基于云计算的用户隐私数据安全保护方案构建
基于云计算的数据安全与隐私保护解决方案设计
基于云计算的数据安全与隐私保护解决方案设计云计算技术的快速发展为企业提供了大规模的数据存储和处理能力。
然而，云计算也带来了数据安全和隐私保护的风险与挑战。
为了保护数据安全和隐私，在设计基于云计算的解决方案时，需要注重以下几个方面：合理的身份认证与访问控制机制、数据加密与解密、数据备份与恢复、安全的数据传输等。
首先，合理的身份认证与访问控制机制是保障数据安全的基础。
在设计云计算解决方案时，应该采用多层次的身份认证机制，确保只有经过授权的用户才能访问和操作云上的数据。
可以使用用户账号与密码、双因素认证、生物特征识别等多种认证方式。
同时，合适的访问控制策略也是必不可少的，可以采用基于角色的访问控制、访问审计等措施，限制用户在云上的操作权限，防止未经授权的用户获取敏感数据。
其次，数据加密与解密是实现数据安全的重要手段。
在云计算环境中，数据通常是以密文的形式存储和传输的，因此需要采用强大的加密算法来保护数据的机密性。
对于敏感数据，可以采用对称加密算法或非对称加密算法进行加密，确保只有合法的用户能够解密数据。
此外，还可以通过数据分散存储和数据碎片化等方式增加数据的安全性，即使部分数据被泄露，也无法还原出完整数据。
数据备份与恢复是应对数据丢失或灾难的关键措施。
在设计解决方案时，需要考虑建立有效的数据备份机制，将数据存储在不同的物理位置或不同的云服务商上，以防止单点故障的影响。
同时，定期进行数据备份，并测试数据的可恢复性，以确保在发生意外情况时能够及时恢复丢失的数据。
另外，为了保障数据在传输过程中的安全，需要采用安全的数据传输协议和加密协议。
常用的安全传输协议包括HTTPS、SSL/TLS等，可以对数据进行加密传输，防止数据在传输过程中被拦截或篡改。
此外，可以使用虚拟专用网络（VPN）等技术，在公共网络上建立安全的私有通道，保证数据传输的机密性和完整性。
最后，为了进一步保护数据隐私，可以考虑使用数据去标识化、数据脱敏等技术。
云计算安全措施及注意事项
云计算安全措施及注意事项云计算已经成为现代企业信息技术的重要组成部分，它为企业带来了许多便利，但也带来了一系列安全隐患。
为了保护企业和用户的数据安全，采取恰当的安全措施和注意事项是至关重要的。
本文将介绍云计算安全的基本措施，并提供了一些注意事项，以帮助企业更好地保护其云计算环境。
一、云计算安全措施1. 身份和访问管理身份和访问管理是云计算环境中最基本且最关键的安全措施之一。
通过建立严格的身份验证和授权机制，只有授权的用户才能访问和操作云环境中的资源。
此外，采用多因素身份验证、基于角色的访问控制和定期检查权限清单等方法能够提高安全性。
2. 数据加密数据加密是确保云环境中数据安全的重要手段之一。
在数据传输过程中，采用加密协议如SSL/TLS可以防止数据被窃取或篡改。
在数据存储过程中，采用加密算法如AES可以确保数据在云服务提供商的存储系统中安全存放。
此外，对于敏感数据，企业可以进行端到端的加密，以确保只有授权的用户才能解密和访问。
3. 安全监控与日志审计安全监控和日志审计是及时发现和应对安全事件的重要手段。
企业应建立完善的监控系统来实时监测云环境中的安全状况，包括网络流量、系统日志、用户行为等方面。
同时，定期审计日志，检查异常活动和潜在的安全风险，并采取相应的措施进行应对。
4. 网络安全和防火墙云环境中的网络安全是保护云计算系统的重要环节。
采用合适的防火墙技术，设立网络隔离和流量控制机制，可以防止未经授权的访问和入侵。
此外，定期更新和修补软件、及时监测和处理网络漏洞等也是保持网络安全的重要措施。
二、云计算安全的注意事项1. 选择可信赖的云服务提供商选择可信赖的云服务提供商是确保云环境安全的第一步。
企业在选择云服务提供商时，应该充分考虑其安全性能和信誉度。
重要的评估指标包括数据隔离能力、身份认证和访问控制机制、数据备份和恢复策略等。
2. 注意数据隐私和合规性云计算环境中的数据隐私和合规性是一个非常重要的问题。
云计算技术的应用问题及解决方案
云计算技术的应用问题及解决方案云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将数据和应用程序存储在网络上的虚拟服务器上，用户可以通过互联网随时随地访问和使用数据和应用程序。
云计算技术的应用范围非常广泛，涉及大数据分析、网络安全、企业资源规划等多个领域。
随着云计算技术的不断发展和普及，新的问题也随之而来。
本文将对云计算技术的应用问题进行分析，并提出解决方案。
一、云计算技术的应用问题1.数据安全问题云计算技术中存储的数据面临着泄露、盗用、篡改等风险。
由于云计算平台的虚拟化特性，不同用户的数据可能存储在同一台物理服务器上，这就意味着一旦服务器被攻击或者出现故障，多个用户的数据将会受到影响。
2.性能问题云计算平台上的虚拟机是由物理服务器分配资源进行模拟的，当虚拟机数量过多时，会导致服务器负载过重，从而影响性能。
另外，由于云计算使用的网络资源是共享的，云计算服务商可能无法保证用户在高峰期的网络质量。
3.隐私保护问题用户在使用云计算服务时，会将一部分私密数据存储在云端。
这些数据可能会受到云服务商的监视或者滥用。
用户对于云计算服务商如何管理他们的数据缺乏信任，也是一个需要解决的问题。
4.成本问题虽然云计算技术可以帮助企业节省部署和运维成本，但是云计算服务的成本并非始终如一。
特别是在高负载时，可能需要增加资源来应对用户需求，这就意味着额外的成本。
二、云计算技术的解决方案1.数据安全问题解决方案(1)加强数据加密与访问控制通过对数据进行加密，可以在一定程度上保护数据的安全。
此外，建立健全的访问控制机制，对用户的操作进行严格限制，减少数据泄露的风险。
(2)数据备份与灾难恢复及时地对重要数据进行备份，将备份数据存储在不同的地理位置，以防一旦云计算服务器出现故障，可以迅速地进行灾难恢复。
(3)安全审计与监控建立健全的安全审计系统，对云计算平台的用户行为进行实时监控和审计，及时发现并处理异常行为，保障数据的安全。
2.性能问题解决方案(1)自动化资源管理建立自动化资源管理系统，通过对资源的动态分配和调整，能够有效地避免由于过载引起的性能问题。
保护用户隐私的数据加密与安全存储方案
保护用户隐私的数据加密与安全存储方案
闫怀创
【期刊名称】《移动信息》
【年(卷),期】2024(46)3
【摘要】文中提出了一套保护用户隐私的数据加密与安全存储方案,选择了适合的加密算法和密钥管理方案。
通过对比分析不同加密算法的安全性和效率,最终选择了AES-256,RSA等加密算法,并设计了三级密钥管理方案,实现了对密钥的安全存储和分发。
在数据存储方面,以eMMC存储器为存储介质,实现了基于角色和权限的访问控制机制,确保用户只能访问其被授权的数据。
【总页数】3页(P136-138)
【作者】闫怀创
【作者单位】中国联通软件研究院济南分院
