基于MRIO模型的生产侧碳排放-以中国为例

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多区域贸易隐含碳的时序分析及碳排放责任分担比较——基于MRIO模型视角

多区域贸易隐含碳的时序分析及碳排放责任分担比较——基于MRIO模型视角

多区域贸易隐含碳的时序分析及碳排放责任分担比较——基于MRIO模型视角鲁倩倩【摘要】随着全球垂直专业分工的深化,环境责任划分的公平性受到质疑,全面了解全球进出口贸易隐含碳排放量及其影响因素不仅有利于正确认识经济全球化背景下国际贸易造成的污染转移,而且有助于全球低碳政策的制定.本文采用WIOD数据库的数据,将全球划分为EU-27、OECD、BRIC、ROW四个区域,通过构建多区域投入产出(MRIO)模型从生产和消费两个角度分析1995-2009年各区域贸易隐含碳排放.在此基础上,进一步分析了各区域实际负责的碳排放责任与应付责任的差异.结果表明:1995-2009年期间,EU-27、OECD基于消费原则的碳排放责任显著高于其基于生产原则的碳排放责任,而BRIC和ROW则恰好相反,存在突出的"碳泄漏"问题.两种碳排放核算原则下的碳排放量差额在时间序列上呈现加大趋势不仅不利于全球碳减排,而且可能引起全球碳排放总量的增加.消费碳排放核算体系对于碳排放责任的公平界定和加强全球各国减排合作具有重要意义.%With the further development of the vertical specialization of whole world, the equity of environmental responsibility has been questioned. Fully understanding the embodied carbon in international trade is an urgent need for controlling the carbon emissions transferred by trade and mitigate climate change. Using data from WIOD database, this divided the countries into four divisions, namely, EU-27, OECD, BRIC and other countries. By building a Multi-regional Input-Output (MRIO) model of global carbon emissions, this paper calculates the emissions embodied in trade from 1995 to 2009 based on producer principle and consumer principle. Then, analyzing theinterregional difference between producer and consumer responsibility principle. The results indicate that carbon accounting based on consumer responsibility of the EU-27, OECD during 1995-2009 remained significantly higher than producer principle and for BRIC, other countries, the opposite. The difference of carbon emissions between two accounting method is growing, this trend is not conducive to global carbon reduction and may lead to an increase in global carbon emissions. Consumption-based carbon emission accounting method had significant impact on defining countries' responsibilities for carbon emission and strengthening of international low-carbon cooperation.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2017(036)018【总页数】6页(P7-12)【关键词】贸易隐含碳;MRIO模型;消费碳排放;碳排放责任【作者】鲁倩倩【作者单位】华侨大学土木学院,厦门361021【正文语种】中文【中图分类】F752在国际气候变化谈判中,碳排放责任的公平界定是各国政府和国际组织关注的焦点问题之一。

基于LMDI模型的中国煤炭行业碳排放因素分解

基于LMDI模型的中国煤炭行业碳排放因素分解

中图分 类号 : F 4 2 6 . 2 1 ; X 5 1 l
1概 述
文献标 志码 : B
文章 编号 : 1 0 0 8— 0 1 5 5 ( 2 0 1 7 ) 0 3— 0 0 4 4- 0 1
能源既是经济社会迅猛发展 的重要推 动 力, 也是温室气体的重要排放源。鉴于全球气候变化 问题 已经给 人 类 生 存 造 成 了 实 质性 的 损 害 , 发 展 “ 低碳 经济 ” , 提 高能源 利 用率 , 推 动 能源 结 构 向清 洁化转型 , 实现低碳模式下的经济 、 能源、 环境协 调可持续发展迫在眉睫。 我国以煤炭为主的能源结构被认为是导致碳 排放过多的主要来源 , 能源资源条件决定 了煤炭 在能源结构 中的核心地 位, 我国煤炭消费量 占一 次能源消费总量的比重长 期在 6 5 %_7 0 %左右 , 并且在未来一段时 期内, 煤炭仍将 占据主导。煤 炭工业在为生产力发展、 经济社会进 步做 出突出 贡献的同时, 能源利用效率低下 、 污染严重等 问题 也 日益与 当前所 要 求的 绿 色低 碳 高 效 发展 的 新 常 态 不 相适 应 。 关于碳排放影 响因素分解分析的研究 中, 对 数平均迪 氏指数 分解 法 ( L M D I ) 应用最 为广 泛。 郭朝先基于 L M D I 方法 , 从产业视角和地区视角对 中国 1 9 9 5 -2 0 0 7 年的碳排放进行 了分解 分析 - l ; 何美玲等人基于 L M D 1 分解 技术 , 从 交通能 源强 度、 交通运 输 业经济 份 额 、 第 三产 业 增 加值 和 交 通 能源 结 构 四 个 方 面 对江 苏 省 碳 排 放 进 行 了分 析_ 2 ; 刘源等人分析研究 了厦 门市 2 0 0 5 -2 0 1 0年 各部 门终端 消费数 据 , 运用 L MD I 方法 对碳 排放 强 度 指 标进 行 了 因素分解 ; 段显明 、 童 正 卫分 析 了 1 9 9 7 -2 0 0 8 年间浙江省能源消 费碳排放 数据, 基 于L MD I 方 法对 能源 消费 导 致 的 二氧 化 碳 排 放 量 和碳排放强度进行了结构分解 ; 以上对于 L M D I 方法的运用均取得了理想的分解结果。 当前 , “ 供给侧改革” 的大背景为以煤 炭为主 的 能源 生产 和能 源消 费 结 构 的调 整提 供 了 良好 的 契机 。在我国环 境 治理和 低碳转 型 的总体 战 略 中, 煤 炭行 业碳 排 放 影 响 因 素 的 研 究 以及 各影 响 因素贡献率 的计算分析对 于我国能源结构转型 , 节能减排政策的制定具有深刻的现实意义。因

