MSA测量系统分析

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MSA测量系统分析

MSA测量系统分析

MSA测量系统分析MSA(测量系统分析)是一种用于评估和改进测量系统稳定性、偏倚和线性性能的方法。

通过进行MSA,可以确定测量系统是否足够稳定和准确,以便在不同的情况下对产品进行正确的测量。

稳定性是指测量系统在相同的测量条件下的一系列测量结果是否一致。

稳定性是MSA中最基本的指标之一,因为如果测量系统不稳定,那么无论多么准确的测量工具都无法提供可靠的测量结果。

偏差是指测量结果与真实值之间的差异。

在MSA中,需要比较测量系统的平均偏差与零偏差之间的差异。

如果两者之间存在较大的差异,则说明测量系统存在系统性的偏离问题,需要进行校准或修正。

线性是指测量系统的输出是否与输入之间存在良好的线性关系。

在MSA中,需要绘制出测量系统的线性回归图,通过斜率和截距来评估测量系统的线性性能。

如果回归线接近理想的45度直线,则说明测量系统的线性性能较好。

在进行MSA时,一般采用以下步骤来评估测量系统的稳定性、偏差和线性性能:1.收集测量数据:使用相同的测量系统对一批样本进行测量,并记录测量结果。

2.统计分析:对于每个样本,计算测量结果的平均值和标准偏差。

然后,计算每个样本平均值之间的差异,并计算整体平均偏差和标准偏差。

3. 制作控制图:使用收集的测量结果,绘制测量系统稳定性的控制图。

通常使用X-bar图来监控平均值的稳定性,使用R或S图来监控标准偏差的稳定性。

4.比较平均偏差和零偏差:计算测量系统的平均偏差和零偏差之间的差异,并进行比较。

如果差异较大,则说明测量系统存在系统性的偏离问题。

5.绘制线性回归图:使用测量数据,绘制测量系统的线性回归图。

计算斜率和截距,并与理想的45度直线进行比较。

如果回归线接近理想线,则说明测量系统具有良好的线性性能。

通过以上步骤,可以对测量系统进行全面的评估,并确定是否需要采取措施来改善测量系统的稳定性、偏差和线性性能。

常用的改善方法包括校准测量工具、调整测量程序和培训操作人员等。

总之,MSA是一种重要的质量管理工具,能够帮助企业评估和改进测量系统的稳定性、偏差和线性性能。

测量系统分析报告MSA

测量系统分析报告MSA

测量系统分析报告MSA1. 引言测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是指通过分析和评估测量系统的性能、稳定性和可靠性,来判断测量结果的准确性和可靠性的过程。

本报告旨在对某测量系统进行全面的分析和评估,以帮助提升测量系统的质量和可靠性。

2. 测量系统分析方法在进行测量系统分析时,常采用以下方法:2.1 重复性与再现性分析重复性和再现性是评估测量系统可靠性的重要指标。

通过对同一对象进行多次测量,可以评估测量结果的一致性和稳定性。

2.2 偏倚分析偏倚分析用于评估测量系统是否存在系统性的误差。

通过对测量系统进行校准,并比较校准前后的测量结果,可以判断测量系统的偏倚情况。

2.3 线性分析线性分析用于评估测量系统是否存在线性关系。

通过测量系统对一系列已知标准进行测量,并绘制测量结果与标准值之间的图表,可以判断测量系统的线性关系。

3. 案例分析本次测量系统分析以某电子元件测量系统为例进行分析。

3.1 重复性与再现性分析通过对同一电子元件进行连续十次测量,并记录测量结果,得到以下数据:测量次数测量结果1 12.32 12.43 12.14 12.35 12.26 12.47 12.58 12.29 12.610 12.3通过计算这十次测量结果的平均值和标准偏差,得到重复性和再现性的评估数据。

3.2 偏倚分析为了评估测量系统的偏倚情况,我们对测量系统进行了校准,并测量了一系列标准样本。

校准前后的测量结果如下:标准样本校准前测量结果校准后测量结果1 2.3 2.12 3.4 3.23 4.5 4.44 5.6 5.75 6.7 6.56 7.8 7.9通过比较校准前后的测量结果,可以评估测量系统的偏倚情况。

3.3 线性分析为了评估测量系统的线性关系,我们选择了一系列已知标准进行测量,并绘制了测量结果与标准值之间的图表。

图表显示测量系统的测量结果与标准值之间存在一定的线性关系。

测量系统分析报告MSA

测量系统分析报告MSA

测量系统分析报告MSA在现代制造业中,为了确保产品质量的稳定性和一致性,对测量系统进行准确的分析和评估是至关重要的。

测量系统分析(Measurement System Analysis,简称 MSA)就是一种用于评估测量过程的工具和方法,它可以帮助我们确定测量数据的可靠性、准确性以及可重复性。

测量系统通常由测量人员、测量设备、测量方法、测量环境和被测量对象等要素组成。

而 MSA 的目的就是要评估这些要素对测量结果的影响,并确定测量系统是否能够满足预期的测量要求。

MSA 主要包括以下几个方面的内容:一、测量系统的准确性准确性是指测量结果与真实值之间的接近程度。

在 MSA 中,通常通过与标准值进行比较来评估测量系统的准确性。

例如,如果我们要测量一个零件的长度,已知其标准长度为 100mm,而测量结果为98mm,那么就存在 2mm 的偏差。

为了提高准确性,我们需要对测量设备进行校准,并确保测量方法的正确性。

二、测量系统的重复性重复性是指在相同的测量条件下,对同一被测量对象进行多次测量时,测量结果的一致性。

如果一个测量系统具有良好的重复性,那么多次测量的结果应该非常接近。

例如,对同一个零件的同一尺寸进行10 次测量,如果测量结果的差异很小,说明测量系统的重复性较好。

三、测量系统的再现性再现性是指在不同的测量条件下,由不同的测量人员使用相同的测量设备和测量方法对同一被测量对象进行测量时,测量结果的一致性。

例如,不同的操作人员在不同的时间对同一个零件的同一尺寸进行测量,如果测量结果的差异较小,说明测量系统的再现性较好。

四、稳定性稳定性是指测量系统在一段时间内保持其性能的能力。

通过定期对测量系统进行监控和测量,可以评估其稳定性。

如果测量系统的稳定性较差,可能需要对其进行维护或更换。

为了进行有效的 MSA,我们通常采用以下几种方法:1、均值极差法(Average and Range Method)这是一种常用的评估测量系统重复性和再现性的方法。

