8D与质量分析工具的应用培训教材

例子：
• 7、矩阵数据分析法
矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在 矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。 在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交 叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分 析，确定哪些因素相对比较重要的。
常见直方图 分布形态 及常见原因
• 5、层别法
发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其品 质的要因不外乎是原料、机器设备、操作人员及操作方法，要找出原 因，出自何处，就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原 料，那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品 的发生。
鱼骨图一般画六条大骨，与主骨呈60度角。这六条大骨就是分析问题 的六个方面，“人、机、料、法、环、测”，即“5M1E”。
运用鱼骨图时需进行脑力激荡方式，鼓励集思广益。召集会议，针对问 题，利用头脑风暴进行检讨。尽可能多的提出问题可能的原因，过程中不 反对，不打击。将所有原因整理列出，共同讨论，去除重复及没有意义的 原因。
• 6、箭条图法
箭条图法又称矢线图法，是计划评审法在质量管理中的具体运用，使质 量管理的计划安排具有时间进度内容的一种方法。它有利于从全局出发 、统筹安排、抓住关键线路，集中力量，按时和提前完成计划。 箭条图法仅利用“结束——开始”关系以及用虚工作线表示活动间逻辑 关系。 基本要素：“→”，工序；“○”，事项；路线。
8D与质量分析工具的应用培 训教材
8D定义： 8D方法是解决问题的一个很有用的工具。它适用于解决各类可能遇到的
简单或复杂的问题，8D 方法就是要建立一个体系，让整个团队共享信息， 努力达成目标。8D本身不提供成功解决问题的方法或途径，这时候就用到 今天主要讲的质量分析方法。
8D方法的目标与特点： 1.提高解决问题的效率，积累解决问题的经验。 2.找出与质量相关问题的框架，杜绝或尽量减少重复问题的出现。 3.针对出现的问题，找出问题产生的根本原因，提出短期，中期和长
在众多的不合格中存在着“关键的少数项目”他们所占不合格的频数 多，影响大，如果把这些关键少数项目设立为小组课题，把他们的不合 格率降下来，那么整体的不合格率也就降下来了。
得出A、B为关键少数项
例子：
XX不良柏拉图
• 4、直方图
将数据按大小其顺序分成若干间隔相等的矩形来表示，可直观地观 察到一组数据的分布形态。矩形宽度表示数据范围的间隔，高度表示 在给定间隔内数据的数目。
过程在控制状态: 过程在非控制状态:
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新七大工具
• 1、KJ法（亲和图）
亲和图法(KJ法)，把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料，按 其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认 识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。 KJ法特点： 1、适合解决那些需要时间、慢慢解决、不容易解决而非解决不可的问 题。不适合用于简单的、需要迅速解决的问题。 2、KJ法可使工作团队对某事物从杂乱无章的资料中达成共识，打破现 状，提出新的方针。 3、KJ（亲和图）法的核心是头脑风暴法，是根据结果去找原因。
这种以分层别类的收集数据，找出期间差异方法，称为层别法。
层别要领，层别可依下列原因分组：
• 6、散布图
散布图是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之 间的关系。这种图示方式具有快捷，易于交流, 和易于理解的特点。
用来绘制散布图的数据必须是成对的(X,Y)。通常用垂直轴表示现象 测量值Y ，用水平轴表示可能有关系的原因因素X。
问题涉及的地点
What
●发现了什么问题和偏差 ●本次问题造成什么不良 ●什么是本次问题的模式
问题的性质和偏差程度
Who
●何人发现了本次问题 ●谁也发现过同类问题
问题涉及的对象
When
●何时发现了本次问题 ●其它时间也发现过吗
问题涉及的时间
确认问题的5W1H法
How
●本次问题涉及的范围 ●本次问题涉及的数量 ●估计涉及的范围数量
期对策，并采取相应行动措施。
8D的8个步骤和一个准备步骤：
QC老七大工具法 查检表、层别法、因果图、排列图、直方图、控制图、 管制图
QC新七大工具法 关联图、亲和图、系统图、矩阵图、PDPC法、 箭头图、矩阵数据分析法
我们今天简单介绍几种工具。
在运用工具分析问题之前，首先是要确认问题。
• 约翰、杜威說：「明确的將问题指出，就等于解決问题的一半」。 • 愛因斯坦說：「精确的陈述问题比解決问题还來得重要」。
关联图常见类型
多目的型 单向汇集型
单目的型 中央集中型
关联图判定方法：
• 4、PDPC（过程决策程序图）法
为完成某项任务或达到某个目标，在制订行动计划或进行方案设计时，预 测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。
PDPC法特点：
• 5、矩阵法
一种利用多元思考逐步明确问题的方法。它从问题的各种关系中找出成对 要素，运用数学上矩阵的形式排列成行和列，在其交点上标识出行和列 各要素之间的相互关系，以此确定关键点的一种分析方法。
新七大工具
• 1、KJ法（亲和图） • 2、系统图 • 3、关联图 • 4、PDPC法 • 5、矩阵法 • 6、箭条图法 • 7、矩阵数据分析图
• 1、特性要因图(鱼骨图)：
特性要因图是由日本管理大师石川馨先生所提出的一 种以把握结果（特性）与原因（要因）的方法。它能一目 了然的表示出产品特性与影响特性的要因二者之间的关系 ，因形状很像鱼骨，又称为鱼骨图。而鱼骨图是一种发现 问题“根本原因”的方法，故也称之为因果图。
X
X开始增大时，Y也随之增 大，但达到某一值以后,则X 增大时,Y即减小。复杂相关
• 7、控制图（管制图）
控制图(Control chart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定 、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。
控制图是根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否 处于受控状态。
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在坐标 图上，用成对的资料之间是否有相关性。
散布图类型
Y
Y
Y
X
X增大时，Y也随之增大 ，典型的正相关
X
X增大时，Y反而变小 ，典型的负相关
X
X增大时，Y也随之增大 ，非极显著的正相关。
Y
Y
Y
X
X增大时，Y反而变小 ，非极显著的负相关 。
X
X与Y之间看不出有任何 关系，不相关
对发生问题进行调查，应将所有问题以量化的方式进行确 认，常使用5W1H的分析方法，从What（对象），When（ 时间），Where（地点），Who（人员），Why（原因）， how（方法）六个方面提出问题进行思考，简洁精确的陈述 问题。
Where
●何处发现了本次问题 ●零件何处发现了问题 ●别处是否有同类问题
例子：
• 2、查检表
用来系统的收集数据、积累数据、确认事实并对数据 进行整理分析判断，而设计的一种表格。
查检表的作业流程
例子：
# # # 工件不合格查检表
• 3、柏拉图（排列图）
遵循“关键的少数、次要的多数”的原理。
将一定期间所收集的不良数、缺点数…….等数据，依项目别或原因 别（查检表的项目）加以分类，按其出现数量的大小多少（大→小） 顺序排列的图形。
例子：
• 2、系统图（树图）
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施和手段，系统逐层地展开 ，绘制成图，明确问题的重点，寻求最佳的手段或措施的一种办法。
系统图例子：
• 3、关联图
关联图又称关系图，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段 ”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中， 寻找出解决问题的办法。
问题的范围与趋势
Why
●为何要解决本次问题 ●为何在此时才发现问题
问题的严重度和迫切性
运用5W1H的方法准确描述问题、确认问题之后，开始运用质量工具 进行问题的拆解分析。
老七大工具
• 1、特性要因图
• 2、查检表
• 3、柏拉图
• 4、直方图 • 5、层别法
新老七大工具特点
• 6、散布图
• 7、控制图
例子：
影响 重要 度