科研设计及统计分析中存在的问题优秀课件

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按配对处理
d = 7.29 s = 7.3
Sx = 2.76 t = 2.64 P < 0.05
按组间处理
x 1 = 52.57 x 2 = 59.86
Sc =10.32
S x-x = 5.52 ( 11.6 , 8.8 )
t = 1.32 P > 0.05
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（三）、析因设计 （Factorial design )
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二、科研设计的基本内容
科研设计应包括两类设计：一为专业设计、 一为统计设计。其统计设计的基本内容是：
1, 围绕研究目的，确定统计设计方案。 2,合理安排处理因素，及水平。 3, 确定受试对象的取舍、如何分组及样本例数的 确定。（重复原则） 4, 确定实验方法及观察指标。（主、客观指标） 5, 如何控制误差；（系统误差、抽样误差） 6, 如何实施实验；如何收集实验数据； 7, 确定统计分析方法。（见统计方法流程图）
P＜ 0.0１ P＜0.0１
Ａ＋Ｂ药 F= 36 Ｐ＜０.０１
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A ,B 药交互作用表 B
不用
药 用
合计
A 不用
0.8
1.0
1.8
药用
1.2
2.1
3.3
合计
2.0
3.1
5.1
分 析： A + B 疗 效 = 2.1 – 0.8 = 1.3 A 药 疗 效 = 1.2 – 0.8 = 0.4 B 药 疗 效 = 1.0 – 0.8 = 0.2 A + B 协 同 疗 效 = 1.3 – 0.4 – 0.2 = 0.7
1, 安排三个因素，实际进行二个因数实验，另一个因数
化整为零，检验效率高。
2, 本设计可看成是纵横为配伍设计，因而均衡性好。
3, 节省大量实验对象 。
拉丁方设计的缺点 ：
1, 每个实验条件下（即每个格子）只做一次实验，因而重复
性差，可用增加拉丁方的个数耒弥补。
2, 要求三个因素相互独立，无交互作用，并且各因数的水平
举例 ：四种治疗缺铁性贫血方法的疗效比较
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四种治疗缺铁性贫血方法的比较 (RBC 增加量）
食 疗 食疗＋A 药 食疗＋B 药 食疗＋A+B
0.8
1.3
0.8
2.1
0.9
1.2
1.1
2.2
0.7
1.1
1.0
2.0
∑X 2.4
3.6
3.0
6.3
x 0.8
1.2
1.0
2.1
方差பைடு நூலகம்析结果：
A药 F= 169 B药 F= 91
实验研究设计的几种型式
(一)，完全随机设计 （Completely random design )
又称作单因素设计，用于两个均数或多个 均数的比较。 该设计有两种分组方式：
1, 采用随机方法分别从不同总体中抽样，获得代表不同总体 的样本。
2, 采用随机的 方法将每个对象分配到各处理组中。
完全随机设计优点 ：简单易行 缺点 ：实验效率低，只能分析一个因素。
完全随机设计的实验结果其统计方法 ：
1, 两处理组的均数比较常用 t 检验或秩和检验。
2, 多个处理组的均数比较常用方差分析或秩和检验。两两
比较采用 q 检验。
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例 ：将16只小鼠分为 甲、乙、丙、丁 四组 用随机排列表 ，选用第 5 行 1～16排列。
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 随机号 16 01 14 07 10 03 02 11
编号 9 10 11 12 13 14 15 16 随机号 06 09 12 05 13 08 15 04
随机号
随机区组设计
1 ～ 4 分在 甲组 ：2、7、6、16.
5～8
乙组 ：12、9、4、14.
9 ～ 12 丙组 ：10、5、8、11.
13 ～ 16 丁组 ：13、3、15、1.
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(二)，配对设计 （paired design ) 是将受试对象按一定条件或某些特征配成对子，然后把
科研设计及统计分析中存在的 问题
一 、科研三要素与论文题
处理因素 受试对象 实验效应
1、不同剂量喷他佐辛对老年患者脊麻效果的临床 观察
2、Lak细胞治疗慢性活动性乙肝病人的疗效观察 3、65例小儿急性偏瘫临床与CT分析 4、吸入C02对心脏活动的影响 5、吸入3% C02过程中人体ECG的变化 6、腹腔镜治疗新生儿腹股沟斜疝可行性研究
配对设计的优点：是受试对象间的个体差异小，处理组间 均衡性好。
缺点：要求条件比较严格，实践中不易达到。 配对设计资料的统计处理常用 ：配对 t 检验或秩和检验。
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异体配对资料
对子号 新 药 组 安 慰 剂 组
差值 d
1
36
45
9
2
45
65
20
3
65
70
5
4
55
65
10
5
65
63
-2
6
60
60
0
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（四）， 拉丁方设计 （Latin square design ) 拉丁方是由拉丁字母组成的方阵。 例：3×3的拉丁方 A B C B C A C B A
B C A ABC BAC
C A B CAB AC B 若实验过程涉及到三个因素，各个因素间无交互作用且水平 数 相同，可用拉丁方设计。
拉丁方设计的优点 ：
数相同。
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拉丁方设计举例 ：
大鼠不同时辰针刺强度差别与下丘脑交叉上核功能活动之间 关系的研究。 系三个因 素，三个水平的设计。
每对中的两个受试者随机分配到 实验组和对照组。 配对设计的形式有： 1, 自身配对设计： 是对同一受试对象给予两种处理或同一
对象处理前后的比较 2, 同源配对设计： 选择同一窝的两只动物配成一对，用随
机的方法确定每一对中的一只动物接受 A 处理，另一只接受 B 处理。
3, 异体配对设计： 将两个条件相似的受试对象配成一对， 然后用随机的方法确定每一对中的一个受试对象接受 A 处理， 另一个接受 B 处理。
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科 研设计内容
专业设计 要求：运用专业理论、技术设计
统计设计 运用统计学知识和方法设计
内容：确定实验对象、观察指标、 确定设计方案，资料的收集，
材料、方法等。
分析指标及分析方法。
目的：完成科研课题，验证假设， 减小误差，提高效率，保证样
保证课题的先进性
本的代表性、可靠性、可重复性
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是将两个或多个因素的各个水平进行排列组合，交差分组进 行实验，用于分析各因素、各水平的交互作用，寻求最佳组合。
析因设计的优点 ： 1, 可用于多因素、多水平实验研究，并能分析它之间有无交 互作用。 2, 析因分析能充分地利用原始数据。 3, 析因分析估计出的效应及交互作用独立于其它效应。
效因分效的缺点 ：当实验因数多时，所需实验排列组合巨增， 实践起来较麻烦。常用 2 X 2 析因分析。