数字信号处理课件第8章 信号的抽取与插值

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《数字信号处理》信号的抽取与插值—多抽样率数字信号处理基础精讲

《数字信号处理》信号的抽取与插值—多抽样率数字信号处理基础精讲

NCEPUBD
8.1
• 研究背景 • 研究目的 • 研究内容


NCEPUBD
8.1
8.1.1


研究背景
至今,我们讨论的数字系统中只有一个 抽样率。
但是,在实际应用中,各系统之间的采 样率往往是不同的
NCEPUBD
8.1
8.1.2


研究目的
要求一个数字系统能工作在“多抽样率 (multirate)”状态,以适应不同抽样 信号的需要。 对一个数字信号,能在一个系统中以不 同的抽样频率出现。
NCEPUBD
8.2.1 抽取对信号频谱的影响
x (t )
x(n)
抽样
x(n) y ( n)
保证 f s 2 f c 不会发生频谱的混迭
M倍抽取
保证 f s 2Mfc 不会发生频谱的混迭
若M是可变的,为防止抽取后在Y (e j )出现混迭,应对 x(n)抽取前先作低通滤波,压缩其频带。
NCEPUBD
h( Mn M 1 l ) z
n 0
M
1
n
插值多 相滤波 器
NCEPUBD
8.7.2 插值的滤波器实现
直接多相实现
高效多相实现
NCEPUBD
8.7.3 抽取和插值相结合的滤 波器实现
一般框图
直接多相实现 高效多相实现
NCEPUBD
8.8
抽取与插值的编程实现
N
Ei ( z )
NCEPUBD
8.1
8.1.3


研究内容
核心内容:信号抽样率的转换及滤波器组。
信号的“抽取(decimatiom) ” :减少抽样率以 去掉过多数据 信号的“插值(interpolation) ” :增加抽样率以 增加数据 滤波器组:分析滤波器组和综合滤波器组

《数字信号处理》课件

《数字信号处理》课件
特点
数字信号处理具有精度高、稳定性好、灵活性大、易于实现和可重复性好等优 点。它克服了模拟信号处理系统中的一些限制,如噪声、漂移和温度变化等。
数字信号处理的重要性
数字信号处理是现代通信、雷达、声 呐、语音、图像、控制、生物医学工 程等领域中不可或缺的关键技术之一 。
随着数字技术的不断发展,数字信号 处理的应用范围越来越广泛,已经成 为现代信息处理技术的重要支柱之一 。
04 数字信号变换技术
CHAPTER
离散余弦变换
总结词
离散余弦变换(DCT)是一种将离散信号变换到余弦函数基 的线性变换。
详细描述
DCT被广泛应用于图像和视频压缩标准,如JPEG和MPEG, 因为它能够有效地去除信号中的冗余,从而减小数据量。 DCT通过将信号分解为一系列余弦函数的和来工作,这些余 弦函数具有不同的大小和频率。
雷达信号处理
雷达目标检测
利用数字信号处理技术对雷达回 波数据进行处理和分析,实现雷 达目标检测和跟踪。
雷达测距和测速
通过数字信号处理技术,对雷达 回波数据进行处理和分析,实现 雷达测距和测速。
雷达干扰抑制
利用数字信号处理技术对雷达接 收到的干扰信号进行抑制和滤除 ,提高雷达的抗干扰能力。
谢谢
THANKS
《数字信号处理经典》ppt课 件
目录
CONTENTS
• 数字信号处理概述 • 数字信号处理基础知识 • 数字滤波器设计 • 数字信号变换技术 • 数字信号处理的应用实例
01 数字信号处理概述
CHAPTER
定义与特点
定义
数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及信号的获 取、表示、变换、分析和综合的理论和技术。它以数字计算为基础,利用数字 计算机或其他数字硬件来实现信号处理的方法。

