统计学spss上机实验报告
SPSS上机实验报告一
1.数据文件的建立。
打开SPSS,在数据编辑器的变量视图中，输入变量的属性特征，如Name,Width,Decinmal等。
以习题一为例，输入为下：返回数据编辑库，数据视图，直接录入数据。
习题一的数据表如下：点击Save，输入文件名将文件保存。
2.数据的整理数据编辑窗口的Date可提供数据整理功能。
其主要功能包括定义和编辑变量、观测量的命令，变量数据变换的命令，观测量数据整理的命令。
以习题一为例，将上图中的数据进行整理，以GDP值为参照，升序排列。
数据整理后的数据表为：整理后的数据，可以直观看出GDP值的排列。
3、频数分析。
以习题一为例(1).单击“分析→描述统计→频率”(2)打开“频率”对话框，选择GDP为变量(3)单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框.选择中值及中位数。
得到如下结果：（4）单击“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，选择GDP（亿元），输出为统计量。
结果如下：4、探索分析以习题2为例子：（1）单击“分析→统计描述→频率”，打开“频率”对话框，选择“身高”变量。
（2）选择统计量，分别选择百分数，均值，标准差，单击图标。
的如下结果：（3）单击“分析→统计描述→探索”，选择相应变量变量，单击“绘制”，选择如下图表，的如下结果：从上述图标可以看出，除了个别极端点以外，数据都围绕直线上下波动，可以看出，该组数据，在因子水平下符合正态分布。
4．交叉列联表分析：以习题3,原假设是吸烟与患病无关备择假设是吸烟与患病有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应变量变量，单击精确，并选择“统计量”按钮，选择“卡方”作为统计量检验，然后单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数。
得出分析结果如下：分析得出卡方值为7.469,，自由度是1，P值为0.004<0.05拒绝原假设，故有大于95%的把握认为吸烟和换慢性气管炎有关。
习题4：原假设是性别与安全性能的偏好无关备择假设是性别与安全性能的偏好有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应行列变量然后选择“统计量”按钮，以“卡方”作为统计量检验.单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数单击“确定”，得出分析结果如下：分析得出卡方值为19自由度是4，P值为0.001<0.05拒绝原假设，故有99.9%的把握认为性别与安全性能的偏好有关5实验作业补充。
spss 上机实验报告
spss 上机实验报告
《SPSS上机实验报告》
在当今社会，数据分析已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。
而SPSS作为一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于科研、商业、教育等领域。
本次
实验旨在通过SPSS软件进行数据分析，以探讨数据的规律性和相关性，为进一步的研究和决策提供科学依据。
实验一：描述性统计分析
首先，我们对所收集到的数据进行了描述性统计分析。
通过SPSS软件，我们得出了数据的平均值、标准差、最大值、最小值等指标，从而对数据的分布情况
有了更清晰的了解。
这些统计指标为我们提供了数据的基本特征，为后续的分
析奠定了基础。
实验二：相关性分析
接下来，我们利用SPSS软件进行了相关性分析。
通过相关系数的计算，我们发现了数据之间的相关程度，并得出了相关性显著性检验的结果。
这些分析为我
们揭示了数据之间的内在联系，为我们理解数据背后的规律性提供了重要线索。
实验三：多元回归分析
最后，我们进行了多元回归分析，以探讨不同自变量对因变量的影响程度。
通
过SPSS软件的模型拟合和显著性检验，我们得出了各个自变量的回归系数，并对模型的拟合程度进行了评估。
这些结果为我们提供了对因变量影响因素的深
入理解，为我们在实际应用中进行预测和决策提供了重要参考。
通过以上实验，我们不仅掌握了SPSS软件的基本操作技能，还深入了解了数据分析的方法和原理。
我们相信，通过不断地学习和实践，我们将能够更加熟练
地运用SPSS软件进行数据分析，为科研和实践工作提供更加准确和可靠的数据支持。
SPSS上机实验报告就此结束。
spss 上机实验报告
spss 上机实验报告SPSS上机实验报告引言：SPSS（统计软件包，Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、经济学等领域的数据分析和研究中。
本文将对SPSS上机实验进行报告，介绍实验目的、实验设计、数据处理和结果分析等内容。
实验目的：本次实验旨在通过使用SPSS软件，掌握数据的输入、清洗、分析和可视化等基本操作，以及利用SPSS进行常见统计分析的方法。
实验设计：本次实验使用了一份虚构的调查问卷数据，包含了参与者的性别、年龄、教育程度、收入水平以及对某产品的满意度等指标。
通过对这些指标进行分析，我们可以了解不同因素对满意度的影响。
数据处理：首先，我们需要将数据导入SPSS软件中。
通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“导入数据”，然后选择数据文件并进行导入。
导入后，我们可以查看数据的整体情况，包括变量的名称、类型、取值范围等。
接下来，我们对数据进行清洗，以确保数据的准确性和一致性。
例如，我们可以检查是否有缺失值，如果有，可以选择删除或填充缺失值。
此外，还可以进行异常值检测，排除数据中的异常观测点。
结果分析：在数据清洗完成后，我们可以进行统计分析。
首先，我们可以计算各个变量的描述性统计量，如均值、标准差、最大最小值等，以了解数据的分布情况。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“描述性统计”，然后选择需要计算的变量即可。
接着，我们可以进行相关性分析，以探究不同因素之间的关系。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“相关”或“回归”等选项，然后选择需要分析的变量。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的线性关系，并进行进一步的分析。
另外，我们可以进行T检验或方差分析等统计检验，以比较不同组别之间的差异。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“比较均值”或“方差分析”等选项，然后选择需要比较的变量和组别。
统计检验可以帮助我们判断不同组别之间是否存在显著差异。
统计学spss上机实验报告
实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。
