《minitab实例分析》PPT课件
合集下载
DOE基础知识(minitab软件操作实例讲解DOE)PPT课件
.
16
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
.
17
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
.
18
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 决定适当的标本的大小 随意化数据表的实验顺序后执行实验
.
14
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
Hale Waihona Puke .15DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
2
1
0
-1.00 -0.75 -0.50 -0.25 -0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
Residual
.
26
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段6 去除以下内容后，求缩小模型（Reduced model）
p-值不有意的结果，或者 阶段4的“效果图表”中显现为低效果 由上图分析，可对A*B*C，B*C两交互作用排除再进行分析
.
27
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
.
4
DOE基础知识
实验计划法概要
实验计划顺序
问题的定义
输出变量及输入变量的选定
Analyze阶段
《MINITAB课程》课件
数据连接
MINITAB支持多种数据源连接， 包括ODBC和JDBC数据源， 让您轻松地导入和处理大量数 据。
数据清洗与处理
1 数据清洗
MINITAB支持多种数据清洗方式，包括数据变换和缺失值处理，让您的数据更加准确和 完整。
2 数据筛选
MINITAB提供强大的数据筛选功能，支持按列或按条件筛选，让您快速定位需要的数据。
图表绘制
• MINITAB提供各种图表绘制工具，包括 直方图、箱线图和散点图等多种常用图
• 表MI。NITAB图表编辑功能丰富，可定制图 表样式、修改图表数据和增加注释等。
• MINITAB图表生成方便易用，支持导出 PNG、JPG和PDF等多种格式。
实例分析与应用技巧
1
实例分析
通过具体案例，讲解MINITAB的实际应用，让您更好地理解和掌握MINITAB分析 技巧。
基本操作和界面介绍
数据编辑
MINITAB支持多种数据编辑方式，包括手动 输入和数据导菜单栏包括数据菜单、图表菜单和 工具菜单，为您提供各种操作选项。
工具栏
MINITAB工具栏上集成了常用命令，包括回 归分析、方差分析和假设检验，方便您快速 进行分析。
MINITAB课程
欢迎来到MINITAB课程！本课程将介绍MINITAB软件、基本操作、数据处理 和统计分析技巧。准备好与我们一起探索数据的奥秘吧！
MINITAB软件简介
MINITAB软件
MINITAB是一款功能强大的统计分析软件，被广 泛应用于生产制造、医药研究和科学实验中。
软件界面
MINITAB界面简单易用，包括导航窗口、工作区 和轮廓窗口，让您轻松处理数据。
图形编辑
MINITAB内置丰富的图表工具，包括直方图、 雷达图和散点图等，让您轻松绘制美观图表。
MINITAB使用教程(共129张PPT)
每一子群的数据，排列于分开的列 （或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命 令转换这些数据格式。
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
Minitab单因素方差分析(共83张PPT)
间有显著差异；
• 当 F F1 (r 1, n r) 时，保留原假设 H 0 ，因为尚无发现诸均
值 1, 2 ,, r 间有显著差异的迹象，只好保留 H 0 ．
单因素方差分析
Minitab
例2: 茶是一种饮料，它含有叶酸（folacin） ，这是一种维他命B。如今要比较各种茶叶 中的叶酸含量。
• 方差分析有单因素与多因素的区分。
单因素方差分析理论基础
单因素方差分析单因子试验的一般概述（记号） Minitab
在一个试验中只考察一个因子A及其r个水平A1，A2，… ，Ar．
在水平Ai下重复mi次试验，总试验次数n= m1+m2 +…+ mr．
记yij是第i个水平下的第j次重复试验的结果，这里
多重比较
Minitab
同时比较任意两个水平间有无显著差异的问题称为多重比较问
题．
譬如，r=3 时，同时检验如下三个假设：
H 012：1 2，H 013：1 3，H 023： 2 3
的检验问题就是多重比较问题的一个例子．
这里的关键是“同时”两字．若
r
较大，要同时检验
r 2
个假
设，问题就复杂起来了．
中至少有
一个不成立”就构成多重比较的拒绝域
W yi y j c ．
i j
•经计算，对给定显著性水平 ，可得
c q1 (r, fe ) MSe / m
其 中 q1 (r, fe ) 是 统 计量 q(r, fe ) 的 抽 样 分布 的
1 分位数，可从给定的表中查得．
多重比较 重复数不等情况的多重比较(S法)
到方差分析表中，继续进行统计分析．
来源
平方和
Minitab统计分析课件
60.5
61.6
62.5
61.1
61.0
61.4
15
60.1
60.8
61.0
61.1
60.8
61.5
61.7
60.5
Select: Gragh> Histogram
输入数据
例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论.
