云计算与相关计算模型的关系..
云计算与边缘计算的关系是什么
云计算与边缘计算的关系是什么1. 引言云计算和边缘计算是当前热门的两种计算模式。
云计算注重数据的集中处理和分析，而边缘计算则将计算能力和存储资源推向离用户更近的边缘节点。
两者在不同场景下有着各自的优点和适用性。
本文将分析云计算和边缘计算的关系，探讨它们的联系和互补性。
2. 云计算和边缘计算的定义2.1 云计算云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源（包括计算能力、存储资源和应用程序）集中部署到数据中心，以服务的形式提供给用户。
用户可以通过网络随时随地访问和使用这些资源，无需关心底层的基础设施和维护工作。
2.2 边缘计算边缘计算是一种将计算能力和存储资源推向离用户更近的边缘节点的计算模式。
边缘节点可以是终端设备、边缘服务器或网关设备。
边缘计算注重在离用户更近的地方进行数据处理和应用部署，以提供实时性和低延迟的计算服务。
3. 云计算和边缘计算的关系云计算和边缘计算都是为了更好地满足用户对计算资源的需求而产生的两种不同的计算模式。
它们有一定的关系和联系，可以相互补充和支持。
3.1 数据处理能力的分布云计算通常将计算资源集中部署在数据中心中，可以提供强大的计算和存储能力，适用于大规模的数据处理和分析。
而边缘计算将计算能力推向离用户更近的边缘节点，可以对实时性要求较高的数据进行处理。
云计算和边缘计算可以根据数据的特点和处理要求，合理分配计算任务，实现数据处理能力的最优化分布。
3.2 数据协同和迁移云计算和边缘计算之间存在数据协同和迁移的关系。
边缘节点可以将一部分数据进行初步处理和过滤，然后将部分结果上传到云端进行更复杂的分析和运算。
同时，云计算也可以将分析结果迁移回边缘节点，以支持本地实时决策和响应。
数据的协同和迁移可以通过云计算和边缘计算的结合来实现更加灵活和高效的数据处理和决策。
3.3 弹性和灵活性云计算和边缘计算的结合具有弹性和灵活性。
云计算可以根据用户需求动态调整资源的分配和规模，实现弹性扩展。
云计算_知识点2
1 云计算的计算模式为( B/C ).2（分布式）是公有云计算基础架构的基石。
3（虚拟化）是私有云计算基础架构的基石。
4（并行计算）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题5（集群）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。
6 网格计算是利用（因特网）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。
7 B/S网站是一种（3层架构）的计算模式。
8 云计算就是把计算资源都放到上（因特网）。
9（云用户端）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。
打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
10（服务目录）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。
11（管理系统和部署工具）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。
12（监控端）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。
13（服务器集群）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。
14用户可通过（云用户端）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。
15 在云计算技术中，（中间件）位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。
16虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（虚拟）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。
云计算考试重点
云计算考试重点云计算作为当今信息技术领域的重要发展方向之一，已经成为了许多企业和个人在数据存储、计算能力和应用服务等方面的首选。
对于从事云计算相关工作的人来说，通过云计算考试获取相关认证势在必行。
在备考过程中，了解和掌握云计算考试的重点内容是非常重要的。
一、云计算基础概念1. 云计算的定义和特点：掌握云计算的概念及其与传统计算模式的差异，了解云计算的特点，包括弹性伸缩、按需付费、共享资源等。
2. 云计算服务模型和部署模式：熟悉云计算的服务模型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），同时了解公有云、私有云和混合云等部署模式。
3. 虚拟化技术：理解虚拟化的概念及其在云计算中的应用，包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等。
二、云计算架构与基础设施1. 云计算架构：了解云计算的体系结构，包括前端设备、云中心、云服务及云客户等组成部分，明确它们之间的关系和功能。
2. 虚拟机与容器技术：熟悉虚拟机和容器技术的原理和应用场景，了解虚拟机监控程序（Hypervisor）和容器管理器（Container Manager）的作用。
3. 云存储：了解云计算中的存储技术，包括块存储、文件存储和对象存储等，掌握存储系统的特点和使用方法。
