基于盲源分离的语音加密研究
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于盲源分离的语音加密研究
摘要:当源信号的数量大于混合信号时,盲源信号分离仍然是一个富有挑战的欠定问题,受到许多加密系统安全性依赖于很明显的计算棘手问题,如整数分解这个事实的激励,我们试图探究欠定BSS 问题的难解性,进而通过适当地构造欠定混合加密矩阵以及通过生成满足该推荐方法的必要条件,即无条件安全的密钥信号,呈现出新颖的基于盲源分离的语音加密方法。
广泛的计算机模拟和性能分析结果表明,该方法具有较高的安全级别,同时保持着出色的音频质量。
关键词:盲源分离语音加密音频质量
盲源分离(BSS)的目的是在不知道它们的混合系数情况下,恢复一组相互独立的未知信号。
因此,它也是著名的独立成分分析(ICA)。
它已经在最近几年相当受到重视,并已成功地应用于诸如通讯和生物医学工程的许多领域。
迄今为止,信号加密的应用更多地专注于图像加密系统,但很少用于语音加密。
受到许多图像加密技术的安全性依赖于很明显的计算棘手问题,如整数分解这个事实的激励。
我们在此篇论文中介绍一个基于BSS的语音加密方案,其中的安全依赖于当源信号的数量大于混合信号时,解决欠定BSS问题的困难度。
构造欠定混合加密矩阵的充分条件是BSS源的不可分割性。
当假设BSS 源可分割时,两个产生用于语音加密的密钥信号的必要条件是一次性键盘的最佳关键特征。
广泛的计算机模拟和性能分析结果表明,该方法具有较高的安全级别,同时保持着出色的音频质量。
1 BSS混合模型及欠问题
当信号源数目大于混合信号的数目时,比如说,M>N,BSS变成为一个困难的欠定问题,在这种情况下,源信号完全隔离通常是不可能的。
因此,欠定的BSS问题一直被人们视为源分离的障碍。
此篇论文中,在建立一个新颖的语音加密系统中,欠定问题更加地被较视为占有一定的优势。
该方法主要是出于普遍存在的计算棘手问题(如整数分解问题),目的是为了确保许多密码系统的安全。
2 语音加密原理
2.1 段分离器
2.2 欠定混合
2.3 欠定混合矩阵构造方法
根据定理:原部分的不可分割可以通过构建欠定混合比例的矩阵Ae,使原部分被分离出来,在与更高级别的能源的密钥信号组合在
一起。
具体来说,在欠定混合加密矩阵构造如下:
Ae=[BβB] (4)
其中P是一个P×P的满秩矩阵,这是伪随机生成-1和1之间的均匀分布。
β是一个标量值,β≥1使原本的发言很好的密钥信号覆盖。
该矩阵Ae构造的条件也足够确保原来的P段的不可分割性,它可清楚显示使用定理。
方案一:如果想要应用重复用一个密钥加密的盲源分离是算法, 则要将P的值要很大;更多的设计块密码,它有助于多次循环使用基于盲源分离的加密算法。
基于Kronecker积的原理,可以构造出以下形式的P×2P维的欠定加密矩阵:
其中,B是一个P×1维的矩阵,C是一个1×P维的矩阵,均可由(-1,1)间均匀分布的伪随机数生成。
β为标量值,它的选值要大一些以确保密钥信号能够遮盖原始的明文信号。
方案二:利用Kronecker积(矩阵卷积)来构造一个P×2P维欠定加密矩阵,以达到欠定盲源分离的效果,这样矩阵A的复杂程度也会提高。
基于上面的欠定加密矩阵,把加密矩阵也作为密钥的一部分,可以构造出另外一种形式的P×2P维的欠定加密矩阵:
3 结语
基于BSS的语音加密方案,其中的安全依赖于当源信号的数量大于混合信号时,解决欠定BSS问题的困难度。
构造欠定混合加密矩阵的充分条件是BSS源的不可分割性。
当假设BSS源可分割时,两个产生用于语音加密的密钥信号的必要条件是一次性键盘的最佳关键特征。
广泛的计算机模拟和性能分析结果表明,该方法具有较高的安全级别,同时保持着出色的音频质量,以提高语音加密的安全性与可靠性,随后也有一些学者针对其原理进行了改进。
本文作者讲针对以往设计方案,提出一种更为先进合理的算法。
改进后的语音加密方法可尝试应用到实际的数字保密通信的语音的加密传输中,且易于实现。
可见,这种改进是有意义的,为推广语音加密传输系统奠定了很好的基础。
参考文献
[1] 林秋华.基于盲源分离的图像与语音加密新方法研究[D].大连:大连理工大学,2006.
[2] 杨祖元.盲信号分离算法分析与应用研究[D].广州:华南理工大学,2009.
[3] Borujeni,S.E.SpeechEncryptionBasedon Fast Fourier Transform Permutation.Electronics,Circuits and Systems,2000.ICECS 2000. The 7th IEEE International Con-ference on,2000,1:290-293.
[4] Sridharan,S.,Dawson,E.,Goldburg,B.Fast Fourier Transform based en-cryption systerm[J].Communica- ions,Speech and Vision,IEE Procee-dings I,1991,138(3):215-223.。