统计学的产生与发展

统计学徐国祥第二版课后题答案

第1章总论1.1 复习笔记一、统计学的产生和发展从统计学的产生和发展过程来看可以把统计学划分为3个时期统计学的萌芽期、统计学的近代期和统计学的现代期。

1统计学的萌芽期统计学的萌芽期始于17世纪中叶至18世纪中、末叶主要有国势学派和政治算术学派。

2统计学的近代期统计学的近代期始于18世纪末至19世纪末主要有数理统计学派和社会统计学派。

3统计学的现代期统计学的现代期为20世纪初到现在的数理统计时期发展有三个明显的趋势1随着数学的发展统计学依赖和吸收数学营养的程度越来越迅速2向其他学科领域渗透或者说以统计学为基础的边缘学科不断形成3随着应用的日益广泛和深入特别是借助电子计算机后统计学所发挥的功效越益增强。

二、统计学的研究对象和研究方法1统计的涵义“统计”一词具有统计学、统计工作和统计资料三种涵义。

1统计学是研究如何搜集资料、整理资料和进行数量分析、推断的一门方法论科学。

2统计工作即统计实践是对社会、经济以及自然现象的总体数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。

3统计资料即统计工作的成果是统计工作过程所取得的各项数字和有关情况的资料它反映现象的规模、水平、速度和比例关系等等以表明现象发展的特征。

三者之间的联系统计工作的好坏直接影响统计资料的数量和质量。

统计工作的发展需要统计理论的指导。

统计学来源于统计工作是统计工作经验的理论概括又用理论和方法指导统计工作推动统计工作的不断提高。

随着统计工作的进一步发展统计学不断地充实和提高两者是理论和实践的关系。

2统计学的研究对象统计学的研究对象是大量现象的数量其性质是一门适用于自然现象和社会现象的方法论学科。

3统计学的研究方法1大量观察法大量观察法是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。

它的数学依据是大数定律。

2综合指标法综合指标是从数量方面对现象总体的规模及其特征的概括说明。

综合指标法是运用各种综合指标对现象的数量关系进行对比分析的方法。

3统计推断法统计推断法是在一定置信程度下根据样本资料的特征对总体的特征作出估计和预测的方法。

统计学发展历程

英国统计学家奥斯汀·查德威克 (Austin Bradford Hill)和美国统计学家威廉·戈尔兹坦 (William Sebern Feller)等人发展了线性回归模型，使得我们能够更好地预测和控制实验误差
1950年代：随机抽样的概念和应用
美国统计学家哈罗德 ·霍特林(Harold Hotelling)和费希尔等人提出了随机抽样的概念，使得我们能够从总体中抽取具有代表性的样本，从而更准确地估计总体参数
现代统计学
现代统计学
1960年代：贝叶斯统计学的复兴和发展
贝叶斯统计学是一种基于概率的统计学方法，它强调在数据收集和分析中考虑先验知识和经验。在20世纪60年代，贝叶斯统计学开始得到复兴和发展，并被广泛应用于各个领域
现代统计学
1980年代至今：计算机技术的飞速发展
随着计算机技术的飞速发展，统计学的应用范围越来越广泛。现在，我们可以通过计算机软件和算法来处理和分析大量的数据，从而更好地揭示数据背后的规律和趋势。同时，机器学习和人工智能等领域的发展也为统计学提供了新的工具和方法
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统计学发展历程
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统计学发展历程
1
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，旨在揭示数据背后的规律和趋势
2
它广泛应用于各个领域，如社会科学、医学、
经济学等
3
以下是统计学的发展历程
早期统计学
近代统计学
01.
随着科学方法的兴起和发展，统计学也开始逐渐形成自己的学科体系。17世纪，英国数学家兼统计学家约翰·格朗特(John Graunt)开始使用数学方法来分析和解释人口统计数据，奠定了现代统计学的基础