4. 云网络：掌握云计算网络的基本知识，包括虚拟网络、云交换机和负载均衡等，了解云网络的部署和管理。
三、云计算安全与管理1. 云计算安全基础：了解云计算安全的基本概念，包括身份认证、数据加密、访问控制和安全审计等，熟悉云计算安全威胁和防护措施。
2. 云计算的监控与管理：熟悉云计算环境的监控与管理方法，包括性能监控、资源管理和故障处理等，了解云计算中的自动化运维工具和平台。
3. 云计算的合规与法律：了解云计算相关的法律法规和合规要求，包括数据隐私保护、知识产权保护和合同法律条款等，明确云计算中的法律责任和风险。
四、云计算应用与发展趋势1. 云计算应用场景：熟悉云计算在各个行业的应用场景，包括教育、医疗、金融和制造等，了解云计算在各种业务场景中的优势和挑战。
云计算中的服务编排与治理模型设计
云计算中的服务编排与治理模型设计云计算是当今科技发展的热门领域之一，它为企业和个人提供了强大的计算和存储资源。
然而，云计算的发展也面临一些挑战，例如服务的编排和治理模型设计。
本文将探讨云计算中的服务编排和治理模型设计，并分析其重要性和应用。
一、云计算中的服务编排云计算中的服务编排是指将不同的服务组合在一起以实现特定的业务功能。
服务编排可以根据业务需求自动调度和管理服务资源，提高整体效率。
在云计算中，服务编排通常通过使用编排工具和技术来实现。
服务编排的核心目标是提供灵活和可伸缩的服务组合。
通过编排工具，用户可以在云平台上选择所需的服务，并定义它们之间的关系和顺序。
编排工具还可以帮助用户管理和监控服务的运行状态，以确保它们按预期工作。
服务编排的一个关键问题是如何处理不同服务之间的依赖关系。
在服务编排过程中，我们需要考虑服务的依赖关系、数据传输和协作。
为了有效地管理这些关系，可以使用云原生编排引擎，例如Kubernetes。
Kubernetes提供了丰富的编排工具和API，使用户能够轻松地组织和管理服务。
二、云计算中的治理模型设计云计算中的治理模型设计是指为云服务提供者和用户建立可信赖和安全的环境。
在云计算中，服务提供者需要确保服务的可用性、可靠性和安全性。
用户需要确保其数据和隐私的保护。
治理模型设计通常包括以下几个方面：1. 身份验证和访问控制：建立强大的身份验证和访问控制机制可以防止未经授权的访问。
可以使用身份提供者和访问控制策略来管理和控制用户对云服务的访问。
2. 安全性和隐私保护：云计算中的数据传输和存储需要进行加密和保护。
用户数据的安全性和隐私保护是治理模型设计的重要组成部分。
云服务提供者需要采取适当的措施来保护用户数据的安全性，例如使用SSL加密传输和安全存储。
3. 监控和审计：云计算中的监控和审计是确保服务质量和合规性的关键要素。
提供监控和审计工具可以帮助云服务提供者追踪和分析服务性能，确保其满足用户的需求和合规要求。
云计算基础知识详解
云计算基础知识详解随着互联网的迅猛发展和科技的不断进步，云计算已经成为现代社会不可或缺的一个重要领域。
它不仅为我们提供了高效、灵活和可扩展的计算资源，还改变了人们对信息技术的认知。
在这篇文章中，我们将详细介绍云计算的基础知识，从定义、模型到技术等方面进行探讨。
一、云计算的定义云计算是一种分布式计算模型，通过网络连接提供各种资源和服务，包括计算能力、存储空间、网络资源和应用程序等。
它不仅改变了传统的计算模式，还提供了一种高度可扩展和灵活的方式来满足不同用户的需求。
二、云计算的模型云计算可以分为三种基本模型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1. 基础设施即服务（IaaS）：IaaS是云计算的基本层级，提供基本的计算资源，如虚拟机、存储和网络。
用户可以通过这些基础设施来构建自己的应用程序和服务。
2. 平台即服务（PaaS）：PaaS在IaaS的基础上提供更加高级的服务，包括开发环境、数据库和应用程序框架等。
用户可以使用PaaS来开发、测试和部署自己的应用程序。
3. 软件即服务（SaaS）：SaaS是云计算的顶层模型，提供完整的应用程序，用户只需要通过网络访问即可使用。
常见的SaaS应用包括电子邮件服务、在线办公套件和客户关系管理等。
三、云计算的优势云计算具有许多优势，能够带来诸多好处。
1. 资源弹性伸缩：云计算允许用户根据需要动态地扩展和缩减资源。
无论是计算能力还是存储空间，用户只需支付实际使用的量，避免了资源的浪费。
2. 成本效益：通过云计算，用户可以避免购买昂贵的硬件设备和软件许可证。
相反，他们只需按需使用云服务，并根据使用情况付费，从而降低了成本。
3. 高度可靠性：云计算采用分布式架构，可以保证数据的备份和冗余。
即使出现单点故障，也能通过备份资源快速恢复服务。
4. 灵活性和可扩展性：基于云计算的应用程序和服务可以方便地进行部署和扩展。
用户可以根据需求快速调整资源，并高效地为用户提供服务。
“云计算”与“建筑信息模型(BIM)”的结合应用
“云计算”与“建筑信息模型(BIM)”的结合应用
于沙
【期刊名称】《产业与科技论坛》
【年(卷),期】2013(012)003
【摘要】云计算是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户.建筑信息模型(BIM)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础,进行建筑模型的建立.BIM技术将成为建筑业未来发展的必然趋势.BIM前景虽然光明但其推广的道路却困难重重,主要原因:一是它并未像最初设想的那样在整个行业完成信息共享,二是它因强大的应用能力对硬件要求非常高,这无疑给BIM的推广带来了客观上的障碍,而云能解决此问题.