输入新工作表和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
Select: Data > Transpose Columns
输入需要转置的列
输入新工作表的位置
可以输入注解列
转置结果
连接（Concatenate）
Select: Data > Concatenate
填好各项参数
输入缺陷列
输入频数列
在此指定 “95%” 将使余下的图示为 “Others”。
设置X轴,Y轴标签
可以对柏拉图进行命名
结果输出
不良项目
不良数
不良率
累计不良率
摩擦痕
7.78
0.37
0.37
辊印
2.44
0.12
0.48
污染
2.27
0.11
0.59
划伤
2.22
0.11
0.70
线形裂纹
1.97
Minitab的功能
计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
61.6
62.5
61.1
61.0
61.4
15
60.1
60.8
61.0
61.1
60.8
61.5
61.7
60.5
Select: Gragh> Histogram
输入数据
例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论.
输入新工作表和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
Select: Data > Transpose Columns
输入需要转置的列
输入新工作表的位置
可以输入注解列
转置结果
连接（Concatenate）
Select: Data > Concatenate
填好各项参数
输入缺陷列
输入频数列
在此指定 “95%” 将使余下的图示为 “Others”。
设置X轴,Y轴标签
可以对柏拉图进行命名
结果输出
不良项目
不良数
不良率
累计不良率
摩擦痕
7.78
0.37
0.37
辊印
2.44
0.12
0.48
污染
2.27
0.11
0.59
划伤
2.22
0.11
0.70
线形裂纹
1.97
Minitab的功能
计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
minitab实例分析(1)
<统计－功效和样本数量－ 1 Proportion ： >
背景：H0：P＝ 0.9
Ha：P < 0.9 测定数据P1＝0.8 、 P2＝0.9
有意水平 α = 0.05
查出力 1－β = 0.9
P1=0.8 功效值（查出力）： 1－β ＝0.9 P2=0.9
母比率0.8 实际上是否0.9以下，需要样本102个
有意水平 α = 0.05
查出力 1－β = 0.8
差值：u0－ua ＝25－30＝-5
功效值（查出力）： 1－β ＝0.8 标准差（推定值）：sigma＝10
样本数量27 >已知u的1-sample Z的样本数量 －>t 分布假定母标准偏差未制定分析；
A—假设测定－决定标本大小：
(3)：1 Proportion（单样本）
缺陷率： 不良率是否 受样本大小 影响？
－平均（预想）PPM＝226427 －Zlt＝0.75 ＝>Zst＝Zlt＋1.5＝2.25
M--工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW (2)：Poisson分布的Zst
A—Graph（坐标图）：案例：Pulse.MTW
(1) Histograpm（直方图）－单变量
A—假设测定－决定标本大小：
(3)：2 Proportion（单样本）
<统计－功效和样本数量－ 1 Proportion ： >
背景：H0：P1＝P2
Ha：P1 < P2 有意水平 α = 0.05 查出力 1－β = 0.9
P的备择值：实际要测定的比例？ －－母比率；
功效值（查出力）： 1－β ＝0.9
