大数据时代背景下分析计算机信息技术
大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析
2017年第10期信息与电脑China Computer&Communication数据库技术大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析吕晋俐（山西职业技术学院，山西 太原 030006）摘 要：大数据时代实质上指的是信息时代，因为大数据的大内涵指向为计算，数据则是指信息，也就是说，大数据从本质上来说就是一种关于信息的处理技术，其以计算为主要特征。
同时，在大数据时代的背景之下需要理解大数据与云计算之间的关联性。
因为在数据积累越来越多、处理需求越来越高的情况之下，只有依靠更为精密的计算器才能解决数据积累库存的问题。
下面就以此为前提具体分析大数据时代背景下的计算机信息处理技术。
关键词：大数据；计算机；信息处理技术中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2017）10-179-02Analysis of Computer Information Processing Technology in the Era of Big DataLv Jinli(Shanxi Polytechnic College, Taiyuan Shanxi 030006, China)Abstract: The era of big data essentially refers to the information age, because the connotation of big data points for the calculation, data refers to the information, that is to say, big data is a kind of information processing technology in essence, its calculation is the main characteristic. At the same time, in the background of big data age, we need to understand the correlation between big data and cloud computing. Because of the increasing accumulation of data and the increasing demand for processing, we can only rely on more sophisticated calculators to solve the problem of data accumulation and inventory. The following is to analyze the computer information processing technology under the background of big data.Key words: big data; computer; information processing technology当前，人类的认识已确定了以“关系”作为解释万事万物的基本事实，并且认为在人类社会中，只有有效处理人与人、人与物之间的信息交流问题，令其实现快速化、精准化的对接才能较好促进人类社会的演进与发展。
大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨
大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨摘要：伴随着大数据时代与计算机技术的快速发展，相关技术人员除了要重视科研、开发计算机软件，还要高度重视计算机技术的实践与发展，投入足够的时间与精力，不断进行创新与研究。
同时，针对各领域中的不同群体对计算机技术的具体需求，技术人员应有针对性地进行计算机技术及其实现功能的设定与研究，扩大其服务范围，为促进经济社会的发展贡献一份力量。
关键词：大数据；计算机科学与技术；应用探讨1 大数据概念大数据是指规模庞大、类型多样、高速生成和快速流动的数据集合。
它不仅仅是数据的规模，还包括数据的速度、多样性和价值。
大数据具有以下几个主要特点：（1）规模庞大：大数据集合通常包括海量的数据，其容量远远超出了传统数据库或数据处理工具的能力。
（2）速度快：大数据集合的数据生成和流动速度非常快，需要在较短的时间内进行处理和分析。
（3）多样性：大数据集合涵盖了多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（4）价值丰富：通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的模式、趋势和关联，从而提供有价值的信息和洞见。
大数据的出现主要得益于信息技术的发展和互联网的普及。
现代社会中，各行各业都在积极应用大数据技术，包括商业、金融、医疗、交通、能源等领域。
大数据分析可以帮助机构和企业做出更准确的决策、优化运营效率、改善用户体验和发现新的商机。
同时，大数据也带来了一些挑战，如数据隐私和安全性、数据质量和处理能力等问题，需要在应用中予以解决。
2 计算机科学与技术（1）广泛性。
目前，电脑已经在生活中得到了广泛地运用，人们的生活、工作、休闲、娱乐等各个方面都需要电脑技术。
在电脑中工作；在线购物、观看视频、新闻、听音乐；运用电脑进行旅游计划，即购买火车票、机票、电影票、酒店预订；通过使用手机上网，不用出门就能知道天下事，可以随时和亲友沟通，这些都说明了电脑在日常生活中的广泛使用。
（2）实用性。
电脑可以为人类在各个方面的日常工作带来极大的方便。
“大数据”时代背景论文计算机信息处理论文
“大数据”时代背景论文计算机信息处理论文摘要：在这个大数据的背景时代下，大数据在计算机信息处理技术中的应用可以有效的提高计算信息处理工作质量与效率，满足计算机用户的使用需求。
前言随着社会不断的发展，联网信息技术的快速发展，大数据的背景时代已经到来，并给人们的日常生活带来了巨大的变化。
并在各个领域中得到了广泛的应用，我们平时所应用的技术软件都于大数据有着重要的关系。
