质量人必备的十种质量管理工具
质量管理的五大工具与七大方法
质量管理的五大工具与七大方法说起质量管理，大家一定都知道那是公司里头最重要的事儿了吧？不管你是在做生产、做服务，甚至做设计，质量永远是重中之重。
想想看，要是一个产品质量出了问题，后果可不是小事——客户不买账，口碑一塌糊涂，麻烦大了。
为了避免这种情况的发生，我们得拿出一些工具和方法来帮忙。
你可能会想，质量管理有那么多工具和方法，难道不是很复杂吗？放心，我来给你掰扯掰扯，保证让你听了以后不但明白，甚至会觉得挺有意思的！得提到的就是质量管理的五大工具。
你别看这五个工具名字挺简单，实际一用起来可真是神奇。
第一个工具就是“鱼骨图”，其实大家也叫它因果图。
你要是经常做一些分析工作，尤其是查找问题的根源，这个工具那是妥妥的必备良器。
你想啊，有个问题跑出来了，可能是各式各样的原因导致的。
鱼骨图就是让你能一目了然地看出问题的“肇事者”到底是谁。
用它就像是在画一条大大的鱼骨，原因在“骨”上，问题在“鱼头”上，直观又简洁，老百姓也能理解，简单明了。
然后说到第二个工具“帕累托图”，它可是有点“睿智”的。
想象一下，你面对一大堆问题，心里一定会很纠结：先从哪一个开始解决呢？这个时候，帕累托图就来帮忙了。
它通过区分哪些问题最严重，告诉你“二八法则”——80%的问题是由20%的原因引起的。
所以，简单来说，帕累托图能让你把精力集中在最关键的少数问题上，一举解决“头痛医头，脚痛医脚”的老毛病。
第三个工具是“控制图”。
说实话，这个名字听起来有点晦涩，但其实它就是用来监控生产过程中的波动。
你想，假如一个生产线不停地出错，不知道什么时候会出问题，那么就得用控制图来看看这个过程到底稳定不稳定。
如果控制图上出现了异常波动，那就得马上处理，否则事情可能会变得很糟糕。
就像是开车的时候，仪表盘上有红灯亮起，那是提醒你车可能出了问题，得停下来看看。
是“散点图”，这个工具也不复杂，就是看数据之间的关系。
比方说，你有两组数据，分别是温度和产品的质量，这两者有没有关系呢？如果你把它们一一对应，画成散点图，看看是不是有规律的分布。
质量管理中常见的质量管理工具有哪些
质量管理中常见的质量管理工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业生存和发展的关键。
为了有效地管理和提升质量，质量管理工具发挥着重要的作用。
这些工具能够帮助企业识别问题、分析原因、制定改进措施并监控效果。
下面我们就来介绍一些常见的质量管理工具。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集和整理数据。
它通常是一个表格形式，列出了需要检查的项目或特征，并预留了空间用于记录观察到的结果。
例如，在生产过程中，可以制定一个检查表来记录每个产品的缺陷类型和数量。
通过检查表，可以快速、准确地收集数据，为后续的分析提供基础。
二、分层法分层法是将数据按照不同的层次或类别进行分类，以便更好地理解数据的分布和特征。
例如，可以按照时间、地点、产品型号、操作人员等因素对数据进行分层。
通过分层，可以发现不同层次之间的差异和规律，从而有针对性地采取措施。
三、排列图排列图也称为帕累托图，是根据“关键的少数和次要的多数”原理绘制的。
它将问题或缺陷按照发生频率从高到低进行排列，并以柱状图和累计百分比曲线的形式展示。
通过排列图，可以清晰地看出哪些问题是最突出的，需要优先解决。
通常，占问题总数 80%左右的少数几个问题被认为是关键问题。
四、因果图因果图又称鱼骨图，用于分析问题产生的原因。
它将问题放在鱼头位置，通过鱼骨的形式将可能的原因分为人员、设备、材料、方法、环境和测量等几个方面。
因果图有助于全面、系统地思考问题的根源，从而找到有效的解决办法。
五、直方图直方图是用于展示数据分布情况的图形工具。
它将数据分组，并以矩形的高度表示每组数据的频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状，判断过程是否稳定，以及是否存在异常情况。
六、散布图散布图用于研究两个变量之间的关系。
它将两个变量的数据分别在坐标轴上标出，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关关系。
散布图有助于发现变量之间的潜在规律，为改进质量提供依据。
质量管理常用的工具与手法
质量管理常用的工具与手法在现代商业环境中，质量管理已经成为企业成功的关键因素之一。
通过采用有效的质量控制工具和方法，企业可以提高产品和服务的质量，从而满足客户的需求并保持竞争力。
以下是一些常用的质量管理工具和手法。
1. 鱼骨图（Ishikawa Diagram）：鱼骨图是一种图形工具，用于识别问题的原因。
它以问题或结果为中心，将可能的原因分为不同的类别，如人员、机器、材料、方法和环境等。
这种工具可以帮助团队理解问题的复杂性，并找到解决问题的有效方法。