【总页数】2页(P83-84)
【作者】于沙
【作者单位】新疆建设职业技术学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.《建筑信息模型应用统一标准》首个P-BIM应用项目落户大同 [J],
2.建筑信息模型（BIM）在绿色建筑中的应用：绿色BIM在国内建筑全生命周期应用前景分析 [J], 李骁
3.结合实际工作谈建筑信息模型（BIM）的意义及推广 [J], 黄秋红
4.福建省建筑设计院荣获第八届“创新杯”建筑信息模型（BIM）应用大赛工业工
程BIM普及应用奖 [J],
5.统一认识提升能力加快推动建筑信息模型(BIM)技术工程应用——重庆市城乡建委举办2018年度重庆市建筑信息模型(BIM)应用技术专项培训 [J],
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云计算中的云计算模型分类
云计算中的云计算模型分类云计算是指通过网络提供计算资源和服务的一种模式。
根据不同的服务模式和部署方式，云计算可以分为四种基本的云计算模型：公有云、私有云、混合云和社区云。
1. 公有云（Public Cloud）：公有云是由云服务提供商提供并开放给公众使用的云计算服务。
这种模型下，云服务提供商经营和管理庞大的云平台，为用户提供多种计算资源和服务，如虚拟机、存储空间、数据库等。
用户可以根据需求随时购买、使用和释放计算资源，按照使用量和使用时长进行付费。
著名的公有云提供商包括亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等。
2. 私有云（Private Cloud）：私有云是由企业或组织自己搭建和管理的云计算环境，资源和服务仅供内部使用。
在私有云模型下，企业可以根据自身需求配置和管理云计算平台，拥有更高的灵活性和控制权。
私有云多用于对数据安全性要求较高的行业，如金融、医疗等。
企业可以采用自有设备建设私有云，也可以通过外包方式将私有云托管给云服务提供商。
3. 混合云（Hybrid Cloud）：混合云是将公有云和私有云结合起来使用的一种云计算模型。
企业可以同时使用公有云和私有云，根据实际需求将不同的工作负载分配到不同的云环境中，以实现最佳的性能、安全性和成本效益。
混合云模型可根据业务需求进行灵活的扩展和缩减，同时也能够解决数据隐私和安全性等问题。
社区云是针对特定行业或共同需求的组织建立的云计算平台。
组织内的多个成员可以共享该云平台上的计算资源和服务。
社区云一般由行业联盟、政府机构等共同建设和管理，为成员提供统一标准的云服务。
社区云相对于公有云和私有云而言，更加专注于特定行业或领域的需求，能够更好地满足成员的共同需求和合规要求。
总结起来，云计算模型主要分为公有云、私有云、混合云和社区云。
企业和组织可以根据不同的业务需求和数据安全要求选择适合的云计算模型，以获得最佳的性能、灵活性和成本效益。
第9章云计算技术及应用图文模板
第9章 云计算技术及应用
2．平台层 平台层为用户提供对资源层服务的封装，使用户可以构建 自己的应用。平台层包括数据库服务和中间件服务。对平台层 各组成部分介绍如下： (1) 数据库服务提供可扩展的数据库处理的能力。 (2) 中间件服务为用户提供可扩展的消息中间件或事务处 理中间件等服务。
第9章 云计算技术及应用
3．应用层 应用层提供软件服务，包括企业应用服务和个人应用服务。 对应用层各组成部分介绍如下： (1) 企业应用服务是指面向企业的用户，如财务管理、客 户关系管理、商业智能等。 (2) 个人应用服务指面向个人用户的服务，如电子邮件、 文本处理、个人信息存储等。
第9章 云计算技术及应用
4．用户访问层 对用户访问层各组成部分介绍如下：
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展、随时获取 的，并且按需使用，按使用方式付费。“云”的这种特性使其 成为一种像水、电设施一样的IT基础设施。
第9章 云计算技术及应用
云计算的基本思路十分简单，即“合”的思路：服务提供 商提供应用程序，服务提供商的数据中心负责集中存储过去一 直保存在最终用户个人计算机上或企业的数据中心内的信息， 用户则通过互联网远程访问这些应用程序和数据。
(7) 服务监控提供对服务的健康状态的记录。
第9章 云计算技术及应用
9.1.4 云计算的部署模式 如图9-4所示，云计算可以有三种部署模式，即公共云、
私有云和混合云。三者的比较如表9-1所示。
公共云
外部 客户
私有云 内部人员
外部客户
内部人员
混合云
图9-4 云计算的部署模式
第9章 云计算技术及应用
第9章 云计算技术及应用
3．混合云 混合云是指供自己和客户共同使用的云。它所提供的服务 既可以供别人使用，也可以供自己使用。相比较而言，混合云 的部署方式对提供者的要求更高。
云计算、边缘计算与大数据的关系
云计算、边缘计算与大数据的关系云计算、边缘计算和大数据是当前信息技术领域中非常重要的概念，它们之间存在密切的关联和互相促进的关系。
1. 云计算（Cloud Computing）：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和服务进行统一管理和分配，用户可以按需获取计算资源和服务。
云计算提供了高效、可扩展和灵活的计算能力，使得用户可以通过互联网轻松访问和利用计算资源。
云计算可以为大数据处理提供强大的计算和存储能力，使得大数据分析和应用可以在弹性的云平台上进行。
2. 边缘计算（Edge Computing）：边缘计算是一种将计算和存储资源推送到接近数据源的边缘设备或边缘节点的计算模式。
