应用统计学课后习题与参考答案

应用统计学课后习题与参考答案第一章
、选择题
1 . 一个统计总体（D）。

A.只能有一个标志
C.可以有多个标志
B.只能有一个指标
D.可以有多个指标
2 . 对100名职工的工资收入情况进行调查，则总体单位是（D）。

A. 100名职工
B. 100名职工的工资总额
C.每一名职工
D.每一名职工的工资
3 . 某班学生统计学考试成绩分别为65分、72分、81分和87分，这4个数字是（D）。

A.指标
B.标志
C.变量
D.标志值
4 . 卜列属于品质标志的疋（B）。

A.工人年龄
B.工人性别
C.工人体重
D.工人工资
5 . 某工业企业的职工数、商品销售额是（0。

A.连续变量
B.离散变量
C.前者是离散变量，后者是连续变量
D.前者是连续变量，后者是离散变量
6 . 下面指标中，属于质量指标的是（
C。

A.全国人口数
B.国生产总值
C.劳动生产率
D.工人工资
7 . 以下指标中属于质量指标的是（C）。

A.播种面积
B.销售量
C.单位成本
D.产量
&下列各项中属于数量指标的是（B）。

A.劳动生产率
B.产量
C.人口密度
D.资金利税率
二、简答题
1. 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

（1）这一研究的总体是什么？
总体是“所有的网上购物者”。

（2）“消费者在网上购物的原因”是定类变量、定序变量还是数值型变量？
分类变量。

（3 ）研究者所关心的参数是什么？
所有的网上购物者的月平均花费。

（4）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？
统计量。

（5 ）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？
推断统计方法。

2. 要调查某商场销售的全部冰箱情况，试指出总体、个体是什么？试举若干品质标志、数量标志、数量指标和质量指标。

总体：该商店销售的所有冰箱。

总体单位：该商店销售的每一台冰相。

型号、产地、颜色。

数量标
志：
容量、外形尺寸；
数量指标: 销售量、销售额。

质量扌曰
标：
不合格率、平均每天销售量、每小时电消耗量。

、选择题
1 •调查几个重要棉花产地，就可以了解我国棉花生产的基本情况和问题，这种调查属
于(D )。

A.
重点调查 B.典型调查 C.抽样调查 D.人口普查
下列调查中，调查单位与填报单位一致的
是(
A. 企业设备调查 C.农村耕畜调查 、简答题
1. 简述市场调查问卷的设计程序。

(1) 准备阶段 (2) 初步设计阶段 (3) 试答和修改阶段 (4) 印制问卷阶段
2. 简述设置回答问题应注意的问题。

(1) 答案要穷尽 (2) 答案须互斥
(3) 避免问题与答案不一致 三、分析与论述题
2. 3. 4. 5. 6. A .普查 B.抽样调查 C.典型调查 D.重点调查
省统计局对百货商场工作人员进行全面调查时，调查单位是(
A .所有百货商场
B.省统计局
C.百货商场的每一个工作人员
D.每一个百货商场
某地区对小学学生情况进行普查，则每所小学是(
C )。

A .调查对象 B.调查单位 C.填报单位
D.调查项目
2000年11月1日零点的全国人口普查是( C )。

A . —次性调查和非全面调查 B.经常性调查和非全面调查
C. 一次性调查和全面调查
D.经常性调查和全面调查
城市金融机构要了解居民储蓄额占其收入额的比重，应采用的调查方法是( A .统计报表 B.抽样调查 C.普查
D.典型调查 下列各项中属于全面调查的是( D ）。

C ）。

B ）。

7. B )。

B.人口普查
D.工业企业基本情况调查
结合实际，自选项目并设计一份统计调查问卷。

(答案略)
第三章 、选择题
1 •统计数据的预处理不包括（C ）。

A. 统计数据排序 C.统计数据的分组
2. 统计分组的关键在于（C ）。

A.确定分组标志 C.确定组距 3. 将统计总体按某一标志分组的结果表现为（
A ）。

A.组同质性，组间差异性 B .组差异性，组间同质性 C.组差异性，组间差异性
D.组同质性，组间同质性
4.
确定连续型变量的组限时，相邻两组的组限必须（
B ）。