统计学历史

统计学历史1.起源与发展统计学的起源可以追溯到古代，当时人们已经开始收集并整理数据，尝试理解并预测社会和自然现象。

在古代，统计学最初用于人口普查、土地测量和商业计算。

然而，统计学作为一门科学，其真正的起源和发展是在17世纪和18世纪，当时欧洲的社会和政治环境发生了巨变。

在这个时期，政府开始更多地依赖数据来制定政策，而商业界也开始利用数据来理解市场需求和预测市场趋势。

这个时期标志着统计学的诞生。

2.理论与方法随着统计学的发展，各种理论和方法也相继出现。

从最初描述性统计学的概念，例如平均数、中位数和方差等，到后来更复杂的方法如回归分析和时间序列分析，以及多元统计分析等，这些理论和方法的发展都极大地推动了统计学的发展。

同时，计算机科学的发展也为统计学的进步提供了强大的技术支持。

3.应用的扩展统计学在各个领域都有广泛的应用。

在社会科学中，统计学被用于研究社会现象的分布和趋势，如人口统计学、社会调查等。

在医学中，统计学被用于研究疾病的分布和预测，以及临床试验的设计和数据分析。

在商业中，统计学被用于市场调研、质量控制和风险管理等。

此外，统计学还在物理、化学、生物、环境等领域都有广泛的应用。

4.中国统计学的发展在中国，统计学的历史虽然较短，但发展迅速。

中国统计学的发展始于20世纪初，当时主要是学习西方统计学理论和方法，并进行简单的数据分析和解读。

随着中国的改革开放和现代化进程的加速，统计学得到了越来越广泛的应用和发展。

如今，中国的统计学已经在各个领域都有广泛的应用，并且在一些特定领域如社会调查、市场调研和风险管理等方面已经具有了一定的国际影响力。

5.国际统计学的发展国际统计学的发展也经历了多个阶段。

在20世纪初，国际统计学主要是在欧洲和北美地区发展，当时的统计学研究主要集中在描述性统计学的理论和方法的完善上。

随着时间的推移，越来越多的国家和地区开始发展自己的统计学研究和应用。

例如，在亚洲的日本、印度和中国等地，统计学的应用和发展都得到了高度重视和支持。

简述统计发展的历程

简述统计发展的历程统计是一门应用数学的学科，它通过收集、整理、分析和解释数据来揭示事物的规律和变化趋势。

统计的发展历程可以追溯到古代，随着人类社会的不断发展，统计逐渐成为一种重要的工具和方法。

本文将简述统计发展的历程。

古代统计：起源与应用统计最早可以追溯到古代社会的人口普查和土地调查。

在古代，人们经常进行人口普查，统计人口数量和分布情况。

同时，土地调查也是古代统计的重要内容，通过统计土地的面积和利用情况，可以了解农业生产的状况。

这些统计数据对于统治者制定政策和管理国家起到了重要的作用。

现代统计的奠基者：高斯与拉普拉斯现代统计学的奠基者可以追溯到18世纪的高斯和拉普拉斯。

高斯是著名的数学家，他提出了正态分布和最小二乘法等重要概念和方法，为统计学的发展奠定了基础。