【正文语种】中文
【中图分类】TP309.2
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云计算视角下的公民隐私保护
会 运行管理的基础 ，因此对 国家而 言，个人 信息都是国家发 展 的战略资源，因此必须把个人信 息保护纳 入国家战略资源 的 保 护 和 规 划 范 畴 。 因此 ，在 国家 层 面 上 要 从 网 络 的系 统 、 设备、硬件 、到操作系统 、应用 软件、智能终端乃至芯片等 核心技术等方面 防治 安全 风险，加 快完善个人隐私保护 的相 关立法 。由于云计算大数据技术远不能满足个人 隐私 的保护 ， 需要积极推动 隐私 保护相 关法律法规的立法，加大对侵 害个 人隐私行为的打击力度 。 （ 二 ） 强化 行 政 监 管 在 信 息 网络 环 境 下 ，个 人 信 息 和 个 人隐私都具 有了财产属性， 以营利为 目的 的不法 分子，会对 存储于 云端 的隐私信 息进行商业化利用 ，从而造成用户 的隐 私泄露 和侵 害。因此，建立对个人隐私保护 的测评 机制，并 推动 云服 务产品隐私安全相关 国家标准 的制定 ，政府 的有效 监 管十 分必要，国家应积极推动云服务大数据产 品在隐私和 个人信息安全方面标准 的制定 。 （ 三 ）提升技术政府应积 极鼓励 隐私技术的研发和创新 ， 从技术层面来保障隐私安全 。技术手段是法律措 施的重要补 充。在各种保 护模式 中，Ｐ Ｅ Ｔ是应用广 泛、在各个层 次上都 成 熟的个人技 术。Ｐ Ｅ Ｔ不仅保 护个人数 据，防止个人数 据被 不必要和不希望 的处理 ，而且让用户 知道他们 的数据存储在 哪里，是如何被处理 的、流 向何方 ，这样 用户就在一定程度 上及 时采取相应措施 ，能够 防忠于未然 。 （ 四 ）强 化行 业 自律 国家在制 定 相应 行业法 律法 规 ， 强调严格执法 的同时，还要 引导计算 机行业加强行业 自律 ， 积极提倡云计算行业在用户 隐私 保护领域进行行业 自律 ，制 定 行 业 标 准 或 公 约 ，鼓 励 和 引 导 企业 参 加 第 三 方 行 业 组 织 ， 并为第 三方行业 组织的 发展提供政 策和资金 等方面 的支持 ， 这样形成一套健全 的保 护机 制，从而达 到保护公 民权益 的 目 的。 云计算技术 的 日益 成熟和使用，给每…位社会成 员带来 方便和便捷 ，但是也要清醒 地看 到，云计算大数据 的使用和 公开都是有选择 、有 目的的，并不是无原则地开放 ，这 与国 家的整体发展规划和全球 战略密切相关。因此保护个人 隐私 不仅仅是对每个社会成 员的保 护，更是对 国家安全和社会长 期持续健康发展 的保护。国家要完善相关法律法规 ，形成保 护个人隐私 的长效机 制，政府 职能部 门要有法必依 、执法必 严 ，清理各类侵犯 公民个人隐私的信息 ，依法打击各类 网络 信息犯罪活动 ，维 护网络正常秩序；相关行业作为 公民个人 信息 的主要载体 ，更应 加强 自律，加大对公 民隐私 的保护力 度 ；公 民要加 强防范意识，注 意保护个人信息安全 ，避 免隐 私泄露 。唯有如此 ，才能在全社会真正构建一个安全 、高效、 健康的互联网环境 。
云计算安全的挑战与解决方案
云计算安全的挑战与解决方案随着技术的不断发展，云计算逐渐成为一种趋势，许多企业也开始将自己的应用程序迁移至云上。
然而，云计算的安全问题一直是人们关注的焦点。
本文将探讨云计算安全所面临的挑战以及解决方案。
一、云计算安全的挑战1.数据隐私保护难题在云环境中，用户的数据很难得到有效的保护。
由于云计算的数据存储方式不同于传统的方式，且云计算服务商所管理的数据量巨大，若未能采取一定的措施，也很容易遭受各种安全威胁。
2.服务可信性问题由于云计算服务提供商数量众多，服务各不相同，服务可信度也不尽相同。
若服务提供商的安全措施不够完善，则可能导致数据的泄露、篡改等风险。
尤其是对于云计算中的公共云，由于服务提供商管理的用户太多，客户的数据容易成为攻击的目标。
3.虚拟化安全问题虚拟化技术是云计算的核心技术之一，但也正是由于虚拟化特性，使得虚拟机难以被单独保护。
在云计算环境中，可能会遭受如性能损失、系统缺陷以及虚拟机之间的相互攻击等威胁。
二、云计算安全解决方案1.加密技术加密技术是云计算中保障数据安全性的主要方式之一。
云计算加密技术是指通过对云数据加密，使其对于非授权的第三方不可见，从而保证数据的安全性。
相信未来随着云计算技术的发展，加密技术也将逐渐成为普及化的安全措施。
2.访问控制技术访问控制技术是云计算中用于控制访问者访问云端资源的一种技术。
目前云计算的访问控制技术可以分类为基于身份验证、基于访问控制列表和基于角色的访问控制等几种类型。
在这些技术的控制下，云计算资源的访问者可以针对自己领域的范畴来控制访问者的访问权限。
3. 安全审计技术安全审计技术主要包括日志审计、行为审计、流程审计等，可以对云计算环境中的安全事件进行检测和记录。
优秀的安全审计技术可以有效地支持云计算的安全运维工作，实现对云计算平台的全面监控和管理，使云计算环境的安全问题更快速、更准确地得到识别和解决。
4. 安全培训对于云计算环境中的企业和用户来说，安全培训是非常必要的。
云计算环境下的防护要求与防范措施
云计算环境下的防护要求与防范措施云计算是指将计算资源以服务化的形式提供给用户，用户可以通过网络按需使用这些资源，而无需购买和维护自己的硬件和软件设施。
云计算的快速发展和广泛应用为企业带来了许多便利，但同时也给信息安全带来了新的挑战。
在云计算环境下，防护要求与防范措施变得尤为重要。
首先，云计算环境下的防护要求可以从以下几个方面考虑：1. 数据安全：云计算环境中，用户的数据存储在云服务提供商的数据中心中，因此保护用户数据的安全是非常重要的。
要求云服务提供商采取严格的访问控制措施，确保用户数据只能被授权的用户访问。
此外，对于敏感数据，可以采用加密技术进行保护，确保数据在存储和传输过程中不会被窃取或篡改。
2. 虚拟机安全：云计算环境中，虚拟机是云服务提供商在物理服务器上运行的。
为了保护虚拟机的安全，云服务提供商需要采取一些措施，如对虚拟机进行定期的安全性检查和更新，确保虚拟机中的操作系统和应用程序是最新的，没有已知的安全漏洞。
此外，还应采取隔离措施，确保不同虚拟机之间的互相影响最小化。
3. 身份验证与访问控制：在云计算环境中，用户和云服务提供商之间的数据传输是通过网络来进行的，因此需要对用户进行身份验证。
云服务提供商应确保用户的身份验证措施是安全的，例如使用强密码、多因素身份验证等。
同时，还需要限制用户的访问权限，确保用户只能访问其所需的资源，以防止非法访问和篡改。
其次，针对上述要求，可以采取以下防范措施来提高云计算环境下的安全性：1. 采用加密技术：对于用户的数据和虚拟机的通信，可以采用加密技术来确保数据传输的安全性。
