中国历年平均房价
历年全国平均房价走势图
指标2013年2012年2011年2010年2009年2008年2007年住宅商品房平均销售价格(元/平方米)5,850.005,429.934,993.174,725.004,459.003,576.003,645.18别墅、高档公寓平均销售价格(元/平方米)12,591.0011,460.1910,993.9210,934.009,662.007,801.007,471.25办公楼商品房平均销售价格(元/平方米)12,997.0012,306.4112,327.2811,406.0010,608.008,378.008,667.02咨询电话：010-68576320在线留言周一至周五上午8：00-11:30,下午1:00-5:00关于国家数据版权所有：中华人民共和国国家统计局京ICP备05034670号地址：北京市西城区月坛南街57号（100826）指标住宅商品房平均销售价格(元/平方米)别墅、高档公寓平均销售价格(元/平方米)办公楼商品房平均销售价格(元/平方米)10,000.0012,000.0014,000.00历年全2000年1,948.004,288.004,751.00 2001年2,017.004,348.004,588.00 2002年2,092.004,154.004,336.00 2003年2,197.004,145.004,196.00 2004年2,608.005,576.005,744.00 2005年2,936.965,833.956,922.52 2006年3,119.256,584.938,052.78 2007年3,645.187,471.258,667.02 2008年3,576.007,801.008,378.00 2009年4,459.009,662.0010,608.002010年4,725.0010,934.0011,406.00 2011年4,993.1710,993.9212,327.28 2012年5,429.9311,460.1912,306.41 2013年5,850.0012,591.0012,997.000.002,000.004,000.006,000.008,000.00024住宅商品房平均销售价办公楼商品房平均销售2006年2005年2004年2003年2002年2001年2000年3,119.252,936.962,608.002,197.002,092.002,017.001,948.00 6,584.935,833.955,576.004,145.004,154.004,348.004,288.00 8,052.786,922.525,744.004,196.004,336.004,588.004,751.00历年全国平均房价走势图6810121416销售价格(元/平方米)别墅、高档公寓平均销售价格(元/平方米)均销售价格(元/平方米)。
武汉历年房价变化情况研究
武汉历年房价变化情况研究(2007-1-12 8:55:06)武汉历年房价变化情况研究第一，从武房指数[1]看武汉房价历年变化趋势根据武房指数来看，自从2000年以来，武汉房地产市场呈现需求旺盛售价急剧上涨的特征，进入了稳定持续上涨的格局(图5)。
不排除国民经济的发展所带来的房价在一定程度上的合理上涨，但是根据武汉市土地整理储备供应中心和武汉市统计局公布的数据显示，2003年武汉平均楼面地价为每平方米1228元，同期武汉市商品房平均售价为每平方米2353元，地价房价之比为0.479：1,远远高于公认的合理标准；2004年武汉平均楼面地价为每平方米1333元，同期武汉市商品房平均售价为每平方米2668元，地价房价之比为0.472：1。
且自从实施土地招拍挂出让以来，房价爬升的斜率陡峭：2000年房价为1984元/m2，到2005年第二季度房价为3118元/m2。
武汉的现象绝非是推行土地储备制度后的个别现象，各地“地王”不断涌现，楼面地价迅速攀升，以武汉为例，土地交易单价直线上升。
中心城区的平均楼面地价2003年为12 28元／m2，2004年为1333元／m2，2005年初由于鹦鹉洲地块的带动达到了1861元／m2。
土地储备刺激地价上涨的状况愈演愈烈，房价步入只涨不跌的格局。
在房价快速上涨的同时，武汉市商品房销售则也处于供不应求的状态,中心城区和次市中心的现房楼盘销售率几乎达到100％,而外围区域的销售速度则更快,特别是一些开发水平较高的楼盘尚未竣工时就已实现100％的销售率。
销售状况的火暴给开发商和消费者良好的预期，反过来又刺激房价的上涨。
