第七章统计过程控制新
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统计过程控制SPC新new
• 抽样检验实施中注意事项（见附表1） • 全数检验与抽样检验的比较（见附表2）
统计过程控制SPC新new
频率直方图
步骤：
1. 收集和整理数据（>50个） 2. 确定数据的极差（R） 3. 确定组数（K） 4. 确定组距（h=R/K） 5. 确定各组的界限值 6. 计算组中值 7. 编制频数分布表 8. 画直方图 9. 分析直方图
统计过程控制SPC新new
• 检验分为全数检验和抽样检验：
• 全数检验是将一批产品中的全部产品逐个一一进行检 验，一一判定为合格品或不合格品的活动过程，对合 格产品收下，对不合格的产品拒收。
• 抽样检验是利用所抽取的样本对产品或过程进行的检 验，换言之，抽样检验是根据事先制订的抽样方案， 从一批产品中随机抽取一部分作为样品，以这部分样 品的检验的结果，对整批产品质量合格与否作出判定， 合格则整批产品被接收，不合格则整批产品被拒收。
• 处理统计数据
处理统计数据是根据研究对象和研究目的以及统计数据的特点，选用适 宜的统计技术方法对统计数据进行计算和分析，并作出结论的过程。 统计技术的功能是记录事物的过去状态，描述事物的现在状态，推断事 物的未来状态。 在处理统计数据中，无论是进行描述还是进行推断，其中最主要的工作 是分析。
统计过程控制SPC新new
•抽 样 检 验 示 意 图
统计过程控制SPC新new
抽样检验的风险
抽样检验是由样本的质量状况去推断总体的质量 是要冒风险的
• 生产方风险（PR）：对于给定的抽样方案，当皮产品 或过程质量水平（如不合格品率）为某一指定的可接 收值（如可接受质量水平）时的拒收的概率，即把质 量好的批产品判为不合格，用α表示
3. 统计技术是国际通用工程语言。
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频率直方图
步骤：
1. 收集和整理数据（>50个） 2. 确定数据的极差（R） 3. 确定组数（K） 4. 确定组距（h=R/K） 5. 确定各组的界限值 6. 计算组中值 7. 编制频数分布表 8. 画直方图 9. 分析直方图
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• 检验分为全数检验和抽样检验：
• 全数检验是将一批产品中的全部产品逐个一一进行检 验，一一判定为合格品或不合格品的活动过程，对合 格产品收下，对不合格的产品拒收。
• 抽样检验是利用所抽取的样本对产品或过程进行的检 验，换言之，抽样检验是根据事先制订的抽样方案， 从一批产品中随机抽取一部分作为样品，以这部分样 品的检验的结果，对整批产品质量合格与否作出判定， 合格则整批产品被接收，不合格则整批产品被拒收。
• 处理统计数据
处理统计数据是根据研究对象和研究目的以及统计数据的特点，选用适 宜的统计技术方法对统计数据进行计算和分析，并作出结论的过程。 统计技术的功能是记录事物的过去状态，描述事物的现在状态，推断事 物的未来状态。 在处理统计数据中，无论是进行描述还是进行推断，其中最主要的工作 是分析。
统计过程控制SPC新new
•抽 样 检 验 示 意 图
统计过程控制SPC新new
抽样检验的风险
抽样检验是由样本的质量状况去推断总体的质量 是要冒风险的
• 生产方风险（PR）：对于给定的抽样方案，当皮产品 或过程质量水平（如不合格品率）为某一指定的可接 收值（如可接受质量水平）时的拒收的概率，即把质 量好的批产品判为不合格，用α表示
3. 统计技术是国际通用工程语言。
统计过程控制教学课件
选择正确的测量和数据收集方法， 如何处理因恶劣环境、人为误差 等控制图偏差问题。
在掌握基础统计方法的前提下， 熟练掌握结合分组、配对、方差 分析等方法的分析技巧。
控制图的构建及解读
在控制图上，展现数据波动趋势， 通过识别所处区域，进行及时的 调整。
统计过程控制的常见问题
1 控制图出现异常
掌握判断控制图中异常数据或规律变化的方法，选择正确的对策，重新调整控制图，以 保证其正确性。
未来发展方向
随着工业自动化的不断提升，数 据的获取和分析技术得到了进一 步的加强，统计过程控制在更广 泛范围内的实际应用将得以实现。
控制图的构建及解读
利用统计过程控制工具，制作了适当的 控制规程并建立了相关控制图，帮助改 进控制方案，明确了问题存在的时段和 难点。
结束语
应用前景
统计过程控制是一种基于数据分 析的反馈机制，在当今企业管理 和产品质量监控中扮演着重要的 角色。
重要性
实施统计过程控制将有助于挖掘 问题根本原因，推动质量改进和 成本优化，增强企业竞争力。
2 数据异常情况处理
其中包括控制图中的异常值排除，特殊因素分析确定及异常数据的原因分析和数据误差 的排除等实际问题。
3 连续改进中的难点
包括如何识别成本、如何判断业务重要性、是否需要专门的团队支持等。
案例分析
1
数据收集及处理过程
2
确定了准确的抽样方法，源数据的标准
化处理方案等，提取数千组数据，将它
统计过程控制教学课件 PPT
统计过程控制是一种有效的质量管理方法，通过监测和控制工业生产过程中 的变异性，实现质量稳定和连续改进。本课件旨在介绍统计过程控制的基本 概念、方法和实施过程，并通过案例分析深入探讨其实际应用。
统计过程控制
统计过程控制与其他质量管理方法的对比