中国省级电力碳排放责任核算方法及应用_付坤

中国省级电力碳排放责任核算方法及应用_付坤

收稿日期:2013-12-30作者简介:付坤,博士生,主要研究方向为能源经济、碳交易。

基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“低碳经济转型下的中国碳排放交易体系研究”(编号:10JZD0018);教育部新世纪优秀人才支持计划(编号:NCET -10-0646);国家社会科学基金重大项目“绿色经济实现路径———中国碳金融交易机制研究”(编号:12&ZD059);国家自然科学基金青年项目“国际贸易对我国碳排放效率的影响及政策研究”(编号:71303176);教育部人文社会科学研究青年基金项目“国际贸易对我国碳排放效率的影响及政策研究”(编号:13YJC790073)。

中国省级电力碳排放责任核算方法及应用付坤齐绍洲(武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430072)摘要在对中国省级电力碳排放责任核算时,综合考虑生产者责任和消费者责任,有利于促成各省份更加公平地承担减排责任并协同减排。

本文提出了基于共担责任原则下的省级电力排放核算方法,并同时考虑了电力跨区交换因素,这不仅有利于电力生产端和消费端共同承担排放责任,而且也使得电力净调出和调入省份能够合理承担相应的碳排放责任。

基于本文提出的方法,核算了2011年中国各省电力碳排放责任。

计算结果显示:①相对于生产者责任核算方法,共担责任原则核算方法使中国主要电力生产省份的碳排放责任减少10%以上,而一些电力消费省份的电力碳排放责任则增加20%以上;②基于共担责任核算原则,电力排放量最大的省份是内蒙古,排放最小的省份是海南省;③净调出电力排放量最大的4个省份分别为内蒙古、山西、湖北和安徽,2011年净调出电力排放均在1400万t 以上,这4个省份净调出电力排放占全国的74.42%,而净调入电力排放量最大的6个省份分别为河北、北京、广东、辽宁、山东和江苏,2011年净调入电力的排放均在1100万t 以上,这6个省份电力净调入排放占全国的71.44%;④进一步估算出的各省级电力消费排放因子,有利于在避免重复计算的情况下,核算电力终端消费的碳排放责任,如建筑、汽车制造等行业;此外,利用该因子还可核算各省级电网的排放责任。

中国产业部门隐含碳排放效率研究——基于三阶段DEA模型与非竞争型I-O模型的实证分析

中国产业部门隐含碳排放效率研究——基于三阶段DEA模型与非竞争型I-O模型的实证分析
关于碳排放效率的准确测度涉及两个方面。一方面是 CO2 排放量的测度,碳排放量作为效率 测度模型中的一个变量,其准确性会直接影响到效率的测算结果。目前,有关 CO2 排放量的计算 方法主要有生命周期评价法( LCA) 、IPCC 法和投入产出法( IOA) 三种方法。刘宇等( 2015) 针对 CO2 排放量计算使用了这三种方法,并对其进行了详细的论述与比较后指出,投入产出法的优势在 于可以进行隐含碳排放量的估算。相比之下,投入产出法能更加真实准确地反映各产业部门在整 个生产活动中的 CO2 排放量。截至目前,诸多学者运用投入产出法研究国际或者区域的隐含碳排 放问题,如崔盼盼等( 2018) 基于投入产出分析法对我国 30 个省域内城镇居民消费隐含碳排放的 时空演变和驱动机制进行了研究; Wang 等( 2019) 基于投入产出表和面板回归模型对中澳贸易的 隐含碳排放量进 行 了 测 算,并 预 测 了 在 四 种 不 同 发 展 情 景 下 2015 - 2022 年 的 碳 排 放 量; Li 等 ( 2020) 基于系统多区域投入产出法对全球碳流动研究发现世界范围内的碳排放状况很大程度上 是由于贸易隐含碳排放导致的。
第 38 卷第 6 期 2021 年 6 月
统计研究 Statistical Research
Vol. 38,No. 6 Jun. 2021
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中国产业部门隐含碳排放效率研究
———基于三阶段 DEA 模型与非竞争型 I-O 模型的实证分析
胡剑波 闫 烁 韩 君
内容提要: 本文基于 2002-2017 年中国投入产出表( 延长表) ,运用非竞争型投入产出模型测算出我
碳排放效率作为衡量低碳经济发展水平、实现减排目标的关键性指标,学术界目前还没有统一 明确的界定,但是其概念和意义可以追溯到对碳生产率的研究。碳生产率的概念最初由 Kaya 和 Yokobori( 1999) 提出,但碳生产率作为单要素指标从一个方面对碳排放效率进行衡量,没有考虑各 种投入要素之间的相互作用,不能反映一个经济体碳排放效率的多维特征。因此,基于以上分析并 结合马大来等( 2015) 的研究,本文对碳排放效率做如下定义: 即考虑各种投入要素( 资本、劳动等) 的相互作用下,用相同或更少的碳排放获得更多的产出。碳排放效率和低碳经济发展密切相关,可 以用碳排放效率衡量一个国家或地区在应对和减缓气候变化以及能源利用方面所作出的努力和取 得的成绩。因此,碳排放效率的准确测度至关重要。

中国省际碳排放的测算及效率研究——基于生产和消费的双重视角

中国省际碳排放的测算及效率研究——基于生产和消费的双重视角

中国省际碳排放的测算及效率研究——基于生产和消费的双重视角洪仁婧;江象君;宣烨【摘要】基于2012年30省份30部门的区域间非竞争型投入产出表,通过投入产出模型测算出生产和消费双重视角下省域间的实际碳排放量,并结合SBM-DEA模型度量碳排放效率.研究结果表明,大部分省份为碳净进口省份,少部分省份如河北、山西、内蒙古等为碳净出口省份;北京、上海和广东的生产型碳排放三种效率都完全有效,消费型碳排放效率完全有效的省份在生产型的基础上增加了江苏和福建,就规模效率而言大部分省份的消费型碳排放要略高于生产型碳排放.【期刊名称】《郑州航空工业管理学院学报》【年(卷),期】2019(037)002【总页数】8页(P12-19)【关键词】投入产出模型;省域碳排放;SBM-DEA模型;碳排放效率【作者】洪仁婧;江象君;宣烨【作者单位】南京财经大学江苏产业发展研究院,江苏南京210046;南京财经大学江苏产业发展研究院,江苏南京210046;南京财经大学江苏产业发展研究院,江苏南京210046【正文语种】中文【中图分类】F124.5一、引言当前中国经济发展的“三期叠加”的阶段性特征使得生产模式的转型迫在眉睫,中国政府计划于2030年左右达到碳排放峰值,这意味着中国将不遗余力地实施碳减排政策,并且各省将根据自身碳消耗的情况承担不同程度的碳减排责任。

