SAS公司的JMP软件培训讲义中文版
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JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
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JMP应用二：Pareto
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
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JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
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JMP应用二：Pareto
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
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JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
JMP基础操作讲课文档
3.顯示如下：
Sort排序
1.按Sort選項
2.選擇想排序的變數 （性別sex）
第二十九页，共89页。
Sort排序
3.變數依字母順序排列完成（性別sex）
第三十页，共89页。
Stack堆疊
原有資料形式：
1.按Stack選項
第三十一页，共89页。
Stack堆疊
2.選擇需堆疊選項變數，按OK
第三十二页，共89页。
第三十七页，共89页。
Application for QC Tools Histogram 直方圖 Capability 製程能力分析 Pareto Chart 柏拉圖 Scatter Plot 散佈圖 Control Chart 管制圖
第三十八页，共89页。
Histogram 直方圖
1.選取Analyze→Distribution
3.若沒按住Shift直接按貼上（Paste） ，就是直接貼上資料。
第十八页，共89页。
Open excel file(*.xls) by JMP
1.先選控制台
2.選擇系統管理工具
第十九页，共89页。
Open excel file(*.xls) by JMP
3.選擇資料來源
4.選擇Excel Files
第四页，共89页。
上課基本知識及工具 基礎統計知識(Basic Statistic Knowledge，
Descriptive Statistic、Regression、 ANOVA…)
JMP Statistic Analysis Software。 筆記型電腦或桌上型個人電腦。
第五页，共89页。
第三页，共89页。
課程目的
JMP培训讲义2
1、打开TYPING.JMP。 2、选择变量角色，将brand 设为X，将speed设 为Y。 分组数据的图形化显示 3、为了比较不同X水平对应Y的均值是否明显不 同，我们选择fit Y by x分析工具进行分析。注fit Y by x可用于四种类型的分析： a）both x and y have nominal/ordinal values
为数据组创建统计 1）单击“$”选择“add summary col”，弹出对 话框 2）选择要统计的数据组如Calories等 3）选择统计的方式 4）按OK确认，按“Type”分组统计就完成了。 按照同样的方法可建立按“taste”的分组统计
分组数据图形化处理
为了使分析的问题更直观，我们选择Bar/Pie图 进行分析。 如前所讲，如要加标题单击右下角“*”处后出 现对话框 选择“TITLE”加标题 选择 “FOOTNOT”加脚注 “√”改变显示属性，如将图水平放置等。
第四课
查看分布
某机构对某地学生的健康情况进行了调查，其数 据包括年龄，性别，体重，身高，具体见 students.jmp。我们用JMP软件来评价一下学生 的健康状况，并找出需特别关照的对象。
1打开文件，查看数据 我们先试着解决以下问题： a）多少男孩和女孩参加了调查？ b）他们的年龄多大？ c）每组的平均身高体重是多少？
双组图形化分析
用“GROUP/SUMMARY”命令对数据分组按 “TYPE”和“TASTE”同时分组，然后用Bar/Pie 使之图形化。 用LABEL/UNLABEL命令可使条形上方显示数字 由于 “poultry hotdogs”各营养因素好，但含盐 量略高，所以还需进一步的研究。
JMP培训教材
量具GR&R：
& GR&R判定准则
DOE ：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
DOE主要目的是分析出，那些自变量X显著影响Y，这些自变量X取什么值时将会使Y达 到最佳值；降低异常发生概率，提高产品质量及生产效率。
控制因子： 速度 压力 温度等
X1 X2 X3
制程
响应： 寿命 硬度 Y2 磨损等
DOE：
& 交互作用及意愿函数
最大化
匹配目标值
最小化
无交互作用
交互作用
全因子试验：
& 因子及水平
单击、“实验设计”中“完全析因设计”，并输入响应、因子及水平，出现如下对话框
目标设定
输入因子
因子类型
因子水平
全因子试验：
& 实验排列及数据
输入实验结果
全因子试验：
& 模型拟合
单击“分析”中“拟合模型”，并运行模型。
Y1
u1
u2
噪声因子： 不同人员 不同材料 大气压/湿度等
DOE：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