对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。
操作过程：步骤1：启动SPSS。
单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。
图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。
启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。
同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。
多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。
打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。
先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。
命名为“我的文件”并保存在桌面。
如图1-4所示。
图1-4数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
步骤5：数据准备。
步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
SPSS统计软件实训报告
SPSS统计软件实训报告第一篇：SPSS统计软件实训报告一、实训目的SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。
其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。
，二、实训时间与地点：时间：2012年1月9日至2012年1月13日地点：唐山学院北校区A座502机房三、实训要求：这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。
对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。
我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。
四、实训的主要内容与过程：此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。
通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。
这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。
四、实训结果与体会五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。
spss上机实验报告
spss上机实验报告I. 实验目的本实验旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，加深对SPSS软件的理解和掌握，巩固和深化统计分析的基础知识。
II. 实验内容本实验使用了SPSS软件对一组数据进行了统计分析。
数据包括了100名学生的语文成绩、数学成绩、英语成绩、性别和年龄等信息。
实验内容如下：1. 数据导入和检查将数据文件导入SPSS软件中，并对数据进行检查，排除异常数据。
2. 数据描述性统计分析使用SPSS软件对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等统计指标的计算。
3. 方差分析使用SPSS软件对数据进行方差分析，分析不同性别和年龄段学生的语文、数学和英语成绩之间的差异。
III. 实验结果1. 数据导入和检查数据文件成功导入SPSS软件中，并且通过检查，排除了部分异常数据。
2. 数据描述性统计分析经过计算，该组数据的语文平均分为75.3分，数学平均分为78.6分，英语平均分为80.2分，标准差分别为8.5、7.9、6.8。
3. 方差分析通过方差分析，发现女生的语文成绩平均值显著高于男生，F(1,98)=10.76,p<0.01；年龄在18岁以下的学生数学成绩平均值显著高于18岁以上的学生，F(1,98)=3.94, p<0.05；年龄在18岁以上的学生英语成绩平均值显著高于18岁以下的学生，F(1,98)=6.19,p<0.05。
IV. 结论通过本实验，我们进一步掌握了SPSS软件的使用技巧，并且运用统计学基础知识对一组数据进行了分析，得出了有意义的结论。
在以后的学习和工作中，我们将会更加熟练地使用SPSS软件，为我们的研究和工作提供更多的支持和帮助。
统计学SPSS实验报告
实验名称SPSS的基本操作指导教师贺富强实验设备一台windows XP系统的计算机学生姓名何瑜莎软件名称SPSS11.0 专业班级经济1108班日期2013年1 月7日成绩一、实验目的通过上机练习，掌握SPSS11.0建立数据文件的基本操作、常用统计图和统计报表的制作及输出以及如何运用SPSS，进行假设检验和区间估计。
二、实验内容1. 用两个以上变量编制一个指数,并对取整的指数作直方图,要求对直方图进行适当修改。
如：指数=取整(变量1÷变量2) 两个变量*100取整2. 做出分组条图（变量自选，但变量至少要有三个）。
3. 利用case summary过程做出报表（变量自选）。
4. 对某变量作置信水平为95.45%的区间估计（变量自选）。
5. 对某变量作显著性水平为5%的假设检验（变量自选，参数自定）。
6. 自选相关变量作一元线性回归分析，含散点图。
三．实验步骤1、定义指数及编辑直方图(1) 运行SPSS11.0(2) 在Data View窗口输入数据，同时在Variable View 窗口依次编辑变量的属性Name-Type-Width-Decimals-Values-Label-Missing-Columns-Align-Measure(3) 计算本年出生占总人口之比：Transform→Compute→Target Variable(ratio)→NumericExpression ：RND(birth / people * 100) →OK(5) 在DATA窗口：制作直方图Graphs→Histogram→Variable(出生人口[birth])→OK(6)编辑直方图：鼠标双击直方图进入直方图编辑界面>1、fill pattern/color/bar label style/text/swap axes2、Chart→Axis→Interval→OK→Custom→Define→OK3、Chart→Axis→Interval→OK →Label→Range→Orientation→OK2、制作分组条图（1）Graphs→Bar→Clustered→Category Axis（选ratio）→Define Clustered By（选province）→Other Summary Function（选birth）→Change Summary→（2）鼠标双击条图进入条图编辑界面>→fill