决策支持系统的概念和组成
决策支持系统三个主要部件——数据库、模型库和会话部件
决策支持系统三个主要部件—数据库、模型库和会话部件决策支持系统的信息可来自内源和外源。
决策支持系统本身包含有一些库,如数据库、模型方法库。
有时模型方法库分开为模型库和方法库。
决策支持系统当然应有信息处理器。
决策支持系统有两个接口,一个是与内源和外源相联的DSS输入接口;一个是DSS的输出接口。
由输出接口产生一些报告、模拟结果以及查询结果,用以支持决策的四个阶段,即情报阶段、设计阶段、选择阶段和评价阶段。
决策支持系统有三个主要部件,即数据库、模型库和会话部件。
由这三个部件联成整体,支持决策的制定。
根据决策的性质,决策支持系统对这三种部件有着特殊的要求。
下面我们就对决策支持系统对这三个部件的要求做些介绍。
决策支持系统大体上由以下三个部分组成:·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。
·决策知识、模型管理子系统。
·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。
(l)数据库·支持记忆要有空间,要能保留中间结果,要有数据之间的联系,要能方便的触发。
·支持数据的压缩包括抽取、合并和汇总。
·变化细度,变化精度。
·宽的时间范围由过去现在将来,一般的计算机应用只有过去和现在。
·多源内源、外源和内源中的不同部门。
·公用或私有库不同的拥有者和不同的费用方式。
·集合运算能力基本的与、或、非和各种关系逻辑运算。
·和DSS其他部件有好的接口,和终端用户有好的接口。
现代的决策支持系统多用在原来的基层数据库的基础上,建立一个DSS专用数据库的方法。
其结构见图6.10。
由图6.10我们可以看出DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数据库抽取数据,经过加工以后得到的综合数据组成的。
它可以满足快速的查询和显示的要求。
DSS数据库的优点是减少了I/O时间和计算时间,其缺点是数据冗余功能重复,还有取到的数据是非现实的,也即是由较早的原始数据加工而得到的数据。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展,消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境,更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作,因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末,明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现,管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面:人际关系、信息传递和决策制定,如下表所示:在这三方面中,决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年,管理者制定决策是一门纯粹的艺术,是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术,是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验,而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是,今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂,而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战:1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展,客户获得产品和服务的渠道更为畅通,客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略,努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势,尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意,企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场;随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等,政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
灌区管理服务中的决策支持系统和决策模型
灌区管理服务中的决策支持系统和决策模型灌区管理是指对农田进行水资源调控和管理的一种管理方式。
灌区管理的目的是为了提高农田灌溉效率,保障农田的水资源供给,并合理分配水资源,从而确保农业生产的可持续发展。
而决策支持系统和决策模型是在灌区管理中为管理者提供决策辅助和决策分析的工具。
本文将就灌区管理服务中的决策支持系统和决策模型的概念、功能和应用进行介绍。
一、决策支持系统的概念和功能决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种基于现代信息技术的管理支持系统,它通过数据、模型和分析工具的结合,提供对管理者决策过程的辅助和支持。
决策支持系统的主要功能包括数据收集与整理、决策模型的建立与分析、决策方案的生成与评估、以及对决策结果的监控与反馈。
对于灌区管理而言,决策支持系统能够帮助管理者对灌区的水资源进行科学的调配和管理,优化灌溉决策,提高农田的灌溉效率。
决策支持系统在灌区管理中的具体功能包括以下几个方面:1. 数据收集与整理:决策支持系统通过收集、整理和管理灌区的各类数据,如水资源、气象、土地利用等数据,为决策提供数据支持。
2. 决策模型的建立与分析:决策支持系统通过建立与灌溉相关的模型,如灌水需求模型、水资源分配模型等,对灌区的水资源进行分析和模拟,为决策提供科学依据。
3. 决策方案的生成与评估:决策支持系统能够根据灌区的实际情况和不同的目标要求,生成多种决策方案,并通过评估模块对这些方案进行评估,以帮助管理者选择最优的决策方案。
4. 监控与反馈:决策支持系统能够对决策方案的实施过程进行监控,及时收集和反馈决策方案的执行情况和结果,以便管理者进行调整和优化。
二、决策模型在灌区管理中的应用决策模型是决策支持系统的核心组成部分,它是通过建立数学模型来分析决策问题,对决策方案进行量化评估和决策制定的工具。
在灌区管理中,决策模型主要包括灌水需求模型、水资源分配模型和灌溉效率模型等。
管理信息系统第9章决策支持系统(DSS)介绍
第二节 决策支持系统的组成
(一)三角式结构
用户
对话管理 子系统