目的：掌握多X因子变化对Y的影响（大概）；
背景：H0：P＝ 0.9
Ha：P < 0.9 测定数据P1＝0.8 、 P2＝0.9
有意水平 α = 0.05
查出力 1－β = 0.9
P1=0.8 功效值（查出力）： 1－β ＝0.9 P2=0.9
母比率0.8 实际上是否0.9以下，需要样本102个
有意水平 α = 0.05
查出力 1－β = 0.8
差值：u0－ua ＝25－30＝-5
功效值（查出力）： 1－β ＝0.8 标准差（推定值）：sigma＝10
样本数量27 >已知u的1-sample Z的样本数量 －>t 分布假定母标准偏差未制定分析；
A—假设测定－决定标本大小：
(3)：1 Proportion（单样本）
缺陷率： 不良率是否 受样本大小 影响？
－平均（预想）PPM＝226427 －Zlt＝0.75 ＝>Zst＝Zlt＋1.5＝2.25
M--工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW (2)：Poisson分布的Zst
A—Graph（坐标图）：案例：Pulse.MTW
(1) Histograpm（直方图）－单变量
A—假设测定－决定标本大小：
(3)：2 Proportion（单样本）
<统计－功效和样本数量－ 1 Proportion ： >
背景：H0：P1＝P2
Ha：P1 < P2 有意水平 α = 0.05 查出力 1－β = 0.9
P的备择值：实际要测定的比例？ －－母比率；
功效值（查出力）： 1－β ＝0.9
目的：掌握多X因子变化对Y的影响（大概）；
《minitab实例》课件
详细描述
介绍如何使用Minitab进行质量控制分析，包括数据输入、选择合适的质量控制工具、运行分析和解 读结果等步骤。
图表制作实例
总结词
展示Minitab在图表制作方面的功能，包括散点图、柱状图、饼图和箱线图等 。
详细描述
介绍如何使用Minitab制作各种图表，包括数据输入、选择合适的图表类型、设 置图表参数、生成图表和解读图表等步骤。
Minitab的发展趋势与展望
人工智能与机器学习集成
大数据处理能力提升
定制化与个性化服务
随着人工智能和机器学习技术的快速 发展，Minitab将进一步集成这些技 术，提供更加智能化的数据分析解决 方案。
随着大数据时代的来临，Minitab将 加强其大数据处理能力，提高大规模 数据的分析效率。
为了满足不同行业和用户的需求， Minitab将提供更加定制化和个性化 的服务，为用户提供更加贴合需求的 解决方案。
详细描述
介绍如何使用Minitab进行假设检验， 包括数据输入、选择合适的检验方法 、设置参数、运行检验和解读结果等 步骤。
方差分析实例
总结词
展示Minitab在方差分析中的应用， 包括单因素和多因素方差分析、协方 差分析和回归分析等。
详细描述
介绍如何使用Minitab进行方差分析 ，包括数据输入、选择合适的分析方 法、设置参数、运行分析和解读结果 等步骤。
Minitab的新功能与更新
统计功能增强
Minitab将继续升级其统计功能， 提供更高级的统计分析方法和模 型，以满足不断变化的数据分析 需求。
界面优化
随着用户对易用性和交互性的要 求提高，Minitab将改进其用户界 面，使其更加直观、易用，提高 用户的工作效率。
介绍如何使用Minitab进行质量控制分析，包括数据输入、选择合适的质量控制工具、运行分析和解 读结果等步骤。
图表制作实例
总结词
展示Minitab在图表制作方面的功能，包括散点图、柱状图、饼图和箱线图等 。
详细描述
介绍如何使用Minitab制作各种图表，包括数据输入、选择合适的图表类型、设 置图表参数、生成图表和解读图表等步骤。
Minitab的发展趋势与展望
人工智能与机器学习集成
大数据处理能力提升
定制化与个性化服务
随着人工智能和机器学习技术的快速 发展，Minitab将进一步集成这些技 术，提供更加智能化的数据分析解决 方案。
