线性代数超强的总结(不看你会后悔的)
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线性代数超强总结
()0A r A n A Ax A A οο⎧⎪<⎪⎪
=⇔=⎨⎪⎪⎪⎩不可逆 有非零解
是的特征值 的列(行)向量线性相关12()0,,T s i n
A r A n Ax A A A A A A A p p p p Ax οββ⎧⎪=⎪⎪=⎪⎪⎪
≠⇔⎨⎪⎪
⎪⎪
=⋅⋅⋅⎪⎪∀∈=⎩可逆 只有零解 的特征值全不为零 的列(行)向量线性无关
是正定矩阵 与同阶单位阵等价 是初等阵
总有唯一解R ⎫
⎪−−−→⎬⎪⎭
具有
向量组等价相似矩阵反身性、对称性、传递性矩阵合同√ 关于:
12,,,n e e e ⋅⋅⋅①称为的标准基,中的自然基,单位坐标向量;n :n :②线性无关;12,,,n e e e ⋅⋅⋅③;
12,,,1n e e e ⋅⋅⋅=④;
tr()=E n ⑤任意一个维向量都可以用线性表示.
n 12,,,n e e e ⋅⋅⋅
a
n √ 行列式的计算:
① 若都是方阵(不必同阶),则
A B 与(1)mn A A A A B B B B A
A B B οο
οοο
*===**=- ②上三角、下三角行列式等于主对角线上元素的乘积.
③关于副对角线:
(1)2
1121
21
121
1
1
(1)
n n n
n
n n n n n n n a a a a a a a a a ο
οο
---*
=
=-
√ 逆矩阵的求法:
①1
A A A
*
-=
②1()()
A E E A -−−−−→ 初等行变换
③ 1
1a b d b c d c a ad bc --⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦T
T T T
T A B A C C D B
D ⎡⎤
⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦
④ 1
2
11
11
2
1n a
a n a a a a -⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥
⎢
⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎣
⎦⎣
⎦
2
1
1
1
1211n
a a n a a a a -⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥
⎢
⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦
⑤ 1
1111
2
21n n A A A A A A ----⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥
⎢
⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎣
⎦⎣
⎦
1
1121
211
n n A A A A A A ----⎡
⎤
⎡
⎤⎢⎥
⎢⎥
⎢
⎥
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎣⎦⎣⎦
√ 方阵的幂的性质: m n m n A A A +=()()m n mn
A A =√ 设,对阶矩阵规定:为的一个多项式.1110()m m m m f x a x a x a x a --=++++ n A 1110()m m m m f A a A a A a A a E --=++++ A √
设的列向量为,的列向量为,的列向量为,
,,m n n s A B ⨯⨯A 12,,,n ααα⋅⋅⋅B 12,,,s βββ⋅⋅⋅AB 12,,,s r r r 1212121122,1,2,,,(,,,)(,,,),(,,,),
,,.i i s s T n n n
i i i i
r A i s A A A A A B b b b A b b b AB i r A AB i r B βββββββββαααβα==⋅⋅⋅=⎫⎪
==++⎪⎬
⎪⎪⎭ 则:即 用中简
若则 单的一个提即:的第个列向量是的列向量的线性组合组合系数就是的各分量;高运算速度
的第个行向量是的行向量的线性组合组合系数就是的各分量√ 用对角矩阵左乘一个矩阵,相当于用的对角线上的各元素依次乘此矩阵的行向量;ΛΛ用对角矩阵右乘一个矩阵,相当于用的对角线上的各元素依次乘此矩阵的列向量.ΛΛ√ 两个同阶对角矩阵相乘只用把对角线上的对应元素相乘,
与分块对角阵相乘类似,即:11
11
22
22
,kk kk A B A B A B A B οοο
ο
⎡⎤
⎡⎤
⎢
⎥⎢⎥⎢
⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦
11112222
kk kk A B A B AB A B ο
ο
⎡⎤⎢⎥⎢
⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
√ 矩阵方程的解法:设法化成AX B XA B ==(I ) 或 (I I ) 当时,
0A ≠ ,B A B E X −−−−→ 初等行变换
(当为一列时(I )的解法:构造()()
即为克莱姆法则)
T T T T A X B X X =(I I )的解法:将等式两边转置化为, 用(I )的方法求出,再转置得√ 和同解(列向量个数相同),则:
Ax ο=Bx ο=,A B ① 它们的极大无关组相对应,从而秩相等;
② 它们对应的部分组有一样的线性相关性; ③ 它们有相同的内在线性关系.
√ 判断是的基础解系的条件:12,,,s ηηη 0Ax = ① 线性无关;
12,,,s ηηη ② 是的解;
12,,,s ηηη 0Ax =③ .
()s n r A =-=每个解向量中自由变量的个数