A.不等
B.重叠 D.没有要求
5.
确定离散型变量的组限时，相邻两组的组限必须（
C ）。

A. 不等 C.间断
6. 在频数分布中，比率是指（B ）。

A.各组分布次数比率之比 C.各组分布次数相互之比
7.
工业企业按经济类型分组和工业企业按职工人数分组，两个统计分组是（
D ）。

A. 按数量标志分组
B. 按品质标志分组
C. 前者按数量标志分组，后者按品质标志分组
D. 前者按品质标志分组，后者按数量标志分组 &等距数列中，组距的大小与组数的多少成（
C ）。

A.正比 B.等比 C.反比
D.不成比例
9.
要准确地反映异距数列的实际分布情况，必须计算（
D ）。

A.次数
B.次数密度
C.频率
D.累计频率
10. 在组距数列中，向下累计到某组的次数是
100,这表示总体单位中（B ）。

A.大于该组下限的累计次数是 100
B.小于该组下限的累计次数是 100
C.大于该组上限的累计次数是 100
D.小于该组上限的累计次数是
100
11. 明收集了近二十年来我国进出口贸易的相关资料，
如果要反映这二十年我国进出口 贸
易的变化状况，用（D ）最合适。

A.直方图
B.散点图
B.统计数据的筛选 D.统计数据的插补
B.确定组数 D.确定分组界限
C.间断
B.重叠 D.没有要求
B.各组分布次数与总次数之比 D.各组比率相互之比
C.饼图
D.折线图
12. 在对数据进行分组时，组距的大小与组数的多少成（B）。

A.正比
B.反比
C.等比
D.以上各种比例都有可能
、简答题（略）
1. 什么是统计数据的预处理？统计数据的预处理的意义有哪些?
2•什么是统计分组？统计分组的作用有哪些？
3 •简述统计表的构成及设计规则。

4.怎样确定开口组的组中值？
5•简述常见的几种统计图的概念以及应用围。

三、计算题(参考例3.3)
1 •某行业协会所属40个企业2009年的产品销售收入数据(单位：万元)如下：
152 124 129116 100 103 92 95 127 104
105 119 114115 87 103 118 142 135 125
117 108 105110 107 137 120 136 117 108
97 88 123 115 119 138 112 146 113 126
(1 )根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。

(2 )按该行业协会有关规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115万元〜125万
元为良好企业，105万元〜115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，将上述销售收入数据按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

2•某百货公司连续40天的商品销售如下(单位：万元)：
41252947383430384340
46364537373645433344
47352846343037442638
48444236373749394232
(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表。

(2)利用电子表格绘制频数分布的直方图 (包括不可变直方图和可变直方图) 和折线图。

第四章 、选择题
1. 1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性工商管理硕士（ MBA 毕业生起薪的差别。

文章称，从前20名商学院毕业的女性工商管理硕士
（ MBA 的平均起薪是54 749美元，中
位数是47 543美元，标准差是10 250美元。

对样本均值可解释为（
C ）。

A. 大多数女性工商管理硕士（ MBA 的起薪是54 749美元
B. 最常见到的起薪是 54 749美元
C.
样本起薪的平均值为 54 749美元 D. 有一半的起薪低于 54 749美元
2.
同上题，对样本标准差可解释为（ D ）。

A .最高起薪与最低起薪之差是 10 250美元
B . 大多数的起薪在
44 499美兀和 64 999美兀之间 C.
大多数的起薪在 37 293美兀和 57 793美兀之间 D.
大多数的起薪在 23 999美兀和 85 499美兀之间
10.大学生每学期花在教科书上的费用平均为 280元，标准差为40元。