随着大数据时代的来临，Minitab将 加强其大数据处理能力，提高大规模 数据的分析效率。
为了满足不同行业和用户的需求， Minitab将提供更加定制化和个性化 的服务，为用户提供更加贴合需求的 解决方案。
详细描述
介绍如何使用Minitab进行假设检验， 包括数据输入、选择合适的检验方法 、设置参数、运行检验和解读结果等 步骤。
方差分析实例
总结词
展示Minitab在方差分析中的应用， 包括单因素和多因素方差分析、协方 差分析和回归分析等。
详细描述
介绍如何使用Minitab进行方差分析 ，包括数据输入、选择合适的分析方 法、设置参数、运行分析和解读结果 等步骤。
Minitab的新功能与更新
统计功能增强
Minitab将继续升级其统计功能， 提供更高级的统计分析方法和模 型，以满足不断变化的数据分析 需求。
界面优化
随着用户对易用性和交互性的要 求提高，Minitab将改进其用户界 面，使其更加直观、易用，提高 用户的工作效率。
Minitab软件分析教程131张课件
Accept < 1%
< 10%
> 10
> 10
Consider
critically 1%~9%
10%~30%
4~9
4~9
Reject
>9%
>30%
<4
<4
Multi-Vari Chart
Minitab
➢ 称作多变量 chart，使数据能一目了然按视觉的形态进行分散数据的分析, 对所有因子表示各个因子水准的平均
Minitab
•Vaiable:不良数量 •Subgroup size:检查数量相同时 •Subgroups in : 检查数量不同时
EXH_QC.MTW
C 管理图
➢ 一定单位内的缺点数管理图, 当一个中的缺点数少时, 使用一定个数中的缺点数
•Variable : 缺点数
Minitab
EXH_QC.MTW
Minitab
➢ 在现场成为问题的不良品以及缺点、Claim、事故等按现象或原因类别分类, 并使其数据 不良个数或损失金额等多的顺序展示，并把其大小用柱形绘出的图形。
- 决定改善的功击目标、 掌握问题点、不良对策及改善效果确认、不良或故障原因调查
<使用原资料>
<使用频率数>
<按集团类别绘出时>
EXH_QC.MTW
•Operator*part的 interaction 及 operator的 p-value比留意水准 0.05 小而有意， 但比部品间的变动相对地变动小, 故没有给全体带来影响。
•Gage R&R的变动大部分起因于再现性，并且在再现性中 operator与 part的交互作用影响较大。
《minitab中》课件
《minitab中》PPT课件
本课程将介绍minitab软件的基本功能和应用场景，并通过课件学习了解 minitab软件的使用方法。
界面介绍
主界面介绍
详细了解minitab软件的主界面布局和各个功能模 块的使用。
数据输入界面介绍
熟悉minitab中的数据输入界面以便正确输入和导 入数据。
数据处理界面介绍
多因素方差分 析
掌握在minitab中进行 多因素方差分析的方 法，分析多个变量的 影响。
回归分析
了解minitab中回归分 析的基本概念和应用， 预测变量之间的关系。
数据可视化
柱状图
使用minitab创建柱状图，直观地展示数据之间的 差异。
折线图
学会在minitab中绘制折线图，观察数据的趋势和 变化。
散点图
掌握利用minitab创建散点图，分析变量之间的关 系和相关性。
直方图
了解minitab中直方图的制作，展示数据的分布和 偏差。
实例演示
预测销售额实例
通过实际案例演示在minitab中如何使用统计分析进行销售额预测。
数据优化实例
使用minitab演示数据优化的方法，提高生产效率和质量。
总结
1 minitab软件的优势
总结minitab软件相比其他统计软件的优势和特点。
2 学习minitab软件的意义
强调学习minitab软件对个人和职业发展的重要性。
