应用统计学导言(研) PPT课件
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应用统计学导言-研 PPT课件
重庆交通大学管理学院
08:34:35
2019年9月11日星期三
重庆交通大学管理学院
08:34:35
2019年9月11日星期三
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统计分析方法选择须考虑的主要因素：
①统计分析目的 ②所用变量特征 ③对变量的假定 ④数据收集方法（即抽样过程）
2019年9月11日星期三
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部 分 参 考 书 目
2019年9月11日星期三
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课程组织形式：
讲授+课后练习（试验）+考试
考核方式及评分办法：
出勤、案例（50%）+期末考试（50%）
2019年9月11日星期三
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统计的误用与滥用
1. 大约在一个世纪以前，政治家Benjamin Disraeli曾有一 个著名的论断：“有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统 计” 。他还说：“图并没有说谎，是说谎者在画图”。
2. 历史学家Andrew Lang说，一些人使用统计“就像喝醉 酒的人使用街灯柱—支撑的功能多于照明”。
应用统计学 Applied Statistics
任课教师：冯运义
2019年9月11日星期三
重庆交通大学管理学院
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课程目的
统计学是收集、整理、展示和分析数据的科 学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到 对客观事物的科学认识。
本课程旨在让学生掌握经济运行和企业管理中 的常用统计分析方法，能够运用统计分析软件对实 际问题进行统计分析，提高解决实际问题的能力， 也为进一步学习和研究打好基础。
应用统计学PPT课件
B(n,p) = n! / [k!(n-k)!] * p^k * (1-p)^(n-k)，其中k为成功次数。
二项分布的应用
在统计学中广泛应用于计数数据，如成功率、故障率等。
二项分布
描述n次独立、相同、成功概率为p的伯努利试验的总成功次数的概率分布。
二项分布
正态分布曲线
呈钟形，对称分布于均值μ处，曲线下的面积为1。
数据质量评估
01
02
03
数据收集
数据清洗
对数据进行清洗，处理缺失值、异常值、错误值等问题，确保数据质量。
数据转换
对数据进行必要的转换，以满足统计分析的要求，如变量编码、类别转换等。
数据可视化
将数据以图表、图像等形式进行展示，帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律。
数据整理与展示
03
预测性分析
利用历史数据和算法模型对未来趋势进行预测，如时间序列分析、机器学习模型等。
实验设计
04
CHAPTER
统计学的基本概念
统计学中研究的全部数据，代表某一特定群体的所有个体。
总体
从总体中选取的一部分数据，用于推断总体的特征和规律。
样本
总体与样本
描述总体特性的数值，通常由总体数据计算得出。
描述样本特性的数值，通常由样本数据计算得出。
参数与统计量
统计量
参数
定量数据
可以量化的数据，如年龄、身高、体重等。
金融统计分析
对不同产业的经营数据进行分析，以评估产业发展和竞争态势，为企业决策提供依据。
产业统计分析
经济学
社会调查统计
通过问卷调查、访谈等方式收集数据，并运用统计分析方法研究社会现象和问题。
人口统计学
二项分布的应用
在统计学中广泛应用于计数数据，如成功率、故障率等。
二项分布
描述n次独立、相同、成功概率为p的伯努利试验的总成功次数的概率分布。
二项分布
正态分布曲线
呈钟形，对称分布于均值μ处，曲线下的面积为1。
数据质量评估
01
02
03
数据收集
数据清洗
对数据进行清洗，处理缺失值、异常值、错误值等问题，确保数据质量。
数据转换
对数据进行必要的转换，以满足统计分析的要求，如变量编码、类别转换等。
数据可视化
将数据以图表、图像等形式进行展示，帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律。
数据整理与展示
03
预测性分析
利用历史数据和算法模型对未来趋势进行预测，如时间序列分析、机器学习模型等。
实验设计
04
CHAPTER
统计学的基本概念
统计学中研究的全部数据，代表某一特定群体的所有个体。
总体
从总体中选取的一部分数据，用于推断总体的特征和规律。
样本
总体与样本
描述总体特性的数值，通常由总体数据计算得出。
描述样本特性的数值，通常由样本数据计算得出。
参数与统计量
统计量
参数
定量数据
可以量化的数据，如年龄、身高、体重等。
金融统计分析
对不同产业的经营数据进行分析，以评估产业发展和竞争态势，为企业决策提供依据。
产业统计分析
经济学
社会调查统计
通过问卷调查、访谈等方式收集数据，并运用统计分析方法研究社会现象和问题。
人口统计学
应用统计学PPT课件
30.07.2020
15
数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。统计中的总 量指标就是运用定距尺度计量的。
定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×”或“÷”。
数据计量：定类、定序，定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分
类。例如，人口按性别分为男女，用“1” 表示男 性，用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征 是“=”或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良、 中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数学 特征是“<”或“>”。