如果已知学生
在教科书上的花费是尖峰对称分布，则在教科书上的花费在
160元和320元之间的学生占
（D ）。

3. 同上题，根据这些数据可以判断,
A .尖峰，对称
C.左偏
女性工商管理硕士 B.右偏
D.均匀
（MBA 起薪的分布形状是 （B ）。

4.美国10家公司在电视广告商的花费如下（百万美元）
26.9 , 25, 23.9 , 23, 20,那么，样本方差为（B ）。

:72, 63.1 , 54.7 , 54.3 , 29,
A . 19.543 3 B. 381.939 C. 18.540
4
D. 343.745
5.美国10家公司在电视广告上的花费如下（百万美元） :72, 63.1 , 54.7 , 54.3 , 29, 2
6.9 , 25, 23.9 , 23, 20,那么，样本数据的中位数为（
C ）。

A . 28.46 B. 30.20 C. 27.95
D. 28.12
6.对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是（ A ）。

A .均值〉中位数〉众数 C.众数〉中位数〉均值 7.某班学生的统计学平均成绩是 息，可以计算的离散程度的测度指标是（
A .方差 C.标准差
五所大学新生的教科书费用如下
（B ）。

A . 92.965 C. 83.150
5
五种新型车的最高时速如下：
A . 28.416 5
B.中位数〉均值〉众数 D.众数〉均值〉中位数
70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信
B ）。

&
方差疋 9. B.极差 D.变异系数
（元） ：200, 250, 375, 125, 280。

教科书费用的
D. 100, 125, B. D. B. 8
642.5
6 914.0
115, 175, 120。

它们的标准差为（A ）。

807.5
646.0
A. 大约95% C.大约81.5%
B. 大约97.35% D.大约84%
13. （ B ）是测度离散趋势的测度值。

A.平均数
B.方差
C.中位数
D.峰度
、简答题
1. 什么是数据的集中趋势，度量数据集中趋势的指标有哪些？ 答题要点：
数据的集中趋势是度量一组数据向某一中心值靠拢的程度，
它反映了一组数据中心点的 位置所在。

集中趋势测度也就是寻找数据水平的代表值或中心值。

测度数据集中趋势的统计
量主要包括平均数、众数、中位数和分位数。

2. 什么是数据的离散程度，度量数据离散程度的指标有哪些？ 答题要点：
数据的离散程度是反映各变量值远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势。

度量数据离散程度的指标主要有平均差、 方差和标准差、极差、平均差以及变异系数等。

3. 试回答在不同分布类型中（对称、左偏和右偏） ，比较平均数、众数和中位数之间的 关
系。

（1） 如果数据的分布是对称的，那么众数（ M o ）、中位数（M e ）和平均数（X ）必 定相等，即M o M e X ；
（2） 如果数据是左偏分布，那就说明数据存在极小值，必然拉动平均数向极小值一方 靠，而众数和中位数由于是位置代表值，不受极值的影响，因此三者之间的关系表现为； X M e M 0 ；
（3） 如果数据是右偏分布，那就说明数据存在极大值，必然拉动平均数向极大值一方 靠，即 M o M e X 。

11 •某班学生的平均成绩是
180分，标准差是50分。

如果没有成绩分布的其他信息,
可以判断成绩在 80到280分的学生占（A ）。

A. 大约95%
B.至少89%
C. 大约68% D .至少
75%
12.当某一分布为左偏分布时，测度集中趋势的三个统计量众数。

M ,中位数M 和平均
A. M v M e v X
C. x v M v M e
B. M e v M v X D. X v M e v M 14. F 列有关样本方差的公式，描述正确的是（ （X i X ）2 n 1
（X X ）2 n 1
A. s 2
B. 0。

2
(x E(x)) n 1
(X x )2
n
下列指标中，易受极端值影响的指标为（ A.众数
B ）。

B.平均数 C.四分位数
D.中位数 下列有关变异系数的定义正确的是（
C )。

2
A.丄
2 B.二
n
X C. |
D. X
D. 15.
16.
s
x
2
s C s 2
第五章 一、选择题
1.
已知总体的均值为 100，标准差为10,从该总体中随机抽取容量为 100的样本，则
样本均值抽样分布的标准误差为（0。