拉普拉斯则在概率论和统计学领域做出了重要的贡献，他提出了拉普拉斯变换和最大似然估计等概念，为统计学的发展提供了重要的理论支持。

统计学的建立与发展19世纪是统计学发展的关键时期，统计学作为一门独立的学科开始建立起来。

在这一时期，统计学家们开始研究统计数据的收集和分析方法，提出了一系列的统计学理论和方法。

例如，皮尔逊提出了相关系数和卡方检验等概念，费歇尔提出了方差分析和随机化实验设计等方法。

这些理论和方法的提出，为统计学的发展打下了坚实的基础。

统计学的应用领域不断扩展20世纪是统计学蓬勃发展的时期。

随着科学技术的进步和社会经济的发展，统计学的应用领域不断扩展。

在医学领域，统计学被广泛应用于临床试验和流行病学调查，为医学研究提供了重要的方法和工具。

在经济学领域，统计学被用于经济数据的分析和预测，为经济政策的制定和评估提供了依据。

在社会科学领域，统计学也被广泛应用于民意调查和社会调查，为社会问题的研究和解决提供了帮助。

统计学的发展与技术进步随着计算机技术的快速发展，统计学的发展也得到了极大的推动。

计算机的出现使得大规模数据的分析成为可能，统计学家们可以更加高效地处理和分析数据。

统计学的产生与发展

统计学的产生与发展统计学的产生与发展是一个悠久且不断演进的过程。

统计学的萌芽产生在欧洲，其原始形态可以追溯到远古社会的“结绳记数”，这是人类统计实践活动的起点，标志着统计学的远古起源。

然而，统计实践上升为理论并形成统计学的时期，则是近代的事情，距今只有300多年的历史。

从17世纪中叶到18世纪中叶，这是统计学的创立时期，也被称为古典统计学时期。

在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。

国势学派又称记述学派，主要产生于17世纪的德国，以文字记述国家的显著事项。

而政治算术学派则更侧重于用数字和分析方法来研究社会经济问题。

从18世纪末到19世纪末，统计学进入了近代时期。

这一时期的主要贡献是建立和完善了统计学的理论体系，并逐步形成了以随机现象的推断统计为主要内容的数理统计学和传统的政治经济现象描述为主要内容的社会统计两大学派。

数理统计并非独立于统计学的新学科，而是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。

从19世纪末开始，统计学进入了现代统计学时期。

在这个时期，数理统计学与社会统计学逐步融合成为统一的现代统计学。

这一时期的统计学不仅在理论和方法上有了更深入的发展，而且应用领域也更为广泛，涵盖了社会科学、自然科学、工程技术等多个领域。

总的来说，统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。

它伴随着人类社会的发展，从最初的简单计数到如今的复杂数据分析，经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代统计学的演变过程。