第二，从典型住宅价格指数[2]看武汉2005年房价走势（图6）2005年9月，武汉典型住宅价格为3679元/平方米，较8月上涨83元/平方米，涨幅为2.3％；“典型住宅价格指数”为3943点，较上月上涨88点，涨幅为2.28％。
2005年9月武汉市商品房备案统计数据显示，重点区域已备案项目共605个，商品房总套数为22万余套，可售8万余套。
2017年中国城市的房价排名榜
2017年中国城市的房价排名榜近几年来，中国房价每年都会有所上涨，尤其是北上广深等一线城市更是与日俱增。
关于全国城市的房价是很多人想要了解的。
下面小编整理的中国城市房价排名榜，一起来围观吧。
中国城市房价排名榜排名第6、天津，均价22584/平方米排名第5、南京，均价23989/平方米排名第4、厦门，均价37818/平方米排名第3、深圳，均价43332/平方米排名第2、上海，均价47549/平方米排名第1、北京，均价53087/平方米中国各省会房价排行榜数据奋斗吧，少年!希望三年内五年内每个打工族都在自己的省会城市能拥有属于自己的一套房!房价的特点介绍1、房价具有明显的权利价格特征由于房地产本身空间的固定性和不可移动性，不象其他商品一样通过买卖可以转移到任何地点使用，而是一种权利关系的转移，因而房价实质上是权利价格。
房地产权利包括房地产所有权和他项权利，这种权利体系称为“权利束”，即房地产权利是由一束权利组成的，房地产所有权是最完全、最充分的权利，由此派生出租赁权、抵押权、典当权。
同时，又由于房地产使用价值的多样性，对于同一种房地产不同的人所需要的用途是不一样的，相应所需要的权利也就不一定相同，因而可以分享同一房地产的不同权利，这就形成不同权利价格，例如所有权价格、租赁权价格等等。
2、作为房价基础的价值具有特殊性房价一般商品都是人类劳动的产品，商品的价值量是由生产该商品的社会必要劳动时间来决定的。
而房地产的物质构成中包含土地在内，原始土地本身是非劳动产品，其价格是地租的资本化，只有加工在土地上的劳动才能以社会必要劳动时间来计量，因此，房地产不完全是劳动产品，房价也不完全是社会必要劳动时间决定的。
如前所述，房价只能说基本上是房地产价值的货币表现。
由于土地是稀缺资源，不能再生，因而土地价格受到供求关系的影响特别大，市场需求的无限性和土地供给的有限性，必然拉动地价上涨，由此影响到房价也呈现出长期上升的趋势。
房价收入比社会差异以及国际对比
房价收入比社会差异以及国际对比房价收入比是指居民购房总价与家庭年全部收入的比值。
由于房价收入比是家庭购房支出与收入的相对比，能消除不同地区房价、不同收入水平对居民购房成本的影响，相对真实地反映居民购房能力，而且计算也比较简便，因而成为考察居民购房能力的一个国际通行指标。
在国外，有新建住宅（新房交易)的房价收入比，也有旧有住宅的（二手房交易的房价收入比），所选取的房价都是中位数价格或平均数价格，家庭收入也都是中位数收入或平均收入，国内一般都用平均数。
但在总体内部差异性较大的情况下，用中位数或平均数来反映总体水平都具有一定的局限性。
因此，对于我国这样收入差距较大的国家，宜计算不同收入群体的房价收入比，更真实地反映居民购房能力的实际差距。
一、我国平均房价收入比的变动特点1．我国平均房价收入比的计算一个国家的平均房价收入比通常用家庭年平均总收入与一套房屋的平均价格之比来计算，即：每户住房总价＝人均住房面积某每户家庭平均人口数某单位面积住宅平均销售价格每户家庭年总收入＝每户家庭平均人口数某家庭人均全部年收入由于我国住房商品化是从上世纪90年代开始起步，因此我国房价收入比应该从上世纪90年代初开始计算。
根据历年《中国统计年鉴》公布的相关数据，本文计算出我国1991－2006年的平均房价收入比如下表所示。
从上表可以看出，以平均水平计算的我国房价收入比并不是很高，2006年只有6.7，1991－2006年的数值在5.35到7.26之间，波动幅度为35.7％，也不是很大。
2．我国平均房价收入比的变动特点从1991年到2005年期间，我国房价收入比的变动可分为四个阶段，如下图所示：第一阶段是1991－1993年，房价收入较快增长并处于较高水平，从1991年的6.27上升到1992年的7.26，这也是90年代以来的历史最高值。
1993年有所下降，但数值仍然较高。
第二阶段是1994－1998年，为平稳上升阶段。
房价收入比从1994年的5.35缓慢上升到1998年的6.35，年均上升0.25。
中国房价和年
中国房价和2010年前言上次“05-10年中国房地产调控新政回溯”一文的目的是-对政府历年来房地产“调控”有一个比较全面系统的、着眼于“前瞻”大局和宏观的理解和一个专业、统一、合理且极有说服力的理念和对外说辞，今天的文章是上次的深化“续篇”。
