sqlserver第十篇数据库技术的发展

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SQL Server数据库技术

SQL Server数据库技术数据库是软件开发人员必须掌握的一门技术，在信息网络技术突飞猛进的今天，数据对于人们生活和工作的重要性可想而知，如何合理安全的管理各种数据信息，对于软件IT 行业的发展起到了至关重要的作用。

1.数据、数据库、数据管理系统基本概念：数据：人类有用信息的符号化表示。

数据库：按照数据结构来组织、存储和管理数据的一个仓库。

数据库管理系统（DBMS）：可维护、存储并为应用系统提供数据的软件系统（软件+数据库+数据管理员）。

可以客观描述的事物被称为“实体”，不同的数据体现了不同的实体。

数据每一行（Row）对应一个实体，被称为“记录（record）”，每个输入项称为“列”(Column)，如编号，姓名，学号等。

数据“表”是实体的集合，用于存储具体的数据。

“数据库”是“表”的集合。

“关系”也是数据库重要的一部分（从关系表达式到键、类型、规则、权限、约束、触发器等抽象概念来表达）。

数据库发展史：・萌芽阶段――文件系统：提供简单数据共享和管理，类似于Winxp的资源管理器。

・初级阶段――第一代数据库：层次模型与网状模型数据库系统(如IMS信息管理系统) ・中级阶段――第二代数据库：关系数据库（如IBM的DB2，Oracle），使用结构化查询语言SQL作为数据库定义语言DDL和数据库操作语言DML。

（目前依然是商务应用领域的天下）・高级阶段――新一代数据库：如关系-对象型数据库系统，但像不同的方向上变迁以适应数据库厂商的各种需要。

2.常用数据库类型：・层次结构模型：IMS・网状结构模型：DBTG(Data Base Task Group)・关系结构模型：二维表格形式（字段记录）3.常用数据库产品SQL Server（Microsoft）、Oracle(Oracle甲骨文)、DB2(IBM)、MySQL(Sun) 、Access(MS Office)。

目前Intenet流行网站架构方式：LAMP(Linux + Apache + MySQL + PHP)。

数据库技术的发展方向

数据库技术的发展方向数据库(Databases,简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。

数据库管理系统(Database Management Systems,简称DBMS)是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统,这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。

由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段,对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用,以改善企业生产经营的整体效率,增强企业的竞争力。

所以,数据库是企业信息化不可缺少的工具,是绝大部分企业信息系统的核心。

一、主流产品的发展现状数据库管理系统经历了30多年的发展演变,已经取得了辉煌的成就,发展成了一门内容丰富的学科,形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。

根据Gartner Dataquest公司的调查,2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元,比1999年增长10%。

根据CCID的报告,2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达24.8亿元,比1999年增长了41.7%,占软件市场总销售额的10.8%。

可见,数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。

目前,市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。

在一定意义上,这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。

因此,分析这些主流产品的发展现状,是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。

二、关系数据库技术仍然是主流关系数据库技术出现在20世纪70年代,经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了关系数据库。

无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。

数据库发展历史

数据库技术产生于20世纪60年代末70年代初，其主要主要研究如何存储，使用和管理数据。

随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。

数据库技术在理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就。

从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了如下三个阶段：
1. 人工管理阶段-数据量小独立,用户直接管理
2. 文件系统阶段-使用文件存取数据,冗余度高,管理维护难
3. 数据库系统阶段-专门的数据库软件系统管理数据,高效方便,易于共享维护
按照数据模型发展的主线，数据库技术的形成过程和发展可分为如下三个阶段：
1. 层次和网状数据库管理系统-可以理解为使用指针来表示数据之间的联系
2. 关系数据库管理系统(RDBMS)-可以理解为理解为使用二维表来表示维护数据间的关系
3. 新一代数据库技术的研究和发展-针对关系型数据库存在数据模型，性能，扩展性，伸缩性等方面的缺点，出现了：ORDBMS:面向对象数据库技术。