可以使用对称加密算法或非对称加密算法，还可以使用安全套接字层（SSL）协议来加密数据传输。
此外，还可以使用数据库加密技术对存储在云端的敏感数据进行加密保护。
2. 强化访问控制：云服务提供商应采取严格的访问控制措施，如身份验证、访问令牌、访问控制列表等，限制用户的访问权限，确保只有授权的用户可以访问数据和虚拟机。
浅谈云计算环境下的隐私权保护
三、完善立法及相关的法律 制度
为了适应时代发展的需要 ，更好的保护网络隐私权 ，立法机关应尽
快加强隐私权方面的相关立法 ，明确隐私权的法律地位 ，建立一套完善 的网络隐私权保护体系。加强执法力度 ， 做到违法必究 ，而在隐私 的公
开方面 ， 应该遵循 “ 不公开是原则，公开是例外” 。
普通的隐私权 ，侵犯网络隐私权的方式 多种多样 ， 包括过度收集个人信 息； 非法获取 网络私人信息； 非法使用网络私人数据； 非法泄漏私人数据； 非 法交易等。由于互联网的诸多特点 ，侵犯 网络隐私权有其独特之处 ，可
以概括为 ： 侵权形式 的多样化； 侵权主体多元化； 客体的扩大化和数据化；
二、网络传 输的隐私 安全 问题
当用户使用云计算服务时 ， 可 以直接像调用本地资源一样方便 ，而 网络传输 的过程是必不可少的 ，如果 由于技术原 因导致服务 中断 ，几乎 所有的数据都存放在云 中，用户也只能束手无策 。网络传输过程中面临
不足，对于广大网民来说 ，首当其冲的就是隐私保护 问题。 由此可见 ， 隐私安全问题是云计算发展的最主要障碍之一 。
台的服务 。但在已经实现的云计算服务 中，安全 问题一直令人担忧 ，以
迹， 并可 以通过一定 的途径获得 ，因此用户不敢把数据放进运营商的数
据中心里 。
至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。
这种新型的平 台在提高服务质量 、降低成本 等多方面都带来 了巨大 的优势； 而且其 Ｅ ａ ａ Ｓ 及分布式运行的理念 ， 为网格所倡导的泛在信息服务 目 标提供 了极具潜力的实现途径。但是 ，目 前 的云计算有其 “ 先天性”
计算机行业云计算服务安全方案
计算机行业云计算服务安全方案第一章云计算服务安全概述 (2)1.1 云计算服务安全定义 (2)1.2 云计算服务安全挑战 (3)1.3 云计算服务安全目标 (3)第二章云计算服务安全策略制定 (4)2.1 安全策略的制定原则 (4)2.2 安全策略的制定流程 (4)2.3 安全策略的评估与优化 (5)第三章数据安全保护 (5)3.1 数据加密技术 (5)3.2 数据访问控制 (6)3.3 数据备份与恢复 (6)第四章身份认证与访问控制 (6)4.1 身份认证技术 (6)4.2 访问控制策略 (7)4.3 多因素认证 (7)第五章网络安全防护 (8)5.1 防火墙技术 (8)5.2 入侵检测与防护 (8)5.3 虚拟专用网络（VPN） (8)第六章云计算服务安全监控 (9)6.1 安全事件监控 (9)6.1.1 监控对象与范围 (9)6.1.2 监控方法与技术 (9)6.1.3 监控策略与实施 (9)6.2 安全审计 (9)6.2.1 审计对象与范围 (9)6.2.2 审计方法与技术 (9)6.2.3 审计策略与实施 (10)6.3 安全风险预警 (10)6.3.1 预警对象与范围 (10)6.3.2 预警方法与技术 (10)6.3.3 预警策略与实施 (10)第七章安全合规性管理 (10)7.1 合规性要求与标准 (10)7.1.1 概述 (10)7.1.2 合规性要求 (11)7.1.3 合规性标准 (11)7.2 合规性评估与审核 (11)7.2.1 概述 (11)7.2.2 合规性评估 (11)7.2.3 合规性审核 (11)7.3 合规性报告与整改 (12)7.3.1 概述 (12)7.3.2 合规性报告 (12)7.3.3 整改措施 (12)第八章应急响应与灾难恢复 (12)8.1 应急响应流程 (12)8.1.1 发觉与报告 (12)8.1.2 评估与分类 (12)8.1.3 响应措施 (12)8.1.4 恢复与总结 (13)8.2 灾难恢复策略 (13)8.2.1 数据备份 (13)8.2.2 灾难恢复站点 (13)8.2.3 恢复时间目标 (13)8.3 灾难恢复演练 (13)8.3.1 演练目的 (13)8.3.2 演练内容 (14)8.3.3 演练周期 (14)8.3.4 演练总结 (14)第九章安全培训与意识提升 (14)9.1 安全培训内容 (14)9.2 安全培训方式 (15)9.3 安全意识提升策略 (15)第十章云计算服务安全发展趋势 (16)10.1 安全技术发展趋势 (16)10.1.1 加密技术 (16)10.1.2 安全容器技术 (16)10.1.3 安全存储技术 (16)10.1.4 安全监控与审计技术 (16)10.2 安全管理发展趋势 (16)10.2.1 安全策略标准化 (16)10.2.2 安全团队专业化 (16)10.2.3 安全教育与培训 (17)10.3 安全合规性发展趋势 (17)10.3.1 国际合规性标准 (17)10.3.2 国家合规性要求 (17)10.3.3 行业合规性标准 (17)第一章云计算服务安全概述1.1 云计算服务安全定义云计算服务安全，是指在云计算环境下，通过一系列技术和管理手段，保证云计算服务平台及用户数据的安全、完整、可用性和保密性。
云计算数据安全性的关键技术解析
云计算数据安全性的关键技术解析云计算作为一种新兴的信息技术，已经在各个行业得到广泛应用。
然而，随之而来的数据安全性问题也成为云计算发展中的一个重要考虑因素。
本文将对云计算数据安全性的关键技术进行解析，以期提高云计算在数据安全方面的能力。
1.数据加密技术数据加密技术是保障云计算数据安全性的重要手段之一。
通过对云端和终端之间的数据进行加密，可以有效防止数据在传输和存储过程中被非法获取。
常见的数据加密技术包括对称加密和非对称加密。
对称加密指的是使用同一个密钥进行数据的加密和解密，而非对称加密则需要使用公钥和私钥进行加密和解密操作。
2.身份认证和访问控制技术确保云计算系统中数据的安全，身份认证和访问控制技术起到至关重要的作用。
通过对用户身份进行认证，并根据不同用户的权限进行访问控制，可以有效防止未经授权的用户访问敏感数据。
常见的身份认证技术包括基于密码、指纹、虹膜等生物特征的认证方式，而访问控制技术则可以根据用户角色和权限进行精细化控制。
3.数据备份和容灾技术在云计算环境中，数据备份和容灾技术对于保障数据的安全性至关重要。
通过将数据备份到多个地点，并实时监测数据的完整性和一致性，可以防止数据丢失或损坏对业务造成的影响。
同时，采用容灾技术可以提供数据的高可用性，确保业务在故障发生时的及时恢复。
常见的数据备份和容灾技术包括数据冗余备份、数据镜像和快照等手段。
4.数据隐私保护技术云计算环境中的数据隐私保护技术可以有效防止敏感数据被非法获取或滥用。