测量系统分析(MSA)-实例

测量系统分析(MSA)-实例

03 实例测量系统分析
偏倚分析
确定测量系统的准确性
通过比较测量系统所得结果与已知标准值或参考值之间的差异, 评估测量系统的偏倚程度。
计算偏倚值
将测量系统的结果与标准值或参考值进行对比,计算出偏倚值。
判断偏倚是否可接受
根据所允许的偏倚范围,判断测量系统的偏倚是否在可接受的范围 内。
线性分析
1 2
测量系统分析(MSA)-实例
目录
• 测量系统分析概述 • 实例选择与数据收集 • 实例测量系统分析 • 实例测量系统评价 • 实例总结与改进建议
01 测量系统分析概述
定义与目的
定义
测量系统分析(MSA)是对测量系 统的误差来源、大小及分布进行评 估的过程。
目的
识别测量系统的变异性来源,确 保测量系统能够满足产品质量和 过程控制的要求。
测量系统分析的重要性
提高产品质量的可预测性和可靠性
01
通过对测量系统进行全面分析,可以了解测量误差的大小和分
布,从而更准确地预测产品质量。
优化生产过程控制
02
准确的测量数据是生产过程控制的基础,对测量系统进行有效
的分析有助于提高过程控制的稳定性和有效性。
降低成本
03
通过减少测量误差,可以减少重复测量、检验和返工等不必要
的操作,从而降低生产成本。
测量系统分析的步骤
确定分析范围和对象
明确需要分析的测量设备、工 具或方法,以及相关的操作人
员和环境条件。
数据收集
收集一定数量、具有代表性的 测量数据,包括重复测量、再 现性数据等。
数据分析
对收集到的数据进行统计分析 ,识别测量系统的变异性来源 。
结果评估与改进