用户
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
方法库
模型库
管理系统 管理系统 管理系统
数据库
模型库
a 两库模型
数据库
方法库
模型库
b 三库模型
第二节 决策支持系统的组成
(二) 其他结构 以对话管理子系统牵头,将模型库与数据库以直线方式联 接的串连结构。 结构特点:对话子系统不直接与数据库子系统联系,而是 通过模型库子系统转达操作请求。
将数据库子系统与模型库子系统融为一体的融合式系统结 构。
结构特点: 数据库子系统与模型库子系统互不独立,既可以说是模型 库子系统建立在数据库子系统的基础上,也可以说是数据库 子系统被嵌入模型库子系统之中,模型库中的模型运行时直 接调用数据库中的数据。
第九章 决策支持系统(DSS)
思考题: 1、决策支持系统可辅助决策者解决什么类型的决策问题? 2、决策支持系统如何定义? 3、MIS与DSS的关系? 3、DSS的三角式两库系统结构图? 4、DSS的三角式三库系统结构图?
定义:DSS是一种以计算机为工具,应用 决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交 互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
第一节 决策支持系统(DSS)的概念
三、决策支持系统与管理信息系统的关系
主要观点有以下四种: 1、MIS是一个总概念,DSS是MIS发展的高级 阶段或高层子系统。 2、DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于 MIS的新型系统。 3、MIS是DSS的基础部分,也即DSS包括提供 决策信息的MIS,MIS是DSS的一个子系统。 4、有广义与侠义之分,就侠义而言,MIS与 DSS是不同的系统,就广义而言,DSS是MIS的分 系统。
《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统
20世纪80年代初:DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期:人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
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可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
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第十一章 决策支持系统
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2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据,是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2.知识库。知识库是知识库子系统的核心,知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3.推理机。推理是指从已知事实推出新事实(结论) 的过程,推理机是一组程序,它针对用户问题去处
统 理知识库(规则和事实)。
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数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
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第十一章 决策支持系统
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模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
决策支持系统(DSS):第一讲 DSS概述
信息管理系
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2、管理信息系统 MIS(Management Information Systems): 整体分析,系统设计,信息共享,部门协
调。缺点:难于适应多变的内、外部管理环境,
对管理人员的决策帮助十分有限。
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信息管理系
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2.1、定义 管理信息系统(management information
人—机系统:在系统中真正起到执行管理命令 ,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流 进行管理的主体是人,计算机始终只是一种管理 工具。
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信息管理系
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分析、计划、预测、控制功能:强调管理方 法的应用和对信息的进一步深加工,即利用信 息分析组织的生产经营状况,利用各种模型对 组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测 ,控制各种可能影响实现组织目标的因素,以 科学的方法,最优地分配各种资源(设备、任务 、人、资金、原料、等),合理地组织生产(计 划,调度,监督等)。
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信息管理系
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课程讲授方式
课堂讲解,实验。 实验工具:Clementine12.0
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信息管理系
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课程成绩
选修课。 考试。 成绩计算 综合成绩=平时成绩*30%+期末考试成绩 *70%; 其中平时成绩=考勤*50%+作业*50%。
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信息管理系
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眼花缭乱的名词,do you know?