2. 帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种条形图，用于显示各种问题的频率或严重程度。
它通常按降序排列，以便于优先处理最重要的问题。
这种工具可以帮助企业集中资源解决最关键的问题，从而最大限度地提高效益。
3. 控制图（Control Chart）：控制图是一种统计工具，用于监控过程是否稳定，以及是否存在可接受的变化范围之外的异常。
这种工具可以帮助企业及时发现和纠正问题，防止质量问题的发生。
4. 5S：5S是一种现场改善方法，包括整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）和素养（Shitsuke）。
这种方法的目标是创建一个整洁、有序、安全的工作环境，提高效率和质量。
5. 六西格玛（Six Sigma）：六西格玛是一种数据驱动的方法，用于改进过程和减少缺陷。
它的目标是达到每百万个机会中只有3.4个缺陷的水平。
六西格玛包括五个阶段：定义、测量、分析、改进和控制。
6. 持续改进（Continuous Improvement）：持续改进是一种理念，鼓励员工不断地寻找改进的机会，无论这些机会多么微小。
这种方法可以帮助企业不断提高产品和服务的质量，增强竞争优势。
质量管理工具合集（质量工程师必备）
质量管理工具合集（质量工程师必备）1全面质量管理常用工具1、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
2、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：收集数据、进行分层，列成数据表、进行计算、作排列图。
3、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
4、分层法分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。
我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。
其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。
这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。
5、直方图法直方图(Histogram)是频数直方图的简称。
它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。
长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
6、控制图法控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。
它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。
控制图在实践中，根据质量数据通常可分为两大类七种：计量型数据的控制图Xbar-R图（均值－极差图）Xbar-S图（均值－标准差图）X-MR图（单值－移动极差图）X-R控制图（中位数图）计数型数据的控制图P图（不合格品率图）np图（不合格品数图）c图（不合格数图）u图（单位产品不合格数图）7、散布图法散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。
在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。
有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系，可以用函数关系来表达，如园的面积和它的半径关系：S=πr2 ；有些变量之间却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。
质量管理的常用工具与手法
质量管理的常用工具与手法
质量管理的常用工具与手法包括以下几种：
1. PDCA循环：PDCA循环又叫戴明环，PDCA循环是全面质量管理所应遵循的科学程序。
2. 5W1H：在质量管理活动中，对研究对象的研究内容和工作目标进行具体明确的解答。
3. 三不原则：三不原则是指来料不接受、不制造、不放行的质量管理原则。
4. 流程图：用于分析作业流程，帮助识别瓶颈问题，对流程进行持续改进。
5. 质量功能展开（QFD）：质量功能展开是一种将顾客需求转化为一组质量特性，并确定如何在制造过程中实现的系统方法。
6. 统计过程控制（SPC）：利用统计方法对生产过程中的工艺质量进行实时监控，能够在工艺过程失控之前发现潜在问题，以防止不合格品的产生。
7. 测量系统分析：是对一组测量数据的系统性误差进行调整的一种方法，以使数据趋于真实值。
8. 失效模式与影响分析（FMEA）：这是一种预先发现潜在问题的质量控制方法，能够优化产品设计、开发和生产过程。
9. 风险分析：确定产品或过程特性变异的概率以及其导致产品不符合规定要求的严重程度。
