医学统计学 PPT课件

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结
• 1. 本课程的内容与学习方法
• 2. 医学统计的基本概念 （1）同质和变异 （2）总体和样本
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三、参数和统计量
1. 参数(parameter)：指总体指标 2. 统计量 (statistic) ：指样本指标（有时指检 验统计量）
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四、误差
误差(error)：观察值与真值之差 1. 过失误差：观察或记录不认真造成的错误 （无规律、应预防） 2. 系统误差(systematic error)：指仪器、试剂、 方法、技术等引起的偏差（有规律、应预 防）
医学统计学
中山大学公共卫生学院 ·医学统计与流行病学系
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本课程使用的教材
• 《卫生学》第六版（第8~13章） • 主 编 ：仲来福 • 人民卫生出版社，2004年
• 理论课37学时，实习课23学时。 • 每学时：约40分钟
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本课程的内容概述
一、医学统计的基本内容 二、数值变量资料的统计分析 三、分类变量资料的统计分析 四、秩和检验 五、直线相关与回归 六、医学科研设计
样本含量(大小)：是指样本包含的个体数 目(n)
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概念的对比讨论： 个体：即被观察单位 个体-总体：全部个体或其观察值即总体 个体-样本：有代表性的部分个体或其观察 值构成样本 总体-样本：总体中随机抽取(有代表性)的 部分个体称为样本 对象-个体：同一个内容的两种表述
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本课程的教学要求
1. 预习 2. 带着疑问浏览教学课件 3. 课后进行必要的复习 4. 课外作业 5. 期末总复习（安排1学时）
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本课程的考试要求
• 闭卷考试，2小时 • 考场上不使用计算器等辅助工具 1. 单项选择题（2分×20） 2. 简答题（6分×6） 3. 计算与分析（12分×2）
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第八章 医学统计基本内容
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例04. 常见医学数据的定义、记录及其统 计术语
性别 男＝ 1 女＝ 0 女＝ 0 男＝ 1 … 数据定义 体重 (kg) 55 50 60 65 … 数 据记 录 X Y Z 血清反应 1 55 1 ＋＝ 1 0 50 0 －＝ 0 0 60 2 ＋＋＝ 2 1 65 3 ＋＋＋＝ 3 … … … … 分类 数值 等级 变量 变量 资料 统计术语 ←变量名
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3.抽样误差(sample error)： 抽样过程因个体变异引起的随机误差 （不可避免、遵循统计学规律）。 随机抽样获得的样本数据，其变异是 有规律性的。 统计学的任务就是研究并利用变异的 规律性，对总体情况作出推断
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五、概率
1. 随机事件：又称事件，表示在同一条件下 不一定发生的事情，如服用退烧药之后不 一定能成功退烧，这是一个随机事件。
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本课程的教学目的
• 1. 掌握统计学的基本概念、基本理论。培 养运用统计学思想去思考、分析医学实践 中遇到问题的能力。 • 2. 掌握借助一般计算工具（例如计算器） 完成常见统计运算的方法。 • 3. 通过学习，使同学能够较顺利地阅读涉 及一般统计分析技术的专业文献；并具备 参与医学专业科研工作的初步能力。
中山大学公共卫生学院 ·医学统计与流行病学系
张晋昕
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例01 1987年某产科医师以医院病案资料研究胎次 与儿童智力的关系，结果：
胎 次： 一 二 18 三 10 四 7 五 4
上大学人数： 19
结论：胎次愈多智力愈差，第一胎智力最好。 Yes/No?
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讨论： 医院病案资料能否代表普通人群？研究结 论可否推广到普通人群？ 考取大学作为智力指标是否恰当？
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“小概率事件”在统计学中的重要意义： * 小概率事件在一次具体的实践中，可以 认为不会发生。
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第二节 统计资料的类型
变量 (variable) ：被观察单位的某种特征， 例如身高，舒张压等。 变量值(value of variable)：变量的观察值。 例如173cm，80mmHg等。
2. 事件发生的概率(probability, 记为P)：指 理论上某事件发生的可能性大小，如抛硬 币正面朝上的概率P=1/2=0.50=50％
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3. 概率的性质： * 0≤P≤1； * 小概率事件， P≤0.05 或 P≤0.01 * 小概率事件的“实际不可能性”，例如 某日天气预报下雨的概率很小(如P≤5％)， 出门就可不带雨伞了。
医学统计方法是解决这类问题的工具。
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例02 疗效研究设计举例
研究课题 1. 某品牌牙膏对牙 周炎 2.治疗黄疸性肝炎 3.治疗胃溃疡 4.X 线 照射脑垂体 对高血压 5.对例 4 盲法设计 处理因素 牙膏 西药护肝 中药治疗 得乐冲剂 草药治疗 X 线照射 X 线照射 不照射 例数 ？ 1500 1400 50 5 50 40 38 有效数 ？ 1350 420 45 5 40 28 28 有效率 (%) 98.0 90.0 30.0 90.0 100.0 80.0 70.0 74.0 备注 几例？ 常识可判断, n 过大？ 常 识 不 可 断，误差？ 心理暗示？ 实际无效
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二、总体与样本
例03 在广州市抽查测量100名5岁男孩的身 高，问该研究的总体、样本及有关的问题是 什么？
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1. 总体(population)： 是指同质的研究对象的全体，即全广 州市5岁男孩的身高（结论拟推广应用的 范围）。
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有限总体与无限总体： 研究对象个体数目有限的总体称为有限总 体，如学校的教学质量抽查，校内学生构 成一个有限总体；
10Baidu Nhomakorabea
第一节 医学统计的基本概念
一、同质与变异 1. 同质(homogeneity)：被研究指标的影响因 素相同。
例2 广州市5岁正常男童的身高是同质的 广州市与某山区县比较，男童身高是不 同质的
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2. 变异(variation)：同质的各观察单位，其某 医学特征的取值因人而异。 例3 广州市5岁正常男童高矮不一，即其身高 有变异 没有变异，便不需要统计学（统计学是研 究变异规律的）。
研究对象无限多或不确定的总体称为无限 总体，如某降脂药物拟适用于高脂血症患 者，则所有患者构成一无限总体。
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随机抽样： 从总体中抽取一部分个体时，若每一 个体都有同等的机会被抽中，则称之为随 机抽样，如抽签。 （注：随机≠随便）
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• 2. 样本(sample)： 用随机抽样的方法从总体中抽出的、 有代表性的一部分个体称为样本，例如从 广州市所有5岁男孩中抽出100名有代表性 的5岁男孩；