第七章统计过程控制新

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第七章统计过程控制新
•（3）Me-R图（中位数—— 极差图） •与 图相似，只是用Me代替
•（4）X-Rs图（单值—— 移动极差图） •适用： •a. 自动检测场合（每个产品都检） •b. 取样费时、昂贵 •c. 流程性过程，样品均匀
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•（二）计数值控制图
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•三、SPC的特点 •—— 全员参加； •—— 保证预防原则的实现； •—— SPC的重点在“P”。（Process，过程）
•四、统计过程诊断（SPD）
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•第二节 常规控制图（休哈特控制图） •一、常规控制图的构造
•
值样 本 统 计 量 数
•1
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• 过程的四种状态
• 分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程
•（二）控制用控制图
•（1）p图 •用于控制对象为不合格品率的场合。 •（2）np图 •用于控制对象为不合格品数的场合。 •（3）c控制图 •用于控制任何一定单位中所出现的缺陷数。 •（4）u控制图 • 用于当样本大小不固定时要把检查结果换称成 • 平均每单位的缺陷数。
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•（三）常规控制图的评论分 析
分布，记为N(0，1)
• 一般正态的函数值可通过标准正态分布的 N(0，1)的函数值来算得，因此附表只列出标准 正态分布函数值。
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• 3σ原则：
• 正态分布中，不论μ与σ取值如何，产品质量
特性值落在
范围内的概率为99.73％，
落在该范围外的概率为0.27％（干分之三）是个
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•四、控制图原理的几种解释
•1．正态分布
• 直方图中对称型的形状是“中间高，两 头低，左右基本对称”并延伸到无穷，若样 本容量不断增加，并且使分组增多且分组的 区间不断细分，则直方图的对称性就越来越 强，最后直方图顶端的折线越来越接近，下 图所表示的曲线：
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2
3
4
•UCL •CL
•LCL
5
6 时间或样本号
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•二、控制图的重要性
•1. 贯彻预防原则的SPC与SPD的重要工具，可 • 以直接控制与诊断过程； •2. 国外先进发达国家的企业的广泛应用； •3. 反映管理现代化的程度
•三、产品质量的统计观点 •1. 产品的质量具有变异性 •2. 产品质量的变异具有统计规律性
•（2）对总体参数进行估计 • 总体参数的数值只能通过以往已知的数 据来加以估计即用样本参数的数值。
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•八、常规控制图的分类与使用 •（一）计量值控制图
•（1） 图（均值—— 极差图） •图与R图联合运用，观察正态分布的变化
•（2） •与
图（均值—— 标准差图） 图相似，只是用S代替R
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•二、SPC的作用 •（1）要想搞好质量管理首先应该明确下列两点：
•—— 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与 精髓；
•—— 体现质量管理学科的科学性。
•（2）采用先进的技术科学与先进的管理科学， 才能在市场上立于不败之地。
•（3）产品Fra Baidu bibliotek入国际市场的需要
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•（1）根据数据性质常规控制图分为计数、计 量 二类
•（2）只讨论未给定标准值情形 •（3）正态分布的4种常规控制图都是两种图联
合应用
•（4）二项分布和泊松分布的常规控制图每一 种 都只有一张控制图
•（5）用Me代替 ，R代替s适用在现场运用， 避免计算
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•（6）x－RS图在取样费时、昂贵的场合及流程性 过程场合经常应用
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•七、3σ原则
• 实践证明，在不少情况下，3σ方式是接近最 优的。即
• UCL=μ+3σ • CL=μ • LCL＝μ－3σ
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•（1）具体化 •若控制过程的不合格品率p，则 •μ＝μp，σ＝σp •μp，σp是统计量p的μ与σ
•（7）p控制图中
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•（8）np控制图
•（9）8种控制中， 、X－RS、npT和cT四 种 控制图较常用。
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•第三节 分析用控制图与控制用控制图
•一、含义 •（一）分析用控制图
•1. 所分析的过程是否为统计控制状态？ •2. 该过程的过程能力指数（不合格品率）是 • 否满足要求？
小概率事件，而“在一次观测中，小概率事件是
不可能发生的，一旦发生就认为过程出现问题。”
故“假定工序（过程）处于控制状态，一旦显示
出偏离这一状态，极大可能性就是工序（过程）
失控，需要及时调整。”据此休哈特发明了控制
图。
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• 规控制图的形成 • 把前图按顺时针方向转90°，再上下翻转 180°，就得到一张控制图。
•2．控制图原理的第一种解释 •点子出界，就判异
•3．控制图原理的第二种解释 •区分偶然因素与异常因素
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•五、控制图的作用 •及时告警
•六、统计控制状态 •1. 统计控制状态（稳定状态） •过程中只有偶因而无异因产生的变异状态 •2. SPC是以统计控制状态作为基准的 •3. SPC能保证实现全过程的预防
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2020/12/6
第七章统计过程控制新
•第七章 统计过程控制（SPC） （初级）
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•第一节 SPC的基本知识
•一 、SPC的基本概念 • 为了贯彻预防原则应用统计技术对过程 中的各个阶段进行监控，从而保证产品与服务 满足要求的均匀性的一种技术。
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•正态概率密度曲线
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•此曲线就是正态密度函数曲线。 •曲线性质：
•（1）曲线关于x＝μ对称 •（2）在x＝μ处，曲线处于最高点，当x向左，向
右远离时，曲线不断地降低。
•（3）曲线的形状由μ和σ唯一确定，因此通常简
记为N(μ，σ2) •（4）当μ＝0，σ＝1时的正态分布称为标准正态