其中，数据加密技术是其中的重要手段之一，通过对数据进行加密，可以在云计算系统内外部都保持数据的隐私性。
此外，还可以采用匿名化处理、数据脱敏和访问控制等技术，保护用户的隐私数据不被泄露。
5.安全监控和事件管理技术云计算环境中，安全监控和事件管理技术可以对云端的异常行为进行实时监测，及时发现和应对潜在的安全威胁。
通过建立安全监控系统，可以对用户的请求进行实时监控，记录异常行为并触发相应的安全警报。
基于虚拟化技术的云计算应用安全性研究
基于虚拟化技术的云计算应用安全性研究云计算是现代计算机科学发展中的重要领域之一，也是各垂直领域中应用最为广泛的一种技术。
随着云计算技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛，渗透到了各个领域，并成为了很多企业和个人使用的技术。
但是，云计算的发展也伴随着一些新的安全问题，例如虚拟化技术的安全性问题等。
本文将从基于虚拟化技术的云计算应用安全性研究的角度，探讨现阶段的云计算安全问题，以及基于虚拟化技术的安全性解决方案。
一、云计算安全问题云计算技术基于虚拟化技术，通过虚拟化将多个客户的数据和计算资源隔离开来，以实现资源共享、服务共享等目的，使得用户可以在公共资源池中动态、灵活地管理自己的计算资源。
基于这样的目的，云计算的安全问题主要集中在以下几个方面。
1. 数据隐私保护问题云计算是基于公共资源的计算模型，因此用户的数据可能被多个用户所共享，对数据隐私的保护成为了一个难题。
如果用户不注意数据加密、访问控制等问题，可能会导致数据泄露、篡改等问题。
2. 虚拟机安全问题云计算过程中，虚拟机是基于虚拟化技术实现的资源隔离，应用程序也运行在虚拟机上。
而虚拟机容器的安全性是开展云计算的必备条件，一旦虚拟机容器内的应用出现漏洞，攻击者就可以通过攻击虚拟机，来访问相应容器内的数据、甚至绕过虚拟机控制器，来对其他虚拟机的容器进行攻击。
3. 容器隔离问题容器内的隔离是云计算中的一项基本安全功能。
但是，由于各个容器间都共享同一主机内的资源，如内存、网络等，所以一旦容器内出现攻击，也会对其他容器内的数据造成影响。
这就需要在虚拟化技术上加入一些足够的保护性机制。
二、基于虚拟化技术的安全性解决方案基于虚拟化技术的安全性解决方案，通常需考虑到隔离、监控、加密等方向。
下面，将详细介绍皆和虚拟化相关的解决方案。
1. 容器隔离容器隔离是一个企业或个人私有云的重要安全条件之一。
通过虚拟化技术，将不同容器隔离，在容器内部部属应用程序，通过访问控制、授权、密钥保护等手段，为容器提供安全隔离环境，并防止容器内部的攻击对其他容器造成影响。
云数据中心安全等级保护建设方案
1项目综述1.1项目背景为了保障基于“健康云”、“智慧云”的XX数据中心，天融信公司依据公安部《关于开展信息系统等级保护安全建设整改工作的指导意见》公信安[2009]1389号)的要求，贯彻“通过组织开展信息安全等级保护安全管理制度建设、技术措施建设和等级测评，落实等级保护制度的各项要求，使信息系统安全管理水平明显提高，安全防范能力明显增强，安全隐患和安全事故明显减少，有效保障信息化健康发展，维护国家安全、社会秩序和公共利益”的方针，为XX 数据中心需要在规划、建设和使用相关信息系统的同时对信息安全也要同步建设，全面开展信息安全等级保护建设整改工作。
1.2安全目标XX的信息安全等级保护建设工作的总体目标是：“遵循国家信息安全等级保护有关法规规定和标准规范，通过全面开展信息安全等级保护定级备案、建设整改和等级测评工作，进一步实现对整个新建云平台的信息系统安全管理体系和技术防护体系，增强信息安全保护意识，明确信息安全保障重点，落实信息安全责任，切实提高系统信息安全防护能力，为整个云平台的顺利建设和信息化健康发展提供可靠保障。
”具体目标包括（1）体系建设，实现按需防御。
通过体系设计制定等级方案，进行安全技术体系、安全管理体系和安全运维体系建设，实现按需防御。
（2）安全运维，确保持续安全。
通过安全监控、安全加固等运维手段，从事前、事中、事后三个方面进行安全运行维护，实现持续性按需防御的安全需求。
（3）通过合规性建设，提升XX云平台安全防护能力，保障系统信息安全，同时满足国家等级保护的合规性要求，为信息化工作的推进保驾护航。
1.3建设范围本方案的设计范围覆盖XX的新建云平台基础设施服务系统。
安全对象包括：●云内安全：虚拟化环境中的虚拟化平台及其相关虚拟化网络、虚拟化主机的安全防护；●云外安全：虚拟化环境以外的网络接入，核心交换，存储备份环境。
1.4建设依据1.4.1国家相关政策要求（1）《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》（国务院147号令）；（2）《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》（中办发[2003] 27号）；（3）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字[2004]66号）；（4）《信息安全等级保护管理办法》（公通字[2007]43号）；（5）《信息安全等级保护备案实施细则》（公信安[2007]1360号）；（6）《关于加强国家电子政务工程建设项目信息安全风险评估工作的通知》（发改高技[2008]2071号）；（7）《关于开展信息安全等级保护安全建设整改工作的指导意见》（公信安[2009]1429号）。
基于云计算环境下的虚拟化安全与保护技术研究
基于云计算环境下的虚拟化安全与保护技术研究在当今数字化的时代，云计算技术已经成为许多企业和个人进行业务操作的主要方式之一。
随着云计算技术的不断发展，虚拟化安全和保护技术的研究也变得越来越重要。
本文将从云计算环境下的虚拟化安全和保护技术研究的背景、问题、解决方法以及未来发展趋势等方面进行探讨。
一、背景云计算是一种基于网络和虚拟化技术的新型数据处理方式，它将计算和存储资源放置在云端服务器上，用户只需要通过网络终端（如电脑、手机等）即可实现大量数据的处理、存储和共享。
同时，云计算技术也可为用户提供成本低廉、易于扩展和低维护的计算服务。
然而，在云计算环境下，虚拟化技术的广泛应用也带来了虚拟机和虚拟化容器等新型安全隐患。
由于虚拟化技术的本质是将一个物理主机分成多个虚拟主机来供不同用户使用，这种分离机制的不足之处也给黑客攻击和恶意软件注入留下了可趁之机。
因此，随着云计算和虚拟化技术应用范围的不断扩大，虚拟化安全与保护技术的研究也日益成为云计算的关键问题。