其重点在于：希望大家能了解-1．此次“两会”重点提到“二轮调控”的主调是房价“持续走稳”和受到“揭制”而不是“打压”。
中国的房价最终会因市场“刚性需求”、GDB及相关各利益等“九大因素”，短期内将“揭制”在09年年底前疯涨后水平上“持续走稳”，寄希望于“大跌”是绝对不可能的。
2．房价“暴涨”仅是“部分城市”的现象，中国大多数城市的房价仍处于合理的约束之下，理解“部分城市”房价“暴涨”主因和如何看待“泡沫”之说；3．中国房地产市场“数据”和“舆论”乱象问题严重，混淆着中国房地产市场“调控”依据和中国购房消费者的判断力。
我们应该认清目前中国房地产市场的种种舆论乱象误导和不实之言，清晰地告诉购房消费者未来中国房地产市场的发展趋势，如何使购房消费者不受那些不真实、不对称信息和不实之言的误导。
“持币观望”将错过“房价平稳期”和“调整性下跌”的购房最好时机，蒙受最终因“买涨不买跌”而“多付钱”的损失。
下面的叙述会很清楚体现这一点。
我们不希望中国购房消费者又一次“不幸”，在一些“唱空”房价的诅咒声中，持币待购者本来还可以勉强付得起首付的资金，只得看到资产再次缩水。
当我们和客户或其他人士谈到房价或者购房时机之时，人家多数会问“为什么”？会“怎么样”？此时我们就有“料”可以回答了。
本《中国房价和2010年》，仍采纳各方观点和本人观点的融合，不具“官样文章”特征，说法较为坦直和易读，希望其中的内容对大家有一定的启发，并可以应用于各位的工作中。
仅供公司内部参考，各位同仁如需咨询或提出不同看法欢迎通过：QQ1409123774大家进一步探讨。
第一部分对中国房价“暴涨”和“泡沫”说法的一些看法说实在我们是否被全国上下几乎不分青红皂白的“口诛笔伐”，和一片“唱空房价诅咒声”中的中国房价问题搞糊涂了。
2003-2017年上海房价变动及其影响因素研究
2003-2017年上海房价变动及其影响因素研究作者：吴佳木来源：《现代商贸工业》2020年第04期摘要：作为中国大陆经济最发达的城市，上海的房价也在随着时代的发展而不断发生变化，这在一定程度上反映了经济社会进步对民生领域的影响，高企的房价是来沪人员不得不考虑的问题。
上海的房价受多个因素的综合影响，利用2003-2017年上海商品房均价及其影响因素的数据，通过经济学方法建模并利用分析软件Stata进行计量分析，从而研究15年中上海房价的变动形势与其影响因素之间的关系，最后给出针对性建议并进行总结。
关键词：上海;房价;计量分析中图分类号：F2 ; ; 文献标识码：A ; ; ;doi：10.19311/ki.1672-3198.2020.04.0030 前言1978年党的十一届三中全会之后，中国揭开了改革开放的大幕，原先封闭的中国逐步和世界接轨。
1992年我国确立了社会主义市场经济体制改革的目标，传统的国家指令性计划经济模式逐步放松管制，中国经济的活力得到了前所未有的释放，社会活跃度和景气程度迅速提升。
作为改革开放的排头兵，上海一直站在中国经济和金融的制高点上，直到现在，上海仍然是中国大陆经济最为发达的城市之一，也是世界重要的国际化大都市。
由于发达的经济水平和良好的城市资源，上海一直吸引着外来人员的流入，尽管在大城市可以获得比其他地方更高的收入，但是快速增长的房价也是在沪人口不得不考虑的问题之一。
与东京、伦敦和悉尼等世界其他大都市类似，上海的房价随着经济社会的发展而不断增长。
由于经济大背景的作用和市场投机者的机会性运作，上海的房价一直表现出快速增长的态势，尽管国家层面提出了“房住不炒”的概念，但是总体而言，上海的房价仍然处于上升阶段。
从在沪人口角度而言，了解上海房价的变动有助于其合理支配收入从而提高生活质量。
从社会管理者角度而言，如何从房价变动中汲取经验以辅助出台更好的政策，从而更好地惠及民生，也是至关重要的一个问题。
中国房价收入比
中国房价收入比——国际上居民住房负担的“标准秤”看一个地方的房价是高是低，住房究竟是给老百姓带来了沉重的负担，还是处于一个可接受的水平，国际上有一个通行的计算模式，就是要看这个地方或城市的房价收入比究竟是多少。
“房价收入比”从广义上来讲，就是指一个地方或城市每户居民的平均房价与每户居民的平均年收入之比。
那么，什么样的“房价收入比”是国际上公认的合理水平呢？通过对数十个经济发展水平不同的国家和地区主要城市居民住房房价的多年考察，世界银行和联合国人居中心分别得出“合理的住房价格”的房价收入比应该为3-6(世界银行专家的说法为4-6)。
这就告诉我们，国际上公认的、居民可承受的住房价格，同时也是有利于房地产市场健康有效发展的“合理和理想的水平”，应该只是相当于每户居民3-6年的平均收入。
不少在高房价重压之下的中国市民，对“老外”如此“轻松”的就可以买到房可能会唏嘘不已。