1.因子：可控因子及非可控因子。 2.水平：因子的一个设置，如一个因子是温度，则820℃，860℃等就是其中的两个水平。 3.交互作用：如果在实验过程中一个因子的效果受到另外一个因子的影响，则我们称为这 两个因子有交互作用。 4.中心点：高低水平的中间值＝（高水平＋低水平）/2。 5.随机化：完全随机安排各个试验的顺序，防止未知的不可控因子对响应产生系统影响。 6.复制：一个处理重复试验n次，估计试验误差。 7.区组化：将全部试验划分为若干区或组的方法，降低未知的不可控因子对响应产生系统 影响量(如早班/晚班同时进行高低水平实验)。
JMP中文教程_simulation
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
模拟的功效
• 加速产品/流程的研发进程，是“六西格玛设计”中强调的必备技 能之一
• 从源头控制产品质量，第一次就把事情做对，真正提高客户满意度 • 杜绝或最小化原材料和人力资源的浪费，降低生产和售后服务的运
预测方法的比较
你会投资这个项目吗？
概率
28%
• 单点估计 • 场景分析 • 假定分析
• 模拟分析
￥-2M ￥-1M ￥0M ￥1M ￥2M ￥3M ￥4M 利润
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
什么是模拟？
• 模拟 Simulation，也可称为仿真，是一种高级的统计应用技术
场景分析法 Scenario Analysis
• 在三种不同的情形下，分别估算出最有可能的结果、 最理想的结果和最不理想的结果
假定分析法 What-if Situational Analysis
• 通过一次次地假定已知条件，进一步估算出除去极端 值之外还有可能出现的有限个输出值
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
全球行业领袖信赖JMP
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
为什么众多企业用户选择JMP？
1. 全面而强大的统计质量管理方法集 2. 卓越的可视化效果 3. 易学易用
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模拟的功效
• 加速产品/流程的研发进程，是“六西格玛设计”中强调的必备技 能之一
• 从源头控制产品质量，第一次就把事情做对，真正提高客户满意度 • 杜绝或最小化原材料和人力资源的浪费，降低生产和售后服务的运
预测方法的比较
你会投资这个项目吗？
概率
28%
• 单点估计 • 场景分析 • 假定分析
• 模拟分析
￥-2M ￥-1M ￥0M ￥1M ￥2M ￥3M ￥4M 利润
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什么是模拟？
• 模拟 Simulation，也可称为仿真，是一种高级的统计应用技术
场景分析法 Scenario Analysis
• 在三种不同的情形下，分别估算出最有可能的结果、 最理想的结果和最不理想的结果
假定分析法 What-if Situational Analysis
• 通过一次次地假定已知条件，进一步估算出除去极端 值之外还有可能出现的有限个输出值
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全球行业领袖信赖JMP
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为什么众多企业用户选择JMP？
1. 全面而强大的统计质量管理方法集 2. 卓越的可视化效果 3. 易学易用
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SAS公司的JMP软件培训讲义中文版课件
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其规格标准为：30-70m。请
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做出其分布图并请对其是否正
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态分布做出判断，若是正态分 布，计算出其Cpk。
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PPT学习交流
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制作直方图（分布图）
• 1、打开工作表03-jmp trma-distributionchart
• 点击屏幕左下角中部的“$”符号，选择：Save Limits可以保存当前的控制 线、标准偏差、平均值等数据。
• 点击图谱左下角的小三角，选择show zones将会显示出1sigma,2sigma, 3sigma区。选择Tests及相应的规则：例如1。系统将会对控制图进行判 异。
PPT学习交流
38
Test for Normality Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
PPT学习交流
29
计算Cpk
• 前提：数据的分布必须是正态的。 • 点击图谱左上角的小三角，选择
set spec. limits. • 在弹出的对话框中输入规格上限，
规格下限及目标值。如下页图所示。 点击OK。
Mean及R前的框内打勾。 • 选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。
即我们以3Sigma标准来做控制图。
PPT学习交流
35
制作Xbar-R图
点击 Chart, 既可 得出 控制 图。
PPT学习交流
36
制作Xbar-R图
JMP培训
JMP操作应用一
➢ JMP操作应用一、变异性图的制作