二、问题由于云计算平台的工作方式和环境较为特殊，因此对于云计算下的虚拟化安全和保护技术的研究，需要对以下几个方面进行重点分析和探讨：1. 数据隔离性问题：如何保证虚拟化环境下的各个虚拟机之间的数据隔离和防范黑客攻击？2. 数据加密性问题：如何保证云计算平台的数据传输过程中的安全性和机密性？3. 核心代码保护问题：如何保护云计算环境下的核心代码，防止其被非法篡改、窃取或复制？4. 认证和访问控制问题：如何在虚拟化环境下，控制各类用户的信任等级，防止恶意用户和程序的入侵和破坏？5. 系统可靠性问题：如何保证云计算系统、虚拟化平台和应用程序的可靠稳定性？三、解决方法为了能够解决上述问题，研究人员已经基于云计算平台和虚拟化技术提出了一些解决方案：1. 安全虚拟化技术：通过物理机和虚拟化平台之间的接口进行管理和监督，以实现虚拟机之间的数据隔离和防范。
2. 安全存储和加密技术：采用数据加密技术，对于云端数据的传输和存储加以保护，实现数据的安全和机密性。
基于云计算背景下的计算机网络安全研究
基于云计算背景下的计算机网络安全研究
云计算是指利用互联网以及计算资源进行数据存储、处理和传输的一种新型计算模式。
云计算技术的应用已经渗透到了各行各业，包括企业、政府机构、学术研究等领域，在这
些领域中，云计算可以帮助提高效率、降低成本和促进创新等方面。
在云计算的背景下，计算机网络安全显得尤为重要。
云计算的安全问题包括隐私保护、数据安全和网络安全等方面。
在研究云计算安全问题的过程中需要考虑到以下方面：
1. 数据隐私保护：云计算中的数据通常是由多个主机所存储，而每个主机都可能受
到攻击，因此需要研究如何保证数据隐私的安全性。
其中包括数据的加密和数据的鉴别等
方面。
2. 网络安全：云计算系统通常需要跨越多个网络进行数据传输，其中可能存在黑客
攻击和恶意软件的安全问题。
因此需要研究如何保证云计算系统的安全性和可靠性，包括
网络的安全防御、入侵检测和网络监控等方面。
3. 认证和授权：在云计算系统中，用户需要进行认证和授权才能访问系统中的资源
和数据。
因此需要研究如何建立更加安全和可靠的身份认证和访问控制体系。
4. 安全策略和机制：云计算系统通常需要采取特定的安全策略和机制进行安全保护。
例如，可以设置防火墙、加密传输协议、虚拟化技术等来增强系统的安全性和可靠性。
总之，随着云计算技术的应用越来越广泛，计算机网络安全问题的研究变得更加重要。
需要建立更加完善和可靠的云计算安全架构和体系，采用专门的技术手段和工具进行安全
保护和监控，保障云计算系统的安全和可靠。
云安全运营保障方案
云安全运营保障方案一、引言随着云计算的发展，越来越多的组织和企业将自身的业务迁移到了云平台上。
然而，随之而来的是云安全的挑战。
由于云平台的复杂性和开放性，云安全运营面临着许多困难和风险。
因此，为了确保在云环境中的业务安全和稳定运行，需要建立一套完善的云安全运营保障方案。
本文将介绍一种针对云安全运营的保障方案，该方案包括云安全运营的目标、策略、流程和关键要素。
二、云安全运营目标1.保护用户数据安全：确保云平台上存储的用户数据不会被未经授权的访问、修改或删除。
2.保障业务连续性：通过应对各种安全威胁和风险，确保云平台上的业务能够持续稳定地运行。
3.提高安全运营的效率：通过自动化和智能化的安全运营工具和流程，提高安全运营人员的工作效率和响应速度。
4.加强合规和审计：确保云平台上的安全运营符合相关法规和监管要求，并可提供审计和追踪功能。
三、云安全运营策略1.风险评估与管理：对云平台上的各种安全风险进行评估和管理，包括身份验证与访问控制、数据保护、漏洞管理等。
2.安全监测与响应：建立安全事件的实时监测、排查和响应机制，包括入侵检测与防御、日志分析和溯源等。
3.安全意识培训与教育：加强员工和用户的安全意识，提高他们对安全政策和规定的理解和遵守。
4.持续改进与创新：不断优化云安全运营的流程和工具，引入新的技术和方法，以应对不断演进的安全威胁。
四、云安全运营流程1. 风险评估与管理流程1.验证和授权：确保用户身份的合法性，并授权其访问云平台。
2.访问控制：基于用户角色和权限，对用户访问云平台的权限进行管理和控制。
3.数据保护：采取合适的措施保护用户数据的机密性、完整性和可用性，包括加密、备份和恢复等。
4.漏洞管理：对云平台的基础设施和应用程序进行漏洞扫描、修复和漏洞管理。
2. 安全监测与响应流程1.安全事件监测：通过安全监测工具和系统，实时监测云平台上的安全事件。
2.安全事件排查：对安全事件进行分析和排查，确定其来源和影响，并采取相应措施进行应对。
基于云计算的可信计算环境研究
基于云计算的可信计算环境研究随着信息技术的发展，云计算正在成为计算模式的主流。
随之而来的是，计算资源和服务都转移至云端，这大大提高了处理效率和数据处理能力，同时也为用户带来极大的便利。
但是，云计算模式也面临着很多安全隐患和信任问题，其中最核心问题就是如何构建基于云计算的可信计算环境。
本文将探讨基于云计算的可信计算环境构建问题，并分析目前解决方案及其局限性，提出一些创新性的建议和展望。
一、基于云计算的可信计算环境的定义和意义所谓可信计算环境是指具备一定的保障计算环境的合法性、完整性、一致性等基本属性的系统环境。
从安全保障和数据保护的角度考虑，建立可信计算环境是非常重要的。
云计算作为当前最新的计算模式，其重要性不言而喻。
云计算资源的共享和分配大大提高了计算效率，降低了使用成本，极大便利了广大用户。
但同时，云计算也带来了一些安全隐患，比如数据隐私、数据泄露、恶意攻击、服务中断等问题。
为了解决这些问题，构建基于云计算的可信计算环境，将是目前云计算安全领域最为重要的研究方向之一。
二、目前解决方案及其局限性在现有的研究中，基于云计算的可信计算环境一般采用以下两类解决方案：1. 加密数据传输方案这种方案主要解决数据隐私和数据保护问题。
其核心思想是利用加密技术，对数据进行加密保护，防止数据泄露和被窃取。
同时，还需要采用严格的身份验证技术，确保只有授权用户才能访问数据。
不过，这种方案的局限性也非常明显。
比如，在数据加密和身份验证方面，都需要大量的计算资源，同时使用不当还可能对系统性能和可扩展性造成一定的影响。
而且，对于高度敏感的数据或项目，这种方案还是难以确保百分之百的安全。
2. 虚拟化方案这种方案的特点是，在云计算环境中利用虚拟化技术，将计算资源分成多个隔离的虚拟机，从而实现资源共享、隔离和管理。
同时，引入可信计算模块，对虚拟化环境进行安全监管，确保计算资源和数据的完整性和一致性。
不过，这种方案的局限性也很明显。
浅谈云计算的信息安全问题
浅谈云计算的信息安全问题【摘要】云计算作为当今热门的技术趋势，为企业带来了便利和效率提升的也引发了诸多信息安全问题。
本文从数据隐私保护、数据加密技术、身份认证与访问控制以及网络安全防护等方面分析了云计算中存在的安全风险。
针对这些问题，本文提出了加强云计算安全意识的重要性，并探讨了未来云计算信息安全的发展趋势。
最终得出的结论是，云计算的信息安全问题亟待解决，只有通过不断加强安全意识和技术创新，才能确保云计算的长期稳定与发展。
【关键词】云计算、信息安全、数据隐私、数据加密、身份认证、访问控制、网络安全、数据保护、安全意识、发展趋势。
