC(t ) q C (t )e(t ) dt dt
非线性时不变:
d i di de LC 2 2 RCi q C dt dt dt
3)脉冲分量
f (t1 )[u (t t1 ) u (t t1 t1 )] f (t )
t1
f (t )[u (t t ) u (t t
1 1

1
t1 )]
t1


[u (t t1 ) u (t t1 t1 )] f (t1 ) t1 t1
“电路基本理论”的基本内容
“电路基本理论”中的基本问题:
如何分析一个线性的、集总参数电路。
激励 f (t) 线性电路 响应 y (t)
前提: • 集总参数电路 • 线性时不变电路
1、对电路(或“系统”)而言 • 基本分析方法 网孔、节点、支路电流... • 基本定律 基尔霍夫、迭加、戴维宁和诺顿... • 具体电路分析 纯电阻电路; 一阶电路、二阶电路:建立微分方程
一、信号的描述、分类、运算与分解
1、信号的描述
数学表达(函数)、波形、
频谱分析及各种变换……
2、信号的分类(可从不同的角度进行分类)
确定信号与随机信号
确定信号由唯一确定的时间函数表示
随机信号具有不可预知的不确定性
周期信号与非周期信号
周期信号: 非周期信号: T
连续时间信号与离散时间信号
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