常用医学统计分析方法在护理科研中的应用
德尔菲法在护理管理学中的应用现状
德尔菲法在护理管理学中的应用现状德尔菲法是一种广泛应用于各个领域的专家调查方法，它在护理管理学中的应用也日益受到。
护理管理学是研究如何在护理工作中提高效率、质量和安全的一门学科。
在这个领域中，德尔菲法被用来收集和整合专家的意见，为决策提供科学依据，提高护理管理的科学性和规范性。
德尔菲法是一种以匿名方式进行的专家调查方法，它通过多轮次调查，逐步收集和整理专家的意见，最终得到一个较为一致的观点。
在护理管理学中，德尔菲法可以帮助我们解决一些关键问题，如医疗资源配置、服务流程优化、质量评估等方面的问题。
它的优点在于能够充分发挥专家的智慧和经验，避免面对面交流中的一些干扰因素。
问题解决：德尔菲法在护理管理学中被广泛应用于识别和解决一些复杂的问题。
例如，针对某三甲医院手术室的护士配备不足的问题，采用德尔菲法收集了全国各地手术室管理专家的意见，制定了一套科学合理的护士配备方案，取得了良好的实施效果。
决策评估：德尔菲法在护理管理学的决策评估方面也发挥了积极的作用。
比如，某医院采用德尔菲法对引进某先进护理设备的决策进行了评估，通过多轮次调查和意见整合，最终得出引进设备的专家意见，为医院的决策提供了科学依据。
德尔菲法在护理管理学中的优点主要表现在以下几个方面：能够充分发挥专家的智慧和经验，获取到的信息质量较高；以匿名方式进行，能够避免一些干扰因素；能够将复杂的问题进行分解，使问题更加清晰明了。
然而，德尔菲法也存在一些缺点，如耗费时间和人力成本较高，需要较长的调查周期；在信息传递过程中可能存在理解和表述上的误差；有时候也可能会出现“群体思维”现象，影响最终的决策效果。
随着护理管理学的不断发展，德尔菲法在其中的应用也将更加广泛和深入。
未来，德尔菲法可能会朝着以下几个方向发展：更加规范化和标准化：未来的德尔菲法将会在实施流程、问卷设计、数据分析等方面更加规范化和标准化，提高其操作性和可比性。
结合其他方法：单一的德尔菲法可能无法解决所有的问题，未来可能会更加注重将其与其他方法（如定量研究、案例分析等）相结合，形成一套综合的研究体系。
量性研究的统计学分析
统计工作Biblioteka 研究设计收集资料整理资料
分析资料
第一节 常用护理科研统计学方法
（五）统计学的几个重要概念
1、同质（homogeneity）与变异（variation）
同质是指受试者的本质相同，换句话说，他们的基本特征是一致。然而， 在护理学与医学研究中，有些个体特征往往是无法控制的（如，遗传，性格 等），甚至是未知的。因此，在通常意义下，同质可以理解为受试者的主要特 征是相同或基本近似的。通常将受试者限定某时某地的某类特殊人群。 具有同质的个体之间差异称为变异。
随机试验的各种可能结果的集合，称为随机事件（random event）， 简称事件。对于随机事件来说，每次随机试验中，只能发生其中某个随机事件 。如果重复进行相同的随机试验，各种随机事件的发生是有规律可循的。可用 事件发生次数f除以总试验次数n，称为频率。 概率用于描述随机事件发生的可能性大小，常用P表示。概率无法直接测 量，只能通过频率来予以估计。当n趋于无穷大时，频率就会趋于概率。
计数资料
是定性观察的 结果。有二分 类和多分类两 种情况。在统 计时，通常将 各种观察结果 按属性分类计 数，如阳性人 数、阴性人数、
护理科研中常用的统计学方法讲述
两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）
适用情形：完全随机设计的两样本均数比较
数据要求：两组数据均呈正态分布
南京中医药大学护理学院
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参数检验：计量资料
t 检验
两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体 方差相等）
例：一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试 验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量， 试验组204人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后 血压情况。
重复测量方差分析
南京中医药大学护理学院
8
应用举例：
某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹
的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？
组别 物理 疗法 药物 疗法 合计 有效 99 75 174 无效 5 21 26 合计 104 96 200 有效率(%) 95.20 78.13 87.00
Spearman 相关：双变量不呈正态分布