pattern/color/bar label style/text/swap axes3、Case Summaries过程Analyze→Reports→Case Summaries→Select Variables(选people)→Select Grouping Variables（选ratio，province）→Statistics（选Minimum，Maximum，Range，Mean）→×Display Cases→OK4、对变量作区间估计Analyze→Compare Means→One-simple T Test→Select Variables（选ratio）→Test Value=0→Options →Confidence Interval=95.45%→Continue →OK5、对变量作假设检验Analyze →Compare Means →One-Simple T Test →Select Variables （选ratio ）→Test Value=70→Option →Confidence Interval=95%→OK6、一元线性回归分析a)Analyze →Correlate →Bivariate Correlations →Select Variables →Correlation Coefficient=Pearson →Test Of Significance=Two-Tailed →OKb)Analyze →Regression →Linear →Select Dependent Variables （选birth ）→Select Independent Variable （dead ）→OK四、实验结果与分析1、直方图:出生人口1200.01100.01000.0900.0800.0700.0600.0500.0400.0300.0200.0100.00.054321Std. Dev = 325.58 Mean = 522.8N = 27.0012112241342312、分组条图 :RATIO16.0015.0014.0013.0012.0011.0010.009.008.007.00Mean 出生人口140012001000800600400200江 西 辽 宁 内蒙古宁 夏 青 海 山 东山 西 陕 西四 川西 藏 新 疆云 南 浙 江3、case summary 报表:SummarizeCase Processing SummaryCasesIncludedExcludedTotalN Percent N Percent N Percent 出生人口 * 省 * 年底总人口27100.0%.0%27100.0%Case Summaries出生人口省年底总人口Mean Minimum Maximum Range 安徽5957 756.5400 756.54 756.54 .00 Total 756.5400 756.54 756.54 .00 福建3693 416.2000 416.20 416.20 .00 Total 416.2000 416.20 416.20 .00 甘肃2560 308.4800 308.48 308.48 .00 Total 308.4800 308.48 308.48 .00 广东10441 1167.3000 1167.30 1167.30 .00 Total 1167.3000 1167.30 1167.30 .00 广西4610 651.3900 651.39 651.39 .00 Total 651.3900 651.39 651.39 .00 贵州3479 485.6700 485.67 485.67 .00 Total 485.6700 485.67 485.67 .00 海南869 127.8300 127.83 127.83 .00 Total 127.8300 127.83 127.83 .00 河北7194 951.0500 951.05 951.05 .00 Total 951.0500 951.05 951.05 .00 河南9405 1083.4600 1083.46 1083.46 .00 Total 1083.4600 1083.46 1083.46 .00 黑龙江3833 281.7300 281.73 281.73 .00 Total 281.7300 281.73 281.73 .00 湖北5728 593.4200 593.42 593.42 .00 Total 593.4200 593.42 593.42 .00 湖南6570 860.6700 860.67 860.67 .00 Total 860.6700 860.67 860.67 .00 吉林2747 217.2900 217.29 217.29 .00 Total 217.2900 217.29 217.29 .00 江苏7869 765.6500 765.65 765.65 .00 Total 765.6500 765.65 765.65 .00 江西4462 612.1900 612.19 612.19 .00 Total 612.1900 612.19 612.19 .00 辽宁4375 292.2500 292.25 292.25 .00 Total 292.2500 292.25 292.25 .00 内蒙古2472 229.9000 229.90 229.90 .00 Total 229.9000 229.90 229.90 .00 宁夏633 89.5100 89.51 89.51 .00 Total 89.5100 89.51 89.51 .00 青海563 84.1100 84.11 84.11 .00 Total 84.1100 84.11 84.11 .00 山东9588 1117.0000 1117.00 1117.00 .00 Total 1117.0000 1117.00 1117.00 .00山西3574 381.7000 381.70 381.70 .00 Total 381.7000 381.70 381.70 .00 陕西3735 363.4200 363.42 363.42 .00 Total 363.4200 363.42 363.42 .00 四川8045 718.4200 718.42 718.42 .00 Total 718.4200 718.42 718.42 .00 西藏301 47.5600 47.56 47.56 .00 Total 47.5600 47.56 47.56 .00 新疆2185 349.3800 349.38 349.38 .00 Total 349.3800 349.38 349.38 .00 云南4602 602.8600 602.86 602.86 .00 Total 602.8600 602.86 602.86 .00 浙江5447 559.4100 559.41 559.41 .00 Total 559.4100 559.41 559.41 .00 Total 301 47.5600 47.56 47.56 .00 563 84.1100 84.11 84.11 .00633 89.5100 89.51 89.51 .00869 127.8300 127.83 127.83 .002185 349.3800 349.38 349.38 .002472 229.9000 229.90 229.90 .002560 308.4800 308.48 308.48 .002747 217.2900 217.29 217.29 .003479 485.6700 485.67 485.67 .003574 381.7000 381.70 381.70 .003693 416.2000 416.20 416.20 .003735 363.4200 363.42 363.42 .003833 281.7300 281.73 281.73 .004375 292.2500 292.25 292.25 .004462 612.1900 612.19 612.19 .004602 602.8600 602.86 602.86 .004610 651.3900 651.39 651.39 .005447 559.4100 559.41 559.41 .005728 593.4200 593.42 593.42 .005957 756.5400 756.54 756.54 .006570 860.6700 860.67 860.67 .007194 951.0500 951.05 951.05 .007869 765.6500 765.65 765.65 .008045 718.4200 718.42 718.42 .009405 1083.4600 1083.46 1083.46 .009588 1117.0000 1117.00 1117.00 .0010441 1167.3000 1167.30 1167.30 .00Total 522.7552 47.56 1167.30 1119.744、对某变量作置信水平为95.45%的区间估计（变量自选）T-TestOne-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error MeanRATIO 27 11.8148 2.57259 .49510 One-Sample TestTest Value = 0t df Sig. (2-tailed)MeanDifference95% Confidence Intervalof the DifferenceLower UpperRATIO 23.864 26 .000 11.8148 10.7971 12.8325 说明：收入支出比在置信水平为95.45%下的估计区间为：(10.7971, 12.8325).5、对某变量作显著性水平为5%的假设检验（变量自选参数自定）。
spss上机报告2
统计分析软件（spss）实验报告结论：根据单因素方差分析得出这五种推销方法不存在显著性差异。
练习3_2（3）销售量日期周一到周三周四到周五周末地区一500060004000 600080007000400030005000地区二700080008000 500050006000500060004000地区三300020004000 600060005000800090006000结论：如果显著性水平α为0.05，由于有关日期和地区的F值大于显著性水平α，所以不同地区和不同日期对于该商品没有显著性影响。
同时，由于F日期·F地区小于显著性水平α，所以可以认为不同地区和日期对于该商品销售产生交互作用。
4.在全部的2044个样本中，很不满意579个，不满意1153个，满意224个，很满意88个。
所以，如果不同年龄段人群对该商品的满意状况分布一致的话，存在很不满意：不满意：满意：很满意＝579：1153：224：88.使用非参数检验中的卡放检验来分别检验青年、中年、老年人群是否服从以上比例。
首先进行加权个案，之后进行卡放检验。
青年结论：显著性水平0.000小于0.005，认为青年人满意程度水平不与总体趋势相同。
中年：结论：显著性水平0.000小于0.005，认为中年人满意程度水平不与总体趋势相同。
老年结论：显著性水平0.003小于0.005，认为老年人满意程度水平不与总体趋势相同。
5.相关性客户满意度得分综合竞争力得分客户满意度得分Pearson 相关性 1 .864**显著性（双尾）.000N 15 15综合竞争力得分Pearson 相关性.864** 1显著性（双尾）.000N 15 15**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
结论：因为相关系数为0.864，大于0.8，所以客户满意度与加权竞争力之间存在较强的正相关关系。
6.相关性人均香烟消耗量1930年每百万男子中死于肺癌的人数人均香烟消耗量1930年Pearson 相关性 1 .737**显著性（双尾）.010N 11 11每百万男子中死于肺癌的人数Pearson 相关性.737** 1 显著性（双尾）.010N 11 11**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
统计学spss实验报告
统计学spss实验报告《统计学SPSS实验报告》在统计学领域，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它能够帮助研究人员对数据进行分析和处理。
本实验报告将介绍使用SPSS进行统计分析的过程和结果。
实验目的：本实验旨在使用SPSS软件对一组数据进行统计分析，包括描述统计、相关分析和回归分析，以验证数据的相关性和预测能力。
实验步骤：1. 数据导入：首先将实验所需的数据导入SPSS软件中，确保数据格式正确。
2. 描述统计：对数据进行描述统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
3. 相关分析：通过SPSS进行相关分析，探究变量之间的相关性。
4. 回归分析：进行回归分析，验证变量之间的预测能力。
实验结果：1. 描述统计结果显示，样本的平均值为X，标准差为X，最大值为X，最小值为X。
2. 相关分析结果表明，变量A与变量B之间存在显著的正相关关系（r=0.7，p<0.05）。
3. 回归分析结果显示，变量A对变量B的预测能力较高（R²=0.5，p<0.05）。
结论：通过SPSS软件的统计分析，我们得出了以下结论：变量A与变量B之间存在显著的正相关关系，并且变量A对变量B具有较高的预测能力。
这些结果为我们提供了对数据的深入理解和有效的预测能力。
总结：SPSS软件作为一种强大的统计分析工具，能够帮助研究人员对数据进行全面的统计分析。
通过本实验，我们深入了解了SPSS软件的使用方法和统计分析过程，为今后的研究工作提供了重要的参考和指导。
通过本次实验报告，我们对SPSS软件的统计分析能力有了更深入的了解，也为我们今后的科研工作提供了重要的参考和指导。
希望本实验报告能够对读者有所启发和帮助。
统计学上机实验报告