JMP操作应用二
➢ JMP操作应用二、柱状图和饼图
JMP操作应用三
➢ JMP操作应用三、分布图
JMP操作应用四
➢ JMP操作应用四、鱼骨图
JMP操作应用五
➢ JMP操作应用五、柏拉图
JMP操作应用六
➢ JMP操作应用六、线性拟合 当变量X随着变量Y的变化而变化时，我们可以通过线性拟合的方式来得出其 对应关系。
18.00-18.20
73 5.313875 5.307475 0.034989 5.202507 5.221987 5.390153 78.45553 78.29697 0.790186 75.92641 75.59344 80.0103
18.20-18.40 325 5.323477 5.323423 0.026477 5.243991 5.248642 5.392869 78.75728 78.75916 0.535422 77.15289 77.04657 80.33318
18.80-19.00 11570 5.411915 5.411797 0.019623 5.352927 5.3393 5.502575 79.68373 79.6866 0.250406 78.93538 78.84147 80.83223
19.00-20.00
bad cell low rsh
2 5.453766 5.453766 0.002051 5.447612 5.452315 5.455216 80.06205 80.06205 0.053316 79.9021 80.02435
JMP功能简介
JMP起始界面
设置各种图表的格式
JMP中文教程doe试验设计_1
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
如何鉴定流程能力的优劣？
Target LSL USL
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质量管理的发展
传统控制 阶段 （QC， quality control） 统计质量 控制阶段 （SQC， statistical quality control）
全球最优秀的行业领袖信赖JMP
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
JMP ——让质量改进更轻松
易学易用 全面而强大的分析能力 卓越的可视化及项目推广能力
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交互作用
No Interaction
–1 Factor B Y +1 Y –1 +1 Factor B
Interaction
–1
+1
–1
+1
Factor A
Factor A
Effect of A at B(+) Interaction
=
–
2
Effect of A at B(-)
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Seeing is believing!
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JMP软件使用入门培训
2、柏拉图制作
在日常数据分析中，柏拉图是筛选数据中重点的工具之一，而制作柏拉图的 方式有很多，包括手绘、EXCEL、Minitab等，现在介绍的是JMP软件的制作方 法。
首先要 有分析 的数据
选择数据
黏贴至 JMP数据
表中
查看列信 息，修改 数据类型
分析-质 量和过程 -Pareto图
柏拉图 XY轴数 据确定
四、基础分析图形使用方法
1、EXCEL数据转入JMP数据表
由于在日常数据分析过程中，使用的统计表多为EXCEL数据，这就需 要进行数据转换，将数据导入到JMP中，下面介绍两种导入方法：
1、EXCEL转入法
a、打开数据所在的EXCEL表，同时启动JMP软件。
b、在安装JMP时会有与EXCEL表格关联选项，JMP安装后会在EXCEL表 格上生成JMP选项。
进入安装界面
3、根据提示内容 完成软件安装至弹 出安装完成对话框， 如果你现在打开现 在桌面上的JMP 图表，会显示要求 你输入序列号进行 购买，接下来是告 诉大家如何进行破
解。
JMP10破解版安装方式
4、打开JMP10破 解版安装文件夹中
Crack文件夹
5、复制Crack文 件夹中JMP文件
6、找到 C:\Program Files\Sas\Jmp\10\ 文件夹，将复制的 JMP文件替换原文件 夹中的文件，再打开 桌面图表就可正常进 入使用界面。
c、点击JMP
下数据表选 项，EXCEL数
菜单栏新增JMP图标
据将自动转
换至JMP数据
表中。
1、EXCEL数据转入JMP数据表
2、复制黏贴法 通过复制EXCEL需要的数据，将数据黏贴至JMP数据表中
JMP讲义解析
作者：赵俭平
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201 229Βιβλιοθήκη 2018年10月18日3时14分
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制作柱状图
1、创建JMP工作表，输
入数据。 2、点击如右图所示图标： Bar/Pie charts。 3、在弹出的对话框中， 如下页所示。点击： quarter>X,点击： cost>Y.既可得出柱状图。
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
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检验是否正态分布
点击图普左上角的小
三角，选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后， 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