数据库技术的发展史

数据库技术的发展史
1960年，IBM开发了第一个集成的数据库系统，它是一个统一的主存
数据存储，使用文件管理系统实现数据的存取和处理，是当时最先进的系统。

1965年，IBM推出了全新的关系数据库技术，即结构化查询语言（SQL）。

它使用带有头部的表的概念，可以通过连接多个表来获取所需
的数据，使用简单的查询语法可以提取、更新和管理数据，为数据库的管
理和处理提供了可靠的框架。

1974年，贝尔实验室发明了概念数据库语言（CDL），首先提出了实
体-关系模型，将数据库模型从表格式转变为对象式，更加便于数据字典
的管理。

1979年，IBM推出了第一个实用的关系数据库系统，称为DB2，它采
用了实体-关系模型，支持关系式查询语言，并提供了一个交互式应用程
序环境，使得数据库管理变得简单易行。

1980年，开普勒公司（Oracle）开发了第一个商业关系数据库系统，称为Oracle，它采用了实体-关系模型，并支持关系式查询和交互式应用
程序环境。

SQL-Server概述

性在多任务操作系统中，操作系统给每个任务均分配了特定比例的CPU时间，因此操作系统把时间分配给了多个应用程序，从而保证了在同一时间内只有一个任务在运行。
多进程数据库引擎的缺点是占用较大的系统资源。
13
(2)单进程、多线程数据库引擎多线程数据库引擎不依赖于多任务操作系统来为CPU
安排应用程序，因此，数据库引擎自身处理的能力将提供更大的可移植性。
单进程、多线程数据库引擎具有对服务器内存需求不高，节省硬件投资的优点，但也存在一个缺点，那就是多线程DBMS的可扩展性还有待于进一步提高。 (3)Microsoft SQL Server的线程服务
SOL Server中最大的变化在于使用了线程，它不是模拟数据库内核中的线程，而是使用Win32操作系统线程，这就意味着这些线程运行于内存保护之下，它是由indows NT操作系统内核进行抢先式调度。
◇ 数据控制语言(Data．Control Language，简称DCL)，用于数据访问权限的控制
4
表1．1标准SQL的6个核心动词
┏━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ SQL功能 ┃ 动词
┃
┣━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃ 数据定义 ┃ CREATE
sqlserver按clientserver结构而设计客户机服务器结构减小了网络拥挤程度并将数据库操作分开运行像输入和显示数据这样需要用户频繁干预的任务集中在作为客户端的pc机上完成客户端可分别处理数据但若需读取共享数据必须依据网络管道向服务器端做存取申请而文件和查询处理等频繁需要数据的任务则集中在数据库服务器上完成共享数据存放在服务器端从而使每个系统各显其能
第1章 SQL Server概述

数据库技术演进历程

数据库技术演进历程数据库技术是计算机科学中的一支重要分支，它扮演着信息管理和数据处理的重要角色。

数据库技术不仅是现代信息化建设的重要基础，也是各行各业都无法缺失的核心技术。

随着计算机技术的不断发展，数据库技术也在不断演进和创新，经历了从简单存储和检索数据到支持并发操作和复杂数据分析的历程。

本文将以数据库技术演进历程为主题，从数据库发展的不同阶段进行介绍。

一、存储式文件系统早在计算机技术出现之初，数据的存储和处理主要依赖存储式文件系统。

这种系统使用以文件夹和文件方式存储和组织数据，但是存储式文件系统不能为数据之间建立关联，不能支持数据之间的多样化关联和查询操作，这种方式很难满足不同业务需求的信息处理需求。

二、层次式数据库系统层次式数据库系统（Hierarchical database system）是数据库技术的第一步演进，它于20世纪60年代草创。

层次式数据库系统使用树形式存储数据，树形结构上下级关系紧密，数据是借助横向的索引管理的，同级节点之间没有任何关系。

层次式数据库系统可以快速地查找和检索共享数据，但是这种数据模型比较死板，不能满足复杂的数据处理需求，因此逐渐落后，被新型数据结构代替。

三、网状式数据库系统在层次式数据库系统后，网状数据库模型（Network database）于20世纪60年代末、70年代初期被提出，这一技术模型支持数据之间自定义关联，实现了更加复杂的数据处理的需求，但是缺点也很明显，数据关系繁杂、不易操作等因素，使得这种数据模型在实际使用并不十分可行，迅速被新技术代替。