各省实际碳排放量的测算是实现碳减排责任公平分配的基础[1],同样,在有限投入内实现最大产出的碳排放效率的度量是优化资源配置、促进低碳转型的重要途径[2][3]。

公平分配碳减排的责任,关键在于区域实际碳排放量的测算。

有学者基于投入产出模型对中国生产型和消费型碳排放进行测算,发现发达经济体的消费需求是造成中国生产侧碳排放较多的显著因素[4]。

同样,为了更加公平地界定各省碳减排的责任分配程度,也有众多学者提出要从生产和消费的视角出发对各省碳排放进行核算[5][6]。

DEA分析计算模型是评价环境及能源综合利用率的常用方式之一。

北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于STIRPAT模型.docx

北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于STIRPAT模型.docx

北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于模型徐均中央民族大学经济学院,北京100081 摘要在2012年12月8日结束的多哈气候会议中,中国政府提出,到2020年单位国内生产总值2排放比2005年下降40%至45%。

随着经济的飞速发展,中国2排放量不断增加,研究中国各大城市尤其是北京影响2排放量的因素,进而分析如何减少2的排放成为当前研究热点。

利用模型,分析了北京市2排放量与人口、财富和技术进步因素的定量关系,并通过岭回归拟合得出人口数量、城市化水平、人均、能耗效率、第二产业生产总值每发生1变化,将引起2排放总量相应发生0137、0245、0194、-0213、0214的变化。

关键词模型;岭回归;2排放量;驱动因素;北京中图分类号127文献标志码文章编号1002-2589201302-0105-03 当今,全球变暖已经成为不争的事实,由于人为温室气体排放导致的全球气候变暖问题引起了全球的广泛关注。

根据世界资源研究所数据,2007年中国2排放量达到了72192百万公顷,占到了全球的1912,2006年中国的2排放量就已经超过了美国位居世界第一,到2007年两国间的差距进一步扩大。

因而研究中国各大城市尤其是首都北京如何采取措施减少2排放量变得非常重要。

为了解决上述问题,国内外学者进行了大量的研究工作。

等利用对数化的模型研究了2排放量与人口、富裕度、城市化之间的关系;燕华等利用模型研究得出人口数量、人均、富裕度、城市化水平和技术进步每发生1的变化,将引起上海2排放总量相应发生0618、0178+、0816和0264的变化,但技术进步反而会导致2排放总量的增加的结果不太符合实际。

本文利用模型和岭回归,定量分析了2排放量与人口数量、城市化水平、人均、能耗强度和第二产业产值之间的关系。

在上述研究的基础上,进一步定性分析了上述五因素的影响,进而对北京减少2的排放提出建议,对今后其它城市减少2排放量有一定的借鉴意义。

中国对外贸易隐含的碳排放与利益:测算与比较

中国对外贸易隐含的碳排放与利益:测算与比较

作者: 王文治;陆建明;刘琳
作者机构: 浙江工商大学经济学院;天津财经大学国际经济贸易系;天津师范大学经济学院出版物刊名: 商业经济与管理
页码: 80-89页
年卷期: 2016年 第9期
主题词: 出口隐含碳;进口隐含碳;增加值贸易;碳减排
摘要:文章运用环境MRIO模型测算和比较了中国与36个国家(或地区)之间的贸易隐含碳排放余额和增加值贸易余额,全面揭示了贸易所带来的利益与碳排放的关系。

主要结论包括:首先,总体来看中国历年贸易隐含碳排放和增加值贸易都为顺差,且呈同步递增趋势,表明中国是碳排放净移入国的同时也是净贸易利益的获得者。

其次,中国对26个国家(或地区)的贸易隐含碳排放和增加值贸易呈现双顺差,其中对台湾地区和印尼呈现双逆差,与上述国家(或地区)双边贸易引致的碳排放净流入(或流出)与贸易净利益(或损失)之间呈现互补关系;中国对俄罗斯和印度的增加值贸易顺差而贸易隐含碳排放逆差,使中国获得贸易利益和环境改善的双重收益;对德国等6国的增加值贸易逆差而贸易隐含碳排放。

基于LMDI模型的CO_2排放影响因素研究——以江苏省为例

基于LMDI模型的CO_2排放影响因素研究——以江苏省为例
型 和相互 关 系角度 进 行 了研 究[ -¨。A g 学 者 m1 n等
提 出对 数平 均权重 分解 法 (MD )对碳 排 放 量 进 L I
基金项 目:国家 自然科 学基金 ( 目编号 :70 11 ) 项 17 1 ,江苏省高校哲 学社会科学基金项 目 ( 目编号 : 00J7 00 ) 3 项 2 1S 90 1 。 B 作者简介 :刘洪久 ,常熟理工学院副教授 ,博士 ,德国 H cs u a n o e l Al 大学访问学 者 ,同济大学 博士后 。研究 方 向:管 理决策 、区 h he e 域经济。胡彦蓉 ,常熟理工学院管理学院讲师 。研究 方向 :品牌价 值评估 。Rbr Re,德国 H c cu a n大学教授 。 oe i t g o s l Al hh e e 研究方 向t企业管理 。马卫 民,同济大学经济与管理学 院教授 。研究方 向:管理决策。
书 《 我们能源的未来 :创建低碳 经济》 中提出了 低碳经 济 的概 念 ,美 国政府也 于 20 07年提 出了 《 低碳经济法案》 [ 。作为 c 2 o 排放量最大的国家, 我 国提出到 22 年单位国内生产总值 C 2 00 O 排放 比 20 年下降 4 % 一 5 05 0 4 %,并把控制温室气体排放
相 应 的建议 。
当前 国内外对 于碳 排放影 响因素 的研究 较 多 。 刘 竹通过 计算脱 钩 指 数 ,对 陕 西 等 5省 份 19 95
2 0 年经 济 增 长 与 C 2排 放 关 系 进 行 了 脱 钩 分 08 O 析 l ;庄 贵 阳使用 Tpo 钩 指 标 分 析 了 2 个 温 4 ai 脱 0
和产业 能源强度 分别是影响 c 2 放的正向和 负向主导 因素。降低 C 排放 量,需要通过提 高产业 能源强 o排