8数字信号处理课件

8数字信号处理课件
b1
ET =Q[x] x i 2i i b 1
b1
ET =Q[x] x i 2i
i b 1
当上式中所有i =0(b+1 < i < b1),没有误差;
而当所有i =1 (b+1 < i < b1),误差(绝对值)最大
ETm 2b 2b1 2b
误差范围
2b 2b1 ET 0
21002 [△110101]2=240.828125=13.35
21002 [△110101]2=240.828125=13.35 尾数保持四位,则
xˆ3 2C1 [△1101]2=240.8125=13 xˆ3 与x3不同之处即为运算误差。 浮点运算的优点是动态范围大,但是不论加、乘法均 有误差。
x1= 2C1 M1 2C1 M 1
式中 C1= [011]2 ; M1 =[△110]2
相乘后因字长增加一倍,当尾数字长保持不变时,误 差是显然的,下面仅对加法产生误差说明。 浮点加法运算一般有三个步骤:
1)对位,使两个数的阶码相同; 2)相加; 3)使结果规格化(归一化),并作尾数处理。 正是在第三步作尾数处理时产生误差。
(1)x > 0 ,不论原、补、反码表示相同。
若实际数据
x=[12…b1]
b1
2
i 1
i 2i ,共有b1位,
系统有效字长为b位(b< b1)位,截尾后
b
Q[x]=[012…b] 2 i 2i i 1
b1
截尾误差 ET =Q[x] x i 2i
i b 1
当上式中所有i =0 (b+1 < i < b1),没有误差;
由尾数处理所产生的误差积累起来会使运算精度下降, 在有反馈环节(如IIR系统)情况下,误差的循环影响还 可能引起振荡。 上述三种因素造成的影响很复杂,它既与运算方式、 字长有关,又与系统结构密切相关。要同时将这些 因素放在一起分析是很困难的,只能将三种效应分别、 单独的加以分析,计算它们的影响。在分析之前先了 解二进制的表数方法。

第八章 信号的抽取与插值

第八章  信号的抽取与插值
8.1 概述 8.2 用整数D的抽取--降低抽样率 8.3 用整数I的插值--提高抽样率 8.4 用有理数I /D做抽样率转换
8.2 用整数D的抽取--降低抽样率
当信号的抽样数据量太大时,在每D个抽样中取 出一个或说每隔D-1抽样取出一个,以便减少数据 量,D是整数,称为抽样因子,这样的抽取,称为整 数倍抽取。
非零部分已经扩展 到-π到π 的整个频带内,就不能再
减少抽样率了。
可以证明:无论是抽取还是插值,其输入到输出的 变换都相当于经过一个线性时变系统。
例:已知x(n)的频谱如下图所示。如何选择新的抽样 频率,使得数据的冗余度最低。并画出频谱变换图。
X (Xe(jωe)jω )
− 1−6π16−π 2−π2π− 1−2π12π

ω
时域抽取,造成在数字频率轴上频谱展宽
如果x(n)对应的采样频率为 fs
则xd(n)对应的采样频率为
fs D
第八章 信号的抽取与插值
8.1 概述 8.2 用整数D的抽取--降低抽样率 8.3 用整数I的插值--提高抽样率 8.4 用有理数I /D做抽样率转换
8.3 用整数I的插值--提高抽样率
插值因子I, I为大于1的整数 整数倍(I倍)插值的方法 1、在序列相邻两点间插入(I-1)个零值点 2、进行数字低通滤波
⎛ ⎜⎝
π D
,
π I
⎞ ⎟⎠
⎪⎩0 其他ω
选择合适的I和D,就能够任意地改变采样率
8.4 用有理数I /D做抽样率转换
一般是先做I倍插值,再做D倍抽取
xID
(
n
)的抽样率f

s
=
I D
fs
( ) ( ) xID

第八章 信号的抽取与插值

第八章 信号的抽取与插值


xp (n) = x(n) p(n) = x(n) ∑ δ (n − iD) i = −∞
=
⎧x(n
⎨ ⎩
0,
)
,
n = 0, ± D, ± 2D,… other n
xd (n) = xp ( Dn) = x( Dn)
8.2 用整数D的抽取——降低抽样率
频域:D 个移位副本,相邻副本的频率间隔为 2π D ; 每个副本是频率扩张D倍得到的。
n I
⎥ ⎥⎦