30.07.2020
在在在
应用统计学
理抽终 性象极 的的的
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劳 统学史
计
学
1
整体概述
概况一
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概况二
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概况三
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应用统计学(ppt 23页)
称X与Y，若相互独立。
（4）离散随机变量的数学期望E(X)与方差D(X)
数学期望（均值）代表了X 概率分布的集中趋势，是重要的 数字特征。公式为
E( X ) pi xi
i
数学期望E(X)的性质： E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ； 若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np； Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差描述了X 概率分布的离散状况，即偏离均值的程度。公式为 D(X) = E(X-E(X))2 = E(X2) – (E(X))2
方差D(X)的性质： D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)； 若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
• 两点分布（贝努里分布，或（0，1）分布） 分布律：P{X=1}= p，P{X=0}= q =1- p
分布函数：
F(x)
0 x 0 F(x) q 0 x 1
1 q
1 x 1
-1
0
1
x
• 二项分布（n重贝努里分布）B(n, p)：相互独立n次贝努里试验中 事件A出现的次数 分布律： B(n, p) P( X k) Cnk pk qnk
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
必然现象
确定性现象
现象
不可能现象
随机性现象
概率论研究的对象，研 究其内在的客观规律。
随机试验
① 可在相同条件下重复进行 ② 试验的所有可能结果已知，且不止一个结果。 ③ 每次试验出现一个且仅一个结果，结果不能够预
（4）离散随机变量的数学期望E(X)与方差D(X)
数学期望（均值）代表了X 概率分布的集中趋势，是重要的 数字特征。公式为
E( X ) pi xi
i
数学期望E(X)的性质： E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ； 若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np； Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差描述了X 概率分布的离散状况，即偏离均值的程度。公式为 D(X) = E(X-E(X))2 = E(X2) – (E(X))2
方差D(X)的性质： D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)； 若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
• 两点分布（贝努里分布，或（0，1）分布） 分布律：P{X=1}= p，P{X=0}= q =1- p
分布函数：
F(x)
0 x 0 F(x) q 0 x 1
1 q
1 x 1
-1
0
1
x
• 二项分布（n重贝努里分布）B(n, p)：相互独立n次贝努里试验中 事件A出现的次数 分布律： B(n, p) P( X k) Cnk pk qnk
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
必然现象
确定性现象
现象
不可能现象
随机性现象
概率论研究的对象，研 究其内在的客观规律。
随机试验
① 可在相同条件下重复进行 ② 试验的所有可能结果已知，且不止一个结果。 ③ 每次试验出现一个且仅一个结果，结果不能够预
《应用统计学》PPT课件
3.统计学与其他学科的关系
➢与数学的关系
以数学为基础，但不同于数学
数学：抽象 无量纲 演绎为主
统计学：具体 有量纲 归纳与演绎
➢与专业课程的关系
是专业课程的工具，通过使用可以帮助我们发现研究领域 所存在的规律，进一步结合专业知识对它进行阐释可以形 成新的理论
统计工作不是把数字随便填到几个格格里去，而应 当是用数字来说明所研究的现象在实际生活中已经 充分呈现出来和正在呈现出来的各种社会类型。
总结：统计学——数据的科学 设置科学的指标 获取真实的数据 运用科学的分析方法
第二章 统计数据的描述
学习内容
• 统计数据的来源 • 统计数据的整理 • 分布集中趋势的测度 • 分布离散程度的测度 • 统计图与统计表
学习目标
了解统计数据的来源和数据的质量要求 掌握数值型数据的整理方法 掌握数据集中趋势和离散程度的测度方
2. 标志和指标
标志： （变量） 说明总体单位属性和特征的名称
品质标志：总体单位质的特征 数量标志：总体单位量的特征 姓名 性别 年龄 学历 工龄 收入 王小二 男 56 研究生 28 30万
标志名称 标志值
企业名称 所属行业 员工人数 年销售额
指标：综合反应总体数量特征的概念和数值 具有可量性和综合性
极限定理等）
反映客观现象 的数据
样本数据 总体数据
描述统计
（统计数据的搜集、整理、 显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率论对 总体的数量特征进行估计和
检验等）
总体内在的数 量规律性
2.应用领域 理论统计学与应用统计学
➢ 理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理
➢ 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 国民经济统计学，人口统计学，管理统计学
应用统计学
