神经元总结

计算firing rate 的具体方法： B：矩形窗函数 C：滑动矩形窗函数D: D:高斯窗函数 E:α函数
神经元的响应函数是由刺激 产生的，神经响应的类型依 赖与不同的刺激物。 不同的刺激产生response tuning curve f(s)=<r> 如图是一个光棒在视觉感应 域不同的角度移动时产生的 不同动作电位发放率。
是因为受到不应期的影响。叫上不应期之后模拟的曲线为实线
The Neural Code
• Independent-spike code:尖峰发放只依赖于发放率，不依赖与其 他尖峰。 • Corrilation code：不仅尖峰携带信息，尖峰建的关联也携带信息。 • Independent-neuron code:在群体编码中，单个神经元的作用是 独立的，神经元间关联不携带信息。 • Temporal Codes：从精确测量尖峰时间中提取尖峰信息 • 时间编码为：1.精确的尖峰发放时间与2.高频的fire rate波动携 带信息。 如果尖峰独立假设有效，神经编码的时间特性由r（t）决定。如果 r(t)变化慢，为率编码。r(t)变化快，为时间编码。
White-Noise Stimuli
• Stimulus autocorrelation function:
可表示成delta函数：
Spike Train Statistics
• 要描述刺激与响应之间之间的关系我们要知道每个刺激诱发的 每个尖峰序列响应的统计概率。 • Poisson proccess:每个尖峰对前面的尖峰没有依赖性，每个尖峰 时统计独立的。 • 均匀泊松过程：发放率r恒定 • 非均匀泊松过程：发放率依赖于时间。
Spike Train and Firing Rates
Neural response function firing rate r(t): the single spike probability density
Spike-count rate r:一次实验中单位时间动作电位发放的会次数
Trial average rate <r>:
均匀泊松过程
• 发放尖峰序列的概率：
产生n个尖峰的概率密度： 整理之后成Poisson分布：
Fano factor：
Interspike interval distribution:
Coefficient of variation Cv:
• Spike-train autocorrelation function:
What Makes a Neuron Fire
• 响应调谐曲线表示的是一个给定的刺激的神经元的平均响应。 • 现在考虑产生一个给定的响应的平均刺激的过程 • The Spike-Triggered Average: ti-τ时间点的刺激的平均值
• 转换成呈刺激和发放率之间的关系：
Firing-rate stimulus correlation function:
非均匀Poisson过程：
理论与数据做比较
• Fano factors:
• interspike interval distribution:
பைடு நூலகம்
将poisson加上不应期，修改为gamma分布：
Coefficients of variation
• Poisson分布的变异系数为均值/方差=1 • 实际为：
Neural Encoding
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本章组要讲了通过不同的刺激神经 元通过发放不同的尖峰序列进行神 经元编码。
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动作电位在神经细胞间进行传播 经过轴突---突触----树突传播 动作电位的产生过程为：首先细胞 膜处于静息电位，刺激使细胞膜的 电位发生改变或化学突触上离子通 道中的例子内流。膜电位上升，达 到阈值后发放动作电位，然后膜电 位下降到地域惊喜电位卫平在上升 到静息电位水平。动作电位后会有 一个不应期。