m
⎞ ⎟⎠
( ) ∑ ( ) ∞
=h
m=−∞
mI +
(n) I
x
⎛ ⎜⎝
⎢ ⎢⎣
n I
⎥ ⎥⎦

m
⎞ ⎟⎠

k
=
⎢n ⎢⎣ I
⎥ ⎥⎦

m
((n)) I
=
n−
⎢ ⎢⎣
n I
⎥ ⎥⎦
I
8.4 用有理数I/D做抽样率转换
将抽样率变为有理数 I / D 倍的一般情况 先插值,再抽取。若先抽取,会丢失数据,还可能产生混叠。
时域抽取,频域周期化。 可能混叠失真。
( ) ( ) X ejω = X ejΩT
∑ =
1 T
∞ k =−∞
Xa
(
jΩ −
jkΩs )
∑ =
1 T
∞ k =−∞
Xa
⎛ ⎜⎝
j
ω
− 2π k T
⎞ ⎟⎠
( ) ( ) X d ejω′ = X d ejΩT′
∑ =
1 T′
∞ k =−∞
Xa
(


jkΩ′s

数字信号处理课件第8章 信号的抽取与插值

数字信号处理课件第8章 信号的抽取与插值

7 7 F3 = F1 = f h 6 2
1 1 F2 = F1 = f h 6 2
满足抽样 定理 混叠
不存在混叠, (2)先插值再抽取 不存在混叠,保留信号的高频成分 )
第8章 信号的抽取与插值
18 /31
有理数I/D抽样率转换系统 有理数I/D抽样率转换系统 I/D抽样 级联实现
等效滤波器实现
h( n) = h( N − 1 − n)
乘法计算量减少一半
第8章 信号的抽取与插值
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多相FIR FIR结构 8.4.3 多相FIR结构
对于高效抽取系统
xD (n) = ∑ h(m) x(nD − m)
m=0 N −1
x 相乘的有: 与系数 h(0) 相乘的有:x(n) 、x(n + D) 、 (n + 2 D)
第8章 信号的抽取与插值
19 /31
输入输出关系 时域
xI ( n ) =
k =−∞
∑ x(k )h(n − kI )
∞ k =−∞

xID (n) = xI (nD)
频域
X I (e
jω2
输出 xID (n) =
) = X (e
jω 2 I
∑ x(k )h(nD − kI )
( ω − 2π k ) 1 D −1 j 3 D X ID (e jω3 ) = ∑ X I e D k =0
π π I ω2 ≤ min , H IDd (e jω2 ) = I D 0 其它
理想低通滤波器的截止频率应是插值 和抽取两个系统理想低通滤波器截止 频率中的较小者, 频率中的较小者,而此滤波器的幅度 应和插值滤波器的幅度一样,为I 应和插值滤波器的幅度一样,

信号的抽样与插值

信号的抽样与插值

信号的抽样与插值目前,我们讨论的信号处理的各种理论、算法及实现这些算法的系统都是把抽样频率视为恒定值,即在一个数字系统中只有一个抽样率。

但是,在实际工作中,我们经常会遇到抽样率转换的问题。

一方面,要求一个数字系统能工作在“多抽样率(multirate )”状态,以适应不同抽样信号的需要;另一方面,对一个数字信号,要视对其处理的需要及其自身的特征,能在一个系统中以不同的抽样频率出现。

建立在抽样率转换理论及其系统实现基础上的“多抽样率数字信号处理”已成为现代信号处理的重要内容。

减少抽样率以去掉过多数据的过程称为信号的“抽取(decimatim )”,增加抽样率以增加数据的过程称为信号的“插值(interpolation )。

抽取、插值及其二者相结合的使用便可实现信号抽样率的转换。

例如:⑴ 一个数字传输系统,即可传输一般的语音信号,也可传输播视频信号,这些信号的频率成份相差甚远,因此,相应的抽样频率也相差甚远。

因此,该系统应具有传输多种抽样率信号的能力,并自动地完成抽样率的转换;⑵ 当需要将数字信号在两个具有独立时钟的数字系统之间传递时,则要求该数字信号的抽样率要能根据时钟的不同而转换;⑶ 对信号(如语音,图象)作谱分析或编码时,可用具有不同频带的低通、带通及高通滤波器对该信号作“子带”分解,对分解后的信号再作抽样率转换及特征提取,以实现最大限度减少数据量,也即数据压缩的目的;⑷ 对一个信号抽样时,若抽样率过高,必然会造成数据的冗余,这时,希望能在该数字信号的基础上将抽样率减下来。