回归：线性回归：因变量为计量资料
Logistic 回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性） Ordinal 有序回归：因变量为等级资料 南京中医药大学护理学院
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统计推断基本方法
参数估计 计量资料：t检验，方差分析 计数资料：卡方检验 非参数估计（秩和）检验 配对，两独立样本，多独立样本，随机区组 相关和回归 相关：Pearson 相关：双变量均呈正态分布
三组战士行军后体温增加数(℃)
不饮水 定量饮水 不限量饮水 1.9 1.4 0.9 1.8 1.2 0.7 1.6 1.1 0.9 1.7 1.4 1.1 1.5 1.1 0.9 1.6 1.3 0.9 1.3 1.1 0.8 1.4 1.0 1.0
常用医学统计学方法在护理科研中的应用
3. 正确计算合计率
若 p1 X 1 n1 , p2 X 2 n2 X1 X 2 则合计率p n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应 该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
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三类数据间的相互转化
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压 1
等 级 数 据
8 正常血压
12 轻度高血压
2
3
计量数据
计数数据
15 中度高血压
17 重度高血压
4
5
以12kPa为界分为正常（＝0）与异常（＝1）两组，
统计每组例数
三类数据间的相互转化
不同资料转化举例（每分钟脉搏次数）
n
Xi
X
X2
3.36 4.32 2.34 2.68 2.95 2.63 2.86 2.93 2.17 2.72 2.56 2.52 2.27 2.98 3.72 2.28 2.39 2.28 2.48 2.28 2.32 2.61 3.64 2.58 3.65 2.42 2.41 2.66 3.29 2.70 1.06 1.08 1.27 1.63 1.89 1.74 2.16 3.37 2.97 1.69 2.51 1.88 1.41 3.19 1.92
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70 岁及以上组患病率低的错误结论。
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种疗
法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率为 5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率为
护理研究中常用统计学方法及统计软件应用
6.3216
120.7119 (Σflgx
22
G
lg
1
f
lg f
x
lg
1
120.711 100
9
lg
1
(1.20
71)
16.11
得这100名儿童的抗体平均滴度为1:16.11。
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3、中位数
中位数(median) 是一组按大小顺序排列的变量值，其 位次居中的数值，用M表示。
某医院2000年在某城市随机调查了8589例60岁及以上老人体检发现高血压患者为2823例则高血压的患病率为28238589100328743常用相对数表512000年某地区不同年龄组恶性肿瘤死亡构成与死亡率年龄组平均人口数恶性肿瘤死亡人数死亡构成比死亡率110万44853120560221611942856403490058432816619601376054403039244合计21767613410000615644常用相对数表示事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比用来说明各构成部分在总体中所占的比重或分布又称为构成比
常见问题……
7
医学论文中统计学方法存在的问题
常见问题：
1.统计处理方法太笼统（如，采用SPSS统计软件， 没有交代统计方法）
2.将率和构成比混为一谈 3.四格表χ2检验忽略使用条件 4.用t检验取代方差分析 5.等级资料误用χ2检验 6.不注意参数统计的使用条件 7.统计图表使用不规范
8
二、描述性统计分析方法
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计算方法： X x1 x2 xn x
（1）直接法
n
n
例1 测定了5名健康人第一小时末血沉，分别是