大数据可以做好网络计算机信息的处理与管理工作，只为人们提供一个全新的计算机网络环境，保证计算机信息的处理工作可以顺利进行下去，提高计算机的安全性与稳定性。
一、大数据与计算机信息处理技术的概述随着社会不断的发展，我国互联网技术水平逐渐提高，实现了全球化的发展，互联网信息技术在各个领域中得到了广泛的应用，已经成为了人们日常生活中中要组成部分。
随着互联网信息技术的普及，网络信息数量也逐渐增加，大数据时代已经到来，这对于各行各业的发展管理来说产生了巨大的影响，对于社会的发展更是有着非常重要的意义[1]。
大数据主要以计算机技术为主对一些大规模的数据信息进行处理、分析、存储、使用，满足计算机用户的使用需求。
另外，大数据具有规模较大结构多样化，可以对视频、文字等相关数据信息进行处理，并将其中的信息以一个全新的形式呈现出来，供给计算机用户使用。
在这个大数据的背景时代下在计算机信息处理技术中的应用将原有的处理方式创新、完善，提高信息处理工作质量与效率。
计算机信息处理技术在各个领域中得到了广泛的应用，可以做好数据的收集、传输、分析、应用工作，保证数据信息的科学性与合理性，并通过统一的形式对数据信息进行管理。
而计算机信息处理技术是现代化科学技术中重要组成部分，在现代社会中得到了广泛的应用，主要体现在各个企业的办公管理中，可以满足计算机用户的使用需求，并提高信息处理工作质量与效率，促进企业快速发展[2]。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术在这个大数据的背景时代下，大数据是计算机信息处理技术中的应用可以有效的保证数据信息的使用安全，并数据信息中真正的价值体现出来。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析随着信息化时代的发展，大数据技术的应用越来越广泛，但同时也带来了计算机网络信息安全问题。
大数据时代的背景下，计算机网络信息安全问题的应对不断变化和升级，以下将从大数据时代的背景、计算机网络信息安全的概念、信息安全的风险、信息安全保障技术以及信息安全保障的重要性等进行分析。
一、大数据时代的背景大数据时代是指在信息技术的基础上，以数据为核心、以技术创新为动力、以智能应用为主要特征的一种新型信息技术时代。
大数据的产生、收集、处理和分析需要通过计算机网络进行，这样就会带来信息泄露、网络攻击、黑客入侵等信息安全问题。
二、计算机网络信息安全的概念计算机网络信息安全是指保护计算机网络不受非法入侵、数据不被窃取、篡改或破坏，并确保计算机网络资源的正常运行。
网络信息安全问题主要涉及软件、硬件、设备管理、技术和人员素质等多方面的问题。
三、信息安全的风险在大数据时代，信息安全的风险主要表现在以下几个方面：1. 数据泄露：随着大数据的存储量不断增加，数据泄露的风险也随之增加。
黑客可能通过攻击计算机网络，窃取大量敏感数据，并且这些数据一旦泄露，将对企业和个人造成严重影响。
2. 网络攻击：网络攻击主要包括网络攻击和物理攻击。
通过网络攻击，黑客可能在计算机网络中安装恶意软件，窃取敏感数据。
物理攻击包括破坏硬件设备偷盗系统硬件等活动。
3. 病毒攻击：病毒是一种可以通过网络进行传播的恶意软件。
病毒能够感染电脑系统，导致计算机系统无法正常运行，甚至将个人或公司的隐私信息泄露出去。
四、信息安全保障技术为了保证计算机网络信息安全，可以采取以下技术手段：1. 防火墙：防火墙是一种网络安全设备，可以监控网络流量，并且根据不同的安全策略来控制网络访问。
2. 数据加密：数据加密是一种将数据转化为不可读格式的技术，可以保护敏感数据。
3. 身份验证：身份验证是一种验证用户身份的技术，可以防止未经授权的人员访问系统。
大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用
大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用摘要：保障计算机网络信息的安全仍然是计算机网络领域需要面对的重大难题，有关于网络的社会工作都需要在网络信息安全得到保障的基础上，才能够顺利运行。
因此，基于网络环境与信息安全的管理技术，当前计算机的应用需要不断的通过完善安全管理规章制度，并提高计算机应用的安全管理技术水平等方式来打造出完善的网络信息保护体系，且此项管理技术值得相关从事人员对其深入研究与探索。
关键词：大数据；计算机信息技术；网络安全；应用大数据时代的到来，让计算机网络发展面临着严峻考验，企业要想获得更好的发展，就需要结合计算机网络信息安全为切入点，结合现阶段信息安全发展所面临的潜在影响因素，提出具体的可优化的技术措施，从根源提升我国计算机网络技术的发展基础，从而获得良好的发展空间，论文从理论角度展开论述，为我国大数据时代下计算机网络信息安全工作的进一步开展，展开探讨。
1浅析计算机网络信息安全技术管理的重要性1.1网络安全防护为计算机工作运行提供保障网络的互通性带给我们生活便捷性的同时也具有多种隐患，为了保证人们在应用计算机进行工作时免受网络安全隐患的干扰，人们需要借助网络信息安全防护系统的特性来维护计算机网络信息系统的稳定。
例如网络信息安全管理中的网络服务功能在电子邮件的过滤工作中起到了非常重要的作用，一般的计算机能够通过运用网络服务的功能来过滤所接收的文件，且在网页的浏览当中能够自动地帮助使用者过滤具有病毒等因素的不良网站，为计算机的文件数据接收提供了安全保障。
其次，部分信息安全防护功能能够有效的防护外界因素对计算机内部的权限随意更改。
常见的网络服务器当中使用了强密码、物理隔离以及高权限审核与验证等安全保护技术，当外界的一些病毒程序妄图侵犯并篡改服务器中的数据时，系统会自动生成防火墙来将外界病毒进行隔离，以此来保障服务器运行的稳定性。
1.2安全技术管理能够为网络信息数据的存储安全提供保障信息储备也是网络信息技术的特点表现之一，当前计算机网络能够对大量的数据信息进行云储存，因此，保障云空间中的数据免受侵犯也是当前网络信息安全管理工作的要素之一，而安全技术管理能够有效地保护网络信息的安全性，其表现在数据的接收与输送，以及数据的云存储。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，计算机网络已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