四、关系型数据库系统到了20世纪70年代中期，关系型数据库系统（Relational database system）被提出，这一技术模型使用表格的形式存储数据，将数据划分为列和行，这种方式可以方便地存在关联数据，并且相比之前的模型更适合业务处理的需求。

现年，关系型数据库系统已经成为数据处理领域的主流技术，按如下方式运作：1. 数据库的表格化存储、检索和查询功能。

数据库的由来和发展

数据库的由来和发展数据库是现代信息技术发展中的重要组成部分，广泛应用于各个领域，如企业管理、科研、教育、金融等。

数据库的提出和发展是为了解决数据管理和存储的问题，让数据能够更加高效地进行管理和利用。

数据库的起源可以追溯到20世纪50年代，那时计算机科学家开始意识到需要一种数据存储和查询的方法，以管理大量的数据。

最初的数据库系统被称为“文件系统”，它们是以文件的形式存储数据，并利用文件操作进行数据的增删改查。

然而，随着数据量的不断增加和应用场景的复杂化，文件系统存在了很多问题，例如数据冗余、数据一致性、数据完整性等。

为了解决这些问题，关系型数据库被提出。

关系型数据库使用表的形式来存储数据，每个表由一系列的行和列组成，行表示记录，列表示字段。

关系型数据库采用结构化查询语言（SQL）来操作数据，提供了丰富的数据操作和查询功能，如数据插入、修改、删除以及查询等。

关系型数据库的发展为数据管理和应用开发提供了更加便捷和高效的解决方案。

然而，随着互联网的快速发展和数据规模的迅速增长，关系型数据库遇到了一些挑战。

一方面，关系型数据库在处理大规模数据时性能较低；另一方面，关系型数据库要求数据具有严格的结构，对于半结构化和非结构化数据的存储和查询比较困难。

为了应对这些挑战，非关系型数据库（NoSQL）开始兴起。

非关系型数据库采用了不同的数据模型，如键值对、文档型、列式等，以适应不同类型数据的存储和查询需求。

非关系型数据库具有高可扩展性、高性能和灵活性等特点，适用于大规模数据的处理和分布式环境下的应用。

目前，非关系型数据库已经成为诸多互联网公司和企业的首选，例如MongoDB、Redis、Cassandra等。

除了非关系型数据库，还出现了一种新兴的数据库类型，即图形数据库。

图形数据库以图形结构来存储数据，利用图论的方式进行数据的存储和查询。

图形数据库适用于复杂的数据关系和网络分析等领域，如社交网络分析、推荐系统等。

目前，图形数据库的应用越来越广泛，被认为是未来数据库发展的趋势之一总的来说，数据库的由来和发展是为了满足数据管理和查询的需求。

数据库技术的发展趋势和应用前景

数据库技术的发展趋势和应用前景数据库技术作为计算机领域中的重要学科，已经成为了在企业内部和生产环节中进行数据管理的重要手段。

在数据库技术的浪潮中，各种新的技术和应用层出不穷，数据库技术的发展趋势也变得越来越重要。

在此次文章中，我们将详细探讨数据库技术的发展趋势和应用前景。

1. 数据库技术的发展趋势随着物联网、云计算、大数据等技术的快速发展，数据库技术也在不断地创新和发展中。

以下是数据库技术的发展趋势：1.1. 分布式数据库系统随着互联网使用的广泛性，分布式数据库系统成为了一个非常流行的数据库管理变体。

分布式数据库系统可以优化数据库管理的可扩展性，提高分散区域的数据库安全性和性能，抗击网络故障和硬件故障，以及提高数据的可用性和可靠性。

1.2. NoSQL数据库NoSQL数据库是指不使用SQL结构的非关系型数据库。

它采用了不同的管理方法来支持实现对于巨量异构数据的存储、读取、处理和传输。

NoSQL的数据库有以下好处：可扩展性更好、处理更能充分发挥CPU的性能、利用更加多样化、为云计算和物联网开发更优化的基础等。

1.3. 人工智能技术人工智能技术已经成为了今天最重要的技术形态。

通过使用大数据分析技术来调整逻辑和运营模式，从而和其他行业一样从数据库技术中获得业务增长和发展。

可以说，人工智能技术在数据库技术的发展中扮演了重要角色。

1.4. 区块链技术区块链技术是一种分布式数据库技术，无论是数字货币还是其他互联网应用程序都可以使用它。

由于物联网的出现和数字化区块链技术的进步，区块链技术可以优化对于安全和隐私保护的重要性和高度敏感性，同时也保证了更加高效的信息安全性和用户数据保护。

2. 数据库技术的应用前景随着数据库技术不断进步和完善，它在各个领域的应用也愈发广泛。

以下是数据库技术的应用前景：2.1. 金融行业金融行业的管理和数据存储中使用了大量的数据库管理技术。

数据库技术不仅提供了高效的数据存储和访问速度，而且可以提供各类金融产品和服务。