1 信号的抽取设()()|t nTs x n x t ==,欲使s f 减少M 倍,最简单的方法是将()x n 中的每M 个点中抽取 一个,依次组成一个新的序列()y n ,即()()y n x Mn = ~n =-∞+∞ (1.1)现在我们证明,()y n 和()x n 的DTFT 有如下关系:1(2)01()()M j j k Mk Y e X eMωωπ--==∑ (1.2)证明:由式2.1,()y n 的Z 变换为()()()nnn n Y z y n zx Mn z∞∞--=-∞=-∞==∑∑ (1.3)为了导出()Y z 和()X z 之间的关系,我们定义一个中间序列1()x n :1()()0x n x n ⎧=⎨⎩ 0,,2,,n M M =±±其他 (1.4)注意,1()x n 的抽样率仍示s f ,而()y n 的抽样率是s f M 。

离散时间信号的采样与插值

离散时间信号的采样与插值

——《数字信号处理》
16
——《数字信号处理》
例2.3 输入信号x(n)为归一化频率f1=0.043,f2=0.31的 两个正弦信号相加而成,长度N=50,内插因子为2:⑴不 使用低通抗镜像滤波;⑵使用低通抗镜像滤波。分别显 示输入输出序列在时域和频域中的特性。
——《数字信号处理》
18
——《数字信号处理》
——《数字信号处理》
2.5 离散时间信号的采样与插值
离散信号的采样——整数M倍抽取 离散时间信号的采样实际上是一抽取过程,它使采样 率降低。
yn xnM
原有的离散信号的采样周期为T,经M倍抽取后为T’。
T M T 1
fs f s T MT M
1
——《数字信号处理》

0, M
jw


抽取后的信号无混叠,否则抽取后的信号将产生混叠, 引起混叠失真。
——《数字信号处理》
为防止混叠,应滤除高频分量, 采用一抗混叠低通滤波器:
~ H e j


1, 0,

M

M

7
——《数字信号处理》
例2.2 输入信号x(n)为归一化频率f1=0.043,f2=0.31的两个正 弦信号相加而成,N=100,按因子M=2作抽取:⑴不使用低通滤 波器;⑵使用低通滤波器。分别显示输入输出序列在时域和频 域中的特性。
Y0 z
Y0 z
m



y0 n z m
nL
Y0 z X z
Y0 e
j
n
xn z
L

X e

数字信号处理讲义-信号的抽取与内插

数字信号处理讲义-信号的抽取与内插

j2πl
X(e M
)
12
M倍抽取后频谱的变换规律
XD(ej)M 1M l01
2πl
j
X(e M )
X (e j
)
扩 M 倍
X
j
(e M
)
周 期 化 2π为
1 M1
2πl
j
X(e M )
M l0
13
证明
~M[k]
M1
1 kl WM
M l0
XD(z)x[kM ]zk
n
x[n]z M
k
n是M的整数倍
1X (ej( )
13 X D (ej )
序列抽取不混叠的条件 X(ej)=0,||>/M15
1 X(ej)
X(ej) 1
1
X(ej()
2XD(ej) 1
2倍抽取产生的频谱混叠
16
抽取和内插的变换域描述
(b) L倍内插
XI(z) xI[k]zk
Ml0
H(z)M1
M l0
1
X(zMWM l )
20
内插等式
x[k ] L
H (z L ) y3[k]
x[k ] H (z)
y4[k] L
Y3(z)X(zL)H(zL) Y4(z)X(z)H(z)LX(zL)H(zL)
21
基本单元的连接
x[k ]
L v1[k] M y1[k] ?
x[k] M v2[k] L
0
3
6
9
k
xD[k]
k
0
1
2
3
5
例: M倍抽取是时变系统。
x[k ]
xD [k], M 2

抽取和内插

抽取和内插

多速率信号处理及抽取和内插一:多速率信号处理1、在信号处理系统中有时需要不同的抽样率,这样做的目的有时是为了适应不同系统之间的级联,以利于信号的处理、编码、传输和存储,有时则是为了节省计算工作量。