leage
leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
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waste
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
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JMP应用
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图、GR&R分析。 JMP应用五：研究线性相关 JMP应用六：线性拟合 JMP应用七： t-Test检验 JMP应用八：Analysis of variance JMP应用九：Design of experiment JMP应用十：其他应用
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制作柱状图
1、创建JMP工作表，输
入数据。 2、点击如右图所示图标： Bar/Pie charts。 3、在弹出的对话框中， 如下页所示。点击： quarter>X,点击： cost>Y.既可得出柱状图。
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
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检验是否正态分布
点击图普左上角的小
三角，选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后， 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
leage
leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
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waste
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
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JMP应用
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图、GR&R分析。 JMP应用五：研究线性相关 JMP应用六：线性拟合 JMP应用七： t-Test检验 JMP应用八：Analysis of variance JMP应用九：Design of experiment JMP应用十：其他应用
JMP中文教程_spc
丰富的统计质量管理工具集统计过程控制运行图变量控制图属性控制图特殊原因检验操作特性曲线时间加权控制图多变量控制图leveyjennings控制图实时控制图过程能力分析测量系统分析变异源分析量具的重复性和再现性量具的偏倚和线性嵌套型量具分析交叉嵌套混合的量具分析属性一致性分析kappa判别比率可区分类别数试验设计完全因子设计筛选设计响应面设计混料设计田口设计扩充设计空间填充设计非线性设计定制设计生存可靠性分析分布拟合weibayes分析竞争原因估计参数生存模型非线性参数生存模型比例危险模型加速失效模型可修复系统的再现分析数据挖掘
联合分析 注：蓝色为其他统计软件所不具备的功能 Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
丰富的统计质量管理工具集
统计过程控制 运行图 变量控制图 属性控制图 特殊原因检验 操作特性曲线 时间加权控制图 多变量控制图 Levey Jennings控制图 实时控制图 过程能力分析 数据挖掘：决策树，神经网络 测量系统分析 变异源分析 量具的重复性和再现性 量具的偏倚和线性 嵌套型量具分析 交叉嵌套混合的量具分析 属性一致性分析 Kappa 判别比率 可区分类别数 试验设计 完全因子设计 筛选设计 响应面设计 混料设计 田口设计 扩充设计 空间填充设计 非线性设计 定制设计 生存/可靠性分析 分布拟合 WeiBayes 分析 竞争原因估计 参数生存模型 非线性参数生存模型 比例危险模型 加速失效模型 可修复系统的再现分析
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
2008 全球绩效
－30余年持续增长，08年营业收入达到22.6亿美金
联合分析 注：蓝色为其他统计软件所不具备的功能 Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
丰富的统计质量管理工具集
统计过程控制 运行图 变量控制图 属性控制图 特殊原因检验 操作特性曲线 时间加权控制图 多变量控制图 Levey Jennings控制图 实时控制图 过程能力分析 数据挖掘：决策树，神经网络 测量系统分析 变异源分析 量具的重复性和再现性 量具的偏倚和线性 嵌套型量具分析 交叉嵌套混合的量具分析 属性一致性分析 Kappa 判别比率 可区分类别数 试验设计 完全因子设计 筛选设计 响应面设计 混料设计 田口设计 扩充设计 空间填充设计 非线性设计 定制设计 生存/可靠性分析 分布拟合 WeiBayes 分析 竞争原因估计 参数生存模型 非线性参数生存模型 比例危险模型 加速失效模型 可修复系统的再现分析
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
2008 全球绩效
－30余年持续增长，08年营业收入达到22.6亿美金
JMP基础培训ppt课件
;.