计算机网络的发展给我们的生活带来了极大的方便，但同时也带来了一系列新的安全问题。
在大数据背景下，计算机网络信息安全问题变得尤为突出，对于网络安全的保障成为了当务之急。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题进行分析，探讨其存在的问题和可能的解决方案。
1. 数据泄露风险增加在大数据时代，个人和企业的数据量都呈现爆炸式增长，数据泄露的风险也随之增加。
在计算机网络中，由于数据传输的不安全性以及数据存储的脆弱性，数据泄露的风险变得尤为突出。
一旦个人的隐私信息或企业的重要数据泄露，将给个人和企业带来极大的损失。
2. 网络攻击成本下降随着技术的发展，网络攻击的成本逐渐降低，攻击手段也越来越多样化。
黑客可以通过各种手段对计算机网络进行攻击，如DDoS攻击、木马病毒、网络钓鱼等，给网络安全带来了巨大的挑战。
在大数据背景下，网络攻击成本的下降使得网络安全面临更大的压力。
3. 隐私保护困难在大数据时代，个人的隐私保护变得尤为困难。
由于个人信息在网络中的传播和存储，很容易被不法分子获取和利用。
而且，大数据技术的应用也给个人隐私带来了新的威胁，如通过用户行为数据的分析挖掘出个人隐私信息。
隐私保护成为了互联网信息安全的一个重要问题。
1. 数据加密技术在大数据背景下，数据加密技术是保障信息安全的基本手段。
通过对数据进行加密，可以有效地防止数据泄露和非法获取，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
数据加密技术也可以保护个人隐私信息，有效地解决隐私泄露的问题。
2. 网络安全监测与预警系统为了应对网络攻击，建立网络安全监测与预警系统至关重要。
通过实时监测网络流量和网络异常行为，及时发现针对计算机网络的攻击行为，并采取相应的防御措施。
预警系统可以帮助网络管理员及时发现网络威胁，提前做好应对措施，保障网络的安全运行。
大数据环境下计算机应用技术的分析及探讨
大数据环境下计算机应用技术的分析及探讨摘要：随着信息时代的到来，计算机技术的应用范围不断扩大，关键功能得到了全方位的激发。
互联网时代，每个人的社会需求都在增加，电子信息技术要不断改进和完善，以推动我国社会主义经济智能化，完成绿色发展的总体目标。
本文解读了计算机技术发展趋势的现状，展望了计算机技术未来的发展趋势，并提出了促进计算机技术进步的对策。
关键词：大数据环境；计算机；应用技术；引言随着网络和计算机技术的不断普及，每个人都进入了互联网时代。
如今，越来越多的人开始在日常生活和工作中选择电子计算机应用平台。
这不仅为计算机技术指明了更好的规则，而且导致整个应用过程中的数据量很大。
信息，也是自电子计算机出现以来，主要为其主要技术用途而表现出来的一种新特性。
事实上，互联网大数据创造的海量数据可以为服务水平的提升提供参考，是未来发展难得的宝贵机遇。
同时，它也对传统的计算机技术方法和相关技术产生了很大的影响。
挑战。
在互联网大数据条件下，电子信息技术应用形成的数据信息量不断发展。
这种发展趋势会随着时间的延续而不断积累。
一方面，传统的计算机技术技术没有如此宝贵的信息。
资源开发与开发设计，另一方面也普遍缺乏适应大数据特性的应用创新与服务改善，亟需推动其取得进一步的发展和突破，进而跟上时代发展的脚步。
1.计算机应用技术的现状1.1计算机应用技术已广泛运用于数据处理在这个阶段，计算机技术在信息资源管理中非常流行。
说白了，统计数据信息资源管理就是利用软件技术解决一些信息内容，如文本、声音、图像、视频等，进行信息传输、转换、存储等实际操作。
实际应用涉及音频技术、视频产品和虚拟现实技术。
音频技术作为一种信息技术，很早以前就在计算机技术水平上在各个行业得到发展。
它采用传输模拟信号的方法来传输声音信息内容。
在现实生活中，基于音频技术和科学研究发展趋势的语音识别技术可以利用该技术区分每个人不同的声音和语调，准确研究不同人的声音信息。
计算机信息技术在大数据时代中的应用及对策分析
计算机信息技术在大数据时代中的应用及对策分析引言随着社会的不断发展和科技的进步，大数据已经成为了一个热门话题。
大数据时代的到来，给人们的生活、工作和社会管理带来了巨大的变化。
计算机信息技术作为大数据时代的核心技术之一，发挥着至关重要的作用。
本文将围绕计算机信息技术在大数据时代中的应用及对策分析展开讨论。
1. 数据采集与存储在大数据时代，数据采集技术的发展已经成为了不可或缺的一部分。
计算机信息技术通过各种传感器、监测设备等实现了对海量数据的采集，同时也提供了高效可靠的数据存储技术，包括云存储、分布式存储等。
这些技术的应用，使得大数据的采集和存储成为了可能，为大数据的挖掘和应用奠定了基础。
2. 数据处理与分析计算机信息技术在大数据时代中发挥着至关重要的作用，尤其是在数据处理与分析方面。
大数据的特点之一是数据量大、种类多、速度快，常规的数据处理技术已经无法满足需求。
在这种情况下，计算机信息技术通过并行计算、分布式计算等技术实现了对大数据的高效处理和分析，为企业和研究机构提供了更为准确和可靠的数据分析结果。
3. 数据挖掘与机器学习在大数据时代，计算机信息技术通过数据挖掘和机器学习等技术实现了对海量数据的深入挖掘和分析。
这些技术的应用，不仅为企业提供了更为精准和可靠的商业分析和预测，还为科研人员提供了更为准确和有效的数据分析手段。
4. 安全与隐私保护在大数据时代，随着数据的不断增加和流动，数据安全和隐私保护问题也受到了越来越多的关注。
计算机信息技术通过数据加密、访问控制、安全认证等技术实现了对大数据的安全保护，同时也为个人隐私和数据安全提供了更为可靠的保障。
结语计算机信息技术在大数据时代中扮演着至关重要的角色。
通过技术创新和应用，计算机信息技术不断提高大数据的处理和分析能力，为企业和研究机构提供更为准确和可靠的数据分析结果。
也需要不断提升数据安全和隐私保护的技术水平，建立健全的数据保护机制。
相信随着计算机信息技术的不断发展和应用，大数据时代将迎来更加美好的未来。
大数据环境下计算机应用技术的分析及探讨