数据速率的转换两种途径:1)数字信号→数模转换→模拟信号→模数转换→另一抽样率抽样2)数字信号处理→数字信号处理基本方法→抽样率转换目的:改变原有数字信号的频率方法:抽取和内插,低通滤波。

低通滤波:抽取和内插的前提条件是信号频带内没有频谱混叠,实现这一点需要用到低通滤波。

2、多速率滤波器-->具有线性相位的FIR滤波器。

常用的多速率滤波器:多速率FIR滤波器,积分梳状滤波器(CIC)和半带滤波器(HB);3、常用多速率信号处理结构第一级:CIC滤波器。

用于实现抽取和低通滤波第二级:fir实现的半带滤波器优点:工作在较低频率下,且滤波器参数得到优化,更容易以较低阶数实现,达到节省资源,降低功耗的目的。

二:抽取概念:使抽样率降低的转换。

1、整数倍抽取当信号的抽取数据量太大时,为了减少数据量以便于处理和计算,我们把抽样数据每隔(D-1)个取一个,这里D是一个整数。

这样的抽取称为整数抽取,D称为抽取因子。

2、抽取后结果:信号的频谱:信号的频谱周期降低1/D;信号的时域:信号的时域每D个少了(D-1)信号。

3、抗混叠滤波:在抽取前,对信号进行低通滤波,把信号的频带限制在抽样后频率的一半以下,这样,整数倍抽取的的问题就变成了一个低通滤波的问题。

信号时域图信号频域图程序运行后所得到的滤波前后信号的时域图,滤波器的频率响应图如上图。

从图中可以看出,经半带滤波器滤波后的信号,与原信号相比,波形没有改变,但抽样速率降低了一半;半带滤波器通阻带容限相同,具有严格线性相位。

三:内插概念:使抽样率升高的转换。

1、整数倍内插:在已知的相邻抽样点之间等间隔插入(I-1)个零值点。

然后进行低通滤波,即可求得I倍内插的结果。

2、内插后结果:信号的时域:已知抽样序列的两相邻抽样点之间等间隔多了I-1个值信号的频谱:信号的频谱周期增加了I倍。

多采样率信号处理信号的抽取与插值解析ppt课件

多采样率信号处理信号的抽取与插值解析ppt课件

NCEPUBD
y(n)的Z变换为 国家汽车产业政策的相继出台和落实,势必对汽车消费起到了拉动作用;而银行汽车消费信贷的推出和实现,则是汽车消费市场快速成长和发展不可或缺的重要手段。
Y(z) y(n)zn x(M)zn n
n
n
定义一个中间序列
x(n)
x1(n)
0
显然
n0,M,2M,, 其它
1引
1.2 研究目的

要求一个数字系统能工作在“多 抽样率〔multirate〕〞状态, 以适应不同抽样信号的需要。
对一个数字信号,能在一个系统 中以不同的抽样频率出现。
NCEPUBD
国家汽车产业政策的相继出台和落实 ,势必 对汽车 消费起 到了拉 动作用 ;而银 行汽车 消费信 贷的推 出和实 现,则 是汽车 消费市 场快速 成长和 发展不 可或缺 的重要 手段。
x(k L)h(nk) k
即 y(n)x(k)h(nkL)
k
插值时补进来的零,不再是零。
NCEPUBD
4
国家汽车产业政策的相继出台和落实 ,势必 对汽车 消费起 到了拉 动作用 ;而银 行汽车 消费信 贷的推 出和实 现,则 是汽车 消费市 场快速 成长和 发展不 可或缺 的重要 手段。
抽取与插值相结合的抽样率转换
1引言
1.1 研究背景
至今,我们讨论的数字系统中只有一个 抽样率。
但是,在实际应用中,各系统之间的采 样率往往是不同的
NCEPUBD
国家汽车产业政策的相继出台和落实 ,势必 对汽车 消费起 到了拉 动作用 ;而银 行汽车 消费信 贷的推 出和实 现,则 是汽车 消费市 场快速 成长和 发展不 可或缺 的重要 手段。
Y(z)M 1 M k01X(zM 1WMk )