Avoidable risks connected with daring people = 10-3 per year Avoidable risk connected with careful people = 10-4 per year Unavoidable risk : Structural collapse = 10-5 per year
γ Q ≤ φ Rn
Where : γ = load factor φ = reduction factor Q = load Rn = nominal strength of material
機率模式
安全係數及載重因子是為了考量在設計過程中所存在的不定性及 變化性。結構設計乃包含了二個隨機變數Q及R的關係，若R<Q時， 則極限狀態成立。 一種合適的結構設計是允許存在極小機率的極限狀態發生。然而， Q及R的實際機率分佈並不確知，只有其中平均值Qm及Rm，與標 準偏差δQ及δR是可得知的。
統計學之應用
統計學並非一種專門的科學，而是一種科學的 方法，不僅可應用在高科技的科學領域，更可 應用在日前生活中。
統計學在土木工程之應用
Working Stress Design / Allowable Stress Design - ASD
Ultimate Strength Design / Load & Resistance Factor Design - LRFD
Load effect, Q
Q1 Q2
1 2
R1 R2
Ln (R / Q) β= √ (VR2 + VQ2)
β Pf = 460 e-4.3β
Resistance, R
Frequency βσy
应用统计学电子课件
（三） 统计学与其他学科的关系
统计学和数学的关系 统计学中具有方法论性质的数理统计学是应用 数学的一个分支，因此统计学与数学的关系十分 密切，且与其他的应用数学有一定的共性。如和 数学中的有关定理一样，统计中的一些分布也是 客观现象数量特征的一种抽象。 统计学与其他的数学分支相比又有其特殊性。 (1) 处理的数据不同。 (2) 处理的方法不同。
客观 事物
统计研究的特点
总体性 统计研究就是总的、综合的数量研究。一般 理解的总体是指统计总体，是由同类个体组成的 集合体，如人口总体、企业总体、商品总体等等， 这时统计研究的目的不是计量个体的特征表现， 而是对个体的特征表现进行统计整理和统计分析， 得到总体的综合的数量特征。
统计研究的特点
二、标志与变量 （二）变量
1.概念：可变的数量标志和指标。数量标志的具体 表现称变量值。 2.种类： ①按变量值是否连续分：
离散型变量：变量值只能取整数； 连续型变量：变量值能取小数。
②按影响变量因素不同分：
• 确定性变量：由确定性因素影响； • 随机性变量：由随机性因素影响；
三、统计指标与统计指标体系
理论统计学
数理统计学 数理统计学是应用数学的一个分支，在这里作为统计 学的一个分支，它以概率论等数学理论为基础，研究随机 现象的数量规律，是一门纯方法论的科学，为其它学科提 供数学分析和推断的方法与技术。
统计学原理 统计学原理是在统计实践的基础上，对统计理论方法 的最一般概括，内容包括统计的对象和任务，统计的理论 基础和方法论基础，以及关于统计活动各个环节的理论和 方法。统计学原理中结合了数学、概率论和数理统计学的 知识，又是统计实践经验的高度总结，是指导统计实践活 动的科学依据。一般所说的统计学就是指统计学原理。
应用统计学6124页PPT
时点数列
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
9
（一）总量指标（绝对数）动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中，每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
（三）平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6－5所列的我国历年 来职工平均工资情况，就是一个平均数动态数列。
23
2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资（元）
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
34
• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如：表6－3所列的我国历年年末职工人数情况， 就是一个时点数列。
13
时点数列的特点： （l）时点数列中的每一个指标数值，都表示社会经济现象在某
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
9
（一）总量指标（绝对数）动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中，每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
（三）平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6－5所列的我国历年 来职工平均工资情况，就是一个平均数动态数列。
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2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资（元）
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
34
• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如：表6－3所列的我国历年年末职工人数情况， 就是一个时点数列。
13
时点数列的特点： （l）时点数列中的每一个指标数值，都表示社会经济现象在某
应用统计学讲义122页PPT
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
应用统计学讲义 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
应用统计学讲义 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联