3 如何继续深入学习minitab软件
介绍在学习minitab软件中如何进一步提升自己的技能和知识。
了解minitab的数据处理界面，学会对数据进行清 洗、整理和转换。
数据输入
1 导入数据
学习如何从外部文件导入数据，加快数据输入和分析的速度。
本课程将介绍minitab软件的基本功能和应用场景，并通过课件学习了解 minitab软件的使用方法。
界面介绍
主界面介绍
详细了解minitab软件的主界面布局和各个功能模 块的使用。
数据输入界面介绍
熟悉minitab中的数据输入界面以便正确输入和导 入数据。
数据处理界面介绍
多因素方差分 析
掌握在minitab中进行 多因素方差分析的方 法，分析多个变量的 影响。
回归分析
了解minitab中回归分 析的基本概念和应用， 预测变量之间的关系。
数据可视化
柱状图
使用minitab创建柱状图，直观地展示数据之间的 差异。
折线图
学会在minitab中绘制折线图，观察数据的趋势和 变化。
散点图
掌握利用minitab创建散点图，分析变量之间的关 系和相关性。
直方图
了解minitab中直方图的制作，展示数据的分布和 偏差。
实例演示
预测销售额实例
通过实际案例演示在minitab中如何使用统计分析进行销售额预测。
数据优化实例
使用minitab演示数据优化的方法，提高生产效率和质量。
总结
1 minitab软件的优势
总结minitab软件相比其他统计软件的优势和特点。
2 学习minitab软件的意义
强调学习minitab软件对个人和职业发展的重要性。
3 如何继续深入学习minitab软件
介绍在学习minitab软件中如何进一步提升自己的技能和知识。
了解minitab的数据处理界面，学会对数据进行清 洗、整理和转换。
数据输入
1 导入数据
学习如何从外部文件导入数据，加快数据输入和分析的速度。
《Minitab的使用》课件
Mi据导入、清洗和预处理，展示 Minitab处理数据的快速和方便。
质量工具和方法
通过演示质量管理工具和方法的应用，如 SPC、FMEA和六西格玛等，展示Minitab在 质量管理领域的卓越功能。
统计分析
通过演示常见的统计分析方法和功能，如t检 验、方差分析、回归分析，展示Minitab的强 大功能。
政府部门
Minitab可以帮助政府机构进 行政策评估、预算分析和公 共服务管理，提高政府公信 力和行政效率。
Minitab的使用方法
1
安装Minitab
用户可以从官网下载Minitab试用版或正式版软件，然后按照安装向导进行安装。
2
导入数据
用户可以将各种数据文件导入Minitab软件中，如Excel、CSV等格式，或者手动录入 数据。
3
数据清洗和预处理
Minitab提供了各种数据清洗和预处理工具，如缺失值填充、异常值处理、数据变换等。
4
数据分析和可视化
Minitab可以进行各种数据分析和可视化功能，如描述统计分析、频率分析、直方图、 箱线图等。
5
输出结果
Minitab可以将分析结果输出为多种文件格式，如Excel、Word、PDF、PPT等，同时 也支持统计图表的保存和打印。
Minitab拥有直观的界面、简单易用的操作和详细的帮助文档，甚至初学者也能快速上手。
适用范围广
Minitab可以在制造业、医疗保健、金融服务、政府和研究等多个领域中应用，并获得了广 泛的认可和好评。
Minitab的功能特点
1
统计分析
2
Minitab可以进行各种常见和复杂的统
计分析，包括概率分布、假设检验、
Minitab的使用
Minitab教程案例精PPT课件
Minitab
从活动 Worksheet 中复制数据，制作 subset Worksheet。 把活动 Worksheet 分成两个以上新的 Worksheet 把多个 Worksheet 合并为一个 Worksheet
1. Minitab 的操作
精选ppt2021最新
1
什么是 Minitab ?