信号的抽取与插值

信号的抽取与插值

n
xD (m)
xin(D t )zn n
xin(n t)zn/D
n
n 是 D 的 整 数 倍
...
...
由于n不是D的整数倍时xint (n) =0
-3 -2 -1 0 1 2 3
m
X D (z)
x in (n t)z n /D
n
x (.n )D (n )zD
n
n
D 1D r 0 1W D n r 1 0
niD niD D (n )
X D (z)n x(n)D 1D r 0 1W D nzrD n
D 1D r 0 1n x (n )W [D rzD 1] nD 1D r 0 1X (W D rzD 1)
XD(ej)D 1D r 0 1
j2r
X(e D )
可见,抽取序列的频谱 XD(ej) 是原序列频谱D倍展宽后 按(2)的整数倍位移并叠加而成

33
X (ej / 3 )
1

π 0 π X (e j( 2π)/ 3 )
1

6π 4π
0

X (e j( 4π)/ 3 )
1



0
X D (ej / 3 ) 1 3



π 0 π .

2 整数因子插值
x(n)
fs
x(n)
↑I
xI (m)
xI (m)
n
D (n)
其中
D(n)(niD) i
xD (m )xin (D t ) m x(D)m
...
...
-9 -8 -7-6-5-4-3 -2-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

信号的抽取与插值

信号的抽取与插值

现代信号处理基础课程报告信号的抽取与插值姓名:闫庆焕学号:2013022238专业:电子与通信工程一、引言为简单起见,很多时候我们在讨论信号处理的各种理论、算法及实现这些算法的系统时,都把抽样频率视为恒定值,即在一个数字系统中只有一个抽样率。

但是,在实际工作中,我们经常会遇到抽样率转换的问题。

一方面,要求一个数字系统能工作在“多抽样率(multirate)”状态,以适应不同抽样信号的需要;另一方面,对一个数字信号,要视对其处理的需要及其自身的特征,能在一个系统中以不同的抽样频率出现。

例如:•多种媒体(语音、图片、视频、数据)• 减少数据冗余——降采样• 两系统时钟频率不同• 子带编码• 同步• 软件无线电⇒要求转换抽样率,或要求系统工作在多抽样率状态。

⇒多率信号处理以上几个方面都是希望能对抽样率进行转换,或要求数字系统能工作在多抽样率状态。

近20年来,建立在抽样率转换理论及其系统实现基础上的“多抽样率数字信号处理” 已成为现代信号处理的重要内容。

其核心内容是信号抽样率的转换及滤波器组。

减少抽样率以去掉过多数据的过程称为信号的抽取(decimatim),增加抽样率以增加数据的过程称为信号的插值(interpolation)。

抽取、插值及其二者相结合的使用便可实现信号抽样率的转换。

实现抽样率转换的一种方法:离散时间信号变换为模拟信号;模拟信号以新的抽样频率抽样,得到另一个离散时间序列。

这种方法的缺点:失真和量化误差⇒影响精度这种方法如下图所示。

现在主要研究直接在数字域对抽样序列x(n)做抽样率转换,得到新的抽样信号。

二、信号的抽取1、从连续时域改变抽样率,从原信号)(txa中每D个点抽取一个,依次组成一个新的序列)(nxd,即) (n xd =)(Dtxa,),(∞-∞∈n(1)图2-1 连续信号抽取过程图2-2 连续信号抽取后频谱变化2、直接在序列域用整数D的抽取2.1抽取器的时域、频域分析时域:对原信号每D点抽1点。