SPC与TQM（全面质量管理）的对比
• TQM是一种全局性的质量管理方法，强调全员参与
• SPC是一种局部性的质量管理方法，关注生产过程中的关键控制点
• SPC是TQM的一个重要组成部分，两者相辅相成
SPC与六西格玛的对比
• 六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，强调消除缺陷
SPC工具
• Minitab：专业的统计过程控制软件
• StatSoft：提供SPC解决方案的统计软件公司
• Excel：常用的电子表格软件，支持SPC功能
• Control-M：生产过程控制和管理软件
• QCI：质量控制和改进软件
• DataGraph：用于创建和分析控制图的统计软件
统计过程控制软件与工具的选择与应用场景
⌛️
培训员工
• 培训员工掌握SPC的基本原理和方法
• 培训员工如何使用SPC软件工具
统计过程控制实施过程中的关键步骤与技巧
01
数据收集与处理
• 确保数据准确、完整和及时
• 使用合适的统计方法处理数据，计算控制界限
02
绘制控制图
• 选择合适的控制图类型
• 绘制控制图，标识异常点
03
实时监控与改进
• 对生产过程进行实时监控
• 产品质量得到显著提高，客户满意
• 企业决定采用SPC进行质量管理
类型
度提升
• 建立质量管理体系，培训员工
• 生产成本降低，企业盈利能力增强
• 数据收集与处理，绘制控制图
• 实时监控与改进，持续改进
统计过程控制实施过程中的问题与挑战分析
问题
• 数据质量不高，影响SPC的有效性
第7章统计过程控制20091012
2014年4月29日12时7分
质量管理学
• 小概率原理 所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的 。由准则可知，若Ｘ服从正态分布，则Ｘ的可能值超出控 制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出控 制界限。 小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也 可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。 • 反证法思想 一旦控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生，则 怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找原 因，看是否发生了显著性变化。
μ+3σ
质量特性值
μ-3σ
μ
图5-2正态分布图
μ+3σ
也可以理解为，如果抽取少数产品， 则测得的质量特性值应均落在μ+ 3σ范 围内；如果有特性值落在+ 3σ的界限外， 可以认为过程出现系统性原因，X的分布 发生了偏离。这就是休哈特控制图的3σ O 原理。
12
μ μ+3σ
子组号 图5-3质量特性值分布示意图
控制图定义： 是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察 过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
3
2014年4月29日12时7分
7.1 控制图的基本原理
常规的控制图包括以下两部分：
质量管理学
(1)控制图应包括完整的“标题”信息：
什么 哪里 谁 零件/产品/服务的名称和编号/标识； 操作/过程步骤信息，名称/标识； 操作者和评价者；
2014年4月29日12时7分 10 控制图基于时间的统计和概率方法提供了必要且足够的方法判定过程是否有特殊原因存在。
质量管理学
控制图的设计原理
正态性假定 3σ 原理 小概率原理 反证法思想 • 正态性假定 • 任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一 定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要 是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质 量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为 正态性假定。
质量管理学
• 小概率原理 所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的 。由准则可知，若Ｘ服从正态分布，则Ｘ的可能值超出控 制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出控 制界限。 小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也 可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。 • 反证法思想 一旦控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生，则 怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找原 因，看是否发生了显著性变化。
μ+3σ
质量特性值
μ-3σ
μ
图5-2正态分布图
μ+3σ