边缘计算旨在将计算任务和数据处理尽可能地靠近数据源，减少数据传输延迟和网络带宽压力。
大数据通常会产生大量的数据，通过边缘计算可以在数据产生的地方进行初步的数据处理和分析，只将重要的数据或结果传输到云端进行进一步的处理和存储。
边缘计算可以提高大数据处理的实时性和效率。
3. 大数据（Big Data）：大数据是指规模庞大、类型多样且高速增长的数据集合。
大数据具有4V特征，即Volume（大量数据）、Velocity（高速流动的数据）、Variety（多样化的数据）和Value（价值密度低）。
大数据分析涉及从大数据集中提取、管理和分析有价值的信息和洞察，以支持决策和创新。
云计算和边缘计算提供了强大的计算和存储能力，可以帮助处理和分析大数据，挖掘其中潜在的价值。
综上所述，云计算提供了弹性和高效的计算和存储能力，为大数据处理提供了良好的基础设施。
边缘计算将计算和存储资源推送到数据源附近，提高了大数据处理的实时性和效率。
大数据分析和应用可以借助云计算和边缘计算的支持，发现数据中的有价值信息，并做出更好的决策和创新。
云计算的总体架构
云计算总体架构、应用及模式探讨1. 引言：云计算，是一种可用于商业化运作技术架构。
云计算是新一代IT 〔计算机技术〕模式，是IT 开展历程回归，自乔布斯创新PC 〔个人 电脑〕分散应用以来IT 领域第一次大集中应用。
云计算诞生，仍然 得遵循经济规律，利用技术上创新实现需求增长与运营本钱降低。
面 对大量资源利用率缺乏计算机，通过云形式，利用富裕已存在性能资 源，使其虚拟成池以提供效劳满足社会各方面信息软件化需求，这是 目前IT 业大举进攻目标市场。
云计算是技术，有自身技术架构，通 过对云计算架构中功能模块解析与架构应用实例列举，阐述了云计算 实现根本模型，并对云计算商业模式进展了分类展望。
2. 云架构：云计算经过初期摸索，架构渐渐清晰，主流是分为两局部：效劳 与管理。
云架构总体构造框如图1：图1云架构系统框图效劳分三层：SaaS 〔软件即效劳〕、PaaS 〔平台即效劳〕与IaaS 〔根离敢物她互联底设施即效劳〕。
SaaS是出现最早，最普遍云计算效劳。
随着互联网高速开展，根底网络条件日益成熟，用户通过浏览器联网即能用云上软件效劳。
SaaS 最靠近用户，只需按需付费就能享受云计算效劳商提供软件效劳，用户因此省去了前期软硬件与后期维护资金投入，这种高体验性效劳，促成7SaaS产品在云计算产品中高市场份额。
SaaS包含以下常见技术：〔1〕、HTML〔超文本标记语言〕。
Web〔网站〕页面标准技术, 现主流是HTML4,逐步会过渡至HTML5，视频高品质需求体验是其推动力。
〔2〕、JavaScript ［物件导向语言〕。
用于丰富Web页面功能动态描述语言，提高人机交互时动画体验。
〔3〕、CSS（级联样式表）。
控制Web页面外观，例如链接文字变化，页面内容与表现形式相互独立。
另外还有RIA〔富联网应用〕技术，Flash〔动画与矢量表示工具〕与Sliverlight ［微软富联网应用〕，这里不做表达。
开发涉及本钱，由于Adobe〔电脑软件公司〕与微软涉及软件许可与应用收费，所以以上三种技术组合被市场广泛采纳，通用且学习本钱低。
云计算理论模型描述模型
云计算理论模型描述模型
1. 云计算层级模型：云计算通常被划分为不同的层级，包括基础设
施层（IaaS）、平台层（PaaS）和软件层（SaaS）。
这些层级描述了云计
算模式中不同层次的服务和功能。
2. 云计算服务模型：云计算服务模型描述了云计算提供的不同服务
类型。
其中，基础设施即服务（IaaS）提供了虚拟化的硬件资源，平台即
服务（PaaS）提供了开发和部署应用程序的平台，而软件即服务（SaaS）
提供了应用程序的完整功能。
3.云计算部署模型：云计算部署模型描述了云计算资源的部署方式。
常见的云计算部署模型包括公有云、私有云、混合云和社区云。
公有云指
的是由第三方服务提供商提供的云服务，私有云指的是组织内部部署和管
理的云基础设施，混合云是公有云和私有云的结合，而社区云则由一组共
同利益的组织共享和管理。
4.云计算关键特性：云计算具有一系列关键特性，包括按需自助服务、广泛网络访问、资源池化、快速弹性扩展和量化服务等。
这些特性是云计
算的基石，为用户提供了强大的灵活性和可扩展性。
5.云计算安全和隐私模型：云计算涉及大量的敏感数据和用户隐私，
因此安全和隐私问题成为了云计算领域的关注焦点。
云计算安全和隐私模
型用于描述和研究云计算环境下的安全和隐私挑战，并提供相应的解决方
案和技术。
总的来说，云计算理论模型为研究者和从业者提供了一个统一的框架
和理论体系，有助于理解和应用云计算模式。
通过深入研究和分析云计算
理论模型，可以为云计算的发展和应用提供更有针对性的建议和解决方案，从而推动云计算技术的进一步发展。
说明云计算、人工智能、大数据三者之间的关系
云计算、人工智能、大数据三者之间的关系云计算、人工智能、大数据是当前最受关注的技术，业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。
这三个技术不仅在各自的领域有着广泛的应用和创新，而且相互之间有着紧密的联系和互动，共同推动了信息技术的发展和变革。
本文将从以下几个方面来介绍云计算、人工智能、大数据三者之间的关系：云计算是什么？它为人工智能和大数据提供了什么？人工智能是什么？它如何利用云计算和大数据实现智能化？大数据是什么？它如何在云计算和人工智能的支持下产生价值？云计算、人工智能、大数据三者如何协同发展，形成一个良性循环？云计算定义云计算（Cloud Computing）是一种基于网络的计算模式，它通过将大量的物理资源（如服务器、存储、网络等）虚拟化为可按需使用和扩展的服务，为用户提供灵活、便捷、高效、低成本的信息技术解决方案。