1. 引言1.1 云计算的定义云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、数据存储、应用程序等服务按需提供给用户，实现高效的资源共享和利用。
云计算通常包括三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
云计算的发展历程可以追溯到20世纪60年代的时分，但是直到近年来才真正开始蓬勃发展。
随着云计算技术的不断成熟和普及，越来越多的企业和个人将其应用于生产生活中，大大提高了计算效率和灵活性。
云计算的重要性在于它能够带来巨大的经济和技术好处。
通过云计算，用户可以根据需求灵活调配计算资源，降低IT成本，提升效率。
云计算也促进了创新和合作，推动了数字化转型和智能化发展。
云计算的定义涵盖了一系列基于互联网的计算服务，它不仅改变了传统的计算模式，还引发了许多新的技术和商业模式。
在云计算的时代，信息安全问题也变得尤为重要。
接下来我们将浅谈云计算的信息安全问题。
1.2 云计算的发展历程云计算的发展历程可以追溯到上世纪60年代的时分，在那个时期，人们就已经开始构思共享计算资源的概念。
直至21世纪初，云计算逐渐开始受到人们的关注和重视。
2006年，亚马逊推出了首个弹性计算（Elastic Compute Cloud）服务，是云计算的里程碑之一。
随后，Google、微软、IBM等科技巨头也相继推出了云计算服务，并且逐渐将其应用于各种企业领域。
数据安全与隐私保护方案
数据安全与隐私保护方案随着信息技术的迅速发展和互联网的普及应用，数据安全和隐私保护成为了一个越来越重要的问题。
因此，制定一套全面的数据安全与隐私保护方案变得尤为关键。
本文将针对该问题进行探讨，并提出相关的解决方案。
一、背景介绍在当今数字化智能化的时代，数据已经成为了企业和个人生活的重要组成部分。
然而，数据泄露和滥用等安全问题也随之而来。
为了保障数据的安全性和隐私，需要制定一套全面的方案。
二、数据安全保护方案1. 网络安全保护：建立健全网络安全基础设施，包括防火墙、入侵检测系统、反病毒软件等，确保系统不受到黑客攻击和恶意软件的侵扰。
2. 数据备份与恢复：制定严格的数据备份策略，定期对重要数据进行备份，并建立完善的恢复机制，在数据丢失或损坏时能够及时恢复数据。
3. 数据加密与访问控制：对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
同时，建立完善的权限管理机制，对不同的用户设置不同的访问权限，限制未授权人员进行数据访问。
4. 安全审计与监控：建立安全审计制度，对系统进行定期审计，监控系统的运行状况。
发现异常行为时能够及时采取相应措施，保护数据的安全。
三、隐私保护方案1. 隐私政策制定：制定明确的隐私政策，告知用户个人信息的收集和使用情况，并明确保护用户隐私的原则和措施。
2. 匿名化处理：对于涉及到个人敏感信息的数据，采取匿名化处理，确保数据中个人身份信息无法被识别，从而保护用户的隐私。
3. 数据共享控制：建立合理的数据共享机制，明确数据的使用目的和范围，并限制第三方对数据的使用权限，防止数据被滥用或泄露。
4. 用户自主权利保护：为用户提供自主权利保护机制，例如数据访问、删除和修改等操作，使用户能够更好地掌握自己的个人数据，并能随时进行相应的调整。
四、风险评估与漏洞修复1. 风险评估：定期进行数据安全和隐私保护的风险评估，发现潜在的安全威胁和隐私泄露风险，并及时采取相应的措施加以修复。
2. 漏洞修复：建立安全漏洞管理机制，对系统进行持续的安全监测，及时修复潜在的漏洞，防止黑客利用漏洞进行攻击。
云计算环境下数据安全与隐私保护_陈克非
４］ 高管认为安全问题 ， 包括访问控制 、 数据保护是云计算中的关键因素 ［ ．
பைடு நூலகம்
近年来关于云计算隐私泄露的问题层出不穷 ， 引发了云计算的信任危机 ， 对云计算发展造成了严重不 斯诺登 “ 棱镜门 ” 事件曝光了美国国家安全局的秘密监听计划 ， 事件表明美国政府通过 利的影响 ． １ ３年， ２ ０ 苹果 技术手段一直在对各大网络服务商的服务器进行监听 ， 并对获取的用户数据进行分析 ． １ ２年８月， ２ ０
第６期
陈克非 ， 等： 云计算环境下数据安全与隐私保护
５ ６ ３
３ 安全应对之策
云计算的特色 是 将 大 量 计 算 资 源 、 存储资源与 软件资源链接在一起 ， 形成规模巨大的虚 拟 共 享 Ｉ Ｔ 资源池 ， 为个人用户提供集中的公共服务 ． 用户将个 人数 据 交 由 公 共 数 据 中 心 管 理 ， 出于安全性的考虑 用户 数 据 自 然 需 要 先 进 行 加 密 ． 具有挑战性的问题 是如何实现密文数据的快速搜索 、 有效共享等 ， 同时 搜索的相 关 信 息 作 为 用 户 隐 私 也 能 得 到 充 分 的 保 护 ；另外针对云计算的一项特色服务外包 计 算 需 要 提供 对 委 托 人 的 保 护 ， 即云服务商可以在不知道用 户数 据 的 情 况 下 为 用 户 计 算 处 理 数 据 ， 保护了用户 的数据隐私性 ； 还 有， 在 云 计 算、 移动互联和大数据 环境下 ， 用户一方面需要得到便捷的服务 ， 另一方面 个人 隐 私 也 要 得 到 有 效 的 保 护 ， 这就需要建立一种 ， 支持数据分 割 机 制 的 新 型 混 合 云 存 储 框 架 （ 图 １） 既能 保 护 用 户 数 据 的 隐 私 ， 又可充分利用云平台的 计算和存储能力 ． ３． １ 隐私感知混合云数据存取处理 ［］ 混合云是由两个或者多个 根 据Ｎ Ｔ的定义 ８ ， Ｉ Ｓ 独立运行却绑定 在 一 起 的 云 组 成 的 混 合 体 ， 它可支 持数据和应用在 不 同 云 之 间 迁 移 ． 由私有云和公有 云组成的混合云 兼 具 了 两 种 云 的 优 点 ， 既有私有云 的隐私性 ， 也具有公有云的低计算成本 ． 因此混合云 成为许多公司或 机 构 的 首 选 模 式 ， 并被认为是将来
云计算环境中支持隐私保护的数字版权保护方案_黄勤龙
第35卷第2期通信学报V ol.35No. 2 2014年2月Journal on Communications February 2014 doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.013云计算环境中支持隐私保护的数字版权保护方案黄勤龙1,2,3，马兆丰1,2,3，傅镜艺1,2,3，杨义先1,2，钮心忻1,2（1. 北京邮电大学信息安全中心，北京 100876；2. 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室，北京 100876；3. 北京国泰信安科技有限公司，北京 100086）摘 要：针对云计算环境中数字内容安全和用户隐私保护的需求，提出了一种云计算环境中支持隐私保护的数字版权保护方案。