大数据环境下计算机应用技术的分析及探讨摘要：在大数据下数据的类型和数量逐渐的增加，面对较为庞杂的数据处理，人们开始寻求一些更加简便的方法，例如在当前时代下广泛应用的计算机信息处理技术，能够有效地解决数据库和数据储存等问题，不断地提高人们的工作效率以及工作质量，因此在大数据时代下，科学合理的运用信息处理技术非常重要。
鉴于此，文章重点针对大数据环境下计算机应用技术措施进行了分析，以供借鉴。
关键词：大数据环境；计算机应用技术；控制措施1导言在大数据环境下使用计算机技术产生的数据信息量不断扩大，这种趋势还会随着时间的延续而不断积累，传统的计算机应用技术一方面没有对这些宝贵的信息资源进行挖掘和开发，另一方面也普遍缺乏适应大数据特性的应用创新与服务改善，亟需推动其取得进一步的发展和突破，进而跟上时代发展的脚步。
2大数据环境下计算机应用技术的类型在大数据背景下，计算机应用领域会产生海量的信息数据，并要求能够对这些海量的信息数据进行有效地分析、挖掘以及开发利用，进而使之成为推动应用服务质量提升的重要动力和基础依据。
此外，大数据时代下信息资源的爆发式增长，也带来了信息泄露的安全隐患，如何保证计算机应用过程中信息和数据的安全也是一项重要命题。
大数据环境下最重要的计算机应用技术主要包括资源虚拟化技术、云技术以及信息安全技术。
所谓虚拟化技术就是对各种应用数据进行虚拟化的处理和管理，在大数据环境下将虚拟化技术和计算机应用技术进行有机结合，可以对当前计算机应用与服务资源进行优化配置，既提升了应用服务的灵活性，也能降低成本。
云技术是当前计算机应用领域的一门新兴技术，它可以对用户生产或生活中产生的大量信息数据进行采集并在云端进行统一管理，同时提供云端集成的各种应用功能和软件服务。
该技术使计算机应用呈现出了一种新的模式，即大数据都交由云端处理，用户本地终端只负责接收应用服务结果，降低了对本地设备的性能依赖。
网络安全技术是为了保证计算机应用中的大数据安全，依托科学的信息安全框架，实现对应用数据的安全防护和备份等诸多功能。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析1. 引言1.1 大数据背景下计算机网络信息安全问题分析在当今信息化高速发展的背景下，大数据技术的广泛应用已经成为各领域的主流趋势。
随之而来的是大数据时代下计算机网络信息安全问题的挑战与机遇。
大数据对计算机网络信息安全的影响是多方面的，一方面大数据技术的应用为网络安全提供了更多的技术手段和决策支持，另一方面也为网络攻击者提供了更多的攻击突破口。
在大数据背景下，网络攻击与防护成为信息安全领域的重要议题。
随着各种网络安全事件的不断发生，数据隐私保护也日益受到关注，大数据时代的数据泄露问题成为重要的研究方向。
大数据背景下的安全事件监测与响应也变得尤为重要，及时有效地对网络安全事件做出响应和处置成为保障网络安全的关键。
在这一背景下，网络安全管理与治理亦面临新的挑战和机遇，如何运用大数据技术来加强网络安全治理成为信息安全领域的重要课题。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析具有重要的理论研究与实践应用意义。
2. 正文2.1 大数据背景对计算机网络信息安全的影响在大数据背景下，计算机网络信息安全面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据的快速增长和广泛应用给计算机网络信息安全带来了影响，主要表现在以下几个方面：大数据的存储和传输规模庞大，需要更大的存储和传输带宽来支持。
这就要求网络设备和系统能够处理更多的数据量，提高网络的吞吐量和性能，以保障信息安全的高效性和实时性。
大数据的分析和挖掘技术的发展，为网络安全提供了更多的检测手段和方法。
通过对海量数据的分析，可以及时发现网络攻击和风险，帮助网络管理员加强对网络的监控和防御，提升网络的安全性和可靠性。
大数据的应用也给网络安全带来了新的挑战。
云计算、物联网和移动互联网等新兴技术的快速发展，给网络安全带来了更多的安全漏洞和攻击面，使得网络安全的保护更加复杂和困难。
大数据背景下计算机网络信息安全的影响是双重的：一方面给网络安全带来了新的挑战和威胁，另一方面也为网络安全提供了更多的保护手段和方法。
大数据时代背景下计算机信息处理技术分析
大数据时代背景下计算机信息处理技术分析一、大数据时代的背景大数据时代的到来，既是信息化技术不断发展的结果，也是社会经济不断进步的必然产物。
随着互联网、移动互联网和物联网的快速发展，全球范围内的信息产生量呈现快速增长的趋势，特别是云计算和人工智能的兴起，更进一步提高了信息处理的效率和精度。
在这样的大背景下，各行各业都迫切需要一种能够有效处理海量数据的信息处理技术，来满足业务发展和决策分析的需求。
在国内外，计算机信息处理技术得到了广泛的应用。
在金融行业，通过大数据技术，能够更好地分析市场趋势和用户行为，帮助银行、证券公司、保险公司等金融机构更好地制定风险管理和投资决策；在电商行业，通过大数据技术，能够更好地理解用户需求和行为，帮助电商公司更好地推荐产品和服务，提高用户粘性和购买转化率；在制造业，通过大数据技术，能够更好地监控生产过程和产品质量，帮助制造企业更好地提高生产效率和产品质量；在医疗行业，通过大数据技术，能够更好地分析病例和医疗数据，帮助医院更好地诊断和治疗疾病；在政府部门，通过大数据技术，能够更好地分析社会经济和民生数据，帮助政府更好地制定政策和规划发展。
计算机信息处理技术在各行各业中得到了广泛的应用和推广，为企业和政府部门提供了更深入的数据分析和业务决策支持。
在大数据时代下，虽然计算机信息处理技术得到了广泛的应用，但是也面临着一些挑战。
大数据处理需要大量的计算资源和存储资源，对计算机的计算能力和存储能力提出了更高的要求；大数据处理需要更高的数据安全和隐私保护，对计算机的安全技术和管理技术提出了更高的要求；大数据处理需要更多的算法和模型支持，对计算机的算法和模型技术提出了更高的要求；大数据处理需要更好的数据可视化和用户体验，对计算机的可视化技术和用户体验提出了更高的要求。
在未来，随着人工智能和物联网的快速发展，计算机信息处理技术也将迎来更大的发展机遇和前景。
可以预见，未来计算机信息处理技术将更加智能化、精细化和可视化，为各行各业提供更好的数据分析和决策支持。
大数据时代背景下计算机信息处理技术分析
1183.3 数据集成技术除了上述技术外，数据集成也是十分重要的技术，因为大数据具有一定的分散性和复杂性特点，这些差异化特征会给数据管理和处理带来不小的难度。