使用这些工具与手法，有助于提高质量管理过程的科学性和有效性。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量管理工具
质量管理工具，包括：
1、老QC七大工具，包括帕累托图流程图，因果图，检查表，控制图，直方图，散布图。
2、新QC七大工具，包括活动网络图；亲和图；关联图；矩阵图；优先矩阵图；过程决策程序图；树图。
3、ISO/TS16949五大质量管理工具，包括：MSA（测量系统分析），PPAP（生产件批准程序），SPC（统计过程控制），FMEA（潜在失效模式和后果分析），APQP（产品先期策划和控制计划）。
4、过程改进工具，包括：问题的界定模式，解决问题的模式及其步骤，“5个为什么”思维模式，PDCA/PDSA循环，DMAIC改进模式，SIPOC分析过程，过程能力分析等。
5、革新、创造和决策工具，包括：创造性思维方法与分析性思维方法，创造力的平台，头脑风暴法，绘制思维图，类推法，名义小组技术，投票法等。
6、质量成本管理
7、精益生产工具和方法，包括JIT，看板管理，CIP持续改善，TQC，TOC，5S，TPM，标准化作业和均衡化生产，8D解决问题程序等。
8、六西格玛方法
9、质量分析工具，如概率，统计分析（主要是集中程度分析、离散程度分析和趋势分析等），统计图表（如箱线图、饼图、雷达图等）。
10、设计和开发常用的质量工具，如田口方法（又称三次设计，稳健性设计），质量功能展开（QFD，又称为质量机能展开），试验设计（DOE），可靠性设计等。
质量管理工具汇总
质量管理工具汇总质量管理在企业管理中占据着至关重要的地位，它直接影响到产品的质量和企业的声誉。
为了有效地进行质量管理，许多工具和技术被开发和应用。
以下是一些常用的质量管理工具的详细介绍：1. 统计过程控制（SPC）: SPC是一种使用统计方法来分析和改进制造过程中的工具。
它通过监控和测量关键过程参数，提前预警异常变化，保证产品质量的稳定性。
2. 失效模式与影响分析（FMEA）: FMEA是一种前瞻性的工具，用于识别和评估潜在的失效模式及其对系统性能的影响。
它有助于预防问题，提高产品和过程的可靠性。
3. 六西格玛: 六西格玛是一套追求高效率、低缺陷的质量管理方法。
它通过定义、测量、分析、改进、控制五个步骤，不断提高过程能力，实现卓越质量。
4. 质量控制图: 质量控制图是对产品特性进行测量的工具，用于监控生产过程是否处于控制状态。
它可以帮助管理者快速识别异常并采取相应措施。
5. 田口方法: 田口方法是一种稳健性设计技术，强调产品性能对各种因素的抗干扰能力。
通过合理地选择设计参数，降低产品噪声，提高其鲁棒性。
6. QFD（质量功能展开）: QFD是一种将客户需求转化为产品开发过程中的设计要求和质量目标的方法。
它确保产品满足用户需求，提高客户满意度。
7. PDCA循环: PDCA循环是质量管理的基本方法，包括Plan、Do、Check、Act四个阶段。
它通过持续改进，确保质量目标的实现。
8. 5W1H分析法: 5W1H分析法是一种常用的提问方法，用于识别问题的根本原因。
通过问“为什么”来追溯问题的源头，找到有效的解决方案。
9. 头脑风暴法: 头脑风暴法是一种激发创新思维的方法，通过集思广益，产生新观点和解决方案。
它鼓励自由思考，避免过早评价。
10. 因果图（鱼骨图）: 因果图用于表示和识别因果关系，帮助分析人员直观地看到问题的可能原因。
通过绘制鱼骨图，可以系统地考虑各种因素，找到根本原因。
以上这些工具在质量管理中各自扮演着重要的角色，企业可以根据自身实际情况选择合适的工具来提升质量管理水平。
生产质量人必备的五大质量工具
生产质量人必备的五大质量工具我们都知道，在精益化的推进过程中，在精益质量管理的实现过程中，在日常生产分析中，有些质量工具是一名合格的生产管理人员必须具备的技能。
下面就是我们今天要说的五大质量工具！1. APQPAPQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划，是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
2. FMEAFMEA（Potential Failure Mode and Effects Analysis）即潜在的失效模式及后果分析，是在产品/过程/服务等的策划设计阶段，对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA （PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
3. MSAMSA（Measurement System Analysis）即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