设计了云计算环境中数字内容版权全生命周期保护和用户隐私保护的框架，包括系统初始化、内容加密、许可授权和内容解密4个主要协议；采用基于属性基加密和加法同态加密算法的内容加密密钥保护和分发机制，保证内容加密密钥的安全性；允许用户匿名向云服务提供商订购内容和申请授权，保护用户的隐私，并且防止云服务提供商、授权服务器和密钥服务器等收集用户使用习惯等敏感信息。
与现有的云计算环境中数字版权保护方案相比，该方案在保护内容安全和用户隐私的同时，支持灵活的访问控制，并且支持在线和超级分发应用模式，在云计算环境中具有较好的实用性。
关键词：数字版权管理；隐私保护；属性基加密；同态加密；云计算中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1000-436X(2014)02-0095-09 Privacy-preserving digital rights managementscheme in cloud computingHUANG Qin-long1,2,3, MA Zhao-feng1,2,3, FU Jing-yi1,2,3, YANG Yi-xian1,2, NIU Xin-xin1,2(1. Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;2. National Engineering Laboratory for Disaster Backup and Recovery, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;3. Beijing National Security Science and Technology Co Ltd, Beijing 100086, China)Abstract: In order to meet the needs of digital content and user privacy protection in cloud computing environment,a privacy-preserving digital rights management (DRM) scheme in cloud computing was proposed. The frameworkof digital content copyright lifecycle protection and user privacy protection in cloud computing was firstly designed, which includes four protocols: system setup, content encryption, license acquisition and content decryption, and then a content encryption key protection and distribution mechanism based on attribute-based encryption and additively homomorphic encryption was proposed, which ensures the security of content encryption key. In addition, the pro-posed scheme also allows the users to purchase content and acquire license anonymously from cloud service provider, which protects the user privacy and prevents cloud service provider, license server and key server in the cloud from collecting the user’s sensitive information. Compared with existing DRM schemes in cloud computing, the proposed scheme which not only protects the data security and user privacy, but also supports fine-grained access control, and supports online and super-distribution application modes, is more applicable in the copyright protection for cloud computing.Key words: digital rights management; privacy preserving; attribute-based encryption; homomorphic encryption; cloud computing收稿日期：2013-07-01；修回日期：2013-09-20基金项目：国家自然科学基金资助项目(60803157, 90812001, 61272519)Foundation Item: The National Natural Science Foundation of China (60803157, 90812001, 61272519)・96・通信学报第35卷1引言随着互联网和云计算技术的快速发展和不断普及，云计算在提高使用效率的同时，为数字内容安全与用户隐私保护带来极大的冲击与挑战[1]。
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基于云计算的用户隐私数据安全保护方案构建
陈小燕
（南京工业大学，江苏南京211816）
摘要：针对云计算技术分布式特点，采用基于用户身份的公开加密法（IBE ），同时结合秘密共享策略，共同构建了用户隐
私数据安全保护方案，主要应用于非可信任的云计算服务提供商中，利用门限策略来防止非由于可信任的云计算服务商带来的用户隐私数据泄露等问题，具有一定的理论借鉴价值。
关键词：云计算；隐私保护；IBE 中图分类号：F724.6文献标识码：A 文章编号：1673-1131（2013）07-0086-02云计算技术在为用户提供多功能、个性化服务的同时，也容易导致用户个人隐私数据遭到泄露。
应用程序提供者将数据信息存储于第三方云计算服务商的数据中心，用户利用云计算服务商提供的多种第三方借口对数据信息进行访问。
在数据访问过程中，云计算服务商扮演者非常关键的角色，对于有效保障用户隐私数据安全有着直接影响。
在云计算应用服务模式下，用户隐私数据与传统的个人隐私信息存在较大区别，如何有效保护用户个人隐私数据的安全是信息安全领域面临的挑战。