想要从根本上提升数据处理的水平，就要注重集成技术的应用，对数据信息进行专业化的集成管理，在此基础上不断完善大数据平台，将数据平台的优势完全发挥出来。
数据集成作为数据平台搭建的关键技术，应该得到重视，因为其涉及到的数据类型较多，且管理难度大。
所以，需要考虑多方面的因素，借助先进技术促进集成化发展。
4 结语综上所述，大数据在具体的应用阶段具有数据量大且类型复杂等特点，通过搭建数据平台可以实现资源的合理整合和高效利用，确保数据信息应用的可靠性和准确性，以便为企业决策提供帮助。
【参考文献】[1]田俊.智能电网大数据平台及其关键技术分析[J].科技创新导报，2020，17（4）:138+140.[2]吴金铭.智能电网大数据平台与关键技术分析[J].现代信息科技，2018，2（8）:61-62+65.[3]贺丽丽.探讨云计算模式下大数据处理技术[J].科技视界，2020（26）:95-96.作者简介：李晓晴（1993- ），女，河北廊坊，硕士，研究方向：语义网、大数据。
1 引言大数据就是一种规模大到超出传统数据库范围的数据集合。
大数据拥有着多样化、大量化、高速化等特征，现代网络高速发展下，大数据有着明显趋势。
数据一直都存在，大数据应该说是一种规模化的概念，数据达到一定规模后，便会推动着各项技术一起共同发展。
计算机为日常生活带来了很大便利，也推动着各行各业的更新，可以说计算机给人们带来了翻天覆地变化，随着大数据时代的到来，人们需要处理的信息数量也越来越多，对计算机处理技术提出了更高要求。
为了适应时代，更好地满足社会发展需求，就要结合大数据时代背景来进行计算机信息处理技术的优化与创新，确保能够成为促进社会发展的基础性技术。
2 大数据基本状况由于第三次信息化革命的影响，凭借现代信息技术取得的突破性进展，信息处理速度实现了史无前例的进步，也为大数据时代的到来奠定了技术基础。
大数据时代下计算机电子信息处理技术分析
大数据时代下计算机电子信息处理技术分析身份证号码：61042319760411****摘要：随着电子商务在社会生产工作中作用的逐渐增大，基于大数据的数据信息处理技术，成为了各类工作活动中需要考虑的重要问题。
在大数据背景下，庞杂数据的出现给电子信息护理工作，带来了较高的工作难度。
要求信息工作人员将技术的研究与时代特征相结合，优化信息技术。
关键词：大数据；计算机电子信息；处理技术数据信息随着时间增加也会不断的累积，以往计算机信息处理技术无法满足海量信息数据处理需求，这对于计算机信息处理技术而言不仅是挑战，同时也是新的发展机遇。
人们通过手机智能终端随时随地都可以从互联网上进行数据信息的获取，这种情况也会涉及到信息数据安全。
计算机信息处理技术只有结合时代发展需求不断的进行创新，保证其功能切实满足人们实际需求，才能使得人们对计算机信息处理技术更加肯定和信赖。
1计算机电子信息技术的优势1.1信息共享这一特征的实现主要依靠数据库的建设。
当前数据库和云平台的建设，为数据的存储提供了保障。
21世纪，数据已经成为一种重要的社会资源。
网络的发展让信息的实时共享成为了可能。
管理部门之间的信息共享能够提高管理的工作效率和决策的科学性。
软件使用者的信息能够使互联网更加直观地捕捉用户的切身需求，从而对产品进行更新和升级。
而这只是日常生活中随处可见的小例子，信息共享能够带来的实际效益远不止于此。
1.2数据处理信息化的深入发展，使得信息技术已经逐渐取代了大部分的人力核算工作。
信息技术在数据处理上的优势是人工处理完全无法比拟的。
不仅表现在信息处理的效率上，还体现在数据处理的精度上。
相较于人工处理，基于信息技术的数据处理准确性更高。
此外，受到一些现实利益的影响，人工处理状态下，数据造假成本低而且收益十分可观，为不法分子提供了可乘之机。
而信息技术下的数据处理经由系统测算之后直接得出最终结果，减少了不必要的中间环节，最终产出的结果能够做到公正客观。
大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析
大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析【摘要】本文主要探讨了大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析。
在介绍了背景信息、研究目的和研究意义。
在详细分析了大数据技术、机器学习、数据挖掘技术、人工智能技术以及云计算在计算机软件中的应用情况。
在强调了计算机软件技术在大数据时代的重要性，并展望了未来的发展趋势。
通过本文的研究分析，可以看出计算机软件技术在大数据时代的重要性，为实现数据的高效管理和利用提供了重要的支持和保障。
【关键词】大数据时代、计算机软件技术、应用分析、机器学习、数据挖掘、人工智能、云计算、重要性、发展趋势、结论总结1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，随着互联网的不断发展和智能化技术的快速进步，数据量呈指数级增长。
大数据已经成为当今社会的重要资源和竞争力量，对于企业和组织来说，如何更好地利用大数据进行决策和创新已经成为一项重要的课题。
在这样的背景下，计算机软件技术的应用变得愈发重要。
随着大数据技术的不断成熟，越来越多的企业开始意识到通过计算机软件技术，可以更高效地处理和分析海量数据，从而为企业的发展提供有力支持。
从传统的数据处理方式向数据驱动的决策转变，计算机软件已经成为大数据时代不可或缺的一部分。
本文将重点探讨大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析，结合大数据技术、机器学习、数据挖掘、人工智能和云计算等方面，探讨它们在现代社会中的应用场景和发展情况，分析其在不同领域中的应用效果和优势，从而进一步探讨计算机软件技术在大数据时代的重要性。
1.2 研究目的研究目的是借助大数据技术在计算机软件领域的应用分析，探讨在当前大数据时代背景下，计算机软件技术的发展现状和未来趋势。
通过深入研究大数据技术在计算机软件中的应用，分析机器学习、数据挖掘、人工智能和云计算等技术在大数据时代的作用与挑战，以期为提升计算机软件技术水平和应对大数据挑战提供理论指导和实践支持。