基于随机前沿模型的中国西部地区碳排放效率评价研究

基于随机前沿模型的中国西部地区碳排放效率评价研究

基于随机前沿模型的中国西部地区碳排放效率评价研究作者:郑松华来源:《党政干部学刊》2014年第01期[摘要]本文基于随机前沿模型,采用2003-2011年的面板数据,对中国西部地区2003-2011年的碳排放效率进行了测算,并根据计算结果对西部地区的碳排放效率进行分类。

最后根据分类提出了相应的政策建议。

[关键词]碳排放效率;随机前沿模型;西部地区[中图分类号]F427;F061.5 [文献标识码]A [文章编号]1672-2426(2014)01-0056-04中国政府在2009年提出了在2020年单位GDP碳排放要在2005年的基础上下降40%~45%的目标。

但现实情况是中国已成为世界上二氧化碳排放量最多的国家,并且随着现代化进程的推进碳排放量有继续增长的趋势。

怎样在保证经济发展的同时减少二氧化碳的排放?这是中国目前面临的深刻问题;与此同时,就碳排放强度而言,2011年西部地区的碳排放强度为1.08万吨标准煤/亿元,高于全国的0.70万吨标准煤/亿元。

因此,研究碳排放强度高于全国水平的西部地区的碳排放效率对于全国在2020年达到碳减排的目标有重要意义。

另外对西部地区碳排放效率进行分类才能因地制宜地实施碳减排的政策,也才能充分地利用碳减排的潜力来实现碳减排的目标。

碳排放效率的相关研究方法主要分为三种:第一,随机前沿的研究方法(SFA)。

杜克锐、邹楚沅[1](2011)利用随机前沿模型对中国碳排放效率的地区差异、影响因素和收敛性进行分析,研究结果表明碳排放效率存在地区差异,并且差异在不断扩大。

另外发挥市场的作用、城市化进程等因素对提高我国碳排放效率有促进作用;赵国浩等[2](2012)采用随机前沿模型和模拟退火算法对山西省1995-2010年的碳排放效率和山西省“十二五”规划的碳减排目标的可达性进行分析,结论为不可达;胡爱荣和岳磊[3](2011)采用随机前沿模型对黑龙江省4个煤炭城市10年的技术效率进行了实证分析,研究表明黑龙江4个煤炭城市的碳排放技术效率都不高,但都呈现缓慢上升的趋势。

基于技术异质性的中美贸易隐含碳问题研究

基于技术异质性的中美贸易隐含碳问题研究

基于技术异质性的中美贸易隐含碳问题研究作者:赵玉焕李洁超来源:《中国人口·资源与环境》2013年第12期摘要当前国际气候变化谈判中,各国碳排放责任的界定是一个焦点问题。

国际贸易隐含碳的测算为合理界定各国的碳排放责任提供了依据。

中国和美国是重要的贸易伙伴,中美贸易对两国碳排放具有重要影响。

本文应用多区域投入产出(MRIO)模型,在考虑中美两国技术异质性的基础上,分别使用中美两国1995-2009年非竞争型投入产出表对中美贸易隐含碳进行了测算。

为使测算结果准确和客观,本文利用总产出消费价格指数对中美两国各年产值及进出口贸易额进行了调整;并使用结构分解分析(SDA)法对中国向美国出口隐含碳的变化进行了因素分解。

测算结果表明,从1995年到2009年,中国向美国出口隐含碳由165.95×106 t增加到511.64×106 t,增长了308.31%;中国从美国进口隐含碳从7.95×106 t增加到29.46×106 t,增长了370.57%;中国对美国净出口隐含碳从158.00×106 t增加到482.18×106 t,增长了305.18%。

因素分解结果显示,从1995年到2009年,技术效应促使了中国向美国出口隐含碳的减少,规模效应和结构效应促使了中国向美国出口隐含碳的增加。

为了减少对外贸易中的隐含碳排放,我国应努力提高生产技术和调整生产与贸易结构。

关键词技术异质性;中美贸易;隐含碳;MRIO模型;SDA 分解法中图分类号F062.9文献标识码A文章编号1002-2104(2013)12-0028-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2013.12.005全球气候变化与温室气体减排是当前国际社会的热点问题,碳排放责任的界定是其中的一个焦点问题。

对于碳排放责任的界定,目前国际社会使用的是生产者负责制。

其并未区分污染排放是用于本国消费还是外国消费,因此忽略了国际贸易的污染排放区位转移效应,容易导致“碳泄漏”,使全球的整体减排效果大打折扣。

中国对外贸易环境影响非线性关系研究——基于全球价值链视角

中国对外贸易环境影响非线性关系研究——基于全球价值链视角
经济研究;苏威,西南交通大学经济管理学院硕士研究生,主要从事产业经济、工商管理研究。
引用格式: 邵旭阳,徐洪海,苏威. 中国对外贸易环境影响非线性关系研究———基于全球价值链
视角[ J] . 西南交通大学学报( 社会科学版) ,2024,(2) :82 - 104.
一、引言
随着通信和运输技术的发展,全球价值链(Global Value Chain, GVC) 的分工模式为国
二、文献综述
早在 1994 年,学术领域相关专家便提出了“ 污染天堂假说” ,该假说主要用于描述高
能耗、重污染产业在参与 GVC 过程中向低端嵌入位置的发展中经济体的转移现象,意味
着生产的国际分割使得环境污染在国家间转移成为可能。 发达国家采用“ 保留核心、外
包其余” 的产业及外贸投资策略,将高污染的下游生产制造环节转移到其他发展中国家,
低;第二,本文单独构建上游度和下游度与污染排放影响模型后发现,上游度与污染排
放负相关,企业在 GVC 当中的上游环节经济成分( 如技术研发、国际营销和关键零部
件制造) 会产生减排效果。 而下游度与污染排放是正相关关系,这表示企业在 GVC 当
中的上游环节经济成分( 如组装、非关键零部件生产等) 会增加污染排放;第三,基于第
工业的污染排放与前向关联的 GVC 嵌入呈现 U 型关系 [16] 。 而徐博等通过采用非线性
回归发现,GVC 位置与碳排放之间呈现倒 U 型关系,并提出了 GVC 位置提升降低污染排
放的机制 [17] 。 然而,值得注意的是,GVC 位置提升对于减少出口污染排放存在门槛效
应,同时 GVC 参与情况对于污染贸易条件的门槛效应同样呈现 U 型结构,这与技术变化
些低附加值的、易被替代的零部件,消耗更多传统能源,因此其污染排放随之增加 [8] 。 处

