【今日头条】APP研究分析报告
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每个用户一个个性化“兴趣图谱”，完美解决推荐中的冷启动环节
后续根据定制化的生活、折扣、商业信息，进行商业化尝试
功能及特色
用户使用行为路径
四步让用户形成一个完整的体验循环
感受成长 寻找兴趣圈子 接收推荐资讯
社交账号本身就是现 成的圈子，发现朋友、 名人关心什么内容 精准推荐，促进“兴 趣圈子”的形成，感 兴趣的内容更容易引 发互动讨论 你感兴趣的内容获取 越来越多 你的粉丝越来越多 你的评论收到的赞同 越来越多
登录社交账号
低注册门槛，支持主 流社交账号 奠定了社交基础
挖掘用户社交账号相 关属性，推荐合适内 容 根据用户使用过程中 的行为不断优化推荐
产品的生态圈
已有的社交体系有助于讨论 互动的产生 讨论互动的社交展现，将再 次刺激于讨论互动
SNS社交体系及 用户行为
用户的以往的社交行为数 据解决冷启动环节，减少 用户摸索 在使用过程中的行为分析 进一步确定内容推荐的精 准性
互动基因和氛围的形成
借助社交账号在使用前就产生 互动基因 在设计产品的过程中多体现出 产品互动氛围和气质 社交圈子动态、名人动态让用 户更方便参与内容的互动
内容建设的多渠道
内容产生的渠道更开放，不仅仅 是自身编辑产生，快速从相关内 容网站获取资讯，保证质量的前 提下也保证数量 多渠道的内容，结合精准推荐保 证不同层次群体的用户都能找到 兴趣点
︽ 今 日 头 条 ︾ 产 品 分 析
一、产品简介 二、功能及特色
三、启发和建议
产品简介
产品类型
精准推荐+SNS的社交化资讯阅读应用
依靠智能推荐+SNS的模式，成立于2012年6月的 “今日头条”新闻资讯类应用，不到1年时间，快速 积累了超过1200万的用户，日活跃超过250万。
“基于用户的社交网络数据进行挖掘分析，再通过算 法提供给用户自己最感兴趣的消息，再通过用户的社 交网络来促进UGC内容，以此循环，构建用户的良性 资讯生态圈”，这是这款产品的一个主要理念。
PS：创始人张一鸣团队之前的产品：“内涵段子”、“搞笑囧图”、“内涵漫画”、 “好看图片”、“今晚必看视频”等12 款应用。
现状和愿景
现状： 上线10个月，积累用户超过1200万，日活跃超过250万 近半年内IOS新闻类畅销榜前五 目前IOS新闻类APP的系统图标，付费榜第一 愿景：
Βιβλιοθήκη Baidu
用户分析+ 搜索+ 推荐的精准平台，5秒内够能够计算出用户的兴趣点
好友最近干了 些什么
不仅仅是看资 讯，更提倡评 论
启发和建议
可借鉴的地方
更精准的内容推荐
内容是关键。启动环节合理推荐， 减少用户阅读的门槛 使用过程中，用户行为决定同一 类型资讯下面关注的重要还可以 细分 更精准的内容更能引发用户的惊 喜
充分利用社交账号
社交账号不仅仅是用来登录 挖掘用户社交账号数据能够更快 速的掌握用户的特征 利用社交账号本身的社交属性， 快速让用户对产品产生熟悉氛围
社交网络
无需单独注册，支持主流SNS账号登录，根据SNS账号的相关信息，自动生成 第一批朋友圈，天然互动氛围的形成 个人、朋友、名人动态都会在社交圈内展示，从圈子引发关注内容
无需注册，支持主 流社交账号登录， 登录后打通社交属 性
借助社交账号， 生成第一批互 动圈
互动机制
多评论入口、朋友动态、个人主页动态等功能进一步调动用户参与互动的积极性， 提升对内容的关注 粉丝、赞提升互动动力
良性互动生态圈 讨论互动氛围
精准的内容推荐
兴趣点激发讨论互动 互动行为分析进一步确定内容 推荐的精准性
精准推荐
根据你以往的社交网络数据库，精准向你推荐感兴趣的内容，同时根据使用 过程中的行为进行再次优化，解决了冷启动的推荐环节