护理科研统计方法
什么是t检验？1、当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量<30，那么这时一切可能的样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
2、t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
3、应用条件：随机样本，来自正态总体，两独立样本比较要求方差齐性。
形式: 单样本资料的t检验配对设计资料的t检验两组独立样本资料的t检验A、一组样本资料的t 检验: 单总体检验是检验一个样本平均数与一已知的总体平均数的差异是否显著。
B、配对设计资料的t检验: 配对设计是研究者为了控制可能存在的主要非处理因素而采用的一种试验设计方法。
形式：⑴将某些重要特征相似的每两个受试对象配成对子，同对的两个对象分别接受不同处理；⑵同一受试对象的两个部位，分别接受不同处理（或测量），可视为自己和自己配对。
⑶同一受试对象处理前后，数据作对比。
C、两组独立样本资料的t 检验: （1）将受试对象随机分配成两个处理组，每一组随机接受一种处理。
一般把这样获得的两组资料视为代表两个不同总体的两份样本，据此推断其对应的总体均数是否相等。
（2）从两个人群分别随机抽取一定数量的观察对象，测量某项指标进行比较，也属于两独立样本的资料两样本所属总体方差相等，即具有方差齐性两组独立样本资料的方差齐性检验按α=0.05水准拒绝H0，接受H1，故可认为两个总体方差不相等。
4、方差不齐时，两样本均数的比较，可选择以下方法：1）采用适当的变量变换，达到方差齐性2）采用秩和检验3）采用t’检验大样本资料（n ＞100）时Z检验卡方检验1、假设检验基本步骤：建立假设H。
：原假设H1：备择假设确定检验水准α选择检验方法，并计算检验统计量确定p 值做出统计推断 P ≤α，拒绝H0，接受H1 P ＞α，不拒绝H02、四格表资料的X2检验：两独立样本率的比较行X 列表资料的X2检验：多个样本率或构成比的比较 配对四格表资料的X2检验：配对设计资料率的比较 应用条件：1、n ≧40 且T ≧5 用基本公式（非校正）2、n ≧40 、1＜T ＜5 用校正公式3、n ＜40 或T ＜1 用Fisher 确切检验3、A 、四格表资料的X2检验：两独立样本率的比较n ≧40且T ≧5时用上面公式； n ≧40且1≦ T <5时用下面的校正公式B 、行X 列表资料的X2检验：多个样本率或构成比的比较 不能有1/5以上的格子数1<T ≦ 5或1个格子数T ≦ 1C 、配对四格表资料的X2检验：配对设计资料率的比较 ()()()()()d b c a d c b a n bc ad ++++-=22χ()()()()d b c a d c b a n n bc ad ++++⎪⎭⎫ ⎝⎛--=222χ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑122C R n n A n χb+c ≧ 40用前者b+c<40用后者4、A 、完全随机设计下两组频数分布的X2检验1.1 二分类情形-2x2列联表1.2 多分类的情形—2×C 列联表1.3多分类的情形—R ×C 列联表注意： 对于比较多组独立样本的χ2检验，拒绝H0只能说明各组总体概率不全相同，即多组中至少有两组的有效概率是不同的，但并不是多组有效概率彼此之间均不相同。
常用统计学方法在护理科研中的应用 课件
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
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15
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率 越接近概率。
则合计率p X1 X 2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
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4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
（2）观察对象内部结构是否相同，若两组资 料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年 龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率） 进行标准化后再作比较。
常用医学统计学方法 在护理科研中的应用
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1
内容提要 为什么要学统计学?
怎样选择统计学方法？
怎样运用统计学软件?