但如果他们要知道这些“老外”低房价收入比下的“含金量”，也许就更加感叹到“抓狂”。
在欧美等发达国家，他们的公民用3-6年家庭收入所买到的住房，首先是在人均面积的拥有上要比我们大得多。
我们现在离人均30平方米的“初级小康标准”还有相当的距离，而这些国家一般都是在人均50-90平方米。
就拿美国来说，前几年它的家庭新建成房屋平均面积就达到2,114平方英尺，一般人家户均也在220平方米左右，相当于人均拥有住房70平方米左右。
这里要特别指出的是，他们所计算的“面积”，都是实实在在的“使用面积”，走廊、阁楼、地下室、院子都不在计算之列，同样也更不会有什么“共摊面积”。
而在中国买房，采用的是“建筑面积”再加上共摊面积，同样的“纸上面积”，实际要比人家少得多。
除了“量”的区别以外，住房的“质”的方面，他们的“含金量”就更是我们所无法比拟：他们大多数住的是独立屋(单体别墅)，而我们95%以上住的是公寓房，他们买的房是装修好的，走进去就可住，而我们拼了半天拿到的也只是毛坯房，要住进去还得花一大笔装修费；他们房子前后带大花园，有的社区还带高尔夫，不少人家还有游泳池，配套设施先进豪华，而我们的住房大部分没有一定的配套设施，很多的住房还处在“工房”的水平。
中国房地产指数系统百城价格指数历年数据
中国房地产指数系统百城住宅价格指城市201006201007201008201009201010201011201012201101深圳2373823465236582436624550246012490225004上海2418523883230372311323240233332330523478北京2191121867217342216122317223482253522650杭州2007019950198642044120507205642057120762三亚1987019473191721915318870190551921719262温州1622415677156561565715789158001593316081广州1418113926139931405414378144681457414944宁波1435014288142461414513988139361380113873福州1216911828117401199511987120761228912329厦门1086410859108181085210855108371092810968南京1204111892118871201712019120101201412215大连1119210893110301120511354113481135111396天津1210111822117191176511650116621181512039苏州1139211368114461145011360114351153211607绍兴1126010830110651107711165111671116611212珠海1041110054100821013810148102821023010378昆山91689143931493199320926793899436青岛80567935793282308307937994489505张家港92809266927393869326941394929572台州93189104929195249453958097619815济南86448656871187288777885190009115湖州81358161810382088364851286468696吴江79307966815685238633868786508832佛山86528650864586798562866887658981嘉兴86748765906588078878888089979001扬州74937348733474967587772678517997常熟76027581765076577895790579428017无锡85008350859585798450844685258668江阴81527907760977947888789280838188哈尔滨72007412754175737721768977407742成都74797524752175287600770878878018南通71077143717672507284733072707355金华75117583765376637774781978587933武汉69766820686268736891701070867156昆明69216899703270497018716873247360常州73427116698070027078714871