中国林产品生产侧碳排放量的测度与效应分解——基于多区域投入产出与结构分解分析模型

中国林产品生产侧碳排放量的测度与效应分解——基于多区域投入产出与结构分解分析模型

中国林产品生产侧碳排放量的测度与效应分解——基于多区域投入产出与结构分解分析模型随着全球气候变化的加剧以及稀缺资源的日益减少,碳排放问题已成为世界范围内的热门话题。

中国是世界上最大的林业生产国家之一,林业在国民经济中起着重要作用。

然而,由于林产品生产工艺的影响,中国林产品的生产侧碳排放量仍然相当大。

因此,对中国林产品生产侧碳排放量的测度和效应分解,是当前亟待研究的问题。

一、多区域投入-产出模型多区域投入-产出模型(Multi-Regional Input-Output Model,以下简称MRIO 模型)是基于投入-产出模型的基础上,考虑多个地区之间的互动作用,刻画各地区之间的投入产出关系的一种经济分析模型。

MRIO 模型可以很好地描述全球经济系统中的区域经济系统之间的相互作用和投入产出关系,从而精确地测量各个地区和行业之间的产量、贸易、就业、能源消耗和碳排放量等。

同时,MRIO 模型还可以对不同地区和产业之间的碳交换和分配进行分析,从而为制定全球气候变化政策、降低全球碳排放量贡献力量。

二、结构分解模型结构分解模型(Structural Decomposition Analysis Model,以下简称SDA 模型)是基于投入-产出模型的基础上,对经济结构的演化进行分解和分析的一种模型。

SDA 模型将产出拆解为产业结构和技术进步等因素的影响下的变动,进一步揭示经济增长的内部机制,以及各个因素对于经济增长和环境影响的具体贡献。

三、中国林产品生产侧碳排放测度在对中国林产品生产侧碳排放测量时,可以采用MRIO 模型进行数据的分析和处理,结合SDA 模型对数据进一步进行分解和计算。

具体来说,测量过程可以分为几个步骤:第一步,选择中国的投入产出表和碳排放表,构建MRIO 模型。

该模型需要将经济系统划分为不同的区域和产业,同时考虑各区域和产业之间的贸易关系,确定各地区和产业的产量、贸易、就业、能源消耗和碳排放等影响因素。

基于MRIO表的东北地区隐含碳研究

基于MRIO表的东北地区隐含碳研究

工业技术科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald118DOI:10.16660/ki.1674-098X.2018.10.118基于MRIO表的东北地区隐含碳研究①孙铭雨(中国传媒大学理工学部理学院 北京 100024)摘 要:随着工业产业的飞速发展,降低碳排放成为多项政策的阶段目标。

本文以东北地区作为研究对象,分析这些能源产业在经济体系中的地位,得出隐含碳调入调出规律。

经分析,在东北三省煤炭采选、石油天然气采选和石油炼焦产业都属于感应度较高的产业,各产业中向其他地区贡献碳转移量最高的是重工业,其次是采选业。

东北主要的碳调入量来源于自身,其次来源于北部沿海地区。

调出的流向除自身外主要是中部地区和北部沿海地区。

关键词:东北地区 多区域 投入产出 模型隐含碳中图分类号:F205 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2018)04(a)-0118-02①作者简介:孙铭雨(1997,4—),女,汉族,山东济宁人,本科,研究方向:应用统计学专业。

1 研究背景1.1 产业现状继十八大提出实行能源消费总量和消费强度双控制后,《能源发展“十三五”规划》经过讨论提出2020年达到能源消费总量控制在50亿吨标准煤以内的目标。

同时提出“十三五时期”清洁能源消费总量的增长比例高于传统能源。

将成为能源消耗量增长贡献的主力。

观察我国2006—2015年日均能源消费量和城市天然气、煤炭供应量的走势图(见图1)可以看到,人们对于煤炭的需求在10年内成断节式下降,在2011年温室气体的释放曾达到一个峰值,在世界范围内给环境带来了不小的波动,因而出现明显下降,随后下降速度变缓,而天然气的供应量则稳定地呈现上升的趋势。

1.2 文献综述在碳排放问题成为各大学者的热点话题后,先后出现多篇文章针对这一话题进行研究。

赵玉焕等通过计算2007年的隐含碳转移模型,提出东北在过去的时间为各地区提供了大量的能源原料,净出口隐含碳量较大。

基于MRIO模型的生产侧碳排放-以中国为例

基于MRIO模型的生产侧碳排放-以中国为例
交通工具的销售、 维修 金融业 碳排放系数后5部 门 房地产业 服务业 服务业 服务业 高端制造业 服务业
措施: (1)加快服务业发展,提高服 务业占GDP比重 (2)发展高端装备制造业,促 进产业结构升级
电子和光学设备 制造业
交通工具以外的 批发
第3章 中国生产侧碳排放
3.2 数据对比
中国的出口贸易额 各国引致中国生产侧碳排放比重
第2章 相关理论
2.2 MRIO模型简介
MRIO(Multi-Regional Input-Output Model,多区域投入产出)模型,属于投入产出学中模型 之一。 投入产出表 多区域投入产出表
产出 投入 中间投入 增加值 总投入
中间使用
第Ⅰ部分 第Ⅲ部分
最终使用
第Ⅱ部分
总产出
行的方向:总产出=中间使用+最终使用 列的方向:总投入=中间投入+增加值
1. 开发新能源,促进能源结构低碳化
由于中国自身资源禀赋的原因,煤炭仍然是我国的基础能源,降低煤炭消费的比重能够达到 减排的目的。主要从两个方面入手:(1)我国需要抓住以后的机会大力发展生物质能、核能、 水电、风能等清洁能源,提高清洁能源的消费比重,改善我国的能源结构。(2)化解煤炭和 煤电行业的产能过剩问题。 2. 调整产业结构,促进结构的升级 通过分析可知,服务业和高端制造业的碳排放系数较小,同时GDP贡献也比较大。所以我国 应当优化第二产业,发展高端制造业;大力发展第三产业,能够实现经济发展和减排。
致谢
随着毕业论文的最后落笔,我的四年大学生活和双学位的学习也即将画上一个圆满的句号。 回忆双学位学习过程的点点滴滴,我成长很多,收获很多。在本专业之外给我打开了另一扇 窗,使我能够从其他学科中汲取知识充实自己。