护理科研具体实例介绍
PPT学习交流
2
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
放环情况 放环人数 失败人数 失败人数比（%） 失败率（%）
（1） （2） （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
2024国家开放大学电大本科《护理科研方法》期末试题及答案
2024国家开放大学电大本科《护理科研方法》期末试题及答案护理科研方法《2024国家开放大学电大本科》期末试题（试卷号1302）一、选择题（每题2分，共20分）1.科学研究的基本特征是（）。
A.随机性B.客观性C.形象性D.主观性2.下列哪一项不是科学研究的基本步骤（）。
A.问题的提出B.研究背景的阐述C.结论的陈述D.实验的设计与执行3.以下哪一项属于护理研究的定量研究方法（）。
A.层析法B.经验法C.实证法4.护理研究中常见的抽样方法是（）。
A.按顺序抽样B.系统抽样C.群体抽样D.便捷抽样5.下列哪个层次的护理研究取样代表性最差（）。
A.全球层面B.国家层面C.区域层面D.单位层面6.医学伦理的核心要求是（）。
A.关注患者的个人隐私B.保障研究对象的权益C.提高研究的真实性D.加强研究论证的科学性7.护理研究中，以下哪一项属于定性数据收集方法（）。
A.反应时间测量B.血液生化指标测定D.患者量表评估8.需要尽量避免的抽样偏差类型是（）。
A.缺损偏差B.倾向选择偏差C.回忆偏差D.初步效应偏差9.护理研究中，以下哪一项是数据分析的基本原则（）。
A.客观性原则B.相对性原则C.经验性原则D.统一性原则10.统计学中用来判断两个样本均数差异显著性的推论统计方法是（）。
A.方差分析B.相关分析C.T检验D.卡方检验二、简答题（每题10分，共20分）1.请简述科学研究的特点和基本步骤。
2.请简述定性和定量研究方法各自的特点和应用场景。
三、论述题（每题30分，共30分）1.请论述科学道德在护理研究中的重要性和应遵循的原则。
2.请论述护理研究中常用的数据收集方法及其优缺点。
相关试题试题及答案，请以试卷实物为准。
临床护理和护理科研中Meta分析法应用现状的文献分析
关键词 ： Ｍｅ ｔ ａ分 析 ； 临床 护 理 ； 护理科研 ； 应 用现 状
中图分类号 ： Ｒ ４ ７ ２ 文献 标 识 码 ： Ａ
文章编号 ： １ ０ ０ １ —４ １ ５ ２ （ ２ ０ １ ３ ） １ １ — ０ ０ ８ ３ —０ ３ Ｄ Ｏ Ｉ ： １ ０ ． ３ ８ ７ ０ ／ ｈ ｌ ｘ ｚ ｚ ． ２ ０ １ ３ ． １ １ ． ０ ８ ３
２５ ２．
［ １ ２ ］胡 玉洁 ， 周文娟． 美皮康贴膜治疗压疮疗效观察 ［ Ｊ ］ ． 护理
学 杂志 ， ２ ０ ０ ９ ， ２ ４ （ １ ０ ） ： １ ４ － １ ５ ．
［ １ ７ ］王剑平 ． 临 床 治 疗 压 疮 中美 皮 康 敷 料 的应 用 ［ Ｊ ］ ． 河 南 外
Ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｍｅ ｔ ａ － ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｉ ｎ ｃ ｌ ｉ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ ｎ ｕ ｒ ｓ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ｎ ｕ ｒ ｓ ｉ ｎ ｇ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｝ ｝ Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ Ｔ ｉ ｎ ｇ， Ｚ ｈ ａ ｏ ｄ，Ｎａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ ２ １ ０ ０ ０ ２，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
(完整版)《护理科研》习题册
上海交通大学网络教育学院医学院分院护理研究课程练习册年级：专业：护理层次: 专升本第一章总论一、单选题1。
科学是反映（ )等客观规律的知识体系A．人类、自然、社会 B．人类、社会、思维．社会、思维、思想E．社会、思想、自然2。
科学研究的过程是从（）的思维过程。
A．主观认识到客观认识 B．客观认识到主观认识C．理性认识到感性认识 D．感性认识到理性认识E．客观认识到理性认识3。
以下（ )不符合科学的本质？A．合乎逻辑 B．可验证C．可重复 D．反复性E．探讨事物因果关系4。
以下（ )不属于护理研究过程的特点？A．研究对象的明确性 B．研究对象的复杂性C．测量指标的不稳定性 D．临床研究的特殊性E．研究设计的严谨性5。