A. 100
B. 10
C. 1
D. 50
2•抽样平均误差，确切地说是所有样本指标（样本平均数和样本成数）的（
A.平均数
B.全距
C.标准差
D.离差系数
3•在不重置抽样中，抽样单位数从
5%增加到20%抽样平均误差（C ）。

A.增加39.7%
B.增加约一半
C.减少约一半
D.没有什么变化
4. 在其他条件不变的情况下，如果允许误差围缩小为原来的
A.扩大为原来的4倍
B.扩大为原来的
C.缩小为原来的1/2倍
D.缩小为原来的
5.
社会经济现象
多呈（甲、对称分布；乙、 U 型分布；丙、 丁、“两头大，中间小”分
布）（C ）分布。

A.甲、丙 C.乙、丙
、简答题（略）
1. 如何理解总体参数与样本统计量的含义？
2. 请举例说明几种常用的抽样方法。

3. 什么是抽样分布？请列举几种常见的抽样分布。

4. 样本均值的分布与总体分布的关系是什么？
5. 解释中心极限定量的含义。

二、计算题
1.
从均值为200、标准差为50的总体中，抽取 n =100的简单随机样本，用样本均值 X
估计总体均值。

（1） X 的数学期望是多少？ 200
C ）。

1/2，则样本容量（A ）。

2倍 1/4倍
"两头小，中间大”分布；
B.甲、丁 D.乙、丁
6.随机抽出100个工人，占全体工人1% 工龄不到一年的比重为 10%在概率为0.954
（t=2 ）时，计算工龄不到一年的工人比重的抽样极限误差
A. 0.6%
B. 6%
C. 0.9%
D. 3% B ）。

（2）X的标准差是多少？
5
（3）X的抽样分布是什么？
正态分布
（4）样本方差S2的抽样分布是什么？
2
（100 1）。

2假定总体共有1 000个单位，均值=32，标准差5。

从中抽取一个样本量为30 的简单随机样本用于获得总体信息。

(1) x 的数学期望是多少? 32
(2) X 的标准差是多少？ 0.91。

3. 从一个标准差为 5的总体中抽出一个样本量为 40的样本，样本均值为 25。

样本均
值的抽样标准差
x
等于多少
7. 在校大学生每月的平均支出是 448兀，标准差是 21元。

随机抽取 49名学生，样本
均值在 441 -
-446之间的概率是多少？
P 441 446 448
V / / a
441 448 2 7 0.2415
X 446 ——
21 J49
21 . 49
3
3
0.79
4. 设总体均值 17，标准差 其均值为X 25 ；同样，抽取
一个样本量为
(1 )描述X 25的抽样分布。

2 X 25 : N(17,2 )
(2)描述X 100的抽样分布。

X oo ： N(17,1) 5. 从 10的总体中抽取样本量为
(1) 重复抽样。

1.41
(2) 不重复抽样，总体单位数分别为 1.41,1.41,1.34 6.
假定顾客在超市一次性购物的平均消费是
85元，标准差是9元。

10。

从该总体中抽取一个样本量为 25的随机样本, 100的随机样本，样本均值为 X i
00。

50的随机样本，求样本均值的抽样标准差:
50 000、 5 000、 500。

从中随机抽取 40
P X 87
1 P(X 87)
1
X
40
1 0.92073 0.07927
第八早
分析计算题 1 •某加油站64位顾客所组成的样本资料显示，平均加油量是 13.6加仑。

若总体标准 差是3.0加仑，则每个人平均加油量 95.45%置信区间估计值是多少？ 答题要点： 已知样本容量 查表得z /2 n 64，样本均值x 13.6，总体标准差 3，置信水平1 95.45 2，于是总体平均加油量 95.45%的置信区间为: 3
13.6 2 _13.6 0.75 764
X Z 2 n 2 •在由一所大学的 90名学生所组成的样本显示，有 27名学生会以及格与不及格作为 选课的依据。