2
JMP操作---数据的输入 导入数据 • 创建JMP数据表单 同一般的常用软件点击：. • 使用已有数据表单；点击： 点击如下所示的图标也可。
• 直接复制数据 新建，打开，保存
Continuous 定义可连续的数值型数据 ;. Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型3
数据
JMP操作---数据的输入和编辑
数据
JMP的应用 柏拉图 鱼骨图（因果图） 变异性图 统计控制图 一元分布 二元散点图和拟合 简单制作脚本
;.
5
•柏拉图的定义：根据所收集的数据，按不良原因、不良状 如 何 况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准加以整理 制 分类籍以另求占最大比率之原因状况或位置，按其大小顺 作 柏 序排列，再加上累积值的图形； 拉 •别名：ABC图：从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影 图
方阻异 常
环
人 用错工艺
人 二次扩散
环 湿度
料 温度 碳含量超标
氧含量超标 N型片 二次扩散
不满工作情绪
家庭原因
个人疏忽
用错工艺
测试压力异常 探头氧化
气路异常
测试机台异常
控制热偶损坏 未拉恒温区 可控硅坏 温度异常
方阻异常
用错工 艺
缺少培训
探头损坏 法
热 恒温区未拉好 偶 松 动
用错工 艺
个人疏忽
机
响度如何，以判断问题之症结所在，并针对问题改善，即
分析前面2-3项重要项目进行控制。
•问题：下表为一个月内造成超净车间方阻异常原因及次数，
请用柏拉图进行分析。
;.
6
鱼 骨 图 （ 石 川 图）
•鱼骨图是一个非定量的工具，它可以帮助我们找出引起问题潜
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2014年11月23日9时36分
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制作直方图（分布图）
1、打开工作表03-jmp
tr-
ma-distributionchart 2、点击图标：Distribution of Y.如右图所示。 3、在弹出的对话框中点击 impedance，检及Add。如 下页图，点击OK既可得出 分布图。
2014年11月23日9时36分 9
2014年11月23日9时36分
10
制作柱状图。
问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额
下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例 及不同业务范围所占的份额。单位：百万元。
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 总计
电话机
电动玩具 服务业 总计
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2014年11月23日9时36分
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JMP功能简介
JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，
它具备以下功能： 在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数 据 强大而图形化的统计技术数据分析功能 表单的排序和合并 快捷的数据分组与统计计算功能 质量提升技术如过程能力等 分析结果输出
short
short short short short short short short short short shut shut shut shut
2014年11月23日9时36分
20
制作柏拉图
1、新建jmp工作表
并输入缺陷（或打开 工作表：02-jmp trma-paretochart）。 2、点击图标： Pareto Charts只将 defects加入Y。见下 页图。 3、点击OK,既可得 出柏拉图。
2014年11月23日9时36分
15
制作饼图
在制作柱状图的基础上，
点击屏幕左下角的“√”。 选择Pie，柱状图即可变 成饼图。
20图
2014年11月23日9时36分
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2014年11月23日9时36分
18
制作柏拉图
问题：在某日IPQC抽样检验中，共发现100个不
2014年11月23日9时36分 38
2014年11月23日9时36分
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检验是否正态分布
点击图普左上角的小
三角，选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后， 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality Shapiro-Wilk W Test W 0.978362 Prob<W 0.2278
27
28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
waste
waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste high im high im
47
48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
2014年11月23日9时36分 35
制作Xbar-R图
点击 Chart, 既可 得出 控制 图。
2014年11月23日9时36分
36
制作Xbar-R图
2014年11月23日9时36分
37
制作Xbar-R图
其他功能。
在36页图中的对话框中，你可以选择相应的Tests 类型，一同将根据你定义的类型自动判断空制度是 否失控。 点击屏幕左下角中部的“$”符号，选择：Save Limits可以保存当前的控制线、标准偏差、平均值 等数据。 点击图谱左下角的小三角，选择show zones将会 显示出1sigma,2sigma, 3sigma区。选择Tests及相 应的规则：例如1。系统将会对控制图进行判异。
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JMP操作
创建JMP数据表单
同一般的常用软件点击： File>new. 使用已有数据表单； 点击：File>open 点击如下所示的图标也可。
新建，打开，保存
2014年11月23日9时36分
5
JMP操作
选择所需行或列: 连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK 增加行及增加列： 方法1、在空白的相依行处或相应列出双击即 可增加一行或一列。 方法2、点击：Raws>Add rows增加行 点击：cols>add columns增加列
high im
high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im
67
68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
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6
定义数据列名称与类型
方法一： 双击列上部或选择col/col info Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符 型数据 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
62
63 64 65 66
high im