677355汕头72626948681369396948698270647132呼和浩特60815962596861716375650765286593镇江66126562665167806868691670687108西安66566550657267406798687669807040东莞69666948668066146610663867826832秦皇岛58355891613462716355641465426606郑州58855834607660916272633164516565江门64776392658465966702669566856735泉州68726772668166146630670266836696海口72507232702070427103710871127132重庆（主城区）84076325632363286388645265256629烟台59405902583659315937601660696097徐州53765374537554975669575458455911沈阳57155561564857455811587159076011兰州55965613569058425885594559636045南宁61736147609361036163614861996255鄂尔多斯53255432563157565728578258305885长沙57645588552654595521561757125761长春59796012593959445909592159285991太原51925174519153295389548255175548宜昌54805559549155595626566357775819石家庄58935781569457265697569357315765合肥59995941588357985835588559205924惠州61105877581658045876595160586071银川52895281543054965503549155145547日照49225062510352015294534953225323廊坊54225503575259075931598661066163包头53085089514152705267536153415349中山55675511551255335511551255755605南昌49144750475647194825492050025045芜湖56375566559255875692581958625902连云港47744815483148844896493650295092唐山51695204510551635115519951535199鞍山51955154529153565320538854475470乌鲁木齐44064441453745864663476248334834洛阳44614487450046304735482749475008湛江46114698470147974851495149995088泰州44264410445246384766481849424969马鞍山51495124508951215116514452765307西宁43214267421243514377443044494499北海52905225514552195173516051465160东营46114617455146284661466746974718淄博44464419442144614469458045754600柳州43994346449845014589457746074681威海44584503447545394520460445824622邯郸42544214425742874333437544004416吉林43944400437543774430451045384551贵阳47034694463246804682474448024823赣州43004306434944204492458645774612桂林41514115414142284181422742404259营口40624012406841494237425943094337德州40053896403140084103409941614183聊城39063898392940204059414941474161保定37323727375438123880395540204077淮安37193700371437813826387839163954潍坊34353436340734923518354535963679绵阳38283809378838483828385538913913宿迁33983380337934543502355135723608宝鸡32273217321132623375339733873433湘潭30752975299230963155316832473255株洲31953182322132643324339734363458菏泽32953176317631473159319232373265衡水28002769279728072833289029332973新乡28242851288228652841289328792939价格指数中国房地产指数系统百城住宅价格指201102201103201104201105201106201107201108201109201110 