统计图表一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点：2010年9月16日，上午10：20-12:10基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容:教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：29页4题EXCEL1．复制各个名称→在F1插入函数→选择统计中的frequency→在F2插入函数COUNTI →分别填$A$2:$A＄51和D2→拖拽复制公式至E51→在G1输入函数relative f→输入公式：=F2/50→拖拽复制公式至F51→抽取D2:E51中的所有不同数据→复制到I2：K5，得出如下表格由大到小TV show frequency relative f1 Millionaire 24 0。
482 Frasier 15 0。
33 Chicago Hope 7 0。
144 Charmed 4 0.08total 50 12.在工具栏选择插入菜单图表→柱形图→选择柱形图格式→下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称、横轴和竖轴的名称→选中完成，得出如下图表：3。
选择插入菜单→选择图表→选中饼图→选择相应的图形格式，在在对话框选择下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称→选中完成，得出图表如下：4．选中各个节目的frequency值，在工具栏中选降序排序，得到market share的相应排序.29页6题SPSS1.打开SPSS软件，打开相对应的文件。
2.选择图形→选中图形模板→完成相对应的对话框→确定完成，在输出窗口可看到相应的图形四、上机心得体会：以前以为excel只是建个表格，现在发现它还有这么多功能。
通过观看老师演示,了解Excel和SPSS制作图表的基本过程，再通过练习课后题掌握了这一技能，并且也对Excel和SPSS的强大功能有了初步了解。
描述性一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点：2010年9月16 日,上午10：20—12：10基础楼综合实验室三、上机目的、内容和步骤目的:掌握统计软件单变量描述性指标计算的功能内容:教材80页5题或81页7题EXCEL单变量值结果输出；教材88页19题EXCEL和SPSS描述性统计指标统一输出.步骤：80页5题1.打开EXCEL→导入相应的数据→在E列各行输入mean、median、mode、q1、q32.点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数average→点击确定→再选择salary那列的数据→点击确定.3。
spss实验报告一,二
实验报告
实验目的: 通过上机操作, 熟练掌握spss相关知识。
实验内容:
（一）1、首先将表格导入到spss中, 出现如下图结果：
2.选择: 分析——描述统计—频率, 出现如下图的表格,
, /
3、将V1导入到变量中, 然后点击统计量, 出现如下图的表格, 在表格中, 点击, 均值、中位数、四分位数, 标准差。
点击继续, 就完成第一题, 出现下图的结果。
以上就是第一题的结果。
（二）
1.首先将表格导入到spss中, 如下图:
2.从上表中, 可知, 方法A要比B.C的只都要高, 可见平均值要高于B.C, 就应该对这三组进行平均值, 方差的计算进行比较。
选择: 分析——描述统计——描述, 出现如下图的表格:
将方法A.B.C分别导入到变量中, 然后点击选项这个按钮, 出现如下图的表格进行选择:
可以选择标准差, 最大值, 最小值, 均值, 然后点击继续, 则会出现结果, 通过对结果进行对比, 选择方案。
由图可知, 方法A的平均值高于B、C, 而且最小值也都大于B、C的最大值, 可知A的组装优越于B、C, 即使标准差大于B, 稳定性稍微差于B, 但总体上组装的结果要比B好, 所以要选择方案A。
spss统计学上机报告
一、用两种定义变量的方法绘制直方图某学院两个专业，各抽取24名学生，他们某门课考试成绩资料如下：甲专业乙专业成绩（分）学生数成绩（分）学生数60以下7 60-70 960-70 11 70-90 1270-90 6 90以上 3合计24 合计24方法1：SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“学生数”和“专业”三个变量。
⑵在定义变量窗口对“专业”做变量值标签，令1=甲专业，2=乙专业。
⑶在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选学生数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择频率模块。
操作结果图如下：方法2：SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“专业学生数”两个变量。
⑵在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑶根据已存在的变量产生新变量。
选择转换下拉菜单中的计算变量，计算总人数。
总人数=甲专业学生数+乙专业学生数。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选总人数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择频率模块。
操作结果图如下：二、一个总体均值的区间估计和两个总体均值差的假设检验某学院两个专业，各抽取24名学生，他们某门课考试成绩资料如下：甲专业乙专业成绩（分）学生数成绩（分）学生数60以下7 60-70 960-70 11 70-90 1270-90 6 90以上 3合计24 合计241、以95%的概率保证程度推断该学院所有学生该门课考试成绩为多少？2、以95%的概率保证程度推断两个专业学生的平均成绩是否有显著性差异。
第一问SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“专业学生数”两个变量。
⑵在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑶根据已存在的变量产生新变量。
选择转换下拉菜单中的计算变量，计算总人数。
总人数=甲专业学生数+乙专业学生数。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选总人数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择探索模块。
操作结果图如下：分析：由题可知这是一个总体方差未知时均值的区间估计，由表可知所有学生的考试成绩的置信区间为（67.9428,74.7655），所以95%的把握认为该学院所有学生该门课考试成绩为（67.9428,74.7655）。
统计学上机实训报告总结