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X I ( z) = X ( z I )H ( z)
jω2
系统函数
平滑滤波器 H (e
I ω2 ≤ ΩT2 / 2 = π / I )= 0 其它
第8章 信号的抽取与插值
15 /31
插值过程的频谱
原始信号 幅度谱 零值插值后 信号幅度谱
平滑滤波器 幅频特性
插值信号 幅度谱
第8章 信号的抽取与插值
π π I ω2 ≤ min , H IDd (e jω2 ) = I D 0 其它
理想低通滤波器的截止频率应是插值 和抽取两个系统理想低通滤波器截止 频率中的较小者, 频率中的较小者,而此滤波器的幅度 应和插值滤波器的幅度一样,为I 应和插值滤波器的幅度一样,
第8章 信号的抽取与插值
制作人:郝利华 陈友兴 郝慧艳
第8章 信号的抽取与插值
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第8章 信号的抽取与插值
8.1 8.2 8.3 8.4 信号的整数倍抽取 信号的整数倍插值 信号的有理数I/D I/D抽样率转换 信号的有理数I/D抽样率转换 多抽样率FIR FIR系统的网络结构 多抽样率FIR系统的网络结构
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数字信号的抽取( 数字信号的抽取(D=5) )
第8章 信号的抽取与插值
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8.1.2 频谱混叠及改进措施
模拟信号的频谱 X a ( jΩ) == ∫−∞ xa (t )e − jΩt dt 抽样信号的频谱 X (e jω ) ==
1
def

def
n =−∞


x(n)e− jω1n
相乘的有: 与系数 h(1) 相乘的有:x(n − 1)、x(n + D − 1) 、x(n + 2 D − 1)
x x x 相乘的有: 与系数 h(m) 相乘的有: (n − m) 、(n + D − m)、 (n + 2 D − m)
x x x 相乘的有: 与系数 h( D) 相乘的有: (n − D) 、 (n) 、 (n + D)
ω1 = ω2 D
n =−∞


x(n)e − jΩT1n = X (e jΩT1 ) = X (e jω1 )
V (e jω ) = X (e jω I )
z = e jω
V ( z) = X ( z I )
第8章 信号的抽取与插值
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频域分析 经过平滑系统后 频谱
X I (e jω ) = V (e jω ) H (e jω ) = X (e jω I ) H (e jω )
ɶ x(n)e − jω1n
=
n =−∞ ∞

=
n =−∞
2π π j kn 1 D −1 1 D −1 j (ω1 − 2D k ) = ∑ ∑ x( n)e D e − jω1n = ∑ X e D k =0 n =−∞ D k = 0
ω = ω2 = Dω1
关系
ω1 1 ∞ jω1 X (e ) = ∑ X a ( j − jk Ω s1 ) T1 k =−∞ T
周期延拓, 周期延拓,产生混叠现象
第8章 信号的抽取与插值
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抗混叠措施
第8章 信号的抽取与插值
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抽取序列及幅度谱
第8章 信号的抽取与插值
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8.1.3 抽取前后频谱的关系
) H (e
jω2
)
( I ω − 2π k ) j (ω3 −D2π k ) 1 D −1 j 3 D jω 输出 X ID (e 3 ) = ∑ X e H ID e D k =0
逼近理想滤波器
1 X e jI ω3 / D ≈ D 0
第8章 信号的抽取与插值
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整数倍抽取系统的FIR FIR直接实现 8.4.1 整数倍抽取系统的FIR直接实现
直接实现 D(N-1)次加法 次加法 DN次乘法 次乘法 线性系统
等效结构
N-1次加法 次加法 N次乘法 次乘法
第8章 信号的抽取与插值
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说明 图中的结构虽然先进行抽取再进行滤波器系数的乘 运算,但这不是把抗混叠滤波器放到抽取之后, 运算,但这不是把抗混叠滤波器放到抽取之后,而 是与原来的滤波作用等效。 是与原来的滤波作用等效。 在判断滤波器和抽取作用的先后顺序时, 在判断滤波器和抽取作用的先后顺序时,可以通过 滤波器的延时单元与抽取器的先后顺序来判断, 滤波器的延时单元与抽取器的先后顺序来判断,而 与加乘运算的顺序无关, 与加乘运算的顺序无关,如果滤波器的延时单元在 抽取器之前,说明先滤波再抽取;反之, 抽取器之前,说明先滤波再抽取;反之,则是先抽 取再滤波。 取再滤波。 如果将抽取器提前到延迟单元前面, 如果将抽取器提前到延迟单元前面,这样就是变成 先抽取再滤波,就失去了抗混叠滤波器的作用, 先抽取再滤波,就失去了抗混叠滤波器的作用,系 统没有起到等效的作用,因此是绝对不允许的。 统没有起到等效的作用,因此是绝对不允许的。
第8章 信号的抽取与插值
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8.2.2 整数倍插值的频域分析
零值插值 频谱
x (n / I ) n = 0, ± I , ±2 I , ⋅⋅⋅ v ( n) = 其它 0
V (e jω2 ) =
n =−∞