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信息管理系
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二 DSS的产生背景
电子数据处理—EDP(Electronic Data Processing)
管理信息系统—MIS(Management Information Systems)
DSS
DSS决策支持系统(Decision Support System ,简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
DSS的英文全称为Decision Support System,中文翻译为决策支持系统。
相当于基于数据仓库的应用。
决策支持就是在收集所有有关数据和信息,经过加工整理,来为企业决策管理层提供信息,为决策者的决策提供依据。
决策支持系统以数据仓库为依托,通过对企业历史数据的挖掘,为企业提供全方位的决策支持。
DSS有以下几种驱动方式: 数据驱动、模型驱动、知识驱动、基于Web、基于仿真、基于GIS、通信驱动1 概念决策支持系统,是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和俦优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确的决策提供必要的支持。
DSS的概念是在20世纪70年代提出的,并在80年代获得发展。
它的产生原因有:传统的MIS没有给企业带来巨大的效益,人在管理中的积极作用要得到发挥;人们对信息处理规律认识提高,面对不断变化的环境,要求更高层次的系统来直接支持决策;计算机应用技术的发展为DSS的发展提供了物质基础。
20世纪80年代初,R。
H。
Sprague提出决策支持系统应用具有以下主要特征:1.数据和模型是DSS的主要资源;2.DSS主要是解决半结构化及非结构化问题;3.DSS是用来辅助用户作决策,但不是代替用户;4.DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率2 决策分类1.按支持层次分类支持系统可以支持组织中的各个管理层次。
根据各层次决策任务之不同,决策支持系统可以划分为:1战略规划决策支持系统,这是用于高层管理决策的;2战略决策支持系统,这是用于操纵管理决策的。
决策支持系统
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统
DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能 供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系 统GDSS,GDSS利用便捷的网络通信技术在多 位决策者之间沟通信息,提供良好的协商与综 合决策环境,以支持需要集体作出决定的重要 决策。
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统的特点
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统
DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为 科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息 技术为手段,面向半结构化决策问题,支持决 策活动的具有智能作用的人机系统。
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统的功能
① 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息 ② 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息 ③ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息 ④ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数
推理机
专家系统与决策支持系统的区别
1.7 专家系统
目标 决策方 询问类型 问题域 数据库 发展演化
决策支持系统
专家系统
辅助人 人
人向机器提问 复杂、广泛 包括事实性的知识 适应于变化的环境
提供“专家”查询 系统
机器向人提问 狭窄
包括过程和数据 适应于同定的问题域
管理信息系统
专家系统的一般结 构
知识库
知识获取子系统 专家
1.7 专家系统
解释子系统 推理 机
用户界面 用户
1.6 管理信息系统的发展历程
4. 专家系统(Expert Systems,ES)
解决需要经验、专门知识和缺乏结构的问题的系统,
是人工智能的分支。
专家
用户
决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述▲数据:记载下来的事实,客观属性的值▲信息:构成一定含义的一组数据▲系统:由假如干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成:1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统:是对大量数据进展收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征:1、数据量大;2、没有特别复杂的运算;3、时效性强▲管理信息系统MIS:运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进展收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