以下（ )不属于护理教育的研究范围？A．师资培养 B．教学评价C．教学方法 D．继续教育E．护患关系6。
对护理学历史的研究主要是研究有关护理学的 ( ) 等内容.A．创建人 B．起源和创建人C．起源、变化和发展 D．变化、发展E．发展7. 最能体现科学研究特征的是（）.A．特殊性 B．主观性C．普遍性 D．系统性E．创造性8。
随着护理学科的发展，护理研究正从自选的、分散的小型研究趋向（）性的研究.A。
综合性、集中性 B。
整体性、联合性C。
多学科协作、跨专业 D。
量性E。
调查性、回顾性9. 在临床试验中，（ )须由法定监护人或代理人行使知情同意权。
A. 临终病人 B。
老年人C. 虚弱病人D. 术后病人E。
肿瘤病人10。
在临床试验中，患者的自主决定权不包括（）。
A．有权决定是否参加研究 B. 有权决定何时终止参与研究C。
有权决定采用何种研究 D. 被告知整个研究中的所有事宜E. 不受到治疗和护理的任何惩罚和歧视11. 以下（ )未涉及受试对象的隐私.A．您是吸毒者吗？ B。
您是私生子吗?C。
您父母离异吗？ D. 您的文化程度是什么？E。
您经济拮据吗?12。
在临床试验时，伦理原则中的有益原则是指研究者应使受试者（）。
Meta分析法在我国护理科研中的应用现状
Ｗｎ ｄ， ｈ ｅ ０ ｄ Ａ ｉ ａ Ｈ０ ｐ ａ ｆ Ｍｅ ｉ ｝ ０ｚｇ ｆ ｘ ’ ｎｊ ａ ￡ ｇＵ ｉｅ ｓ ，ｘ ’ ｎ７ ｏ ｏ Ｃ ｉｎ ｒ ｔｅ ｃｎ ｆ ｌ “ ｓ ｎ ｔ ａ ｃ Ｃ ｚ ｅ０ ｉ ｎ ｉｏ０ ｎ ｒｎ Ｓ ｉ ｄ ０ ｎ ｅ ｎ ｉｎ １ ｏ ４， ｈｎ Ａ ｓｒｃ ： ｂｅ ｔ ｅＴ ｏ ｒｈ ｎ ｈ ｐ ｌ ａｉｎｏ ｔ ａ ａｙ ｉ ｉ ｈｎ ｓ ｕ ｓ ｇ ｒｓ ａｃ ． ｔ０ ｓＰ ｐ ｒ ｏ ｔ ａ ａｙ ｉ ｂ ｔ ｔ ｏ ｊｃｉ ｏ ｃ ｍｐ ｅ ｅ ｄ ｔ ｅａ ｐｉ ｔ ｆ ｄ ｖ ｃ ｏ ｍｅ ａ ｎ １ ｓ ｎ Ｃ ｉ ｅｅｎ ｒｉ ｅ ｅ ｒｈ Ｍｅｈ ｄ ａ ｅｓ ｎ ｍｅａ ｎ ｌｓ — ｓ ｎ — ｓ
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常用医学统计学方法在护理科研中的应用
探究变量之间的关系，了解影响护理结果的重 要因素。
推断统计学
通过样本数据推断总体情况，帮助护士作出准 确的研究结论。
回归分析
通过建立模型来预测和解释护理现象和结果。
假设检验在护理科研中的应用
1
研究问题
明确研究假设，例如某护理干预是否有效。
2
收集数据
采集与研究问题相关的数据，为假设检验提供支持。
直方图
用于展示数据的分布情况，揭 示数据的特点和模式。
散点图
展示两个变量之间的关系，判 断是否存在相关性。
实验计划及样本量确定
1 实验设计
制定合理的实验设计，确保研究结果的有效性和可靠性。
2 样本量计算
通过统计方法确定需要的样本量，保证研究结果具有统计显著性。
3 随机分组
将研究对象随机分配到不同组别，减少偏倚和混淆的影响。
常用医学统计学方法在护 理科研中的应用
本演示将介绍常用医学统计学方法在护理科研中的应用，帮助护士更好地理 解和运用统计学知识提升科研能力。
ห้องสมุดไป่ตู้
研究背景及意义
探讨医学统计学在护理科研中的重要性，为护士提供科学的方法和工具来研究护理问题。
概述医学统计学方法的种类
描述统计学
通过图表和汇总数据来描述和总结护理研究数 据。
3
假设检验
利用统计方法分析数据，判断研究结果是否具有统计学意义。
单因素方差分析的应用
组间差异
通过比较不同组别之间的差异， 评估护理干预的有效性。
方差分解
将观测值的方差分解为组间差异 和组内差异，揭示影响护理结果 的因素。
统计推断
通过显著性水平和F值进行统计 推断，得出研究结论。
我院2006年-2010年护理论文中统计学方法运用错误分析
ｄｏ ： ０ ３ Ｓ ／．ｓｎ １ ７ ｉ １ ． ９ ｇ ｊ ｉ ． ６ ４—４ ４ ． ０ ２ ０ ． ５ ｓ ７ ８２ １ ． ４ ０ ８
文章 编 号 ：６ ４ ７ ８ ２ １ ） Ａ一０ ７ ０ ｌ ７ —４ ４ （ ０ ２ ２ ３ ０～ １
医 学 统 计 学 是 一 门 运用 统计 学 的原 理 和方 法 研 究 医学 科 研 中关 于数 据 的搜 集 、 理 和 分 析 的 应 用科 学 Ⅲ ； 医 学 科 研 中 必 整 ］是 需 的 手 段 ， 运 用 的 正 确 与 否 ， 接 影 响 到科 研 结 果 的 可信 性 、 其 直