如何确保用户身份不会被云计算服务商泄露、窃取，已经成为云计算安全领域中亟待解决的问题。
本文针对云计算应用服务中比较普遍的数据隐私泄露问题，利用基于用户身份的公开加密法，结合秘密共享策略来保障用户隐私数据的安全，以及新添加的用户身份不会造成新的隐私数据泄露，具有性能高、成本低、耗能小等特点。
1基于用户身份加密技术（IBE ）
面对传统安全认证体系中CA 认证中心带来的信息安全
威胁，利用基于用户身份的加密算法能够对其进行一定防范。
基于用户身份的加密算法最初是为了解决CA 认证中心对电子邮件认证系统带来的影响，保证电子邮件系统中电子邮件名称的唯一性，同时，利用算法策略将字符串转化为与用户对应的公钥，避免了用户需要使用其他用户的公钥时，必须与CA 认证中心重新进行交互的弊端，也降低了密钥管理中心的工作量，私钥是通过安全渠道传送给与之对应的用户，由此，基于用户身份的加密算法工作流程如图1所示。
图1基于用户身份的加密算法工作流程示意图
基于用户身份的加密算法主要包括两个特殊优势：一是当用户与其他用户之间传输密文时，不需要再与密钥管理中心进行数据交互就可以实现数据加密，而且只有目标用户才能对该密文进行解密查看；二是在数据加密过程中，用户身份定义工作简单快捷，只需要一串唯一的特性字符就可以实现用户身份的区别，以此保证用户公钥的唯一性。
2基于IBE 的云计算数据隐私保护方案构建
2.1用户授权访问
云计算环境下，数据提供者可以利用IBE 加密策略中的
安全参数生成器，对用户上传数据信息的权限进行有效控制。
根据用户公钥对数据信息加密，由此，只有与公钥相对应的用户才能通过个人的私钥得到加密数据信息，但是，利用基于IBE 的加密策略对全部数据信息的加密会消耗较大成本，通常情况下，只是利用IBE 对关键数据信息进行加密，例如用户个人身份隐私数据、用户上传数据地理位置等。
而且，在云计算服务提供平台中，应该对用户身份进行统一认证和管理，保证每个用户都拥有唯一的身份标识。
由此，数据提供者可以实现对云计算服务提供商的授权认证。
无论是数据提供者认可的云计算服务提供商，或者是与其合作的云计算服务提供商，只要数据提供者没有对其进行授权，即使云计算服务商获得了加密数据信息，也无法实现数据解密。
2.2数据容错恢复
秘密共享策略主要是利用多项式将秘密划分为N 份，同
时设定阈值k （N>k ），只要用户具有k 以上的份额，就可以将秘密进行还原。
在秘密共享策略中，秘密既可以是数据位置信息，也可以是用户身份信息，还可以是数据密钥的字符串等。
通常情况下，秘密的份额分布于云计算服务商提供的存储空间中，只要保证非受信任的云计算服务商存储空间小于N-k ，服务商就不能破解秘密，以此提高用户个人隐私数据的安全性。
同时，秘密共享策略可以满足云计算技术分布式的特点，只要保证正确的秘密份额数量大于k ，就可以对原始的秘密进行重构，由此，用户则可以得到正确的个人隐私数据。
图2基于云计算的用户隐私数据安全保护方案示意图
2.3授权数据验证
为了保证云计算用户使用的数据信息来源于数据提供者
上传的加密数据，在数据传输、存储的过程中都不会被外界非法入侵者破解，因此可以在秘密共享策略中引入数据验证环节，使秘密共享策略得到验证。
使用该方案必须要求数据提供者在完成数据加密之后，再利用自身唯一的信息对数据信息
2013年第7期（总第129期）
2013
（Sum.No 129）
信息通信
INFORMATION &COMMUNICATIONS
EXCEL到mongoDB数据迁移解决方案
毛应爽
（长春工程学院，吉林长春130012）
摘要：MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库，具有高可用性和高扩展性，目前在某些SNS网站和商业网站中常用它来替代传统的关系型数据库。
文章对mongoDb的数据导入方法进行了研究，并以CSV文件为媒介实现了从EXCEL 到mongoDb的数据迁移，这种方法也适用于其他关系型数据库到mongoDb的数据迁移。
关键词：mongoDB；Excel；数据迁移；CSV
中图分类号：TP311.5文献标识码：A文章编号：1673-1131（2013）07-0087-02
0引言
随着海量数据（大数据）时代的到来，传统的关系数据库在应付Web2.0网站时逐渐暴露出很多缺点，,非关系型数据库由于其模式自由、具有较强的扩展能力、速度快、管理简便等特性已被逐渐应用于某些SNS网站和商业网站等领域中。
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，易于掌握和使用。
其数据被分组存储在集合中，每个集合可以包含无限数目的文档，其存储模式自由，存储在mongoDB数据库中的文件，不需事先定义结构，甚至可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
由于mongoDB数据库应用灵活、简便，因此已被广泛使用。
Excel数据表是一款广泛使用的电子表格软件，许多行业或单位的基础数据都采用此软件进行管理。
在项目开发及管理中常需要将Excel表中的基础数据导入到MongoDB数据库中，本文对其数据迁移方法进行了研究与实现。
1mongoDB的数据导入方法
在mongoDB中，常用的导入工具是mongoimport，向mon-goDB的集合中导入数据通常有两种方法：即导入JSON数据或导入csv格式的数据。
由于mongoDB的导出工具mongo-export可以将数据导出为JSON数据，导入JSON数据这种方式就比较适用于mongoDB服务器之间的数据移植。
"CSV"是逗号分隔文件(Comma Separated Values)的首字母英文缩写，是一种用来存储数据的纯文本格式，通常用于电子表格或数据库软件。
在CSV文件中，数据“栏”以逗号分隔，可允许程序通过读取文件为数据重新创建正确的栏结构，并在每次遇到逗号时开始新的一栏。
CSV格式良好，主流数据库都支持该格式，非常有利于异构数据迁移。
Microsoft Excel也提供了将数据表存储为csv文件的功能。
因此在将Excel数据迁移到mongoDB时，采用mongoimport工具导入CSV格式的数据比较简单。
2数据迁移的实现
本文以将Excel中记载的用户信息导入到mongoDB为例，说明其操作方法。
2.1将Excel表存储为csv文件
（1）首先记载用户信息的Excel表，其第一行必须是标题行，记载的用户信息如图1所示。
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基于云计算的用户隐私数据安全保护方案构建
作者：陈小燕
作者单位：南京工业大学,江苏南京,211816
刊名：
信息通信
英文刊名：Information & Communications
年，卷(期)：2013(7)
本文链接：/Periodical_hbydjs201307059.aspx。