6Sigma知识介绍
6SIGMA培训内容
6SIGMA培训内容一、6sigma的概念1. 6sigma是一种测量每100万次谨慎操作所犯错误的计量单位，它不仅适用于制造业，而且适用于所有的业务。
错误的次数越少，质量越高，6sigma是最高目标（99.9999998%）如我们现在的99.6%，PPM为4000（百万分之4000次错误）；DPPM4000。
我们的水平在2.5 sigma左右（99.6%=2.878172∑）。
2.SIGMA在数学上的定义是基于正态分布中的标准偏差S（或σ），其计算公式如下：nS= Σ(X i-X )2n-1I=1S（或σ）反应了一组数据中的各个值与中心值的偏差，S值越大，数据越分散，产品质量波动性越大，S值越小，数据越集中，产品质量越稳定。
例如：某款电脑产品的噪音质量用户的要求是小于36db。
我们随机从生产线抽取50台机器进行测量：计算出平均值：X=30db标准偏差：S=2db即：X +3 S=36db，由于产品落于±3S的概率是99.73%，可以判断出我们目前的产品必有：0.27%/2=0.135%即1350 PPM的不良品流入用户手中，这就是3 SIGMA的管理水平。
要达到6SIGMA的管理，就必须降低SIGMA或X平均值，假设经过一段时间的改进，数据如下：平均值：X=30db标准偏差：S=1db即：X +6 S=36db，由于产品落于±6S的概率是99.9999998%，可以判断出我们目前的产品只有：0.002 PPM的不良品流入用户手中，这就意味这没有不良品，达到了零缺陷。
这就是6 SIGMA的管理水平。
二、 6 sigma 的起源20世纪80年代末至90年代初，摩托罗拉首倡6 Sigma行动，并且通过这一行动将其产品的残次品率从4 Sigma减少到 5.5 Sigma的水平，节约了2.2亿美元。
至今已有相当数量的公司已经通过采用6 Sigma方案获得了惊人的成就，甚至由此在美国已产生了一个专事6 Sigma咨询顾问传播业务的分支行业。
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛介绍讲解
六西格玛介绍讲解六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程的一致性，实现业务流程的持续改进。
六西格玛方法被广泛应用于制造业和服务行业，以帮助组织提高质量、降低成本、提高效率，从而增强竞争力和客户满意度。
六西格玛是一种基于数据驱动的方法，其核心原理是通过收集和分析数据，识别并消除导致产品或服务质量不稳定的根本原因。
六西格玛追求的目标是使过程在六倍标准偏差范围内，即在一个百万次机会中只有不到3.4个缺陷。
这种近乎完美的质量水平被称为“六西格玛水平”，其所代表的质量水平较高，对于终端客户而言也是满意的。
六西格玛方法主要包括以下几个步骤：1.确定关键业务过程：要使用六西格玛方法改进一个过程，首先需要确定关键的业务过程，这通常是对组织最重要的过程或对顾客最有价值的过程。
2.测量当前性能：通过数据收集和测量，评估当前过程的性能水平，确定其存在的问题和缺陷，以便后续的改进工作。
3.分析数据：利用统计分析工具和技术，深入研究过程数据，找出导致质量问题的根本原因，确定改进的重点和方向。
4.改进过程：基于分析结果和数据，实施改进措施，消除存在的缺陷和问题，提高过程的性能和稳定性。
5.控制过程：通过建立监控机制和控制措施，确保改进后的过程可以持续保持在预期的水平，并避免出现新的问题和缺陷。
6.汇报和持续改进：将改进成果和数据结果向组织内部和外部汇报，同时继续监控和评估过程性能，寻找持续改进的机会，保持过程的稳定和持续改进。
六西格玛方法的核心技术工具主要包括以下几种：1. 流程映射（Process Mapping）：通过绘制流程图和流程图，全面了解流程的各个环节和步骤，帮助识别可能存在的问题和改进的机会。
2. 因果关系分析（Cause and Effect Analysis）：通过分析不同因素之间的关系和影响，找出导致问题和缺陷的根本原因，为改进提供决策依据。
3. 直方图和控制图（Histograms and Control Charts）：通过制作直方图和控制图，对过程数据进行可视化分析，了解数据的分布和变化规律。
六西格玛管理基本知识
63 0.57
0.0018
6σ质量水平是理论上统计意义上 的过程质量水平。就是质量特性 正态分布从-6σ到+6σ均在规范 下限到规范上限范围内。过程输 出的绝大多数都集中在顾客要求 的目标值附近。此时，过程满足 顾客要求的能力很高。
4、什么是六西格玛？---是实际上（通常所说）的过程质
相对于六西格玛水平过程来说,该过程水平太低了。
分析阶段 第5步……确定口味Y 的改进目标
如何确定面包口味Y的改进目标?