时 ， “ 量 资料 使 用 ｔ 验 ， 数 资 料 使 用 检 验 ” 句 话 带 用 计 检 计 一 过 ， ｆ 验 和 。检 验 当成 解 决 所 有 统 汁学 知 识 的 万 能 钥 匙 ， 把 检 忽 略 了 这 两 种检 验方 法各 自的 应 用 条 件 。计 量 资 料 通 常 选 择 ｔ 检 验 进 行 统 计分 析 ， 首 先 要 确 定 是 单 样 本 ｔ 验 ， 是 成 组 或 但 检 还 配 对 样 本 ｔ 验 。如 果 是 单 样 本 ｔ 验 要 求 样 本 所 来 自的 总 体 检 检 服 从 正 态 分 布 ， 果 是 成 组 或 配 对 ｔ 验 ， 仅 要 求 检 验 的 样 本 如 检 不 取 自正 态 分 布 的 总体 ， 个 小 样 本 均 数 比较 时 还 要 求 两 样 本 所 两 对 应 的 总 体 方差 相 等 。若 不 满 足正 态 性 及 方 差 齐 性 的条 件 时 需 要用非参数方法进行统计分析 。 我 院 上 交 护 理论 文 检 验 的 应 用 主要 以 四格 表 资 料 的
理 ， 要 求统计描述规 范 ； 还 因此 在 医 学 论 文 书 写 中 ， 果 应 用 到 如
x2和T检验在护理科研中的应用
正态分布：均数±标准差 两独立组：独立样本t检验 偏态分布：中位数、四分位 配对资料：配对t检验 计量资料 数间距 多个独立组：单因素方差分析 重复测量设计：重复测量方差分析 计数资料 率、构成比、相对比 等级资料 构成比 X2检验 秩和检验
2 X 检验
X2检验使用范围
χ2检验(chi-square test)或称卡方检验
t检验---单样本t检验
(one sample t-test)
t检验---单样本t检验
(one sample t-test)
t值
自由度
P值
Sig：significance
t检验---两独立样本的t检验
（two-sample t-test） 适用于：完全随机设计两个独立样本均数的 比较。 目的:检验两独立样本均数所代表的未知总体 均数是否有差别。 应用条件：两组数据服从正态分布，且两样 本的总体方差齐性。
(2)同一研究对象(一种)处理前后的比较。
举例：假设继第一次评定之后，于产后1个月再次对同一产 妇进行第二次抑郁量表的评定，以观察抑郁情绪的变化。
t检验---配对t检验
例：选取10位患者进行前后对照研究。欲比较使用新药后与 使用常规药血清总胆固醇值是否有差异。（SPSS数据） X1：常规药的血清总胆固醇，X2：新药的血清总胆固醇。
（two-sample t-test）
t检验---两独立样本的t检验
（two-sample t-test）
方差齐性检验
t检验结果
如方差齐性检验结果P＞0.05，则表示方差齐，选择第一行t检验结果； 若方差齐性检验显示P＜0.05，则表示两组方差不齐，选择第2行校正t检验结果。
t检验---配对t检验
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现代统计学奠基人之一、 世界著名统计学家 Fisher曾精辟指出
“做完实验后才找统计学家无异于 请他作尸体解剖，他能做的全部事情就 是告诉你这实验死于什么原因”。
研究目的 设计类型 资料类型 数据特征 对比组数 样本含量
综合判断
单变量资料差异比较的分析方法小结
28
数据窗口
29
数据的保存
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二、描述性统计分析
Frequencies过程：产生频数表，对三种数据均 适用
Descriptives过程：一般性的统计描述，适用于 服从正态分布的计量资料
Crosstabs过程：完成计数资料/等级资料的统计 描述，可以同时进行卡方检验
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1.Frequencies过程
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1.Frequencies过程
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1.Frequencies过程
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1.Frequencies过程
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2.Descriptives过程
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2.Descriptives过程
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三、统计推断分析—计量资料
例 某医生为了研究一种降血脂新药的临
床疗效，按统一纳入标准选择120名高血 脂患者，采用完全随机设计方法将患者等 分为4组（具体分组方法见表5），进行双 盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试 验结果，见表4-3。问4个处理组患者的低 密度脂蛋白含量总体均数有无差别?