MSA–测量系统分析

MSA–测量系统分析

MSA –测量系统分析引言MSA(测量系统分析)是一种用于评估和验证测量系统准确性和可靠性的方法。

在许多行业中,准确的测量数据对于产品质量和过程改进至关重要。

因此,对测量系统进行分析和评估是确保数据质量的关键步骤。

本文将介绍MSA的基本概念、主要组成部分和常见的分析方法,以及如何使用Markdown文本格式输出。

MSA的概述测量系统是指用于测量和收集数据的工具、设备和方法。

这些测量系统可以包括各种仪器、传感器、计量设备和人工操作。

MSA的目标是确定测量系统的偏差、重复性和稳定性,以评估测量过程的可靠性和准确性。

MSA的主要目标是确定测量系统的变异来源,并分析其对于测量结果的影响。

通过评估测量系统的可行性和稳定性,我们可以确定任何必需的改进和修正。

MSA的组成部分MSA包括以下三个主要组成部分:1.制程能力分析(PPK):通过对测量系统进行评估,确定其是否能够满足产品或过程的需求。

制程能力分析是一种量化的方法,用于确定测量系统能够产生多大程度的变异。

2.重复性与再现性分析:重复性是指在同一测量条件下进行多次测量时,测量结果之间的差异。

再现性是指在不同测量条件或不同测量者之间进行测量时,测量结果之间的差异。

通过对重复性和再现性进行分析,可以确定测量系统的一致性和可靠性。

3.精确度分析:精确度是指测量结果与真实值之间的接近程度。

通过与参考标准进行比较,我们可以评估测量系统的准确性和偏差。

常见的MSA分析方法以下是几种常见的MSA分析方法:1.方差分析(ANOVA):ANOVA是一种统计分析方法,用于分解测量变异的来源。

通过将测量结果进行分解,我们可以确定各个变异来源的贡献程度,并确定潜在的改进措施。

2.控制图:控制图是一种用于监控和分析过程变异的图表。

通过绘制测量结果的控制图,我们可以可视化测量系统的偏差和变异,并及时发现异常情况。

3.直方图:直方图是一种图表,用于显示测量结果的频率分布。

通过绘制测量结果的直方图,我们可以了解测量数据的分布情况,并判断测量系统的精确度和稳定性。

测量系统分析(MSA)通用课件

测量系统分析(MSA)通用课件

稳定性
稳定性是衡量测量系统在长时间内保持一致性的参数。
稳定性分析通常涉及在一段时间内多次测量同一标准值,以检查测量系统的变化。 这种方法有助于确定测量系统是否随时间推移而发生变化,并评估其可靠性。
重复性和再现性
重复性和再现性是衡量测量系统在不 同操作者或不同条件下的一致性的参 数。
VS
重复性是指在相同条件下,同一操作 者多次测量的一致性。再现性则涉及 不同操作者或不同条件下测量的结果 是否一致。这些分析有助于评估测量 系统的可重复性和可再现性,并确定 其可靠性。
偏倚通常由校准曲线、线性回归分析或其它统计方法确定。 校准曲线是通过比较已知标准值和测量系统所得值来建立的。 线性回归分析则用于评估测量系统的准确性,并确定是否存 在系统误差。
线性
线性是衡量测量系统在预期范围内的 一致性和准确性的参数。
线性分析通过比较不同水平的已知标 准值与测量 系统所得值来进行。这种 方法有助于识别测量系统在高、中、 低值的一致性,并确定是否存在非线 性误差。
范围
确定分析所涉及的测量设备和操作人 员范围,以及需要分析的测量过程和 产品特性。
确定测量系统类型
测量设备
根据分析目的和范围,选择适当的测量设备,并了解其技术规格和性能参数。
操作人员
确定负责测量的人员,了解其资质、经验和培训情况。
制定分析计划
方法
选择适当的测量系统分析方满足要求。
案例二:重复性和再现性分析案例
总结词
本案例介绍了如何进行重复性和再现性分析,以评估 测量系统的精密度和可靠性。
详细描述
本案例通过实际数据展示了如何进行重复性和再现性 分析。首先,对同一实际样品进行多次测量,计算测 量结果的重复性。接着,对不同时间、不同操作者、 不同仪器条件下进行测量,计算再现性。最后,根据 分析结果判断测量系统是否满足要求。

测量系统MSA分析

测量系统MSA分析

测量系统MSA分析1. 简介测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是针对测量系统进行的一项评估,用于确定测量系统的准确性和稳定性。

MSA分析是质量管理中非常重要的一部分,可以帮助我们评估测量系统的可靠性,从而确保产品质量的准确性和可靠性。

2. MSA分析的目的MSA分析的主要目的是确保测量系统的有效性和稳定性。

它通过评估测量系统的各种组件,如测量设备、操作员和测量过程,来确定测量系统的可靠性和精确度。

具体来说,MSA分析有以下几个目标:•评估测量设备的准确性和稳定性•评估操作员的测量技能和一致性•评估测量过程的可重复性和再现性•识别并减少测量系统中的变异源3. MSA分析的方法在进行MSA分析时,通常可以采用以下几种方法:3.1 精度和偏差分析精度和偏差分析是一种常用的MSA分析方法,它通过比较测量系统的测量结果与参考值之间的差异来评估测量设备的准确性和稳定性。

通常可以采用直方图、散点图等方式来可视化表示测量结果与参考值之间的差异,进而确定测量设备的偏差情况。

3.2 重复性和再现性分析重复性和再现性分析是评估测量过程的可重复性和再现性的方法。

重复性指的是同一测量设备在同一测量条件下进行多次测量时产生的结果的一致性,而再现性指的是不同测量设备在相同测量条件下进行多次测量时产生的结果的一致性。

通过统计分析和可视化展示重复性和再现性的数据,可以评估测量过程的稳定性和可靠性。

3.3 线性度和偏移分析线性度和偏移分析是评估测量系统线性度和偏移情况的方法。

线性度指的是测量设备在不同测量范围内的测量结果是否存在线性关系,而偏移指的是测量设备的测量结果是否存在常数偏差。

通过对测量结果进行统计分析和可视化展示,可以确定测量系统的线性度和偏移情况。

4. MSA分析的应用MSA分析在实际应用中具有广泛的用途,特别是在制造业领域。

以下是一些常见的应用场景:•生产线上定期进行测量设备的校验和维护,以确保测量结果的准确性和稳定性。

测量系统分析(MSA)

测量系统分析(MSA)

观测平均 Observed Average
偏倚
图2 偏倚变差示意图
三、测量系统变差的种类与定义释
2.精密度(Precision)
精密度或称变差(Variation),是指利用同一量具,重复 测量相同工件同一质量特性,所得数据之变异性。这里的变 差主要分为两种:一种是重复性变差,另一种是再现性变差。 精密度变差越小越好。
改善的着力点,确定是进行人员培训,还是调整测量方法或调 整仪器。
一、测量系统分析(MSA)
4.MSA评估的仪器和责任人员 ☆测量系统一般由仪校人Βιβλιοθήκη 或品质部的负责人来主导,由参与检测或
试验人员来测量,以提供测量数值。不可以由品质部领导或仪校人 员来测量和提供数值,需要特别注意的是:测量人员不可知道自己 上次测量结果和别人测量结果,要保证盲测。MSA要识别的误差是 测量人员、设备、环境、方法、标准值导致的误差,品质部领导和 仪校人员一般不亲自测量产品,所以分析他们的测量数据基本没有
二、为什么要进行测量系统分析
1.标准要求
☆ IATF16949第7.1.5.1.1条:测量系统分析 应进行统计研究,分析每种测量和测试设备系统的结果中
出现的变差。本要求适用于控制计划中引用的测量系统。分 析方法和验收标准应符合测量系统分析参考手册。如果顾客 认可,其他分析方法和接受标准也可以使用。记录应保持顾 客接受替代方法。
许出现,但超过规范就不能接受。 7.稳定性变差
随着时间的推移,偏倚变差的波动。如下图所示。如果随 着时间推移偏倚值越大,稳定性差不可接受。
稳定性
时间1
图6 稳定性变差示意图
时间2
三、测量系统变差的种类与定义
8.线性变差 线性变差即偏倚值,是用来测量基准值存在的线性关系。