•将竞争对手作为标杆
百万缺陷数 “好面包”烘烤过程
皇上皇
凯奇
1,000,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
第一章 六西格玛是什么？
1、Sigma()是什么？
➢ 是一个希腊字母。 ➢ 代表“标准差”。
“西格玛”一词源于统计学中标准差“σ”的概念。 标准差“σ”表示数据相对于平均值的分散程度。
➢σ：表示分布的散布大小。
σ大意味着分布的散布程度较大，也即分布较分散； σ小意味着分布的散布程度小，也即分布较集中。
面包1：评定的等级数据为红色 8.55 级 F
5
9
1
面包2：评定的等级数据为蓝色 4.40 级 G 8
9
2
面包3：评定的等级数据为绿色 1.60 级 表1 面包评级表（ ±1单位内）
同一样本的级别稳定--- “重复性”
不同测定人员的级别稳定--“再现性”
“重复性”与“再现性”表明该测量系统有效的、正确 的！
高层领导 战略目标分解,项目选择
提供资源, 执行政策
6sigma知识普及(大全)
3 s墙,
经验与形式
现场改善Tools
地上的苹果
解决问题的工具
6σ 水准的定义
SIGMA水准 6
PPM
3.4
6σ 好吃的水果 考虑到生产性的设计 5σ , 设计改善 大部分水果 Process 特性化及最佳化 4σ , 工程改善 结在底部的水果 QC7种基本手法 3σ , 强化企业管理 掉在地上的水果 依靠理论及直观
PROCESS（流程）/SYSTEM（系统）
实际问题转换为统计性解决的 Key!!!
解决问题的工具
DMAIC:改进现有的流程或产品
定义
测量
分析
改进
控制
谁是客户? 他们最想要的 是什么?（NEEDS ）
造成缺陷的最主要的原 因是什么? （X）
我们该如何保持改 善成果? （Y）
流程运转如何? 绩效如何测量? （Y）
6 Sigma 设计(DFSS)
5 s 墙, 设计改善 好的苹果
工程的特性化及最优化(DMAIC)
--------------------------------------
4 s 墙, Process改善
低处的苹果
QC 7种基本方法
--------------------------------------
1
0
1
2
3
4
5
6
Sigma
飞行惨事
解决问题的工具
6-sigma的三大方法论
DIDOV
预测和
DMADV
DMAIC
测量和
优化
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
改进
概念
系统 说明
详细 设计
试生产
正规 生产
关于6西格玛必知的8个知识点
关于6西格玛必知的8个知识点一、什么是6西格玛（6sigma）？6西格玛（6sigma）是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即资料的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示质量的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
6西格玛（6sigma）可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
6西格玛（6sigma）的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
6西格玛（6sigma）（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛（6sigma）逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
二、6西格玛（6sigma）类似于SPC（统计性工作程控）吗？6西格玛（6sigma）是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持6西格玛（6sigma）这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现6西格玛（6sigma）必不可少的工具。
三、实施6西格玛（6sigma）的目的是什么？为企业实施6西格玛（6sigma）提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。
6SIGMA宣传资料
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14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样L任or意em揉ip捏su。m d2o0lo2r1s年it a3m月e5t,日co星nse期ct五etu上r a午dip7is时cin4g9分elit8. 秒Fus0c7e:4id9u:0rn8a2b1la.3n.d5it, eleifend nulla ac,
6 SIGMA 的组织结构
6 SIGMA 管理的组织模式, 一般分为三个层次：
领 导 层（由倡导者、质量经理、财务主管等组成） 指 导 层（由黑带大师或从外部聘请的咨询师组成） 操 作 层（由第一线进行改进活动的黑带、绿带组成）
各层次的 具体职责：
领导层
指导层 操作层
倡导者 黑带大师
黑带 黑带 黑带
—— D M A I C
D： 界 定（Define ） M：测 量（Measure) A： 分 析（Analyze） I： 改 进（Improve） C： 控 制（Control ）
6σ 改 进 思 路
DMAIC 界定 测量 分析
改进 控制
y = f（x）?