如今，统计学已经成为一门重要的方法论科学，广泛应用于各个领域，为人类的科学研究和社会发展提供了有力的支持。

了解统计学的历史和发展

了解统计学的历史和发展统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、医学等。

了解统计学的历史和发展对于理解这门学科的基本概念和方法、掌握其应用的原理和技巧具有重要意义。

本文将带领读者回顾统计学的发展历程，介绍统计学的基本原理和方法，并探讨其在现代社会中的应用。

一、统计学的起源统计学的起源可以追溯到古代社会的人口普查和土地调查。

在古代，人们常常需要对人口数量、财富分配和土地利用等进行统计，以便更好地管理资源和收税。

然而，当时的统计方法较为简单，主要依赖于人工数数和记录。

随着科学方法的发展，统计学逐渐形成了自己的理论体系和方法论。

17世纪，意大利数学家威廉·莱布尼兹和雅各布·贝尔努利等人开始探索数据的收集和分析方法，并提出了一些基本的概率理论。

18世纪，英国政治家约翰·格雷和法国统计学家阿道夫·奥古斯特·奥古斯坦·克尔尼对人口数据进行了深入研究，并提出了一些基本的统计原理。

二、统计学的基本原理和方法统计学的基本原理主要包括概率、抽样和推断。

概率是指随机事件发生的可能性，通过概率理论可以对事件的发生进行量化和分析。

抽样是指从总体中选择一部分样本进行观察和测量，通过对样本数据的分析可以推断总体的特征和规律。

推断是指通过对样本数据进行统计分析，进而推断总体数据的特征和规律。

统计学的方法主要包括描述统计和推断统计。

描述统计是对数据进行汇总、整理和展示，以便更好地理解数据的特征和分布。

常用的描述统计方法包括频数分布表、直方图和散点图等。

推断统计是通过对样本数据的分析，来推断总体数据的特征和规律。

常用的推断统计方法包括参数估计、假设检验和回归分析等。

三、统计学的应用统计学在现代社会中广泛应用于各个领域。

在经济学中，统计学被用来分析经济数据，预测经济走势，评估经济政策的效果。

在社会学中，统计学被用来研究社会现象和社会关系，如人口数量、教育水平和就业情况等。

统计学的历史与发展

统计学的历史与发展统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学方法。

它通过使用数学和统计原理来帮助我们理解和解释现实世界中的数据，从而对各种问题做出准确的判断和预测。

本文将介绍统计学的历史发展，详细探讨统计学在不同领域的应用，以及未来统计学的发展趋势。

1. 古代统计学的起源在古代，人们就开始意识到数据的重要性，并通过不同的方式进行数据的收集和分析。

例如，古代中国的黄帝内经中就包含了对人群体质的统计分析，为后世的医学研究提供了有力的依据。

另外，古代埃及和巴比伦也培养了一些数据处理和计算的技术。

2. 统计学的现代起源统计学的现代起源可以追溯到17世纪。

正是在这个时期，人们开始关注经济和人口的统计数据，并意识到这些数据对社会和政府决策的重要性。

1654年，约翰·格劳恩沃尔德在《观察论》中首次提出了一些现代统计学的概念，为统计学的发展奠定了基础。

随着时间的推移，统计学的理论和方法逐渐完善。

3. 统计学的应用领域统计学的应用领域广泛，几乎渗透到各个学科和行业。

在社会科学领域，统计学被用于研究人口、教育、经济等方面的数据，帮助分析社会现象和问题。

在自然科学领域，统计学在物理学、化学、生物学等领域中起着重要作用，帮助科学家通过数据分析和实验设计得出结论。

此外，统计学在医学、工程、金融等领域也有广泛的应用。

4. 统计学的发展趋势随着科技的进步和大数据时代的到来，统计学将面临更多挑战和机遇。

首先，统计学将需要适应和应用新兴技术，例如机器学习和人工智能，以提高数据处理和分析的效率。

其次，统计学将需要更多的跨学科合作，与其他领域的专家共同解决复杂的问题。

此外，统计学还应注重数据伦理和隐私保护，确保数据的合法和安全使用。

综上所述，统计学作为一门重要的科学方法，在数据分析和解释方面发挥着重要作用。

它的历史发展可以追溯到古代，而现代统计学的起源可以从17世纪开始。

统计学在各个学科和行业都有广泛的应用，未来将面临更多的挑战和机遇。

统计学的发展历程

统计学的发展历程统计学是一门研究数据采集、分析和解释的学科。

它起源于古代人类对数据的记录和分析的需求，并在过去几个世纪中不断发展和演变。

以下是统计学的发展历程的详细描述。

1. 古代统计学的起源统计学的起源可以追溯到古代文明时期，人们开始对人口、土地和财富等数据进行记录和分析。

古代埃及、巴比伦和中国等文明都有相关的统计记录，例如埃及的人口普查和中国的农业产量统计。

2. 概率论的发展17世纪，概率论的发展为统计学的进一步发展奠定了基础。

数学家布莱兹·帕斯卡和皮埃尔·德费尔马特等人对概率论进行了深入研究，为后来的统计学家提供了理论基础。

3. 统计学的早期发展18世纪末到19世纪初，统计学开始成为一门独立的学科。

德国数学家卡尔·高斯和英国统计学家弗朗西斯·高尔顿等人对统计学的理论和方法进行了重要的贡献。

高斯提出了正态分布曲线和最小二乘法等概念，高尔顿则开创了现代统计学的基本原理。

4. 统计学的应用拓展19世纪中叶，统计学开始在各个领域得到广泛应用。