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2010年全国城市平均房价
76 东营市 4370
77 汕头市 4330
78 邯郸市 4300
79 包头市 4225
80 洛阳市 4207
81 盐城市 4150
82 延安市 4135
83 吉林市 4008
84 济宁市 3950
85 北海市 3890
86 开封市 3737
87 葫芦岛市 3719
88 潍坊市 3689
29 东莞市 7023
哈尔滨
1700.00元
30 成都市 6630
呼和浩特
1700.00元
31 合肥市 6255
合肥
1680.00元
32 鄂尔多斯市 6220
贵州
1600.00元
33 武汉市 6196
兰州
1500.00元
34 南宁市 6137
长春
1500.00元
35 唐山市 6098
南宁
1300.00元
89 齐齐哈尔市 3671
90 清远市 3625
91 营口市 3580
92 锦州市 3550
93 西宁市 3440
94 襄樊市 3432
95 拉萨市 3400
96 淄博市 3300
97 丹东市 3273
98 喀什市 3250
99 张家口市 3210
100 克拉玛依市 3200
3120.00元
15 苏州市 9103
大连
3000.00元
16 台州市 8967
郑州
2880.00元
17 青岛市 8962
昆明
2800.00元
18 天津市 8958
武汉
2680.00元
19 南通市 8950
历年房贷基准利率表1990至2020
历年房贷基准利率表1990至2020 1990年至2020年这三十年间的房贷基准利率经历了许多变化，受到了全球经济和国内房地产市场的影响。
本文将回顾这三十年间的房贷基准利率变动，并分析其对房地产市场和个人购房的影响。
1990年代是中国房地产市场起步阶段，国家对房贷利率的调控力度相对较弱。
在这一时期，贷款利率较高，一般在10%以上。
由于中国的金融体系在这个时期相对不完善，银行对住房贷款的审批标准也较为严格，普通人购房的门槛较高。
随着经济改革的深入和金融体系的完善，2000年代以后，房贷利率开始逐步下调。
2002年，中国央行开始推出贷款基准利率制度，将房贷利率由市场调节改为国家制定。
在这一时期，房贷利率逐渐稳定在6%到8%之间。
然而，2008年全球金融危机对中国房地产市场带来了较大冲击。
为了刺激经济增长，中国政府推出一系列经济刺激政策，其中包括降低房贷利率。
2008年至2009年，中国央行多次下调房贷利率，使得利率降至历史低点，甚至出现了5%以下的利率。
这一举措刺激了房地产市场，推动了房价的上涨。
然而，由于房价过快上涨引发了房地产泡沫的担忧，2010年起中国政府开始加强对房地产市场的调控。
同时，为了抑制通胀，中国央行又多次上调房贷利率。
在2010年至2013年期间，房贷利率逐渐回升，稳定在7%至8%之间。
2014年，中国房地产市场再次出现大幅度的调整。
为了遏制房价过快上涨和去库存，中国政府加大了对房地产市场的调控力度。
房贷利率再次上调，并且对房贷的审批标准也更加严格。
2014年至2016年期间，房贷利率进一步上升，稳定在7.5%至8.5%之间。
2017年开始，中国政府开始实行“房住不炒”政策，进一步收紧了对房地产市场的调控。
同时，中国央行也开始推行存款基准利率和贷款基准利率“两轨”操作，即存款利率和贷款利率的变化不再完全对应。
由于政策的调整和市场供需关系的变化，房贷利率开始出现分化趋势，不同银行、不同区域之间的利率差异较大。
2017全国各省市平均房价统计数据