25
Values栏：定义变量值标签
26
Missing栏：定义变量缺失值
无缺失值 不连续缺失值 缺失范围加可选 的一个缺失值
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一、数据的输入和保存
数据录入格式
1.不同观察对象的数据不能在同一条记录中出 现，即同一观察对象的数据应当独占一行；
2.每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位 置，即同一个指标的测量数据都应当录入到 同一个变量中去。
2.4g 组 4.8g 组 7.2g 组
2.42 3.36 4.32 2.34 2.68 2.95 1.56 3.11 1.81 1.77 30
1.98 2.63 2.86 2.93 2.17 2.72 2.65 2.22 2.90 2.97
2.36 2.56 2.52 2.27 2.98 3.72 2.80 3.57 4.02 2.31
回 应变量为连续型定量变量，服从正态分布 归 分 析 应变量为定性变量
应变量为含有截尾数据的生存时间
分析方法 Pearson直线相关分析 Spearman秩相关 卡方检验 Spearman秩相关、线性趋势检验 一致性检验(kappa系数的假设检验)
一个应变量，一个自变量：直线回归分 析
一个应变量，多个自变量：多重线性回 归分析
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三类数据间的相互转化
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压 1
等 8 正常血压 2
级 资 料
12 轻度高血压 15 中度高血压
3 4
17 重度高血压 5
计量资料 计数资料
以12kPa为界分为正常（＝0）与异常（＝1）两组， 统计每组例数
三类数据间的相互转化
不同资料转化举例（每分钟脉搏次数）
计量资料
计数资料
等级资料
75
缓 脉（ <60 ）
82
正常（60 ～ 100）
125
正常脉（60～100）
96
异常（<60 或>100）
56
速 脉（ >100 ）
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三类数据类型的统计分析
1.计量资料:计算均数、标准差等（可采用t、F
检验等） 2.计数资料:编码是任意的，不能对编码执行均 数标准差等计算，但可计算率或比（可采用卡方 检验等）
统计资料的类型
根据变量值的性质可将资料分为: 计量资料、计数资料、等级资料
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1. 计量资料--数值变量资料
定义: 用定量的方法对观察单位准确测量后 所得的资料。
特点: 有度量衡单位。 连续数据：
例：身高、体重、年龄、体温、血压 离散数据： 例: 心率、白细胞计数、24小时早博次数
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2. 计数资料--分类变量资料
Kruskal-Wallis Wilcoxon符号秩 Friedman秩
H秩和检验
和检验
和检验
定 计数 性 资料 资 料
等级 资料
二项分布 直接计算 概率法、 正态近似 法(Z检验)
2 检验、
Fisher确切概 率法
RC
2
表资料
检验、Fisher确
切概率法
2 配对四格表
检验
RR
配对 2 列 联表 检验
3. 等级资料：允许基于顺序的计算，如计算中位 数、百分位数（可当做计数资料处理）
根据数据类型选择统计学方法
计数 等级 计量
计数
卡方类测量 (卡方检验)
等级
卡方类测量 (卡方检验)
Spearman 相关系数 (Z 检验)
计量
方差分析 (F 检验)
Spearman 相关系数 (Z 检验) Pearson 相关 (F 检验) 回归系数 (T 检验)
0.89 1.06 1.08 1.27 1.63 1.89 1.19 2.17 2.28 1.72 1.98 1.74 2.16 3.37 2.97 1.69 0.94 2.11 2.81 2.52 30
1.31 2.51 1.88 1.41 3.19 1.92 2.47 1.02 2.10 3.71
表； ③ 多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资
料关联性检验时，有行列，称为R×C表。