确定需要改进的 y 描述y的波动及相关的x
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14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2021年3月5日星期五上午7时49分8秒07:49:0821.3.5
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15、楚塞三湘接，荆门九派通。。。2021年3月上午7时49分21.3.507:49March 5, 2021
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感 谢 您 的 下 16、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。。2021年3月5日星期五7时49分8秒07:49:085 March 2021
员工, 称为绿带。
绿带一般为兼职人员，其在黑带的指导下协助黑带承担如下任务： 收集数据资料；寻找分析原因；实施项目改进；完成黑带分配的工作。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
六西格玛基本知识
六西格玛基本知识六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法，通过精确的方法和数据分析，旨在减少错误、提高效率，在满足顾客需求的同时实现组织目标。
它起源于20世纪80年代的美国，由Motorola公司引入，并在90年代初被通用电气公司（General Electric）广泛采用，后来蔓延至全球各个领域。
六西格玛的核心思想是通过识别和消除过程变异，使得所有的工作流程保持在可控的范围内。
它以数据为基础，注重过程改善的量化和测量，以减少不必要的变动和误差。
在六西格玛中，一个关键的概念是DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法。
这是一个用于解决问题和改进过程的结构化方法。
首先，定义阶段旨在确定问题的关键因素，以及制定达到目标所需的具体指标。
在测量阶段，收集相关数据，并进行统计分析，以便了解过程的当前状态。
接下来，分析阶段通过使用工具和技术来识别和解决问题。
这些工具包括流程图、散点图、核查表等等，帮助找出可能引起问题的根本原因。
改进阶段的目标是设计并实施改进方案，以最大程度地减少变异和误差。
最后，控制阶段旨在通过监控和持续改进来确保改变的可持续性。
这包括建立控制计划、制定操作标准和培训相关人员。
六西格玛注重团队合作和全员参与。
它鼓励组织中的每个人在问题解决和改进过程中发挥作用。
团队成员接受特定的培训，以了解六西格玛的原则和工具，并作为问题解决的关键参与者。
通过采用六西格玛，组织可以实现多方面的好处。
首先，它可以提高产品或服务的质量，减少缺陷率和客户投诉。
其次，六西格玛可以帮助组织提高生产效率，减少浪费和不必要的成本。
此外，它还促进了创新和持续改进的文化，增强了组织的竞争力。
然而，要成功实施六西格玛，组织需要认识到这是一个长期过程，需要投入时间、资源和承诺。
同时，高层管理人员的支持和领导至关重要，他们应该成为六西格玛的倡导者，并在组织中树立榜样。
在不断变化和竞争日益激烈的商业环境中，六西格玛成为很多组织取得成功和持续发展的基石。
六西格玛基础知识
六西格玛基础知识什么是六西格玛？六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法论和质量管理体系，旨在通过减少缺陷和提高过程稳定性来提高业务绩效。
其名称来自于统计学中标准偏差（Standard Deviation）的符号“σ”。
六西格玛可以通过实施一系列工具和技术，从而能够使组织达到几乎没有缺陷的目标。
六西格玛的核心理念六西格玛的核心理念是基于数据驱动的决策和过程改进。
通过采集并分析数据，组织可以了解其过程的挑战和机会所在，并采取相应的改进措施。
六西格玛明确了以下三个关键概念：1.缺陷：运营过程中出现的不符合客户要求的情况，称为缺陷。
六西格玛的目标是减少缺陷，以提高产品和服务的质量。
2.DMC方法：DMC是六西格玛中的一种过程改进方法，它包括五个阶段：定义（Define）、衡量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
通过按照DMC方法进行逐步改进，组织可以达到更高的质量水平。
3.关键业绩指标：六西格玛强调关键业绩指标（Key Performance Indicators，简称KPIs）的重要性。
通过衡量和追踪KPIs，组织能够评估其绩效并识别改进的机会。
六西格玛的优势六西格玛的应用可以带来许多优势，包括但不限于以下几个方面：1.提高质量：六西格玛通过减少缺陷，提高产品和服务的质量。
这有助于提高客户满意度并增加组织的竞争力。
2.提高效率：通过优化业务流程和消除浪费，六西格玛可以提高工作效率。
这有助于组织节约成本并提升生产力。
3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据的决策。