通过对计算机软件技术在大数据时代的重要性和未来发展趋势进行探讨和总结，旨在为相关领域的研究者和从业者提供启示和帮助，促进计算机软件技术与大数据技术的深度融合和创新发展，推动我国在大数据领域的技术创新和产业升级。
大数据背景下计算机科学与技术的应用现状和发展对策
大数据背景下计算机科学与技术的应用现状和发展对策摘要：在本论文中，我们从大数据的背景出发，探讨了计算机科学和技术在大数据应用方面的现状。
我们分析了大数据应用在计算机科学和技术领域的具体现状，包括数据挖掘、机器学习等方面的应用。
同时，我们提出了针对大数据背景下计算机科学和技术的发展的对策和建议。
本论文的创新点主要包括结合大数据背景，分析计算机科学和技术的应用现状，以及提出相应的发展对策。
通过对计算机科学和技术在大数据应用方面的现状进行深入分析和研究，我们的研究对于推动大数据背景下计算机科学和技术的发展具有重要意义。
关键词：大数据；计算机科学；技术；应用；现状；发展对策1大数据的应用现状1.1 数据挖掘的应用现状在大数据背景下，数据挖掘作为一种重要的技术手段，在计算机科学和技术领域的应用得到了广泛的关注。
数据挖掘是通过对大规模数据集进行分析，发现其中的模式和规律，从而为决策和预测提供支持。
在实际应用中，数据挖掘可以帮助我们挖掘用户行为模式、预测市场趋势、优化资源配置等，具有很大的应用潜力。
数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等方法。
在大数据应用中，数据挖掘常常需要处理高维度、大规模的数据集。
为了应对这一挑战，研究人员提出了许多改进算法和技术。
例如，基于深度学习的数据挖掘方法可以有效地提取数据中的特征，并实现高效的模式识别。
此外，在大数据背景下，数据挖掘还可以与其他关键技术结合，实现更复杂的应用。
例如，数据挖掘与自然语言处理的结合可以帮助我们从海量的文本数据中挖掘出有价值的信息。
同时，数据挖掘与机器学习的结合可以实现对大规模数据集的智能分析和预测。
1.2 机器学习的应用现状机器学习作为人工智能的核心技术之一，在大数据应用中发挥着重要的作用。
机器学习是一种通过让机器从数据中学习，并根据学习结果进行决策和预测的技术。
在大数据背景下，机器学习可以帮助我们处理和分析大规模的数据集，并从中获取有用的信息。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析随着互联网的蓬勃发展，大数据分析和利用的需求也越来越迫切。
但是，在大数据时代，计算机网络信息安全问题也相应地变得更加突出和严峻。
在不断增长的数据量和不断发展的技术应用下，网络空间安全形势更加错综复杂，随之而来的数据泄露、黑客攻击、病毒侵害等问题也日益频繁。
因此，保障大数据安全已成为当前互联网信息安全领域的重要任务。
大数据时代的信息安全存在问题：1. 数据泄露风险在大数据应用中，数据通常是被储存在云端服务器上的。
如同海量数据的容器一般，这些服务器存储的数据非常庞大，就像一张张巨大的网，学术研究和业务应用、隐私保护和数据安全早已融为了一体，极大地降低了数据泄露的安全性。
2. 数据隐私保护风险大数据的表现力和应用价值都来源于其所带有的数据，但往往在经过大数据分析处理后，这些数据往往具有较高的敏感性。
这就要求有关数据在处理和应用时，要遵循保护隐私的法规和规范，而很多商业上运营的大数据平台却往往不遵循这些规范，这就使数据泄露隐私保护成为大数据的一大安全隐患。
3. 大数据开放共享风险大数据的应用是通过数据的共享和开放实现的，这是大数据的一个核心和最大的优势。
但是，数据的开放共享也存在一系列安全隐患。
首先，相应的数据资料会被大量加工和过滤，其最后的形态是很容易掌握的。
数据开放的另一个安全隐患是因为数据交互产生的访问控制问题，这导致数据易被无心或者有意的黑客访问和窃取。
4. 网络诈骗风险网络诈骗泛滥，已经成为大数据时代网络安全风险的重要成分之一。
窃密、勒索、诈骗、网络攻击等，尤其是巨大的经济利益，已成为黑客攻击的主要原因之一。
大数据时代的网络安全对策1. 严格数据管理制度并人性化由于大数据的特有性和数据的高敏感性，必须建立严谨的数据管理制度，要求数据采集和管理必须符合相关的法律法规和行业标准，并采用适当的技术手段进行隐私保护和数据加密。
同时，还应实行人性化的管理手段，防止数据泄露风险。
大数据背景下的计算机信息处理技术
（中央民族大学信息工程学院刘千钰）大数据背景下的计算机信息处理技术随着社会的迅速发展，计算机互联网成为当下最为火热的应用，“大数据”模式应用而生，大数据给人们在互联网上提供了更多的信息。
文章主要分析了大数据带来的机遇与挑战，信息处理技术分析，以及大数据的未来前景。
1.大数据的机遇与挑战1.1大数据在大数据飞速发展的当今，人们对数据信息的日常需求普遍大于原来的几十倍，普通的互联网已然不能满足人们的需求，大数据随之产生。
大数据，即存在于互联网的大型数据库，内容繁多。
大数据的产生给人们的生活带来了更多的便利，通过大数据，人们生活、工作体验更加便利、快速和高效。
1.2大数据的机遇大数据的产生，是人心所向，过去在没有大数据时，人们只能在互联网上做一些简单的操作，人们需要的信息在传统互联网上得不到满足，所以在急速上升的社会文明下，大数据抓住了机遇。
人们离不开网络，所有的一切都离不开网络，只有在网络上，才能更好地分享资源，而大数据的出现，为人们带来了更加高效的生活，生活质量提高了，使得人们更愿意去接触互联网下的大数据，人们的需求带来了大数据的发展。
1.3大数据的挑战大数据在发展的同时，也迎来了诸多的挑战，大数据就是一个运营在互联网上的大数据库，里面存储了成千上万的资料信息，也存储了上亿人的个人信息。
而大数据所面对的挑战也同样是传统互联网所面对的，大数据的存储容量之大，让更多的网络黑客更有针对性地进行攻击，尝试去获取人们的个人信息，进行不正当的交易。
像一些计算机木马病毒，都是直接攻击用户的个人计算机，一旦沦陷，后果便不堪设想。
所以说大数据的发展，必然也要面对这些黑客的攻击，做好防守准备，才能发展的更快更好。
2.大数据的信息处理技术2.1信息的采集与编辑互联网下的大数据需要采集每一位用户的信息、需求，或者是上传的信息资源。
每一天都需要采集成千上百万条的信息，每收集到一个信息，都需要有针对性的进行编辑，将不好的内容剔除掉，取其精华、去其糟粕，让收集到的信息变得更好，从而给更多有需要的人提供更好的信息。