(1 )以及格与不及格作为选课依据的同学占全体同学比率的点估计为多少？ (2)以及格与不及格作为选课依据的同学占全体同学比率的 90%i 信区间估计值为多少? 答题要点： 已知样本容量n 90，样本比例p 30%，置信水平1 90% (1) 可见，以及格与不及格作为选课依据的同学占全体同学比率的点估计为 (2) 查表得z /2 1.64，于是总体平均加油量 90%勺置信区间为： p 30%。

P Z /2 0.3 1.64『390
0.7
0.3 0.08 3•在500个抽样产品中，有 95%勺一级品。

试测定抽样平均误差，并用
估计全部产品非一级品概率的围。

95.45%的概率 答题要点： 已知样本容量n 500，样本比例p 1 95% 5%, 1 查表知，查表得z /2 2，于是全部产品非一级品率
p Z /2，P(10.05 2 0.05_0.95 0.05 0.02
Y n V 500 4.从某农场种植的水稻中随机抽取 200亩进行产量调查，测得平均亩产量为 380kg , 亩产量的标准差为 25 kg ，要求： (1) 计算平均亩产量的平均抽样误差； (2) 试以99%的置信概率推断全场水稻总产量的所在围； (3) 如果要求抽样极限误差不超过 5 kg ，亩产量的标准差仍为 25 kg ，则概率为0.99 时，应抽取多少亩进行调查？ 答题要点： 已知样本容量n 200，样本均值X 380，样本标准差s 25 (1)
95.45% 95.45%的置信区间为: 平均亩产量的平均抽样误差为: 25 卡 厂
1.
77
“ n 200 查表得z /2
s x z /2 -=
380 2.58 -380 4.56
.n
.200
(3)必要的样本容量为：
(2) 2.58，于是全场水稻总产量的 99%的置信区间为:
25
52
5.某大型企业进行工资调查，从全厂职工中随机抽取 100名职工，得其资料如表
6.9
所示。

试以95%勺可靠性估计：
(1) 全厂平均工资围； (2) 全厂职工中工资在 4
000元以上人数比重的区间围。

表6.9
某大型企业职工工资调查数据
工资水平(元) 职工人数(人)
3 000以下 15 3 000 〜
4 000 20 4 000 〜
5 000 50 5 000 〜
6 000 10 6 000元以上
5
答题要点:
有上面的计算表可知，
n 100，样本均值X 4200，样本标准差s 1004.99, 工资
超过4000元的职工所占的比重
p 0.65
(1) 于是全厂工资95%勺置信区间为:0.65 侦』0.
65 035
0.65 0.09
V 100
6•在由一所大学的100名学生所组成的样本显示， 有10名学生四年的综合成绩为优秀。

(1) 该大学学生学习成绩优秀比率的点估计为多少？
(2) 以95%勺置信水平对该大学学生成绩优秀比率进行区间估计。

答题要点： 10
(1) 该大学学生学习成绩优秀比率 的点估计为样本比例 P
丄0
0.1
100
⑵95%的置信水平对应的概率度 t 1.96
抽样平均误差为，
P(1 p)
、°9
0.03 Y n V 100
95%勺置信水平的该大学学生学习成绩优秀比率进行区间估计为：
2 2
Z /2
s
2 2
2.58 25
166.41
4200 1.96
1004.99 100
4200 196.97
(2)全厂职工中工资在 4000元以上人数比重的区间围为:
Z
P)
(p t 0.03, p t 0.03)，即(0.041,0.159)
第七章 分析计算题
1. 某品种作物的产量原为亩产 400kg ，标准差31.5kg 。