通过收集和分析数据，组织可以做出更明智的决策，降低决策风险。
4.全员参与：六西格玛鼓励全员参与过程改进。
通过培训和激励，组织能够激发员工的积极性和创造力，实现持续改进的目标。
六西格玛的应用六西格玛可以应用于各个行业和组织，无论是制造业、服务业还是公共部门。
以下是一些常见的六西格玛应用领域：1.生产流程改进：通过分析和改进生产流程，减少缺陷和浪费，提高生产效率和产品质量。
6西格玛基础知识(16个DOC) Word 文档
6西格玛基础知识6西格玛质量六西格玛的主要工具六西格玛管理六西格玛管理对企业文化的影响六西格玛管理战略六西格玛与传统质量活动的不同为什么要用六西格玛管理为什么要用六西格玛质量用六个西格玛降低成本从顾客角度看六西格玛质量六西格玛常见问题解答6s i g m a成功案例金宝电子：步伐稳健行走于6σ之路GE：用电子商务赚了大钱“六个西格玛”－GE成功的之道六个西格玛之谜“六个西格玛”－GE成功的之道GE（通用电气公司）多年以来一直就是为世人所关注的焦点，一直被誉为全美乃至世界最受推崇、最受尊敬的公司。
GE取得如此骄人的业绩自非一日之功，其成功的关键就是不断地进行改革：从重组、精简机构到“群策群力”运动，再从“无边界行为”到“六个西格玛”，GE一路领先，不断创造辉煌业绩。
而从1995年实施“六个西格玛”管理概念以来，GE更上一层楼，公司的营业利润从1995年的66亿美元飙升为1999年的107亿美元。
如此飞速的增长和巨大的成功，使人无法不对“六个西格玛”这一理论产生极大的兴趣，尽管，它象数学那样神秘，象气功那样诡谲，但全世界数一数二的公司管理人员都对其情有独钟。
“六个西格玛”其实是一项以数据为基础，追求几乎完美无暇的管理经营方法。
西格玛是一个描述运作的结果与标准值之间偏差的数理统计术语。
计算方法是由具体运作人员（被称为黑带）将所加工的单位数量乘以每单位潜在的失误，除以实际所出现的失误，然后再乘以一百万。
这样得出的结果表示每百万次操作中所产生的失误。
按此计算，六个西格玛质量水平表示在每百万次生产和服务过程中仅出现不到3.4个错误，这已达到了99.9997％的精确度。
（其它：5个西格玛＝230失误/百万机会；4个西格玛＝6,210失误/百万机会；3个西格玛＝66,800失误/百万机会……)。
对某些人来说，“六个西格玛”是一个难以理解的概念，但是，这一最新的质量管理概念，正在吸引越来越多的追随者。
摩托罗拉公司率先使用了“六个西格玛”理论，联信公司也成功地采用了它，GE公司董事长兼首席执行官约翰·韦尔奇更是对这一理论爱不能己，并借此创造了新的神话。
6 Sigma的基本概念及相关知识介绍
6 Sigma的基本概念及相关知识介绍I. 什么是6 Sigma？A. 6 Sigma的定义6 Sigma，又称Sigma6或6 Sigma，是指一种用于提高产品质量、减少缺陷率和改进业务过程的管理方法。
它是基于统计学原理的一种方法，其目的是通过严格的过程管理和质量控制，将产品或服务的缺陷率降至每百万个单位以下。
6 Sigma方法通常适用于制造业和服务业的各个领域，但是在最近的几年也被引入到非营利组织和政府机构中。
B. 6 Sigma的历史来源6 Sigma管理方法最初由美国的发明家Bill Smith于1980年代末期开发并应用于Motorola公司。
随着1990年代初，Motorola公司的6 Sigma管理方法在全球范围内受到了广泛的关注和认可，6 Sigma管理方法得到了迅速的推广和普及。
II. 6 Sigma的核心理念A. 6 Sigma的目标6 Sigma管理方法的目标是通过减少缺陷率，提高产品质量，最终达到提高客户满意度和行业竞争力的目标。
6 Sigma方法运用了一系列的分析工具和方法，如数据收集和分析、过程控制、DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）等，以确保在生产和服务领域中缺陷率的减少、可靠性的提高和成本的降低。
B. 6 Sigma的核心价值1. 客户为中心：6 Sigma的主要思想是客户为中心。
它通过了解客户需求，识别适应客户需求的产品和服务目标，帮助企业制造出更适合客户需求的产品和提供更优质的服务。
2. 数据驱动决策：6 Sigma强调数据的决策。
它通过收集和分析数据，以减少缺陷率和提高产品质量。
3. 过程优化：6 Sigma注重过程优化。
它通过优化业务流程和制造过程，以减少缺陷率，并提高产品产量和质量。
C. 6 Sigma的基本原则1. 顾客导向：6 Sigma核心理念之一是顾客导向。
它着重关注客户需求和要求，以从客户的角度出发来定义产品和服务的特性。
2. 持续改进：6 Sigma的另一个核心原则是持续改进。
六西格玛介绍解读
顾客 (会议参加者)
- 温度适宜的咖啡 - 干净的杯子 - 干净整洁的餐具 - 称心的陈列 - Snack 服务
- 温度适宜的好咖啡 - 迅速的服务 (特 Refill时) - 容纳人员多，近处的化妆室 相谈场所
为什么有这种差异？
例1) 宾馆 Conference
顾客中心
Six Sigma的特征
12s
6s
0.01ppm
为什么Six Sigma是 3.4ppm?