4. PPAPPPAP（Production part approval process）即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告，、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
常用质量管理工具
常用质量管理工具
常用质量管理工具有：
1. 流程图：用于表示工作流程和操作流程，便于分析和改进。
2. 头脑风暴：用于团队创造性思考和问题解决的工具。
3. 根本原因分析（RCA）：用于确定问题的根本原因，并提
出解决方案。
4. 直方图：用于图形化展示数据的分布情况，便于分析和比较。
5. 因果图：用于分析问题的原因和影响，找出问题的主要原因。
6. 散点图：用于检测数据之间的关联性，确定是否存在相关性。
7. 控制图：用于监控和管理过程的稳定性和品质，及时发现问题并作出调整。
8. 5W1H分析法：用于分析问题的问题是谁、何时、何地、为
什么、如何等方面。
9. PDCA循环：通过不断计划、执行、检查和调整的循环，持
续改进过程和产品质量。
10. 帕累托图：用于识别问题的主要原因和最大影响因素。
以上是常用的一些质量管理工具，根据具体情况和需求，还可以选择其他适用的工具。
质量管理7大工具
质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。
它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。
1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。
它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。
通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。
2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。
这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。
3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。
使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。
4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。
5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。
它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。
6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。
它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。
7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。
但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。
这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。
它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。
质量管理九大管理工具
质量管理九大管理工具
质量是产品或服务成功的关键因素之一。
为了确保生产的产品
或服务的质量，企业需要使用一些管理工具。
以下是九大质量管理
工具：
1. 流程图：流程图是绘制整个过程的计划，以便更好地理解和
管理过程。
它是一种将整个过程可视化的图表工具。
2. 直方图：直方图是一种以图形方式显示数据频率分布的图表。
陆续样本数据都可以用它来表示。
3. 散点图：散点图是一种用来显示数据分布的图表，它可以帮
助用户查看因变量和自变量之间的变化关系。
4. 因果图：因果图是一种分析问题的工具，它可以帮助人们更
好地了解问题的根本原因。
5. 柏拉图：柏拉图是一种表示数据频率的图表，它可以帮助人
们理解数据分布并确定如何处理它。
6. 控制图：控制图是一种用于帮助确定是否已达到稳定水平的
统计工具，它可以识别可能的错误和偏差源。
7. 统计抽样：统计抽样是质量控制的主要工具之一，它可以帮
助确定产品或过程是否正在满足质量标准。
8. 故障模式与效果分析（FMEA）：FMEA是一种分析潜在失效模式，确定如何预防潜在故障的工具。
9. 五个“为什么”（5W1H）：5W1H是一个问题分析技术，可以帮助解决问题的根本原因。
使用以上九大质量管理工具有助于企业有选择性地进行全面的数据收集分析，为企业的生产和管理决策提供有力的帮助。
质量管理先进工具推荐材料
质量管理先进工具推荐材料1. Six Sigma- 介绍：- Six Sigma 是一种管理方法，旨在通过减少缺陷和提高质量来优化业务过程。