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机
Minitab
介绍
于1972年，美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已 出版 Window 用版本 Vesion12.2，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛 使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序 而使用。
▪Manip : Worksheet data 的 Split、Sort、Rank、Delete、Stack/Unstack 等副菜单
▪Calc : 利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成
▪Stat : 是分析统计资料的副菜单，由基础统计、回归分析、分散分析、品质管理、时针序列
分析、离散资料分析、非母数统计分析等构成
➢ 保存
▪保存为当前文件名 : File -> Save(project, worksheet) ▪另存为 : File -> Save as(project, worksheet) ▪TXT保存: File -> Other file -> Export special txt 注) Open Graph 下方的 Save as 为根据选择的窗口可更
精选ppt2021最新
3
Minitab 操作
2024年度Minitab操作教程ppt(共3)
Minitab操作教程 ppt(共3)
2024/3/23
1
目 录
2024/3/23
• Minitab软件简介 • 数据输入与整理 • 基本统计分析功能 • 高级统计分析功能 • 质量控制与可靠性分析 • 实验设计与优化方法 • 图表生成与编辑技巧 • 宏编程与自动化处理
2
01
Minitab软件简介
13
假设检验方法
01
t检验
用于比较两组均数是否有统计学差异，包括单样本t检验、配对样本t检
验和独立样本t检验。
02
方差分析（ANOVA）
用于比较多组均数是否有统计学差异，可分析两个或多个因素对结果的
影响。
03
卡方检验
用于比较两个或多个分类变量之间是否存在统计学关联或差异。
2024/3/23
14
04
26
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤
确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
2024/3/23
27
响应曲面法优化过程
构建响应面模型；
检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
2024/3/23
28
07
图表生成与编辑技巧
2024/3/23
29
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
9
数据整理技巧
01
02
03
04
数据清洗
删除重复数据、处理缺失值和 异常值。
数据转换
对数据进行标准化、归一化或 对数转换等处理，以满足分析
需求。
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ，便于进行统计分析和可视化
2024/3/23
1
目 录
2024/3/23
• Minitab软件简介 • 数据输入与整理 • 基本统计分析功能 • 高级统计分析功能 • 质量控制与可靠性分析 • 实验设计与优化方法 • 图表生成与编辑技巧 • 宏编程与自动化处理
2
01
Minitab软件简介
13
假设检验方法
01
t检验
用于比较两组均数是否有统计学差异，包括单样本t检验、配对样本t检
验和独立样本t检验。
02
方差分析（ANOVA）
用于比较多组均数是否有统计学差异，可分析两个或多个因素对结果的
影响。
03
卡方检验
用于比较两个或多个分类变量之间是否存在统计学关联或差异。
2024/3/23
14
04
26
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤
确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
2024/3/23
27
响应曲面法优化过程
构建响应面模型；
检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
2024/3/23
28
07
图表生成与编辑技巧
2024/3/23
29
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
9
数据整理技巧
01
02
03
04
数据清洗
删除重复数据、处理缺失值和 异常值。
数据转换
对数据进行标准化、归一化或 对数转换等处理，以满足分析
需求。
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ，便于进行统计分析和可视化
minitab实例分析
通过分散分析，判断1次效果、2次效果的有意性； - 主效果有有意， - 交互效果无有意。
显示因子的水准不能线性变换 (Coded) 时的回归系数. - Coded是指实际因子水准 (-1, +1)变换为线性变换。
I — DOE： (2)：多因子不同水准 ① 因子配置设计：
输入data：
反复次数
② 曲线分析：
P-Value < 0.05 → Ha →u1 ≠ u2
A—假设测定：案例：Paired t.MTW (3)： Paired t（两集团从属/对应）
< 统计－基本统计量－配对t ： >
背景：老化实验前后样本复原时间； 10样本前后实验数据，判断老化实验前后复原时间是否有差异； （正态分布；等分散； α = 0.05 ）
－> 确认哪个因子影响收率，利用2（5-1）配置法
① 因子配置设计： 统计-DOE-Factorial
表示2 5-1 部分配置的清晰度 和部分实施程度.