数据库技术发展简史

数据库技术发展简史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。

数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。

三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。

同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。

30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。

就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。

数据库发展简史1. 数据管理的诞生数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。

通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。

而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。

然而，1 9 5 1 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc.）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。

1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器——the Model305 RAMAC。

此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。

使用磁盘最大的好处是可以随机地存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。

数据库系统的萌芽出现于60 年代。

当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。

传统的文件系统已经不能满足人们的需要。

能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。

数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS 软件都是基于某种数据模型的。

所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。

SQL Server从入门到精通课后习题与答案

第一章1.数据库技术的发展经历了哪3个阶段？答：数据库技术的发展经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。

2.数据模型通常由哪3个部分组成？答：数据模型通常是由数据结构、数据操作和完整性约束3部分组成3.下面哪些是关系数据库？（1）Access （2）SQL Server（3）Oracle (4)XML第二章1.SQL Server2008都有哪些版本？答：SQL Server 2008的版本有：SQL Server 2008分为SQL Server 2008企业版、标准版、工作组版、Web版、开发者版、Express版、Compact 3.5版。

2.SQL Server2008的主要特点有哪些？答：SQL Server 2008的主要特点为：可信任、高效、智能。

3.在安装SQL Server 2008时，可以选择哪些身份验证模式？答：在安装SQL Server 2008时，可以选择：Windows身份验证模式、混合模式（SQL Server 身份验证和Windows身份验证）第三章1.启动SQL Server 2008服务的两种方式分别是什么？如何操作？答：启动SQL Server 2008服务的两种方式分别是：后台启动SQL Server 2008服务和通过SQL Server配置管理器启动SQL Server2011。

后台启动SQL Server 2008服务步骤：选择“开始”/“控制面板”/“控制面板”/“系统和安全”/“管理工具”/“服务”命令，打开“服务”窗口。

在“服务”窗口中找到需要启动的SQL Server 2008服务，单击鼠标右键在弹出的快捷菜单中选择“启动”命令，等待Windows启动SQL Server 2008的服务。