它通过使用统计分析和数据驱动的方法来改善业务绩效。
- 推荐原因：- Six Sigma 能够明确问题，定量分析原因，并采取适当的措施来解决问题。
它可以帮助组织减少缺陷率，提高效率和客户满意度。
- 使用案例：- 具体可以应用于生产过程中的缺陷率改善、交付周期的减少、成本控制等方面。
2. Lean Manufacturing- 介绍：- 精益生产是一种以减少浪费为核心的生产管理方法，旨在最大限度地利用资源，提高效率和质量。
- 推荐原因：- 精益生产能够通过减少浪费，例如过程中的等待时间、物料损耗等，来提高生产效率。
它还可以帮助组织实现质量的持续改进。
- 使用案例：- 可以应用于生产线上的生产流程改进，库存管理优化等方面。
3. 5S方法论- 介绍：- 5S方法论是一种用于组织和改进工作环境的管理方法，包括整理、整顿、清扫、标准化和坚持。
- 推荐原因：- 5S方法论可以帮助组织提高工作环境的整洁度和效率，提高人员的工作积极性和注意力。
它还可以减少错误和事故的发生。
- 使用案例：- 可以用于办公室、工厂等工作环境的整理和优化，促进工作效率的提高。
4. PDCA循环- 介绍：- PDCA循环（Plan-Do-Check-Act）是一种持续改进的管理方法，通过循环迭代的方式，不断优化业务过程和结果。
- 推荐原因：- PDCA循环可以帮助组织建立起持续改进的文化，并通过在整个过程中不断审查和调整来提高质量和效率。
- 使用案例：- 可以应用于各种业务过程，例如生产流程、项目管理、服务交付等。
5. 故障模式和影响分析（FMEA）- 介绍：- 故障模式和影响分析（FMEA）是一种系统性的方法，用于识别、评估和缓解潜在的故障和风险。
- 推荐原因：- FMEA可以帮助组织识别潜在的故障和风险，并采取适当的措施来降低其发生的可能性和影响。
【干货】质量管理的十大工具
【干货】质量管理的十大工具一、准时化生产(JIT)准时生产方式是起源于日本丰田汽车公司，其基本思想是“只在需要的时候，按需要的量生产所需的产品”。
这种生产方式的核心是追求一种无库存的生产系统，或使库存达到最小的生产系统。
我们在生产作业时要严格按照标准要求作业，按需求生产，现场需要多少就送多少材料，防止库存异常。
二、单件流JIT是精益生产的终极目标，它是通过不断消除浪费、降低库存、减少不良、缩短制造周期时间等具体要求来实现的。
单件流是帮助我们达到这一目标的关键手法之一。
三、看板管理(Kanban)看板是可以作为交流厂内生产管理信息的手段。
看板卡片包含相当多的信息并且可以反复使用。
常用的看板有两种：生产看板和运送看板。
看板比较直接，且有目共睹，容易管理。
四、零库存管理工厂的库存管理是供应链的一环，也是最基本的一环。
就制造业而言，加强库存管理，可缩短并逐步消除原材料、半成品、成品的滞留时间，减少无效作业和等待时间，防止缺货，提高客户对“质量、成本、交期”三大要素的满意度。
库存wip多会给我们的盘点带来一定的困扰，我们需要按需匹配。
五、全面生产维护(TPM)以全员参与的方式，创建设计优良的设备系统，提高现有设备的利用率，实现安全性和高质量，防止故障发生，从而使企业达到降低成本和全面生产效率的提高。
不仅体现5S，更重要工作安全分析，安全生产管理。
六、运用价值流图来识别浪费生产过程中到处充斥着惊人的浪费现象，价值流图(ValueStreamMapping)是实施精益系统、消除过程浪费的基础与关键点。
用数据体现出浪费和效益的关系，一目了然，清清楚楚。
七、生产线平衡设计由于流水线布局不合理导致生产工人无谓地移动，从而降低生产效率;由于动作安排不合理、工艺路线不合理，导致工人三番五次地拿起或放下工件。
现在评估很重要，现场规划也很重要。
省时省力最好。
做到事半功倍才可。
八、拉系统与补充拉系统所谓拉动生产是以看板管理为手段，采用“取料制”即后道工序根据“市场”需要进行生产，对本工序在制品短缺的量从前道工序取相同的在制品量，从而形成全过程的拉动控制系统，绝不多生产一件产品。
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列的工具和手法被广泛应用，以帮助企业提高产品和服务的质量，降低成本，增强竞争力。
其中，质量管理的五大工具和七大手法是最为常见和重要的。
接下来，让我们详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行控制的工具。
它通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等，来监测过程是否处于稳定状态。
如果过程出现异常波动，就能及时发现并采取措施进行纠正。
例如，在汽车制造中，通过对零部件生产过程中的尺寸数据进行 SPC 分析，可以确保零部件的质量一致性，减少废品和返工。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。