也可以理解为，如果抽取少数产品， 则测得的质量特性值应均落在μ+ 3σ范 围内；如果有特性值落在+ 3σ的界限外， 可以认为过程出现系统性原因，X的分布 发生了偏离。这就是休哈特控制图的3σ O 原理。
12
μ μ+3σ
子组号 图5-3质量特性值分布示意图
控制图定义： 是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察 过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
3
2014年4月29日12时7分
7.1 控制图的基本原理
常规的控制图包括以下两部分：
质量管理学
(1)控制图应包括完整的“标题”信息：
什么 哪里 谁 零件/产品/服务的名称和编号/标识； 操作/过程步骤信息，名称/标识； 操作者和评价者；
2014年4月29日12时7分 10 控制图基于时间的统计和概率方法提供了必要且足够的方法判定过程是否有特殊原因存在。
质量管理学
控制图的设计原理
正态性假定 3σ 原理 小概率原理 反证法思想 • 正态性假定 • 任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一 定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要 是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质 量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为 正态性假定。
统计过程控制(SPC) ppt课件
措施或对系统采取措施的指南
28
ppt课件
4.5控制图的分类
按照用途分类：
分析用控制图：过程分析（制程解析）
控制用控制图：变化的范围用到现场去，根据给定的界限进行分 析
分析用控制图和控制用控制图的区别：
应用的地点不一样，分析用控制图用在了解制程，控制用控制图 用在生产现场
是否需要计算控制界限
13
ppt课件
2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
14
ppt课件
3.统计过程的控制思想
样本不一样，控制用控制图针对每个子组进行控制，收集一个判 定一个
分析的时间不一样，分析用控制图在收集25个子组之后进行，控 制用控制图每个子组进行分析和判断
目的不一样：分析用控制图用来了解制程是否受控，能力是否满 足顾客要求，控制用控制图已经了解顾客要求和控制界限，维持 和保持这种状态
29
9
ppt课件
3.对过程采取措施对重要的 特性采取措施从而避免它们 偏离目标值太远是很经济的 4 .对输出采取措施如果仅限 于对输出检测并纠正不符合 规范的产品，常常是最不经 济的
过程控制的必要： 检测——容忍浪费 预防——避免浪费
10
ppt课件
2.2波动及波动的原因
过程的单个输出间不可避免的差异任何过程都存在产生 变差的原因产生变差的原因可以分为两类，即:
28
ppt课件
4.5控制图的分类
按照用途分类：
分析用控制图：过程分析（制程解析）
控制用控制图：变化的范围用到现场去，根据给定的界限进行分 析
分析用控制图和控制用控制图的区别：
应用的地点不一样，分析用控制图用在了解制程，控制用控制图 用在生产现场
是否需要计算控制界限
13
ppt课件
2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
14
ppt课件
3.统计过程的控制思想
样本不一样，控制用控制图针对每个子组进行控制，收集一个判 定一个
分析的时间不一样，分析用控制图在收集25个子组之后进行，控 制用控制图每个子组进行分析和判断
目的不一样：分析用控制图用来了解制程是否受控，能力是否满 足顾客要求，控制用控制图已经了解顾客要求和控制界限，维持 和保持这种状态
29
9
ppt课件
3.对过程采取措施对重要的 特性采取措施从而避免它们 偏离目标值太远是很经济的 4 .对输出采取措施如果仅限 于对输出检测并纠正不符合 规范的产品，常常是最不经 济的
过程控制的必要： 检测——容忍浪费 预防——避免浪费
10
ppt课件
2.2波动及波动的原因
过程的单个输出间不可避免的差异任何过程都存在产生 变差的原因产生变差的原因可以分为两类，即:
统计过程控制SPCppt
正态分布的参数
正态分布由2个参数决定：
即总体均值：μ(常用样本均值Xbar来估计)
x
1 n
n i 1
xi
总体标准差：σ(常用样本标准差S来估计)，标准差 是对波动的度量
S
1 n 1
n i 1
( xi
x)2
QIHANG Consulting
正态分布的重要特性
正态分布的图形特点是中间高、两 头低、左右对称并延伸至无限。
过程变差的一部分。
过程能力
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限
(Process Capability) 的距离，用Z来表示。
QIHANG Consulting
正态分布
假如对一个要求长度为20.30的零件进行测 量，共测量75次，得到的数据范围如下，对次 数比例的统计直方图如下页所示：
数据 范围
测得 次数
次数 比例
20.105- 20.155- 20.205- 20.255- 20.305- 20.355- 20.40020.155 20.205 20.255 20.305 20.355 20.400 20.455