基于国内水泥生产现状的碳排放因子测算

基于国内水泥生产现状的碳排放因子测算

基于国内水泥生产现状的碳排放因子测算魏军晓;耿元波;沈镭;岑况;母悦【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2014(000)011【摘要】水泥生产过程中碳排放因子的测算是计算水泥碳排放量的基础,为了准确测算我国水泥行业熟料煅烧阶段碳酸盐矿物分解释放CO2的碳排放因子,就需要对水泥生产线上相关样品做成分测定和综合分析。

通过对国内近百条代表性较强的水泥生产线上的生料、熟料、水泥、石灰石、燃煤等样品进行钙、镁、烧失量、碳酸盐等化学成分的定量分析,并考虑新型干法窑和立窑两种生产工艺类型的差别,分析测算了基于国内水泥生产的工艺碳排放因子。

结果表明:生料碳酸盐法测算碳排放因子的结果较熟料法的结果低约10kgCO2/tcl;不同窑型的碳排放因子存在明显差异,新型干法窑的碳排放因子多集中在500~520kgCO2/tcl,立窑碳排放因子多集中在480~500kgCO2/tcl;多数熟料含有少量碳酸盐。

生料碳酸盐法不涉及燃煤灰分的化学成分,可以规避燃煤灰分成分的影响,测算碳排放因子采用生料碳酸盐法较准确,并且应基于不同窑型,同时考虑碳酸盐分解率问题。

【总页数】6页(P2970-2975)【作者】魏军晓;耿元波;沈镭;岑况;母悦【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101; 中国地质大学北京,北京 100083;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;中国地质大学北京,北京 100083;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101; 中国科学院大学,北京 100049【正文语种】中文【中图分类】X32【相关文献】1.建筑运营阶段的碳排放计算——基于碳排放因子的排放系数法研究 [J], 鞠颖;陈易2.国内外水泥企业碳排放量化方法比较 [J], 洪大剑;张丽欣3.基于MRIO模型的西北地区国内贸易隐含碳排放的测算 [J], 王喜莲;任慈宇4.基于碳排放权交易的水泥企业碳排放\r案例对标分析 [J], 晏恒;席细平;范敏;艾仙斌;石金明5.基于统计方法对碳排放报告与核查指南中供热碳排放因子缺省值合理性的分析与研究 [J], 马亚军因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

我国进出口贸易中的生态足迹研究——基于MRIO模型的实证分析

我国进出口贸易中的生态足迹研究——基于MRIO模型的实证分析

迹的文献 ,如 Bcnl等 (98 、F r 20 , 02 、 i e k l 19 ) e g(0 1 20 ) n Lne 和 M r y (0 1 、Wi m n (07 ,等 等 。其 ezn u a 20 ) r e an 20 ) d
中最早应 用投 入产 出法研究 国际贸易 中 的生 态足 迹 问题 的 是 Bcnl等 (9 8 i e k l 19 )学者 ,他们计 算 了 国际 贸易对 新 西
张小梦:我国进出口贸易中的生态足迹研究
物流管理
我 国 进 出 口贸 易 中 的 生 态 足 迹 研 究
基 于 MRO模 型 的 实 证 分 木 I 斤
张小梦
( 中科技大学 经济 学院,湖北 武汉 4 07 ) 华 304
[ 摘 要 ]本 文在 分析 生 态足迹 算 法缺 陷的基 础 上 ,介 绍 了 目前 国 际上 比较 成 熟 的 M I RO模 型 ,并 以此 测 算 我 国 20 年 度 贸 易生 态足 迹 。研 究显 示 :我 国 20 07 07年 度进 出 口贸 易存 在 巨额 的 生 态赤 字 ,其 中 第一 产业表 现 为 生 态盈 余 ,
g: 、第三产 业都表 现 为生 态赤 字 ,证 明 了我 国 目前 所 实行 的贸 易顺 差 战略 不利 于我 国经济的 可持续发 展 。 -
[ 关键 词 ] 生态足迹 ;M I 型 ;投入 产 出分析 ;进 出口贸 易 RO模 [ 中图分类 号 ]F4 70 [ 文献标 识码 ]A [ 文章编 号 ]10 6 3 (00 6 0 2 0 05— 4 2 2 1)3 — 03— 2
区的双边 贸易数 据外 生地关 联起来 。 1 本 文研 究方 向 . 3
生态足迹法应用于国际贸易,就是将进出口商品换算 为生产 、消费 商 品所 需 的生态 生产 型土地 面积 ,追求 贸易

最新-北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于STIRPAT模型 精品

最新-北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于STIRPAT模型 精品

北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于STIRPAT模型北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于模型徐均中央民族大学经济学院,北京100081摘要在2019年12月8日结束的多哈气候会议中,中国政府提出,到2020年单位国内生产总值2排放比2019年下降40%至45%。

随着经济的飞速发展,中国2排放量不断增加,研究中国各大城市尤其是北京影响2排放量的因素,进而分析如何减少2的排放成为当前研究热点。

利用模型,分析了北京市2排放量与人口、财富和技术进步因素的定量关系,并通过岭回归拟合得出人口数量、城市化水平、人均、能耗效率、第二产业生产总值每发生1变化,将引起2排放总量相应发生0137、0245、0194、-0213、0214的变化。

关键词模型;岭回归;2排放量;驱动因素;北京中图分类号127文献标志码文章编号1002-2589201902-0105-03当今,全球变暖已经成为不争的事实,由于人为温室气体排放导致的全球气候变暖问题引起了全球的广泛关注。

根据世界资源研究所数据,2019年中国2排放量达到了72192百万公顷,占到了全球的1912,2019年中国的2排放量就已经超过了美国位居世界第一,到2019年两国间的差距进一步扩大。