在质量管理中，准确的测量是至关重要的，因为错误的测量结果可能导致错误的决策。
MSA 可以确定测量设备、测量人员、测量方法等因素对测量结果的影响，并采取措施来改进测量系统，提高测量的精度和可信度。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具。
它通过分析产品或过程可能出现的失效模式，评估其后果的严重程度、发生的可能性以及可检测性，从而提前采取预防措施，降低失效的风险。
在航空航天、医疗设备等对安全性要求极高的行业，FMEA 被广泛应用。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的产品开发方法，旨在确保产品在开发过程中满足客户的需求和期望。
它涵盖了从产品概念设计到量产的整个过程，包括项目计划、设计开发、过程设计、产品和过程确认等阶段。
通过APQP，可以有效地整合各部门的资源和工作，缩短产品开发周期，提高产品质量。
5、生产件批准程序（PPAP）PPAP 是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，并且在生产过程中，在实际生产条件下，在规定的生产节拍下，具有持续生产满足顾客要求产品的潜在能力。
质量管理常用的工具与方法
质量管理常用的工具与方法
1.统计过程控制（SPC）
SPC，是一种基于数据可视化分析的质量控制方法，它将质量控制结
果可视化，并可以准确掌握质量趋势及异常情况，从而判断产品的质量是
否满足要求。
SPC通常使用控制图分析，使用技术统计图绘制出质控报告。
控制图能够帮助企业追踪品质变化、发现缺陷及质量偏差。
2.质量改进工具（QIT）
质量改进工具（QIT）包括各种实用工具，用于帮助企业实现质量改进，可以提升企业的质量流程，降低成本，提高效率。
常见的QIT工具有：管制图、矩阵图、Pareto图、标准作业流程图、探讨法、鱼骨图、树形
图等。
它们、能帮助企业实现质量改进的目标，掌握企业的质量管理活动，发现质量问题，并制订质量解决方案。
3. 六西格玛理论（Six Sigma）
“六西格玛”是一种革新性的质量管理理论，它要求在企业发生的所
有缺陷量不超过3.4个每一百万次产品/服务交付次数，以此来达到质量
控制的要求。
它分成五个阶段，根据缺陷的类型及缺陷对企业的影响程度，采取相应的控制策略。
4.质量奖励计划（QRP）
QRP（质量奖励计划）是一种由企业实施的质量改进计划。
质量管理工具
质量管理工具工具一：柏拉图、pareto图功能：识别少数关键因素，优先采取解决措施用途：常用于不合格品数或缺陷数的分类分析例：以下为某产品的不合格品数分析，不合格项有6种，柱图为不合格数分类统计量，折线图为累积比例。
可以看出占86.4%的不合格品有三项，将作为关键急需解决因素。
工具二：因果图（鱼骨图）别名：石川图、鱼刺图；功能：分析问题可能的原因，或影响产品质量的各种因素；用途：分析原因或影响因素，加以控制；例：以下是对复印机复印不清楚这一事件进行分析，只对复印机和复印纸进行了展开，其它同。
工具三：散布图别名：散点图、相关图；功能：分析对应变量之间的相关关系；相关关系分类：正相关、负相关、不相关；例：以下产量和温度之间为正相关。
工具四：直方图别名：柱状图、分布图；功能：分析数据的规则性，尤其是中心值和分布状况；例：50块蛋糕的重量分析(m g):工具五：检查表别名：核查表、调查表、分析表；功能：对数据进行整理和粗略分析；用途：常用于其它工具的前期统计工作；例：不合格品分项检查表工具六：分层法别名：层别法；功能：将不同类型的数据按其不同的目的进行分类，从而找出其内在的统计规律；常用分类方式：按操作人员分；按使用设备分；按工作时间分；按使用原材料分；按工艺方法分；按工作环境分等。
例：分层法工具七：休哈特控制图别名：管制图、控制图原理：产品质量是具有变异的产品质量的变异具有统计学规律性质量变异的偶因和异因目的：查找异因，加以消除准则：区别偶因和异因的准则：3西格玛原则置信度：99.73%工具八：关联图对复杂因素相互纠缠的问题，搞清其结果，以找出适当解决措施的办法。
作用：1. 适用于分析整理各种复杂因素交织在一起的问题；2. 经多次修改、绘制，可以明确解决问题的关键，准确抓住重点；3. 便于成员取得一致意见；其中主因和问题的判别：1. 箭头只进不出的是问题；2. 箭头只出不进的是主因，也叫末端因素，是解决问题的关键；3. 箭头有进有出的是中间因素；4. 箭头出多于进的中间因素叫关键中间因素。
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质量人必备的十种质量管理工具
质量管理工具是更快、更好完成质量工作的必要知识。
掌握各种质
量管理工具是每个从事质量工作的人员必备技能。
1、5W2H思维模式
1)Why：为何----为什么要做？为什么要如此做（有没有更好的办法）?（做这项工作的原因或理由）
2)What：何事----什么事？做什么？准备什么？（即明确工作的内容和要达成的目标）