2
8
23
20
13
5
4
2.7% 10.7% 30.7% 26.7% 17.3% 6.7% 5.3%
SPC的产生
➢ 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大 规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一 个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已 不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理 方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法 代替事后检验的质量控制方法。
➢ 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理 运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图 法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定 了理论和方法基础。
统计过程控制(SPC新手入门)
全距是指一个变量数列中最大标志值与最小标 志值之差。因为它是数列中两个极端值之差，故又称 为极差。
R＝Xmax－Xmin
11
统计基本概念
x() 算术平均数（arithmetic mean）
n
fi xi
x i1 n
12
基本统计概念
Md 中位数（median）
将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序 排列，居于中间位置的那个数值称为中位数。 当资料项数n为奇数，数列中只有一个居中的标志 值，该标志值就是中位数。 当n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位 数便是中间两个标志值的简单算术平均数。
正常 否 调整
过程
过程的声音（测量）
○○○ 交付
客 户
44
基本概念
控制图中包括三条线
控制上限(UCL) 中心线(CL) 控制下限(LCL)
UCL CL LCL
45
控制图的种类
数据：是能够客观地反映事实的资料和数字 数据的质量特性值分为：
计量值 可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值， 可以出现小数。
一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从 而避免浪费的更有效的方法是－－预防
SPC强调全过程的预防！
8
基本统计概念
统计学（Statistics）
收集、整理、展示、分析解释统计资料 由样本（sample）推论母体群体（population） 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具
Statistical Process Control
（统计过程控制）
1
统计过程控制（SPC）
1、SPC的发展史 2、基本统计概念 3、过程变差 4、控制图 5、过程控制和过程能力
R＝Xmax－Xmin
11
统计基本概念
x() 算术平均数（arithmetic mean）
n
fi xi
x i1 n
12
基本统计概念
Md 中位数（median）
将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序 排列，居于中间位置的那个数值称为中位数。 当资料项数n为奇数，数列中只有一个居中的标志 值，该标志值就是中位数。 当n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位 数便是中间两个标志值的简单算术平均数。
正常 否 调整
过程
过程的声音（测量）
○○○ 交付
客 户
44
基本概念
控制图中包括三条线
控制上限(UCL) 中心线(CL) 控制下限(LCL)
UCL CL LCL
45
控制图的种类
数据：是能够客观地反映事实的资料和数字 数据的质量特性值分为：
计量值 可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值， 可以出现小数。
一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从 而避免浪费的更有效的方法是－－预防
SPC强调全过程的预防！
8
基本统计概念
统计学（Statistics）
收集、整理、展示、分析解释统计资料 由样本（sample）推论母体群体（population） 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具
Statistical Process Control
（统计过程控制）
1
统计过程控制（SPC）
1、SPC的发展史 2、基本统计概念 3、过程变差 4、控制图 5、过程控制和过程能力
质量专业基础理论与实务(初级)_第七章 统计过程控制(5)_2010年版
A:X控制图
B:s控制图
C:u控制图
D:c控制图
E:R控制图
答案:C,D
7、过程改进策略的环节包括（）。
A:确定产品规格限
B:判稳
C:评价过程能力
D:判别控制图类型
E:
答案:B,C
8、下列关于控制图的控制限的描述中，正确的有（）。
A:对于拥有的样本数据，选择不同类型的控制图，得到的控制限也不同
B:控制用控制图的控制限一旦确定，就不能变更
A:p控制图
B:
C:R控制图
D:c控制图
答案:D
4、逐页检查一本书每页的印刷错误个数，应当用（）。
A:p图
B:np图
C程能力严重不走，应采取紧急措施和全面检查，必要时可停工整顿。
A:
B:
C:
D:
答案:C
6、如果所控制的对象只有单位不合格数与不合格数两种结果，则可以采用（）。
C:收集的样本子组数越多，计算得到的控制限估计得越准确
D:分析用控制图的控制限与图上样本点的数值无关
E:控制用控制图的控制限是由分析用控制图的控制限转化而来的
答案:A,C,E
9、以下属于统计过程控制特点的是（）。
A:贯彻预防原则
B:无不合格品
C:应用统计方法
D:生产过程无波动
E:
答案:A,C
1、若对检验费用高的产品紧系控制，最宜选取的控制图为（）。
A:均值—极差控制图
B:单值—移动极差控制图
C:不合格品率控制图
D:缺陷数控制图
答案:B
2、用于分析过程不合格品率波动状况的图形是（）。
A:
B:c控制图
C:u控制图
D:p控制图
答案:D
B:s控制图
C:u控制图
D:c控制图
E:R控制图
答案:C,D
7、过程改进策略的环节包括（）。
A:确定产品规格限
B:判稳
C:评价过程能力
D:判别控制图类型
E:
答案:B,C
8、下列关于控制图的控制限的描述中，正确的有（）。
A:对于拥有的样本数据，选择不同类型的控制图，得到的控制限也不同
B:控制用控制图的控制限一旦确定，就不能变更
A:p控制图
B:
C:R控制图
D:c控制图
答案:D
4、逐页检查一本书每页的印刷错误个数，应当用（）。
A:p图
B:np图
C程能力严重不走，应采取紧急措施和全面检查，必要时可停工整顿。
A:
B:
C:
D:
答案:C
6、如果所控制的对象只有单位不合格数与不合格数两种结果，则可以采用（）。
C:收集的样本子组数越多，计算得到的控制限估计得越准确
D:分析用控制图的控制限与图上样本点的数值无关
E:控制用控制图的控制限是由分析用控制图的控制限转化而来的
答案:A,C,E
9、以下属于统计过程控制特点的是（）。
A:贯彻预防原则
B:无不合格品
C:应用统计方法
D:生产过程无波动
E:
答案:A,C
1、若对检验费用高的产品紧系控制，最宜选取的控制图为（）。
A:均值—极差控制图
B:单值—移动极差控制图
C:不合格品率控制图
D:缺陷数控制图
答案:B
2、用于分析过程不合格品率波动状况的图形是（）。
A:
B:c控制图
C:u控制图
D:p控制图
答案:D
《统计过程控制》PPT课件_OK
• 使用诸如控制图等统计技术来分析过程 或其输出以便采取适当的措施来达到并 保持统计控制状态从而提高过程能力。
•11
一组重要的统计概念
• 平均值、中位数 • 极差、标准差 • 计量型数值与计数型数值
•12
计数型数值和计量型数值
•13
平均值（Xbar或X）
•14
河水平均深度 1.4M, 士兵平均身高 1.7M•15
新进员工培训之
SPC(Statistical Process Control)
统计过程控制
clownyhe
xxxxxxxxxxxx有限公司品 保部
•1
要求
课堂纪律
• 手机：关机或打震动
• 讨论：人多，不便进行
• 发言：允许，但请不要 起哄
• 睡觉：请自便，但是要 考试
• 总原则：请不要影响他 人
课程要求 • 关于SPC的基本概念：
•3
WHAT
硬件 软件 环境…等
过程分析-龟形图分析法
INPUT
输入 材料、需求、 顾客及法规要求
…等
过流程程動名,活称
HOW
怎么做 方法、程序
WHO
谁主导？、 谁配合？
OUTPU T
输出 产品、服务
…等
MEASUREME NT
效率绩效测量 时间 成本
…等指标
•4
产品生产过程分析“乌龟图”
使用什么？（材料/设备）
1、检测设备、量具、标准块； 2、车间隔离区； 3、控制点。
输入
1、不合格品/可疑产品； 2、顾客投诉； 3、过程异常、SPC图纸； 4、设备发生异常。
如何做？（方法/程序/技术） 1、按程序（不合格品控制）； 2、不合格品评审； 3、返工/返修指导书； 4、SPC图； 5、分隔/追溯性； 6、标准样品。
•11
一组重要的统计概念
• 平均值、中位数 • 极差、标准差 • 计量型数值与计数型数值
•12
计数型数值和计量型数值
•13
平均值（Xbar或X）
•14
河水平均深度 1.4M, 士兵平均身高 1.7M•15
新进员工培训之
SPC(Statistical Process Control)
统计过程控制
clownyhe
xxxxxxxxxxxx有限公司品 保部
•1
要求
课堂纪律
• 手机：关机或打震动
• 讨论：人多，不便进行
• 发言：允许，但请不要 起哄
• 睡觉：请自便，但是要 考试
• 总原则：请不要影响他 人
课程要求 • 关于SPC的基本概念：
•3
WHAT
硬件 软件 环境…等
过程分析-龟形图分析法
INPUT
输入 材料、需求、 顾客及法规要求
…等
过流程程動名,活称
HOW
怎么做 方法、程序
WHO
谁主导？、 谁配合？
OUTPU T
输出 产品、服务
…等
MEASUREME NT
效率绩效测量 时间 成本
…等指标
•4
产品生产过程分析“乌龟图”
使用什么？（材料/设备）