MSA测试系统分析

MSA测试系统分析

MSA测试系统分析概述MSA(Measurement System Analysis)是指测量系统分析,是用来评估和确认测量系统的可靠性和准确性的一种方法。

在各行各业的生产和质量控制过程中,测量系统都扮演着十分重要的角色,因此,对测量系统进行分析和评估是非常必要的。

本文将介绍MSA测试系统分析的背景、涉及的主要步骤和相关的统计方法。

背景在生产过程中,对产品的测量和检验是十分重要的环节。

通过测量,可以评估产品特性是否符合要求,从而提高生产过程的控制和产品质量。

然而,测量结果的准确性和可靠性受到许多因素的影响,包括测量设备、操作人员和环境等。

为此,需要对测量系统进行分析和评估,以确保测量结果的准确性和可靠性。

MSA测试系统分析通常包括以下几个主要步骤:确定测量系统的目的首先,需要明确测量系统的目的和应用情境。

例如,是用于产品的检验还是生产过程的控制,或者是用于供应商评估等。

不同的目的和应用情境可能需要使用不同的测量方法和统计方法。

选择适当的指标选择适当的指标是进行MSA测试系统分析的关键步骤。

常见的指标包括测量误差、重复性、稳定性等。

根据不同的情况,选择合适的指标进行分析。

收集数据是进行MSA测试系统分析的必要步骤。

根据所选择的指标,使用适当的方法进行数据的采集和记录。

通常可以使用测量仪器来收集数据,并记录在数据表中。

分析数据在收集到足够的数据后,可以对数据进行分析。

常用的统计方法包括统计描述、方差分析、回归分析等。

通过这些统计方法,可以评估测量系统的准确性、稳定性和重复性等指标。

结果解释和改进措施根据数据分析的结果,可以对测量系统进行评估和解释。

如果测量系统存在问题,可以采取相应的改进措施,如调整测量设备、培训操作人员或改善环境等。

通过对测量系统进行分析和评估,可以得出结论和建议。

根据分析结果,可以评估测量系统的可靠性和准确性,并提出改进建议,以提高测量系统的性能和效果。

结论MSA测试系统分析是一种重要的方法,用于评估和确认测量系统的可靠性和准确性。

MSA量测系统分析

MSA量测系统分析

MSA量测系统分析引言MSA(Measurement System Analysis)即量测系统分析,是一种用于评估和改进量测系统的方法。

在各种工业生产和实验环境中,准确的量测是非常重要的。

量测系统包括测量设备、测量方法和人工操作。

通过进行MSA分析,我们可以确定量测系统的可靠性和精度,并且找出并消除潜在的误差来源,以达到准确和可重复的量测结果。

本文将对MSA量测系统分析方法进行详细说明,并讨论其应用和实施过程。

MSA分析方法MSA分析通常包括以下几个步骤:1.确定量测系统的目标:首先,我们需要明确量测系统的目标和测量要求。

例如,我们可能需要测量某个零件的尺寸,或者测量某个过程中的温度变化。

2.选择适当的测量方法:根据量测的特点和要求,选择适当的测量方法。

常见的测量方法包括直接测量、间接测量和视觉检测等。

3.收集测量数据:使用所选的测量方法,收集一定数量的测量数据。

这些数据将被用于后续的分析和评估。

4.进行变差分析:通过对收集到的测量数据进行统计分析,评估测量系统的变差情况。

常见的变差分析方法包括方差分析、极差分析和变异系数分析等。

5.评估测量系统的可靠性和精度:根据变差分析的结果,评估测量系统的可靠性和精度。

通常会使用一些指标来表示测量系统的性能,例如Gage R&R(重复性与再现性)指标。

6.确定并消除误差来源:根据评估结果,确定可能导致测量误差的主要来源,并采取相应的措施来消除或减小这些误差。

7.持续监控和改进:一旦改进措施被实施,需要定期监控和评估测量系统的性能,以确保其稳定并满足要求。

如果发现问题,需要及时采取措施进行改进。

MSA实施过程下面将详细介绍MSA实施过程的每个步骤。

1. 确定量测系统的目标在进行MSA分析之前,首先需要明确量测系统的目标和测量要求。

这可以通过与相关人员的讨论和需求分析来完成。

确定量测目标对于后续的工作非常重要,它将指导我们选择合适的测量方法和评估指标。

测量系统分析MSA

测量系统分析MSA
确定测量系统的误差来源
如设备误差、人员误差、环境误差等。
制定改进措施
制定实施计划
包括时间表、责任人、实施步骤等。
根据分析结果制定改进措施
如更换设备、培训人员、改进操作流程等 。
确保措施的有效性
确保改进措施能够有效地解决问题并提高 测量系统的性能。
验证改进效果
实施改进措施并观察 效果
对改进措施进行实施并观察其效 果。
收集和准备所需的数据、样本、设备等。
收集数据
确定数据来源
包括测量设备的校准证书、测量作业指导书、 测量结果记录等。
确定数据收集方法
如抽样方法、数据筛选等。
确保数据质量
确保数据的准确性、完整性和可靠性。
数据处理与评估
数据清洗和处理
处理异常值、缺失值和重复数据等。
数据分析与评估
包括数据的分布、稳定性、线性范围等。
04
其他相关技术
F检验
用于比较两组数据的方差是否相等,判断 其是否满足方差分析的前提条件。
VS
t检验
用于比较两组数据的均值是否存在显著差 异,判断其是否满足方差分析的前提条件 。
05
测量系统分析的挑战 与解决方案
人为因素影响
操作不规范
在测量过程中,不同的 人操作可能导致测量结 果存在较大差异。

数据噪声大
由于各种因素的影响,测量数据中 可能存在较大的噪声,影响数据分
析的准确性。
数据丢失风险
庞大的数据量也带来了数据丢失的 风险,需要采取有效措施进行保护