通过SQL Server配置管理器启动SQL Server2011的步骤：首先打开“SQL Server Configuration Manager”管理工具。

数据库的发展历程

数据库的发展历程数据库的发展历程可以概括为以下几个阶段：1. 文件系统阶段：数据库的早期，信息存储主要依靠操作系统的文件系统。

每个应用程序都有自己的数据文件，数据之间的相关性和一致性难以保证，数据的冗余和重复存储较为常见。

2. 层次数据库阶段：随着数据量的增加和数据之间关系的复杂性增强，出现了层次数据库系统。

该模型使用树状结构来组织数据，可以建立父子关系。

但是，这种模型的局限性在于难以表示复杂关系和多对多的关系，不利于数据的灵活性和扩展性。

3. 网状数据库阶段：为了解决层次数据库的问题，网状数据库被提出。

该模型允许一个节点拥有多个父节点，通过网络连接来表示数据之间的关系。

然而，网状数据库的设计复杂，难以维护和管理，也不易于查询和数据操作。

4. 关系数据库阶段：在1970年代，基于关系模型的关系数据库被引入，开创了数据库领域的新纪元。

关系数据库通过表的形式来组织和存储数据，使用结构化查询语言（SQL）进行数据的访问和操作。

关系数据库具有数据的一致性、可靠性和易扩展性，成为当时最为流行的数据库模型。

5. 面向对象数据库阶段：随着面向对象编程的兴起，面向对象数据库开始发展。

面向对象数据库将数据以对象的形式进行存储，支持面向对象的数据模型和查询语言。

这种数据库模型适用于处理复杂的对象结构和继承关系，但在实际应用中并不普及。

6. 非关系型数据库阶段：随着互联网的发展和Web应用的高峰期，传统的关系数据库在处理大规模分布式数据时遇到了一些问题，例如扩展性、性能和灵活性等。

为了解决这些问题，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。

非关系型数据库根据数据的特点和需求选择适当的数据模型，如键值存储、文档存储、列存储和图形数据库等，以满足不同的应用场景和需求。

7. 新型数据库阶段：近年来，随着人工智能、物联网和大数据等技术的快速发展，新型数据库不断涌现。

这些数据库结合了传统关系数据库和非关系型数据库的优点，具备高扩展性、高性能和灵活性等特点。

《SQLServer数据库技术及应用》题库

《SQLServer数据库技术及应用》题库第一章简介1、侧重于数据表示的逻辑特性的模型称为：（ A ）A．概念模型 B.外模型 C.内模型 D.概念视图2、侧重于数据物理表示上模型称为：（ C ）A.外模型B.概念模型C.内模型D.数据模型3、于表示数据库实体之间关系的图是：（ A ）A．实体关系图 B．数据模型图 C．实体分类图 D．以上都不是4、所谓实体就是指实现世界中具有区分其它事物的特征或属性并与其它实体有联系的对象 ( A )A．对 B.错5、当且仅当一个关系的所有基础域包含原子值时，则该关系满足：( B )A.零范式B. 第一范式C. 第二范式D. 第三范式6、为确保关系中的所有信息只是关于一个实体信息，则该满足：( C )A.零范式B. 第一范式C. 第二范式D. 第三范式7、用来确定主键和非主键之间的关系的范式是（ C ）A.零范式B. 第一范式C. 第二范式D. 第三范式8、所有非键属性都必须直接依赖于该关系的任一候选键，是满足( D )A.零范式B. 第一范式C. 第二范式D. 第三范式9、下面（C）不是数据库规范化要达到的效果。

（选择一项）a）改善数据库的设计c) 可以用一个表来存储所有数据，使设计及存储更加简化b) 实现最小化的数据冗余d) 防止更新、插入及删除的时候，产生数据丢失第二章数据库管理（创建、修改、删除）1、使用Create Database语句创建数据库时，系统会自动生成以下哪两个文件( B)A.主要数据文件和次要数据文件B. 主要数据文件和日志文件C. 次要数据文件和日志文件D.两个主要数据文件2、在SQL Server2005中下面哪一项不是系统数据库。

（ C ）A、masterB、tempdbC、pubsD、msdb3、关于数据库文件，下列正确的描述是（ AD）（选择两项）A、每个数据库必须有且仅有一个主要数据文件B、每个数据库只有一个日志文件C、数据库文件的数据是存储在邻接磁盘的64K块中D、每个数据库可包含0个或者多个次要数据文件4、使用以下哪个SQL命令创建数据库：( A )A、Create DatabaseB、Create TableC、Alter DatabaseD、New Database5、创建数据库时由SQLSERVER创建的主要数据文件的扩展名是（B）A. .pdfdada Ｂ.mdf Ｃ.ndf D. ldf6、使用( A )系统存储过程可以重命名数据库A、sp_renamedbB、sp_renameC、renamedbD、sp_namehelp7、下列四项中说法不正确的是( C )A. 数据库减少了数据冗余B. 数据库中的数据可以共享C. .数据库避免了一切数据的重复D. .数据库具有较高的数据独立性8、下面关于SQL语言的说法中，哪一种说法是错误的? ( A )A 一个SQL数据库就是一个基本表B SQL语言支持数据库的三级模式结构C 一个基本表可以跨多个存储文件存放，一个存储文件可以存放一个或多个基本表D SQL的一个表可以是一个基本表，也可以是一个视图9、数据库管理系统中用于定义和描述数据库逻辑结构的语言称为( A )A. 数据库模式描述语言(DDL)B. 数据库子语言(SubDL)C. 数据操纵语言(DML)D. 数据结构语言10、数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS三者之间的关系是( A )。