“大数据”时代背景下计算机信息处理技术
“大数据”时代背景下计算机信息处理技术大数据时代已经到来，这是一个信息爆炸的时代，每天都有海量的数据产生和存储。
在这样的背景下，计算机信息处理技术成为了至关重要的一环。
随着大数据的到来，计算机信息处理技术也随之迎来了新的挑战和发展机遇。
本文将重点介绍大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展现状和未来趋势。
大数据的到来给计算机信息处理技术带来了深刻的影响。
在以前，计算机信息处理技术主要针对小规模的数据处理和存储，但是随着大数据的兴起，传统的信息处理技术已经无法满足大规模数据处理的需求。
计算机信息处理技术不得不迎来了一次技术革新。
新的技术需求使得计算机信息处理技术更加注重并行计算、分布式存储、高性能计算等方面的技术提升。
大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展也面临着一些挑战。
首先是数据的存储和管理问题。
随着大数据的到来，传统的数据存储和管理方式已经无法满足大规模数据的需求，因此需要开发更加高效的数据存储和管理技术。
其次是计算能力的提升问题。
大规模的数据处理需要强大的计算能力来支撑，因此如何提升计算能力成为了当前的一大挑战。
大数据时代下计算机信息处理技术还需要面临噪音数据过滤、数据安全和隐私保护等问题。
这些挑战对计算机信息处理技术提出了更高的要求，需要在技术上不断进行研究和创新。
大数据时代背景下计算机信息处理技术也在不断进行技术创新。
云计算和边缘计算技术的发展为大数据处理提供了新的解决方案。
云计算可以提供弹性的计算资源，满足大规模数据处理的需求；边缘计算可以将数据处理的核心功能推向网络边缘，提高了数据处理的效率。
未来，随着大数据的不断涌现和发展，计算机信息处理技术也将迎来更多的机遇和挑战。
人工智能技术的发展将会为数据分析和处理提供更加智能化的解决方案，如机器学习、深度学习等技术的应用将会大大提高数据处理的效率和精度。
区块链技术的发展也为数据的安全性和隐私保护提供了更好的解决方案，未来的数据存储和管理技术也将会更加智能化和安全化。
大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析
大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来。
数据已成为珍贵的资产，各种数据源的不断增加以及数据量的爆炸式增长，都使得数据处理成为一个重要的挑战。
而计算机软件技术的发展，给数据处理带来了无限的可能性。
1. 数据采集和存储数据采集和存储是大数据时代中的关键环节。
计算机领域中，数据采集和存储技术的不断发展使得数据采集和存储变得更加简单和高效。
例如，监测传感器能够采集环境数据并将其存储到云端，在云端存储的数据可以方便地进行分析。
计算机软件技术的应用，如数据库技术，可以使得采集、存储和处理海量数据变得更加容易。
2. 数据处理和分析大数据时代中，分析海量数据已成为各类企业所需要的重要业务。
为了实现有效的数据分析，需要使用各种计算机软件技术。
例如，数据挖掘、机器学习等技术能够帮助企业更好地了解市场需求、客户偏好等信息，从而提高业务运营的水平和效率。
同时，数据处理和分析技术也可以用于实时监测和预测市场的变化和趋势，从而为企业提供更有针对性的业务决策。
3. 数据可视化随着数据处理和分析技术的发展，数据的可视化已经成为数据处理的一个重要环节。
可视化技术可以将复杂的数据转化为图表、地图等形式，使数据更加易于理解和分析。
计算机软件技术的应用，如图像处理技术和数据挖掘技术，可以帮助企业更好地展示和分析海量数据。
4. 人工智能和大数据人工智能技术的发展已成为大数据时代中的一大趋势。
人工智能技术可以利用大量数据进行学习和训练，从而实现人工智能的算法和应用。
例如，自然语言处理、语音识别等技术都是人工智能技术的应用。
计算机软件技术在人工智能和大数据的结合中扮演着非常关键的角色。
总之，计算机软件技术的应用已经成为了当今大数据时代的关键。
计算机软件技术的发展带来了许多新技术和新应用，极大地促进了数据处理和分析的提升。
在未来，计算机软件技术的进一步发展将为大数据时代带来更多的机遇和挑战。
大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析
大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，我们正处在一个大数据时代。
大数据的概念源于信息爆炸时代，随着互联网的快速发展和智能设备的普及，以及移动互联网的大规模普及，各种信息数据得到快速积累和产生，形成了所谓的大数据。
大数据是指规模大、种类繁多、彼此关联、数据更新速度快，而且需要依靠先进的技术和工具来进行分析和应用的一种信息资源。
在大数据时代，计算机软件技术的应用变得愈发重要。
计算机软件技术是指通过专门设计和编程的一套计算机程序，用于改进、维护、管理和支持计算机系统和应用程序。
在大数据时代，计算机软件技术的应用可以帮助企业和个人更好地处理、分析和利用海量数据，从而为他们的决策和创新提供重要支持。
本文将从计算机软件技术的角度，分析大数据时代下的应用情况，并探讨未来的发展趋势。
1. 数据存储和管理在大数据时代，数据的存储和管理成为了一个重要的问题。
传统的数据库管理系统已经不能满足海量数据的处理和管理需求，出现了许多新型的数据存储和管理软件技术。
分布式文件系统（Hadoop、HDFS）、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）、存储虚拟化软件（GlusterFS、Ceph）等。
这些软件技术一方面可以实现海量数据的高效存储和管理，另一方面可以满足数据的实时处理和分析需求。
2. 数据分析和挖掘大数据时代下，数据分析和挖掘成为了一项重要的技术。
许多新型的数据分析和挖掘软件技术应运而生，数据仓库和商业智能软件（Teradata、SAP BW）、数据挖掘工具（RapidMiner、Weka）、实时数据分析平台（Storm、Spark）等。
这些软件技术可以帮助企业和个人对海量数据进行深入分析，从中发现有价值的信息和规律，为决策和创新提供重要支持。
