信号与系统-取样定理..

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关键问题


一种解决思路


利用零阶保持电路替代冲激串,即在t=nT取 样后,该幅度一直保持到t=(n+1)T 必须解决零阶取样保持电路的恢复问题
信号信息与处理 取样定理 10
2018/10/8
零阶保持取样

傅立叶变换过程分析
x t
x t
零阶 保持
x0 t
x0 t
x t

2018/10/8
信号信息与处理 取样定理
4
取样定理—冲激串取样
x t
1
X j
原始信号频谱
p t
…… 0 T 2T
2s
M M
2 T 1 T
P j
冲激串频谱
2 P j T
……
k
k
s

xp t p t x t

何谓内插?

利用样本值重建某一函数的过程
线性内插 带限内插 冲激序列通过一个低通滤波器即可重建原信号

内插种类


冲激串取样的内插
x t xr t xp t * h t
sin c t nT x t x nT t nT k
思考问题: 当滤波器不是理想低通滤波器时,恢复结果 和原信号有什么关系呢?
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p t
n
t nT
xp t

x t
H j
xr t
1 X j
M M
1/T X p j

s M M s
T H j
…… 冲激串取样 x(0) x(1)
百度文库
s
s
M
s M
2s
s 2M 采样信号频谱
1 X p j …… X j ks T k
M
s S 2M 采样信号频谱
s M
2018/10/8
信号信息与处理 取样定理
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关于冲激串取样的讨论
第四章 取样定理
赵明
采样主要教学内容

采样的物理意义

连接连续时间信号和离散时间信号的桥梁

离散时间信号可以由计算机进行处理 如果连续时间信号可以由离散时间信号所表征,则连续时 间信号可以由计算机进行处理

主要教学内容


采样概念和连续时间信号的重建 连续时间信号的采样后序列处理 离散时间信号的采样,即内插和抽取 频率变换
恢复的是
x(t ) cos cos(
相位不正确

s
2
t)
欠采样效果:频闪效应。
信号信息与处理 取样定理 9
2018/10/8
零阶保持采样

取样定理说明了:

一个带限信号可以其样本确定 核心思想利用样本序列对冲激串进行幅度调 制后利用低通滤波器得到原信号
如何利用实际电路模拟冲激串的产生
信号信息与处理 取样定理 2

核心思想

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连续时间信号的样本表示方法-采样定理

样本表示方法的引入的问题

不同的连续时间信号经取样可以获得相同的样本


如果取样间隔无穷小,理论上不同的信号必然导致不 同的样本 如何根据连续时间信号的特点确定取样信号?

用信号样本表示连续时间信号

如果一信号是带限的,并且其样本取得足够密 (相对于信号的最高频率而言),那么这些样本 值就能唯一表征这一信号,并能把这些信号完全 恢复出来。

讨论

对于xp(t)可以看出,在 s 2M ,取样信号 的频谱以s 为周期,以1/T为比例进行重复

若利用低通滤波器仅仅保留最靠近0频附近的频 谱,该频谱对应的信号就是原信号

当S 2M 不同重复位置的频谱混叠,无法剥 离原信号
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信号信息与处理 取样定理
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取样定理
sin c t nT x t x nT t nT k
信号信息与处理 取样定理
sin ct h t t
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零阶保持内插举例
(a)0阶保持
(b)水平垂直抽样间隔 为前者的一半
信号信息与处理 取样定理 14
X r j
信号信息与处理 取样定理
M M
7
欠采样效果:混叠


当 s 2 M ,低通滤波不能将单个频谱提取 出来,这一现象称为混叠 举例 x(t ) cos(0t )
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信号信息与处理 取样定理
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欠采样效果:混叠


0 会被混叠成一个较低频 当发生混叠时, 率 s 0 。可从时域波形去理解。 注意:s 2 M ,不含等于。以正弦信号为 例: s x(t ) cos( t ) 2
sin ct h t t

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信号信息与处理 取样定理
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信号的内插重建

零阶保持可看作是一种粗糙的内插

信号不连续
线性内插(一阶保持)


高阶保持

信号连续,导数不连续。
信号连续,一阶导数连续,二阶导数不连续。

二阶保持

x t xr t xp t * h t
若x(t)是一个带限信号,满足| ω |>ωM时, X(jω)=0.则当ωs>2ωM,其中ωs=2π/T,则 x(t)可以唯一的用样本x(nT)所确定,n取遍 所有的整数。 2ωM称为奈奎斯特频率 构造方法: 产生一个周期脉冲串,冲激串幅度 为取样样本值;将冲激串序列通过一个 幅度为T,截止频率大于ωM,小于2ωM 低通滤波器,该滤波器输出就是x(t)
2018/10/8 信号信息与处理 取样定理 3
连续时间信号的取样方法-冲击串取样

冲激串取样
xp t
n
x t
xp t
x nT p t nT


取样函数p(t) 取样周期T 取样频率 s
p t
k
t kT
p t
xp t
u t u t T
x0 t
X 0 j X p j H0 j
2sin
T
2
11
如何从x0(t)中恢复x(t)? H j e jT /2 0
2018/10/8 信号信息与处理 取样定理

信号的内插重建
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