的根本组成:管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点:1、以数据库系统为根底;2、数据录入;3、数据传输;4、数据存储;5、数据查询;6、数据统计;7、指标计算▲决策支持系统:以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为根底,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统主要特征:1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、标准化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能:1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反响信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS:研究由多个物理位置上别离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为:同步系统:有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
决策分析和决策支持系统方案
决策分析和决策支持系统方案一、简介决策分析和决策支持系统是管理领域中常用的工具和方法,它们旨在帮助决策者更好地理解复杂的问题,并提供针对决策问题的解决方案。
本文将探讨决策分析和决策支持系统的概念、特点以及其在实际应用中的方案。
二、决策分析决策分析是指通过对问题进行系统的分析和评估,为决策者提供决策依据的过程。
它旨在将复杂的问题简化、量化,并提供不同方案之间的比较和评判。
决策分析通常包括以下步骤:1. 问题定义:明确决策的目标和范围,并确定需要解决的问题。
2. 数据收集:收集相关的数据和信息,并对其进行整理和分析。
3. 建立模型:根据问题的特点,构建数学模型或其他模型,以便对问题进行量化和分析。
4. 分析和评估:使用适当的方法对模型进行分析,评估不同方案的优劣。
5. 结果解释:将分析结果向决策者进行解释,并提供相应的建议。
三、决策支持系统决策支持系统是利用计算机技术和数学方法来辅助决策者进行决策的系统。
它结合了信息技术、管理科学和决策理论,能够处理大量的数据和信息,并提供可视化和交互式的界面。
决策支持系统通常包括以下特点:1. 数据库管理:能够存储和管理大量的数据和信息,方便决策者进行查询和分析。
2. 模型建立:支持使用数学模型或其他模型来辅助决策,提供量化和分析的能力。
3. 决策分析:能够对不同方案进行评估和比较,帮助决策者做出最优的决策。
4. 可视化和交互界面:提供直观、易于操作的界面,方便决策者进行数据分析和决策过程的控制。
四、决策分析和决策支持系统的应用方案决策分析和决策支持系统在各行各业都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用方案:1. 营销决策:通过对市场数据的分析和评估,帮助企业确定最佳的市场推广策略和定价策略。
2. 供应链管理:利用决策支持系统来优化供应链的运作,包括供应商选择、库存管理和运输优化等。
3. 项目管理:使用决策分析方法来评估项目风险、资源分配和进度控制,提高项目决策的准确性和效率。
医学决策支持系统
医院信息系统的决策支持
医学决策支持:医疗工作中的计算机辅助决策支持 管理决策支持:计算机辅助管理决策支持
决策支持基础
统计学 数据仓库 人工智能
壹
医学决策支持:临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策(clinical decision)。
贰
决策(decision making)就是为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。
知识库
知识擷取副系统
推理机
解释副系统
自然語言 介面
使用者
问题状况 问题叙述
工作区
专家或知识工程師
叁
临床决策支持系统:指帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。
逻辑推理: 如A能推出B、B能推出C,则A一定能推出C。 由于医学中没有严格的规则,所以用得少。
归纳推理:
启发式推理: 上一次推理得出的结论,做为第二次循环推理的前提,循环推理,逐步求精。
二、医学决策基本过程
临床上的鉴别诊断: 不同的疾病为不同的概念集合,而不同疾病之间有很多交集。 鉴别诊断:区分交集部分的不同集合。
01
于是,
05
比较上面三个似然函数的大小,最大函数为LG1,因而可以判断患者所得的病名属于G1类:大脑前、中动脉支配区域出血。
03
LG2=0.83×(1-0.01) ×0.17×0.33×0.83×(1-0.01)=0.04
02
LG1=0.83×(1-0.08)×0.54×0.83×0.79×(1-0.01)=0.27
02
若将病理诊断G1与G2合并后分为出血类(G1+G2)和栓塞类(G3)二大类,则病理诊断G1+G2类计30例计量诊断符合28例;栓塞17例中符合16例;同时,3例脑于出血全部符合,只有l例脑干栓塞误分在G1类中。
流程管理中的决策与决策支持系统
决策是指在特定条件下,对若干备选 方案进行评估、选择并付诸实施的过 程。
决策重要性
决策是流程管理中的关键环节,对组 织目标的实现和业务流程的优化具有 决定性作用。
决策支持系统的概念与功能
概念
决策支持系统(DSS)是一种基于计 算机的信息系统,用于支持半结构化 和非结构化决策过程。
功能
提供数据查询、数据分析、模型模拟 等功能,帮助决策者获取信息、理解 问题、探索解决方案。
决策支持系统的历史与发展
历史