特点云计算具有以下几个特点：弹性：用户可以根据自己的需求，随时增加或减少所使用的资源，无需预先购买或闲置。
按需付费：用户只需为所使用的资源付费，无需为整个系统或设备付费，降低了投入成本和运维成本。
自助服务：用户可以通过网络自主访问和管理所需的资源，无需人工干预或等待。
可扩展：云计算可以提供海量的资源，满足用户不断增长的需求，无需担心资源不足或浪费。
可共享：云计算可以将同一套物理资源分配给多个用户使用，提高了资源利用率和效率。
分类根据提供的服务类型，云计算可以分为以下三种：基础设施即服务（Infrastructure as a Service, IaaS）：提供虚拟化的基础设施资源，如服务器、存储、网络等，用户可以在其上部署和运行自己的操作系统和应用程序。
平台即服务（Platform as a Service, PaaS）：提供虚拟化的平台资源，如操作系统、数据库、中间件等，用户可以在其上开发和运行自己的应用程序。
软件即服务（Software as a Service, SaaS）：提供虚拟化的软件资源，如办公软件、游戏软件、社交软件等，用户可以直接使用这些软件，无需安装或维护。
云计算的关键技术
云计算的关键技术摘要：云计算是一种新兴的计算模型，它是在网格计算的基础上发展而来的,它是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务，因此，云计算又常常被称为云服务。
本文介绍了云计算的发展历史，总结了云计算的关键技术：数据存储技术（Google File system）、数据管理技术(BigTable）、编程模型和任务调度等，分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别，并指出了云计算的广阔发展前景.关键词:云计算；编程模型;数据存储；数据管理;任务调度正文：云计算（cloud computing)是一种新近提出的计算模式.是分布式计算(Dist uted computing）、并行计算（Parallelcomputing）和网格计算（Grid computing)的发展.目前，亚马逊、微软、谷歌、IBM、英特尔等公司纷纷提出了“云计划"。
例如亚马逊的Aws（Amazon web services)⋯，IBM和谷歌联合进行的“蓝云”计划等。
这对云计算的商业价值给予了巨大的肯定。
同时学术界也纷纷对云计算进行深层次的研究.例如谷歌同华盛顿大学以及清华大学合作，启动云计算学术合作计划（Academic cloud ComputingInitiative），推动云计算的普及，加紧对云计算的研究。
卡内基梅隆大学等对数据密集型的超级计算（Data Intensive supercomputing,DIsc) 进行研究，本质上也是对云计算相关技术开展研究.云计算有着广泛的应用前景。
如表1所示。
云计算在天文学、医学等各个领域有着广泛的应用前景.趋势科技和瑞星等安全厂商纷纷提出了“安全云”计划.在云计算关键技术研究过程中，主要对依赖于以下的技术支持,他们分别是数据存储技术（Google File system）、数据管理技术（BigTable)、编程模型和任务调度模型等,我们逐一进行介绍.一．数据存储技术:为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据,同时利用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本，这样避免当前的数据系统崩溃还有备用的数据可以马上回复工作。
继续教育(云计算)考试题71918
1 云计算的计算模式为( D ).A W/SB C/SC B/SD B/C2（ B ）是公有云计算基础架构的基石。
A 虚拟化B 分布式C 并行D 集中式3（ A ）是私有云计算基础架构的基石。
A 虚拟化B 分布式C 并行D 集中式4 （ C ）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题A 虚拟化B 分布式C 并行计算D 集群5（ d ）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。
A 虚拟化B 分布式C 并行计算D 集群6 网格计算是利用（ b ）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。
A 对等网B 因特网C 广域D 无线网7 B/S网站是一种（ C ）的计算模式。
A 1层架构B 2层架构C 3层架构D 4层架构8 云计算就是把计算资源都放到上（ b ）。
A 对等网B 因特网C 广域D 无线网9（ A ）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web 浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。
打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
A 云用户端B 服务目录C 管理系统和部署工具D 监控端10（ B ）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。
A 云用户端B 服务目录C 管理系统和部署工具D 监控端11（ C ）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。