因而研究中国各大城市尤其是首都北京如何采取措施减少2排放量变得非常重要。

为了解决上述问题,国内外学者进行了大量的研究工作。

等利用对数化的模型研究了2排放量与人口、富裕度、城市化之间的关系;燕华等利用模型研究得出人口数量、人均、富裕度、城市化水平和技术进步每发生1的变化,将引起上海2排放总量相应发生0618、0178+、0816和0264的变化,但技术进步反而会导致2排放总量的增加的结果不太符合实际。

本文利用模型和岭回归,定量分析了2排放量与人口数量、城市化水平、人均、能耗强度和第二产业产值之间的关系。

在上述研究的基础上,进一步定性分析了上述五因素的影响,进而对北京减少2的排放提出建议,对今后其它城市减少2排放量有一定的借鉴意义。

中国分省的碳排放责任分担机制探讨

中国分省的碳排放责任分担机制探讨

中国分省的碳排放责任分担机制探讨
朱点钰;马小林;张艳霞;王海鲲
【期刊名称】《环境保护》
【年(卷),期】2018(46)12
【摘要】中国省际间、地区间经济联系密不可分,大量的CO_2随着国内外频繁的贸易活动在省际间转移。

本文针对以生产直接排放为基准界定区域排放责任的弊端,将基于消费的排放纳入排放责任体系,探讨了中国省级层面的碳排放责任分担机制。

根据各地区经济发展水平、资源禀赋等特征,建立了中国省级层面动态分区域的碳
排放责任分担模型,并计算了2007年各省份的碳排放责任分担量,为区域碳排放责
任的分担提供了新的视角和依据,对其他环境污染责任的分担具有借鉴意义。