3. 机器学习和人工智能在大数据时代，机器学习和人工智能成为了热门的话题。
许多新型的机器学习和人工智能软件技术被广泛应用，机器学习库（TensorFlow、scikit-learn）、人工智能平台（Watson、Azure）、自然语言处理软件（NLTK、Stanford NLP）等。
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大数据时代背景下分析计算机信息技术
摘要：计算机信息技术的飞速发展，逐步实现了数
据信息的大量、高效交换，打破了原本在时间上和空间上的限制，进一步拉近了人与人之间的距离。
而伴随着大数据时代的到来，计算机信息技术也面临着机遇与挑战并存的新局面。
本文结合大数据时代的相关内涵和特点，对计算机信息技术的现状及前景进行了分析。
关键词：大数据时代；计算机信息技术；现状；前景
大数据也称巨量数据，指数据量极其巨大，无法通过现有的主流数据处理软件，在合理时间内进行采集、管理、处理的资讯。
大数据可以说是科技发展的产物，是继移动计算、物联网、云计算等信息技术之后的又一个新兴事物，是在信息技术快速发展的基础上产生和发展起来的。
在这种情况下，如何对计算机信息技术进行创新，确保其能够进一步推动社会的发展，是需要人们重点研究的课题。
一、大数据的内涵和特点
简单来讲，大数据就是指大量的数据，其中所蕴含的信息无法利用现有的计算机硬件设备和软件系统进行处理，也就无法为客户提供全面准确的数据服务。
通常来讲，当数据容量在10TB-1PB之间时，就可以称之为“大数据”。
与一般的数据信息相比，大数据具有几个非常显著的特点：一是信息容量极其庞大，在大数据时代背景下，计算机的信息容量能够达到1ZP（约为1.0×1012GB）的数量级，
相当于传统1TB（约为1.0×103GB）的数量级要远远超出；二是信息处理效率极高，大数据时代许多的信息流都是能够进行实时计算存储的，而且依托于网络可以实现高速传输，而在这种情况下，为了适应信息流实时高速传输的显示需求，需要开发更加专业的大数据处理工具；三是信息结构的多样化，大数据时代中数据信息的构成并非单一的文本信息，还包括了音频、视频、图像等多样化的内容，在为人们提供更加高效的数据服务的同时，也在一定程度上增大了信息处理的难度。
二、大数据时代计算机信息技术的发展现状
大数据时代的到来，推动了社会的变革，也为人们开创了一种全新的生活模式。
而在大数据时代背景下，计算机信息技术面临着机遇与挑战并存的局面，需要相关技术人员的深入研究，以确保计算机信息技术的发展能够紧跟时代发展潮流，满足大数据时代的信息处理需求。
1.机遇
大数据时代的开幕预示着计算机网络的普及，从目前来看，计算机网络已经基本实现了全球互联，开放式的数据共享平台加快了信息的流通速度，也使得“大数据模式”在各
个行业和领域中占据着相当重要的位置，计算机信息技术也因此得到了巨大的发展机遇。
例如，在商业领域，将大数据信息处理模式引入企业的经营管理中，能够在大量数据信息的支持下，实现对于企业产品动态、盈亏信息、市场份额等的实时准确分析，帮助企业认识到自身在市场竞争中的优势以及存在的不足，逐步实现企业的精细化管理，提高企业的生产效率和管理水平；在教育领域，学校可以利用大数据的特点，结合计算机信息技术购进相应的信息数据库，对每一个学生的个人信息进行收集和存储。
利用这些信息，学校能够了解学生的兴趣爱好以及特长，采取因材施教的方式，展开个性化教育，实现对于素质教育的有效落实；在市场竞争中，营销机构能够利用大数据信息处理技术，展开市场调研和分析，及时了解消费者的需求和喜好，并对商品的销售价格、热销类型等，对自身的商品结构和营销策略进行调整，迎合消费者的需求，从而获得更好的销售业绩。
2.挑战
大数据时代在给计算机信息技术带来巨大发展机遇的
同时，也带来了许多新的挑战：一是信息数据量的飞速增加，对于信息的存储技术、存储空间以及传输技术等提出了更高的要求，需要相关技术人员加快技术的创新速度，以适应大数据的需求；二是大量的信息数据流以及人们日益增长的网络交流给催生了网络诈骗以及网络黑客，严重影响了人们的
个人信息安全，需要相关部门在完善网络安全立法的同时，强化网络安全防护系统的构建，同时网民也需要提高自身的安全意识，避免上当受骗；三是在大数据时代，数据信息的传输速度直接取决于网络运行商提供的硬件设备，带宽问题成为限制数据传输速度的瓶颈，而且海量数据对于运营商的信息处理能力也提出了更加严苛的要求；四是信息的提取问题，大数据具有价值高、密度低的特点，人们要想从海量数据中提取出有价值的信息，需要更加完备的信息处理技术的支撑。
三、大数据时代计算机信息技术的发展前景
大数据时代背景下，海量数据的存储、传输和分析对于计算机信息技术提出了许多新的要求，如更加安全的信息存储技术、相对稳定的信息处理技术以及实时高效的信息提取技术等。
不过，受计算机硬件条件的限制，常规计算机网络存在着许多的局限性，无法满足大数据处理的客观需求，需要将其转化为云计算机网络，这也是大数据时代背景下计算机信息技术发展的一种必然趋势。
在未来一段时间内，需要逐渐将计算机硬件与网络数据分离，将现有的云计算转化为云计算机网络，利用计算机和信息网络构建全新的大数据网络系统，推动技术的快速发展。
四、结语
总而言之，大数据时代的到来，在为计算机信息技术提
供良好发展环境的同时，也带来了许多新的挑战。
而受到现有计算机硬件条件的限制，在计算机网络中，存在着诸多不足，也暴露出了许多的问题，如数据处理和传输速度缓慢，数据存储空间不足，数据安全无法保证等，需要相关技术人员的重视，加强对于计算机信息技术的研究和改进，利用计算机和信息网络构建全新的大数据网络系统，将多个公司联合起来，进行计算机技术的研究和开发，推动社会的稳步发展。
参考文献：
[1]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014，（1）：19，21.
[2]高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，12（5）：23-24.
[3]孙海燕，冶栋玉，曹娟.浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].信息系统工程，2016，（4）：112.
[4]冯骞.大数据时代的信息处理技术[J].信息通信，2013，（8）：155.。