A 云用户端B 服务目录C 管理系统和部署工具D 监控端12（ D ）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。
A 云用户端B 服务目录C 管理系统和部署工具D 监控端13（ A ）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。
分布式系统与云计算
分布式系统与云计算分布式系统与云计算是现代计算领域中极为重要的概念。
分布式系统是指由多台计算机组成的网络系统，通过协同工作来完成计算任务。
云计算是指通过互联网将计算资源集中管理和提供的一种计算模型。
本文将探讨分布式系统和云计算的关系，以及它们在现代计算中的应用。
一、分布式系统的概念与特点分布式系统是指由多个独立的计算机节点通过网络连接起来形成的一个整体系统。
每个节点都有自己的计算能力和存储能力，通过相互协作来完成复杂的计算任务。
分布式系统有以下几个特点：1. 并行计算能力：分布式系统中的计算节点可以并行进行计算，大大提高了计算效率。
2. 高可用性：由于系统中的节点是独立的，当某个节点发生故障时，其他节点可以继续工作，从而保证系统的可用性。
3. 可扩展性：分布式系统可以通过增加计算节点来扩展计算能力，使系统能够适应不同规模的计算需求。
二、云计算的概念与特点云计算是一种基于互联网的计算模型，通过将计算资源集中管理和提供，以服务的形式对外提供计算能力。
云计算的特点包括：1. 虚拟化技术：云计算利用虚拟化技术将物理计算资源抽象为虚拟资源，有效地利用计算资源，提高资源利用率。
2. 弹性伸缩：云计算能够根据实际需求实时提供或释放计算资源，从而满足不同规模的计算需求。
3. 自动化管理：云计算采用自动化管理手段，包括自动故障恢复、自动备份、自动监测等，提高了系统的稳定性和可靠性。
三、分布式系统与云计算的关系分布式系统与云计算密切相关，并相互促进发展。
云计算的实现离不开分布式系统的支持，而分布式系统通过共享计算资源和数据，为云计算提供了基础。
1. 分布式存储：云计算需要大量的存储资源来存储用户数据，而分布式系统可以提供分布式存储方案，实现数据的备份和共享。
2. 分布式计算：云计算需要大量的计算能力来处理用户的请求，而分布式系统可以提供分布式计算方案，将计算任务划分到不同的计算节点上进行并行处理。
3. 弹性伸缩：云计算的弹性伸缩需要依赖分布式系统的支持，通过动态增加或减少计算节点来满足用户的需求。
云计算的关键技术
云计算的关键技术摘要：云计算是一种新兴的计算模型，它是在网格计算的基础上发展而来的,它是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务，因此，云计算又常常被称为云服务。
本文介绍了云计算的发展历史，总结了云计算的关键技术：数据存储技术(Google File system)、数据管理技术(BigTable)、编程模型和任务调度等，分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别，并指出了云计算的广阔发展前景。
关键词：云计算；编程模型；数据存储；数据管理；任务调度正文: 云计算(cloud computing)是一种新近提出的计算模式。
是分布式计算(Dist uted computing)、并行计算(Parallelcomputing)和网格计算(Grid computing)的发展。
目前，亚马逊、微软、谷歌、IBM、英特尔等公司纷纷提出了“云计划”。
例如亚马逊的Aws(Amazon web services)⋯,IBM和谷歌联合进行的“蓝云”计划等。
这对云计算的商业价值给予了巨大的肯定。
同时学术界也纷纷对云计算进行深层次的研究。
例如谷歌同华盛顿大学以及清华大学合作，启动云计算学术合作计划(Academic cloud ComputingInitiative)，推动云计算的普及，加紧对云计算的研究。
卡内基梅隆大学等对数据密集型的超级计算(Data Intensive supercomputing，DIsc) 进行研究，本质上也是对云计算相关技术开展研究。
云计算有着广泛的应用前景。
如表1所示。
云计算在天文学、医学等各个领域有着广泛的应用前景。
趋势科技和瑞星等安全厂商纷纷提出了“安全云”计划。
在云计算关键技术研究过程中，主要对依赖于以下的技术支持，他们分别是数据存储技术(Google File system)、数据管理技术(BigTable)、编程模型和任务调度模型等，我们逐一进行介绍。
一．数据存储技术:为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，同时利用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本，这样避免当前的数据系统崩溃还有备用的数据可以马上回复工作。
云计算常用服务模型
云计算常用服务模型云计算是一种通过互联网实现资源共享和按需使用的计算模式。
在云计算中，常用的服务模型有基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1. 基础设施即服务（IaaS）：IaaS是云计算中最基本的服务模型之一、它提供了基础设施的虚拟化，包括计算资源（通常是虚拟机）、存储资源和网络资源。
用户可以通过云平台的界面或API来创建、管理和监控这些基础设施。
使用IaaS，用户无需购买和维护自己的硬件基础设施，只需根据需要租用虚拟机、存储和网络资源。
常见的IaaS提供商有亚马逊AWS的EC2、微软Azure的虚拟机等。
2. 平台即服务（PaaS）：PaaS是在IaaS基础上提供了更高级别的服务模型。