政府机构开始使用统计学方法进行人口普查和经济数据采集。

同时，统计学也在医学、社会学和心理学等学科中得到应用，为这些学科的研究提供了数据支持。

5. 现代统计学的兴起20世纪，随着计算机技术的发展，统计学进入了一个新的阶段。

数学家罗纳德·费舍尔和杰拉尔德·韦尔斯等人提出了现代统计学的基本原理和方法，例如假设检验、方差分析和回归分析等。

统计学开始广泛应用于科学研究、工程和商业领域。

6. 统计学的发展与创新近年来，随着大数据时代的到来，统计学又面临了新的挑战和机遇。

统计学家们不断创新和发展新的统计方法和模型，以适应大数据分析的需求。

机器学习、数据挖掘和人工智能等技术的发展也为统计学带来了新的发展机遇。

总结：统计学的发展历程经历了数千年的演变和创新。

从古代的数据记录到现代的大数据分析，统计学在科学研究、社会和经济发展中发挥着重要的作用。

统计学的产生与发展

绪论第一节统计学的产生与发展统计学的产生与统计实践活动是密不可分的，统计作为一种社会实践活动，已有四五千年的历史。

早在原始社会，人们按部落居住在一起，打猎、捕鱼后就要算算有多少人、多少食物，以便分配食物；我国夏禹时代就有了人口数据的记载；为了赋税、徭役和兵役的需要，历代都有田亩和户口的记录。

而统计学的理论和方法，则是在长期统计实践活动的基础上发展起来的，距今已有三百多年的历史。

从统计学的发展过程来看，可以大致分为三个阶段。

一、古典统计学时期17世纪中叶至18世纪中叶是古典统计学时期，在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。

1．国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。

由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。

其主要代表人物是海尔曼·康令（Hermann Conring，1606－1681）和阿亨华尔（Gottfried Achenwall，1719－1772）。

康令于1660年把国势学从法学、史学和地理学等学科中独立出来，在大学中讲授“实际政治家所必需的知识”；阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。

因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。

国势学派只是对国情的记述，偏重事物性质的解释，未能进一步揭示社会经济现象的规律，也不研究事物的计量分析方法，不注重数量对比和数量计算，只是用比较级和最高级的词汇对事物的状态进行描述。

所以，人们也把它叫做记述学派（旧学派或德国学派），并认为国势学派有统计学之名而无统计学之实。

2．政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人威廉·配第（William Petty，1623－·2·统计学概论1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书，这本书是经济学和统计学史上的重要著作，这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。

统计学及其基本概念

总体单位(item unit)：构成总体的每个个别的事物现象，也称为个体。
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（按标志表现的变异情况划分）
标志
变量（包括可变的数量标志和指标）
离散变量
01
连续变量
02
自变量
03
因变量
04
确定性变量
05
随机变量
06
（四）统计指标和统计指标体系
（1）按指标所反映的总体数量特征的性质划分：
判断标准：指标数值大小与总体范围大小或包含单位数多少是否有直接关系。
（2）按指标的表现形式划分：
总量指标相对指标平均指标
统计指标体系
期初库存＋本期购进 = 本期销售＋期末库存数学关系式形式若干个指标从不同方面、不同角度去描述总体的数量特征和数量关系，但互相之间并不表现为数学关系式
02
二是以概率论的研究为开端形成和发展起来的以随机现象为主要研究对象的数理统计。
03
大量现象（或总体现象）的数量方面。
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统计学的研究对象
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数量性：统计学是从数量方面去认识事物现象
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总体性：统计学研究的数量方面是指由大量单个事物现象所构成的总体性事物现象的数量方面
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美国统计学家史特威·恰平《实地调查与社会研究》、《社会学中的科学方法》
德国统计学家恩格尔(Christian Lorenz Engel) 《比利时工人家庭的生活费》“恩格尔法则”
社会统计学派：
美国统计学家马约·史密斯《统计学和社会学》
统计学发展的两条主线

