GDP增长与旅游业发展的关系

归分析，会导致“伪回归”现象的出现，从而使各项统 计检验失去了原有意义并得出错误的结论。所以平
稳性检验是正确分析数据的前提。本研究选取最常用的 ADF检验法。运用计量经济软件Eviews6
.0对lnGDP和lnTR分别进行ADF检验，LNGDP和LNTR的ADF 统计量在1%—10
%的显著性水平下都不能拒绝原假设，表明序列是非平稳 的。在对二者进行一阶差分后，LNTR在各种
较高。进一步对残差项ut进行单位根检验。残差单位根 检验的ADF统计量的临界值，表明该残差序列
是平稳序列，LNGDP与LNTR之间存在协整关系，即陕西 省GDP与旅游总收入之间存在长期动态
均衡关系,且旅游收入每变动1%，陕西省的GDP将同方向 变动0.82%。1.4误差修正模型上述
协整分析已经表明LNGDP和LNTR之间存在长期动态均衡 的关系，而这种长期均衡的实现，是因为
一阶差分形式进行重构，此时作为解释变量引入的残差， 表示达到长期均衡时各时点出现偏误的程度。1
.5Granger因果关系检验Granger因果关系研究时用来判断 一个变量的变化是否是另一个
变量变化的原因的一种方法。协整检验结果已经表明陕 西省GDP与旅游总收入之间存在长期稳定的均衡
关系，但这种均衡关系是否能够构成因果关系，即是经 济增长促进旅游业发展还是旅游业发展促进经济增
长需要进一步验证。检验结果表明，当滞后期为1时， LNGDP不是LNTR的Granger原因的
可能性仅为0.36%，因此可以拒绝原假设，从而得出陕西 省经济发展是旅游总收入的Granger
原因；LNTR不是LNGDP的Granger原因的可能性为85.8%， 不能拒绝10%显著性水
平下的原假设，说明陕西省旅游业发展不能成为经济增 长的Granger原因。而将滞后期从2扩展到
国内外学者关于旅游业与经济增长关系之间的研究虽然 没有达成一致的共识.我国学者基于不同区域对二
者关系也进行了大量研。本研究选取了陕西省2001-2011 年间的最新数据，采用协整检验、误差
修正模型和格兰杰因果检验等计量分析方法对此问题进 行实证分析。1实证分析1.1变量选取与样本数
据说明在众多描述经济增长和旅游业发展水平的指标中， 考虑到时序数据的可靠性、延续性以及可获得性
5时，均表明陕西省经济增长与旅游总收入之间都不构成 因果关系。这与多数学者得出的结论相悖。2结
论分析与建议2.1结论分析人们的普遍观点认为，旅游业 为经济增长提供了强劲的动力，目前已有很多
省市将其作为支柱产业或者主导产业，但是在将旅游业 作为经济增长点的同时却忽略了对旅游业发展与经
济增长两变量真实关系的探讨。本研究通过对陕西省 2001—2011年的GDP与旅游总收入的时间
，并以此为基础采取自主发展模式。宏观层面上，可通 过时间、空间和产业的聚合来实现主动发展；微观
层面上，可通过进一步完善吃住行游购娱等各相关产业 的内部结构达到质和量的优化来实现主动发展。
全文完！谢谢观看！
闲途旅游 http://www.xiantulvyou.com/ 朹庀苓
序列数据运用计量分析方法进行分析，结果发现，陕西 省经济增长与旅游业发展之间存在长期的均衡关系
，且旅游收入每变动1%，陕西省的GDP将同方向变动 0.82%；当短期波动偏离长期均衡时，系统
会以（-0.159）的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态； Gragnger检验还表明，在滞后
一期时，存在从LNGDP到LNTR的单向因果关系，而在滞 后二到五期二者则不存在因果关系，说明
存在由短期波动向长期均衡调整的误差修正机制 （Errorcorrectionmodel）来发挥
动态调整的作用。即变量之间在短期内不断的进行动态 调整才使得长期稳定关系得以存在。只要变量之间
是协整的，则其关系就能由误差修正机制来表示；系统 会在其偏离长期均衡的时候以一定的速度将非均衡
状态调整到均衡状态。引入长期关系模型产生的残差序 列作为解释变量，对长期关系模型中的各个变量的
的发展营造良好的环境。（2）科学制定长远的战略决策 与长效机制。通过前面的计量分析可知，陕西省
旅游业对经济增长的促进作用相对滞后，但二者存在长 期的均衡关系。因此政府部门必须从长远的角度来
考虑陕西省旅游业的发展，制定长期有效的发展策略， 避免头痛医头脚痛医脚的短期行为。（3）促进旅
游业主动发展模式。主动发展模式即是在旅游业发展所 依赖的基本条件没有达到的情况下主动的创造条件
，本研究选取陕西省生产总值（GDP）作为经济增长的基 本指标，选取陕西省旅游总收入（TR）作为
旅游业发展水平的变量。样本数据来源于2002—2012年 的《陕西省统计年鉴》，选取样本时段为
2001—2011年间。在进行检验之前，为了避免时间序列 数据产生的剧烈波动和消除异方差等情况
，首先对原数据进行自然对数处理，这种处理不会影响 变量之间的长期稳定关系。在以下分析中，以ln
显著性水平下均表现出平稳性；而LNGDP却依然不平稳， 再对其进行二阶差分，其ADF值已小于各
显著性水平下的临界值，表明其已变为平稳序列。1.3协 整检验本研究采用Engle和Grange
r（1987）提出的EG两步法对回归残差进行协整检验。首 先以LNGDP为被解释变量，LNTR
为解释变量，利用OLS回归方法对两变量的回归方程进行 回归，该序列无自相关性，且模型的拟合优度
从长远来看，并没有确切的证据能够表明旅游业与经济 增长之间存在相互促进的关系；综合分析Gran
ger检验的结果发现，陕西省旅游业自身缺乏自我强化机 制。2.2建议（1）完善与旅游业配套的基
础设施建设。经济增长是发展旅游业的基础，虽然近年 来陕西省的旅游业有了显著发展，但与国内东部与
沿海省市相比还存在较大差距。所以，政府部门应大力 促进经济增长，完善各项基础设施服务，为旅游业
GDP和lnTR来分别表示经过对数处理后的陕西省生产总值 （GDP）和旅游总收入（TR），而△
LNGDP△LNTR表示相应的一阶差分序列， △2LNGDP△2LNTR表示其二阶差分序列。1
.2平稳性检验对时间序列数据进行平稳性检验即是对该序 列的均值、方差和自协方差的稳定性进行检验
。因为在进行回归分析之前，必须要求所使用的变量序 列是平稳的，如果直接对非平稳的时间ຫໍສະໝຸດ Baidu列进行回