例 某医师研究物理疗法、药物治疗和外用
膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资 料见表。问三种疗法的有效率有无差别？
表 三种疗法有效率的比较
R×2
疗法
有效 无效 合计 有效率（%）
物理疗法组 199
7 206
资 料 数据 类 特征 型
单组设计
完全随机设计
两组
多组
配对或配伍设计
两组
多组
正态、 定 方差齐 量
样本与总 两样本t检验 体均数比 单因素方差 较的t检验 分析
资 料
非正态 和/或方
Wilcoxon 符号
t¢ 检验、
Wilcoxon秩
差不齐 秩和检验 和检验
单因素方差分析 配对t检验
随机区组设计 方差分析
定义：用定性的方法得到的资料。将全体 观测单位按照某种性质或特征分组，然 后再分别清点各组观察单位的个数。
特点：没有度量衡单位；多为间断性资料。
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两分类数据(binary data)：
例：男/女；怀孕/未怀孕；糖尿病/非糖尿病; 吸 烟/不吸烟；高血压/血压正常
多分类数据(polytomous data)：
____
Wilcoxon秩 Kruskal-Wallis Wilcoxon符号秩
和检验
H秩和检验
和检验
双变量(多变量)资料的关联性分析方法小结
数据特征
x、y服从双变量正态分布 计量资料
相
x、y不服从双变量正态分布
关 分 定性资料
双向无序
析 （计数/等级）双向有序、属性不同
（ 表）
RC
双向有序、属性相同
96.60
表 资
药物治疗组 164
18 182
90.11
料
外用膏药组 118
26 144
81.94
合计
481
51 532
90.41
例 某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D 多态与2型糖尿病肾病(DN)的关系时，将249例2型 糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表 7-9。问两组2型糖尿病患者的ACE基因型总体分布 有无差别？
统计量
X i X
X2
3.43 102.91 30
2.70 80.94 225.54
1.97 58.99 132.13
建
立 数
观测值 分组
据
库
记得一定要 是计量资料
2个组之间某 观测值的比较
2个或者2个以 上组之间某观 测值的比较
观测值 分组
两两比较时选择
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一、数据的输入和保存
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数据窗口
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变量窗口
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Name栏：设定变量名 Type栏：设置变量类型
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Width栏：设置变量运算宽度，默认为8 Decimals栏：设置小数位，默认为2 Label栏：定义变量名标签 Missing栏：定义变量缺失值 Column栏：定义显示列宽，少用 Align栏：定义显示对齐方式 Measure栏：定义变量的测量尺度
Logistic回归分析 Cox比例风险回归分析
根据数据类型选择统计学方法
计数 等级 计量
计数
卡方类测量 (卡方检验)
等级
计量
卡方类测量 (卡方检验)
Spearman 相关系数 (Z 检验)
方差分析 (F 检验)
Spearman 相关 系数
(Z 检验) Pearson 相关
(F 检验) 回归系数 (T 检验)
2.86 2.28 2.39 2.28 2.48 2.28 3.21 2.23 2.32 2.68 2.66 2.32 2.61 3.64 2.58 3.65 2.66 3.68 2.65 3.02 30
3.48 2.42 2.41 2.66 3.29 2.70 3.04 2.81 1.97 1.68
案例
1.不同科室护士实施静脉输液操作所用工时是
否差别？ 2.不同科室患者满意度（低、中、高）是否有
差别？ 3.不同职称护士职业倦怠感和生活质量得分是