统计学的发展历程

统计学的发展历程统计学是一门研究收集、分析和解释数据的学科，也是一门应用广泛的学科。

它的应用范围涵盖了社会科学、自然科学、医学、经济学等领域。

统计学的发展历程可以追溯到古代，经过几个重要的阶段演变而来。

统计学的起源可以追溯到古代文明，人们在早期社会就开始收集和记录数据。

古巴比伦人、埃及人和中国人通过记录土地、人口和农业等信息，起初就将数据记录下来，以便对社会和经济进行管理和规划。

这是统计学的起源。

古希腊时期，数学家和哲学家亚里士多德提出了概率的概念，这是统计学的核心概念之一。

亚里士多德认识到，通过观察和收集数据，可以对未来事件的可能性进行推断和预测。

这种思想奠定了现代统计学的基础，并为后来的统计学家提供了指导。

17世纪，意大利数学家和物理学家费马和帕斯卡通过对随机事件的研究，奠定了概率论的基础。

费马和帕斯卡的研究为统计学的发展打开了新的大门。

在18世纪，概率论逐渐形成，并且在一些国家的政府和商业领域得到了应用。

19世纪，英国统计学家高尔顿开创了现代统计学的发展。

他制定了统计调查的方法，并通过实践验证了这些方法的有效性。

高尔顿的工作为后来的统计学家提供了参考，形成了统计学的基本原则和方法。

20世纪初，数理统计学的发展推动了统计学的进一步发展。

数理统计学的核心思想是通过数学方法研究数据的分布和变异性，并应用这些统计方法解决实际问题。

数理统计学的方法和理论为统计学的实践提供了坚实的基础。

随着计算机技术的发展，统计学在20世纪后半叶得到了广泛的应用。

计算机的出现使得数据处理和分析变得更加快捷和精确。

统计学被应用于各个领域，包括市场调研、医学研究、环境监测等。

统计学的方法和理论进一步得到了完善和拓展。

当今社会，数据爆炸式增长，统计学的重要性更加凸显。

大数据时代的到来，使得统计学变得更加重要和有挑战。

统计学家们正在不断创新和发展新的方法和理论，以适应复杂的数据环境和应用需求。

综上所述，统计学的发展历程经历了从古代的数据记录到现代的大数据分析的演变。

统计学的产生与发展(sc)

更为重要的是，约翰·格朗特在研究中运用多种方法对统计资料进行了间接的推算，并相互印证。由于约翰·格朗特的这些研究成果，该书被许多统计学家誉为“真正统计科学的肇端”。
统计学的产生与发展
02 近代统计学—社会统计学
19世纪中叶以后，包括政治统计、人口统计、经济统计、犯罪统计、道德统计、社会统计等多方面内容的“社会统计学”开始发展起来，与之相适应的社会调查与社会研究也有了较大的发展，并成为社会科学研究的重要方法之一。人们试图通过社会调查，收集、整理、分析资料，以揭示社会现象和问题，并提出解决问题的具体办法。
统计学的产生与发展
03 现代统计学—政治算数学派
克尼斯(1821-1898)
《独立科学的统计学》，认为统计学是一门独立的社会科学，是研究社会现象变动原因和规律的实质性科学。
此外，20 世纪对国民收入的计算和研究、指数的编制及其方法研究、时间序列分析、经济预测和计量经济学等，也都取得了长足的进展。而这些成就，其思想渊源都可追溯到政治算术学派所开创的统计学的理论和方法，这为后来的社会经济统计的发展奠定了基础。
配第的这些开创性工作，得到了马克思的高度评价，马克思在《资本论》中评价配第“是政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。
统计学的产生与发展
01 古典统计学—政治算数学派
格朗特
约翰·格朗特在 1662 年出版了《关于死亡表的自然观察与政治观察》。
当时，伦敦瘟疫流行，死亡情况严，引起了社会不安。他根据 “死亡率公报”对伦敦人口的出生率、死亡率、性别比例作了分类计算和预测，证明没有悲观的必要。另外，在该书中，他通过大量的观察，研究并发现了人口与社会现象中重要的数量规律性。并解了这一比例出现的原因。他得出了男性在各年龄组中死亡率均高于女性;男性新生婴儿的死亡率较高;一般疾病与事故的死亡率较稳定，而传染病的死亡率波动较大等很多富有启发的结论。