现于某地推广试种，据抽样取 得的81个数据，得平均亩产为 394kg ，试以0.05的显著性概率判断是否保持了该品种的产 量特性。

答案要点:
(1) 原假设和备择假设: H 0 :
400 H 1 :
400
(2) 统计量及统计值
(3) 拒绝域 (,Z /2)U(Z /2，) (,1.96)U(Z /2, 1.96) (4) 判断与决策
由于—1.96< — 1.71<1.96 ,落入接受域，认为该作物在推广试种过程中保持了该品种的 产量特性。

2.
某冰箱厂为国一大型冰箱生产基地，产品质量一直比较稳定，标准返修率为 1.1%。

但近年来却不断听消费者抱怨，为了解近年来该厂生产冰箱的质量情况，随机对其国 36家
专卖店及大中型商场专卖柜台中的 400台冰箱的返修率进行了调查， 结果发现其样本均值为
1.14%。

又由同类产品的经验知其标准差为 0.2%，是否可由调查结果判定近年来企业生产的
冰箱出现了质量问题？(显著性水平为 0.05 )
答案要点:
(1) 原假设和备择假设：
H o ： 1.1%
1.1%
(2) 统计量及统计值
x 0.0114 0.011 / n 0.002^^400
(3) 拒绝域 (z ,) (1.64,)
(4) 判断与决策
由于4>1.64，落入拒绝域，认为近年来企业生产的冰箱出现了质量问题。

3.
某公司
年度财务报表的附注中声明， 其应收账款的平均计算误差不超过 50元。

审计 师从该公司年度应收账款账户中随机抽取 17笔进行调查，结果其平均计算误差为 56元，标 准差为8元。

试以0.01的显著性水平评估该公司应收账款的平均计算误差是否超过
50元？
答题要点:
(1)原假设和备择假设:
394 400
31.5 81
1.71
55 50 s 、n 8 17 3.09
H。

：50 已：50 (2)统计量及统计值
(3) 拒绝域 (t (n 1),) (2.58, + I (4) 判断与决策
由于3.09>2.58，落入拒绝域，认为该公司应收账款的平均计算误差在 0.01的显著性 水平上超过50元。

4 •已知罐头蕃茄汁中，维生素 C (Vc )含量服从正态分布，按照规定， Vc 的平均含量
必须超过21mg 才算合格。

现从一批罐头中随机抽取 17罐，算出Vc 含量的平均值为23mg, 标准差
为3.98mg ，问该批罐头的Vc 含量是否合格？显著性水平为 0.05。

答题要点：
(1)原假设和备择假设:
H o ：
21 已：
21
(2)统计量及统计值
(3) 拒绝域 (t (n 1),) (1.75,)
(4) 判断与决策
由于2.07>1.75，落入拒绝域，认为该批罐头的
Vc 含量是合格的。

5•有两组实验结果，一组是采用先进工艺的，另一组是采用普通工艺的，其平均数如 下表。

假定两总体近似正态，且其方差相等，以 0.05的显著水平，检验两种工艺之间是否 不同。

如表7.6所示为不同工艺的实验结果。

表7.6
不同工艺的实验结果
先进工艺
普通工艺
0.452 0.448 0.452 0.445 0.439 0.447 0.451 0.446 0.449 0.441 0.441 0.441 0.442
0.455
0.447
0.435
0.428
0.443
答题要点：
(1)原假设和备择假设：
H o ： 1
2
0 H
1
： 1 2
(2)统计量及统计值
由于已知两个总体服从正态分布，方差未知但相等，且为小样本，因此可以构造 t 统计
量进行检验。

(X | X 2) ( 1 2
)
t ―
-: t(n 1 n 2
1 1
S
P .——
.m n 2
X s/ • n
23 21 3.98/ 17
2.07
2)
根据表7-6的数据，计算得到通过得到样本合并方差为
2 (n 1)s2 (n2 1)s2
S
p
X 0.449, X2 0.440 , s f 0.0042, £ 0.0062
(9 1)0.0042 (9 1)0.0062 0.000026
(9 1) (9 1)
(,t (n i n 2
2))(t (n 压 2),)
(,2.12) U (2.12,)
(4) 判断与决策
由于3.74>2.12，落入拒绝域，认为两种工艺之间存在显著差异。

