数字图像处理教学大纲
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数字图像处理课程教学大纲
(理论课程)
◆课程编号:130128
◆课程英文名称:Digital Image Processing
◆课程类型:☐通识通修☐通识通选☐学科必修√学科选修☐跨学科选修
☐专业核心√专业选修(学术研究)☐专业选修(就业创业)
◆适用年级专业(学科类):四年级电子信息工程专业、通信工程(专业电气信息类)
◆先修课程:信号与系统、数字信号处理、线性代数、概率统计
◆总学分:2
◆总学时:34
一、课程简介与教学目标
数字图像处理时模式识别,计算机视觉,图像通信,多媒体技术等学科的基础,是一门涉及多领域的交叉学科。通过本课程的学习,使学习者系统地了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理,掌握数字图像处理的理论基础和技术方法,了解与各种处理技术相关的应用领域。为学生今后从事数字图像信息处理工作奠定坚实的理论基础。
二、教学方式与方法
教学方式:课堂讲授(以多媒体课件为主导)和课下上机实践相结合;
教学方法:采用以BTEC(Business Technology Education Council)模式为主,以TBL(task-based learning)任务型模式为辅的两种教学模式相结合的教学方法。用任务引导学习,更注重学生个性的发展和个人潜能的开发,考核以平时的课业、表现、出勤、学习态度和最后的考试共同衡量学生的学习水平,达到教学目的。
三、教学重点与难点
(一)教学重点
重点是第4章图像增强、第6章图像复原、第7章图像分割;
(二)教学难点
难点是第3章图像变换和第6章图像复原。
四、学时分配计划
五、教材与教学参考书
(一)教材
1.《数字图像处理与分析》,刘直芳、王运琼、朱敏,清华大学出版社,2006;
2.《数字图像处理(第二版》,R. C. Gonzalez和R. E. Woods(美国),电子工业出版社,2006;(二)教学参考书
1.《图像工程(上册):图像处理》,章毓晋,清华大学出版社,2006;
2.《图像工程(中册):图像分析》,章毓晋,清华大学出版社,2005;
3.《数字图像处理学》,阮秋琦,电子工业出版社,2003;
4.《数字图像处理》,陈天华,清华大学出版社,2007;
5.《数字图像处理》,姚敏,机械工业出版社,2006;
六、课程考核与成绩评定
【考核类型】√考试☐考查
【考核方式】☐开卷(Open-Book)√闭卷(Close-Book)☐项目报告/论文
☐其它:(填写具体考核方式)
【成绩评定】平时成绩占(30-40)%,考试成绩占(70-60)%
七、课程内容概述
第一章绪论
(一)教学要求
了解数字图像处理的基本概念和特点,研究的目的和意义,数字图像图像处理的主要研究内容,国内外研究现状与发展趋势,主要应用领域。
(二)知识点提示
掌握数字图像处理的基本概念和特点。
(三)教学内容
1.1 数字图像处理概述
1.2 数字图像处理的目的和基本特点
1.3 数字图像处理的主要研究内容
1.4 数字图像处理的发展及应用
(四)思考题
习题 1 2 3 4
第二章图像信息的基本知识和基本运算
(一)教学要求
掌握数字图像处理的一些基础知识和术语,了解图像与视觉之间的关系,像素间的关系以及图像间的基本运算的原理,以便于学生从感性和直观的角度更多地了解图像的特点和处理方法。
(二)知识点提示
掌握数字图像的术语,图像像素之间的关系以及图像之间的代数运算和几何运算。
(三)教学内容
2.1 概述
2.2 数字图像的术语及表示方法
2.3 图像与视觉之间的关系
2.4 图像像素间的关系
2.5 基本代数运算
2.6 基本几何运算
(四)思考题
习题 2 4 8
第三章图像变换
(一)教学要求
了解图像变换的目的和意义,掌握几种重要的变换的理论基础、变换方法和各自的优缺点及其在数字图像处理中的主要用途。
(二)知识点提示
掌握傅立叶变换、余弦变换、K-L变换和小波变换的变换方法。
(三)教学内容
3.1 概述
3.2 图像的线性运算
3.3 傅立叶变换
3.4 离散余弦变换
3.5 离散K-L变换
3.6 小波变换
(四)思考题
习题 4 7 8
第四章图像增强
(一)教学要求
了解图像增强的目的,掌握基于点运算的增强的原理和方法,基于空域滤波的增强和基于频域变换的增强的原理和方法,建立起空域滤波和频域滤波的联系。了解局部增强和彩色图像增强的原理。
(二)知识点提示
掌握基于灰度直方图的图像增强方法,空域平滑滤波和锐化滤波,频域的平滑滤波和锐化滤波以及同态滤波的原理。
(三)教学内容
4.1 概述与分类
4.2 基于点运算的增强
4.3 基于空域滤波的增强
4.4 基于频域变换的增强
4.5 其他方法的增强
(四)思考题
习题3 4 5 13
第五章图像复原
(一)教学要求
了解图像复原与图像增强的区别和联系,了解图像复原的目的和意义,掌握建立图像恢复模型的原理和方法。
(二)知识点提示
掌握图像的退化模型的建立方法,无约束代数复原方法和有约束代数复原方法的原理与模型,逆滤波和最小二乘方滤波的原理与模型。
(三)教学内容
5.1 概述和分类