探索统计学的历史渊源与发展趋势

探索统计学的历史渊源与发展趋势统计学作为一门专业的学科，具有悠久的历史渊源和广泛的应用范围。

本文将从统计学的起源开始，介绍其发展过程，并展望未来的发展趋势。

一、统计学的起源统计学的起源可以追溯到古代社会。

古代各个文明都在不同程度上使用统计方法，尤其是在监测人口、土地面积和经济贸易等方面。

例如，古代埃及人使用统计数据来记录人口数量，古代中国的农业人口普查也是一种统计方法。

然而，在古代人们的统计活动中，缺乏系统性和科学性，还未形成一门独立的学科。

直到18世纪，统计学才开始逐渐成为一门独立的学科。

法国统计学家拉普拉斯在其著作《关于统计学的哲学》中，系统总结了统计学的基本原理和方法，奠定了统计学的理论基础。

二、统计学的发展过程1. 统计学的定量分析在19世纪，统计学开始越来越注重定量分析。

英国统计学家费歇尔（William Sealy Gosset）提出了t检验等假设检验方法，加强了对样本数据的分析。

此外，概率统计也逐渐成为统计学的重要分支，提供了一种精确描述不确定性的数学工具。

2. 统计学的应用领域扩展20世纪，统计学的应用领域不断扩展。

在经济学领域，统计学被用于研究经济增长、消费模式和市场预测等。

在医学领域，统计学成为临床试验的主要工具，用于评估新药物的疗效和副作用。

在环境科学领域，统计学则被用于分析空气污染、水资源利用等问题。

统计学的应用范围已经涉及到各个领域。

三、统计学的发展趋势1. 大数据时代的挑战随着互联网的快速发展，我们正处于大数据时代。

海量的数据给统计学带来了新的挑战和机遇。

统计学家需要开发新的方法和技术，以更好地处理和分析这些海量数据。

机器学习和深度学习等技术将为统计学的发展提供新的方向。

2. 数据可视化的重要性数据可视化已经成为统计学的重要分支。

通过图表、图像和地图等可视化手段，可以更直观地展示数据的特征和趋势。

统计学家们需要不断研究和创新，开发更好的数据可视化工具，使复杂的数据更易于理解和解释。

《统计学》第一章

二、标志与指标 • 标志是说明总体单位特征的名称。
品质标志标志的分类数量标志可变标志不变标志
• 指标是说明总体的综合数量特征的。一个完
整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分。数量指标（总量指标）指标的相对指标分类质量指标平均指标
举例说明标志的概念：
• 概念：（标志是统计研究的基础）如全班同学组成一个总体，则每一个同学就是总体单位。要想说明每一个同学有什么特征，就需要从性别、籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、视力、学习成绩等方面进行。那么性别、籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、视力、学习成绩就是标志。
3、统计方法的逻辑过程
统计方法的逻辑过程就是：大量观察→分组划类→归纳推断 • 通过大量观察，可以了解许多个别事物的共同特征。大量观察也是社会发展的要求。随着社会的发展，交流日益密切，全社会的系统化程度逐渐提高，对更大范围内事物的充分认识是社会活动范围扩大的必要条件。 • 分组划类的必要性体现在：人们的认识能力和认识模式不足以平行地、一次性地深入认识大量信息，或者，事物的复杂程度相对于我们的认识能力而言是无穷大的，有效的认识方法只能是简约化，对大量信息进行抽象和归类，形成金字塔式的有序信息结构之后，才能把握其较主要、较根本的特征。 • 统计学方法的归纳性质，源于它在做结论时，是根据所观察到的大量个别情况，“归纳”所得，而不是从一些假设、命题、已知的事实出发，按一定的逻辑推理得出的。 “推断”是指以一定的逻辑规则，根据局部的、样本的数据来推知大面积的或总体相应数量特征的推理方法。
1830年—1849年，欧洲出现“统计狂热”时期，各国相继成立了统计机关和统计研究机构，统计成为社会分工中的一种专门的行业。

