山东大学大学计算机复习(文科).doc
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• 人类思维的特性、分类、方法和过程。什么是逝辑思维与逻辑学。
思维的特性:概括性、间接性、逻辑性
概括性:能对所掌握事物的信息进行分析、综合、比较,从中抽象并归纳出共性的、本质的属性和特征。
间接性:能对没有直接作用于感觉器官的事物及其属性或联系加以反映
能对不能直接感知的事物及其属性进行反映。
能在对现实事物认识的基础上进行蔓延式的无止境的扩展。
逻辑性:思维过程遵循一定的思维规则。
思维的分类:形象思维、逻辑思维、灵感
形象思维(Imaginal Thinking):形象是大脑通过感知器官获取的事物的整体印象,形象思维是大脑对形象的分析、比较、推理、综合和重构的过程。
逻辑思维(Logical thinking):是在表象、概念的基础上进行分析、综合、判断、推理等认识活动的过程,乂称“理论思维”、“抽象思维”或“闭上眼睛的思维”。
灵感与顿悟(Inspiration):在不知不觉中思维过程发生飞跃式的变化,从而对事物的认识上升到一个新高度。一种特殊的思维。
思维方法与过程:分析、综合、比较、抽象、概括
分析:分解事物,研究其各个部分的属性和本质。
综合:统一各个部分的相关属性,作为整体重构各个部分之间的本质联系。
比较:几种相关事物进行对照,找出他们之间的相同与不同。
抽象:抽取事物的本质属性,舍弃非本质属性。
概括:通过事物的本质属性推广到所有的同类事物,形成这类事物的普遍概念。
逻辑思维:是在表象、概念的基础上进行分析、综合、判断、推理等认识活动的过程,乂称“理论思维”、“抽象思维”或“闭上眼睛的思维”。
逻辑学:逻辑(Logic)就是思维的规律,关于思维形式及其规律的学说。逻辑以概念、判断、命题、因果关系为基础,以自然语言和数学语言为描述工具的严谨的推算过程
•信息社会的定义,信息社会的特征
以信息技术为基础,以信息产业为支柱,以信息价值的生产为中心,以信息产品为标志的社会。
信息产业高度发展并且在产业结构中占优势的社会。
信息社会也称知识社会,是建立在信息技术进步的基础之上,以知识创新为核心,推动知识共享、知识创新的全球化的社会。
不同的年代特征
20世纪60年代,通信技术、微电子技术和计算机技术
20世纪80年代,“3C”社会(通讯化、计算机化和自动控制化),“3A”社会(工厂自动化、办公室自动化、家庭自动化)。
20世纪90年代,多媒体技术和计算机网络技术
经济领域的特征
信息、知识成为重要的生产力要素,和物质、能源一起构成社会赖以生存的三大资源。信息技术革命催生了一大批新兴产业。
传统产业普遍实行技术改造,工业社会所形成的各种生产设备将会被信息技术所改造,成为一种智能化的设备。
电子商务等新型交易手段快速发展
社会、文化、生活方面的特征
数字化生产工具的普及
社会文化生活的信息化
信息获取方式的便捷化、快速化和多样化
信息化使人们生活方式生活质量的发生根本性的转变
社会观念上的特征
对信息的价值的重视
对知识的价值的重视
对劳动者信息素养的重视
对价值观和社会道德的正向推动
•数据和信息的概念,数据、信息、信息处理之间的关系
•什么是信息素养,可以从哪些方面理解信息素养
信息素养(Information Literacy),是指人们利用网络、各种软件工具来确定、查找、评估、组织和有效地生产、使用和交流信息,来解决实际问题或进行信息创造的能力。
信息意识、信息知识、信息能力、信息道德
信息意识:指人的信息敏感程度,是人们在生产和生活中白觉和自发的识别、获取和使用信息的一种心理状态。
信息知识:所谓信息知识就是指人们为了获取信息和利用信息而应该掌握和具有的与信息技术相关的知识O
信息知识涉及到的技术有:现代通信技术,计算机技术、网络技术、数据库技术、多媒体技术等。
信息能力是指利用信息技术来解决领域实际问题或进行信息创造的能力。
计算机的基木使用能力。运用互联网与现代信息基础设施的能力信息的获取、加工、利用的能力信息的传播与发布能力信息的综合分析能力信息的过滤能力
在信息社会中,信息素养不单是技术和能力的问题,也包含法律和道德层面素养。
加强互联网法律和道德意识,遵纪守法,自觉抵制不健康的内容,不组织和参与非法的活动、不利用计算机网络从事损害他人的合法权益的活动,不危害信息系统和网络的安全。做有知识有责任感有贡献的知识消费者和创造者。
•什么是计算思维,计算思维的基本概念与木质
计算思维的定义:它是运用计算的基础概念(Funda-mental Concept)去求解问题、设计系统和理解人类行为的一•种方法(Approach),是一类解析(Analytical)思维。它合用(share) 了数学思维(求解问题的方法)、工程思维(设计、评价大型复杂系统)和科学思维(理解可计算性、智能、心理和人类行为)。它如同所有人都具备的
“读、写、算”能力一•样,是必须具备的思维能力。计算思维的本质是抽象(Abstract) 和自动化(Automation )<>
通俗地讲,计算思维就是将计算机处理问题的思想和方法应用到我们对不同领域不同学科中去,以简化问题处理的过程、降低问题处理的复杂性、提高时间和空间的利用效率,优化解决方案,化无法解决为有法解决,化复杂问题为简单问题。
• 计算思维的主要方法有哪些。什么是抽象、约简、递归。
问题的定义和形式化描述、建立问题的逻辑模型(如IPO)、算法设计、编程、运行、结果分析
抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征,而舍弃其非本质的特征。例如苹