MATLAB图像处理简介
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MATLAB图像处理基础•MATLAB语言的特点：
MATLAB图像处理基础
•典型桌面：
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MATLAB图像处理基础
•一. 读取图像：将图像rose-orginal.tif读入图像数组f >> f = imread('.\rose-original.tif');
•显示图像大小信息：
>> size(f)
ans =
1024 1024
或者将大小信息赋给变量
•或者将大小信息赋给变量：
>> [M, N] = size(f);
•whos显示更为详细的信息：
>> whos f
Name Size Bytes Class
f 1024x1024 1048576 uint8 array
Grand total is 1048576 elements using 1048576 bytes
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•二. 显示图像：
>> imshow(f)
•指定显示的灰度范围
>> figure, imshow(f, [100 200])
•情况下显示图像的整个
动态范围：
>> figure, imshow(f, [ ])
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MATLAB图像处理基础
•直接显示：
>> imshow(h)•改善动态范围：
>> imshow(h, [ ])
利用imshow改善图像动态范围（设图像已被读入到h)：
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•以交互方式显示像素值：
>> pixval
•利用pixval显示像素之间
距离：按下鼠标左键并拖
动
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•三. 将图像写入磁盘：
>> imwrite(f, 'rose.jpg')
•对于JPEG压缩格式，可指定质量因子：
>> imwrite(f, 'rose.jpg', 'quality', 25)
7 quality = 100quality = 50quality = 5
MATLAB图像处理基础•显示图像信息：
>> imfinfo rose.jpg
MATLAB图像处理基础•计算压缩率：将图像信息存储在结构变量中以方
MATLAB图像处理基础•四. MATLAB中的数据类型：
MATLAB图像处理基础•五. MATLAB中的图像类型：
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•六. 图像类型的相互转换：下表中的函数在图像类型转换中会进行必要的数据比例变换。
12 >> f = [-0.5 0.5;0.75 1.5]
f =
-0.5000 0.5000
0.7500 1.5000
>> g = im2uint8(f)
g =
0 128
191 255
im2unit8将输入double类型数据中小于0的
数转换为0，大于1的数转换为255，其余数
据乘以255再四舍五入到最近整数。
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•将double 类型任意矩阵转换为double 类型图像：MATLAB 图像处理基础
•im2bw 将灰度图像转换为二值图像。一般形式：MATLAB 图像处理基础
•几个例子：
MATLAB 图像处理基础
•(b) 将二值图像gb = [0 0; 1 •注意，如果gb 为uint8类型MATLAB 图像处理基础
•图像处理的几个简单例子：
原图像（1024×1024）rose-original.tif
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将原图像垂直翻转：
>> f = imread('rose-original.tif');>> fp = f(end:-1:1, :);
>> imwrite(fp,'rose-verflip.tif');
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•图像放缩：利用函数imresize可实现图像放缩，一般形式lena.jpg
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双线性插值放大：
>> hb = imresize(h, 10, 'bilinear');
>> imwrite(hb, 'lenahb.tif');
20最近邻插值放大：
>> hn = imresize(h, 10, 'nearest');
>> imwrite(hn, 'lenahn.tif');