统计与统计学的产生和发展

一、统计的产生和发展
二、统计的产生和发展
1. 古典统计学时期
古典统计学时期是指17世纪中叶至 18世纪末的统计学萌芽时期。当时统计学形成的学派有政治算术学派和国势学派。
一、统计的产生和发展
国势学派产生于17世纪的德国，主要代表人物是海尔曼·康令（H.Conring）和阿亨瓦尔。当时他们在大学里开设了一门新课程，最初叫“国势学”。因为在外文中，“国势”与“统计”词义相通，阿亨瓦尔于1749年把“国势学”定名为“统计学”。这门课程的讲授采用文字叙述方法，记述有关国情国力的系统知识。

一、统计的产生和发展
社会学派产生于19世纪后半叶的德国，其主要代表人物是恩格尔（Ernst Engel）和梅尔（G.V.May）。社会学派在一定意义上是政治算术学派的延续，他们认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象的变动原因和规律性的实质性科学。统计学所研究的是社会总体而不是个别的社会现象。由于社会现象的复杂性和总体性，只有对社会现象总体进行大量的观察和分析，研究其内在的联系，才能反映社会现象的规律性。
一、统计的产生和发展
4. 资本主义社会
到了资本主义社会，生产力得到了迅速发展。统计活动逐步发展成为一个独立的活动，在内容和方法上成为完整意义上的统计活动，并逐步形成了工业、农业、商业、交通、邮电、海关、银行、保险等分支专业统计。20世纪后半期，又先后出现了国民经济统计、社会统计、科技统计等指标体系，使统计的内容趋于系统化。概率论和其他数学方法的引入，使统计方法更加科学，更加完善。在现代社会，各国的统计标准日益协调，统计的发展日益国际化，统计信息的处理手段日益现代化。
一、统计的产生和发展
3. 现代统计学时期
现代统计学时期是指20世纪初至今。苏联的大多数统计学家主张统计学是一门实质性的社会科学。1954年3月，由苏联科学院、中央统计局、教育部联合召开了统计科学讨论会，并把统计学定义为：统计学是在质与量的密切联系中研究大量社会现象的数量方面，研究社会发展规律在具体地点及时间条件下的数量表现的社会科学。其理论和方法曾成功地应用于社会主义的计划经济分析。这一时期的社会统计学也有所发展，其基本趋势是由实质性科学向方法论科学的转变，但相对缓慢。 20世纪60年代以后统计学的发展趋势是：随着数学的发展，统计学越来越广泛地应用数学方法，成为通用方法论科学；统计学的新的分支和以统计学为基础的边缘科学不断形成，统计学的应用日益广泛和深入；计算机技术被引入统计领域，统计学的面目焕然一新。当前，现代统计学仍处于不断的发展之中。

统计学的产生与发展

第一节统计学的产生与发展统计学的产生与统计实践活动是密不可分的，统计作为一种社会实践活动，已有四五千年的历史。

早在原始社会，人们按部落居住在一起，打猎、捕鱼后就要算算有多少人、多少食物，以便分配食物；我国夏禹时代就有了人口数据的记载；为了赋税、徭役和兵役的需要，历代都有田亩和户口的记录。

而统计学的理论和方法，则是在长期统计实践活动的基础上发展起来的，距今已有三百多年的历史。

从统计学的发展过程来看，可以大致分为三个阶段。

一、古典统计学时期17世纪中叶至18世纪中叶是古典统计学时期，在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。

1 •国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。

由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。

其主要代表人物是海尔曼•康令( Hermann Conring , 1606—1681)和阿亨华尔(Gottfried Achenwall , 1719—1772)。

康令于1660年把国势学从法学、史学和地理学等学科中独立出来，在大学中讲授“实际政治家所必需的知识”；阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。

因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。

国势学派只是对国情的记述，偏重事物性质的解释，未能进一步揭示社会经济现象的规律，也不研究事物的计量分析方法，不注重数量对比和数量计算，只是用比较级和最高级的词汇对事物的状态进行描述。

所以，人们也把它叫做记述学派(旧学派或德国学派)，并认为国势学派有统计学之名而无统计学之实。

2 •政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人威廉•配第( William Petty, 1623—-2 •统计学概论1687)，其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书，这本书是经济学和统计学史上的重要著作，这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。