《概率论与数理统计》习题二答案解析

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《概率论与数理统计》习题及答案

习题二

1•一袋中有5只乒乓球,编号为1 , 2, 3, 4, 5,在其中同时取3只,以X 表示取出的3只 球中的

最大号码,写出随机变量 X 的分布律•

【解】

X =3,4,5 3

P(X =4) 3 =0.3 C 5

C 2

P(X =5)

3=

0.6

C

5

2•设在15只同类型零件中有 2只为次品,在其中取 3次,每次任取1只,作不放回抽样, 以X 表示

取出的次品个数,求: (1)

X 的分布律; (2)

X 的分布函数并作图;

(3)

1 3 3

P{X }, P{1 :: X }, P{1 乞 X }, P{1 :: X :: 2}.

2 2 2

【解】

X =0,1,2. C 13 P(X =2)

13

C

15

P(X =3) C ;

= 0.1

P(X =0) C 13

C

15

22

35

P(X =1)

C ;C 23

C 5

12 35

丄 35

34 34 门 0 2' 2' ' '

35 35

3

3 12

P(1 _ X ) = P(X =1)

P(1 :: X 厂

2 2 35

34 1

P(1 ::: X ::2) = F(2) _ F(1)_ P(X =2) =1 0.

35 35 3•射手向目标独立地进行了 3次射击,每次击中率为 0.8,求3次射击中击中目标的次数的 分布律及分布函数,并求 3次射击中至少击中 2次的概率. 【解】

设X 表示击中目标的次数.则X=0,1,2,3.

P(X = 0) = (0.2)3 = 0.008

1 2

P(X =1)70.8(0.2) =0.096 P(X 二 2) =C 3(O.8)2O.2 = 0.384

P(X =3) =(0.8)3 =0.512

故X 的分布律为 X 0 1 2 3 P

0.008

0.096

0.384

0.512

分布函数

” 0,

X <0

0.008, 0 兰 xc1

F(X )» 0.104, 1^x<2

0.488, 2 兰x<3

1,

x^3

P(X — 2) = P(X =2) P(X =3^ 0.896

4.( 1)设随机变量X 的分布律为

P{X=k}= a -,

k!

其中k=0, 1, 2,…,入〉0为常数,试确定常数 a.

(2)设随机变量X 的分布律为

P{ X=k}= a/N ,

k=1, 2,…,N ,

试确定常数a.

0,

x ::: 0 22 0 _ x :: 1

35

34 1 _

x :: 2

35

1, x_2

F(x)= (2)当 x<0 时,

F (x ) =P (X w x ) =0

当 0 w x<1 时, F (x ) 当 1 w x<2 时, F (x ) 22 =P (X w x ) =P(X=0)=- 35 34 =P (X w x ) =P(X=0)+P(X=1)=-

35

当x >2时,F 故X 的分布函数

(x ) =P (X w x ) =1 1 1 22

P(X =)★(;) ,

2 2 35

3 3

P(1 ::: X ) = F(:)-

【解】(1)由分布律的性质知

二:• k

1 P(X 二k) =a aLe'

k z0 k^o k!

故 a = e_,

(2)由分布律的性质知

N N

a

1 =為P(X =k) a

kw k a N

即 a = 1.

5•甲、乙两人投篮,投中的概率分别为0.6,0.7,今各投3次,求:

(1)两人投中次数相等的概率;

(2)甲比乙投中次数多的概率.

【解】分别令X、Y表示甲、乙投中次数,贝U X~b (3, 0.6) Y~b(3,0.7)

(1) P(X 二Y)二P(X =0,Y =0) P(X =1,Y =1) P(X =2,Y =2)

P(X =3,Y =3)

3 3 1 2 1 2

-(0.4) (0.3) C30.6(0.4) C30.7(0.3) +

2 2 2 2

3 3

C3(0.6) 0.4C3(0.7) 0.3 (0.6) (0.7)

=0.32076

(2) P(X Y) = P(X =1,Y =0) P(X =2,Y =0) P(X =3,Y =0)

P(X =2,Y =1) P(X =3,Y =1) P(X =3,Y =2)

1 2 3 2 2 3

-C30.6(0.4) (0.3) C3(0.6) 0.4(0.3)

3 3 2 2 1 2

(0.6) (0.3) C3(0.6) 0.4C30.7(0.3)

(0.6)3C;0.7(0.3)2(0.6)3C:(0.7)20.3

=0.243

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