THANK YOU
测量系统的线性与偏移
01
02
03
线性
偏移
影响
如果测量系统的输出与输入之间 存在线性关系,则称该系统为线 性系统。

MSA测量系统分析

MSA测量系统分析

MSA测量系统分析简介MSA测量系统分析(Measurement System Analysis)是一种用于评估和优化测量系统可靠性和稳定性的统计方法。

在各个领域,测量系统在产品设计、生产过程控制和质量检验等方面起着重要的作用。

通过进行MSA分析,可以确定测量系统的误差、偏差和稳定性,并评估测量结果的可靠性和准确性。

MSA的重要性测量系统是一个包含人员、设备、程序和环境等多个因素的复杂系统。

任何一个因素的变化都可能对测量结果产生影响,从而导致产品的不一致或质量问题。

因此,进行MSA分析非常重要,它可以帮助我们理解和控制测量系统的误差来源,优化测量过程,提高产品质量。

MSA的指标和方法1. 测量系统误差测量系统误差是指测量结果与实际值之间的差异。

常用的误差指标有Ma(Measurement accuracy)、Repeatability(重复性)、Reproducibility(可再现性)和Stability(稳定性)等。

其中,重复性指示了测量系统对同一样本重复测量时的一致性,可再现性指示了不同操作者在相同的条件下测量时的一致性,稳定性指示了测量系统的长期稳定性。

2. 测量系统判定为了评估测量系统的可靠性和准确性,可以使用以下方法进行测量系统的判定: - 直接对比法:将同一个样本分别由不同测量系统测量,通过比较测量结果的一致性来评估测量系统的准确性。

- 方差分析法:对测量结果进行方差分析,判断测量系统的误差是否显著。

- 通过测量系统分析工具,如测量系统拆解图、测量系统误差分析图等,可直观地帮助我们理解和诊断测量系统的问题。

3. MSA的方案和步骤进行MSA分析时,首先要确定合适的样本数量,并选择合适的测量方法。

然后,按照以下步骤进行分析: 1. 收集样本数据:从不同的测量系统中收集一组样本数据。

2. 分析数据:使用统计方法对测量数据进行分析,计算测量系统的误差指标。

3. 评估误差来源:通过分析测量结果的差异,确定误差的来源。

MSA系统分析简介及实操

MSA系统分析简介及实操

MSA系统分析简介及 实操(minitab)一.MSA的作用:了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或制程参数的变更。

二.MSA分析的对像只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行分析。

Ø包含产品特性Ø包含过程特性三.MSA分析的内容主要的分析如下:Ø人员的变异情形Ø仪器的变异情形Ø产品的变异情形或过程参数的变异情形。

四.量规仪器的选择Ø 量规仪器的选择,首先是有关分辨率的要求。

Ø 分辨率:仪器的最小跳动值,请切记录是最小跳动值,而不是最小刻度值。

Ø选择的标准:在于考虑仪器必须有能力侦测出产品或制程的变化,所以一般的通用要求要在规格的1/10以下。

測量系統變異的分布特性,1)位置穩定性 (Stability) 偏倚 (Bias) 線性 (Linearity)2)寬度或範圍重復性 (Repeatability) 再生性 (Reproducibility)计量型MSA:计數型风险分析法信号分析法数据解析法计数型MSA计量型偏倚分析变异分析稳定性分析法破坏性MSA计量型位置分析离散分析偏倚分析线性分析重复性分析稳定性分析再现性分析稳定性分析偏倚(Bias)真值观测平均值偏倚偏倚:是测量结果的观测平均值与基准值的差值。

真值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量,取其平均值而定之。

计量型MSA:线性(Linearity)量程基准值观测平均值基准值线性是在量具预期的工作范围内,偏倚值的差值观测平均值基准值无偏倚有偏倚重复性(Repeatability)重复性重复性是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。

再现性(Reproducibility)再现性是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

再现性稳定性(Stability)稳定性时间1时间2稳定性,是指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

测量系统分析MSA

测量系统分析MSA

测量系统分析MSA测量系统分析(Measurement System Analysis,MSA)是一种用于检验和评估测量系统准确度、可重复性和稳定性的方法。

在各种生产行业和研究领域中,测量系统都扮演着重要的角色,这些系统能够测量和记录各种物理量,比如尺寸、温度、压力等。

而MSA旨在确保测量结果的准确性和可靠性,从而保障生产和研究的可靠性和可重复性。

首先,MSA包括三个关键的要素,即精度(accuracy)、重复性(repeatability)和稳定性(stability)。

精度表示测量结果与真实值的接近程度,重复性指相同条件下多次测量的结果的一致性,稳定性表示测量系统在长时间使用过程中的性能保持程度。

这三个要素都是评估测量系统品质的重要指标,需要通过一系列的统计分析方法来评估。

其次,MSA可以通过多种技术和工具进行分析。

常见的分析方法包括方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)、组间方差分析(Gauge R&R)和Cp/Cpk等指标分析。

方差分析通过比较测量系统的变异与总变异的比值,从而确定测量系统的贡献程度。

组间方差分析是一种常用的检验方法,它通过比较同一工件在不同测量系统上的测量结果,确定每个测量系统的准确度和重复性。

Cp/Cpk是一种常用的机制能力指数,可以评估测量系统的性能是否满足工艺要求。

在进行MSA分析时,还需要按照一定的步骤来进行实施。

首先,需要明确测量系统的目标和使用条件。

其次,需要确定要测量的元件或工件,并确定测量系统的参数和所需的样本数量。

然后,进行测量试验,并收集数据。

在收集数据之前,需要确保测量设备的正常运行和校准。

数据收集后,可以进行数据分析,评估测量系统的准确度和可重复性。

最后,根据分析结果,提出改进建议,优化测量系统的性能。

MSA的应用范围十分广泛,可以涵盖制造业、医药行业、科研领域等各个领域。

在制造业中,MSA可以用于产品质量控制、工艺改进和供应链管理等方面。

测量系统分析(MSA)

测量系统分析(MSA)

测量系统分析(MSA)一、什么是测量系统分析?测量系统是指由测量仪器(设备)、测量软件、测量操作人员和被测量物所组成的三个整体。

MSA(Measurement System Analysis)是指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。