Process平均经常不一定
u (平均值)
3.4ppm
LSL
USL
Process 平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到 USL或 LSL中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是 3.4ppm
4.5s
每时间7件邮件丢失 每周1.7件做错的手术 每年 68件开错的处方单
Six Sigma思考 - 我们怎么想，应怎样的姿势做事? Six Sigma信念 - “好品质Process,是指 以最低费用可以按期提供好品质的产品。” - “过程完善时，结果也完善， 因此可以达成 6水准。” - “结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。” Six Sigma 文化
平均值
规格界限(USL)
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
? 倍
规格界限(LSL)
1σ
从规格界限到平均值为止距离相当于标准偏差(σ)的几倍?
假如是定性 Process(没有平均移动)
6s
u (平均值)
0.01ppm
LSL
s
USL
意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 。 ( 的 12倍 ) 脱离规格概率是 0.02ppm
六西格玛基本知识介绍
六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和业绩度量体系，用于改进企业的质量和效率。
它的目标是通过减小过程的变异性，将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。
六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的，随后被通用电气公司引入，并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。
六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因，来减少过程的变异性。
它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。
六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面：1.客户导向：六西格玛强调以客户需求为中心，将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。
2.数据驱动：六西格玛注重数据的分析和利用，通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能，并识别引起问题的根本原因。
3.流程思维：六西格玛强调全局观念，将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤，以便更好地理解和优化整个过程。
4.持续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，它要求企业保持持续改进的态度，并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。
六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。
以下是六西格玛的两个核心指标：1.DPU（Defects Per Unit）：每单位产生的缺陷数。
DPU是六西格玛关注的一个关键指标，它用于衡量产品或服务的质量水平。
DPU越低，表示产品或服务的质量越好。
2.DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万个机会中的缺陷数。
DPMO是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的流程稳定性和能力。
DPMO越低，表示过程的稳定性和能力越高。
六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。
以下是六西格玛的一些常用工具和方法：1.DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）：这是六西格玛的一个基本工具，它是一个五个阶段的闭环过程，用于解决问题和改进过程。
六西格玛简介
Thank you！
流程(process)旳定义是：一种或一系列有规律旳行动，这些行动以拟定旳方式发生或执行，造成特定成 果旳出现—单一或者一系列连续旳操作。简朴地说，流程就是将输入转化为输出旳一系列活动。
SIPOC是表达个人业务旳进行情况旳略图(Map),在定义顾客旳概念及改善Process突出Point 时旳关键Process分析手段
专注于“关键几种”
第八步……找到味道和“关键几种”直接旳关系(Xs) and Y
怎样找出关系“关键几种”(Xs) 和 味道 (Y)?