决策支持系统的概念最早可追溯到20世纪70年代,随着信息技术的发展,其功能和性能不断提升。
发展
未来的决策支持系统将更加智能化、自动化,结合大数据、人工智能等技术,提高决策效率和准确性 。
02 流程管理中的决策问题
CHAPTER
流程识别与定义
总结词
在流程管理过程中,决策者需要明确识别和定义业务流程,以便更好地进行管 理和优化。
04 决策支持系统的技术实现
CHAPTER
数据仓库技术
数据仓库是一个集成的数据存储系统 ,用于存储和管理大量的数据,以便 进行查询、分析和报告。
数据仓库技术通过数据建模、ETL( 提取、转换、加载)和数据存储等技 术实现数据的整合和组织,为决策提 供支持。
数据挖掘技术
数据挖掘是从大量数据中提取有用信 息和知识的过程,通过数据挖掘技术 可以发现隐藏的模式和关联。
流程监控与控制
总结词
为了确保业务流程按照预定的规则和要求进行,决策者需要建立有效的监控和控制机制。
详细描述
流程监控与控制是确保流程管理有效性的关键环节,它要求决策者对业务流程进行实时监控,及时发现和解决异 常和问题。同时,还需要建立相应的控制机制,确保业务流程在出现异常时能够迅速恢复到正常状态。
DDS--决策支持系统
经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事
按管理层次划分:
战略、控制和作业
按管理职能或管理对象划分:
营销、生产、采购、财务、人力资源、研发
按决策者划分:个人、群体、高层主管 从发展角度划分:传统、智能、群体、分布式
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– 概括9.起1.来3 ,决比策较支成功持的系D统SS应的用应具用有以与下分特类点:
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– 根9据.1D.2SS决的目策标支、持功系能和统特的征功,能与定义
• DSS的定义: • DSS是一种以计算机为工具,应用决策科
学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式 辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题 的信息系统生持产系规统模和的合功适能的库与存定量义建立
•(1)直接用于制定决策
— 问题结构性较好、模型参数已知、算法明确。
•(2)对决策的制定提出建议
— 非结构化的决策问题、模型参数需估计。
•(3)用来估计决策实施后可能产生的后果
— 战略性决策、涉及因素广、参数高度不确定。
31
– 模型库子系9.统2.主4 要模由型模型库库子、系模型统库管理系统和
模型字典等部分组成。
9.2.3 数据库子系统
人机对话
查询
子系统
模块
模型库 方法库
数据库管理系统
数据 字典
数据库
析取 模块
源数据库
26
– DSS数据库9应.2该.3由内数置据的库和外子部系地两统部分:
前者存放直接使用的信息和分析结果, 后者是逻辑上连接的各种MIS的数据库,可以通过数据析取模块加
工处理而获得。
• (1)大都带有问题分析功能,有些实质上就是一
类决策分析系统。
管理信息系统教案11 决策支持系统
课程名称:管理信息系统授课章节第十一章 决策支持系统 课时 1目的要求了解利用信息技术辅助决策的主要形式,重点是掌握决策支持系统的概念、组成及开发。
同时,了解智能决策支持系统和群体决策支持系统的应用。
重点难点重点:决策支持系统的概念;决策支持系统的组成;智能决策支持系统;群体决策支持系统。
难点:决策支持系统的构成;智能决策支持系统;群体决策支持系统。
§11.1决策支持系统的概念1、决策支持系统的产生与发展70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”(Decision Support Systems,简称DSS)一词,标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段,并形成了决策支持系统新学科。
一般认为DSS是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力,以交互方式支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。
2、决策支持系统的功能与定义DSS的目标是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策,以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。
DSS的定义:DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
3、决策支持系统与管理信息系统的关系(1)MIS是一个总概念,DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统;(2)DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统;(3)MIS是DSS的基础部分,也即DSS包括提供决策信息的MIS,MIS是DSS的一个子系统;(4)在广义与狭义之分,就狭义而言,MIS与DSS是不同的系统,就广义而,DSS是MIS的分系统。
§11.2决策支持系统的组成DSS概念模式的建立是开发中最初阶段的工作,它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。
基本的概念模式见P236。
目前常用的DSS系统分析方法是ROMC(表述、操作、记忆辅助、控制机制)分析方法。
决策支持系统考试名词解释
决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据,有机组合众多模型,通过人机交互,辅助各级决策者实现科学决策的系统。