通过测量系统分析可把握当前所用的测量系统有无问题和主要问题出在哪里,以便及时纠正偏差,使测量精度满足要求。

重复性也叫设备变差。

用同一评价者在同一测量设备上多次测量同一部件,可评价测量设备的变差有多大。

再现性也叫人为变差。

用不同的评价者在同一测量设备上多次测量同一部件,可分析人为因素的影响有多大。

二、GRR评价方法(GRR变异等于系统内部和系统之间变异之和)1.首先界定此测量系统用于何处,如产品检验或工序控制2.选出10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品3.从测试人员中选择2~3人对每个样品进行2~3次随机测量4.记录测量结果并用重复性和再现性表进行运算5.用判别标准进行判断,确定此系统是否合格6.对不合格之测量系统进行适当处理三、测量系统分析标准1.测量系统的精度(分辨率)需比被测量体要求精度高一个数量级,即如要求测量精度是0.001,测量仪器的精度要求须是0.0001。

2.如果GRR小于所测零件公差的10%,则此系统无问题。

3.如果GRR大于所测零件公差的10%而小于20%,那么此测量系统是可以接受的。

4.如果GRR大于所测零件公差的20%而小于30%,则接受的依据是数据测量系统的重要程度和商业成本。

5.如果GRR大于所测零件公差的30%,那么此测量系统不能接受,并且需要进行改善。

四、测量系统的控制测量系统控制需要注意以下几点:1.定期对测量系统进行评估,看GRR是否超出标准范围。

2.定期对仪器设备进行检定使其符合标准要求。

3.对测量系统要有规范的仪器校正标识卡和最后使用期限。

4.要有专人负责和管理仪器软硬件,并定期加以维护,确保其工作在正常状态。

MSA测量系统解析

MSA测量系统解析

MSA测量系统解析简介MSA〔测量系统分析〕是一种用于评估和分析测量系统的方法。

它可以帮助我们确定测量系统的准确性、稳定性和可重复性,从而评估测量系统是否能够提供可靠的测量结果。

本文将对MSA方法进行解析,并介绍其相关内容和步骤。

MSA的意义在很多领域,测量都是非常重要的。

无论是生产线上的质量控制,还是科学实验中的数据采集,准确的测量结果都是根底。

而测量系统的准确性和稳定性那么直接关系到数据的可靠性和可重复性。

因此,进行MSA分析是非常必要和重要的。

MSA可以帮助我们找出测量系统中的误差和变异,进一步优化测量过程,提高测量结果的准确性和可靠性。

通过对测量系统的分析,可以帮助我们确定适宜的修正和校准方法,从而提高测量系统的性能。

MSA的步骤1. 确定测量目标和标准在进行MSA分析之前,首先需要明确测量目标和标准。

这包括确定要测量的特征、测量方法和测量标准。

只有在明确了测量目标和标准之后,才能进行后续的分析和评估。

2. 进行稳定性分析稳定性分析是MSA分析的第一步,它用于确定测量系统的长期稳定性。

通常可以使用统计方法,如控制图或范围图来分析测量数据的稳定性。

通过分析数据的稳定性,可以确定测量系统是否存在非随机误差或异常值。

3. 评估准确性准确性评估是MSA分析的重要步骤,它用于确定测量系统的系统误差。

通常可以使用比照测量、重复测量或参考标准等方法来评估测量系统的准确性。

通过评估准确性,可以确定测量结果与真实值之间的偏差。

4. 评估可重复性可重复性评估是MSA分析的另一个重要步骤,它用于确定测量系统的随机误差。

通常可以使用重复测量或方差分析等方法来评估测量系统的可重复性。

通过评估可重复性,可以确定测量结果在屡次测量中的一致性和变异程度。

5. 分析测量系统误差来源在评估了准确性和可重复性之后,还需要进一步分析测量系统误差的来源。

这可能涉及到测量仪器、操作人员、环境条件等因素。

通过分析误差来源,可以确定改良测量系统的措施和方法。

测量系统分析(MSA)

测量系统分析(MSA)

MSA
测量系统分析
测量系统的规划(一)
• 由小组根据被测量特性的重要程度确定测量系 统。同时考量:
– 产品规范是什么?预期的过程变差是多少?需要什 么样的分辨率? – 量具需要怎样的操作方式?需要操作者具备哪些技 能?怎样培训? – 如何测量?是否人工测量?在哪里测量?零件的位 置和固定是否是可能的变差来源?接触测量还是非 接触测量? – 测量如何被校准?校准频率?谁来校准?
• 什么是测量仪器?
– 用来进行测量的任何仪器。
• 什么是检验员(或者鉴定人)?
– 使用测量仪器进行测量的个人
MSA
测量系统分析
有关测量数据的常见问题
• 测量系统:不仅指量具。
– 测量系统包括:人(及其培训)、过程(测量程 序)、设备(量具或测量工具)、系统、及所有这 些因素的相互作用。 – 测量总偏差:
MSA
测量系统分析
第2类要素:与测量系统制造有关的问题 (设备、标准、仪器)
• 是否已在系统设计中针对变差来源的识别?设计评审; 验证和确认。 • 校准和控制系统:推荐的校准计划和设备审核及其文 件。频率、内部或外部、参数、生产过程中的验证检 查。 • 输入要求:机械的、电子的、液压的、真空的、波动 抑制器、干燥器、滤清器、作业准备和操作问题、隔 离、解析度和灵敏度。 • 输出要求:类比或数位、文件和记录、档案、保存、 存取、备份。 • 成本:开发、采购、安装、操作和培训的预算要素。
MSA
测量系统分析
数据的质量
• 数据的质量取决于从处于稳定条件下进 行操作的测量系统中,多次测量的统计 特性,如:假设使用某一在稳定条件下 操作的测量系统对某一特定特性值进行 了几次测量,如果这些测量值均与该特 性的参考值(master value)“接近”), 那么,数据的质量被称为“高”;同样, 如果部份或所有的测量值与参考值相差 “很远”,则数据的质量很“低”
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MSA测量系统分析MSA目的:选择各类方法来评定测量系统的质量.........。