通过SNS社交 信息掌握用户 的兴趣爱好
使用过程中的行 为分析，再次增 强推荐的精确度
后续根据定制化的生活、折扣、商业信息，进行商业化尝试
功能及特色
用户使用行为路径
四步让用户形成一个完整的体验循环
感受成长 寻找兴趣圈子 接收推荐资讯
社交账号本身就是现 成的圈子，发现朋友、 名人关心什么内容 精准推荐，促进“兴 趣圈子”的形成，感 兴趣的内容更容易引 发互动讨论 你感兴趣的内容获取 越来越多 你的粉丝越来越多 你的评论收到的赞同 越来越多
登录社交账号
低注册门槛，支持主 流社交账号 奠定了社交基础
挖掘用户社交账号相 关属性，推荐合适内 容 根据用户使用过程中 的行为不断优化推荐
产品的生态圈
已有的社交体系有助于讨论 互动的产生 讨论互动的社交展现，将再 次刺激于讨论互动
SNS社交体系及 用户行为
用户的以往的社交行为数 据解决冷启动环节，减少 用户摸索 在使用过程中的行为分析 进一步确定内容推荐的精 准性
互动基因和氛围的形成
借助社交账号在使用前就产生 互动基因 在设计产品的过程中多体现出 产品互动氛围和气质 社交圈子动态、名人动态让用 户更方便参与内容的互动
内容建设的多渠道
内容产生的渠道更开放，不仅仅 是自身编辑产生，快速从相关内 容网站获取资讯，保证质量的前 提下也保证数量 多渠道的内容，结合精准推荐保 证不同层次群体的用户都能找到 兴趣点
︽ 今 日 头 条 ︾ 产 品 分 析
一、产品简介 二、功能及特色
三、启发和建议
产品简介
产品类型
精准推荐+SNS的社交化资讯阅读应用
依靠智能推荐+SNS的模式，成立于2012年6月的 “今日头条”新闻资讯类应用，不到1年时间，快速 积累了超过1200万的用户，日活跃超过250万。
“基于用户的社交网络数据进行挖掘分析，再通过算 法提供给用户自己最感兴趣的消息，再通过用户的社 交网络来促进UGC内容，以此循环，构建用户的良性 资讯生态圈”，这是这款产品的一个主要理念。
PS：创始人张一鸣团队之前的产品：“内涵段子”、“搞笑囧图”、“内涵漫画”、 “好看图片”、“今晚必看视频”等12 款应用。
现状和愿景
现状： 上线10个月，积累用户超过1200万，日活跃超过250万 近半年内IOS新闻类畅销榜前五 目前IOS新闻类APP的系统图标，付费榜第一 愿景：
Βιβλιοθήκη Baidu
用户分析+ 搜索+ 推荐的精准平台，5秒内够能够计算出用户的兴趣点
好友最近干了 些什么
不仅仅是看资 讯，更提倡评 论
启发和建议
可借鉴的地方
更精准的内容推荐
内容是关键。启动环节合理推荐， 减少用户阅读的门槛 使用过程中，用户行为决定同一 类型资讯下面关注的重要还可以 细分 更精准的内容更能引发用户的惊 喜
充分利用社交账号
社交账号不仅仅是用来登录 挖掘用户社交账号数据能够更快 速的掌握用户的特征 利用社交账号本身的社交属性， 快速让用户对产品产生熟悉氛围
社交网络
无需单独注册，支持主流SNS账号登录，根据SNS账号的相关信息，自动生成 第一批朋友圈，天然互动氛围的形成 个人、朋友、名人动态都会在社交圈内展示，从圈子引发关注内容
无需注册，支持主 流社交账号登录， 登录后打通社交属 性
借助社交账号， 生成第一批互 动圈
互动机制
多评论入口、朋友动态、个人主页动态等功能进一步调动用户参与互动的积极性， 提升对内容的关注 粉丝、赞提升互动动力
良性互动生态圈 讨论互动氛围
精准的内容推荐
兴趣点激发讨论互动 互动行为分析进一步确定内容 推荐的精准性
精准推荐
根据你以往的社交网络数据库，精准向你推荐感兴趣的内容，同时根据使用 过程中的行为进行再次优化，解决了冷启动的推荐环节
通过SNS社交 信息掌握用户 的兴趣爱好
使用过程中的行 为分析，再次增 强推荐的精确度