决策支持系统(DSS)结构图,三部件结构图。
决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。
决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类,即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.,如果能够描述清楚的,称为结构化问题;不能描述清楚,而只能凭直觉或者经验作出判断的,称为非结构化问题;介于这两者之间的,则成为半结构化问题。
三部件结构 1.对话部件:是决策支持系统与用户的交互界面,用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。
2.数据部件:数据部件包括数据库和数据库管理系统。
3.模型部件;模型部件包括模型库和模型库管理系统。
DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统。
2.MIS按事务功能(生产,销售,人事)综合多个事务处理的EDP。
DSS是通过模型计算辅助决策。
3.MIS是以数据库系统为基础;以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的,以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求,输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求,输出数据的模式是复杂的。
5.MIS系统追求的是效率,即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性,即决策的正确性。
6.MIS支持的是结构化决策。
这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算,既要应用计算机又要用户干预,才能取得满意结果的决策。
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤:提出问题;确定目标;价值准则;拟定方案;分析评价;选定方案;试验验证;普遍实施。
决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋(智囊)系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
决策支持系统的数据库、方法库与知识库
数据库管理系统
1
DBMS定义
数据库管理系统的定义及其分类
2
DBMS功能
数据库管理系统的主要功能
3
常见的DBMS软件
Oracle、SQL Server、MySQL等常见数据库管理软件的介绍
数据仓库及数据挖掘
数据仓库概念
基于主题、集成、稳定的数 据储存和分析系统
数据仓库架构
数据仓库的基本架构和组成 部分
3 网络化
随着网络技术的发展, 决策支持系统的网络化 将更加普及和完善
数据库在决策支持系统中的作用
数据存储
决策支持系统需要大量数据 的支持,数据库可以提供数 据存储和管理的功能
数据分析
数据库可以为决策支持系统 提供实时的数据分析和查询 功能
数据可视化
决策支持系统通常需要通过 数据可视化的方式展现数据, 数据库可以为此提供支持
常见的决策支持系统数据库类型
关系型数据库
本体
形成一套通用的、可能被不同 用户使用或共用的字典
语义网
将知识和数据进行标准化,以 便机器可以理解和使用该知识
自然语言处理
将人类语言映射到计算机可处 理和表示的形式,以便计算机 可以在不同文本数据中自动识 别知识
知识获取和生成方法
案例学习法
以先前的经验案例为基础, 提取规律和模型
数据挖掘法
利用数据挖掘技术,挖掘隐 含在数据中的知识
数据挖掘方法
数据挖掘的基本方法和流程, 包括分类、聚类等
数据挖掘在决策支持系统中的应用
预测分析
通过挖掘历史数据,分析未来 可能发生的情况
市场分析
通过挖掘市场数据,分析市场 趋势和主要分层
第2章 决策支持系统的基本概念ppt课件
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控制机构
表达、操作和记忆辅助的目的是支持各种决策和不同的决策过程, 也就是对DSS的开发研制具有通用的指导作用。DSS的控制机构 用于引导决策者使用表达、操作和记忆辅助,以便根据他们个人 的风格、技能和知识综合进行决策。因此,它的功能主是指导决 策者如何使用DSS,同时也让决策者能够获得新的风格、技能和 知识以便有效地使用DSS。综上所述,控制机构往往成为DSS和 决策者配合成功的关键。.
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传统的计算机信息系统开发的4个主要步骤: 分析、设计、构造和 实现。 在开发DSS时,被合并为一体,这就是累接设计或循环反馈。 累接设计能够在使用中根据用户的反映进行评价、修改和扩充, 经过几轮循环后得到一个相对稳定的系统。
累接过程是在DSS生成器和专用DSS之间的反复循环。
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★系统接口。它指决策支持系统本身与其他软件系统。
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DSS生成器(DSSG)是由相关的一组软件和硬件组成的模块, 其目的是提供迅速而方便地开发SDSS的能力。DSS生成器 只能用DSS工具来开发。 当涉及对话、模型和数据库等部件时,DSS生成器可看作 是操作数据和生成数据的解释程序,而DSS工具既用于生 成或修改解释程序,也用于生成或修改数据本身.