《SQL Server 数据库》—— 教学大纲

《SQL Server 数据库》教学大纲一. 适用对象适用于本科学生二. 课程性质数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支，作为信息系统核心和基础的数据库技术在各级部门和企事业单位中得到广泛的应用。

《SQL Server 数据库》是计算机科学与技术专业的专业必修课，也是软件工程、通信等专业本、专科学生的必修课程之一。

Microsoft SQL Server是基于客户/服务器模型的关系数据库管理系统，它是一个功能全面整合的数据平台，包含了数据库引擎、分析服务、集成服务和报表服务等组件，为企业提供企业级数据管理和数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等商业智能工具，在电子商务和数据库解决方案等应用中起着重要的核心作用，为企业的数据管理提供了强大的支持。

本课程以功能强大的关系数据库管理系统SQL Server 2019作为平台，全面系统地介绍了SQL Server的管理操作和应用开发，将基础知识和实际应用有机结合起来，主要内容有数据库系统概论、SQL Server 2019安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。

学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解，掌握SQL语言查询和编程的基本技术，掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力。

三. 教学目的1. 掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术。

2. 掌握SQL语言查询和编程的基本技术。

3. 掌握数据库系统安装、配置和数据库管理和维护的基本技能。

4. 熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力5. 了解数据库技术的最新发展。

四. 教材及学时安排教材：SQL Server 数据库技术与应用(SQL Server 2019版)，赵明渊，清华大学出版社，2022年。

《数据库技术新发展》课件

数据库的安全与隐私保护
随着互联网的发展，数据库的安全与隐私保护越来越受到关注。
企业需要采取多种安全措施，如加密技术、访问控制和审计机制等，来保护用户数据的安全和隐私。
数据库的安全与隐私保护需要贯穿于整个数据生命周期，包括数据的采集、存储、处理、传输和销毁等环节。
数据库的智能化发展
随着人工智能技术的发展，数据库的智能化成为一种趋
势。
智能化数据库能够自动优化查询性能、自动推荐数据模型和自动预测数据发展趋势等，提高数据处理效率和准
确性。
智能化数据库还可以帮助企业更好地理解客户需求，优化业务流程，提高决策效率和准确性。
04
数据库技术面临的挑战与未来展望
数据安全与隐私保护的挑战
数据泄露风险
随着数据库中存储的数据量不断增加，数据泄露的风险也随之提高，如何确保数据的安全性和隐私性成为一大挑战。
THANKS
感谢观看
Hale Waihona Puke 05数据库技术应用案例
金融行业数据库应用案例
总结词
金融行业是数据库技术的重要应用领域，涉及银行、证券、保险等多个子行业，对数据的安全性、可靠性和实时性要求极高。
详细描述
金融行业需要处理大量的交易数据和客户信息，因此对数据库技术的要求非常高。随着金融业务的不断拓展和创新，数据库技术也在不断升级和完善，以满足金融行业的各种需求。例如，银行需要高性能的数据库来支持信用卡交易、贷款审批等业务；证券公司需要实时数据库来支持股票交易和风险控制等业务。
复杂的安全威胁
随着网络攻击手段的不断升级，数据库面临的安全威胁也日益复杂，如SQL注入、跨站脚本攻击等，需要加强安全防护措施。
隐私法规的限制

SQL Server数据库

数件逻辑名称为 test1_data ，物理文件名为
据
test1.mdf，初始大小为10MB，最大尺寸为无限大，增长速度为 10% ；数据库的日志文件逻辑名称为
库
test1_log，物理文件名为test1.ldf，初始大小为 1MB，最大尺寸为5MB，增长速度为1MB。
创建数据库的过程实际上就是为数据库设计名称、设计所占用的存储空间和存放文件位置的过程等。
10
创建用户数据库的方法
创
一.使用企业管理器创建用户数据库
建
由于企业管理器提供了图形化的操作界面,因此采用企业
用管理器创建数据库操作简单,容易掌握.
户
数二.使用SQL查询分析器创建用户数据库据此方法要求用户掌握基本的SQL语句
20
唯一索引不允许两行具有相同的索引值。如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。提示：创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。
7
示例数据库
系
SQL Server 在安装时建立了两个示
统
例数据库——pubs和northwind ，
数
供读者学习SQL Server时使用。 northwind数据库保存着一个虚构的
据
贸易公司的数据信息。
库
pubs数据库记录了一个虚构的出版