PaaS为开发者提供了一个完整的开发环境，包括操作系统、开发工具、数据库和应用程序运行环境。
开发者可以在PaaS上开发、测试和部署应用程序，而无需关心底层的基础设施。
PaaS提供了快速、灵活和可扩展的开发环境，可以大大提高开发效率。
常见的PaaS提供商有谷歌的Google App Engine、Microsoft的Azure App Service等。
3. 软件即服务（SaaS）：SaaS是云计算中最高级别的服务模型。
在SaaS模型中，应用程序以服务的形式提供给用户，用户只需通过互联网访问应用程序，无需关心应用程序的安装、配置和维护。
SaaS提供商负责提供和管理应用程序的服务器、数据库和基础设施，用户只需按需订阅服务即可。
SaaS模型适用于各种应用场景，如企业资源管理、客户关系管理、人力资源管理等。
常见的SaaS提供商有Salesforce的CRM软件、Google的Gmail等。
除了这三种常见的云服务模型，还有一些衍生模型和新兴模型。
4. 功能即服务（FaaS）：FaaS是一种新兴的云服务模型，也被称为“无服务器计算”。
在FaaS模型中，开发者可以编写和部署单个函数，这些函数会根据事件驱动来执行。
数学与云计算的关系
数学与云计算的关系数学和云计算是两个看似截然不同的概念，一个是数学科学的范畴，一个是现代计算机技术的产物。
然而，在当今数字化时代，数学和云计算却有着密切的关系。
数学为云计算提供了理论基础和算法支持，而云计算则为数学提供了更广阔的应用场景和实践平台。
一、数学在云计算中的应用数学在云计算中扮演着重要的角色，通过数学的建模和算法设计，可以解决云计算中的一系列问题，例如资源调度、任务分配、数据存储和网络优化等。
以下是数学在云计算中的具体应用：1. 最优化理论：最优化理论是研究最优解的数学分支，它在云计算中扮演着重要的角色。
云计算平台需要对资源进行最优的调度和分配，以满足用户的需求并提高系统性能。
最优化算法可以通过数学建模和求解，帮助云计算平台实现资源的高效利用。
2. 线性代数：线性代数是数学中的一个分支，广泛应用于云计算中的数据存储和处理。
例如，在大规模数据的存储和计算中，矩阵运算是非常重要的。
通过线性代数的计算，可以对大规模数据进行高效的处理和分析，提高数据的存储和计算效率。
3. 概率论与统计学：概率论与统计学是数学中的一个重要分支，也是云计算中不可或缺的一部分。
云计算平台需要对大规模的数据进行分析和建模，以提取有用的信息和知识。
概率论和统计学可以通过数学模型和算法，对数据进行分析和预测，帮助用户做出合理的决策。
4. 图论和网络优化：图论和网络优化是数学中的一个分支，主要研究图结构和网络的优化问题。
在云计算中，网络结构和通信拓扑对系统的性能起着重要的影响。
通过图论和网络优化的方法，可以对云计算平台的网络进行优化和调整，提高系统的速度和可用性。
二、云计算对数学的影响云计算作为一种新兴的计算模式，对数学学科的发展和研究产生了积极的影响。
1. 数据驱动的数学研究：云计算提供了大规模数据的存储和计算平台，使得数据驱动的数学研究成为可能。
传统的数学研究主要依赖于理论推导和数值模拟，而云计算为数学研究者提供了大量的实际数据和场景，可以帮助他们更好地理解和解决实际问题。
《移动互联网与终端技术》综合练习题
北京邮电大学高等函授教育、远程教育《移动互联网与终端技术》综合练习题及答案适用于高等函授、远程教育：通信工程专业（专科）第一部分习题一、填空题：1. 移动互联网包括三个要素：__________、__________和__________。
2. 移动互联网技术体系主要涵盖六大技术产业领域：__________、__________、__________、__________、__________、__________。
3.一个完整的蜂窝移动通信系统主要由_______、_______、_______和_______四大子系统组成。
4. 逻辑信道可以分为_______信道和_______信道。
5. 第三代移动通信的3种主流技术标准分别为_______、_______、_______。
6. 采用WCDMA技术的典型代表是欧洲ETSI组织提出的_______系统。
7. Wi-Fi与WLAN的区别是WLAN标准是指无线局域网的_______标准，而Wi-Fi 是无线局域网产品的_______标准。
8. Internet是基于_______协议的网间网，也称为IP网络。
9.某IP地址为10011 10000，将其表示成点分十进制形式为_______。
10.云计算中的“云”可以再细分为“_______云”和“_______云”。
11. 业务平台的运营模式中，有一种现在用的比较多的方式是SP/CP与运营商合作，共同进行业务的运营。
其中SP是指_______提供商，CP是指_______提供商。
12. 运营支撑系统是指_______。
13. 一般而言，运营支撑系统包括两部分的内容：_______和_______。
14.移动互联网网络管理具有的特性包括：_________、_________、_________、_________。
15.由于内存是由_______构成的，没有机械装置，所以内存的读写速度远远高于外存。
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云存储与云服务
通过云计算提供的任何基于web的应用或服 务都被称为云服务，它包括从日历和客户关 系管理到文字处理和演示的任何应用。 云服务具有诸多优势，如果用户的电脑崩溃， 它既不会影响到宿主应用程序，也不会影响 到已经打开的文件，并且个人用户可以从任 何地点，在任何时间，使用任何智能终端访 问他的应用程序和文件。
云计算服务的分类