6•已知某种延期药静止燃烧时间
T (从开始燃烧到熄灭所经时间)服从正态分布。

今
从一批延期药中任取 10例，测得静止燃烧时间为 1.3405、1.4059、1.3836、1.3857、1.3804、
1.4053、1.3760、1.3789、1.3424、1.4021。

问是否可以认为这批延期药的静止燃烧时间 T
的方差为规定的0.0252，显著水平为0.05。

答案要点：
(1)原假设和备择假设：
2 2 2 2
H 。

： 0.025 比：
0.025
(2)统计量及统计值
(3) 拒绝域
(0, 12 /2(n 1))U( 2/2(n 1),) (0,2.70) U (19.02,) (4) 判断与决策
由于2.7 6.96 19.02，落入接受域，可以认为这批延期药的静止燃烧时间 T 的方差为
规定的0.0252。

7•某工厂的汽车电瓶的寿命服从正态分布 N ( , 0.9 2)，今从新生产的一批汽车电瓶中
抽取10个，测得其寿命的样本标准差为 1.2年，能否认为这批电瓶的寿命的标准差比
0.9
大?显著性水平为 0.05 。

答题要点:
(1) 原假设和备择假设： H 。

：
2
0.92 H 1: 2
0.92
(2) 统计量及统计值
2
2 2
(n 1)s
9 1.2 16
0.9
(3) 拒绝域 2
((n 1),) (16.92,)
(4) 判断与决策
由于16 16.92，落入接受域，不能认为这批电瓶的寿命的标准差比 0.9大。

&用两种不同的方法生产同一种材料。

对于第一种配方生产的材料进行了 7次试验，
测得材料的标准差 S=3.9 ;对于第二种配方生产的材料进行了
8次试验，测得标准差为
(n 1)s 2 2
9 0.000484 0.0252
6.96
于是
3.744
S=4.7。

已知两种工艺生产的材料强度都服从正态分布，问在显著性水平0.05下能否认为两种配方生产的材料强度的方差相等?
答题要点：
(1)原假设和备择假设:
H°：s2s；已：s2 s i
(2)统计量及统计值
2
F乞
2
S2曲0.69 4.7
(3)拒绝域
(O,F1 /2( n! 1小2 1))U(F/2(m 1门2 1),)
(0,0.18) U (5.12,)
(4)判断与决策
由于0.18 0.69 5.12，落入接受域，认为两种配方生产的材料强度的方差是相等的。

第八章
一、选择题
1 •以下选项中不属于方差分析三个基本假定的是（B）。

A.每个总体都应服从正态分布
B.每个总体观测值的个数必须相同
C.观测值是独立的
D.每个总体的方差2必须相同
2 •某奶牛公司新进了4台装填牛奶的机器，公司生产部门为了检验4台机器的装填量
是否相同，特从4台机器中抽取了样本数据如表8.3所示。