3)Where：何处----在何处着手进行最好？在哪里做？（工作发生的地点）？
4)When：何时----什么时候开始？什么时候完成？什么时候检查？（时间）
5)Who：何人----谁去做？（由谁来承担、执行？）谁负责？谁来完成？（参加人、负责人）
6)How：如何----如何做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（用什么方法进行）
7)How much：何价----成本如何？达到怎样的效果（做到什么程度）？数量如果？质量水平如何？费用产出如何？
8)概括：即为什么？是什么？何处？何时？由谁做？怎样做？成本多少？结果会怎样？也就是：要明确工作/任务的原因、内容、空间位置、时间、执行对象、方法、成本。
9)再加上工作结果（how do you feel）：工作结果预测,就成为5W3H
2、5M1E分析问题方法
1)Man：人
2)Machine：机器
3)Material：物料
4)Method：方法
5) Management：管理
6) Environment：环境
7) 5M1E是再加上measure（测量），和Market（市场）,就是7M1E
3、8D报告
D0：准备
D1：成立改善小组
D2：问题描述
D3：临时措施
D4：根本原因
D5：制订永久对策
D6：实施/确认PCA
D7：防止再发生
D8：结案并祝贺
4、填写报告5C原则
C1：Correct （准确）：每个组成部分的描述准确，不会引起误解；
C2：Clear （清晰）：每个组成部分的描述清晰，易于理解；
C3：Concise （简洁）：只包含必不可少的信息，不包括任何多余的内容；C4：Complete （完整）：包含复现该缺陷的完整步骤和其他本质信息；
C5：Consistent（一致）：按照一致的格式书写全部缺陷报告。
5、QC七大手法
1)特性要因图（又叫鱼刺图、树枝图、鱼骨图、因果图、石川（Characteristic Diagram）：鱼骨追原因。
(寻找因果关系)
2)层别法Stratification：层别作解析。
(按层分类,分别统计分析)
3)柏拉图（排列图）Pareto Diagram：柏拉抓重点。
(找出“重要的少数”
4)查核表（检查表、查检表）Check List：查检集数据。
(调查记录数据用以分析)
5)散布图Scatter Diagram：散布看相关。
(找出两者的关系)
6)直方图Histogram：直方显分布。
(了解数据分布与制程能力)
7)控制图（管制图）Control Chart：管制找异常。
(了解制程变异)
6、新QC七大手法
1)关系图法（关联图法）；
2)亲和图法（KJ法、卡片法）；
3)系统图法（树图法）；
4)矩阵图法；
5)矩阵数据分析法；
6)PDPC法(Process Decision program chart 过程决策程序图法)或重大事故预测图法；
7)网络图法（又称网络计划技术法或矢线图也叫关键路线法）
7、SPC(统计过程控制)
1)SPC含义：Statistical Process Control的简称统计过程控制。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异2)SPC作用：用统计管制图及时监督与控制线场作业；统计计算制程能力及规格；可防止制程的偏差影响产品的良品率与品质/可靠性；可消除异常因素的变异来改善制程
8、6σ
1)6σ的含义：是指100万机会中有3.4个缺陷或99.99966%的完善。
2)6σ的推进战术是通过确定发现我们工作中各方面出现的问题，然后对问题进行测量得出现状以为分析作准备。
通过分析发现问题的真正原因，针对原因采取改进对策，最后采取措施对成果进行控制。
也就是做项目的五个步骤：定义、测量、分析、改进、控制。
3)ppm是英文part per million的缩写，表示百万分之几。
1PPM：就是百万分之一。
ppm=不合格品个数*1000000/批量。
它是百万机会缺陷数DPMO的单位，在统计焊接质量水平通常都是统计其DPMO，算出焊接质量的PPM值。
9、5S
1S：整理(SEIRI)
2S：整顿(SEITON)
3S：清扫(SEIS0)
4S：清洁(SEIKETSI)
5S：素养(SHITSIJKE)
从5S发展到10S
6S：安全(SAFETY)
7S：节约(SAVING)
8S: 速度(SPEED)
9S：服务(SERVlCE)
10S：坚持(SHIKOKU)
10、PDCA循环
由质量管理专家戴明提出所以也称戴明环。
1)PLAN----策划，制定方针、目标、活动计划、提出管理项目等
2)DO------实施，按计划实地去执行
3)CHECK---检查，检查实施效果。
与计划、目标比较，哪些项目实现顺利，存在哪些问题（发现问题）找出原因
4)ACTION---处置，把经验、教训变为标准，成功的坚持下来，失败的变为措施防止再发生，没有解决的问题留待下一个循环去完成
5)PDCA特点：
必须是一个完整的循环
大环套小环
不断上升的循环。