1、检测设备、量具、标准块； 2、车间隔离区； 3、控制点。
输入
1、不合格品/可疑产品； 2、顾客投诉； 3、过程异常、SPC图纸； 4、设备发生异常。
如何做？（方法/程序/技术） 1、按程序（不合格品控制）； 2、不合格品评审； 3、返工/返修指导书； 4、SPC图； 5、分隔/追溯性； 6、标准样品。
09第七章统计过程控制
第七章 统计过程控制第一节 统计过程控制的基本知识一、统计过程控制的基本概念统计过程控制（SPC ）就是运用数理统计方法对过程和服务过程的数据加以收集、整理和分析，从而了解、预测和监控生产过程的运行状态和监控过程的运行状态和水平。
是以预防为主的质量控制方法。
统计过程控制主要解决两个基本问题：一是过程状态是否稳定（是否有异常），二是过程能力是否充足（波动是否小，次品率是否低）。
前者运用控制图监控，后者可用过程能力分析来实现。
统计过程控制作用：1）利用控制图分析过程的稳定性，对过程的异常因素进行预警。
2）计算过程能力指数、分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。
σ3控制方式即3,3L U T T μσμσ=-=+，过程均值无偏时不合格率为32.710-⨯。
二、统计过程控制的特点：预防性、全员参与性、整个过程。
第四节 过程能力和过程能力指数本书仅介绍计量数据的过程能力指数。
一、过程能力过程能力有两种含义：（1）一般含义：过程能力也称为工序能力，指加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，是稳态下所能达到的最小波动。
（2）数学含义：过程能力用6σ表示，它的数值越小越好。
过程能力不要和生产能力混淆，过程能力决定于质量因素，与公差无关。
生产能力是指加工数量方面的能力。
例 关于过程能力，以下说法正确的有( )。
A ．过程能力即过程的生产能力B ．过程能力与公差无关C ．过程能力通常用6倍标准差表示D ．过程能力数值越大越好E ．过程能力是指过程加工质量的波动答 BCE二、过程能力指数（总假设是稳态）注意：过程能力指数必须在稳态下计算。
T ,T U L 分别为上下规格限（规格上下限或上下公差），U L T =T -T 称为公差，反映对产品的技术要求或客户的要求。
例如加工轴，长度合格标准是280.02±，则28.02,27.98,0.04U L T T T ===过程质量特性值分布中心记为μ；σ是质量特性值分布的总体标准差，反映过程加工的质量。
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第七章统计过程控制新
•七、3σ原则
• 实践证明，在不少情况下，3σ方式是接近最 优的。即
• UCL=μ+3σ • CL=μ • LCL＝μ－3σ
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第七章统计过程控制新
•（1）具体化 •若控制过程的不合格品率p，则 •μ＝μp，σ＝σp •μp，σp是统计量p的μ与σ
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•正态概率密度曲线
第七章统计过程控制新
•此曲线就是正态密度函数曲线。 •曲线性质：
•（1）曲线关于x＝μ对称 •（2）在x＝μ处，曲线处于最高点，当x向左，向
右远离时，曲线不断地降低。
•（3）曲线的形状由μ和σ唯一确定，因此通常简
记为N(μ，σ2) •（4）当μ＝0，σ＝1时的正态分布称为标准正态
2
3
4
•UCL •CL
•LCL
5
6 时间或样本号
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第七章统计过程控制新
•二、控制图的重要性
•1. 贯彻预防原则的SPC与SPD的重要工具，可 • 以直接控制与诊断过程； •2. 国外先进发达国家的企业的广泛应用； •3. 反映管理现代化的程度
•三、产品质量的统计观点 •1. 产品的质量具有变异性 •2. 产品质量的变异具有统计规律性
•（7）p控制图中
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第七章统计过程控制新
•（8）np控制图
•（9）8种控制中， 、X－RS、npT和cT四 种 控制图较常用。
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•第三节 分析用控制图与控制用控制图
•一、含义 •（一）分析用控制图
•1. 所分析的过程是否为统计控制状态？ •2. 该过程的过程能力指数（不合格品率）是 • 否满足要求？
•（1）根据数据性质常规控制图分为计数、计 量 二类
•（2）只讨论未给定标准值情形 •（3）正态分布的4种常规控制图都是两种图联
合应用
•（4）二项分布和泊松分布的常规控制图每一 种 都只有一张控制图
•（5）用Me代替 ，R代替s适用在现场运用， 避免计算
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第七章统计过程控制新
•（6）x－RS图在取样费时、昂贵的场合及流程性 过程场合经常应用
•2．控制图原理的第一种解释 •点子出界，就判异
•3．控制图原理的第二种解释 •区分偶然因素与异常因素