high im high im high im high im
82
83 84 85 86
short
short short short short
7
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
leage
leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
过程数据进行监控。
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6.5
34
制作Xbar-R图
打开数据表04-jmp tr-ma-
XbarRcontrolchart 点击右图所示的图标：Control charts. 在弹出的对话框中进行如下操作：如下 页图。
将Result添加到Process栏目。 在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。 Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。 选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
JMP介绍
在本课将简单介绍一下JMP具备的功能，以及
一些基本的操作方法。
2014年11月23日9时36分
2
JMP
JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部
设于美国北卡罗莱纳州。 目前JMP的最新版本是：4.0.5。我司现用的 版本是3.2
high im
high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im
87
88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
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柏拉图
2014年11月23日9时36分
22
柏拉图
2014年11月23日9时36分
23
2014年11月23日9时36分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的
sample no. 1 2 3 impedanc e 41 42 43
电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工 作表：03-jmp tr-madistributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布 图并请对其是否正态分布做出 判断，若是正态分布，计算出 其Cpk。
sample no. 81
defects short
2
3 4 5 6
leage
leage leage leage leage
22
23 24 25 26
low vol
low vol low vol waste waste
42
43 44 45 46
high im
high im high im high im high im
6.3
6.4 6.4 6.3 6.3
8:00am
8:00am 8:30am 8:30am 8:30am
4
5 1 2 3
6.4
6.4 6.5 6.5 6.3 6.4 6.3
8:30am
8:30am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:30am
4
5 1 2 3 4 5 1
问题：现在对一台拉浆
Result 6.4 6.4 6.3 Time 8:00am 8:00am 8:00am Sample No. 1 2 3
机是否处于稳定状态进 行监控，如右表所示为 某日收集的数据。全部 数据请打开04-jmp tr-maXbarRcontrolchart
方案：制做Xbar-R图对
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选择变量角色
方法一：选定安排列，后用col/assign 方法二：直接通过列头右侧按钮 NONE
roles 选择
4
5 6 7 8
44
45 46 47 48
9
10 11 12 13 14 15
49
50 51 52 53 54 55
25
制作直方图（分布图）
1、打开工作表03-jmp
tr-
ma-distributionchart 2、点击图标：Distribution of Y.如右图所示。 3、在弹出的对话框中点击 impedance，检及Add。如 下页图，点击OK既可得出 分布图。
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2014年11月23日9时36分
10
制作柱状图。
问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额
下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例 及不同业务范围所占的份额。单位：百万元。
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 总计
电话机
电动玩具 服务业 总计
59
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3
JMP功能简介
JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，
它具备以下功能： 在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数 据 强大而图形化的统计技术数据分析功能 表单的排序和合并 快捷的数据分组与统计计算功能 质量提升技术如过程能力等 分析结果输出
short
short short short short short short short short short shut shut shut shut
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20
制作柏拉图
1、新建jmp工作表
并输入缺陷（或打开 工作表：02-jmp trma-paretochart）。 2、点击图标： Pareto Charts只将 defects加入Y。见下 页图。 3、点击OK,既可得 出柏拉图。
2014年11月23日9时36分
15
制作饼图
在制作柱状图的基础上，
点击屏幕左下角的“√”。 选择Pie，柱状图即可变 成饼图。
20图
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17
2014年11月23日9时36分
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制作柏拉图
问题：在某日IPQC抽样检验中，共发现100个不
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检验是否正态分布
点击图普左上角的小
三角，选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后， 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality Shapiro-Wilk W Test W 0.978362 Prob<W 0.2278
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28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
waste
waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste high im high im