SQL数据库习题及答案

SQL数据库习题及答案1．模型中，同一个关系中的不同属性，其属性名__B__。

A. 可以相同 B. 不能相同C. 可以相同，但数据类型不同 D. 必须相同2．数据库系统由数据库、A组成。

A．DBMS、应用程序、支持数据库运行的软硬件环境和DBA3．计算机数据管理技术的发展可以划分为三个阶段，在某个阶段数据是以文件形式长期存储在辅助存储器中，程序和数据之间具有相对的独立性，数据不再属于某个特定的应用程序，数据可以重复使用，该阶段是B。

B．文件管理阶段C．数据库管理阶段D．信息管理系统阶段4．在数据库的三级体系结构中，数据库的模式对应于数据库的D B．内部视图C．存储视图D．概念视图5．在数据库的三级体系结构中，数据的逻辑独立性是通过D来实现的。

D．外模式－模式映射6．三层C/S结构包括客户机、应用服务器和数据库服务器三部分。

7．DDL是指数据描述语言，DML是指数据操纵-查询语言，DBMS是指数据库管理系统，DD是指数据字典。

8．在SPARC结构中，定义的数据库三层结构分别是外模式、模式和内模式。

9．数据的独立性包括物理独立性和逻辑独立性两个方面。

10．实体集之间的联系有三种，分别是一对一的联系，一对多的联系，多对多的联系11．试说明数据管理的数据库阶段的主要特点。

答：数据库管理的数据库阶段主要特点是：1、数据共享性；2、具有较高的数据与程序的独立性；3、便于对数据实行集中统一的控制。

12．试说明DBMS的组成。

答：DBMS是由一系列软件构成的复杂系统，一般来说DBMS由下列三类软件组成：语言系统；控制数据库运行的程序；数据库维护程序；13．数据模型的三要素是什么？答：数据模型的三要素是数据结构、数据操作、数据的约束条件。

14．关系模型有什么特点？答：关系模型有什么特点：1、关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学概念基础上的；2、关系模型的概念单一，无论实体或实体之间的联系都用关系表示3、存取路径对用户透明。

数据库技术的新发展

数据库技术的新发展数据库技术的新发展内容摘要：随着计算技术和计算机网络的发展，计算机应用领域迅速扩展，数据库应用领域也在不断地扩大。

探讨数据库的新发展主要指出数据库技术发展三阶段，介绍了数据库技术发展的最新动态特征和几种主流数据库，以及在发展过程中需注意的一些问题。

并在此基础上，指出数据库技术未来的发展趋势等等。

关键词：数据库；新发展；分布式数据库；面向对象数据库正文：一.数据库的发展简史（数据库发展的三个阶段）数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，产生于20世纪60年代中期，到今天为止仅仅40多年的历史，却已经历了3代演变：A、第一代数据库系统——层次和网状数据库系统;层次数据库是数据库系统的先驱，而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基。

它们是数据库技术中研究得最早的两种数据库系统。

层次模型对应于有根定向有序树，而网状模型对业领域的取大成功刺激了其他领域对数据库技术需求的迅速增长。

随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和Internet/Intranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透，互相结合，成为当前数据库技术发展的主要特征，形成了数据库新技术。

新一代数据库系统以更丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，满足了更加广泛复杂的新应用的要求。

其基本特征为：第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理；必须保持或继承第二代数据库系统的技术；必须对其他系统开放。