活动:测量、分析、校正适用范围:用于对每一零件能重复读数的测量系统。

测量与测量过程:1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系;2)赋值过程定义为测量过程;3)给予的值定义为测量值;4)测量过程看成一个制造过程,它产生数字(数据)作为输出。

量具:任何用来获得测量结果的装置;经常用来特指在车间的装置;包含用来测量合格/不合格的装置。

测量系统:用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、与操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程。

测量变差:●多次测量结果变异程度;●常用σm表示;●也可用测量过程过程变差R&R表示。

注:a.测量过程(数据)服从正态分布;b.R&R=5.15σm表征测量数据的质量最通用的统计特性是偏倚与方差。

所谓偏倚特性,是指数据相对标准值的位置,而所谓方差的特性,是指数据的分布。

测量系统质量特性:●测量成本;●测量的容易程度;●最重要的是测量系统的统计特性。

常用统计特性:●重复性(针对同一人,反映量具本身情况)●再现性(针对不一致人,反映测量方法情况)●稳固性●偏倚●线性(针对不一致尺寸的研究)注:对不一致的测量系统可能需要有不一致的统计特性(相关于顾客的要求)。

测量系统对其统计特性的基本要求:●测量系统务必处于统计操纵中;●测量系统的变异务必比制造过程的变异小;●变异应小于公差带;●测量精度应高于过程变异与公差带两者中精度较高者(十分之一);●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时,其最大的变差应小于过程变差与公差带中的较小者。

评价测量系统的三个问题:●有足够的分辨力;(根据产品特性的需要)●一定时间内统计上保持一致(稳固性);●在预期范围(被测项目)内一致可用于过程分析或者过程操纵。

●这些问题的确定同过程的变差联系起来是很有意义的。

长期存在的把测量误差只作为公差范围百分率来报告的传统,是不习惯汽车行业的进展的。

评价测量系统的试验:●确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性;●发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响;●验证统计特性持续满足要求(R&R)。

●应考虑使用盲测,还要考虑试验成本、时间。

程序文件要求:●示例;●选择待测项目与环境规范;●规定收集、记录、分析数据的全面说明;●关键术语与概念可操作的定义、有关标准说明、明确授权。

包含:a. 评定,b. 评定机构的职责,c. 对评定结果的处理方式及责任第二章分析/评定测量系统的方法测量系统变差的类型:●偏倚●重复性●再现性●稳定性●线性测量系统研究可提供:●接收新测量设备的准则;●一种测量设备与另一种的比较;●评价怀疑有缺陷的量具的根据;●维修前后测量设备的比较;●计算过程变差,与生产过程的可接收性水平;●作出量具特性曲线(GPC)的必要信息。

GPC指示接收某一真值零件的概率。

偏倚:●定义:值。

又称之“准确度”。

注:基准值可通过更高级别的测量设备进行多次测量取平均值。

●确定方法:1)在工具室或者全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密测量;2)让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少10次;3)计算读数的平均值。

●偏倚原因:1)基准的误差;2)磨损的零件;3)制造的仪器尺寸不对;4)仪器测量非代表性的特性;5)仪器没有正确校准;6)评价人员使用仪器不正确。

●定义:是由一个评价人,使用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。

测量过程的重复性意味着测量系统自身的变异是一致的。

●确定方法:1)使用极差图;2)假如极差图受控,则仪器变差及测量过程在研究期间是一致的;3)重复性标准偏差或者仪器变差距(σe)的估计为R/d2*;4)仪器变差或者重复性将为5.15R/d2*或者4.65 R;(d2*依靠于试验次数及零件乘以评价人数量从表中查处)注(假定为两次重复测量,评价人数乘以零件数量大于15)5)如今代表正态分布测量结果的99%。

●极差图失控:1)应调查识别为失控的点的不一致性原因加以纠正;2)例外:当测量系统分辨率不足时。

●定义:是由不一致的评价人,使用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

●确定方法:1)确定每一评价人所有平均值;2)从评价人最大平均值减去最小的得到极差(R0)来估计;3)再现性的标准偏差(σ0)估计为R0/d2*;4)再现性为5.15R0/d2*或者3.65 R0;5)代表正态分布测量结果的99%。

6)由于量具变差影响了该估计值,务必通过减去重复性部分来校正。

是测量系统在某持续时间内测量同一基准或者零件的单一特性时获得的测量值总变差。

稳固性有两个概念一个是上面的概念,另一个是统计稳固性。

统计稳固性是测量系统稳固的基础,统计稳固性同样能够应用到重复性、偏倚、通常过程等。

统计稳固性结合专业知识,同意我们预测将来的过程性能。

假如不熟悉一个测量过程操纵状态的数据,而只有重复性、再现性等的数字关于将来的性能没有任何意义。

在不明白测量系统的稳固状态时,评价该系统的重复性、再现性可能弊大于利。

分析稳固性时,时间是重要因素,但更重要的因素是在稳固性分析期间内系统外部的条件。

因此,没有专业知识,不可能确定用于稳固性分析的时间表。

应努力使产生不稳固的条件不敏感,当评价测量系统的统计稳固性时,务必考虑到系统试验寿命周期间会遇到的预期环境、使用者、零件及方法。

推荐使用操纵图来确定统计稳固性。

没有必要计算测量系统稳固性的数值。

系统的改进可在图上看出来。

改进的形式可能是排除特殊原因,可视为便窄了操纵限等。

线性:是在量具预期的工作范围内,偏倚值的差值。

注:●在量程范围内,偏倚不是基准值的线性函数。

●不具备线性的测量系统不是合格的,需要校正。

●确定方法:1)在测量仪器的工作范围内选择一些零件;2)被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差值确定;3)最佳拟合偏倚平均值与基准值的直线的斜率乘以零件的过程变差是代表量具线性的指数;4)将线性乘以100然后除以过程变差得到“%线性”。