v(n)e − jω2 n =
n =−∞


v(n)e− jΩT2 n
n − jΩT1n / I = ∑ x ( )e I n为I的整数倍 =
h( n) = h( N − 1 − n)
乘法计算量减少一半
第8章 信号的抽取与插值
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整数倍插值系统的FIR FIR直接实现 8.4.2 整数倍插值系统的FIR直接实现
直接实现 前后结构不 能直接交换 顺序 转置定理
转置结构
第8章 信号的抽取与插值
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等效结构 转置结构
线性系统
↓D 序列抽取 x(n) → xD (n) = x( Dn) ɶ ɶ
第8章 信号的抽取与插值
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频谱关系推导
X D (e jω2 ) =
ɶ xD ( n) = x( Dn)
n =−∞



xD (n)e − jω2 n =
ɶ x( Dn)e
− jω1 Dn
n =−∞




xD (n)e − jω1Dn
等效结构
第8章 信号的抽取与插值
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I倍插值系统的FIR线性相位结构(N为奇数) 倍插值系统的FIR线性相位结构( 为奇数 为奇数) 倍插值系统的FIR线性相位结构
h( n) = h( N − 1 − n)
乘法计算量减少大约一半
第8章 信号的抽取与插值
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I倍插值系统的FIR线性相位结构(N为偶数) 倍插值系统的FIR线性相位结构( 为偶数 为偶数) 倍插值系统的FI ω3 ≤ min π , π I 其它
第8章 信号的抽取与插值
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多抽样率FIR FIR系统的网络结构 8.4 多抽样率FIR系统的网络结构
目的: 目的:总是设法把乘法运算安排在低抽样率一 侧,以使运算中乘法次数最少。 以使运算中乘法次数最少。 方法: FIR结构 结构实现多抽样率系统具有很大 方法:用FIR结构实现多抽样率系统具有很大 的优越性。这是由于FIR FIR结构绝对稳定且容易 的优越性。这是由于FIR结构绝对稳定且容易 实现线性相位,特别容易实现高效结构。 实现线性相位,特别容易实现高效结构。 原则: 原则: 由于是线性系统 线性系统, 由于是线性系统,抽取器和乘法器级联时可 以交换作用顺序; 以交换作用顺序; 由于是移变系统 移变系统, 由于是移变系统,抽取器和延时器级联时不 能交换作用顺序
第8章 信号的抽取与插值
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输入输出关系 时域
xI ( n ) =
k =−∞
∑ x(k )h(n − kI )
∞ k =−∞

xID (n) = xI (nD)
频域
X I (e
jω2
输出 xID (n) =
) = X (e
jω 2 I
∑ x(k )h(nD − kI )
( ω − 2π k ) 1 D −1 j 3 D X ID (e jω3 ) = ∑ X I e D k =0

x(k )h(n − kI )
上限整数
第8章 信号的抽取与插值
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信号的有理数I/D I/D抽样率转换 8.3 信号的有理数I/D抽样率转换
I 目的: 目的:抽样率变为原来的 D
方法:( )先抽取再插值,( ,(2) 方法:(1)先抽取再插值,( )先插值再抽取 :( 例如 F1 = 3 f h (1)先抽取再插值 D = 6 )
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8.2 信号的整数倍插值
8.2.1 信号整数倍插值的概念
1 F1 = T1
x(n) = xa (nT1 )
将抽样率提高 I 倍
T1 = IT2
F2 = IF1
1 F2 = T2
xI (n) = xa (nT2 )
第8章 信号的抽取与插值
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插值过程
平滑滤波器
零值插值器
插值过程示意图
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8.2.3 内插器的输入输出关系
时域表示
m = kI
xI ( n ) = =
m =−∞ ∞
∑ v ( m ) h ( n − m)

k =−∞
∑ x(k )h(n − kI )
下限整数
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