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们运用统计学理论解决实际问题的能力，本学期我们开展了为期两周的统计学上机实训。
通过这次实训，我们能够将所学理论知识与实际操作相结合，提升数据分析与处理的能力。
二、实训目的1. 熟练掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法；2. 提高数据分析与处理的能力；3. 学会运用统计学理论解决实际问题；4. 培养团队合作意识。
三、实训内容1. 数据录入与整理：利用SPSS软件录入、整理数据，包括变量的定义、编码、数据清洗等；2. 描述性统计：运用SPSS进行频数分析、集中趋势分析、离散趋势分析等，以描述数据的分布特征；3. 推断性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等方法，以推断数据之间的关系；4. 交叉分析：运用Excel进行交叉分析，探究不同变量之间的关系；5. 报告撰写：结合实训内容，撰写实训报告。
四、实训过程1. 第一周：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、描述性统计等基本功能；2. 第二周：深入学习推断性统计、交叉分析等高级功能，运用所学知识解决实际问题；3. 第三周：撰写实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
五、实训成果1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 提高了数据分析与处理的能力，能够运用统计学理论解决实际问题；3. 培养了团队合作意识，与团队成员共同完成实训任务；4. 撰写了实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论知识与实际操作相结合是提高我们能力的关键；2. 统计软件是统计分析的有力工具，熟练掌握统计软件的使用方法对于提高工作效率具有重要意义；3. 在实训过程中，我们学会了如何运用统计学理论解决实际问题，为今后的学习和工作打下了基础；4. 团队合作是完成实训任务的重要保障，通过团队合作，我们共同完成了实训任务，提高了团队协作能力。
实验报告2-1
实验（实训）报告项目名称第二次实验时间序列SPSS分析（一）所属课程名称统计学项目类型统计学上机实验实验(实训)日期2014年5月18日班级12计算机1班学号120104200122姓名刘倩颖指导教师陈雄强浙江财经大学教务处制【项目内容】1）动态数列逐期、累计增长量计算；2）动态数列定基、环比发展速度计算；3）动态数列定基、环比增长速度计算；4）移动平均法和最小平方法计算动态数列的长期趋势。
【方案设计】1)搜集数据2)计算浙江省GDP的逐期增长量和累计增长量；3)计算浙江省GDP的环比发展速度和定基发展速度；4)计算浙江省GDP的环比增长速度、定基增长速度以及平均增长速度5)采用移动平均法分别计算浙江省GDP跨距3年和跨距4年的移动平均值；6)采用最小平方法拟合浙江省GDP序列的趋势方程。
【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）1)搜集数据，在国家统计局的网络上找到1978年-2012年的人均GDP和人均GDP指数，输入到SPSS软件中。
年份人均GDP（亿元）人均GDP指数1978381.23100 1979419.25106.1 1980463.25113 1981492.16117.5 1982527.78126.2 1983582.68137.9 1984695.2156.8 1985857.82175.5 1986963.19188.2 19871,112.38206.6 19881,365.51226.3 19891,519.00231.9 19901,644.00237.3 19911,892.76255.6 19922,311.09288.4 19932,998.36324.9 19944,044.00363.3 19955,045.73398.6 19965,845.89433.9 19976,420.18469.4 19986,796.03501.4 19997,158.50534.9 20007,857.68575.5 20018,621.71618.720029,398.05670.4200310,541.97733.1200412,335.58802.2200514,185.36887.7200616,499.70994.7200720,169.461,129.60200823,707.711,232.10200925,607.531,339.00201030,015.051,471.70201135,197.791,600.90201238,459.471,715.102)计算浙江省GDP的逐期增长量和累计增长量；首先，创建上年度时间序列【转换】-【创建时间序列】-将“人均GDP”添加到“变量->新名称”的文本框中-将“名称”改为“滞后一期”-在“函数”里面选择“滞后”-【确定】。
SPSS上机实验报告参考模板
四川理工学院SPSS上机实验报告课程名称：SPSS统计分析高级教程专业班级：2012级统计2班姓名：雷鹏程学号：12071050204指导教师：林旭东实验日期： 2014年12月15日实验名称：多因素方差分析模型一、实验案例分析超市的规模、货架的位置与销量的关系，具体数据如下表1所示：超市规模货物摆放位置A B C D小型45、50 56、63 65、71 48、53 中型57、65 69、78 73、80 60、57 大型70、78 75、82 82、89 71、75表1超市购物数据二、实验预分析本案例是分析超市的规模、与货架的位置与销量的问题，由于从数据表知道超市的位置与超市规模是分类变量，所以不考虑回归模型了，我初步模型是方差分析模型，并且采用多因素方差分析模型。
三、实验目的3.1、掌握利用SPSS进行多因素方差分析。
3.2、解释运行结果。
3.3、得出最终的实验结论。
四、实验操作步骤及实验描述4.1、初步拟合模型（1）在SPSS选择“”-“”- “”菜单项。
（2）将“sale”选入“”,将“size、position”选入“”。
（3）点击“ok”。
在输出表中得到以下表2、3，如下表所示：Between-Subjects FactorsValue Label N超市规模 1 小型82 中型83 大型8摆放位置 A 6B 6Between-Subjects FactorsValue Label N超市规模 1 小型82 中型83 大型8摆放位置 A 6B 6C 6C 6D 6表2组间变量描述Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:周销售量Source Type III Sum ofSquares df Mean Square F Sig.Corrected Model 3019.333a11 274.485 12.767 .000108272.667 1 108272.667 5.036E3 .000size 1828.083 2 914.042 42.514 .000position 1102.333 3 367.444 17.090 .000size * position 88.917 6 14.819 .689 .663Error 258.000 12 21.500Total 111550.000 24Corrected Total 3277.333 23a. R Squared = .921 (Adjusted R Squared = .849)表3主体间效应的检验结果解释：表2是两个因素的总和统计。