●非线性原因:1)在工作范围上限与下限内仪器没有正确校准;2)最小或者最大值校准量具的误差;3)磨损的仪器;仪器固有的设计特性。

拟合优度可用来推断偏倚与基准值之间的关系。

但线性是由最佳拟合直线的斜率而不是拟合优度(R2)的值确定的。

通常地,斜率越低,量具线性越好;相反斜率越大,量具线性越差。

零件间变差:●定义:――零件间固有的差异;――不包含测量的变差。

●确定方法:使用均值操纵图:1)子组平均值反映出零件间的差异;2)零件平均值的操纵限值以重复性误差为基础,而不是零件间的变差;3)没有一个子组平均值在这些限值之外,则零件间变差隐蔽在重复性中,测量变差支配着过程变差,假如这些零件用来代表过程变差,则此测量系统用于分析过程是不可同意的;4)假如越多的平均值落在限值之外,该测量越有用。

(注:非受控,50%以上为好;即:R图受控,X图大部分点在界外)●测量系统标准差:σm= (σe2+σ02)●零件之间标准偏差的确定:――可由测量系统研究的数据或者由独立的过程能力研究决定。

1)确定每一零件平均值;2)找出样品平均值极差(R P);3)零件间标准偏差(σP)估计为R P/d2*;4)零件间变差PV为5.15R P/d2*或者3.65 R P;代表正态分布的99%测量结果。

5)总过程变差标准偏差:σt= (σp2+σm2) ;则零件间标准偏差:σP=(σt2-σm2) ;6)与测量系统重复性及再现性有关的容差的百分比R&R为5.15*[σm/容差] 100;产品尺寸的分级(数据分级):[σp/σm]*1.41或者1.41(PV/R&R)确定。

PV=5.15σp TV=5.15σT第三章测量系统研究程序1.准备工作:1)先计划将要使用的方法;2)确定评价人的数量、样品数量及重复读数:●关键尺寸需要更多的零件与/或者试验;●大或者重的零件可规定较少样品与较多试验;3)从日常操作该仪器的人中选择评价人;4)样品务必从过程中选取并代表其整个工作范围;5)仪器的分辨力应同意至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一;6)确保测量方法(即评价人与仪器)在按照规定的测量步骤测量特征尺寸。

2.测量顺序:1)测量应按照随机顺序;2)评价人不应明白正在检查零件的编号;3)研究人应明白正在检查零件的编号,并相应记下数据;即:评价人A,零件1,第一次试验;评价人B,零件2,第二次试验等;4)读数就取至最小刻度的一半;5)研究工作应由知其重要性且认真认确实人员进行;6)每一位评价人应使用相同的方法(包含所有步骤)来获得读数。

3. 计量型测量系统研究指南:A. 确定稳固性用指南:1) 获得一样本并确定其相关于可追溯标准的基准值;2) 定期(天、周)测量基准样品3~5次;3) &S 操纵图中标绘数据;4) 确定每个曲线的操纵限并按标准曲线图推断失控或者不稳固状态;5) 计算测量结果的标准偏差并与测量过程偏差相比较,确定测量系统稳固性是否适于应用。

B. 确定偏倚用指南:独立样本法:1) 获取一样本并确定其相对可追溯标准的基准值;2) 让一位评价人以通常的方法测量该零件10次;3) 计算这10次读数的平均值;4) 通过该平均值减去基准值来计算偏倚:偏 倚 = 观测平均值-基准值过程变差= 6δ极差偏 倚%=偏 倚 过程变差C.确定重复性与再现性用指南:常用方法:极差法、均值与极差法.方差分析法等。

极差法:极差法是一种改进的计量型量具研究方法,可迅速提供一个测量变异的近似值。

使用两名评价人与五个零件进行分析:例:零件评价人A 评价人B 极差(A-B)1 0.85 0.80 0.052 0.75 0.70 0.053 1.00 0.95 0.054 0.45 0.55 0.105 0.50 0.60 0.10平均极差(R)=∑Ri/5=0.35/5=0.07GR&R=5.15( R)/d2*=5.15(0.07)/1.19=0.303过程变差=0.40%GR&G=100[GR&G/过程变差]=100[0.303/0.40]=75.5%均值与极差法:均值与极差法是一种提供测量系统重复性与再现性估计的数学方法。

重复性比再现性大的原因:1)仪器需要保护;2)量具应重新设计来提高刚度;3)夹紧与检验点需要改进;4)存在过大的零件变差。

再现性比重复性大的原因:1)评价人需要更好的培训如何使用量具仪器与读数;2)量具刻度盘上的刻度不清晰;3)需要某种夹具帮助评价人提高使用量具的一致性。

研究程序:1)取等得包含10个零件的一个样本,代表过程变差的实际或者预期范围;2)指定评价人A、B与C,并按1至10给零件编号(评价人不能看到数字);3)假如校准是正常程序中的一部分,则对量具进行校准;4)让评价人A随机测量10个零件,由观测人记录结果填入第1行,让评价人B与C随机测量这10个零件,由观测人记录结果填入第6、11行,三人测量时应互相不看对方的数据;5)使用不一致的随机顺序重复上述操作过程;数值计算:1)从第1、2、3行的最大值减去它们中的最小值;把结果记入第5行。

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