做一种更细致旳试验 关注：炉温从325到375°和3个品牌旳面粉
成果：
是最佳旳组合
第九步……建立“关键几种”旳公差(Xs)
怎样确保烤炉温度旳控制?
• 数据表白 350 °(±5 °)是最能降低 味道旳差别旳
“反复性”和“再现性”认可这个测量系统
第四步……拟定目前产品旳味道合格率(能力)
我们怎样来做？
• 烤几只“正常”情况下旳面 包
• 让教授评审员尝试并打分 • 平均分7.4 • 但差别太大，达不到六西格
玛要求
这个流程只有三西格玛3σ
第五步……制定改善目的Y(味道)
我们怎样制定改善旳目旳？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分数<7) • 拟定可“接受旳”流程水平 • 根据以上制定目旳
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
项目实施
六西格玛DMAIC项目环 业务流程改善遵照五步循环改善法，即DMAIC模式：
Define
控制[Control]——确保过程改善一 旦完毕能继续保持下去,而不会返回 到先前旳状态。
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航空公司 (衡量年死亡率) Sigma水平为7.2
– 每一百万乘客死亡人数 ~1
但他们的行李运输的Sigma水平为3.4 – 每经手的一百万件行李中有29,000件丢失
4 Sigma 意味着 ~99.5%的产品和服务无缺陷，但同时也 意味着
– 每天有7.5分钟饮用不卫生的水 – 每个月有210分钟没电 – 每年100,000个错误药方
均值 客户关键要求
变动 缺陷: 客户无法 接受的服务
产品或服务输出
假 设 你 每 年 打 100 场 篮 球 ， 每 场 投 篮 25 次 ， 那 么:
•2 Sigma- 每 场 你 将 失 掉 6 次 投 篮 命 中 的 机 会 •3 Sigma- 每 场 你 将 失 掉 1 次 投 篮 命 中 的 机 会 •4 Sigma- 每 9 场 你 将 失 掉 1 次 投 篮 命 中 的 机 会 •5 Sigma- 每 2.33 年 你 将 失 掉 1 次 投 篮 命 中 的 机 会 •6 Sigma- 每 163 年 你 将 失 掉 1 次 投 篮 命 中 的 机 会 !
6 Sigma 综述
DMEDI DMAIC
清晰 一致 承诺 流程管理
按６Sigma的质量要 求创造新的流程、产 品、服务和工厂
按６Sigma 的质量要 求改善现有的流程、 产品、服务和工厂
利用并保持通过改善与创新 所获得的收益
改 进 过 程 :
DMAIC
确 定 机 遇D 测 量 绩 效 M 分 析 机 遇 A 改 进 绩 效 I 控 制 绩 效 C
关键成功因素的第一因素
使客户至上成为可能，推动公司的战略和企业文化变革 重塑 Caterpillar 每一部门及员工, 经销商和供应商都会参与进来
我们必须使6 Sigma 成为一种生活方式以驱 动贯 穿整个价值链的持续改进.
–在扩大的企业范围内采用实施 6 Sigma 方法论
–推 动 成 本 降 低 并 改 进 产 品 / 过 程 的 质 量
– 每周2,500例不正确的外科手术
– 每小时20,000份丢失的邮件
树立了全新的质量目标观念，但不是质量体系本身
6 Sigma 的 6 个 主 题
真正地为客户着想
– 定义客户的要求 – 对照客户要求测量运作表现 – 置身于新发展及继续满足要求的前列
数据和事实为导向的管理模式
– 怎样的度量对测量经营运作更为重要? – 我究竟需要怎样的数据／信息? – 如何利用这些数据／信息来获取最大的收益?