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• 2. 桥式结构(bridge architecture)
• 为了减少由网络结构所要求的部件接口数目,同时又保持能够方便地 集成新部件的性能,提出桥式结构的概念。这种结构使用了统一的接 口单元,它包括对话、局部模型和数据库等单元;同时把共享建模单 元和共享的数据库单元两者之间联系在一起。局部单元不可以共享, 它只为单个用户服务。
决策支持系统与经理信息系统
管理信息系统
经理信息系统
EIS首先是一个“组织状况报导系统”,能够迅速、方便、直观(用图形) 地提供综合信息,并可以预警与控制“成功关键因素”遇到的问题。
EIS还是一个“人际沟通系统”,经理们可以通过网络下达命令,提出行 动要求,与其他管理者讨论、协商、确定工作分配,进行工作控制和验 收等。
经理信息系统
EIS可以用以下典型特征来描述 针对特定的经理用户而设计的; 可以抽取、过滤、综合和跟踪关键数据; 联机检索(OLAP)、提供趋势预测和例外报告; 具有向下挖掘功能; 用户界面友好,无需培训; 经理直接操作,无需中间技术支持; 具有图表、文字等多种表达方式; 具有数据分析功能; 较强的电子通信能力; 电子日历功能。
管理信息系统
决策支持系统与经理信息系统
决策支持系统 经理信息系统
决策支持系统
决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基 础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构 化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的由会话系统、控制系统、运行及操作 系统、数据库系统、模型库系统、规则库系统和用户共同构成。
决策支持系统
决策支持系统的主要特点
系统的使用面向决策者 系统解决的问题为半结构化的决策问题 系统强调的是支持的概念 系统的驱动力来自模型和用户 系统运行强调交互式处理方式
决策支持系统
决策支持系统的发展方向
智能化DSS 群体DSS 行为导向DSS
经理信息系统
经理信息系统(exective information system,简称EIS)是20世纪80 年代中期出现的面向企业高层领导,能支持领导管理工作,为他们提高 效率和改善有效性的信息系统。国内有时也将ElS称为高层主管信息系统 等。
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一、决策支持系统的产生与发展
2、运筹学和管理科学
1953年美国成立管理科学学会,出版会刊《管理科学》。50年 代末,美国大企业在经营管理中大量应用运筹学,进行生产计 划制定、物资储备、资源分配、设备更新、任务分派等。大量 运筹学研究机构专门从事有关方法和建模的研究,为决策提供 科学的依据。
运筹学是用数学方法研究经济、国防等部门在环境的约束 条 件下,合理调配人力、物力、财力等资源,使实际系统有 效运行。它用来预测发展趋势,制定行动规划或优选可 行方 案。
三、决策的科学化
(二)定性决策向定量与定性相结合的决策发 展
定性决策向定量与定性相结合的决策发展 是当代决策活动发展的必然趋势。现代科学中 的系统工程学、仿真技术、计算机理论、科学 学、预测学,特别是运筹学、布尔代数、模糊 数学、泛函分析等引进决策活动,为决策能不受人的主观认识能力的限制。
随着决策支持系统与人工智能相结合,出现了智能化决策 支持系统(IDSS),DSS与计算机网络相结合,出现了群体决 策 支 持 系 统 ( GDSS ) 。
现在决策支持系统已逐步推广"应用于大、中、小企业中 的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等职能 部门,并开始用于军事决策、工程决策、区域规划等方面。
三、决策的科学化
(三)单目标决策向多目标综合
决
策
发
展
决策活动的目标本身也构成一 个难以确定的庞大系统。现代决策 活动的目标不是单一的,这不仅指 以经济利益为核心的目标是多目标, 而且还包括更广阔的社会的和非经 济领域的目标。
三、决策的科学化
(四)战略决策向更远的未来决策发展 决策是对未来实践的方向。原则、目标和 方法等所作的决定,所以决策从本质上说乃 是对应于未来的。为了避免远期可能出现的 破坏造成的亏损抵消甚至超过近期的利益, 要求战略决策在时域上向更遥远的未来延伸。