【总页数】6页(P58-63)
【关键词】碳排放;节能减排;温室气体;气候变化;排放转移;减排责任;二氧化碳
【作者】朱点钰;马小林;张艳霞;王海鲲
【作者单位】南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TK01
【相关文献】
1.中国省域间碳排放的转移测度与责任分担 [J], 王文治
2.中国省域间碳排放的转移测度与责任分担 [J], 王文治;
3.多区域贸易隐含碳的时序分析及碳排放责任分担比较——基于MRIO模型视角
[J], 鲁倩倩
4.中国对外贸易隐含碳排放余额的测算与责任分担 [J], 王文治;陆建明
5.中国贸易隐含碳排放与责任分担:产业链视角下实例测算 [J], 张云;唐海燕
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• 利用MRIO模型测算了2004年的全 球消费碳 • 通过投入产出数据测算了多个国家 在2004年的贸易隐含碳 • 研究了不同国家在2009年的生产侧 碳排放和消费碳排放 • 研究了中国从1995年到2009年的生 产侧碳排放量的变化 • 通过研究中国出口碳排量来探究中 国摊牌量和出口贸易之间的关系 • 研究了中国与发达国家贸易摩擦的 数据,分析贸易摩擦的根源
交通工具的销售、 维修 金融业 碳排放系数后5部 门 房地产业 服务业 服务业 服务业 高端制造业 服务业
措施: (1)加快服务业发展,提高服 务业占GDP比重 (2)发展高端装备制造业,促 进产业结构升级
电子和光学设备 制造业
交通工具以外的 批发
第3章 中国生产侧碳排放
3.2 数据对比
中国的出口贸易额 各国引致中国生产侧碳排放比重
第5章 结论
本论文采用MRIO模型对中国2009年的生产侧碳排放进行了测算,分析了中国生产侧碳排放较 高的原因,各国需求引致的中国生产侧碳排放。其中美国、日本、欧盟是引致中国生产侧碳 排放最多的国家和地区(除中国自己)。分析了不同国家(地区)对中国不同部门的需求, 以及引致的生产侧碳排放。结合计算数据与中国对外贸易的特点,提出中国如何降低生产侧 碳排放的政策及建议。 不足之处:WIOD数据库的环境账户的CO2排放数据只有到2009年的数据,因此本论文只能结 合2009年的数据与现在中国的实际情况结合进行相应的分析。
碳排放最多的部门:H17 电力、煤气与 自来水供应,H12 基本金属与金属制品, H9 化学工业。美国对中国的初级工业 产品存在较大需求,美国需求对中国能 源消耗巨大
第3章 中国生产侧碳排放
日本需求引致中国各部门的碳排放 欧盟需求引致中国各部门的碳排放
碳排放量最多的部门:H17 电力、煤气 与自来水供应,H12 基本金属和金属制 品,H9 化学工业。日本对中国初级工 业产品需求较大,同时对中国的需求导 致大量的能源消耗
中国对外贸易总额在加入WTO后,快速 增长
外国的需求引致中国生产侧碳排放占到中国总 的生产侧碳排放的1/4,碳排放总量62.13亿吨。
第3章 中国生产侧碳排放
中国自身需求引致各部门的碳排放 美国需求引致中国各部门的碳排放
碳排放量最多的部门:H17 电力、煤气 与自来水供应,H11 非金属矿物,H12 基本金属和金属制品,H9 化学工业。 我国有3/4的电力来自火力发电(煤 炭),矿物生产部门存在较为严重的生 产过剩,化学工业产品需求大,但技术 水平有待提升。
第4章 结果分析与讨论
中国自身需求碳排放最多的部门 电力、煤气与 自来水供应 基本金属和金 属制品 中国对发达国家 出口额最多的部 门 化学工业 电子和光学设备 制造业 外国对中国需求引致碳排放最多的部门
非金属矿物
电力、煤气与自 来水供应
基本金属和金属 制品
化学工业
第4章 结果分析与讨论
政策建议
第2章 相关理论
2.2 MRIO模型简介
MRIO(Multi-Regional Input-Output Model,多区域投入产出)模型,属于投入产出学中模型 之一。 投入产出表 多区域投入产出表
产出 投入 中间投入 增加值 总投入
中间使用
第Ⅰ部分 第Ⅲ部分
最终使用
第Ⅱ部分
总产出
行的方向:总产出=中间使用+最终使用 列的方向:总投入=中间投入+增加值
基于MRIO模型的生产侧碳排放 —以中国为例
姓名:罗鹏 班级:工程管理(双学位)
论文结构
第1章 • 前沿
第2章 • 相关理论
第3章 • 中国生产侧碳排放 第4章 • 结果分析与讨论 第5章 • 结论
第1章 前沿
1.1 研究目的及意义
工业革命以来,工业在促进人类经济发展的同时也带来了严重的环境污染,温室效应引起了 全球气候的显著变化。中国自加入WTO以来,经济快速发展,现已成为世界上第二大经济体, 同时碳排放也快速增长,已成为碳排放第一大国。发达国家一方面享受着碳排放转移所带来 的良好环境,另一方面又指责中国的环境污染、碳排放,更为重要的是对中国的出口产品征 收更高的关税。
第3章 中国生产侧碳排放
3.1 原始数据核算
求直接消耗系 数矩阵A (1435*1435)
计算列昂惕夫 逆矩阵L (1435*1435)
求最终使用Y (1435*41)
计算中国生产 侧碳排放 Z=f1*X1(1*41)
计算碳排放强 度的向量f1 (1*35)
求总需求X=L*Y (1435*41)
第3章 中国生产侧碳排放
碳排放最的部门:H17 电力、煤气与自 来水供应,H12 基本金属与金属制品, H11 非金属矿物,H9 化学工业。欧盟对 中国初级工业产品需求大,其需求同时 也导致 了大量的能源消耗。
第3章 中国生产侧碳排放
中国对美国的出口额 中国对日本出口额 中国对欧盟的出口额
中国对这3个国家和地区出口额最多的部门是:H14 电子和光学设备制造,中国在这个部门的体系较为 完善,生产成本较低,增加低碳部门的出口,降低高碳部门的出口,对于中国的减排和降低贸易摩擦 都具有非常积极的意义
1.国自身资源禀赋的原因,煤炭仍然是我国的基础能源,降低煤炭消费的比重能够达到 减排的目的。主要从两个方面入手:(1)我国需要抓住以后的机会大力发展生物质能、核能、 水电、风能等清洁能源,提高清洁能源的消费比重,改善我国的能源结构。(2)化解煤炭和 煤电行业的产能过剩问题。 2. 调整产业结构,促进结构的升级 通过分析可知,服务业和高端制造业的碳排放系数较小,同时GDP贡献也比较大。所以我国 应当优化第二产业,发展高端制造业;大力发展第三产业,能够实现经济发展和减排。
第1章 前沿
1.3 研究内容及思路
1. 系统阐释研究背景及意义,分析碳排放和对外贸易现状,提出研究思路 2.介绍投入产出法和MRIO模型在碳排放中的应用,为后面的研究提供理论基 础 3. 采用MRIO模型根据相关的数据计算中国在2009年的生产侧碳排放,并比较 不同国家的需求对中国生产侧碳排放的影响 4. 根据前面的计算与分析的结果,对中国今后的改革,能源政策,对外贸易 政策提出相关的建议
致谢
随着毕业论文的最后落笔,我的四年大学生活和双学位的学习也即将画上一个圆满的句号。 回忆双学位学习过程的点点滴滴,我成长很多,收获很多。在本专业之外给我打开了另一扇 窗,使我能够从其他学科中汲取知识充实自己。
我很幸运自己当初的选择,在双学位的学习期间,能够在各位优秀的老师的课堂中学习,他 们交给我的不仅有知识,也有人生的经验,这些都会成为我一生的财富,我由衷地感谢各位 老师的关心和帮助。也很开心能够结识双学位班级的同学,他们都很优秀,从他们那里也学 到很多,感谢他们在学习期间给予我的帮助,特别是班长张全德为班级的付出。很荣幸这次 能够跟着老师完成我的论文,从论文的选题、写作方法、数据处理都给予了我悉心的指导, 非常感谢老师的付出。 最后,感谢各位评审老师付出的宝贵时间。 即将离开校园走向社会,我会更加努力,不忘各位老师的教诲
通过研究世界上其他国家对中国的需求所引致的碳排放,比较中国不同部门之间的碳排放系 数,不同部门的碳排放量,对中国的节能减排,对外贸易,经济结构调整与发展都具有十分 重要的意义。
第1章 前沿
1.2 国内外研究现状
Steven J. Davis (2010) 丛晓男、王铮等 Shigemi Kagawa(2015) 闫云凤等 赵玉焕等 汪威毅(2009)
5. 分析本论文的总体研究情况
第2章 相关理论
2.1 碳排放
碳排放(carbon emission):CO2和其他温室气体的排放,包括某个区域、某个群体或某个生 物体的温室气体排放 生产侧碳排放:某国在1年的生产活动中所产生的碳排放总量。 碳排放强度为:单位GDP的碳排放量,反映了区域的能源利用效率,数值越小,能源的利用 效率越高。 中国一方面面临着经济发展的问题,另一方面又面临着节能减排的问题,所以提升产业结构、 提高能源效率,是中国减排的重要方向。
3.2 数据对比 中国各部门碳排放系数
电力、煤气与自 来水供应 空运 碳排放系数前5部 门 非金属矿物 水运 基本金属与金属 制品 冶炼效率低 开采冶炼效率低 能源结构不合理
措施: (1)改善能源结构 (2)关停小型低效矿厂,增加 高端有效供给
第3章 中国生产侧碳排放
3.2 数据对比 中国各部门碳排放系数
第2章 相关理论
假设全球有m个国家,则相对应的MRIO模型可表示为:
采用分块矩阵表示:
X AX Y
最终需求矩阵:
列昂惕夫逆矩阵: L ( I A) 记 f 为国家 r 的CO2排放强度的行向量, 则中国的生产侧碳排放可以表示为:
r
1
本文所采用的数据来自WIOD编制的世界投入产出表和WIOD的环境账户。
通过研究可以发现,发达国 家消费侧碳排放大于生产侧碳排 放,发展中国家生产侧碳排放大 于消费侧碳排放,国际贸易中存 在大量的隐含碳排放。中国加入 WTO以后,贸易增长导致了碳排 放量的增加。
通过中国对外贸易的研究可以发现, 产业结构的变化是贸易摩擦的根源, 国际贸易的压力也在某种程度上也会 有利于中国产业结构调整,促进经济 转型升级。
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