该试验中共有（D）个水平。

A. 5个
B. 3个
C. 16 个
D. 4 个
3. 根据上题，由计算可得SSA=0.0072，贝U MSA的值是（A）。

A. 0.00257
B. 0.00048
C. 0.00041
D. 0.00193
4. 类型抽样影响抽样平均误差的方差主要是（
A）。

A.组间方差
B.组方差
C.总方差
D.允许方差
二、简答题（略）
1. 什么是方差分析？它所研究的是什么？
2. 简述方差分析的基本思想。

3. 简述方差分析的基本步骤。

4. 方差分析中多重比较的作用是什么？
5. 解释组平方和与组间平方和的含义。

三、计算题
1.动画片《喜洋洋与灰太狼》自首映以来就一直受到广大观众的热捧，不论老幼，大
家都在观看着、评论着这部动画片，成为我国国产动画片的一个新的高峰。

为了探求不同群体的观众对该片的满意度是否相同，我们随机抽取了看过该片的不同群体的观众，并就他们对该片的满意度进行了调查。

结果如表8.4 （评分标准是为1〜10 , 10代表非常满意）所示。

1078
请用LSD 方法检验哪些群体之间存在显著差异。

答题要点：
MSE 18.89048 MSA 29.60952
F
-
MSA
11.75573
MSE
F crit 6.358873
存在显著差异。

因为，y 1 y 2| LSD 1，不能拒绝H °，不能认为少年儿童和青年学生有显著差异; |y 1 y 3 LSD 2，拒绝
H 。

，可以认为少年儿童和中老年人有显著差异； y! y^| LSD 3，不能拒绝H 。

，不能认
为青年学生和中老年人有显著差异。

2•某企业技术攻关小组最新研究出了三种新的生产工艺流程，为确定哪种工艺每小时 的产量最高，它们随机进行了
30次试验，并指定每次试验使用其中一种工艺。

通过对每次
试验所生产产品数进行方差分析，它们得到了如表
8.5所示的方差分析表。

表8.5
三种新工艺产量方差分析表
(1) 完成上面的方差分析表； (2)
差异。

因为F F crit ，所以在显著性水平
0.01下，可以认为不同群体对该片的满意度
y 1 y 2
在自由度 LSD 1
LSD 2
LSD 3
1.257143
n r 15 下，t /2
/2
/2
/2
t 0.005
3.02381 2.9467
y 2 y 3
1.766667
MSE
1
1
n 1
n 2
MSE
1 1
MSE
1 1
n 2 n 3
1936281
1.83975
2.002384
由于，所以不能拒绝原假设，即三种工艺每小时产量无显著差异。

第九章
、选择题
1. 某地区某年9月末的人口数为150万人，10月末的人口数为150.2万人，该地区10 月的人口平均数为（C）。

A. 150万人
B. 150.2万人
C. 150.1万人
D.无法确定
2•采用几何平均法计算平均发展速度的依据是（A）。

A. 各年环比发展速度之积等于总速度
B. 各年环比发展速度之和等于总速度
C. 各年环比增长速度之积等于总速度
D. 各年环比增长速度之和等于总速度
3. 以年为单位的时间序列数据不包含（B）要素。

A.长期趋势
B.季节变动
C.不规则变动
D.循环变动
4. 运用趋势模型法进行长期趋势分析的数学依据是（B）。

2
A. Y工0
B. Y T 最小值
2
C. Y工< 任意值
D. Y T t0
5. 在对时间序列进行长期趋势测定时，各观测值的增长值的逐差大致相等，可以配合（A）测定期长期趋势。

A.直线趋势模型
B.指数趋势模型
C.二次曲线趋势模型
D.双曲线趋势模型
6. 下列长期趋势测定方法不可以进行外推预测的是（A）。

A.移动平均法
B.指数平滑法
C.线性趋势模型法
D.非线性趋势模型法
7. 定基发展速度与环比发展速度之间的关系表现为（A）。

A. 各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度
B. 各定基发展速度的连乘积等于相应的环比发展速度
C. 各环比发展速度之商等于相应的定基发展速度
D. 相邻两个定基发展速度的乘积等于相应的环比发展速度
& 2003年某机械车间工人的月平均工资为1 200元，工具车间工人的月平均工资为
1 400元，2004年各车间的工资水平不变，但机械车间工人增加20%工具车间工人增加10%贝U 2004年两车间工人总平均工资比2003年（B）。

A.提高
B.降低
C.不变
9. 某企业2003年完成利润100万元, 万元，2004年超额完成计划（B）。

A. 104.76%
C. 110%
10. 发展速度的计算方法为（A）。

A.报告期水平与基期水平相比
C.增长量与基期水平之差
D.不能做结论
2004年计划比2003年增长5%实际完成110
B. 4.76%
D. 10%
B.基期水平与报告期水平相比
D.增长量与基期水平相比
、简答题（略）。