二、企业管理与决策
企业决策支持系统的作用体现在企业决策的三个阶段:
1、情报收集和分析阶段:
这实际上是一个问题或机会的识别过程,即对问题或机会的 条件进行内外环境的搜索或调查。对企业来说,赢利、为社会 服务及减少风险都是机会,而问题可分为涉及产品和服务需求 的、涉及生产率等企业绩效的、涉及企业风险的。企业决策支 持系统可为该识别过程提供如下功能: (1) 收 集 和 存 储 与 企 业 活 动 有 关 的 各 种 数 据 。 (2) 计 算 处 理 并 检 索 有 关 可 能 出 现 的 问 题 和 机 会 的 数 据 。 (3) 向决策者提供有关机会与问题的报告。
二、企业管理与决策
2、决策方案设计过程:
企业决策支持系统对提出、完善、分析可能出现 的行动路线提供支持,其中包括:
(1) 辅助理解问题,即为问题或机会建立一个合适的模 型。
(2) 辅 助 求 解 , 即 求 解 模 型 , 产 生 若 干 方 案 。 (3) 测试解的可能性,即根据企业的、市场竞争的、 社会的环境,对解的可能性进行测试。
大的变化,因而管理决策问题不仅数量多,而 且 复杂程度高,难度大 。显然,在这种情
况下,以领导者的艺术、洞察力、理智和经验 为基础的传统决策方法就远远不能满足日益复 杂的管理决策的需要了,决策科学化就被提上 了日程。决策的科学化,一方面是现实管理提
三、决策的科学化
(一)用信息系统支持和辅助决策 20世纪80年代初,计算机企业管理应用的重点逐渐由事务 性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定 方面,国内外相继出现了多种高功能的通用和专用决策支持系 统 。 如 SIMPLAN 、 IFPS 、 GPLAN 、 EXPRESS 、 EIS 、 EMPIRE、GADS、WSICALC、GODDESS、GPCDSSG等都 是很流行的决策支持系统软件。
DSS是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起 来的。管理信息系统重点在对大量数据的处理。运筹 学在运用模型辅助决策,体现在单模型辅助决策上。
决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织 和协调多模型的运行,对大量数据库中数据的存取和 处理,达到更高层次的辅助决策能力。
3、决策支持系统 决策支持系统的新特点是增加了模型库和模型库
二、企业管理与决策
3、抉择阶段:
该阶段是企业决策者依据自己的经验、 智慧和才能进行判断的过程。企业决 策支持系统可以:
(1) 对备选方案进行排队。 (2) 根据一定的准则来辅助抉择方案, 进行方案评价与审核,并付之实施。
三、决策的科学化
传统的决策依靠决策者个人的经验,凭直
觉判断,因而决策被认为是一种艺术和技巧。 近40年来,由于生产规模的扩大和自动化技术 的应用,使得管理的性质和 环境 都发生了巨
管理科学是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方法,建 立数学模型和进行计算机仿真,给管理决策提供科学依据。
3、决策支持系统
决策支持系统(Decision Support System——DSS) 是80年代迅速发展起来的新型计算机学科。70年代初 由美国M. S. Scott Morton在《管理决策系统》一文中 首先提出决策支持系统的概念。
管理系统,它把众多的模型(数学模型与数据处理模 型以及更广泛的模型)有效进行组织和存储,并且建 立了模型库和数据库的有机结合。
它不同于MIS数据处理,也不同于模型的数值计 算,而是它们的有机集成。它既具有数据处理功能又 具有数值计算功能。因此,决策支持系统就是综合利 用大量数据,有机结合众多模型(数学模型与数据处 理模型等),通过人机交互,辅助各级决策者实现科 学决策的系统。
第十章 决策支持系统
一、决策支持系统的产生与发展
1、管理信息系统
70年代兴起了管理信息系统 (Management Information Systems——MIS),它是管理科学和计算机科学结合的产物。
管理信息系统的系统结构包括职能子系统和保证子系统两 部分。
管理信息系统的开发主要是利用数据库语言编制程序。 数据库语言的主要功能是对数据进行输入、查询、更新、统 计、维护、通信、安全、报表等。因此,开发出的管理信息 系统在模型辅助决策上存在不同。它只能以数据和信息的形 式辅助决策。