输入data：
② 曲线分析：
如何设置？ ？ ？
-B、D、E有意；
-在A=10,B=2,C=120,D=180,E=3时， Y＝95最佳；
-BD、DE有交互作用；
A—（相关分析）： Scores.MTW
P-Value < 0.05 → Ha → （有相关相关）
I — DOE： (1)：2因子2水准
① 因子配置设计：
输出结果：
输入 实验 结果
② 曲线分析：
倾斜越大， 主效果越大
交叉越大， 交互效果越大
最大的data
③ 统计性分析：
实施对因子效果的t-test，判断与data有意的因子。 A、B对结果有意；AB交互对结果无有意；
显示因子的水准不能线性变换 (Coded) 时的回归系数. - Coded是指实际因子水准 (-1, +1)变换为线性变换。
I — DOE： (2)：多因子不同水准 ① 因子配置设计：
输入data：
反复次数
② 曲线分析：
P-Value < 0.05 → Ha →u1 ≠ u2
A—假设测定：案例：Paired t.MTW (3)： Paired t（两集团从属/对应）
< 统计－基本统计量－配对t ： >
背景：老化实验前后样本复原时间； 10样本前后实验数据，判断老化实验前后复原时间是否有差异； （正态分布；等分散； α = 0.05 ）
－> 确认哪个因子影响收率，利用2（5-1）配置法
① 因子配置设计： 统计-DOE-Factorial
表示2 5-1 部分配置的清晰度 和部分实施程度.
输入data：
② 曲线分析：
如何设置？ ？ ？
-B、D、E有意；
-在A=10,B=2,C=120,D=180,E=3时， Y＝95最佳；
-BD、DE有交互作用；
A—（相关分析）： Scores.MTW
P-Value < 0.05 → Ha → （有相关相关）
I — DOE： (1)：2因子2水准
① 因子配置设计：
输出结果：
输入 实验 结果
② 曲线分析：
倾斜越大， 主效果越大
交叉越大， 交互效果越大
最大的data
③ 统计性分析：
实施对因子效果的t-test，判断与data有意的因子。 A、B对结果有意；AB交互对结果无有意；
Minitab常用图形分析工具PPT实用课件(共20页)
例题： 您很关心公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放 电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得很不耐烦。 收集一组数据，来自两种不同配方的电池，检测剩余电压与放电等待时间的关系。
操作步骤： 1 打开工作表“电池数.MTW”。 2 选择图形 > 散点图。 3 选择含组，然后单击确定。 4 在 Y 变量下，输入放电恢复。在 X 变量下，输入放电后电压。 5 在用于分组的类别变量 (0-3) 中，输入公式表示。
M i n i tab常用 图形分 析工具 PPT实用 课件 (共20页)
M i n i tab常用 图形分 析工具 PPT实用 课件 (共20页)
M i n i tab常用 图形分 析工具 PPT实用 课件 (共20页)
要查看 Q1、中位数、Q3、四 分位数间距、须线和 N 的精 确信息，请将光标悬停在箱 线图的任意部分。
含组实例
您想要评估四款试验性地毯产品的耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用 性。创建带有中位数标签和颜色框的箱线图来检验每款地毯产品的耐用性分布。
M i n i tab常用 图形分 析工具 PPT实用 课件 (共20页)
M i n i tab常用 图形分 析工具 PPT实用 课件 (共20页)
一个Y—含组
您在一家汽车工厂工作，目前正面临所用凸轮轴长度的变异性问题。您想了解由两家供应商提供的凸轮轴的质量 是否相当，因此从每家随机抽取 100 件凸轮轴测量其长度。创建一个含组的点图来比较两家供应商的样本。
图形窗口输出
来自两家供应商的凸轮轴的平均长度彼此接近。但是，供应商 B 提供的凸轮轴 的长度呈现出更大的变异性。您可以对供应商 B 的工艺流程进行更细致的调查。