二．数据库新技术的全新特性和动态混合数据快速发展数据应用的主要开发平台将转换到XML 化的操作语义。

随着服务组件体系结构SOA(Service Component Architecture)和多种新型Web应用的普及，XML数据库将完成一个从文档到数据的转变。

同时，“XML数据/对象实体”的映射技术也将得到广泛应用。

数据库技术的发展趋势

数据库技术的发展趋势数据库技术是计算机领域中一项重要的技术，随着互联网和大数据的快速发展，数据库技术也在不断的进步和创新。

本文将从多个角度探讨数据库技术的发展趋势。

一、云数据库的兴起随着云计算的兴起，云数据库成为了数据库技术的热点之一。

云数据库将传统的数据库迁移到云平台上，使得数据库的管理和维护更加简单和高效。

云数据库可以根据需求弹性扩展，提供高可用性和可靠性的服务。

同时，云数据库还可以实现多租户的共享，降低了成本，提高了资源利用率。

二、分布式数据库的发展随着数据量的不断增大，传统的集中式数据库已经无法满足需求。

分布式数据库成为了解决大规模数据存储和处理的有效手段。

分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，提高了系统的可扩展性和性能。

同时，分布式数据库还可以实现数据的冗余备份和容错恢复，提高了系统的可靠性。

三、NoSQL数据库的兴起传统的关系型数据库在处理大规模数据和高并发访问时存在性能瓶颈。

NoSQL数据库应运而生，具有高可扩展性和高性能的特点。

NoSQL数据库采用了非关系型的数据模型，放弃了传统的ACID事务特性，提高了系统的吞吐量和响应速度。

NoSQL数据库适用于分布式环境和大量非结构化数据的存储和处理。

四、人工智能与数据库的结合人工智能技术的快速发展为数据库技术带来了新的机遇。

人工智能需要处理大量的数据，并进行复杂的数据分析和挖掘。

数据库作为数据的存储和管理平台，与人工智能技术的结合可以提供更加高效和智能的数据处理和分析能力。

人工智能可以通过数据库技术来实现数据的快速查询和实时分析，为决策提供有力的支持。

五、区块链技术的应用区块链技术作为一种分布式的、不可篡改的数据存储和传输方式，对数据库技术也带来了新的挑战和机遇。

区块链技术可以实现数据的去中心化存储和共享，保证数据的安全性和可信度。

数据库技术可以与区块链技术相结合，实现数据的可追溯性和安全性。

数据库技术的发展趋势主要包括云数据库的兴起、分布式数据库的发展、NoSQL数据库的兴起、人工智能与数据库的结合以及区块链技术的应用。

数据库技术的发展与应用前景展望

数据库技术的发展与应用前景展望近几十年来，数据库技术经历了飞速的发展与创新，成为信息系统和企业管理中不可或缺的核心技术。

随着信息技术的高速发展和互联网的普及，数据库技术也不断演进和升级，为各行各业的应用提供了强有力的支持。

本文将从数据库技术的发展历程、当前的应用领域和未来的发展前景三个方面来展望数据库技术的发展与应用前景。

数据库技术的发展历程数据库技术的发展源于上世纪60年代开始的数据管理问题。

当时，计算机数据的存储和管理是一个挑战，传统的文件系统无法满足规模不断增长的数据处理需求。

此时，研究人员开始探索一种新的数据存储方式，即数据库。

关系数据库（RDBMS）的概念和模型由爱德温·科德尔和斯都·瑟尔提出，并由IBM的埃德加·科德为其设计了一门关系数据库管理系统，从而登上了数据库技术的历史舞台。

以此为基础，数据库技术逐渐发展壮大。

上世纪70年代，Xerox PARC实验室的科学家们设计了面向对象的数据库系统（OODBMS），为应对复杂数据类型的需求提供了新的解决方案。

接着，关系数据库管理系统（RDBMS）成为主流，多家企业投入了相关的研发和生产。

20世纪90年代，面向Web的数据库系统也应运而生，以适应互联网时代的需求。

随着时间推移，数据库技术不断演变和完善，涌现了大量的优秀数据库产品，如MySQL、Oracle、SQL Server等，为各种应用场景提供支持。

数据库技术的应用领域数据库技术是信息系统存储、管理和查询数据的关键工具，几乎应用于各个领域。

以下是几个典型的应用领域：1. 企业管理：数据库技术在企业管理和决策支持系统中扮演着重要角色。

通过数据库管理系统（DBMS），企业能够有效地管理和处理海量的关键业务数据，提高决策的准确性和效率。

2. 金融行业：金融机构是信息处理的重要节点，对实时数据和大数据的需求非常高。

数据库技术能够支持金融行业的交易处理、风险管理、客户关系管理等核心业务。