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•五、控制图的作用 •及时告警
•六、统计控制状态 •1. 统计控制状态（稳定状态） •过程中只有偶因而无异因产生的变异状态 •2. SPC是以统计控制状态作为基准的 •3. SPC能保证实现全过程的预防
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•四、控制图原理的几种解释
•1．正态分布
• 直方图中对称型的形状是“中间高，两 头低，左右基本对称”并延伸到无穷，若样 本容量不断增加，并且使分组增多且分组的 区间不断细分，则直方图的对称性就越来越 强，最后直方图顶端的折线越来越接近，下 图所表示的曲线：
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第七章统计过程控制新
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2020/12/6
第七章统计过程控制新
•第七章 统计过程控制（SPC） （初级）
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第七章统计过程控制新
•第一节 SPC的基本知识
•一 、SPC的基本概念 • 为了贯彻预防原则应用统计技术对过程 中的各个阶段进行监控，从而保证产品与服务 满足要求的均匀性的一种技术。
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第七章统计过程控制新
• 过程的四种状态
• 分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程
•（二）控制用控制图
分布，记为N(0，1)
• 一般正态的函数值可通过标准正态分布的 N(0，1)的函数值来算得，因此附表只列出标准 正态分布函数值。
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第七章统计过程控制新
• 3σ原则：
• 正态分布中，不论μ与σ取值如何，产品质量
特性值落在
范围内的概率为99.73％，
落在该范围外的概率为0.27％（干分之三）是个
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第七章统计过程控制新
•二、SPC的作用 •（1）要想搞好质量管理首先应该明确下列两点：
•—— 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与 精髓；
•—— 体现质量管理学科的科学性。
•（2）采用先进的技术科学与先进的管理科学， 才能在市场上立于不败之地。
•（3）产品进入国际市场的需要
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小概率事件，而“在一次观测中，小概率事件是
不可能发生的，一旦发生就认为过程出现问题。”
故“假定工序（过程）处于控制状态，一旦显示
出偏离这一状态，极大可能性就是工序（过程）
失控，需要及时调整。”据此休哈特发明了控制
图。
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第七章统计过程控制新
• 规控制图的形成 • 把前图按顺时针方向转90°，再上下翻转 180°，就得到一张控制图。
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•三、SPC的特点 •—— 全员参加； •—— 保证预防原则的实现； •—— SPC的重点在“P”。（Process，过程）
•四、统计过程诊断（SPD）
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•第二节 常规控制图（休哈特控制图） •一、常规控制图的构造
•
值样 本 统 计 量 数
•1
•（2）对总体参数进行估计 • 总体参数的数值只能通过以往已知的数 据来加以估计即用样本参数的数值。
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•八、常规控制图的分类与使用 •（一）计量值控制图
•（1） 图（均值—— 极差图） •图与R图联合运用，观察正态分布的变化
•（2） •与
图（均值—— 标准差图） 图相似，只是用S代替R
•（1）p图 •用于控制对象为不合格品率的场合。 •（2）np图 •用于控制对象为不合格品数的场合。 •（3）c控制图 •用于控制任何一定单位中所出现的缺陷数。 •（4）u控制图 • 用于当样本大小不固定时要把检查结果换称成 • 平均每单位的缺陷数。
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•（三）常规控制图的评论分 析
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第七章统计过程控制新
•（3）Me-R图（中位数—— 极差图）X-Rs图（单值—— 移动极差图） •适用： •a. 自动检测场合（每个产品都检） •b. 取样费时、昂贵 •c. 流程性过程，样品均匀
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第七章统计过程控制新
•（二）计数值控制图