将基础设施作为服务(Infrastructure as a Service，IaaS) 将云计算软件开发平台作为服务(Platform as a Service，PaaS) 将软件作为服务(Software as a Service，SaaS) 除此之外，基于云的数据作为服务(Data as a Service，DaaS)，通信作为服务 (Communication as a Service，CaaS)等形式 的更多的XaaS也在根据用户的需要不断应运而生
云计算服务的分类
10.2云计算的体系结构
云计算直到目前也没有一个统一的体系结构 给出一个综合并改进的云计算体系结构的分 层：物理资源层、虚拟化资源池层、服务管 理中间件层和SOA构建层
SOA 构建层 服务接口 服务注册 服务查找 服务访问 服务工作流
服务管理中间件 用户管理 任务管理 资源管理 账号管理 用户环境配置 用户交互管理 使用计费 映像部署和管理 任务调度 任务执行 生命期管理 负载均衡 故障检测 故障恢复 监视统计 身份认证
云存储与云服务
云计算的一个主要用途就是存储数据。采用 云存储的过程中，数据被存放到多个第三方 服务器的存储介质上，而不是像传统的数据 存储那样存放在企业的专用服务器上。 云动态地管理可用的存储空间，实际的存储 位置可能每天甚至每分钟都不尽相同。尽管 位置是虚拟的，用户所看到的数据位置每天 都处于相对于观察者的固定状态。
云计算名称的来源
云计算(Cloud Computing)源自亚马逊公 司(Amazon)的EC2(Elastic Compute Cloud)产品和Google-IBM分布式计算项目， 这两个项目直接使用了“Cloud Computing”的概念。
云计算的概念
云计算至今为止也没有统一的、公认的定义， 包括IBM在内的许多公司、大学、组织和专 家学者从不同的角度给出了多种不同的解 释。 本书给出一个简单的理解:“如果把云视为一 个虚拟化的存储与计算资源池，那么云计算 就是该资源池基于网络平台为用户提供的数 据存储和网络计算服务。”
为什么使用云计算？Ⅱ
用户往往通过购置更多数量和更高性能的终端 设备或者服务器来增加计算和存储能力，但是 不断提高的技术更新速度和似乎无限扩充的外 界需求让用户在购置昂贵设备的过程中倍感压 力。与此同时，互联网上却存在着大量处于闲 置状态的计算设备和存储资源，如果能够将这 些相对闲置的资源聚合起来统一调度提供服务， 使得用户能够根据需要进行租用，则可以大大 提高其利用率，减少人们对自有硬件资源的依 赖，让更多的人从中受益。
安 访问授权 全 管 理 综合防护
审计评估
虚拟化资源 计算资源池
存储资源池
网络资源池
数据资源池
软件资源池
物理资源
服务器集群
存储设备
网络设备
数据库
应用软件
10.2云计算的体系结构
物理资源层包括服务器集群、存储设备、网 络设备、数据库和应用软件。 虚拟化资源池是将大量相同类型的资源构成 同构或接近同构的资源池，如计算资源池、 数据资源池等。 虚拟化资源池层主要用于管理和集成实体计 算资源、存储资源以及部分软件资源，例如， 为服务器安排合理的搭建结构，为物理存储 介质选择合适的安装空间。
从软件体系结构的角度看“云”
云将网络上分布的计算、存储、服务构件、 网络软件等资源集中起来，以基于资源虚拟 化的方式，为用户提供方便快捷的服务，这 些资源就是云计算体系结构中的构件；同时 云计算还可以实现计算与存储的分布式与并 行处理，一系列的网络管理构件和服务管理 构件就是它的连接件；而其约束应该根据欲 实现的商业计算目标和安全管理形式来决定。
10.2云计算的体系结构
服务管理中间件层负责对云计算的资源进行 管理，并对众多应用任务进行调度，使资源 能够高效、安全地为应用提供服务。 SOA构建层将云服务封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管 理和使用，包括服务接口、服务注册、服务 查找、服务访问和服务工作流等。 服务管理中间件层和虚拟化资源层是云计算 技术的核心部分 。
云计算正在让期待成为现实……
10.1云计算的概念
什么是“云” 从软件体系结构的角度看“云” 云计算名称的来源 云计算的概念 云存储与云服务 云计算的特点 云计算服务的分类
什么是“云”
可以简单地把“云”看作是一组通过因特网 公开访问的计算机和服务器，这些硬件一般 在一个或多个数据中心里进行联合运营，这 些机器通常能够运行各种操作系统。
云计算的特点(优点)
规模超大，数据存储和处理能力ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 虚拟化技术 高可靠性和数据容错安全性 通用性 动态可扩展性 按需服务 易于使用 规模可变，易于定制 可以改进操作系统之间的兼容性 廉价，高性价比，对用户透明
云计算的特点(缺点)
企业级安全性问题，数据隐私保密 云计算宿主离线 所产生的事故 迫使用户适应新的操作环境、更改使用习惯 网络带宽的局限性问题
随着新一代计算机网络技术以及通信技术的 不断进步，特别是Web2.0技术体系的发展， 包括协同计算、数字媒体点播、基于3G的移 动计算在内的各种应用已经把日常生活与互 联网紧密相连。这些应用在带给人们便捷的 同时也使得互联网数据量高速增长，不断增 加的数据量与互联网数据处理能力相对不足 的矛盾日益明显。
第十章 云计算
本章内容
10.1云计算的概念 10.2云计算的体系结构 10.3云计算的发展历史和应用现状 10.4云计算与相关计算模型的关系 10.5云计算核心技术简介 10.6云计算的安全问题 10.7云计算应用实例 10.8云计算的研究和发展方向
为什么使用云计算？Ⅰ