排序城市名称省会人均GDP 1北京北京1147172上海上海1137193江苏南京953904天津天津1156175广东广州732906浙江杭州839237福建福州742888湖北武汉551969安徽合肥3925710山东济南6736411河北石家庄4286612河南郑州4236313江西南昌4022314甘肃兰州2751315四川成都3983516云南昆明3135917山西太原3528418海南海口4440519湖南长沙4606320广西南宁3804221黑龙江哈尔滨4036522重庆重庆5820823陕西西安5053024辽宁沈阳5028725内蒙古呼和浩特7420326吉林长春5406627新疆乌鲁木齐4075628贵州贵阳3324729青海西宁4371830宁夏银川4716531西藏拉萨354998808855922965平均房价（元/m²）5812849515249362375644387675753575047431591349166630661465606165人口密度（人/km²）1311.403826.50775.831272.90596.44541.06313.5171527140815483562182119276143811422913490133251272193899003 2.59312.86435.74623.50392.77565.03272.148.1099.70318.08201.1881.04363.03183.43301.371461221.17146.8513.80199.0956.95167.84119.64233.85266.212061863749157427850011790销售面积（万1659270613962271166821130646921679930036401509758085421521176257438966326337122528191918284157城镇化率地域DI86.51%东部089.12%东部066.52%东部082.64%东部068.71%东部065.80%东部062.59%东部056.85%中西部150.50%中西部157.01%东部051.33%东部046.85%中西部151.62%中西部143.19%中西部147.69%中西部142.90%中西部155.03%中西部155.12%东部050.50%中西部147.06% 东部058.80%中西部160.94%中西部153.92%中西部167.35%东部060.30%中西部155.30%中西部147.25%中西部142.01%中西部150.30%中西部155.23%中西部125.75%中西部1146122061863749157427850011790积（万/m²）1659270613962271166821130646921679930036401509758085421521176257438966326337122528191918284157。
数学建模__中国城市房价分析__模拟
中国城市房价分析摘要随着近年来中国经济的快速发展，房地产业也得以迅猛地发展，其势头受到世人的瞩目，它作为国民经济的支柱产业不仅对国家宏观经济运行产生巨大的影响，而且与广大百姓的自身利益休戚相关。
本论文从实际出发，选取具有代表性的几个城市，结合其城镇居民的人均可支配收入，并参考国际房价合理性标准，从而研究我国房价的合理性。
然后根据数据预测未来几年各个城市的房价走势，并结合现阶段国家政策下的实际房价提出合理的措施。
最后根据搜集的数据，结合20世纪下半叶日本房地产与GDP的关系，预测房地产行业未来将会对中国经济产生的影响。
关键词：城市房价；合理性；GDP；国民经济1.问题重述房价问题关系到一个社会人民生活的切身利益，也对国家的经济发展与社会稳定有重要影响。
1998年6月，国务院决定，党政机关停止实行40多年的实物分配福利房的做法，推行住房分配货币化，让房地产业成为了中国经济新的增长点。
但是在居民收入持续上升的同时，房价也不断飙升。
尤其是近几年来，房价不断大幅度增加的问题引起了社会各界的广泛关注。
但是房价的合理性，以及房价未来的走势，至今也没有统一的认识。
因此，判断当今房价是否合理，预测未来房价走势，以及提出使房价合理化的措施，分析房价对经济发展产生的影响成为亟待解决的问题。
考虑到用楼房建造成本、土地成本等数据的搜集难度，我们不采用“结合楼房建造成本、土地成本、开发商利润”这个方法分析房价的合理性。
基于以上问题，我们下面分成四个问题进行讨论：问题1.首先选取我国几个具有代表性的城市，搜集其历年房价、历年城镇居民的人均可支配收入，分析判断各个城市房价的合理性；问题2.根据数据来预测未来几年所选取的各个城市的房价走势；问题3.根据所搜集的数据，结合近年国家所采取的调控政策，对房价问题提出合理的措施；问题4.根据所搜集的数据，选取日本上世纪的例子作比较，粗略预测房地产行业对中国经济发展的影响。
2.问题分析2.1 对问题1的分析房价的合理性不仅影响到经济发展，而且关系到社会稳定。