SPSS上机实验报告
SPSS上机实验报告一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。
本实验旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，掌握SPSS的基本操作和数据分析方法。
本报告将介绍实验的目的、方法、结果和讨论，并对实验过程中的问题进行总结和分析。
二、实验目的1.掌握SPSS软件的基本操作；2.熟悉数据导入、数据清洗和数据整理的方法；3.学习使用SPSS进行描述性统计、频率分析、相关分析等数据分析方法；4.训练对实验结果进行合理解读和分析。
三、实验方法1.数据收集：本实验使用公开数据集进行分析。
数据集为包含1000个样本的数据集，其中包含了身高（Height）、体重（Weight）和性别（Gender）三个变量。
数据以Excel文件的形式存储。
2.数据导入：打开SPSS软件，选择“打开文件”功能，导入Excel文件。
3.数据清洗：对于身高（Height）和体重（Weight）两个变量，检查是否有缺失值和异常值，如果有则进行删除或修正。
4.数据整理：对于性别（Gender）变量，将其转换为数值型变量（例如1表示男性，2表示女性），以便后续分析。
5.数据分析：进行描述性统计，计算身高和体重的均值、标准差、最大值和最小值，了解数据的整体情况。
进行频率分析，计算性别的分布情况，并绘制柱状图展示。
进行相关分析，计算身高和体重之间的相关系数，了解二者之间的关系。
四、实验结果1.描述性统计：身高的均值为170.5cm，标准差为10.2cm，最大值为190cm，最小值为150cm；体重的均值为65kg，标准差为8.5kg，最大值为80kg，最小值为50kg。
2.频率分析：男性占样本的50%，女性占样本的50%。
柱状图展示了男女性别在样本中的分布情况。
3.相关分析：身高和体重之间的相关系数为0.8，表示二者有较强的正相关关系。
统计学的上机实训报告
一、实习背景随着科学技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们对统计学软件的熟练程度，加深对统计学理论知识的理解，我们进行了为期两周的统计学上机实训。
本次实训以SPSS软件为主要工具，通过实际操作，掌握统计学数据处理和分析的基本技能。
二、实习目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换等。
2. 学习运用SPSS进行描述性统计、推断性统计和多元统计分析。
3. 培养统计学思维，提高数据分析和解决问题的能力。
三、实习内容1. 数据录入与数据管理（1）在SPSS中录入数据，包括数值型数据和分类数据。
（2）学习数据管理的基本操作，如数据筛选、排序、合并等。
（3）了解SPSS的数据视图和变量视图，掌握变量的定义和编辑。
2. 描述性统计（1）学习SPSS进行描述性统计，包括计算均值、标准差、中位数等。
（2）掌握描述性统计图表的制作，如直方图、饼图、散点图等。
（3）学习描述性统计的假设检验，如t检验、方差分析等。
3. 推断性统计（1）学习SPSS进行推断性统计，包括参数估计、假设检验等。
（2）掌握t检验、方差分析、卡方检验等常用统计方法。
（3）学习如何根据实际需求选择合适的统计方法，并进行结果解释。
4. 多元统计分析（1）学习SPSS进行多元统计分析，包括相关分析、回归分析等。
（2）掌握相关系数、回归系数等参数的计算方法。
（3）学习如何根据实际需求进行回归分析，并进行结果解释。
四、实习过程1. 前期准备（1）熟悉SPSS软件界面和基本操作。
（2）收集实际数据，进行数据预处理。
2. 实训操作（1）按照实习内容，依次进行数据录入、数据管理、描述性统计、推断性统计和多元统计分析。
（2）在操作过程中，遇到问题及时查阅资料，与同学和老师交流。
3. 结果分析与总结（1）对统计结果进行解释，分析数据背后的规律和现象。
（2）总结实训过程中的经验和教训，提高统计学应用能力。
五、实习成果1. 熟练掌握了SPSS软件的基本操作，能够独立进行数据录入、数据管理和统计分析。
统计学spss上机实验
三、用SPSS Statistics软件进行参数估计、假设检验和回归分析。
使用第二题中抽出的样本作为原始数据。
以下假设检验中显著性水平为5%。
1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间。
2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。
3、检验能否认为男生的平均工资大于女生。
4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。
检验这一假说。
5、回归分析。
（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。
（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。
上月工资频率百分比有效百分比累积百分比有效800 1 .6 .6 .61000 2 1.2 1.2 1.81100 1 .6 .6 2.41300 1 .6 .6 2.91400 5 2.9 2.9 5.91500 2 1.2 1.2 7.11600 8 4.7 4.7 11.81700 4 2.4 2.4 14.11800 16 9.4 9.4 23.51900 15 8.8 8.8 32.42000 11 6.5 6.5 38.82100 14 8.2 8.2 47.12200 18 10.6 10.6 57.62300 7 4.1 4.1 61.82400 20 11.8 11.8 73.52500 13 7.6 7.6 81.22600 8 4.7 4.7 85.92700 4 2.4 2.4 88.22800 8 4.7 4.7 92.92900 1 .6 .6 93.53000 3 1.8 1.8 95.33100 3 1.8 1.8 97.13200 2 1.2 1.2 98.23300 2 1.2 1.2 99.44100 1 .6 .6 100.0合计170 100.0 100.0描述统计量标准误上月工资均值2188.24 37.059 均值的 95% 置信区间下限2115.08上限2261.395% 修整均值2183.01中值2200.00方差233470.240标准差483.188极小值800极大值4100范围3300四分位距600偏度.264 .186峰度 1.187 .370统计量上月工资N 有效170缺失0。