47
48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
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制作Xbar-R图
点击 Chart, 既可 得出 控制 图。
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制作Xbar-R图
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制作Xbar-R图
其他功能。
在36页图中的对话框中，你可以选择相应的Tests 类型，一同将根据你定义的类型自动判断空制度是 否失控。 点击屏幕左下角中部的“$”符号，选择：Save Limits可以保存当前的控制线、标准偏差、平均值 等数据。 点击图谱左下角的小三角，选择show zones将会 显示出1sigma,2sigma, 3sigma区。选择Tests及相 应的规则：例如1。系统将会对控制图进行判异。
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JMP操作
创建JMP数据表单
同一般的常用软件点击： File>new. 使用已有数据表单； 点击：File>open 点击如下所示的图标也可。
新建，打开，保存
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JMP操作
选择所需行或列: 连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK 增加行及增加列： 方法1、在空白的相依行处或相应列出双击即 可增加一行或一列。 方法2、点击：Raws>Add rows增加行 点击：cols>add columns增加列
high im
high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im
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68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
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定义数据列名称与类型
方法一： 双击列上部或选择col/col info Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符 型数据 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
62
63 64 65 66
high im
high im high im high im high im
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83 84 85 86
short
short short short short
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leage
leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
过程数据进行监控。
2014年11月23日9时36分
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制作Xbar-R图
打开数据表04-jmp tr-ma-
XbarRcontrolchart 点击右图所示的图标：Control charts. 在弹出的对话框中进行如下操作：如下 页图。
将Result添加到Process栏目。 在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。 Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。 选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
JMP介绍
在本课将简单介绍一下JMP具备的功能，以及
一些基本的操作方法。
2014年11月23日9时36分
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JMP
JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部
设于美国北卡罗莱纳州。 目前JMP的最新版本是：4.0.5。我司现用的 版本是3.2
high im
high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im
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88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
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柏拉图
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柏拉图
2014年11月23日9时36分
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2014年11月23日9时36分
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制做直方图
问题：QA测量了某种型号的
sample no. 1 2 3 impedanc e 41 42 43
电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工 作表：03-jmp tr-madistributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布 图并请对其是否正态分布做出 判断，若是正态分布，计算出 其Cpk。
sample no. 81
defects short
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leage
leage leage leage leage
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low vol
low vol low vol waste waste
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43 44 45 46
high im
high im high im high im high im
6.3
6.4 6.4 6.3 6.3
8:00am
8:00am 8:30am 8:30am 8:30am
4
5 1 2 3
6.4
6.4 6.5 6.5 6.3 6.4 6.3
8:30am
8:30am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:30am
4
5 1 2 3 4 5 1
问题：现在对一台拉浆
Result 6.4 6.4 6.3 Time 8:00am 8:00am 8:00am Sample No. 1 2 3
机是否处于稳定状态进 行监控，如右表所示为 某日收集的数据。全部 数据请打开04-jmp tr-maXbarRcontrolchart
方案：制做Xbar-R图对
2014年11月23日9时36分 7
选择变量角色
方法一：选定安排列，后用col/assign 方法二：直接通过列头右侧按钮 NONE
roles 选择