什 么 是 Sigma?
Sigma 是 希 腊 字 母， 在 统 计 学 上 用 于 确 认 总 体 特 征 标 准 偏 差 的 度 量， 用 以 衡 量 数 据 的 变 化 或 分 散 程 度。
减少流程输出变动
6Sigma也是偏离程度的衡量，它用来表明有多少 数据落在客户的要求范围内 . 6 Sigma 的 主 要 目的： 如 果 你 能 衡 量 一 个 过 程 有 多 少 缺 陷， 你 就 能 找 到 系 统 地 消 除 这 些 缺 陷 的 办 法， 尽 可 能 地达 到 “ 零 缺 陷”。
6 Sigma 将影响所有的区域
生 产 区 域
交 易 区 域
设 计 区 域
卡特彼勒为什么推广6Sigma
卡特彼勒公司于2001年开始推行6 Sigma，它将6 Sigma 作为一种突破业务增长的战略来实施，重 点想通过推广6 Sigma取得利润的提高、业务的增 长、降低成本，并且在质量和可靠性上有所突破 。 截止到2006年底，通过推行6Sigma管理， 卡特彼勒公司原先制定的战略目标得以成功实现 ，并且大大超出了其预计的目标，也使卡特彼勒 由2000年201亿美元的销售收入发展到2006年的 415亿美元，凸显6Sigma威力，进一步巩固了其 在全世界工程机械领域的龙头地位。
无界限的协作
– 要有利用客户和流程知识使各方都获益的态度
追求完美, 宽容失败
– 不 断 努 力 达 到 始 终- 完 美 （因 为 用 户 对 完 美 的 定 义 会 不 断 地 发 生 变 化） 并 愿 意 接 受 和 处 理 偶 尔 发 生 的 挫 折
为什么实施 6 Sigma?
已经被证实
6 Sigma 知识介绍 （黄带培训）
6Sigma的发展历史
6Sigma于二十世纪八十年代由摩托罗拉公司提出并实施，并且实 现了首席执行官Robert Galvin与1981年提出的将质量提高十倍 的目标 二十世纪九十年代联合信号公司的Larry Bossidy与通用电气公司 的杰克· 韦尔奇成功地将6Sigma应用到公司的变革之中，并且取 得了巨大成功 以上是第一代6Sigma 第二代6Sigma与1994年在联合信号公司由CEO拉里﹒博西迪领 导并完成 第一、二代6Sigma的不同在于第二代以顾客的需求为出发点，第 一代6Sigma的流程为MAIC，而第二代6Sigma的流程为DMAIC。
创 建 过 程 : DMEDI
确 定 机 遇 D 测 量 客 户 需 求 M 探 索 设 计 方 案 E 开 发 具 体 设 计 D 实 施 具 体 设 计 I
关注过程,过程管理及提高
– 控制过程不仅仅是一个不可避免的麻烦，而实际上是 一种建立竞争优势的方法以给客户以更有价值的回报
6 Sigma 的 6 个 主 题
积极主动的管理
(续 )
– 制定明确的目标及度量顺序并要经常检查回顾 – 集中精力于预防 问 题的发生, 而不是 救 火式去解决问题 – 要 敢问 我 们 为 什 么 这 样 做 事 情 ， 而 不 是 盲 目 地 辩 解 说 “ 我 们一直都这样 做, 而且做的很好 ”
–其 他 公 司 在 交 易 领 域 内 已 获 得 高 达 75% 的
收 益
清晰 …
一 致
…
承 诺…
基 本 的 原 则
领 导 层 应 (3C)- 清 晰Fra bibliotek- 一 致
- 承 诺
当年 收 益 超 过 投 资 –全 职 的 实 施 倡导 者 –无 可 替 代 的 全 职 黑 带
–一 些 最 优 秀 的 人 员 从 事 最 优 先 的项目 高 速