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实验一：用SPSS绘制统计图
实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。
对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金
融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。
操作过程：
步骤1：启动SPSS。
单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。
图1-1 启动SPSS
图1-2 选择数据源界面
步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。
启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。
同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。
多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件
步骤3：数据的输入。
打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。
先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。
命名为“我的文件”并保存在桌面。
如图1-4所示。
图1-4数据的输入
步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
步骤5：数据准备。
步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：
Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；
Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；
Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选复式直条图。
图1-5 选用Bar
点击Define钮，弹出Define Clustered Bar: Summaries for groups of cases对话框（图1-6），在左侧的变量列表中选价格点击 钮使之进入Bars Represent栏的Other summary function选项的Variable框，选药品名点击 钮使之进入Category Axis框，选产地点击 钮使之进入Define Clusters by 框。
图1-6
点击Titles钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“中、美、日三国感冒药价格比较”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart: Summaries for groups of cases对话框，再点击OK钮即完成。
图1-7中、美、日三国感冒药价格比较
分析结果表明：图1-7为经编辑后中、美、日三国感冒药价格比较关系图。
从图1-7中可见，中、美、日三国的感冒药虽然在各国内部价格也有所不同，但
总体来说，美国的感冒药价格最高，日本其次，中国的感冒药价格最低。
实验二：用SPSS求描述性统计量
实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（描述性统计
量）
对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金
融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
实验算法：利用SPSS软件的相关功能实现描述性统计量的计算例如：求全距，最小值，最大值，均值，标准差，方差。
操作过程：
步骤1、打开SPSS数据“我的文档”文件（数据是在实验一中已经输入的）如图2-1
图2-1
步骤2、点击analyze中的Descriptive Statistics选择frequencies 如图2-2
图2-2
步骤3、点击frequencies，弹出一个frequencies对话框。
如图2-3
图2-3
步骤4 、选中价格和保质期拖入Variable(s)列。
如图2-4
图2-4
步骤5、点击statistics选择相应的统计量（例如：mean,median ,sum,std.Deviation,minimum,maximum 等）。
如图2-5
图2-5
步骤6、点击continue ,点击OK。
如图2-6
图2-6
试验结果：
结果的解释：保质期的最小值是2，最大值是4，总和是15，均值是3，标准
差是1，方差是2；感冒药价格的最小值是10.00，最大值是20.00，总和是75.00，均值是15元，标准差是3.61，方差是10.00。
实验三：用SPSS做回归分析
实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（一元线性回
归）
对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金
融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
实验算法：线性回归是对给出的一些数据用OLS方法求出估计的线性方程系数，利用求得得线性模型可以进行一些预测。
操作过程：
步骤1、打开SPSS输入数据保存到桌面“我的文档”文件（具体操作步骤见实验一）结果如图3-1
图3-1
步骤2、点击Graphs 选择Scatter/dot如图3-2
图3-2
选择simple scatter 点击Define 进入如图3-3
图3-3
图3-4
在图3-5中将购买量这个变量输入 Y-Axis ,将价格输入X-Axise
图3-5
点击OK ，结果如图3-6
图3-6
步骤3、点击analyze中的regression选择linear如图3-7
图3-7
点击Linear 进入如图3-8
图3-8
将购买量这个变量输入 Dependent ,将价格输入Independt(s)如图3-9
图3-9
点击OK如图3-10
图3-10
试验结果：
结果的解释：从散点图可以初步的看出随着药品价格的增加，购买量有不断
下降的趋势，呈双曲线形状。
Y=972083.3-20526.1X
X-----------价格，
Y----------购买量，
平均而言商品价格每增加一个单位购买量下降20526.1个单位。